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SPSS实用统计分析(研究生中文版)

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SPSS中文教材

SPSS中文教材

常用统计分析方法——SPSS应用郭显光编温州大学城市学院2010年3月目录TOC \o "1-3" \h \z \u 第一章数据文件的建立及基本统计描述 (1)第一节SPSS的启动及数据库的建立 (1)第二节数据的编辑与整理 (3)第三节基本描述统计 (8)第四节交叉表分析 (16)第五节多响应变量分析 (19)练习一 (24)第二章均值比较检验与方差分析 (26)第一节比较均值 (26)第二节单个总体的t检验分析 (27)第三节两个总体的t检验 (28)第三节单因素方差分析 (31)第四节双因素方差分析 (34)练习二 (39)第三章相关分析与回归模型的建立与分析 (40)第一节相关分析 (40)第二节线性回归分析 (45)第三节曲线估计 (50)练习三 (53)第四章非参数检验 (54)第一节两个独立样本的检验 (55)第二节两个有联系样本检验 (56)第三节多个样本的非参数检验 (58)习题四 (62)第五章SPSS综合案例 (63)一、高大图书公司问卷分析案例 (63)二、啤酒市场调查案例 (65)三、其他案例 (66)附录部分常用统计量公式 (70)第一章数据文件的建立及基本统计描述在社会各项经济活动和科学研究过程中，经常获得许多数据，而这些数据中包含着大量有用的信息。

若要准确地、科学地提取这些信息，就要应用各种统计分析方法，其中最基本的方法是数据的基本统计描述。

通过数据的基本统计描述，可以得到数据的分布状况，数据的主要特征值，时间序列的趋势性，是否存在异常值以及数据的大致图形等。

当然，要实现对数据的统计分析和描述，首先要从建立数据文件开始。

这一章主要介绍数据文件的建立和数据的基本统计描述方法。

第一节SPSS的启动及数据库的建立一、SPSS简介SPSS（Statistics Package for Social Science ）for Windows是一种运行在Windows 系统下的社会科学统计软件软件包。

统计分析软件spss使用指南

统计分析软件spss使用指南

03
参数估计的应用场 景
适用于需要对总体参数进行推断 的情况，如市场调研、医学研究 等。
假设检验原理及步骤
原假设和备择假设
明确研究问题的原假设和备择假设，确 定检验方向。
P值和决策规则
计算P值并与显著性水平进行比较， 根据决策规则得出假设检验的结论。
检验统计量和拒绝域
选择合适的检验统计量，并根据显著 性水平确绩分析、教育评估、课程设计等。
医学领域应用案例
临床医学研究
SPSS可用于医学实验设计、临床试验数据分析、疾 病预测等。
公共卫生研究
SPSS可用于流行病学调查、健康相关行为研究、健 康影响因素分析等。
生物医学研究
SPSS可用于生物医学实验数据分析、基因表达分析、 药物研发等。
或属性。
变量定义
03
在SPSS中，每个变量都需要定义名称、类型、宽度
、小数位数等属性，以确保数据的准确性和一致性。
数据录入与编辑
数据录入
可以通过手动输入或导入外部数据文 件的方式将数据录入到SPSS中。
数据编辑
提供数据编辑功能，可以对数据进行 增加、删除、修改等操作，确保数据 的完整性和准确性。
数据整理与转换
ABCD
医学
医学研究中经常需要用到统计分析，SPSS软件 提供了丰富的医学统计方法。
其他领域
如金融、经济、管理等领域也经常使用SPSS软 件进行数据分析。
02
数据输入与整理
数据类型及变量定义
数值型数据
01
包括整数和浮点数，可用于进行各种数学运算和统计
分析。
分类型数据
02 包括有序分类和无序分类两种，用于表示不同的类别
描述统计量

使用SPSSSPSS中文版统计软件的统计分析操作方法

使用SPSSSPSS中文版统计软件的统计分析操作方法

使用SPSSSPSS中文版统计软件的统计分析操作方法SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种用于统计分析的软件工具，它可以帮助研究人员对数据进行处理、分析和解释。

下面将介绍SPSS中文版统计软件的常见统计分析操作方法。

一、数据导入和预处理1. 启动SPSS软件后，在主界面选择"文件"->"打开"->"数据"，然后选择要导入的数据文件，如Excel或CSV格式文件。

2.在数据导入对话框中，选择正确的数据类型和分隔符，并指定变量名和数据属性。

3.完成数据导入后，可以对数据进行预处理操作，如数据清洗、变量选择、数据转换等。

二、描述统计分析1.在数据导入后，在主界面选择"统计"->"描述性统计"->"频数"，然后选择要进行频数分析的变量。

2.设置所需的统计量和显示选项，如均值、标准差、最小值、最大值等，并生成描述统计表。

三、数据可视化1.在主界面选择"图表"->"柱形图"，然后选择要进行柱形图分析的变量。

2.设置柱形图的样式、颜色和标题等，并生成柱形图。

3.可以根据需要选择其他类型的统计图表，如折线图、散点图、饼图等，以进行数据可视化展示。

四、假设检验1.在主界面选择"分析"->"描述统计"->"交叉表"，然后选择要进行交叉表分析的变量。

2.设置所需的交叉表分析选项，如分组变量、交叉分类表等，并生成交叉表。

3.可以根据需要进行卡方检验、t检验、方差分析等假设检验方法来比较两个或多个变量之间的差异。

五、回归分析1.在主界面选择"回归"->"线性"，然后选择要进行回归分析的因变量和自变量。

SPSS统计分析方法及应用基本统计分析课件2

SPSS统计分析方法及应用基本统计分析课件2
4.1 频数分析
4.1.1 频数分析目的和基本任务 1、目的：通过频数分析能够了解变量取值的状况，对 把握数据的分布特征是非常有用的。 2、基本任务 （1）频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。
频数（Frequency）：即变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数 百分比（Percent）：即各频数占总样本数的百分比 有效百分比（Valid Percent ）：即各频数占有效样本数的百分比，这里 有 效样本数＝总样本－缺失样本数 累计百分比（Cumulative Percent）：即各百分比逐级累加起来的结果。 最终取值为100。
第24页/共85页
• 5.2.2 计算基本描述统计量的操作 （1）选择菜单【分析】－【描述统计】－【描述】,
出现如下窗口：
第25页/共85页
（2）将需计算的数值型变量选择到【变量】框 中。
（3）单击【选择】按钮指定计算哪些基本描述 统计量，出现如下窗口：
第Variables框中有多个变量 时，此框确定其输出顺序：
第13页/共85页
4.2 计算基本描述统计量 • 4.2.1 基本描述统计量
常见的基本描述统计量有三大类： 刻画集中趋势的统计量 刻画离中趋势的统计量 刻画分布形态的统计量
第14页/共85页
1、刻画集中趋势的描述统计量 集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾
向。 （1）均值（Mean）：即算术平均数，是反映某变
第16页/共85页
（4）均值标准误差（Standard Error of Mean）： 描述样本均值与总体均值之间的平均差异程度的 统计量。其计算公式为：
S.E.of .Mean (x X )2
n
[x E(x )]2
n
n

临床研究常用统计分析方法SPSS实例教程

临床研究常用统计分析方法SPSS实例教程
临床研究常用统计分析方法SPSS实 例教程
读书笔记
01 思维导图
03 精彩摘录 05 目录分析
目录
02 内容摘要 04 阅读感受 06 作者简介
思维导图
关键字分析思维导图
数据
通过
spss
临床
读者
分析
教程
方法
常用
方法 研究
常用
实例ห้องสมุดไป่ตู้
spss
演示
介绍
帮助
实例
掌握
内容摘要
《临床研究常用统计分析方法SPSS实例教程》是一本介绍临床研究常用统计分析方法与SPSS实 现的教程。本书旨在帮助读者掌握临床研究中常用的统计分析方法，并通过实例演示帮助读者更 好地理解和应用SPSS软件进行数据分析。
“统计学是研究数据的科学，它通过对数据的收集、整理、分析和解释，来 探究事物的本质和规律。”这段文字简洁明了地阐述了统计学的定义和目的。书 中还介绍了统计学的基本原则，如变量、总体、样本、随机抽样等概念，为后续 的统计分析奠定了基础。
描述性统计分析是临床研究中常用的方法之一，它通过对数据的描述性统计 指标进行分析，来了解数据的分布特征和规律。书中通过实例展示了如何使用 SPSS进行描述性统计分析，如计算均值、标准差、中位数、四分位数等指标，以 及如何绘制直方图、箱线图等图形来直观地展示数据的分布情况。
结构清晰：目录按照统计分析方法的分类和SPSS实例教程的内容进行组织， 使得读者可以快速找到自己需要的内容。
内容全面：目录涵盖了临床研究中的各种统计分析方法和SPSS实例教程，满 足了读者对于不同层次和不同方面的需求。
实例丰富：目录中提供了大量的实例教程，这些实例教程不仅具有很强的实 用性，而且能够帮助读者更好地理解和应用所学知识。

SPSS统计分析实用教程(第2版)

SPSS统计分析实用教程(第2版)

第四章 统计图形
统计图形是用点的位置、线段的升降、直条的 长短或面积的大小等方法来表达统计资料的内 容。它可以把统计资料所反映的变化趋势、数 量多少、分布状态和相互关系等情况形象直观 地表现出来，以便于读者阅读、比较和分析。
SPSS 制图功能很强，能绘制许多统计图形， 这些图形既可以在统计分析过程中产生，也可 以直接由 Graphs 图形菜单中所包含的一系列 选项来实现。
两配对总体的均值是否有显著性差异进行推断。 一般用于同一研究对象（或两配对对象）分别给 予两种不同处理的效果比较，以及同一研究对象 （或两配对对象）处理前后的效果比较。 两配对样本 T 检验的前提要求如下： 两个样本应是配对的 样本出处的两个总体应服从正态分布
第五章 均值比较和 T 检验
T 检验值得公式为：
第三章 描述统计
3.4 探索分析 1 ．探索分析的内容包括下面几个方面 ⑴ 检查数据是否有错误 ⑵ 获得数据分布特征 ⑶ 对数据规律的初步观察 2 、探索分析的考察方法 3 、正态分布检验 4 、方差齐次性检验
第三章 描述统计
3.5 交叉列联表分析 交叉列联表分析是指多个变量在不同取值情况
第三章 描述统计
3.6 多选项分析 多选项分析是对多选项问题的分析方法。所
谓多选项问题，就是一个问题的答案都是顺 序变量或名义变量，并且允许选择的答案可 以有多种组合。 对于多选项问题，编码的方法有两种。 1 ．多选项二分法 2 ．多选项分类法
第三章 描述统计
3.7 基本统计分析的报表制作 报表分类： 个案简明统计报表 行形式报表 列形式报表
第一章 SPSS 简介
SPSS 运行方式 1 ．批处理方式 2 ．完全窗口菜单运行方式 3 ．程序运行方式
第一章 SPSS 简介

SPSS统计分析实用教程(第2版)


探索性分析
03
均值比较与t检验
总结词
单样本t检验用于检验单个样本的均值是否与已知的某个值或参考值存在显著差异。
详细描述
在单样本t检验中，我们将已知的某个值或参考值作为检验标准，然后比较单个样本的均值与此标准之间的差异。通过计算t统计量和对应的p值，我们可以判断样本均值与标准值是否存在显著差异。
单样本t检验
通过图形方式展示两个变量之间的关系，可以直观地观察到它们之间的模式和趋势。
相关分析
散点图
相关系数
预测模型
通过一个或多个自变量预测因变量的值，建立预测模型，并评估模型的拟合优度和预测能力。
回归系数
描述自变量对因变量的影响程度，通过回归系数可以了解各个自变量对因变量的贡献。
线性回归分析
非线性关系
协方差分析是在考虑一个或多个协变量的影响后，比较两个或多个分类变量对数值型变量的影响。通过控制协变量的影响，可以更准确地评估各组之间的差异，并确定分类变量对数值型变量的真实效应。
总结词
详细描述
协方差分析
05
非参数检验
适用范围
01
卡方检验主要用于比较实际观测频数与期望频数之间的差异。
计算方法
02
通过卡方统计量，即实际观测频数与期望频数的差的平方与期望频数的比值，来评估两者之间的差异程度。
聚类分析
聚类分析基于观测数据之间的相似性或距离将它们分组，使得同一聚类中的数据尽可能相似，不同聚类中的数据尽可能不同。
聚类分析在市场细分、生物信息学和社交网络等领域有广泛应用。
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感谢您的观看
详细描述
探索性分析
总结词
探索性分析还可以用于预测和分类，例如决策树、逻辑回归等。

统计分析软件SPSS使用技巧

统计分析软件spss使用技巧
• SPSS软件概述 • 数据输入与整理 • 描述性统计分析 • 推论性统计分析 • 高级统计分析方法 • SPSS软件操作技巧 • SPSS软件在科研中的应用案例
01
SPSS软件概述
SPSS软件简介
1
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于社会科学领域的统 计分析软件。
医学领域应用案例
临床医学研究
SPSS在临床医学研究中发挥重要作用，如临床试 验数据分析、疾病预后评估、治疗方法比较等。
公共卫生研究
在公共卫生领域，SPSS可用于流行病学调查、健 康相关行为分析、健康影响因素研究等。
生物医学研究
生物医学研究中，SPSS可用于基因表达分析、蛋 白质组学数据处理、药物研发等方面。
聚类分析
K-均值聚类
通过指定聚类数目K，将数据划分 为K个簇，每个簇内的数据尽可能 相似，而不同簇之间的数据尽可 能不同。
系统聚类
根据数据的相似性或距离，将数 据逐层合并成聚类树状图，可以 根据需要选择合适的聚类数目。
谱系聚类
利用数据之间的相似矩阵或距离 矩阵进行聚类，可以得到更为精 细的聚类结果。
06
SPSS软件操作技巧
常用操作快捷键
Ctrl+N
新建数据文件
Alt+F4
关闭SPSS软件
Ctrl+P
打印数据文件
Ctrl+O
打开数据文件
Ctrl+S
保存数据文件
数据导入与导出方法
导入数据
支持Excel、CSV、TXT等多种格式 的数据导入，可通过“文件”菜单中 的“打开”选项选择相应格式进行导 入。

统计分析报告SPSS_17简体中文版教程

SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹目录第一篇 SPSS 17基础知识第1章 SPSS 17入门 (3)1.1 SPSS 软件的特点 (3)1.2 SPSS的组成与安装 (4)1.2.1 SPSS for Windows 17.0的模块介绍 (4)1.2.2 SPSS for Windows 17.0的安装步骤 (5)1.3 SPSS的运行方式 (10)1.4 SPSS的主要界面 (10)1.4.1 SPSS的启动 (10)1.4.2 SPSS的数据编辑窗口. 111.4.3 SPSS的结果输出窗口 151.5 本章小结 (18)第2章数据的基本操作 (19)2.1 建立数据文件 (19)2.1.1 输入数据建立数据文件 (19)2.1.2 直接打开其他格式的数据文件 (20)2.1.3 使用数据库查询建立数据文件 (21)2.1.4 导入文本文件建立数据文件 (22)2.2 编辑数据文件 (23)2.2.1 输入数据 (23)2.2.2 定义数据的属性 (24)2.2.3 插入或删除数据 (33)2.2.4 数据的排序 (34)2.2.5 选择个案 (35)2.2.6 转置数据 (38)2.2.7 合并数据文件 (38)2.2.8 数据的分类汇总 (44)2.2.9 数据菜单的其他功能.. 462.3 数据加工 (47)2.3.1 数据转换 (47)2.3.2 数据的手动分组（编码） (50)2.3.3 数据的自动分组（编码） (54)2.3.4 产生计数变量 (55)2.3.5 数据秩（序）的确定.. 572.3.6 替换缺失值 (59)2.4 数据文件的保存或导出 (61)2.4.1 保存数据文件 (61)2.4.2 导出数据文件 (62)2.5 本章小结 (62)第3章 SPSS基础统计描述 (63)3.1 数理统计量概述 (63)3.1.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E. Mea n） (63)3.1.2 中位数（Median） (64)3.1.3 众数（Mode） (64)3.1.4 全距（Range） (65)3.1.5 方差（Variance）和标准差（Standard Deviatio n） (65)3.1.6 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）.. 663.1.7 四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） (66)3.2 数据描述 (67)3.3 频数分析 (69)3.4 探索分析 (73)3.5 交叉列联表分析 (78)3.6 比率分析 (84)3.7 P-P图和Q-Q图 (86)3.8 图表绘制 (89)3.8.1 条形图 (89)3.8.2 线图 (94)3.8.3 面积图 (96)3.8.4 饼形图 (98)3.8.5 高低图 (99)3.8.6 箱图 (101)3.8.7 直方图 (103)3.9 本章小结 (104)第4章 SPSS基础模块分析 (105)4.1 均值分析 (105)4.1.1 均值的计算公式 (105)4.1.2 均值分析菜单 (106)4.2 方差分析 (108)4.2.1 单因素方差分析 (109)4.2.2 其他方差分析 (113)4.3 参数检验 (116)4.3.1 单样本T检验 (117)4.3.2 其他参数检验 (119)4.4 非参数检验 (120)4.4.1 卡方检验 (121)4.4.2 其他非参数检验 (124)4.5 回归分析 (131)4.5.1 线性回归 (131)4.5.2 其他回归分析 (138)4.6 聚类分析 (146)4.6.1 两步聚类分析 (146)4.6.2 其他聚类分析 (152)4.7 判别分析 (154)4.7.1 判别的函数公式 (155)4.7.2 判别分析的菜单 (155)4.8 因子分析与主成分分析 (161)4.8.1 因子分析 (161)4.8.2 主成分分析 (166)4.9 时间序列分析 (167)4.9.1 定义日期变量 (168)4.9.2 创建时间序列 (169)4.9.3 填补缺失数据 (171)4.9.4 时间序列分析 (171)4.10 生存分析 (172)4.10.1 寿命表分析 (173)4.10.2 其他生存分析 (174)4.11 相关分析 (176)4.11.1 简单相关分析 (176)4.11.2 散点图 (181)4.11.3 偏相关分析 (184)4.12 信度分析 (186)4.12.1 信度分析概述 (187)4.12.2 SPSS信度分析 (189)4.12.3 信度分析的其他问题 (192)4.13 本章小结 (197)第二篇 SPSS 17统计分析应用实例第一部分调查统计第5章调查统计入门实例 (203)5.1 硬币均匀性判断 (203)5.1.1 实例内容说明 (203)5.1.2 实现方法分析 (204)5.1.3 具体操作步骤 (204)5.2 使用回归分析判断住房与收入的关系 (207)5.2.1 实例内容说明 (207)5.2.2 实现方法分析 (208)5.2.3 具体操作步骤 (208)5.3 不同性别同学成绩的均值和方差分析 (216)5.3.1 实例内容说明 (216)5.3.2 实现方法分析 (216)5.3.3 具体操作步骤 (216)5.4 本章小结 (220)第6章调查统计提高实例 (221)6.1 学生身高的探索性分析 (221)6.1.1 实例内容说明 (221)6.1.2 实现方法分析 (222)6.1.3 具体操作步骤 (222)6.2 使用对数线性模型分析骨折资料 (229)6.2.1 实例内容说明 (229)6.2.2 实现方法分析 (229)6.2.3 具体操作步骤 (230)6.3 培训班学习成绩的显著性分析 (237)6.3.1 实例内容说明 (237)6.3.2 实现方法分析 (238)6.3.3 具体操作步骤 (238)6.4 本章小结 (241)第7章调查统计经典实例 (243)7.1 学习成绩的聚类分析 (243)7.1.1 实例内容说明 (243)7.1.2 实现方法分析 (243)7.1.3 具体操作步骤 (244)7.2 身体生长发育指标的地区显著性差异判断 (251)7.2.1 实例内容说明 (251)7.2.2 实现方法分析 (252)7.2.3 具体操作步骤 (252)7.3 复习时间和考试成绩的关系判断 (262)7.3.1 实例内容说明 (262)7.3.2 实现方法分析 (263)7.3.3 具体操作步骤 (263)7.4 本章小结 (266)第二部分市场研究第8章市场研究入门实例 (269)8.1 机电产品销售额的影响因素分析 (269)8.1.1 实例内容说明 (269)8.1.2 实现方法分析 (270)8.1.3 具体操作步骤 (270)8.2 消费支出与可支配收入的线性回归分析 (276)8.2.1 实例内容说明 (276)8.2.2 实现方法分析 (277)8.2.3 具体操作步骤 (277)8.3 商品的季节性分析 (289)8.3.1 实例内容说明 (289)8.3.2 实现方法分析 (290)8.3.3 具体操作步骤 (290)8.4 本章小结 (300)第9章市场研究提高实例 (301)9.1 保险公司革新速度与规模及其类型间的关系分析 (301)9.1.1 实例内容说明 (301)9.1.2 实现方法分析 (302)9.1.3 具体操作步骤 (302)9.2 不同厂家同种产品的质量分析 (313)9.2.1 实例内容说明 (313)9.2.2 实现方法分析 (314)9.2.3 具体操作步骤 (314)9.3 合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析 (318)9.3.1 实例内容说明 (318)9.3.2 实现方法分析 (319)9.3.3 具体操作步骤 (319)9.4 本章小结 (325)第10章市场研究经典实例 (327)10.1 灯丝不同的灯泡的使用寿命分析 (327)10.1.1 实例内容说明 (327)10.1.2 实现方法分析 (327)10.1.3 具体操作步骤 (328)10.2 不同商品的消费者满意度分析 (336)10.2.1 实例内容说明 (336)10.2.2 实现方法分析 (337)10.2.3 具体操作步骤 (337)10.3 顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析 (344)10.3.2 实现方法分析 (344)10.3.3 具体操作步骤 (344)10.4 本章小结 (348)第三部分企业/政府数据分析第11章企业/政府数据分析入门实例 (351)11.1 儿童身高数据频数分析 (351)11.1.1 实例内容说明 (351)11.1.2 实现方法分析 (352)11.1.3 具体操作步骤 (352)11.2 百姓对奥运会评价的方差分析 (360)11.2.1 实例内容说明 (360)11.2.2 实现方法分析 (361)11.2.3 具体操作步骤 (361)11.3 居民交通工具使用情况的回归分析 (369)11.3.1 实例内容说明 (369)11.3.2 实现方法分析 (370)11.3.3 具体操作步骤 (370)11.4 本章小结 (377)第12章企业/政府数据分析提高实例 (379)12.1 卫生部门对居民寿命情况的分析 (379)12.1.1 实例内容说明 (379)12.1.2 实现方法分析 (379)12.1.3 具体操作步骤 (380)12.2 农作物产量与降水量和平均温度的相关性分析 (386)12.2.1 实例内容说明 (386)12.2.3 具体操作步骤 (387)12.3 加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析.. 39012.3.1 实例内容说明 (390)12.3.2 实现方法分析 (390)12.3.3 具体操作步骤 (391)12.4 本章小结 (394)第13章企业/政府数据分析经典实例 (395)13.1 当代大学生价值观的因子分析 (395)13.1.1 实例内容说明 (395)13.1.2 实现方法分析 (396)13.1.3 具体操作步骤 (397)13.2 职业女性家庭特征资料的信度评价 (404)13.2.1 实例内容说明 (404)13.2.2 实现方法分析 (405)13.2.3 具体操作步骤 (405)13.3 对国内生产总值和零售总额之间的关系分析 (412)13.3.1 实例内容说明 (412)13.3.2 实现方法分析 (413)13.3.3 具体操作步骤 (414)13.4 本章小结 (420)第四部分医学统计分析第14章医学统计分析入门实例 (423)14.1 血红蛋白值描述性统计分析 (423)14.1.1 实例内容说明 (423)14.1.2 实现方法分析 (424)14.1.3 具体操作步骤 (424)14.2 环氯胍的半数致死剂量计算 (428)14.2.1 实例内容说明 (428)14.2.2 实现方法分析 (429)14.2.3 具体操作步骤 (429)14.3 发硒与血硒的相关分析 (435)14.3.1 实例内容说明 (435)14.3.2 实现方法分析 (436)14.3.3 具体操作步骤 (436)14.4 本章小结 (439)第15章医学统计分析提高实例 (441)15.1 用统计图描述血压状态与冠心病的关系 (441)15.1.1 实例内容说明 (441)15.1.2 实现方法分析 (441)15.1.3 具体操作步骤 (442)15.2 判断红细胞计数的频数是否呈正态分布 (448)15.2.1 实例内容说明 (448)15.2.2 实现方法分析 (448)15.2.3 具体操作步骤 (449)15.3 胃癌患者发生术后院内感染的影响因素分析 (452)15.3.1 实例内容说明 (452)15.3.2 实现方法分析 (453)15.3.3 具体操作步骤 (453)15.4 本章小结 (462)第16章医学统计分析经典实例 (463)16.1 不同治疗方案的生存率分析 (463)16.1.1 实例内容说明 (463)16.1.2 实现方法分析 (464)16.1.3 具体操作步骤 (465)16.2 不同制剂的药效分析 (473)16.2.1 实例内容说明 (473)16.2.2 实现方法分析 (473)16.2.3 具体操作步骤 (474)16.3 同种药物在不同治疗阶段的药效分析 (481)16.3.1 实例内容说明 (481)16.3.2 实现方法分析 (481)16.3.3 具体操作步骤 (483)16.4 本章小结 (487)《SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹》：以经典统计学软件SPSS 17中文版为写作平台，提供软件命令的中英对照基础篇学习软件基本操作和统计描述知识，实例篇详解案例应用原理、流程和操作技巧36个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学统计领域循序渐进、由浅入深，围绕SPSS应用的原理、流程和操作技巧娓娓阐述插图：1.3 SPSS的运行方式SPSS提供了三种基本的运行方式：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式和批处理方式。

统计分析入门与应用 SPSS 中文版 + SmartPLS 4 中文版说明书

統計分析入門與應用序科學研究就是不斷地探究人、事、物的真理，其目的在追求「真、善、美」即使無法達到盡善盡美，但是仍盡量貼近事實，我們經過20多年的多變量分析學習和實戰經歷，提供正確的多變量分析研究論文參考範例：有量表的發展、敘述性統計，相關分析、卡方檢定、平均數比較、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因素變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多元尺度和集群分析，回歸(Regression) 模型、路徑分析(Path analysis) 和Process功能分析、第二代統計技術–結構方程模式(SEM)，終於完成《統計分析入門與應用SPSS (中文版) + SmartPLS 4 (PLS-SEM)》，希望能幫助更多需要資料分析的人，尤其是正確的報告多變量分析的結果。

近年來，多變量統計分析慢慢地產生巨大變化，例如：SEM的演進、以評估研究模式的適配。

發展量表，CB_SEM和PLS_SEM的區別，辨別模式的指定，反映性和形成性指標的發展和模式的指定，二階和高階潛在變數的使用，中介和調節變數的應用，Formative (形成性) 的評估、中介因素的5種型態、調節效果的多種型態、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、被中介的調節(中介式調節)、被調節的中介(調節式中介)。

作者歷經多場演講和工作坊，也參加多場講座，培訓班，研討會，很多參加者表示不清楚如何正確的提供分析結果，另外，我們審過很多投稿到期刊的論文後，發現很多論文寫得不錯，但是由於分析或報告結果不精確，而被拒稿了。

《統計分析入門與應用SPSS (中文版) + SmartPLS 4 (PLS-SEM)》的完成可以幫助更多需要正確報告多變量分析的研究者，順利發表研究成果於研討會、期刊和碩博士論文。

感謝眾多讀者對於《多變量分析最佳入門實用書SPSS + LISREL》、《統計分析SPSS (中文版) + PLS_SEM (SmartPLS)》和《統計分析入門與應用SPSS (中文版) + SmartPLS 3 (PLS_SEM)》第二版&第三版的厚愛，本書已經更新至SmartPLS 4版本。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
窗口
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（一）数据编辑窗口（data editor） 功能：对SPSS的数据进行定义、录入、修改、 管理等基本操作的窗口 组成：窗口主菜单（Data、Transform、 Analyze、Graphs）、工具栏、数据编辑区、 状态显示区 SPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗 口；运行过程中无法关闭 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数 据进行的；窗口中的数据以.sav存于磁盘上。
帮助. 文件的调用、查询和显示等操作。
窗口切换标签栏 “Data View”指数据视图，显示具体的数据 内容，可以输入编辑数据； “Variable View”指变量视图，单击 “Variable View”标签，可以看到它显示的 是数据文件中变量的定义，包括变量的名称、 类型、宽度、小数点位数等，如下图所示，此 时可以根据需要对数据文件中的变量进行增删 或修改。
Utilities 实用程序
Windows 视窗控制
Help
在线帮助
功能
完成文件的打开、新建、保存、打印和关闭
完成文本或数据内容的选择、复制、剪贴、查找 和替换等操作 完成文本或数据内容的状态栏、工具栏、字体、 网格线和数值标签等功能的操作 完成数据变量名称和格式的定义，数据资料的选 择、排序、加权，数据文件的转换、连接和汇总 等操作
.
一、SPSS的发展
• 它由美国斯坦福大学的三位学生于 1968年研制；
• SPSS公司于1975年在芝加哥成立； • 1992年SPSS由Dos版本升级为
Window版本； • SPSS成为国际上最流行并具有权威
性的统计分析软件之一。
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软件发展 60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制 70年代：SPSS总部成立于芝加哥，推出 SPSS中小 型机版—SPSSX 80年代：微机版（V1-3）SPSS/PC+ 90年代：Windows版（v5-11） 2003年：Windows版（v12） 2004年： Windows版（v13） 2005年： Windows版（v14） 2006年: Windows版（v15） 2007年: Windows版（v1. 6）
SPSS
实用统计分析
.
第1章 SPSS软件简介
SPSS是Statistical Package for the
Social Science的缩写,即社会科学统计软件
包，是世界上最著名的统计分析软件之一。
SPSS名为社会科学统计软件包，是为了强调
其社会科学应用的一面,而实际上它在自然科
学、经济管理、商业金融、医疗卫生、体育
三、SPSS的启动 ★在桌面双击.SPSS×× 图标
★从菜单选择：开始
SPSS for Windows Windows
程序 SPSS×× for
★在资源管理器中双击SPSSWIN.exe文件
.
四、SPSS for Windows 的窗口界面 包括很多种类型的窗口，包括： 数据编辑窗口（Data Editor） 结果输出窗口（Viewer） 结果草稿浏览窗口（Draft Viewer） 表格编辑窗口（Pivot Table Editor） 图形编辑窗口（Chart Editor） 文本输出编辑窗口（Text Output Editor） 语法编辑窗口（Syntax Editor） 脚本编辑窗口（Script Editor）等
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（三）自从1995年SPSS公司与微软公司合作 开发SPSS界面后，SPSS界面变得越来越友好， 操作也越来越简单。
熟悉微软公司产品的用户学起SPSS操作很容 易上手。SPSS for Windows界面完全是菜单 式，一般稍有统计基础的人经过几天培训即可 用SPSS做简单的数据分析，包括绘制图表、简 单回归、相关分析等等，关键在于如何进行结 果分析及解释，这一方面需要学习一些数理统 计的基本知识，另一方面也要多进行实践，在 实践中了解各种统计结果. 的实际意义。
完成数据的计算、重新编码和缺失值替代等操作
完成基本统计分析、均值比较、相关分析、回归 分析、聚类分析、因子分析、对应分析等一系列 统计分析方法的选择与应用 完成条形图、饼形图、直方图、散点图等统计图 形的制作与编辑 有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出 标题和窗口设计等。 可进行窗口的排列、选择和显示等操作。
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（二）统计功能包括常规的集中量数和差异量数、 相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检 验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计技 术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主 成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕(或打印 机)上显示(打印)如正态分布图、直方图、散点图 等各种统计图表。
从某种意义上讲，SPSS软件还可以帮助数学 功底不够的使用者学习运用现代统计技术。
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启动SPSS后弹出一个选择对话框
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Startup对话框
运行指南浏览操作指导
显示数据编辑窗口，建立新Байду номын сангаас据 文件。
运行一个已存在的文件 使用数据库捕获向导建立一个新 的文件（查询）
打开一个已存在的数据文件，可 选择“.sav”文件
打开一个已存在的其他类型的文件
想以后在运行SPSS时不显示该对 . 话框，选中可直接进入数据编辑
二、SPSS软件的特点
▪与其他国际权威统计软件相比，SPSS 最大的特点就是菜单和对话框的操作方 式，绝大多数的操作过程仅靠点击鼠标 即可完成。 ▪因此，SPSS以易于操作而成为非统计 专业人员应用最多的统计软件。
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（一）集数据录入、资料编辑、数据管理、 统计分析、报表制作、图形绘制为一体。
从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够 大，SPSS可以处理任意大小的数据文件，无 论文件中包含多少个变量，也不论数据中包 含多少个案例。
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数据编辑窗口
标题栏
菜单栏
工具栏
编辑栏
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数据编辑区
变量名栏
表格内容区
窗口切换标 签栏 系统状态显 示栏
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菜单栏中的10个下拉式菜单
主菜单
File Edit
中文名称
文件管理 （文件）数据编辑
View
观察（视图）编辑
Data
数据管理
Transform 数据转换处理 Analyze 统计分析
Graphs 统计绘图
运动等各个领域中都能发挥巨大的作用,是计
划、统计、管理部门实现科学管理决策的有
力工具。
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随着SPSS产品服务领域的扩大和服务 深度的增加，SPSS公司已于2000年正式 将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产 品与服务解决方案”，标志着SPSS的战 略方向正在做出重大调整。