• 相乘模型( multiplicative model) • 相乘模型假定若交互作用不存在时,两个或两个以上因子共同作用于某一事件时,其效应等于这些因 子单独作用时的积。
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• R11/R00=(R10/R00)(R01/R00)
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相加模型:R11-R00=40-1=39
• 第三变量在一项研究中是否成为效应修正因素,取决于选用判断暴露和疾病之间联系的指标是用率差( rate difference , RD)还是用率比( rate ratio , RR) 。
• 又称效应变异(effect variation),或效应不一致性或异质性(heterogeneity of effect)。
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• 由于选择偏倚、分类错误、混杂、以及其 它偏倚和致病效应,很少期望用任何尺度 测量的效应都会一样精确。
• 一致性效应的无效假设常只是一项统计学 设计,这类统计学设计应只能被看作是近 似真实情况,仍存有疑问。
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分层分析的步骤 • 第一步是按第三变量分层后,检查各层的效应估计。即使基本参数一致,
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• 例如,性别与髋骨骨折的联系受到年龄的修饰; • 女性髋骨骨折危险性为男性的2至3倍 • 年轻组:男性髋骨骨折危险性高于女性 • 年老组:女性髋骨骨折危险性明显高于男性 • 说明性别与骨折的联系被年龄修饰。
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• 体重与乳癌的联系受到绝经状态的修饰;
• 肥胖与乳癌之间的联系被绝经状态修饰, • 肥胖是绝经后妇女乳癌的危险因素, • 肥胖不是绝经前妇女乳癌的危险因素。
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交互作用模型
• 相加模型(additive model) • 相加模型假定若交互作用不存在时,两个或两个以上因子共同作用于某一事件时,其效应等于这些因 子单单独作用时的和,有时称之具有可加性。