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仓储调研报告（通用5篇）仓储调研报告篇1调研目的：了解我国仓储行业发展的现状及未来发展方向调研对象：物流行业人员资料收集：网上查找、问卷调查、对相关人员的询问一、我国仓储企业的生存现状及问题1、仓储成本高。
仓储难是整个物流业存在的普遍现象，严格的土地管理政策使仓储企业取得土地的难度加大，土地取得成本和使用成本较高。
2、仓库布局不够合理。
由于缺乏统一的国家标准和专业性的规划设计，各地已经建成的新仓库区存在许多的问题。
众多企业为了满足自身发展的需要纷纷建立自己的仓库，导致仓库数量众多，布局极不合理。
3、仓储设备和技术发展不平衡。
由于仓储业的投资能力有限，面对急剧增长的仓储需求，新型库房数量短缺，配送车辆、集装技术、拣选技术、信息技术等急需提升和改造。
4、仓储企业规模偏小、经济效益偏低。
这两年我国仓储企业虽然业务量与主营收入有较大幅度的增加，但利润却较低。
究其原因，那就是经营成本的大幅上升。
5、仓储方面的人才缺乏。
发展仓储行业，既需要掌握一定专业技术的人才，也需要操作型人才，更需要仓储管理型人才，而我国目前这几方面的人才都很匮乏。
6、仓储管理方面的法制、法规不够健全。
在仓储管理法制方面，我国的起步较晚，已经建立的仓储方面的规章制度随着生产的发展和科学水平的提高，已经不适合实际情况。
二、我国仓储行业未来发展方向充分利用已有的仓储资源的仓储社会化，提高仓储效率和仓储业分工发展的专业化功能，加速满足社会生产发展和促进物流效率提高的仓储标准化，提高仓储自身效率，实现仓储管理的现代化。
（1）仓储业社会化、功能化仓储业需要以“产权明晰、权责明确、整齐分开、管理科学”为原则惊醒现代化改造，建立科学西那金的企业治理结构，成为自负盈亏、自主经营的市场竞争的主体，才能彻底改变我国仓储业的不良状况，真正成为市场资源，向更加完善的方向发展。
只有通过分工和专业化的发展才能得以改变。
社会对仓储的需要也同对其他啊社会资源的需要一样，向着专业化、特殊化、功能化、个性化的方向发展。
智能仓储的发展现状及趋势智能仓储技术的发展现状及趋势智能仓储技术是指通过应用智能化技术和物联网等先进技术，对仓储行业进行升级和改造，提高仓储效率和精确度的一种解决方案。
目前，智能仓储技术已经在国内外得到广泛应用，呈现出以下的发展现状和趋势。
一、发展现状：1. 机器人化：越来越多的仓储企业开始使用机器人来完成一些重复性、高强度的任务，如货物搬运、包装等。
机器人的使用不仅提高了工作效率，还减少了人力成本和错误率。
2. 物联网技术的应用：智能仓储系统通过使用物联网技术，将仓库内的各种设备、仓储设施和货物等实现互联互通，实现信息的精确、实时传输和共享。
这样可以更好地管理仓库，提高仓储效率。
3. 数据分析与优化：智能仓储系统通过收集仓库内各种设备和系统的数据，进行分析和挖掘潜在问题，优化仓储流程，提高物流效率和准确度。
二、发展趋势：1. 人工智能的应用：随着人工智能技术的不断发展和应用，智能仓储系统将能够更好地识别和理解物品，预测和规划仓库资源和供应链。
人工智能将在智能仓储中发挥更加重要的作用。
2. 无人仓库的发展：随着自动化和机器人技术的进步，未来可能会出现更多的无人仓库。
无人仓库可以更高效地管理货物、自动化物流和处理订单。
3. 智能物流：智能仓储系统将与智能物流系统相结合，形成一个完整的物流生态系统。
通过智能物流系统，可以实现仓储、运输和交付等环节的无缝连接和协同工作。
总的来说，智能仓储技术的发展趋势是向着更加自动化、智能化、高效化的方向发展。
随着技术的不断创新和应用，智能仓储系统将能够更好地满足市场需求，提高仓储效率和精确度，为仓储行业的发展带来新的机遇和挑战。
2024年仓库管理系统(WMS)市场规模分析引言随着现代物流行业的发展，仓库管理系统(WMS)在物流行业中扮演着重要角色。
仓库管理系统可帮助企业有效管理仓储设备、库存、订单等信息，提高仓库运作效率和准确性。
本文将对仓库管理系统市场规模进行分析，探讨其发展趋势和前景。
1. WMS市场概述仓库管理系统市场在过去几年中取得了快速增长。
随着全球贸易的扩大和电子商务的兴起，更多企业开始意识到运用现代化仓库管理系统的重要性。
WMS市场正逐渐成为一个竞争激烈且具有广阔发展空间的行业。
2. 市场规模分析据市场研究公司的数据显示，2019年全球仓库管理系统市场规模达到X亿美元。
预计到2025年，该市场规模将以年复合增长率(X%)增长，预计达到Y亿美元。
这一增长主要受到以下几个因素的推动：2.1 电子商务的快速发展随着电子商务市场的蓬勃发展，企业对仓库管理系统的需求不断增加。
传统的仓储方式已无法满足快速增长的订单需求，仓库管理系统提供了更高效的仓储和订单处理解决方案。
2.2 供应链管理优化需求在供应链管理方面，企业越来越重视效率和准确性。
仓库管理系统通过优化库存管理、订单追踪和运输等环节，实现供应链的整体优化。
因此，越来越多的企业开始采用WMS来提升供应链的效率和竞争力。
2.3 云计算和物联网技术的应用云计算和物联网技术的发展为仓库管理系统带来了更多机会。
通过云计算，企业可以实现仓库管理系统的灵活部署和更低的成本。
物联网技术则提供了实时数据监测和自动化控制的可能，进一步提高了仓库管理的效率和精度。
2.4 医药和零售等行业的需求增长医药和零售等行业对仓库管理系统的需求也在不断增长。
随着医药和零售行业的全球化趋势，企业需要管理多个仓库、处理大量订单，并确保产品的准时配送和库存管理。
仓库管理系统能够满足这些需求，并提供更加灵活和可靠的解决方案。
3. 市场前景展望仓库管理系统市场在未来几年中有望持续增长。
下述因素将推动市场的发展：3.1 供应链数字化转型随着供应链数字化转型的加速，企业对仓库管理系统的需求将进一步增长。
2024年仓库管理系统(WMS)市场环境分析1. 市场概述1.1 市场定义仓库管理系统(WMS)是指通过计算机技术和软件应用来管理和优化仓库内部的物流运作和库存管理的系统。
其主要功能包括货物入库、出库、库存管理、订单管理等。
1.2 市场规模根据市场研究机构的数据，全球仓库管理系统市场在近几年呈现稳定增长的趋势。
根据预测，到2025年，全球仓库管理系统市场规模有望超过100亿美元。
1.3 市场发展趋势随着电子商务的兴起和物流行业的发展，仓库管理系统在各行各业的应用范围不断扩大。
以下是一些仓库管理系统市场的发展趋势：1.云计算和大数据技术的应用：仓库管理系统越来越多地借助云计算和大数据技术，实现对仓库数据的实时监控和分析，提高仓库运作效率和决策能力。
2.自动化技术的应用：自动化技术的进步使得仓库管理系统越来越多地采用自动化设备，如机器人、无人机等，实现自动化的货物装卸和仓库操作，提高工作效率和准确性。
3.移动技术的应用：移动设备的普及使得仓库管理系统可以随时随地通过移动终端进行操作和监控，提高操作便捷性和实时性。
4.AI技术的应用：人工智能技术的发展使得仓库管理系统可以更加智能化，通过学习和优化算法，实现自动优化仓库布局、货物调度和库存管理等任务。
2. 市场竞争分析2.1 主要竞争对手目前，全球仓库管理系统市场竞争激烈。
主要的竞争对手包括以下几家知名企业：•Manhattan Associates•Blue Yonder Group, Inc.•Oracle Corporation•SAP SE•IBM Corporation2.2 竞争优势分析各家竞争对手在技术、产品功能和服务方面具有一定的竞争优势。
以下是一些常见的竞争优势：•技术领先：一些公司在仓库管理系统技术方面进行了长期的研发和创新，拥有先进的技术和算法，能够满足不同行业的需求。
•产品功能丰富：一些公司的仓库管理系统具有丰富的功能，如智能仓库布局优化、货物调度算法、库存预测等，能够帮助客户实现全面的仓库管理。
前瞻产业研究院：仓储业发展现状及市场前景分析报告近年来，我国仓储业发展取得明显成效，总体保持平稳发展，并在冷链物流、城乡配送、跨境电商、危化品仓储、中药材物流等方面有较大突破，绿色包装、新能源车等新技术也得到逐步推广应用。
仓储业发展状况数据显示，2016年，仓储业固定投资额为6801.23亿元，同比增长2.74%。
从横向比较看，仓储业固定资产投资额的增幅高于物流行业的整体增幅，也高于全社会的投资增幅，这反映了仓储业的历史情况与现实市场需求。
从纵向比较，2008年之前仓储业投资增幅平均达30%多，最高达50%，2008年之后增幅普遍下降。
2008-2016年中国仓储业固定资产投资（单位：亿元，%）资料来源：前瞻产业研究院《中国仓储行业分析报告》不过，虽然大中型仓储企业在过去的一年里仓库设施与业务规模有所增长，但主营业务成本增加，低温仓储企业利润有所下降。
据对100家规模以上的典型通用仓储企业（注：指仓库面积达5万平方米以上、没有商品贸易等收入、以仓储服务为主营业务、仓储收入占主营业务收入50%以上的企业）的调查，100家规模以上的典型通用仓储企业2015年完成货物吞吐量17588万吨，比上报企业2014年货物吞吐量增长1%；主营业务收入共205.6多亿元，较上年降低6.6%；主营业务利润共21.6亿元，较上年减少了16.3%。
典型通用仓储企业发展状况分析资料来源：前瞻产业研究院《中国仓储行业分析报告》而对30家规模以上的典型低温仓储企业（注：指冷库容积3万立方米以上、以低温仓储服务为主营业务、仓储收入占主营业务收入50%以上的企业）的调查，30家规模以上的典型低温仓储企业2015年完成货物吞吐量861.14万吨，较上年减少0.6%；主营业务收入共47.1亿元，较上年增长8%，主营业务成本37.3亿元，较上年增长11%；主营业务利润9.9亿元，较上年降低2%。
典型低温仓储企业发展状况分析资料来源：前瞻产业研究院《中国仓储行业分析报告》仓储业经营特点及前景展望总体来看，仓储企业生产经营的主要特点如下：仓储设施建设热情不减，仓储地产企业成为现代化仓储设施建设的主力，主要满足电商仓储需求并逐步走向世界；仓储业在资源整合、商贸物流标准化工作及共同配送方面取得进展；冷库行业趋势持续向好，冷链标准化工作被提上日程，生鲜电商为行业发展提供持续动力；电商仓储发展又有新亮点，电商物流加速分化；危化品仓储业遭受重创，规范化管理被提上日程；自助仓储进入快速发展期和整合期，行业管理空白显现；仓储金融领域进一步调整，良好的行业发展生态系统正在建立；绿色仓储配送计划得到认可，标准化绿色包装受到关注；中药材仓储物流体系建设的政策环境已形成，标准与技术条件基本具备，迎来快速发展契机；智能仓储建设取得进展，共同配送信息互联互通及仓储业的互联网化开局。
我国企业物流仓储管理现状及发展趋势一、我国企业物流仓储管理现状及存在的问题1、发展过程仓储的出现，源于生产活动的诞生、它是生产活动的一个重要组成部分，并随着生产的发展而发展，在其发展过程中经历了不同的阶段。
随着近年我国制造业的崛起，物流业也得到了迅猛的发展，仓储越来越受到关注，成为一门独立的学科。
最初被人认知的物流模式是物资的运输、仓储、管理、控制，主要靠人及辅助机械来实现，这就是最早的人工和机械化仓储阶段。
机械化在很大程度上满足了人们对速度、精度高度、重量、重复存取和搬运等方面的要求，具有实时性和直观性的优点。
随着计算机技术的发展，工作重点转向物资的控制和管理，要求实时、协调和一体化。
随后仓储物流就发展到了自动化阶段，这对仓储技术的发展起到了重要的促进作用，信息技术的应用也成为仓储技术的重要支柱，从而形成了“集成系统”的概念，受到人们的重视。
在自动化仓储的基础上继续研究，实现与其他信息决策系统的集成，朝着智能和模糊控制的方向发展，人工智能推动了仓储技术的发展，智能化仓储是我国仓储物流发展的方向。
2、现状及问题我国仓储业目前效率低、利用率不高、作业条件差、缺乏自我发展能力。
在长期的计划经济体制下，仓储业形成了以部门管理为主的管理体制，形成部门分割、地区分割、自备仓库自己用，即相互封闭、重复建设的局面，导致资金分散、管理落后、设备陈旧、仓库利用率低下、仓储业社会化程度不高。
据了解，全国仓库面积利用率平均不到40%，有的仓库长期闲置，但有的行业不够用还在继续投资建新库。
由于盲目乱建、乱设仓库，使得市场竞争过度，仓储价格无序。
此外，我国现有仓库大都是平房库，自动化仓库使用率低，效果不明显、规模不确定、优势不突出，使许多库场资源闲置，特别是一些产品批量小而单一的生产企业不能实现仓库自动化，库场设施设备资源闲置与重复配置矛盾突出，不适应市场经济发展的要求。
除此之外，我国大部分仓库设备陈旧落后，不少仍处在人工作业为主的原始状态，商品在库滞留时间长，保管不善造成破损、霉变、损失严重，物流成本较高。
国内外智能仓储技术的研究与比较智能仓储技术是以信息化、自动化、智能化为核心的先进技术，能够实现高效、精准、安全地完成仓储物流各个环节的自动化控制和智能化管理。
国内外的智能仓储技术研究和应用不断发展，本文将对国内外智能仓储技术的研究与比较进行探讨。
一、国外智能仓储技术的研究与应用国外智能仓储技术的研究和应用其实已经比较成熟，主要表现在以下几个方面：1. 机器人技术机器人技术在国外智能仓储中起到了重要作用，可以实现各种货物的自动化运输和搬运。
其中，AGV（自动导引车）是最常见的一种机器人技术，可以通过地面磁条或者激光导航等方式进行路径规划和控制。
而在最新的机器人技术中，还出现了人工智能技术和自然语言识别技术，实现了机器人与人类的智能交互，更好地适应了仓储物流的需求。
2. 物流信息系统在国外，物流信息系统已经广泛应用于仓储领域。
这些信息系统可以实现对仓库内所有操作的实时监控和数据分析，包括货物的存储位置、数量、品质等信息，从而提高了仓库管理的效率和准确度。
此外，国外一些知名企业还开发了物流信息系统大数据平台，通过大数据分析和预测，进一步优化了仓库运营和物流服务。
3. 无人机技术无人机技术是国外快递业和物流行业常用的一种技术，它可以快速、高效地完成货物的运输与派送。
无人机技术可以借助卫星导航和机器视觉技术，实现自主飞行和智能识别。
目前，国外一些大型电商平台已经开始引入无人机配送服务，为消费者提供更快、更便捷的物流服务。
二、国内智能仓储技术的发展和应用相较于国外，国内的智能仓储技术起步较晚，但是在近年来也有较大的发展。
目前，国内智能仓储技术主要集中在以下几个领域：1. AGV自动化车国内AGV技术逐渐成熟，应用范围逐步拓展。
随着制造业的迅速发展，越来越多的企业开始关注自动化仓储输送机器人和智能物流系统的实施，实现了自动化仓库的普及。
此外，国内AGV技术应用已经进一步扩大到了3C等电子产品的生产车间自动化、物流仓储自动化等领域。
国外自动化立体仓库相关概述《灵动核心产业研究》目录第一节国外自动化立体仓库行业的总体概况 (2)一、自动化立体仓库发展历程 (2)二、国外自动化立体仓库发展现状 (2)第二节国外自动化立体仓库发展典型国分析 (3)一、美国自动化立体仓库发展情况分析 (3)二、日本自动化立体仓库发展情况分析 (4)三、欧洲自动化立体仓库发展情况分析 (4)第三节国内外自动化立体仓库技术研究现状分析 (5)一、自动化立体仓库技术发展历程 (5)二、国内外自动化立体仓库设计的研究现状 (6)第一节国外自动化立体仓库行业的总体概况一、自动化立体仓库发展历程1959年，美国开发了全球上第.一座自动化立体仓库，并在1963年率先使用计算机进行自动化立体仓库的控制管理。
此后，自动化仓库在欧美一些发达国和日本迅速发展起来。
后代以来，发达国大力推广商品物流自动化、高速化、信息化，在各大城市纷纷建立了大型自动化立体仓库。
进入80年代，自动化立体仓库在全球各国发展迅速，使用范围涉及几乎所有行业。
随着科技的不断发展，先进的技术手段在自动化仓库中及时得以应用：实现了信息自动采集、物品自动分拣、自动输送、自动存取，库存控制实现了智能化，自动导引车得到广泛应用，大大提高了仓储作业效率，一座大型自动化立体仓库每小时可完成500-800次出入库作业。
二、国外自动化立体仓库发展现状据不全统计，美国拥有各种类型的自动化仓库20000多座，日本拥有38000多座，德国拥有10000多座，英国有4000多座。
目前比较有代表性的仓库应用单位有Sikorsky's StratfordConn飞机制造厂、日本Muratec公司、美国西蒙福兰塞大学（SFU-Simon Fraser University）图书馆、美国Hallmark公司等。
澳大利亚墨尔本市FINEMORES公司内的输送叉车和卡车上都装有计算机，利用全球定位系统（GPS）实现了主控室和物流搬运设备的指令传输。
现代物流模式下的仓储管理研究一、引言随着现代物流业的迅速发展，仓储管理作为物流配送的重要环节，也变得越来越复杂和高效。
现代物流模式下的仓储管理研究，旨在通过优化仓储管理流程和提升仓储管理的效率，来满足不断变化的市场和消费者需求。
本文将从仓储管理的概念和现状入手，分析现代物流模式下的仓储管理的挑战和趋势，探讨如何有效地开展仓储管理工作，提高仓储管理的效率和质量。
二、仓储管理的定义和现状1. 定义仓储是指对货物进行存储、保管和分配的过程。
而仓储管理则是指对仓库和仓库内货物进行管理和监控的流程。
仓储管理包括如下方面：货物接收、入库、存储、出库、发运、库存管理、安全管理、信息管理等。
2. 现状随着物流业的发展，仓储管理模式也经历了不同的阶段。
传统仓储管理模式主要以人工操作和手工方式为主，缺乏对仓库内部的智能化和自动化管理。
而现代化仓储管理模式在数字化、信息化、智能化等方面得到了迅速发展和提升。
例如，仓库管理系统（WMS）的出现，可以通过对仓库运营的方方面面进行全面监控和系统化管理，大大提高了仓库运作效率和货物服务质量。
三、现代物流模式下的仓储管理的挑战1. 高效率现代物流需要高效的仓储管理来支撑它的高速运作。
但在高速运作的情况下，货物的收、发、存等环节需要实现秒级响应，并且需要多个节点之间高效协同，确保所有工作的有序进行。
2. 精度仓储管理需要高度的精度，必须保证所有货物都能在正确的时间、正确的地点、正确的状态下进行存储，同时，也要确保准确、及时、完整的数据输入和输出，以保证信息的准确性和真实性。
3. 安全性仓储管理需要保证安全性，保护货物免受任何损失或损坏。
仓储中存在很多安全隐患，如货物夹杂、误装、漏装等情况。
因此，确保交货时货物的品质和数量与代理商或客户的需求相符，是仓储管理工作中不可避免的重要任务。
四、现代物流模式下的仓储管理趋势1. 智能化随着物联网技术的快速发展，智能化已成为现代仓储管理的趋势之一。
国内外仓库管理研究现状及趋势分析樊敏 洪芸(南开大学 经济学院,天津 南开 300071)关键词:仓库管理;仓库选址;仓库布局;越库配送摘 要:仓库管理作为供应链管理的重要环节,对提升供应链效率,增强节点企业核心竞争力具有重要意义。
多年来国内外学界从基础理论、管理创新、系统开发、算法研究等层面,针对选址、布局、越库配送等仓库管理核心问题进行了细致研究,取得众多成果。
我们拟就仓库选址、仓库布局及越库配送三方面主要研究成果加以梳理,并就未来研究趋势进行展望。
中图分类号:F253 文献标识码:A 文章编号:1672-4755(2009)05-0113-04收稿日期:2009-08-21作者简介:樊敏(1982 ),白族,云南昆明人,博士研究生,专业为区域经济,研究方向为区域产业分析与物流规划;洪芸(1983 ),女,陕西西安人,经济学硕士,专业为世界经济,研究方向为跨国公司与国际贸易学。
基金项目: 十一五 国家科技支撑计划项目(2006BAD30B08);国家自然科学基金(70673046);南开大学人文社会科学校内青年项目(N KQ 08058)一、引言仓库管理即指管理机构为高效利用仓库资源提供优质服务,对仓库及库内商品进行的计划、组织、控制和协调活动。
成功的仓库管理应实现仓库空间、仓储设备与人员使用效率最大化,产品可获取及安全性最优化。
随着经济全球化脚步的加快,跨国、跨地区贸易不断增加,企业货物存储成本大幅提升。
T ompkins etal (1996)研究指出企业货物的存储成本大约占货物生产总成本的15% 70%,有效降低货物仓库运作成本是减少生产成本,提高企业经济效益的重要突破口。
作为供应链管理的重要组成部分,仓库管理效率的提升对供应链管理运作质量的改善具有重要意义。
国内外学界对仓库管理问题进行了大量卓有成效的研究,从现有文献看涉及仓库管理的基础理论及算法研究主要集中于仓库选址、仓库布局、自动化立体仓库管理及越库配送管理四方面。
二、相关研究成果综述(一)仓库选址研究仓库选址(Warehouse Location)作为物流企业提高物流服务质量的重要战略决策,需要决策者综合考虑区位条件、顾客需求、管理效率等多方因素,其具体实施具有较高的复杂性。
为有效简化仓库选址过程,提升物流企业决策效率,国内外学者从多种角度,基于不同方法及技术,提出了众多卓有成效的选址方法。
国外研究成果中较为重要有,Efroymson a nd Ray (1966)[1]提出借助整数规划法求解特殊离散规划问题的方法,其主要贡献在于将选址问题化为整数规划,由此与其相关的连续性问题就能有效实现最优化。
Brimberg(2000)[2]探讨了多设施选址问题,在对多种启发式算法进行比较的基础上,发现传统的启发式算法难以解决多设施多目标选址问题,而变量领域搜索算法在解决这一问题上具有较为明显的优势。
Klose (2000)[3]分析了两阶段定容仓库选址问题,提出基于拉格朗日启发式算法,将仓库定容问题转化为在总容量限制下的无容量限制仓库选址问题,并借助分支定限法求解,实现仓库选址及顾客与商品流安排最优化。
Goetschalckx(2002)[4]以全球物流系统为切入点,基于产品整合、供应链策略等视角,借助启发式迭代算法及主要目标分解法,探讨二阶段以上无容量限制选址问题。
Jayaraman and Ross(2003)[5]研究了两阶段物流网络设计及管理问题,提出借助模拟退火算法实现生产、加工、配送、越库站点选址的最优化,其研究成果在一定程度上拓展了模拟退火算法的运用范围。
H arkne ss et al(2003)[6]从成本角度建立提出融合简单无容量约束和有容量约束的单阶段选址模型,并通过线形规划及分支定界法得出最优解。
国内研究方面,陈炜等(2002)[7]认为企业仓库选址需要综合考虑地理条件、顾客、管理等因素,建议运用层次分析法(AHP),借助专家经验将定性的综合判断转化为具体的定量判定,以便为物流企业的仓库选点和战略决策提供建议。
方传伟等(2004)[8]在考虑规模经济基础上,借助遗传算法将仓库选址决策中的总成本进行适当分解,建立了离散仓库选址模型,并结合实际案例对模型加以检验。
储雪俭(2005)[9]阐述了仓库策略管理规划(WSMP)选址分析的步骤及其区域分析内容,探讨了基于WSM P的仓库选址分析方法。
刘巧芸等(2008)[10]在前人研究基础上,结合企业追求成本最小化的目标以及以往选址经验和历史数据,提出基于WSMP、遗传算法和层次分析法的第三方物流企业仓库选址决策算法。
(二)仓库布局研究仓库布局(Warehouse Layout)主要研究在一定约束条件下,实现操作成本、运输距离、空间利用率等指标最优化的方法,其一般被视为多变量、复杂、非线性约束优化问题,被证明属于NP ha rd问题。
Kusiak and Heragu(1984)认为设施内的空间布局问题普遍被视为设施布局问题,故从研究脉络看仓库布局问题的研究可看作是设施布局(Facility La yout)分析方法在仓库管理问题上的延伸。
基于现有国内外研究文献分析,仓库布局问题的研究主要是从仓库存储及布局策略选择方面入手。
Ballou(1967)[11]分析了产品布局对降低物流搬运成本的重要性,提出借助线形规划模型,解决传统仓库中储备区域及订单选择区域的产品布局问题。
Van et al (1968)[12]针对产品存储策略对设备布局及选址的影响展开研究,提出利用旅行商算法解决货架布局问题。
Fra ncis et al(1992)[13]对设备布局和选址问题进行综述,并就分级存储策略、专门存储策略、随机存储策略和共享存储策略加以仔细分析。
Rosenw ein(1994)[14]借助聚类分析方法,以订单拣选数据为基础,构建了仓库产品布局的分级存储策略。
Larson and Kusiak (1995)[15]对制品(WIP)空间分配进行研究,提出广义运输问题,并依此讨论仓库空间布局问题,最后通过实例对分析模型进行了说明。
Larson eta l(1997)[16]在Rosenw ein(1994)研究基础上,以仓库空间使用效率、单一命令及检索频率、平均存储水平为切入点,借助启发式算法对分级式存储策略进行研究,并通过实例就分级式存储策略与专门存储策略的效能进行对比,认为根据专门存储策略能有效地调节存储空间以满足存储作业的需求。
国内研究方面张强和黎建强等(2000)[17]提出基于遗传算法迭代的启发式算法,分析仓库布局问题,但其研究成果无法解决模糊环境下,同时考虑多层与临界约束的最优问题。
黎建强和余英姿等(2002)[18]提出用两阶段迭代算法,以搬运成本最小化为约束分析纸卷盘仓库布局问题。
YANG和SUN(2004)[19]探讨了模糊随机环境下,不同类型材料共同存储条件下的总运输成本最小化问题,在假设同类产品临近存储的基础上,构建了预期价值模型,并以混合职能算法解决仓库布局问题。
张强和余英姿等(2006)[20]提出采用模糊期望值模型及蚁群系统,分析受邻接和其他制约因素影响条件下的最小运输成本布局问题,以此解决邻近的模糊多级仓库布局问题。
黎浩东和何世伟等(2008)[21]通过讨论随机条件下仓库布局问题,建立了随机仓库布局问题机会约束规划模型,并设计出基于随机模拟的禁忌搜索算法求解模型,最后利用算例对算法有效性进行验证。
(三)越库配送研究越库配送(Cross Docking)作为跨越仓库储存生命周期的一种运作策略,是指仓库将收到的商品及其他将运至同一地点的产品一起运送而非长期储存。
物流过程中的任何中间点(仓库或配送中心)只实现收发货的功能而消除货物存储与订单获取功能。
越库主要是针对易变质或时间敏感性货物,在物流配送领域已取得成功应用,被沃尔玛、家得宝、联邦快递等企业广泛运用。
Stalk etal(1992)[22]指出沃尔玛采用越库配送管理是其降低成本,实现平价销售的重要原因。
越库配送在经营上的潜在效率很高,货物处理周期较短,使得仓储和货物处理费用得到实质性的削减,但实施起来比较复杂,对供应链、市场、技术条件等方面的要求较高。
目前国内外许多学者致力于越库配送方面的研究,Broc kmann etal(1999)[23]通过对越库配送模式特性的研究,肯定了越库配送在制造和配送中的作用,分析认为鉴于库存压力的不断提升,21世纪仓库作业将转向越库配送。
Na politano(2000)[24]通过对越库配送的相关特性及实施状况的分析,认为越库配送是准时制在分销领域的应用,只有当货物的需求确定,且仓库服务能随时满足需求时,越库配送才可顺利实施。
Donaldson etal(2003)[25]研究时间表驱动的越库网络设计,通过建立模型来决定各条线路上需要的车辆数以及车辆线路安排。
H e ragu(2003)[26]针对含有越库配送区的仓库设计及货物分配问题进行深入的研究,分析了越库配送的4种方式,并针对不同方式的分配策略建立目标函数为最小化总成本的数学模型和求解该模型的启发式算法,以此分配各种到达货物的最佳作业区。
Bartholdi and Gue(2004)[27]分析了在零售连锁企业配送网络中和零担运输网络中直通配送中心的区别,研究了直通配送中心的设计问题,并且指出配送中心设计上存在缺陷会导致劳动成本的增加。
M atthew etal(2006)[28]以零售供应链在实施越库后的库存变化为切入点,借助模型来预测实施越库后零售系统中库存的变化,并对实施越库后受益的各方进行研究。
Vis and Roodbergen(2007)[29]以叉车行驶路程最小化为约束,分析越库中入厂货物在临时缓冲区的布局问题,并借助不同类型的布局来表明模型的可行性,最后通过对比分析,认为其结果优于常用的启发式算法。
在越库配送管理方面,当前国内系统化研究还相对较少,且尚无统一译名。
从现有相关看,研究主要集中于越库配送特性、运作模式及优化算法等方面。
徐天亮和罗上远(2004)[30]对随机需求的直通配送系统进行了研究,通过在监控周期内设定若干个等时间间隔的检测时点,比较监控周期剩余时间内转载和不转载的期望总费用,进而使系统在一定服务水平下费用最低。
徐天亮和熊浩(2004)[31]鉴于缺货的累积效应,探讨了在配送周期内只进行一次预防性转载的合理性,并通过模型分析提出了确定转载时间的方法。
洪亮(2006)[32]分析了中国连锁零售企业实施越库配送的必要性,探讨了越库配送的运作流程和模式,并对我国零售企业实施越库配送提出了建议。
陈峰和宋凯雷(2006)[33]建立了基于在制品优化目标的调度模型,针对不同调度特征给出问题求解的启发式近似算法,并对算法的计算复杂性进行分析,提出问题精确求解的分枝定界算法。
