信号与系统(含数字信号处理)

西安交通大学《信号与系统B》课程教学大纲（说明：信通系应该学的是《信号与系统A》，但是找不到A的大纲。

只找到了西交大电子、计算机等专业的《信号与系统B》的大纲，因为用的教材是一样的，大家就凑活着用吧）英文名称：Signals and Systems B课程编号：INFT3014学时：68 （讲课60 ，实验8 ）；学分：4.0 开课时间：秋季学期适用对象：电子科学与技术、计算机科学与技术专业、光信息科学与技术专业先修课程：数学分析（工程类）或高等数学、电路使用教材及参考书：1. 阎鸿森、王新凤、田惠生编《信号与线性系统》，西安交通大学出版社，1999 年8 月第一版2. [ 美] A.V. 奥本海姆等著，刘树棠译，《信号与系统》（第二版），西安交通大学出版社，1998 年一.课程性质、目的和任务“信号与系统”是电气与电子信息类各专业本科生继“电路”或“电路分析基础”课程之后必修的重要主干课程。

该课程主要研究确知信号的特性，线性时不变系统的特性，信号通过线性时不变系统的基本分析方法，信号与系统分析方法在某些重要工程领域的应用，以及数字信号处理的基础知识。

通过本课程的学习，使学生掌握信号分析、线性系统分析及数字信号处理的基本理论与分析方法，并对这些理论与方法在工程中的某些应用有初步了解。

为适应信息科学与技术的飞速发展及在相关专业领域的深入学习打下坚实的基础。

同时，通过习题和实验，学生应在分析问题与解决问题的能力及实践技能方面有所提高。

该课程是学习《现代通信原理》、《自动控制理论》等后续课程所必备的基础。

二.教学基本要求通过本课程的学习，在掌握连续时间信号与系统和离散时间信号与系统分析以及数字信号处理的基本理论和方法方面应达到以下基本要求：1. 掌握信号与系统的基本概念，信号与系统的描述方法，基本信号的特性，系统的一般性质，系统的互联，增量线性系统的等效方法。

2. 掌握信号分解的基本思想及信号在时域、频域和变换域进行分解的基本理论及描述方法。

Value Engineering 0引言两课为本院信息工程系电子信息工程与通信工程专业的专业基础平台课。

改革优化前两课的教学各自为政，存在授课内容重复、衔接不合理、综合度不够等问题，而这些问题又随着教学计划的修改和课时的减少而更加突出。

因此两课的优化整合势在必行，我们尝试着进行教学改革，针对信息类专业两门核心课程《信号与线性系统》与《数字信号处理》建立新的课程体系，利用新的教学方法和思想，使三本学生从被动学习转变为主动探索，同时提高工程实践应用能力。

1建立两课的课程体系《信号与线性系统》与《数字信号处理》课程教学内容都比较成熟和经典，但在课程开设时，为了保证各自的课程完整性，必然有部分教学内容重复。

因此我们为了达到最佳的课程衔接及教学效果，首先确保《信号与线性系统》的主体基础地位不动摇，因为《信号与线性系统》课程是《数字信号处理》理论基础，《数字信号处理》是《信号与线性系统》课程在离散域中的深入扩展。

其次，强调《数字信号处理》课程的应用技术层面，综合运用学生已掌握的各门课程的相关专业知识基础上，结合信息采集、信息传输、信息处理和信息应用等数字信号技术特点与计算机和相应专用实验器件，系统全面的介绍数字信号处理的概念、原理、相关软硬件知识及技术应用。

使三本学生脱离繁重的抽象理论计算，在具体的实践中掌握数字信号处理基本理论和实现方法。

为此，我们把《数字信号处理》的48学时修改为64学时，其中包括32学时的上机实验（比改革前的《数字信号处理》课程实验增加了24学时）而《信号与线性系统》仍保持72学时的理论学时。

2教学内容和教学手段的改革在《信号与线性系统》与《数字信号处理》两门课程中，有许多抽象的数学、物理、工程等概念，既不好教也不好学，传统的单一板书授课方式显然已不适和，而恰恰多媒体综合教学手段（CAI 课件及电子教案）可以令这些枯燥的数学推导，抽象的物理意义活灵活现在学生面前。

目前的实验大多数是验证性实验，且完成效率低，学生在做实验前并不清楚为何要做，导致多数实验流于形式何谈开拓与创新。

814 信号与系统（含数字信号处理）
814《信号与系统（含数字信号处理）》硕士研究生入学考试大纲：
一、考核要求《信号与系统（含数字信号处理）》研究生入学考试主要考察考生对信号的描述方法、线性时不变系统的基本理论、信号通过线性系统的基本分析方法的理解与掌握，以及对离散时间信号与系统分析、数字信号处理的基本理论及基本分析方法的掌握情况。

要求考生既要掌握信号与系统及数字信号处理的基本理论，又应具备一定的综合分析、解决问题的能力。

二、考核内容 1、信号表示与线性时不变系统基本概念2、线性时不变系统的时域分析3、傅里叶级数与傅里叶变换，傅里叶变换的性质、采样定理4、连续时间系统的s域分析5、傅里叶变换应用于系统分析6、离散时间系统的z域分析7、系统函数8、离散傅立叶变换9、快速傅里叶变换FFT，原理算法，用FFT进行卷积运算的方法10、IIR、FIR数字滤波器的基本结构11、IIR数字滤波器的设计12、FIR数字滤波器的设计。

华东理工大信号与系统考研（含数字信号处理）考研真题一、华东理工大学414信号与系统（含数字信号处理）考研真题二、《信号与系统》考研真题精选一、选择题1信号x[k]＝2cos[πk/4]＋sin[πk/8]－2cos[πk/2＋π/6]的周期是（）。

[中山大学2010研]A．8B．16C．2D．4【答案】B~~~~【解析】根据周期的定义T＝2π/ω，cos（πk/4），sin（πk/8），cos （πk/2＋π/6）的最小正周期分别为8、16、4，取最小公倍数，所以x[k]的周期为16。

2选择题序列和等于（）。

[北京交通大学研]A．1B．δ[k]C．k u [k]D．（k＋1）u[k]【答案】D~~~~【解析】由可知。

3序列和[中山大学2010研]A．4u[k]B．4C．4u[－k]D．4u[k－2]【答案】B~~~~【解析】由单位样值信号的定义，。

当k≠2，序列值恒为0；当k＝2，序列值为4，因此4用下列差分方程描述的系统为线性系统的是（）。

[西安电子科技大学研] A．y（k）＋y（k－1）＝2f（k）＋3B．y（k）＋y（k－1）y（k－2）＝2f（k）C．y（k）＋ky（k－2）＝f（1－k）＋2f（k－1）D．y（k）＋2y（k－1）＝2|f（k）|【答案】C~~~~【解析】A项，方程右边出现常数3。

B项，出现y（k－1）y（k－2）项。

D项，出现|f（k）|这些都是非线性关系。

5描述离散系统的差分方程为y（k）＋y（k－1）＝2f（k）＋f（k－1），其中单位响应h（k）等于（）。

[西安电子科技大学2013研]A．δ（k）＋（－1）kε（k）B．δ（k）＋ε（k）C．2δ（k）－ε（k）D．δ（k）－（－1）kε（k）【答案】A~~~~【解析】根据单位响应h（k）的定义，h（k）＋h（k－1）＝2δ（k）＋δ（k－1），利用线性性质先求h（k）＋h（k－1）＝δ（k）时的单位响应h0（k），h0（k）＝C（－1）k，h0（0）＝1，因此C＝1，即h0（k）＝（－1）kε（k），利用线性性质得到h（k）＝2h0（k）＋h0（k－1）＝2（－1）kε（k）＋（－1）k－1ε（k－1）＝2（－1）kε（k）－（－1）k[ε（k）－δ（k）]＝δ（k）＋（－1）kε（k）。

信号与系统后续课程
信号与系统是电子信息类专业的基础课程之一，主要讲解信号的表示与处理、系统的特性与分析等内容。

在学完信号与系统的基础知识后，可以继续学习以下相关的后续课程：
1. 数字信号处理：该课程主要讲解数字信号的数字化表示、滤波器设计、离散傅里叶变换等内容。

它是信号与系统的延伸和拓展，更加注重离散系统的分析与设计。

2. 控制系统：控制系统是系统工程与自动化专业中的一门重要课程，它主要讲解系统的建模与分析、控制器的设计与调节、闭环控制系统的稳定性分析等内容。

信号与系统中的系统分析知识为控制系统的学习提供了基础。

3. 通信原理：通信原理是通信工程专业的核心课程之一，主要讲解有关通信系统的基本原理和技术，包括调制解调技术、信道编码、信道等效性和传输特性等内容。

信号与系统中的信号表示与处理知识对于理解和分析通信系统非常重要。

4. 信号处理与识别：该课程主要讲解信号处理与模式识别的基本理论和方法，包括数字滤波、时频分析、特征提取、模式分类等。

它结合了信号与系统、数字信号处理等多个学科的知识，对于实际信号处理和模式识别应用具有重要意义。

5. 图像处理与分析：图像处理与分析是计算机视觉、图像识别等领
域的基础课程，主要讲解图像的获取、表示、增强、压缩、分割和识别等方面的知识。

信号与系统中的滤波器设计、频域分析等内容对于图像处理与分析具有重要影响。

以上是信号与系统后续课程的一些常见选择，根据个人兴趣和专业方向，可以选择适合自己的课程进行深入学习。

信号与系统（Signals and Systems）信号与系统（Signals and Systems）是电子信息工程领域中非常重要的一门课程。

它是研究信号在各种系统中传输、变换和处理的学科，通常需要一些微积分和线性代数的基础知识。

信号和系统理论不仅应用于工程中，也广泛出现在生物医学、电力系统、通信系统中。

总的来说，信号与系统可以分为三个部分：信号、系统和信号处理。

下面我将分别介绍这三个方面的内容。

一、信号信号是代表某种信息的物理量，可以是电信号、光信号、声波等。

常见的信号包括连续信号和离散信号。

连续信号指的是在一段时间内连续地变化的信号，可以用函数f(t) 来表示。

离散信号则是在特定的时间点（离散时间）上产生的信号，表示为序列{xn}。

无论是连续信号还是离散信号，它们都遵循一些基本的信号特性，比如幅度、频率、相位、周期和能量等。

二、系统系统是用于处理信号的工具，可以是电路、滤波器、放大器或者是数字信号处理器。

在信号和系统领域，系统可以被分为连续系统和离散系统。

连续系统指的是输入和输出都是连续信号的系统，比如电路。

离散系统则是输入和输出都是离散信号的系统，比如数字滤波器。

系统通常被描述为输入到输出之间的关系，这个关系可以用一个函数 h(t) 或者 h[n] 来表示。

一个系统可以具有不同的特性，比如时域特性、频域特性、稳定性、因果性、线性性和时变性等。

学习系统理论可以帮助我们更好地了解各种信号和系统的行为特点，从而选择合适的系统来处理不同类型的信号。

三、信号处理信号处理指的是对信号进行分析、处理或者变换的过程，可以是模拟信号处理或数字信号处理。

在信号处理领域，我们经常遇到需要从原始信号中提取特定信息的问题，比如噪声消除、滤波、增强等。

常见的信号处理方法包括傅里叶变换、卷积、差分方程、滤波等。

这些方法可以在时域或者频域中对信号进行变换，得到更有用的信息。

总结信号与系统是一门重要的学科，它主要研究信号在不同系统中传输、变换和处理的过程。