ORACLE_PLSQL优化(精选)

oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。

为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。

首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。

Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。

因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。

其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。

Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。

在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。

DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。

在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。

该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。

建议将该参数设置为 200。

当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。

执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。

因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。

在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。

前言：使用变量可以保存计算机需要处理的数据，为了给该变量分配适当的内存空间，还需要指定数据类型，有的数据类型还需要指定长度，如字符串。

有些类型可以用于建表(如char，有些则不能(如boolean，rowtype。

同样是字符串，建表时的限制为4000,在脚本中则为3万多。

简单语法：变量名数据类型; 完整语法：变量名 [constant] 变量类型 [not null] [default 值 | :=值] 其中“[ ]”表示可以不写，“|”表示任选其一。

下面给出变量定义及解释，数据类型先用建表时所用的数据类型： v1 char：说明：没有给出长度，所以v1只能保存一个字符。

超过了则会出错：数字或值错误 : 字符串缓冲区太小。

v2 varchar2(10; 说明：v2最多只能保存10个字符。

如果不写长度，会出错：字符串长度限制在范围(1...32767 v3 number; 说明：v3保存的数字范围非常大，几乎可以认为是没有限制的。

v4 number(5; 说明：v4最多能够保存5位整数。

如果有小数，Oracle会自动四舍五入。

如果整数部分超过5位，则会报错：数字或值错误 : 数值精度太高。

v5 number(5,2; 说明：v5最多能够保存3位整数,2位小数。

如果小数位不止2位，则Oracle会自动四舍五入。

整数位超过3位会报错，同上。

v6 date; 说明：可以直接保存sysdate的值；如果是指定日期，则要用to_date来转化。

否则报错：文字与格式字符串不匹配。

定义了变量，变量的默认值为空，此时进行计算，结果一定为NULL。

所以变量必须初始化。

初始化有三种方式： v7 constant number := 100; 说明：定义v7为常量，定义时就必须给定值。

然后在程序中就不能再对v7进行赋值了，否则会报错：表达式 'V7' 不能用作赋值目标。

v8 number default 10; 说明：定义v8时就给定默认值10。

oracle 递归查询优化的方法Oracle数据库是一种常用的关系型数据库管理系统，具有强大的查询功能。

在实际开发中，我们经常会遇到需要递归查询的情况，即查询某个节点的所有子节点或祖先节点。

然而，递归查询往往会涉及到大量的数据和复杂的逻辑，导致查询效率低下。

因此，本文将介绍一些优化递归查询的方法，以提高查询效率。

1. 使用CONNECT BY子句进行递归查询Oracle提供了CONNECT BY子句来支持递归查询。

通过使用CONNECT BY子句，我们可以轻松地实现递归查询，例如查询某个员工及其所有下属员工的信息。

CONNECT BY子句的基本语法如下：```SELECT 列名FROM 表名START WITH 条件CONNECT BY PRIOR 列名 = 列名;```其中，START WITH子句用于指定递归查询的起始节点，CONNECT BY PRIOR子句用于指定递归查询的连接条件。

通过合理设置起始节点和连接条件，我们可以实现不同类型的递归查询。

2. 使用层次查询优化递归查询在递归查询中，我们经常会遇到多层递归查询的情况，即查询某个节点的所有子节点及其子节点的子节点。

这时，可以使用层次查询来优化递归查询。

层次查询是一种特殊的递归查询，通过使用LEVEL伪列可以获取每个节点的层次信息。

例如，我们可以使用以下语句查询某个员工及其所有下属员工的信息及其层次信息：```SELECT 列名, LEVELFROM 表名START WITH 条件CONNECT BY PRIOR 列名 = 列名;```通过使用LEVEL伪列，我们可以方便地获取每个节点的层次信息，从而更好地理解查询结果。

3. 使用递归子查询优化递归查询在某些情况下，使用CONNECT BY子句可能会导致查询效率低下，特别是在处理大量数据时。

这时，可以考虑使用递归子查询来优化递归查询。

递归子查询是一种特殊的子查询，通过使用WITH子句和递归关键字来实现递归查询。

Oracle数据库之PLSQL触发器Oracle数据库之PL/SQL触发器1. 介绍触发器（trigger）是提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的⼀种⽅法，它是与表事件相关的特殊的存储过程，它的执⾏不是由程序调⽤，也不是⼿⼯启动，⽽是由事件来触发，⽐如当对⼀个表进⾏操作（insert，delete，update）时就会激活它执⾏。

触发器经常⽤于加强数据的完整性约束和业务规则等。

触发器有三种类型，分别是：DML触发器、替代触发器和系统触发器。

DML触发器顾名思义，DML触发器是由DML语句触发的。

例如数据库的INSERT、UPDATE、DELETE操作都可以触发该类型的触发器。

它们可以在这些语句之前或之后触发，或者在⾏级上触发(就是说对于每个受影响的⾏都触发⼀次)。

替代触发器替代触发器只能使⽤在视图上，与DML不同的是，DML触发器是运⾏在DML之外的，⽽替代触发器是代替激发它的DML语句运⾏。

替代触发器是⾏触发器。

系统触发器这种触发器是发⽣在如数据库启动或关闭等系统事件时，不是在执⾏DML语句时发⽣，当然也可以在DDL时触发。

触发器功能强⼤，轻松可靠地实现许多复杂的功能，但是我们也应该慎⽤。

为什么⼜要慎⽤呢？触发器本⾝没有过错，但如果我们滥⽤，会造成数据库及应⽤程序的维护困难。

在数据库操作中，我们可以通过关系、触发器、存储过程、应⽤程序等来实现数据操作，同时约束、缺省值也是保证数据完整性的重要保障。

如果我们对触发器过分的依赖，势必影响数据库的结构，同时增加了维护的复杂程度。

2. 触发器组成触发器主要由以下⼏个要素组成：1. 触发事件：引起触发器被触发的事件。

2. 触发时间：触发器是在触发事件发⽣之前（BEFORE）还是之后(AFTER)触发，也就是触发事件和该触发器的操作顺序。

3. 触发操作：触发器被触发之后的⽬的和意图，是触发器本⾝要做的事情。

4. 触发对象：包括表、视图、模式、数据库。

PL/SQL 是Oracle 数据库中的一种编程语言，用于开发存储过程、触发器和函数等数据库对象。

而PL/SQL Explain 是Oracle 提供的工具，用于分析和解释PL/SQL 代码的性能问题。

下面我将详细介绍PL/SQL Explain 的定义、用法、重点、难点和注意事项，并结合实际案例进行说明。

定义：PL/SQL Explain 是Oracle 数据库中提供的一种工具，用于分析PL/SQL 代码的性能问题。

它可以帮助开发人员理解代码的执行计划和性能瓶颈，从而优化代码，提高数据库性能。

用法：使用PL/SQL Explain 分析代码性能的步骤如下：1.打开SQL Developer 或其他Oracle 数据库管理工具，连接到目标数据库。

2.在工具中选择“Explain Plan”选项，将要分析的PL/SQL 代码粘贴到指定位置。

3.点击“Explain”按钮，PL/SQL Explain 将生成一个执行计划，展示代码的执行过程和性能数据。

4.分析执行计划，找出潜在的性能问题，如嵌套循环、排序操作等。

5.根据分析结果，对代码进行优化，提高数据库性能。

重点：PL/SQL Explain 的重点在于分析PL/SQL 代码的执行计划。

执行计划是Oracle 数据库在执行SQL 语句时的一种优化策略，它包括了数据检索、表连接、排序等操作的顺序和方式。

通过分析执行计划，可以找出代码中的性能瓶颈，针对性地进行优化。

难点：使用PL/SQL Explain 分析代码性能的难点在于理解执行计划中的各种操作符和参数含义。

不同的操作符和参数可能对性能产生重大影响，需要深入了解Oracle 数据库的内部机制和优化策略才能做出正确的优化决策。

注意事项：在使用PL/SQL Explain 时，需要注意以下几点：1.确保代码已经通过测试和验证，避免在分析过程中引入新的错误或异常。

2.在分析执行计划时，要结合实际业务场景和数据规模进行考虑，避免过度优化导致代码复杂度增加。

34种Oracle性能优化的方法1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。

如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.2、WHERE子句中的连接顺序：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.3、SELECT子句中避免使用‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间4、减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；5、在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为2006、使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.7、整合简单,无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)8、删除重复记录：最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);9、用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)10、尽量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费11、用Where子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。

oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。

在设计表结构时，根据查询需求和数据特点合理地添加索引。

可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。

2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。

因此，在编写SQL语句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。

3. 使用连接替代子查询在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少查询的复杂度。

连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避免多次查询和表的扫描操作。

4. 避免使用通配符查询通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。

尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进行模糊查询。

5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。

对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。

对于字符串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一致带来的性能问题。

6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。

通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性能瓶颈所在，并对其进行优化。

7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。

可以通过增加内存缓存区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。

8. 分区表对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。

分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和加速查询。

9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。

可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。

SQL优化的⼏种⽅法及总结优化⼤纲：通过explain 语句帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

SQL语句中的IN包含的值不应该过多。

当只需要⼀条数据的时候，使⽤limit 1。

如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少⽤or。

尽量⽤union all代替union。

不使⽤ORDER BY RAND()。

区分in和exists、not in和not exists。

使⽤合理的分页⽅式以提⾼分页的效率。

查询的数据过⼤，可以考虑使⽤分段来进⾏查询。

避免在where⼦句中对字段进⾏null值判断。

避免在where⼦句中对字段进⾏表达式操作。

必要时可以使⽤force index来强制查询⾛某个索引。

注意查询范围，between、>、<等条件会造成后⾯的索引字段失效。

关于JOIN优化。

优化使⽤1、mysql explane ⽤法 explane显⽰了mysql如何使⽤索引来处理select语句以及连接表。

可以帮助更好的索引和写出更优化的查询语句。

EXPLAIN SELECT*FROM l_line WHERE `status` =1and create_at >'2019-04-11';explain字段列说明table：显⽰这⼀⾏的数据是关于哪张表的type：这是重要的列，显⽰连接使⽤了何种类型。

从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和allpossible_keys：显⽰可能应⽤在这张表中的索引。

如果为空，没有可能的索引。

可以为相关的域从where语句中选择⼀个合适的语句key：实际使⽤的索引。

如果为null，则没有使⽤索引。

很少的情况下，mysql会选择优化不⾜的索引。

这种情况下，可以在select语句中使⽤use index（indexname）来强制使⽤⼀个索引或者⽤ignore index（indexname）来强制mysql忽略索引key_len：使⽤的索引的长度。

PL/SQL代码提示:1. 手动提示设置: key configuration ->Tools/Code Assistance 改成Alt+/2. 自动提示设置: tools-->preferences-->user interface-->codeassistant-->authomatically activatedPL/SQL显示Window List列表: tools->Window List , Window->Save Layout PL/SQL中关键字设置: tools-->preferences-->userinterface-->Editor-->Keyword case1、PL/SQL Developer记住登陆密码在使用PL/SQL Developer时，为了工作方便希望PL/SQL Developer记住登录Oracle的用户名和密码；设置方法：PL/SQL Developer 7.1.2 ->tools->Preferences->Oracle->Logon History ，“Store history”是默认勾选的，勾上“Store with password” 即可，重新登录在输入一次密码则记住了。

2、执行单条SQL语句在使用PL/SQL Developer的SQL Window时，按F8键，PL/SQL Developer 默认是执行该窗口的所有SQL语句，需要设置为鼠标所在的那条SQL语句，即执行当前SQL语句；设置方法：PL/SQL Developer 7.1.2 -->tools->Preferences-->Windowtypes Sql Windows ，勾上“AutoSelect Statement” 即可。

3、格式化SQL语句在使用PL/SQL Developer的SQL Window时，有时候输入的SQL语句太长或太乱，希望能用比较通用的写法格式话一下，这样看起来会好看些，也好分析；使用方法：选中需要格式化的SQL语句，然后点击工具栏的PL/SQL beautifier 按钮即可.4、查看执行计划在使用PL/SQL Developer的SQL Window时，有时候输入的SQL语句执行的效率，分析下表结构，如何可以提高查询的效率，可以通过查看Oracle提供的执行计划；使用方法：选中需要分析的SQL语句，然后点击工具栏的Explain plan按钮（即执行计划），或者直接按F5即可。

Oracle PL/SQL测试题姓名：___ _________ 一、选择题1、Oracle数据库中为新创建的表分配的初始空间通常为多大（B）A、一个块、一个块B、一个区、一个区C、一个段、一个段D、c一个表空间一个表空间2、关于存储过程参数，正确的说法是（B）A、存储过程的输出参数可以是标量类型，也可以是表类型、存储过程的输出参数可以是标量类型，也可以是表类型B、存储过程输入参数可以不输入信息而调用过程、存储过程输入参数可以不输入信息而调用过程C、可以指定字符参数的字符长度（函数的()或者过程的(number/varchar2)）D、以上说法都不对、以上说法都不对3、下列说法，正确的说法是（B）A、只要在存储过程中有增删改语句，一定加自治事务、只要在存储过程中有增删改语句，一定加自治事务B、在函数内可以修改表数据、在函数内可以修改表数据C、函数不能递归调用、函数不能递归调用D、以上说法都不对、以上说法都不对4、有一产品表（编号，名称，价格，数量，所属分类），下列语法不正确的是（D）A、select * from 产品表产品表 where价格>1000 产品表B、select sum(价格所属分类 having max(价格价格)>1000 产品表 group by 所属分类价格) from 产品表C、select所属分类,sum(价格) from 产品表所属分类产品表 where 价格>1000 group by 所属分类D、select所属分类,sum(价格) from 产品表所属分类产品表 where max(价格)>1000 group by 所属分类5、关于触发器，下列说法正确的是（B）A、可以在表上创建INSTEAD OF 触发器触发器B、语句级触发器不能使用“：old”和“：new”C、行级触发器不能用于审计功能、行级触发器不能用于审计功能D、触发器可以显式调用、触发器可以显式调用6、下列那些是Oracle的伪列（ACD）A、ROWID B、ROW_NUMBER() C、LEVEL D、ROWNUM E、COLUMN 7、当表的重复行数据很多时，应该创建的索引类型应该是（、当表的重复行数据很多时，应该创建的索引类型应该是（ C ）A、B树B 、reverse C 、bitmap D 、函数索引、函数索引8、在建表时如果希望某列的值，在一定的范围内，应建什么样的约束？（C ）A 、primary key B 、unique C 、check D 、not null 9、利用游标来修改数据时，所用的。

Oracle中优化SQL的原则1.已经检验的语句和已在共享池中的语句之间要完全一样2.变量名称尽量一致3.合理使用外联接4.少用多层嵌套5.多用并发语句的优化步骤一般有：1.调整sga区，使得sga区的是用最优.2.sql语句本身的优化，工具有explain,sql trace等3.数据库结构调整4.项目结构调整写语句的经验：1.对于大表的查询使用索引2、少用in,exist等3、使用集合运算1．对于大表查询中的列应尽量避免进行诸如Ｔｏ＿ｃｈａｒ，ｔｏ＿ｄａｔｅ，ｔｏ＿ｎｕｍｂｅｒ等转换2．有索引的尽量用索引，有用到索引的条件写在前面如有可能和有必要就建立一些索引.3．尽量避免进行全表扫描，限制条件尽可能多，以便更快搜索到要查询的数据如何让你的SQL运行得更快不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句.在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结：为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过1秒的均表示为(1秒).一、不合理的索引设计例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个SQL的运行情况：1.在date上建有一非个群集索引select count(*) from record where date>'19991201'and date < '19991214' and amoun > 2000 --------- (25秒)select date,sum(amount) from record group by date --------- (55秒)select count(*) from record where date>'19990901' and place in ('BJ','SH') --------- (27秒)分析：date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行.2.在date上的一个群集索引select count(*) from record where date > '19991201'and date < '19991214' and amount > 2000 ---------(14秒)select date,sum(amount) from record group by date ---------(28秒)select count(*) from record where date > '19990901' and place in ('BJ','SH') ---------(14秒)分析：在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范围扫描，提高了查询速度.3.在place，date，amount上的组合索引select count(*) from record where date > '19991201' and date < '19991214' and amount > 2000 –(26秒) select date,sum(amount) from record group by date---------(27秒)select count(*) from record where date > '19990901' and place in ('BJ, 'SH') --------- (1秒)分析：这是一个不很合理的组合索引，因为它的前导列是place，第一和第二条SQL没有引用place，因此也没有利用上索引；第三个SQL使用了place，且引用的所有列都包含在组合索引中，形成了索引覆盖，所以它的速度是非常快的.4.在date，place，amount上的组合索引select count(*) from record where date > '19991201' and date <'19991214' and amount>2000----( 1秒) select date,sum(amount) from record group by date --------- (11秒)select count(*) from record where date>'19990901' and place in ('BJ','SH') --------- (1秒)分析：这是一个合理的组合索引.它将date作为前导列，使每个SQL都可以利用索引，并且在第一和第三个SQL中形成了索引覆盖，因而性能达到了最优.5.总结：缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的；合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上.一般来说：①.有大量重复值、且经常有范围查询（between, >,< ，>=,< =）和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引；②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列.二、不充份的连接条件：例：表card有7896行，在card_no上有一个非聚集索引，表account有191122行，在account_no 上有一个非聚集索引，试看在不同的表连接条件下，两个SQL的执行情况：select sum(a.amount) from account a,card b where a.card_no = b.card_no-------- (20秒)将SQL改为：select sum(a.amount) from account a,card b where a.card_no = b.card_no and a.account_no=b.account_no-------- ( 1秒)分析：在第一个连接条件下，最佳查询方案是将account作外层表，card作内层表，利用card上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为：外层表account上的22541页+(外层表account的191122行*内层表card上对应外层表第一行所要查找的3页)=595907次I/O在第二个连接条件下，最佳查询方案是将card作外层表，account作内层表，利用account上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为：外层表card上的1944页+(外层表card的7896行*内层表account上对应外层表每一行所要查找的4页)= 33528次I/O可见，只有充份的连接条件，真正的最佳方案才会被执行.总结：1.多表操作在被实际执行前，查询优化器会根据连接条件，列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案.连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表；内外表的选择可由公式：外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定，乘积最小为最佳方案.2.查看执行方案的方法用set showplanon，打开showplan选项，就可以看到连接顺序、使用何种索引的信息；想看更详细的信息，需用sa角色执行dbcc(3604,310,302).三、不可优化的where子句1.例：下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引，但执行速度却非常慢：select * from record wheresubstring(card_no,1,4)='5378'-------- (13秒)select * from record where amount/30 < 1000-------- (11秒)select * from record where convert(char(10),date,112)='19991201'-------- (10秒)分析：where子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL 优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将SQL重写成下面这样：select * from record where card_no like '5378%'-------- (1秒)select * from record where amount < 1000*30--------（11秒）select * from record where date= '1999/12/01'-------- ( 1秒)你会发现SQL明显快起来！2.例：表stuff有200000行，id_no上有非群集索引，请看下面这个SQL：select count(*) from stuff where id_no in('0','1') -------- (23秒)分析：where条件中的'in'在逻辑上相当于'or'，所以语法分析器会将in ('0','1')转化为id_no ='0' or id_no='1'来执行.我们期望它会根据每个or子句分别查找，再将结果相加，这样可以利用id_no上的索引；但实际上(根据showplan),它却采用了&quot;OR策略&quot;，即先取出满足每个or子句的行，存入临时数据库的工作表中，再建立唯一索引以去掉重复行，最后从这个临时表中计算结果.因此，实际过程没有利用id_no上索引，并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响.实践证明，表的行数越多，工作表的性能就越差，当stuff有620000行时，执行时间竟达到220秒！还不如将or子句分开：select count(*) from stuff where id_no='0'select count(*) from stuff where id_no='1'得到两个结果，再作一次加法合算.因为每句都使用了索引，执行时间只有3秒，在620000行下，时间也只有4秒.或者，用更好的方法，写一个简单的存储过程：create proc count_stuff asdeclare @a intdeclare @b intdeclare @c intdeclare @d char(10)beginselect @a=count(*) from stuff where id_no='0'select @b=count(*) from stuff where id_no='1'endselect @c=@a+@bselect @d=convert(char(10),@c)print @d直接算出结果，执行时间同上面一样快！总结：可见，所谓优化即where子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销.1.任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边.2.in、or子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引.3.要善于使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效.从以上这些例子可以看出，SQL优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生.其实SQL的性能优化是一个复杂的过程，上述这些只是在应用层次的一种体现，深入研究还会涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计.。

Oracle PL/SQL包(package)目录Oracle PL/SQL包(package) (1)一、什么是PL/SQL包 (1)1、PL/SQL包举例 (2)二、PL/SQL包的优点 (4)三、理解包说明 (4)四、理解包体 (6)五、包特性的例子 (7)六、包中私有项和公有项 (13)七、重载包级子程序 (13)八、包STANDARD是如何定义PL/SQL环境的 (14)九、系统包一览 (14)1、关于DBMS_ALERT包 (14)2、关于DBMS_OUTPUT包 (15)3、关于DBMS_PIPE包 (15)4、关于UTL_FILE包 (15)5、关于UTL_HTTP包 (16)十、包编写准则 (16)一、什么是PL/SQL包包就是一个把各种逻辑相关的类型、常量、变量、异常和子程序组合在一起的模式对象。

包通常由两个部分组成：包说明和包体，但有时包体是不需要的。

包说明(简写为spec)是应用程序接口；它声明了可用的类型、变量、常量、异常、游标和子程序，包体(Body)部分完全定义游标和子程序，并对说明中的内容加以实现。

如下例所示，我们可以认为说明部分是一个可选接口，而包体是一个"黑盒"。

我们可以调试、增强或替换一个包体而不同改变接口(包说明)。

我们可以从SQL*Plus中使用CREATE PACKAGE语句来创建一个包。

语法如下：在包说明部分声明的内容都是公有的，对应用程序是可见的。

我们必须在所有的其他内容(除了用于为一个特殊的函数命名的编译指示；这样的编译指示必须跟在函数说明之后)声明之后才可以声明子程序。

包体中的内容有私有的，它实现了说明部分定义的细节内容，并且对应用程序是不可见的。

紧跟着包体声明部分的是一个可选的初始化部分，它用于初始化包中的变量等。

AUTHID语句决定了是否是所有的打包子程序都按定义者权限(默认)或调用者权限执行，其中涉及到的模式对象是在定义者的模式中解析还是在调用者的模式中解析。

Oracle PL/SQL的SQL美化规则可以通过使用一些工具和规范来定义。

以下是一些常见的规则和规范：
缩进和空格：使用一致的缩进风格，通常使用2个或4个空格进行缩进。

在关键字、标识符和操作符周围使用空格，使代码更易读。

换行：在长查询或语句中合理换行，以提高可读性。

例如，每个子句应该单独一行。

命名规范：使用有意义的标识符命名，如使用下划线分隔的单词，避免使用保留字。

注释：添加必要的注释以解释复杂的查询或逻辑。

注释应该简洁明了，并放在需要解释的代码行的上方或下方。

SQL语句：使用完整的SQL语句，而不是缩写或简写。

例如，使用SELECT * FROM 而非简单的SELECT。

关键字和保留字：使用正确的关键字和保留字，避免使用同义词或替代词。

数据类型：确保数据类型正确匹配，避免隐式转换或强制转换。

索引和优化：合理使用索引，以提高查询性能。

避免在查询中使用不必要的函数或操作符，这可能会影响索引的使用。

异常处理：使用异常处理机制来捕获和处理错误和异常情况。

代码复用：避免重复编写相同的代码，使用存储过程、函数、包等来复用代码。

参数化查询：在使用动态SQL时，使用参数化查询以避免SQL注入攻击和提高性能。

这些规则可以通过PL/SQL编辑器中的美化器或代码格式化工具来应用。

这些工具可以根据定义的规则自动美化代码，使其更易于阅读和维护。

SQL数据库怎么进行优化_SQL数据库有什么优化方式优化SQLServer数据库的一些经验和注意事项，详细介绍了SQL 语句优化的基本原则，包括索引、查询和游标的使用等。

下面由店铺为大家整理的SQL数据库优化方式，希望大家喜欢!SQL数据库优化的方式1. 利用表分区分区将数据在物理上分隔开，不同分区的数据可以制定保存在处于不同磁盘上的数据文件里。

这样，当对这个表进行查询时，只需要在表分区中进行扫描，而不必进行全表扫描，明显缩短了查询时间，另外处于不同磁盘的分区也将对这个表的数据传输分散在不同的磁盘I/O，一个精心设置的分区可以将数据传输对磁盘I/O竞争均匀地分散开。

对数据量大的时时表可采取此方法。

可按月自动建表分区。

2. 别名的使用别名是大型数据库的应用技巧，就是表名、列名在查询中以一个字母为别名，查询速度要比建连接表快1.5倍。

3. 索引Index的优化设计索引可以大大加快数据库的查询速度。

但是并不是所有的表都需要建立索引，只针对大数据量的表建立索引就好。

缺点：1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。

2.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。

3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

索引需要维护：为了维护系统性能，索引在创建之后，由于频繁地对数据进行增加、删除、修改等操作使得索引页发生碎块，因此，必须对索引进行维护。

4. 物化视图(索引视图)一般的视图是虚拟的，而物化视图是实实在在的数据区域，是要占据存储空间的，另外系统刷新物化视图也需要耗费一定的资源，但是它却换来了效率和灵活性。

索引视图更适合在OLAP(读取较多，更新较少)的数据库中使用，不适合在OLTP(记录即时的增、删、改、查)的数据库中使用。

物化视图的注意事项：1.对于复杂而高消耗的查询，如果使用频繁，应建成物化视图。

Oracle PL/SQL 相关技术整理作者：时间：2009-9-23（不断更新完善中）目录1概述 (3)2PL/SQL常用开发技巧 (3)2.1异常处理和日志 (3)2.2使用动态SQL (5)2.3使用动态CURSOR (7)2.4Oracle 分析函数的使用 (9)2.5使用PL/SQL开发基于EBS的HTML格式的报表 (11)2.6使用PL/SQL输出XML格式的数据 (12)3注册步骤 (16)3.1注册Executable (17)3.2注册Concurrent Program (17)3.3分配Request Group (18)1概述PL/SQL是Oracle专有的SQL扩展语言，应用在Oracle数据库系统。

PL/SQL 不是一个独立的产品，他是一个整合到ORACLE服务器和ORACLE工具中的技术，可以把PL/SQL看作ORACLE服务器内的一个引擎，SQL语句执行者处理单个的SQL语句，PL/SQL引擎处理PL/SQL程序块。

当PL/SQL程序块在PL/SQL引擎处理时，ORACLE服务器中的SQL语句执行器处理PL/SQL程序块中的SQL语句。

PL/SQL 具有高性能、易使用、无缝地与SQL结合，以及强壮性等多项优点。

Oracle 数据库11g的新特性下PL/SQL的高效使用：✓复合触发器（compound trigger）✓触发器中的按序执行✓Loop中CONTINUE的使用✓创建无效触发器(Disabled Trigger)✓在非DML语句中使用序列（sequence）✓动态游标和REF CURSOR 的可交换性✓PLSQL_Warning✓只读表（read-only table）2PL/SQL常用开发技巧2.1异常处理和日志由于设计的不足，编码的失误，硬件的错误或者其他的一些原因，程序在运行的过程中会出现一些错误，因此异常处理和日志就变得很重要。

通过对一些特定异常的处理，可以提高程序的稳定性和可持续性。