图像存储与传输..

医学影像存储与传输系统（PACS）一、PACS中心存储与服务器1. 本系统提供7*24小时不间断服务；2. 本系统具有分级存储管理能力，采取多级分布式存储管理体系；3. 本系统具有冗余和容错能力；4. 本系统可根据客户需求配置；5. 本系统支持影像数据和数据库的自动备份；6. 本系统支持对日志记录、查询和管理；7. 本系统支持所有符合DICOM标准的影像设备的DICOM协议以及WORKLIST功能；8. 医院的PACS/RIS系统支持与医院信息平台对接，实现各种信息的交换和共享；9. 系统支持各类具备DICOM接口的医学影像设备接入，包括CT、MR、CR、DR、DSA、ECT、PET/CT、数字乳腺、数字胃肠、具有DICOM接口的US等；支持各类非标准DICOM接口的图像及视频设备接入，如无DICOM接口的超声、病理、内镜、心电、脑电等；10. 本系统支持获取并存储DICOM标准输出设备的影像数据；11. 本系统支持Worklist 设备自动传递DICOM Worklist基本信息，支持中文病人名与拼音的自动转换,避免设备端（只支持拼音）的信息重复输入；13. 本系统提供DICOM Modality Worklist SCP工作清单列表功能；14. 本系统通过自定义机制，对无Worklist的非DICOM设备关联病人信息。

二、登记工作站1. 系统支持获取调用HIS中的患者的基本信息；2. 本系统支持检查预约和取消；3. 本系统支持通过HIS系统直接预约，自动获取门急诊和病区电子申请单；4. 本系统支持通过磁卡、条码输入、手工输入等方式进行登记；5. 本系统提供打印条码输出检查的基本信息；6. 本系统支持同时登记多个检查项目；7. 本系统支持确认、取消和改变检查；8. 自动显示和查询病人的检查情况和状态；9. 支持全键盘操作；10. 系统可分别提供当天已登记、已检查、已完成患者列表和总数。

三、影像工作站1. 系统支持各类彩色显示器和高分辨率黑白医用专业显示器；2. 支持通过缩略图对患者、检查、序列进行快速导航；3. 支持加载检查/序列；4. 系统支持选取和操作单幅图像、整个检查/序列、当前显示页或全部图像；5. 支持浏览灰度和彩色图像；6. 支持用户自定义的显示布局；7. 支持手动调整图像的显示顺序；8. 支持多序列的图像显示在同一窗口内；9. 支持同一窗口内同一检查的多序列图像同步滚动对比；10. 提供点CT值/点灰阶值测量；11. 本系统支持显示图像的DICOM信息；12. 本系统支持恢复原始图像功能；13. 本系统支持鼠标滚轮、键盘快速翻阅图像；14. 本系统支持随鼠标移动方便调节交互式窗宽/窗位；15. 本系统支持同一屏幕同一影像的多窗调节；16. 可根据影像设备，摄片部位预设窗宽/窗位值；17. 本系统支持显示时，图像自动适应窗口；18. 本系统支持图像移动；19. 本系统支持缩小/放大、感兴趣区缩放、局部放大镜、顺时针/逆时针旋转、水平翻转/垂直翻转、文字注释、图形、箭头标注，可手画线、在图像上任意添加、删除、编辑、移动任何一个标注、可以显示或隐藏图像上的标注、显示文字的字体、大小、颜色自定义等；20. 本系统支持距离测量、角，度测量、椭圆测量、任意形状面积测量等测量方式；21. 本系统支持DICOM动态图像的播放。

工业图像处理技术的研究与应用工业图像处理技术是一种将数字图像转化为实际应用的技术。

随着计算机技术的不断发展和进步，图像处理技术也在不断地发展和壮大。

在今天的工业生产中，图像处理技术已经得到广泛的应用，具有很大的意义和价值。

工业图像处理技术是一种将计算机视觉应用于现代工业生产中的技术，其核心就是将生产过程中采集到的图像进行处理和分析，以得到具有生产价值的信息和数据。

目前，这种技术广泛应用于各种领域，例如机器人、自动化装置、质量控制等。

工业图像处理技术主要包括以下几个方面：1.图像获取技术图像获取就是捕获图像的过程。

现在广泛使用的图像获取设备包括照相机、摄像机、扫描仪等等。

这些设备可以将实际场景中的图像捕获下来，并将其转化为数字图像。

此外，还有一些高端设备比如光学显微镜、电子显微镜等等，可以捕获高分辨率的图像。

2.图像处理技术图像处理是指对采集到的图像进行处理和加工，以得到包含有用信息的图像数据。

这一部分包括了很多内容，例如模糊处理、边缘检测、颜色识别等等。

图像处理技术是工业图像处理技术中至关重要的一部分，只有完善的图像处理流程才能得到具有实际应用价值的图像数据。

3.图像分析和识别技术图像分析和识别技术是一种对图像进行分析和识别的过程。

这一部分包括了很多内容，例如目标检测、特征提取、模板匹配等等。

图像分析和识别技术是工业图像处理技术中非常重要的一个环节，它可以用于自动化生产线上的机器视觉、质量控制等等。

4.图像存储和传输技术图像存储和传输技术是一种将数字图像存储在计算机中或者通过网络传输的技术。

在实际应用中，经常需要将采集到的图像数据进行处理、存储和传输。

在这个过程中，需要面对存储容量、速度和传输带宽等问题。

工业图像处理技术的应用工业图像处理技术在现代工业生产中得到了广泛的应用，并且发挥了重要的作用。

其中比较典型的一些应用领域如下：1.质量控制工业中很多工作流程都需要质量控制。

在过去的生产中，熟练的工人经验和大量的人工检测用于质量控制。

医学影像存档与传输系统PACS管理制度
PACS系统实现了影像科医学图像的获取、传输、存储、处理、输出、分析和诊断报告自动生成等功能，实现了无胶片化管理。

PACS运行由信息中心负责硬件及计算机技术支持。

本科室应用：患者在影像科检查完毕，图像迅速传送到PACS服务器，与RIS系统的患者信息匹配，医师快捷地查询
和调阅图像，通过图像观察，结合患者的临床信息，很快作出恰当的影像诊断。

影像科完成报告后，临床医生可以从医生工作站调阅图像和阅读放射科的诊断报告，作出诊断。

管理制度：为保障PACS系统的安全，做如下规定：1、
严禁外来人员使用U盘、移动硬盘等存储设备，特殊情况下
本科室人员须经主任批准并严格杀毒后使用；
2．是建立良好的系统管理员和系统管理制度，指定专
人负责系统维护，定期检查清理无关资料，保障系统运行；
3．采用四级防灾系统，各种检查图像信息首先存储在
本机硬盘，然后自动上传二级服务器和中心服务器，最后以光盘塔的形式离线存放，有效防止由于意外事故而导致的影像资料的丢失。

医学影像存储与传输一：医学图像成像从显微镜到1895年的X线的发明，近100多年的历史证明，医学图像成像技术的每一重大进展都给医学诊断和治疗技术带来极大的改变和发展，医学图像的成像方式也不断增加，而计算机技术和数字图像处理技术的迅速发展和普及，则进一步扩大了医学图像的应用范围。

经由计算机的医学图像成像有多种方法，但它们之间的相似之处是先用某种能量通过人体，与人体相互作用后对该能量进行测量，然后用数学的方法估计出该能量与人体组织相互作用（吸收、衰减、核磁扰动等）的二维、三维分布，并产生图像。

由于人体生命现象特殊的复杂性和多样性，医学图像涉及从分子到人体（微观到宏观），从结构到功能，从静态到动态等多个领域和方式，目前的各种医学成像设备只能反映人体某一方面的信息，且对人体内大到组织、小到分子原子各有不同的灵敏度和分辨率，因而有着各自的适用范围和局限性。

下面介绍几种主要的医学图像。

1：X线图像及成像设备X线图像：利用人体器官和组织对X线的衰减不同，透射的X线的强度也不同这一性质，检测出相应的二维能量分布，并进行可视化转换，从而可获取人体内部结构的图像。

与常规胶片图像的形成过程相比，X线数字成像系统形成数字图像所需的X线剂量较少，能用较低的X线剂量得到清晰图像。

可利用计算机图像处理技术对图像进行一系列处理，从而改善图像的清晰度和对比度等性能，挖掘更多的可视化诊断信息。

计算机X线摄影（computed radiography，CR)是X线平片数字化的比较成熟的技术。

CR系统是使用可记录并由激光读出X线成像信息的成像板（imaging plate ，IP）作为载体，经X线曝光及信息读出处理，形成数字式平片图像。

数字X线摄影(digital radiography，DR）是在X线影像增强器－电视系统的基础上，采用模/数转换器将模拟视频信号转换成数字信号后送入计算机系统中进行存储、分析、显示的技术。

数字X线摄影包括硒鼓方式、直接数字X线摄影（direct digital radiography，DDR）和电荷藕合器件（charge coupled device，CCD）摄像机阵列方式等。

pacs系统的工作原理
PACS，即Picture Archiving and Communication System（图像存档与通信系统），是医疗领域中常用的数字化医学图像存储和传输系统。

它的工作原理可以
简单地分为三个主要步骤：图像获取、存储和传输。

首先，PACS系统通过医疗设备（如X射线机、CT扫描仪或磁共振成像仪）
来获取医学图像。

这些设备生成的数字图像会被传输到PACS系统中。

医学图像可以是各种模态，如放射学图像、超声图像或核医学图像。

然后，PACS系统将这些图像存储在中央数据库中。

这个数据库由存储服务器
组成，可以集中存储大量的医学图像数据。

这些图像可以被组织成患者的文件夹，方便医生和其他医疗专业人员进行访问和查看。

通过数据库和图像索引，用户能够根据患者姓名、病例号或日期等关键信息进行检索。

最后，PACS系统通过局域网或广域网将存储在中央数据库中的图像传输到其
他地方。

这使得医生能够远程访问患者的医学图像，即使他们不在医院内部也能进行诊断。

此外，PACS系统还支持与其他医疗信息系统（如电子病历系统）的集成，方便医生对患者的全面诊疗。

PACS系统的工作原理实现了医学图像的数字化、存储和远程访问，大大提高
了医疗图像管理的效率和便捷性。

同时，它也为医生提供了更好的诊断工具，使得患者能够获得更准确和迅速的医疗服务。

第一章绪论1、PACS的定义医学图像存储和传输系统。

主要包含医学图像获取、大容量数据存贮、图像显示和处理、数据库管理及影像传输网络等5个单元。

2、PACS基本构成：P7图1.1。

三个子系统（含具体组成内容）及其功能。

1）图像获取子系统：包括成像设备和图像获取接口。

- 图像获取子系统基本功能:图像获取接口与成像设备进行通信，获得图像数据，并同时进行一系列不要的预处理和信息格式的转换，并最终将图像数据发送给PACS控制器。

2）PACS控制器（也可称PACS服务器集群）：三个主要组件为数据流控制器、数据库服务器、图像存档系统。

–PACS控制器基本功能：从图像获取接口得到图像，提取图像文件中的文本描述信息；更新网络数据库；存档图像文件；对数据流进行控制；使数据在适当的时间发往要求的显示系统；自动从存档系统中获取必要的对照信息；执行从显示工作站或其他控制器发出的文档读写操作。

3）图像显示子系统：包括显示预处理器、显示工作站缓存以及显示工作站。

- 图像显示子系统基本功能：从PACS控制器获取信息；提供PACS数据库查询接口；数据库查询结果显示；图像组织；图像增强处理；图像测量和标注；文档编辑和报告生成。

3、PACS的软件功能结构：PACS的数据构成1）医学图像的辅助病案信息（文本文件）：包括病人基本信息、医生信息、诊断分析信息等。

1）医学图像数据（图像文件）：所有类型的医学图像数据第2章数字医学图像及其获取1、模拟图像和数字图像的概念–模拟图像就是人们在日常生活中接触到的各类图像，如传统光学照相机所拍的照片、早期医学X光摄影、病理图像、心电图等图形图像，以及眼睛所看到的一切景物图像等，它们都是由各种表达连续变化的色彩、亮度（灰度）的模拟信息组成的图像。

–数字图像是指存储在计算机中的一组数字信息的集合，这些数字通过计算机处理后能够再现的图像。

数字图像信息往往是通过扫描仪、数码照相机、数字医疗设备等技术手段采集或转换后生成的数字图像信息，这些数字图像信息是由离散的像素点矩阵组成的二维数组表示的计算机信息的集合。

转载医学图像存储与传输系统（PACS）第⼗⼀章医学图像存储与传输系统(PACS)第⼀节绪论随着现代医学科技的迅速发展，计算机信息技术已越来越⼴泛地渗⼊到医学领域。

在影像医学⽅⾯，突出表现为越来越多的成像⽅式在向数字化技术转化，数字化放射学、数字化影像科室乃⾄数字化医院已成为医疗卫⽣信息化的发展⽅向。

图像存储与传输系统(Picture Archiving and Communication System, PACS)是专门为医学图像管理⽽设计的包括图像存储、检索、传输、显⽰、处理和打印的硬件和软件系统。

其⽬标是为了有效地管理和利⽤医学图像资源。

PACS的建⽴对医学图像的管理和疾病诊断具有重要意义。

它实现了⽆胶⽚的电⼦化医学图像的管理，解决了迅速增加的医学影像的存储、传送、检索和使⽤问题。

采⽤⼤容量磁盘和光盘存储技术，克服了胶⽚存档时间长、存储空间⼤的问题；实现了⾼速检索，避免了胶⽚丢失；可以实现同⼀病⼈相关医学图像的整理归档，简化了数据管理；充分利⽤多模式显⽰、图像增强和计算机辅助诊断等技术，提⾼了图像诊断能⼒；电⼦通信⽹络⽀持多⽤户同时处理，利⽤计算机对图像进⾏处理提⾼了诊断能⼒，并可接⼈远程医疗系统实现远程会诊；分布式医学图像数据库便于实现医学数据共享，从⽽提⾼了医院的⼯作效率和诊断⽔平。

⼀、 PACS的产⽣和发展PACS的概念提出于80年代初。

1982年1⽉国际光学⼯程协会(SPIE)在美国主办的第⼀届国际PACS研讨会正式提出了PACS这⼀术语。

建⽴PACS的想法主要是由两个因素引起的：⼀是数字化影像设备，如CT设备等的产⽣使得医学影像能够直接从检查设备中获取；另⼀个是计算机技术的发展，使得⼤容量数字信息的存储、通讯和显⽰都能够实现。

在80年代初期，欧洲、美国等发达国家基于⼤型计算机的医院管理信息系统已经基本完成了研究阶段⽽转向实施，研究⼯作在80年代中就逐步转向为医疗服务的系统，如临床信息系统，PACS等⽅⾯。

医疗影像技术的核心技术要点医疗影像技术在现代医学中起着至关重要的作用，它能够帮助医生进行精确的诊断和治疗，提高患者的生活质量。

要实现高质量的医疗影像，需要掌握一些核心技术要点。

本文将介绍医疗影像技术的核心技术要点，并在适当的地方增加相关细节来满足字数要求。

一、图像采集技术医疗影像技术的核心是图像的采集。

常见的医疗影像采集技术有X射线摄影、核磁共振成像（MRI）、计算机断层成像（CT）等。

X射线摄影通过将X射线穿过人体来获取图像，可以用于检查骨骼、胸部等部位的问题。

MRI利用磁场和无害的无线电波来生成详细的图像，主要用于观察软组织结构。

CT则通过扫描多个角度的X射线图像来重建三维图像，适用于检查头部、胸腹部等部位。

在图像采集过程中，医疗影像专业人员需要确保图像的质量，例如调整适当的曝光、对比度和分辨率等。

二、图像处理技术图像处理是医疗影像技术中不可或缺的环节。

通过图像处理，可以增强图像的对比度、清晰度和细节。

其中常用的技术包括滤波、直方图均衡化、边缘检测等。

滤波可以通过降低图像中的噪声来提高图像质量。

直方图均衡化可以优化图像的亮度分布，使细节更加清晰可见。

边缘检测则可以凸显图像中的物体轮廓，帮助医生更好地分析和识别病灶。

此外，还有图像压缩技术，可以降低图像存储和传输的成本。

三、图像识别与分析技术医疗影像技术的另一个核心是图像的识别与分析。

医生需要根据医学知识对图像进行解读并作出诊断。

近年来，深度学习技术的发展为医疗影像的自动诊断带来了新的希望。

深度学习模型可以通过大量的训练数据学习到医学影像中的特征，并自动判断病灶类型和位置。

例如，卷积神经网络（CNN）在乳腺癌和肺癌等领域已经取得了令人瞩目的成果。

此外，还有图像配准技术，可以将不同时间或不同模态的图像进行对齐，帮助医生观察病灶演变和效果评估。

四、图像存储与传输技术医疗影像技术产生的海量数据需要进行有效的存储和传输。

传统的影像存储是使用物理介质，例如光盘或磁带。