8大智能,18种教学法

《人工智能》教学大纲 课程名称：人工智能 英语名称：Artificial Intelligence 课程代码：130234 课程性质：专业必修 学分学时数： 5/80 适用专业：计算机应用技术 修（制）订人： 修（制）订日期：2009年2月 审核人： 审核日期： 审定人： 审定日期： 一、课程的性质和目的 （一）课程性质 人工智能是计算机科学理论基础研究的重要组成部分，人工智能课程是计算机科学技术专业的专业拓展选修课。

通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域，掌握人工智能求解方法的特点。

掌握人工智能的基本概念、基本方法，会用知识表示方法、推理方法和机器学习等方法求解简单问题等。

（二）课程目的 1、基本理论要求： 课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。

要求学生了解人工智能的主要思想和方法。

2、基本技能要求： 学生在较坚实打好的人工智能数学基础（数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析）上，能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理；在理解Herbrand 域概念和Horn 子句的基础上，应用Robinson 归结原理进行定理证明；应掌握问题求解（GPS ）的状态空间法，能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法（宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A 算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术）完成问题求解；并能熟悉几种重要的不确定推理方法，如确定因子法、主观Bayes 方法、D —S 证据理论等，利用数值分析中常用方法进行正确计算。

3、职业素质要求：结合实战，初步理解和掌握人工智能的相关技术。

二、教学内容、重（难）点、教学要求及学时分配 第一章：人工智能概述（2学时）……………………………………………………………………装……订……线…………………………………………………………………………………………………………… …………………………1、讲授内容：（1）人工智能的概念（2）人工智能的研究途径和方法（3）人工智能的分之领域（4）人工智能的基本技术（5）人工智能的发展概况2、教学要求：了解：研究途径和方法、人工智能的分之领域、基本技术和发展概况。

如何选择合适的教学⽅法教学⽅法是教师和学⽣为了实现共同的教学⽬标，完成共同的教学任务，在教学过程中运⽤的⽅式与⼿段的总称。

教学⽅法包括教师教的⽅法（教授⽅法）和学⽣学的⽅法（学习⽅法）两⼤⽅⾯，是教授⽅法与学习⽅法的统⼀。

多元智能理论为教师创造崭新的教学⽅法提供了机会，并且易于在课堂上实施。

它认为不固定的教学⽅法将会对所有学⽣发挥最佳作⽤，任何⼀种教学⽅法都可能对某⼀部分学⽣起到较成功的作⽤。

多元智能课堂在选择教学⽅法时应充分考虑学⽣的智能发展状况，这就要求教师必须按照⼀定的科学依据，综合考虑各种因素和具体的教学条件，选择恰当的教学⽅法，才会取得良好的效果。

教学是具体的，选择教学⽅法时，需考虑以下主要依据。

⼀、选择依据（⼀）依据教学⽬标选择教学⽅法。

不同领域或不同层次教学⽬标的有效达成，要借助于相应的教学⽅法和技术。

教师可依据教学⽬标来选择和确定具体的教学⽅法。

例如学习《圆柱和圆锥的体积》时，其⽬标之⼀就是“掌握圆柱和圆锥体积的计算⽅法”。

教学时最好是选择直观操作的⽅法，通过直观演⽰、动⼿操作等活动促使学⽣达成学习⽬标。

（⼆）依据教学内容选择教学⽅法。

不同学科的知识内容与学习要求不同，不同阶段、不同单元、不同课时的内容与要求也不⼀致，这些都要求教学⽅法的选择具有多样性和灵活性的特点。

例如教学课⽂《九寨沟》时，只有综合运⽤多媒体视听等教学⼿段，把学⽣带⼊风景如画的⼈间仙境，学⽣才能更加全⾯、真切地了解有关九寨沟的知识，感受到九寨沟的美妙绝伦。

由于九寨沟离绝⼤多数学⽣⽣活太远，单凭语⾔⽂字的品味与想像他们是很难有深切体会的。

（三）根据智能状况选择教学⽅法。

学⽣的智能状况直接制约着教师对教学⽅法的选择，这就要求教师能够科学⽽准确地研究分析学⽣的智能特点，有针对性地选择和运⽤相应的教学⽅法。

例如，学⽣⾝体—动觉智能偏强时，在故事教学时可让学⽣进⾏表演；学⽣语⾔智能偏强时，可以让学⽣进⾏故事续编等；教学中使⽤图⽚和想像对那些有较强空间智能的学⽣将起作⽤，⽽可能对其它智能发达的学⽣作⽤甚⼩。

智能制造的课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握智能制造的基本概念、关键技术及其应用场景。

通过本课程的学习，学生应能理解智能制造的发展背景、核心技术与主要应用，并具备一定的实践操作能力。

具体来说，知识目标包括：1.了解智能制造的定义、发展历程和国内外现状。

2.掌握智能制造的关键技术，如物联网、大数据、、机器人等。

3.理解智能制造在不同行业和领域的应用案例。

技能目标包括：1.能够运用智能制造相关技术解决实际问题。

2.具备基本的智能制造系统设计与实施能力。

3.学会分析智能制造的发展趋势和挑战。

情感态度价值观目标包括：1.培养学生对智能制造行业的兴趣和热情。

2.增强学生对我国智能制造发展战略的认识和自信心。

3.引导学生关注智能制造伦理问题，培养良好的职业素养。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括智能制造的基本概念、关键技术及其应用。

具体安排如下：1.智能制造概述：介绍智能制造的定义、发展历程、国内外现状和我国发展战略。

2.智能制造关键技术：讲解物联网、大数据、、机器人等关键技术的基本原理及其在智能制造中的应用。

3.智能制造应用案例：分析智能制造在不同行业和领域的实际应用案例，如制造业、农业、医疗等。

4.智能制造系统设计与实施：介绍智能制造系统的设计方法和实施步骤，培养学生具备基本的系统设计与实施能力。

5.智能制造发展趋势与挑战：分析智能制造的发展趋势，探讨面临的挑战和应对策略。

三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用多种教学方法，如讲授法、讨论法、案例分析法、实验法等。

具体应用如下：1.讲授法：用于讲解智能制造的基本概念、关键技术和应用案例。

2.讨论法：学生针对智能制造的发展趋势、挑战及伦理问题进行讨论，培养学生的思辨能力。

3.案例分析法：分析智能制造在不同行业和领域的实际应用案例，让学生更好地理解智能制造的实际应用。

4.实验法：安排实验室实践环节，让学生动手操作，提高实践能力。

四、教学资源为了支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的智能制造教材，为学生提供系统性的知识学习。

《人工智能》课程教学大纲课程代码：H0404X课程名称：人工智能适用专业：计算机科学与技术专业及有关专业课程性质：本科生专业基础课﹙学位课﹚主讲教师：中南大学信息科学与工程学院智能系统与智能软件研究所蔡自兴教授总学时：40学时﹙课堂讲授36学时，实验教学4学时﹚课程学分：2学分预修课程：离散数学，数据结构一.教学目的和要求：通过本课程学习，使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。

人工智能涉及自主智能系统的设计和分析，与软件系统、物理机器、传感器和驱动器有关，常以机器人或自主飞行器作为例子加以介绍。

一个智能系统必须感知它的环境，与其它Agent和人类交互作用，并作用于环境，以完成指定的任务。

人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。

这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。

此外，人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决甚至无法解决的问题。

这些工具包括启发式搜索和规划算法，知识表示和推理形式，机器学习技术，语音和语言理解方法，计算机视觉和机器人学等。

通过学习，学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并能够选择适当的实现方法。

二.课程内容简介人工智能的主要讲授内容如下：1.叙述人工智能和智能系统的概况，列举出人工智能的研究与应用领域。

2.研究传统人工智能的知识表示方法和搜索推理技术，包括状态空间法、问题归约法谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。

3.讨论高级知识推理，涉及非单调推理、时序推理、和各种不确定推理方法。

4.探讨人工智能的新研究领域，初步阐述计算智能的基本知识，包含神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命诸内容。

8大学习智能 Multiple Intelligence⏹什么是8大学习智能?“每个孩子都是一个潜在的天才儿童，只是经常表现为不同的形式。

”这是“多元智力理论”的创始人，美国哈佛大学教授霍德华·加德纳(H·Gardner)的一句名言。

就智力的本质来说，智力是“在一定的社会文化背景下，个体用以解决自己面临的真正难题和生产及创造出社会所需的有效产品的能力”；就智力的结构来说，智力不是某一种能力或围绕某一种能力的几种能力的整合，而是相对独立、相互平等的。

每个正常的人都在一定程度上拥有其中的多种智力。

只是不同的个体拥有不同智力的程度不同、智力的组合方式不同。

一共有8种不同的智能：Nature Smart, Naturalist自然智能People Smart, Interpersonal 人际智能Number Smart, Logical / Mathematical 逻辑数学智能Picture Smart, Spatial / Visual 视觉空间智能Self Smart, Intrapersonal 内省智能Body Smart, Bodily-Kinesthetic 肢体动智能Music Smart, Musical 音乐智能Word Smart, Linguistic 语言智能⏹8大学习智能和学习的关系：1．每个孩子都是不同的，都可能会比较擅长其中某几项智能，而其他智能相形之下较弱。

运用得当并有针对性的教学方法，因材施教，会大大提高学生的学习效果，事半功倍。

2．实践证明，每种智能在人类认识世界和改造世界的过程中都发挥着巨大的作用，具有同等重要性。

每个孩子都有能力改进且扩展自己智能。

运用整合式的，多样的教学方法，能够使孩子全面发展，表现更加杰出。

8大学习智能的具体表现：Nature Smart, Naturalist自然智能：从不同角度探索及辨认身边事物，引发想像力及观察力，学习欣赏并建立与大自然的关系的能力。

阿姆斯特朗的35种教学法人的智能是多元的，至少有七项，包括语言智能、逻辑—数学智能、空间思维智能、肢体运作智能、音乐智能、交际智能和自律智能。

这是美国哈佛大学心理学家霍华德·加纳德提出的一个新理论。

这一理论的提出，在教育界引起了强烈反响。

因为它打破了仅以语言和数理逻辑智能为依据的传统智能理论，由以往关注“你的智能有多高”转为“你的智能类型是什么”。

这为我们发现和开发学生们具有的那些在传统教育中不被承认或未被发现的智能强项，为发现人才，实现面向全体、因材施教，有效地使每个学生都得到发展提供了现代理论与实验研究的依据。

十几年来，我国在素质教育理念的指导下，各地开展了愉快教育、成功教育、和谐教育、挫折教育、主体教育、创新教育等多种特色教育的探索，不同程度地推进了素质教育的实施。

随着教育改革和实践的不断深入，迫切需要在理论上有一种整合与突破，而智能多元理论也许会给我们的教育以新的启示。

近年来，美国哈佛大学心理学家霍华德·加德纳的智能多元论在美国教育界和教师中间引起反响，其原因是它向传统的评估学生能力的观念提出挑战。

智能多元论的基本观点是什么？它对改革课堂教学、改变传统的评价方法有着怎样的意义？最近，记者走访了北京师范大学教育学博士陈如平。

陈如平介绍，加德纳在他所著的《人脑结构》一书中提出，每个人至少有七项智能，他试图拓宽人类的潜力，并严肃地指出，一个人的智能不能以他在学校环境中的表现为依据，而是要看这个人实际解决问题的能力，以及在自然合理环境下的创造力。

加德纳提出的七项智能即语言智能、逻辑-数学智能、空间思维智能、肢体运作智能、音乐智能、交际智能和自律智能。

同时，他设立了一系列基本的测试来证实：每一项智能不是简单的才能或技能，而是通过参加各项文化活动刺激而发展起来的。

加德纳提出与智能相关的文化活动可能在儿童时期就开始了，并在人的一生中达到某种巅峰，但其轨道各不相同，随着年龄增大而逐渐消亡。

人工智能课堂培养学生核心素养的思路和方法目录一、内容简述 (2)二、人工智能课堂核心素养培养的目标 (2)三、人工智能课堂培养学生核心素养的思路 (3)1. 整体思路 (4)2. 阶段性实施计划 (5)四、人工智能课堂培养学生核心素养的方法 (6)1. 理论与实践相结合的教学方法 (8)（1）案例分析法的应用 (9)（2）项目驱动法的实施 (10)（3）情景模拟法的运用 (11)2. 小组合作学习策略 (12)（1）小组分配与任务明确 (13)（2）小组协作与讨论机制建立 (13)（3）小组展示与评估反馈 (14)3. 个性化学习路径设计 (15)（1）学生个性化需求调研与分析 (17)（2）个性化学习路径规划与实施 (18)（3）个性化学习成效评估与反馈机制建立 (19)五、课堂管理与评估优化措施 (20)一、内容简述随着科技的飞速发展，人工智能已经成为了当今社会的重要技术之一。

在教育领域，人工智能技术的应用也日益广泛，尤其是在培养学生核心素养方面。

本文将探讨如何运用人工智能课堂来培养学生的核心素养，包括思维品质、情感态度、知识技能和实践能力等方面。

我们将分析人工智能课堂的特点和优势，然后提出具体的教学策略和方法，以期为教师在实际教学中应用人工智能技术提供参考。

二、人工智能课堂核心素养培养的目标掌握人工智能基础知识：让学生全面理解人工智能的基本概念、原理和技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，为其后续深入学习和职业发展奠定扎实的知识基础。

培养创新思维与解决问题能力：通过人工智能课堂的教学和实践，激发学生的创新思维，提高其解决问题的能力。

在面对复杂问题时，学生能够运用所学知识，提出创新性的解决方案。

强化计算思维与信息技术能力：在人工智能课堂中，着重培养学生的计算思维，使其能够合理运用计算理论、方法和技术解决问题。

加强学生的信息技术能力，提高其数据采集、处理和分析的效率。

提升伦理道德素养与责任感：在人工智能教育中，注重培养学生的伦理道德素养，使其了解人工智能的潜在风险和社会责任，树立正确的科技观和道德观。

幼儿园小班智能课程教案前言智能课程是一种基于现代科技和教育理论的教学手段，可以运用多媒体技术与教学内容紧密结合，激发幼儿学习兴趣，提高教学效果。

本教案旨在为幼儿园小班提供一种针对幼儿认知发展和行为特点的智能课程教学方案。

教学目标1.培养幼儿自主学习能力和好奇心；2.帮助幼儿理解基本的数学概念；3.发展幼儿语言表达和沟通能力；4.培养幼儿的美术创作能力。

教学内容本教案共包括四个主题：《数学小能手》、《我会讲故事》、《画出五彩缤纷的世界》和《探索自然》。

每个主题包含多个教学活动，具体如下：主题一：数学小能手1.数字认知在幼儿开始学习数学之前，必须先了解数字。

通过数码卡片、拼图等游戏，帮助幼儿熟悉数字1-10，发展数字认知能力。

2.形状分类幼儿会面对各种各样的形状，因此帮助幼儿分类并认识各种形状是非常有必要的。

通过利用智能棋盘游戏软件，让幼儿通过视觉、听觉等多个感官来感知、认知、理解形状。

3.数字比较幼儿需要学会比较大小，因此在学教幼儿数字时，必须先学习数字之间的大小关系。

通过配对游戏、大小串珠等游戏，让幼儿在玩中学，轻松理解比较大小的概念。

主题二：我会讲故事1.语言能力训练通过听音乐、看图书、玩词语游戏、唱歌儿歌等活动，扩大幼儿词汇量，提高幼儿语言表达和沟通能力，让幼儿在欢快的游戏氛围中得到语言能力的训练。

2.故事创作让幼儿根据自己的经验和想象，绘制故事中的人物、场景，创造自己的故事，鼓励幼儿开动脑筋，发挥自己的创造力。

主题三：画出五彩缤纷的世界1.颜色认知颜色认知是幼儿前学习的重要内容之一。

通过让幼儿参观园内以及周围的自然环境，观察各种草、花、树等，培养幼儿辨别颜色的能力。

2.绘画创作通过给幼儿提供绘画材料，让幼儿通过绘画来表达自己的感受，发挥想象力和创造力。

主题四：探索自然1.大自然的季节让幼儿了解自然界四季的规律及季节的变化，通过多种形式的活动，以丰富的童谣、图书、图画等方式，让幼儿感知和了解不同的季节。

职业教育教学法考点1、就业导向的职业教育，其课程内容应以过程性知识为主。

陈述性知识为辅，即以实际应用的经验和策略的习得为主，以适度、够用、必需的概念和原理的理解为辅。

专业—一个专业之所以成为专业，是因为这个专业有着与其他专业不同的学科知识结构。

职业——个职业之所以成为一个职业，是因为这个职业有着与其他不同的工作过程，包括工作的方式、内容、方法、组织以及工具的历史发展诸方面。

2、职业教育课程的内容知识包括显性知识（陈述性知识，以教师为中心，学生被动学）和隐性知识（过程性知识，以学生为中心，学生主动学）。

3、陈述性知识：一般指理论知识，主要解决“是什么”（事实概念）和“为什么”（原理、规律）的问题。

过程性知识：一般指经验性知识，主要解决“怎样做”（经验）和“怎样做更好”（策略）的问题。

职业教育课程论和职业教育教学论的关系为三种：大教学论观、大课程论观和一体化论。

4、影响教学方法的四大因素：教师、学生、教学内容和教学情境。

三个过程：教学过程、学习过程、评价/反思过程。

5、专业教学论是职业教育师资“最切身”的“职业科学”（陈永芳语）6、职业教育教学目标有哪些变化？1）人才培养目标从单一就业转向就业与发展并重；2）由注重知识与技能转向能力与人格培养；3）越来越强调适应性与迁移能力。

7、从未来社会对成员的要求来看，最受欢迎、最成功的劳动者，将是具有创新能力的人，具有开拓精神的人，善于与人沟通合作的人。

8、“三个对接”即在职业教育中，要突出教学要求与职业要求对接、教学情境与工作岗位对接、情感态度与职业素养对接，只有这三方面进行良好的对接，学生毕业后才能较好地适应工作岗位。

9、职业教育教学过程有哪些特点？( 1）基于职业能力的培养（知识教学强调“适度、必需、够用”的理论知识，职业院校以职业能力的培养和发展为核心，组织知识和技能教学；普通高等学校则以系统的知识体系为核心，发展学生的理论思维和创造能力。

）( 2）强化实践教学（理论教学与实践教学为1:1）( 3）教学组织形式方法的多样性（职业教育主要培养学生的综合职业能力，要有科学的教学方法，由于学生学习水平之间的差异，分层教学形式越来越受关注和采用，教学重心逐渐从教师的教转向学生的学，行动导向教学法得到推广和欢迎。

《做最好的自己》教学设计【主题背景】多元智能的理论告诉我们人的智能包括语言智能、数学逻辑智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际智能、自我认知智能、自然认知智能八个方面，每个人都拥有不同的职能优势组合及适合的职业类型。

面对升学，六年级学生对自己将来的发展已经有了模糊的想象和思考，但由于我们目前单一的评价方式过度关注语言智能和逻辑数学智能，有些学生会因得不到认可而对未来失去信心，有些孩子则忽略了自身最优势的智能。

未来需要各种各样的人才，本次辅导旨在帮助孩子寻找天赋智能强项，懂得自己可以按照天赋智能多方位发展，在学习和工作生涯中做唯一的、最好的自己。

【活动目标】1、明确自己的优势智能，并能以此为依据对未来可能的发展方向进行初步探讨及规划。

2、通过自主探索和团体动力获得自我确认，树立对未来发展的自信心。

【活动方法】小组探究冥想法角色扮演法【活动准备】1、学生课前通过八大智能测试题找到自己的优势智能。

2、5 人一组围坐；空白名片1 张，职业特点纸、职业清单各一张。

【活动过程】一、暖身导入1、开心大竞猜师：同学们，我们先来做个游戏热热身好不好？游戏的名字叫“开心大竞猜”。

请仔细看图，谁猜出来就站起来大声说出你的答案。

课件出示：职业组图爱因斯坦姚明师：姚明9 岁的时候，就进入少年体校学习篮球了；13 岁，也就是同学们这么大的时候，进入了上海市篮球队，18 岁时，进入国家篮球队，22 岁，进入美国休斯敦火箭队，成了举世瞩目的篮球明星。

可是，你们知道吗？姚明一开始并不喜欢打篮球，他的理想是做一个考古学家。

【课件出示】（“我从小就想当个考古学家，到世界各地去猎奇探险”。

）在成长的过程中，他发现自己更适合做一名篮球运动员。

事实证明，他的选择是对的，他也做到了最好的自己。

你，想不想做最好的自己？怎样才能做最好的自己呢？今天，我们就一起来谈谈这个话题。

板书课题。

【设计意图：入门游戏“低开高走”，由医生、消防员的简单的猜图引入职业话题，再由爱因斯坦激发学生好奇心，最后一张姚明的图则真正揭示本课的主题，小游戏层次分明，有趣又烧脑，切合主题，真正“暖身”，也激发了学生探索、体验的兴趣，为后面开展的活动做好了铺垫。

教学理念和教学方法教育的本质是让学生在学习中掌握知识和能力，提高实践技能，健康发展和成为有用的社会成员。

而教育的两大核心要素是教育者和学生。

教学理念和教学方法是教育者必须掌握和实践的重要内容。

本文将会分享十条关于教学理念和教学方法，并展开详细描述。

1. 推崇启发式学习法启发式学习法是一种探究式学习方法，通过启发、引导和激发学生主动思考、自主学习和发掘规律，从而使学生深刻理解和掌握知识。

在启发式学习中，教师不再是传授知识的单向管道，而是充当知识的中介者和引导者，通过启示和指导帮助学生认识和解决问题。

2. 尝试多元智能理论多元智能理论认为，人类的智慧和能力可以分为多种类型，每个人的智能都是独特的，不同的人在不同类型的智能方面具有不同的优势。

在教学中，教师应该根据学生的优势和发展需求，采用多种智能引导学生学习，并且开发出富有创意的教学方式，使学生的学习更加多元化和有效。

3. 培养学生的创造性思维创造性思维是指学生从各种不同的角度去分析，思考和解决问题，培养学生的创造性思维，注重探索、发现和创新，是教学过程中必不可少的一部分。

在教学中，教师应该多给学生提供具有启发性的问题和创意思维工具，引导学生通过思维的多方位展开创新和创造。

4. 强调学科整合教学学科整合教学可以将不同的学科融合起来，提高效率，将不同领域的知识联系在一起，让学生在学习的过程中形成大局观念，并且增强交叉学科的专业性和深度。

在教学中，教师应该注重不同科目之间的融合，强调教学活动的全面性和连贯性，实现学科之间的有机结合，让学生在更广泛的知识层面上学习。

5. 构建可持续性发展的教育构建可持续性发展的教育是以培养学生的环保和社会责任感为核心，将环境保护和可持续发展的概念融入到教学中。

在教学中，教师应该引导学生认识并遵守环保规定，让学生注重环保意识的培养，建立长远的发展观，培养可持续性发展的心理和思维方式。

6. 引导学生自主学习自主学习是指学生在自己的能力范畴内，自主参与和完成学习任务。

中小学人工智能教育：学什么，怎么教作者：方圆媛黄旭光来源：《中国电化教育》2020年第10期摘要：2018年5月，美国人工智能促进协会联合美国计算机科学教师协会和卡耐基梅隆大学计算机科学学院启动了美国K-12人工智能教育行动（AI4K12），制定了K-12人工智能教学指南，开发了教学资源目录。

K-12人工智能教学指南构建了包含5个知识主题的内容框架，设计了各主题的学习内容，按学段制定了分级学习目标，并提供了教学活动建议。

教学资源目录汇集了已有的各种高质量人工智能科普资源，并依据教学功能进行了梳理、分类和标注。

作为美国基础教育领域开展人工智能教育的第一个专业行动，AI4K12为我国中小学人工智能教育的开展提供了诸多启示，包括：进一步完善中小学信息技术课程标准中有关人工智能部分的标准，在现有基础上扩展修习学段，丰富课程内容，深化课程层次;依据AI教学目标和AI知识内容特点，选择并设计教学活动和策略，进一步加强AI教学策略的研究，通过利用现有AI科普资源和开发专门教学用资源的方式建设AI教育资源。

关键词：美国K-12;人工智能;行动中图分类号：G434文献标识码：A一、问题的提出（一）中小学阶段开设人工智能教育的国家政策要求自上世纪50年代中期人工智能（Arhficial Intelligence，以下简称AI）概念正式提出以来，经过60多年的发展和积淀，伴随着互联网、大数据、云计算和新型传感等技术的发展，人工智能正引发可产生链式反应的科学突破，催生一批颠覆性技术[1]，对人类社会生产与生活的各个方面产生着深刻的影响。

2017年7月，中共中央、国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称“规划”）。

作为抢抓人工智能发展重大战略机遇，构筑我国人工智能发展先发优势的重要战略部署，规划提出了到2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。

在保障措施有关要求中，规划指出“支持开展形式多样的人工智能科普活动” “实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程”[2]。

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