web安全日志分析设备

1厦门市美亚柏科信息股份有限公司电话：(86-592)3929988 传真：(86-592)2519335技术支持热线：400-888-6688 微博：@美亚柏科 网站：玩转“Log Parser ”，轻松搞定网站日志安全分析一、开篇2 厦门市美亚柏科信息股份有限公司电话：(86-592)3929988 传真：(86-592)2519335 技术支持热线：400-888-6688 微博：@美亚柏科网站：二、介绍web日志分析往往是件令人非常头疼的事情，特别是一些生产环境中的系统，每天产生的日志数量惊人，一但系统被入侵，能够追溯到攻击者的最好途径也只能是查看网站日志了。

作为安全从业人员不得不面对的通过海量日志文件找到入侵者的难题，本期我们给大家分享一些应急响应中的web日志分析相关的经验工欲善其事必先利其器，下面引出我们本期的主角logparserLog Parser 是微软免费且强大的日志分析工具，具备通用的日志分析能力，学会使用此款工具，就能够实现对windows系统日志，iis、apache、tomcat、nginx等web日志进行分析，本期我们只关注web方面的安全分析、系统日志分析等，大家有兴趣可以自己研究下载地址https:///en-us/download/details.aspx?id=24659安装过程也特别简单，安装完成后我们可以将工具的路径加入系统环境变量中，这样方便我们在任何地方调用此工具3 厦门市美亚柏科信息股份有限公司电话：(86-592)3929988 传真：(86-592)2519335 技术支持热线：400-888-6688 微博：@美亚柏科网站：4厦门市美亚柏科信息股份有限公司电话：(86-592)3929988传真：(86-592)2519335 技术支持热线：400-888-6688 微博：@美亚柏科 网站：图1设置完成后，我们简单运行下，不出意外我们看到时logpaser 给我们输出的帮助信息图2logparser集成了微软自身的数据库引擎，我们可以直接把一个日志文件简单理解成一个表来进行我们的操作三、输入输出-i 定义输入的日志形式logparser所有支持的日志格式如下图3其中我们常见的web服务器默认产生的日志文件对应关系如下：iis产生的日志iisw3cnginx默认日志格式ncsaapache默认日志格式ncsa格式其中还有通用的文本格式处理为textline，在遇到一些自定义格式的日志时可以使用此格式，在通过自己分割成我们需要的格式常用的输出格式-o 定义输出的日志形式5 厦门市美亚柏科信息股份有限公司电话：(86-592)3929988 传真：(86-592)2519335 技术支持热线：400-888-6688 微博：@美亚柏科网站：6厦门市美亚柏科信息股份有限公司电话：(86-592)3929988 传真：(86-592)2519335 技术支持热线：400-888-6688 微博：@美亚柏科 网站：图4csv 即文本形式输出datagrid 为logparser 自带一款图形化界面显示输出 例：1：查看所有字段的iis 日志信息,并以自带的图形化ui显示结果通过cmd 进入到日志目录 cd E:\logss\web2logparser –i iisw3c –o datagrid "select * from u_ex160612.log"图5为了保证性能，默认它会显示前10条2：查看时间字段，客户ip ，访问的页面三个字段并且以图形化形式输出 logparser –i iisw3c –o datagrid "select time,c-ip,cs-uri-stem from u_ex160612.log"7厦门市美亚柏科信息股份有限公司电话：(86-592)3929988 传真：(86-592)2519335 技术支持热线：400-888-6688 微博：@美亚柏科 网站：图6四、com 扩展logparser 提供com 接口来扩展，支持c#语言调用，在处理一些自定义格式分析的时候可以采用此方式来扩展，更多详情可以查看官方手册五、sql 语句的支持logparser 是集成了数据库引擎的，我们可以直接使用标准的sql 语句来对日志进行筛选查询操作即可，这是这款工具的最大的亮点之一。

网络安全设备清单网络安全设备清单网络安全设备是指用于保护计算机网络和数据安全的设备，它们可以检测和阻止网络攻击，保护网络流量的完整性和可靠性。

以下是一个网络安全设备的清单：防火墙（Firewall）：防火墙是一种网络安全设备，它用于监控和控制进出网络的流量，阻止恶意攻击和未经授权的访问。

防火墙可以是硬件设备或软件应用，它可以根据预先设定的规则来过滤和管理流量。

入侵检测系统（Intrusion Detection System，IDS）：入侵检测系统用于监视网络流量和系统活动，以识别可能的恶意行为和入侵。

它可以检测和报告网络攻击，并提供实时警报和日志记录。

入侵防御系统（Intrusion Prevention System，IPS）：入侵防御系统是一个高级的入侵检测系统，它可以检测和阻止恶意行为和攻击。

它可以根据预定义的规则集合来识别和阻止攻击，并在攻击发生时自动采取相应的防御措施。

反病毒网关（Anti-Virus Gateway）：反病毒网关是一种网络安全设备，它用于过滤和扫描网络流量，检测和阻止恶意软件和病毒。

它可以实时监测和扫描传入和传出的文件，并根据预先定义的病毒签名库来判断文件是否感染。

安全信息和事件管理系统（Security Information and Event Management，SIEM）：安全信息和事件管理系统用于集中管理和分析来自各个安全设备和系统的信息和事件。

它可以实时监测和分析日志数据，并提供警报和报告，以便发现和响应潜在的安全问题。

虚拟专用网络（Virtual Private Network，VPN）：虚拟专用网络是一种加密的网络连接，用于在公共网络上建立一个私密和安全的连接。

VPN可以防止数据被窃听和篡改，保护数据的隐私和完整性。

Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF）：Web应用防火墙用于保护Web应用程序免受各种网络攻击，如SQL注入、跨站点脚本和跨站点请求伪造等。

ii型网络安全监测装置II型网络安全监测装置是一种用于监测和防御网络安全威胁的设备，具有实时监测、警报和日志记录等功能。

它可以帮助组织快速发现并应对网络攻击，提高网络安全性。

II型网络安全监测装置主要包括硬件设备和软件系统两部分。

硬件设备通常包括服务器、网络交换机、防火墙和入侵检测系统等组成，用于收集和分析数据流量。

软件系统则负责监测和分析网络流量，发现和阻止恶意流量，实时警报网络管理员，并生成日志记录以供分析和审计。

II型网络安全监测装置的主要功能包括：1. 实时监测：通过收集和分析网络流量，可以实时监测网络中的各种活动和数据包，包括入侵行为、异常流量、恶意软件等。

2. 警报系统：基于预定义的规则和模型，可以通过实时警报系统向网络管理员发出警报，提醒网络管理员注意网络攻击和安全威胁。

3. 入侵检测：通过对网络流量进行深度检测和分析，可以检测到各种网络入侵行为，例如DDoS攻击、SQL注入、恶意软件等，并及时采取相应的防御措施。

4. 流量分析：对网络流量进行深度分析和挖掘，可以提取出有用的信息，例如用户行为分析、异常流量检测等，帮助组织了解网络的安全状态。

5. 安全策略：基于实时监测和分析的结果，可以制定和优化安全策略，提高系统的安全性。

6. 日志记录和审计：II型网络安全监测装置具有完善的日志记录功能，可以记录所有的网络流量和警报信息，并对其进行分析和审计，以便后续的安全事件调查和分析。

7. 远程管理：II型网络安全监测装置支持远程管理和监控，网络管理员可以通过web界面或者其他管理工具对设备进行配置和管理，随时了解网络安全状况。

总的来说，II型网络安全监测装置是一种非常重要的网络安全设备，可以帮助组织发现并应对各种网络攻击和安全威胁，提高网络的安全性和可靠性。

它是网络安全防御体系中的重要组成部分，对于保护网络和数据的安全具有重要的意义。

waf工作机制WAF工作机制引言：随着互联网的普及和发展，网络安全问题越来越受到关注。

Web应用防火墙（WAF）作为一种常用的网络安全防护工具，具有重要的作用。

本文将介绍WAF的工作机制，以及它在保护Web应用程序免受各种攻击的过程中起到的作用。

一、WAF的基本概念Web应用防火墙（Web Application Firewall）是一种位于Web应用程序和客户端之间的安全设备。

它通过分析HTTP请求和响应的内容，识别和阻止潜在的恶意流量，从而保护Web应用程序免受各种攻击，如SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）等。

二、WAF的工作原理1. 流量监测WAF通过监测进入Web应用程序的流量来发现潜在的攻击。

它会对HTTP请求进行深度检查，包括HTTP标头、URL参数、表单数据等，以确定是否存在恶意行为。

2. 恶意行为识别WAF使用各种技术和算法来识别恶意行为。

例如，它可以通过正则表达式匹配来检测SQL注入攻击，通过分析JavaScript代码来检测XSS攻击，通过检查Referer字段来识别CSRF攻击等。

3. 攻击阻断一旦WAF检测到潜在的攻击，它会立即采取相应的阻断措施。

这包括拦截恶意请求、阻止恶意IP地址、禁止特定的HTTP方法等。

同时，WAF还可以向管理员发送警报，以便及时采取措施应对攻击。

4. 日志记录与分析WAF会记录所有的HTTP请求和响应，并生成相应的日志文件。

这些日志文件包含了详细的信息，如请求的源IP地址、请求的URL、请求的方法、响应的状态码等。

管理员可以通过分析这些日志来了解攻击的类型和频率，以及采取相应的安全策略。

三、WAF的优势1. 实时防护WAF能够实时监测和拦截恶意流量，及时阻止攻击，保护Web应用程序的安全。

2. 灵活性WAF可以通过配置不同的规则和策略来适应不同的Web应用程序。

管理员可以根据实际需求，灵活地配置WAF的工作模式。

3. 自动更新WAF可以自动更新安全规则和签名，以应对新型的攻击。

waf加固实施方案WAF加固实施方案。

一、背景介绍。

网络安全问题一直是互联网发展过程中的重要议题，随着网络攻击手段的不断升级，Web应用防火墙（WAF）作为一种重要的安全防护设备，对于保护Web应用安全至关重要。

WAF加固实施方案旨在提高Web应用的安全性，有效防范各类网络攻击，保障用户数据和系统安全。

二、WAF加固实施方案。

1. 安全策略优化。

WAF加固的第一步是对安全策略进行优化。

通过分析Web应用的特点和业务需求，制定相应的安全策略，包括访问控制、攻击防护、数据加密等方面。

针对不同的安全威胁，制定相应的防护规则，确保WAF能够有效拦截各类攻击。

2. 日志监控与分析。

WAF加固实施方案中，日志监控与分析是至关重要的一环。

通过对WAF日志的实时监控和分析，可以及时发现异常访问和攻击行为，快速响应并采取相应的防护措施。

同时，对日志进行长期分析，可以发现潜在的安全隐患，并及时进行修复和加固。

3. 安全漏洞修复。

WAF加固实施方案还需要对Web应用本身存在的安全漏洞进行修复。

通过对Web应用进行全面的安全漏洞扫描和评估，及时修复存在的漏洞，提高Web应用的安全性。

同时，对于已知的安全漏洞，也需要及时更新相应的补丁，确保系统的安全性。

4. 安全意识培训。

除了技术层面的加固措施，WAF加固实施方案还需要加强对员工的安全意识培训。

通过定期举办安全意识培训课程，提高员工对网络安全的重视程度，增强他们的安全意识，避免因为员工的疏忽而导致安全事件的发生。

5. 定期演练与评估。

WAF加固实施方案的最后一步是定期进行安全演练与评估。

通过模拟各类安全事件，检验WAF的应急响应能力，及时发现并解决存在的问题。

同时，对WAF加固效果进行定期评估，及时调整安全策略，确保WAF能够持续有效地保护Web应用的安全。

三、总结。

WAF加固实施方案是保障Web应用安全的重要手段，通过优化安全策略、日志监控与分析、安全漏洞修复、安全意识培训以及定期演练与评估，可以有效提高Web应用的安全性，防范各类网络攻击。

绿盟waf日志格式-回复什么是绿盟waf日志格式？绿盟waf（Web Application Firewall）是一种用于保护Web应用程序安全的安全防护系统。

它具备监控和防御Web攻击的能力，并通过生成日志来提供对攻击事件的详细记录。

绿盟waf日志格式是指记录这些攻击事件的日志格式。

为什么需要绿盟waf日志格式？绿盟waf日志格式对于分析和审计Web应用程序的安全性非常重要。

通过分析日志，安全团队可以了解到应用程序中存在的安全漏洞和攻击模式，从而及时采取必要的安全措施。

此外，绿盟waf日志还具备法律意义，可以作为证据用于追踪和起诉攻击者。

绿盟waf日志格式有哪些字段？绿盟waf日志格式的字段是根据攻击事件的特征和元数据进行设计的。

一般来说，绿盟waf日志格式包含了以下几个重要字段：1. 时间戳：记录攻击事件发生的时间。

2. 源IP地址：记录发起攻击的主机的IP地址。

3. 目标IP地址：记录受攻击的Web应用程序的IP地址。

4. HTTP方法：记录HTTP请求的方法，例如GET、POST等。

5. URL：记录受攻击的Web应用程序的URL路径。

6. User-Agent：记录发起攻击的客户端的浏览器、操作系统等信息。

7. 攻击类型：记录攻击事件的类型，例如SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）等。

8. 防御动作：记录绿盟waf对攻击的处理动作，例如阻止请求、放行请求等。

9. 防御结果：记录绿盟waf对攻击的处理结果，例如成功阻止攻击、发生误报等。

如何分析绿盟waf日志格式？分析绿盟waf日志需要使用一些专门的日志分析工具或编写自定义分析脚本。

以下是一般的日志分析步骤：1. 收集日志：首先，需要将绿盟waf日志从安全防护设备收集到日志存储系统中，以便进行后续分析。

2. 数据清洗：日志中可能包含一些无关紧要的信息，例如系统日志、规则执行日志等，需要进行数据清洗。

可以去除不必要的字段或进行字段过滤，只保留需要分析的字段。

网络安全事件分析方法与工具介绍在当今信息时代，网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

然而，随着互联网的快速发展，网络安全问题也日益突出。

网络安全事件的发生不仅对个人隐私和财产造成威胁，也对国家安全产生巨大影响。

为了解决网络安全问题，网络安全分析方法和工具应运而生。

一、网络安全事件分析方法1. 威胁情报分析威胁情报分析是一种通过收集、处理和评估与网络安全相关的信息来预测潜在威胁的方法。

该方法可以帮助安全专家及时发现并应对各种威胁，提高网络安全防护的能力。

常见的威胁情报分析方法包括情报收集、情报处理和情报评估等环节。

2. 恶意代码分析恶意代码分析是一种通过对恶意代码进行逆向工程和动态分析的方法，以深入了解该代码的功能和行为。

通过恶意代码分析，可以查明攻击者的目标和手段，并采取相应措施来应对类似的攻击。

恶意代码分析可以借助各种工具，如静态分析工具、动态分析工具和沙箱环境等。

3. 数据包分析数据包分析是通过对网络中传输的数据包进行解析和分析，以发现潜在的网络安全问题。

数据包分析可以帮助安全团队掌握网络活动的全局情况，发现异常流量和攻击行为，并及时采取相应措施来保障网络安全。

常用的数据包分析工具有Wireshark、tcpdump等。

4. 日志分析日志分析是一种基于网络设备或应用系统所产生的日志文件来发现网络安全问题的方法。

日志文件中记录了各种网络活动和事件，通过对日志的分析可以查明攻击者的入侵行为和目的，并从中发现潜在的安全风险。

常见的日志分析工具有Splunk、ELK Stack等。

二、网络安全分析工具介绍1. NmapNmap是一款强大的网络扫描工具，可以用于发现网络中的主机和开放的端口。

通过Nmap可以获取目标系统的操作系统信息和网络服务信息，帮助安全团队评估系统的漏洞和风险，并及时采取相应的修补和防护措施。

2. MetasploitMetasploit是一款开源的渗透测试工具，主要用于评估系统的安全性。

WEB安全技术的研究和网络攻击分析在当今数字化时代，网络安全已成为人们越来越关注的话题。

随着互联网的广泛应用，越来越多的机密信息、交易数据和个人隐私被存储和传输在网络上。

因此，网络安全技术的研究和网络攻击分析变得尤为重要。

本文将探讨WEB安全技术的研究以及网络攻击分析的相关内容。

首先，WEB安全技术的研究是保护WEB应用程序免受各种安全威胁的过程。

WEB应用程序的安全性直接关系到用户的隐私和数据的完整性，因此，研究WEB安全技术至关重要。

WEB安全通常涉及以下几个方面：1. 跨站脚本攻击（XSS）：XSS是一种常见的WEB安全漏洞，攻击者通过注入恶意脚本来获取用户的敏感信息。

研究人员通过开发安全编码实践和使用防御性编程技术，来防止XSS攻击。

2. SQL注入攻击：SQL注入是一种利用缺陷的WEB应用程序，通过在用户输入的数据中注入恶意SQL语句来执行非授权操作。

研究人员通过使用参数化查询和输入验证等技术，来预防SQL注入攻击。

3. 跨站请求伪造（CSRF）：CSRF是一种利用用户在验证过程中的信任关系，以用户身份发送非授权请求的攻击。

研究人员通过使用令牌保护机制和验证用户请求来源等技术，来防止CSRF攻击。

4. 点击劫持：点击劫持是攻击者通过透明覆盖一个合法网站的内容，诱使用户无意中点击隐藏在其下方的恶意链接。

研究人员通过使用X-Frame-Options响应头和FrameGuard等技术，来防止点击劫持攻击。

此外，网络攻击分析是识别和分析网络上的各种攻击活动，以便提供更好的保护策略。

网络攻击分析可以帮助安全团队了解攻击者的行为模式和威胁情报，从而更好地保护网络安全。

以下是网络攻击分析的几个重要方面：1. 日志分析：通过对网络设备、操作系统、应用程序和防火墙等生成的日志进行分析，可以快速发现异常活动和潜在威胁。

2. 入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）：IDS和IPS可以通过监测网络流量和系统日志，检测并阻止潜在的入侵行为，提供及时的安全响应。

waf 工作原理WAF (Web Application Firewall) 工作原理随着互联网的发展，网络安全问题愈发严峻，各种网络攻击如雨后春笋般涌现。

尤其是针对网站应用程序的攻击，给企业和用户带来了巨大的损失。

为了保护网站应用程序免受各种攻击的侵害，WAF (Web Application Firewall) 应运而生。

WAF 是一种位于应用程序和网络之间的安全设备，其主要功能是监控、过滤和阻止对网站应用程序的恶意攻击。

WAF 的工作原理是通过分析和过滤进入和离开网络应用程序的HTTP/HTTPS 流量，以识别和拦截潜在的攻击行为。

WAF 通过以下几个步骤来保护网站应用程序：1. 流量检测：WAF 监控网络流量，并根据预先设定的策略和规则来识别恶意请求。

这些规则可以包括常见的攻击特征，如 SQL 注入、跨站脚本攻击（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）等。

2. 攻击识别：一旦恶意请求被检测到，WAF 将对请求进行分析，并使用内置的攻击识别算法来确定其是否是恶意的。

这些算法可以基于正则表达式、特征匹配、行为分析等。

3. 恶意请求拦截：如果请求被确认为恶意，WAF 将立即采取措施来拦截和阻止该请求。

这可以通过丢弃请求、返回错误页面、重定向请求等方式实现。

拦截恶意请求可以有效地保护网站应用程序免受攻击。

4. 日志记录与分析：WAF 还可以记录所有的请求和拦截事件，并生成详细的日志文件。

这些日志文件可以用于安全审计、故障排除、攻击分析等目的，有助于提高安全性和改进防护策略。

WAF 的工作原理可以用以下的步骤来概括：检测流量、识别攻击、拦截恶意请求、记录日志。

通过这些步骤，WAF 可以起到保护网站应用程序免受各种攻击的作用。

WAF 的工作原理基于对HTTP/HTTPS 协议的深入理解，能够检测和阻止常见的攻击手法。

它可以识别恶意请求中的攻击特征，并根据预先设定的策略来采取相应的措施。

此外，WAF 还可以根据实际情况进行自适应学习，提高防护效果。

7层waf工作原理7层WAF（Web Application Firewall）是一种用于保护Web应用程序安全的网络安全设备，其工作原理是基于七层网络协议模型对网络流量进行监控和过滤。

本文将从七层WAF的工作原理、流程和优势等方面进行介绍。

一、七层WAF的工作原理七层WAF主要基于七层网络协议模型（应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层和物理层），通过对网络流量进行深度分析和检测，来保护Web应用程序的安全。

具体来说，七层WAF的工作原理可以分为以下几个步骤：1. 流量监控：七层WAF通过监控网络流量，获取Web应用程序的请求和响应数据包。

2. 协议解析：七层WAF对网络流量进行协议解析，识别出应用层协议（如HTTP、HTTPS等）以及协议中的各个字段和参数。

3. 安全策略：七层WAF根据预先设定的安全策略，对协议中的字段和参数进行检测和过滤，以识别和阻止潜在的攻击，如SQL注入、跨站脚本（XSS）等。

4. 行为分析：七层WAF对网络流量进行行为分析，通过比对实际请求和预期行为，来检测异常的请求和攻击行为。

5. 阻断与过滤：对于被识别为恶意的请求和攻击行为，七层WAF 将其阻断或过滤，不允许其进一步访问和影响Web应用程序。

二、七层WAF的流程七层WAF的工作流程可以概括为以下几个步骤：1. 配置规则：管理员通过七层WAF的管理界面，配置安全策略和规则，定义哪些请求和行为被认为是可疑或恶意的。

2. 流量监控：七层WAF对网络流量进行实时监控，获取请求和响应数据包。

3. 协议解析：七层WAF对网络流量进行协议解析，提取出应用层协议和相关字段和参数。

4. 安全检测：七层WAF将提取出的字段和参数与配置的规则进行匹配，检测是否存在安全漏洞或攻击行为。

5. 异常检测：七层WAF对请求和行为进行异常检测，通过行为分析和比对，识别出异常的请求和攻击行为。

6. 阻断与过滤：对于被识别为恶意的请求和攻击行为，七层WAF 将其阻断或过滤，保护Web应用程序的安全。

网络信息安全的日志管理与分析随着信息技术的迅速发展，网络已经成为人们工作生活中不可或缺的一部分。

然而，网络世界的便利性也伴随着各种安全隐患，其中最重要的一项就是网络信息安全。

为了确保网络信息的安全，日志管理和分析是至关重要的环节。

本文将介绍网络信息安全的日志管理与分析的重要性，并探讨如何有效地进行管理与分析。

一、网络信息安全的日志管理的重要性网络信息安全的日志管理是指对网络设备、系统和应用程序产生的日志进行收集、存储、分析和查阅的过程。

日志记录了网络中各种活动和事件的发生，包括用户登录、文件访问、系统配置变更等，通过对这些日志进行管理，可以及时检测和应对安全威胁，提高网络信息安全的防护能力。

1. 检测和响应威胁网络日志记录了网络中的各种异常活动，如异常登录、恶意代码攻击等，通过对这些日志进行分析，可以及时发现潜在的威胁并采取相应的措施进行应对。

比如，当系统管理员发现有大量的登录失败记录时，可能意味着存在密码破解的尝试，可以立即采取措施阻止入侵。

2. 审计和合规要求日志管理还可以用于审计和合规要求的满足。

许多行业和法规要求企业保留网络活动的日志，以便进行安全审计和调查。

通过良好的日志管理，企业可以更好地满足监管机构的要求，确保网络安全符合法规和合规要求。

二、网络信息安全日志的分类与收集为了有效地管理和分析网络信息安全日志，首先需要对日志进行分类和收集。

根据日志的来源和内容，可以将网络信息安全日志分为系统日志、网络设备日志和应用程序日志等。

1. 系统日志系统日志记录了操作系统内核、进程和服务的事件和错误信息。

例如，Windows系统的事件日志、Linux系统的syslog等。

系统日志是网络信息安全的基础，可以记录重要的系统操作和事件，帮助发现潜在的安全问题。

2. 网络设备日志网络设备日志包括路由器、交换机、防火墙等网络设备产生的日志。

这些日志可以记录设备的运行状态、配置变更、连接信息等，对网络安全的监控和管理起到至关重要的作用。

Advanced Threat Detection & Correlation allows Security & Network teams to immediately identify and respond to network security threats across the infrastructure.Automated Workflows & Compliance Reporting provides customizable dashboards, reports and advanced workflow handlers for both Security & Network teams to accelerate workflows & assist with regulation and compliance audits.Scalable Log Management collects logs from FortiGate, FortiClient, FortiManager, FortiSandbox, FortiMail, FortiWeb, FortiAuthenticator, Generic syslog and others. Deploy as an individual unit or optimized for a specific operation and scale storage based on retention requirements.Key FeaturesSecurity Fabric Analytics§Event correlation across all logs and real-time anomaly detection, with Indicator of Compromise (IOC) service and threat detection, reducing time-to-detectFortinet Security Fabric integration§Correlates with logs from FortiClient, FortiSandbox, FortiWeb, and FortiMail for deeper visibility and critical network insights Enterprise-grade high availability§Automatically back-up FortiAnalyzer DB’s (up to 4 node cluster) that can be geographically dispersed for disaster recovery Security automation§Reduce complexity and leverage automation via REST API, scripts, connectors, and automation stitches to expeditesecurity responseMulti-tenancy and administrative domains (ADOMs)§Separate customer data and manage domains leveraging ADOMs to be compliant and operationally effectiveFlexible deployment options & archival storage§Supports deployment of appliance, VM, hosted or cloud. Use AWS, Azure or Google to archive logs as a secondary storageDATA SHEET | FortiAnalyzer2Feature HighlightsSecurity Operations Center (SOC)FortiAnalyzer’s SOC (Security Operations Center) helps security teams protect networks with real-time log and threat data in the form of actionable views, notifications and reports. Analysts can protect network, web sites, applications, databases, data centers, and other technologies, through centralized monitoring, awareness of threats, events and network activity. The predefined and custom dashboards provide a single-pane-of-glass for easy integration into your Security Fabric. The new FortiSOC service subscription, provides built-in Incident management workflows with playbooks and connectors to simplify the Security Analysts role with enhanced security automation and orchestration.Incident Detection & ResponseFortiAnalyzer’s Automated Incident Response capability enables security teams to manage incident life cycle from a single view. Analysts can focus on event management and identification of compromised endpoints through default and customized event handlers with quick detection, automated correlation and connected remediation of Fortinet devices and syslog servers with incident management and playbooks for quick assignment of incidents for analysis. Track timelines and artifacts, with audit history and incident reports, as well as streamlined integration with ITSM platforms helps bridge gaps in your Security Operations Center and reinforces your Security Posture.Indicators of CompromiseThe Indicators of Compromise (IOC) service identifies suspicious usage and artifacts observed on a network or in an operations system, determined with high confidence to be a computer intrusion. FortiGuard’s IOC subscription provides intelligence information to help security analysts identify risky devices and users based on these artifacts. The IOC package consisting of around 500K IOCs daily and delivers it via our Fortinet Developers Network (FNDN) to our FortiSIEM, FortiAnalyzer, and FortiCloud products. Analysts can also re-scan historical logs for threat hunting and identify threats based on new intelligence, as well as review users’ aggregated threat scores by IP addresses, hostname, group, OS,overall threat rating, a location Map View, and a number of threats.ReportsFortiAnalyzer provides 39+ built-in templates that are ready to use, with sample reports to help identify the right report for you. You can generate custom data reports from logs by using the Reports feature. Run reports on-demand or on a schedule with automated email notifications, uploads and an easy to manage calendar view. Create custom reports with the 700+ built-in charts and datasets ready for creating your custom reports, with flexible report formats include PDF , HTML, CSV , and XML.FortiAnalyzer PlaybooksFortiAnalyzer Playbooks boost security teams abilities to simplify efforts and focus on critical tasks. Out of the box playbook templates enable SOC analysts to quickly customize and automate their investigation use cases to respond to compromised hosts, critical intrusions, blocking C&C IPs, and more. Flexible playbook editor for hosts under investigation. FortiAnalyzer also allows analysts to drill down to a playbook to review task execution details and edit playbooks to define custom processes and tasks, and also includes built-in Connectors for playbooks to interact with other Security Fabric devices like FortiOS and EMS.Asset & IdentitySecurity Fabric assets and identity monitoring and vulnerability tracking provides full SOC visibility and analytics of the attack surface. Assets & Identity visibility and assets classification based on telemetry from NAC. Built-in SIEM module for automated log collection, normalization & correlation. Integrated with FortiSOAR for further incident investigation and threat eradication. Support export of incident data to FortiSOAR through the FortiAnalyzer Connector and API Admin.DATA SHEET | FortiAnalyzer3Feature HighlightsLog Forwarding for Third-Party IntegrationYou can forward logs from a FortiAnalyzer unit to another FortiAnalyzer unit, a syslog server, or (CEF) server. The client FortiAnalyzer forwards logs to the server FortiAnalyzer unit, syslog server, or CEF server. In addition to forwarding logs to another unit or server, the client retains a local copy of the logs, which are subject to the data policy settings for archived logs. Logs are forwarded in real-time or near real-time as they are received.Analyzer-Collector ModeYou can deploy in Analyzer mode and Collector mode on different FortiAnalyzer units and make the units work together to improve the overall performance of log receiving, analysis, and reporting. When FortiAnalyzer is in Collector mode, its primary task is forwarding logs of the connected devices to an Analyzer and archiving the logs. The Analyzer off-loads the log-receiving task to the Collector so that the Analyzer can focus on data analysis and report generation. This maximizes the Collector’s log receiving performance.Multi-Tenancy with Flexible Quota ManagementTime-based archive/analytic log data policy per Administrative Domain (ADOM), automated quota management based on the defined policy, and trending graphs to guide policy configuration and usage monitoring.FortiAnalyzer-VMFortiAnalyzer-VM integrates network logging, analysis, and reporting into a single system, delivering increased knowledge of security events throughout a network. Utilizing virtualization technology, FortiAnalyzer-VM is a software-based version of the FortiAnalyzer hardware appliance and is designed to run on many virtualization platforms. It offers all the features of the FortiAnalyzer hardware appliance.FortiAnalyzer-VM provides organizations with centralized security event analysis, forensic research, reporting, content archiving, data mining, malicious file quarantining and vulnerability assessment. Centralized collection, correlation and analysis of geographically and chronologically diverse security data from Fortinet and third-party devices deliver a simplified, consolidated view of your security posture.SD-WAN MonitoringSD-WAN Dashboards enable customers to instantly see the benefit of applying SD-WAN across multiple WAN interfaces with Event handlers to detect SD-WAN alerts for real-time notification & action. History graphs for WAN link health monitoring: Jitter, Latency and Packet Loss Critical & High severity SD-WAN alerts. New Secure SD-WAN report provides an Executive summary of important SD-WAN metrics, detailed charts and history graphs for SD-WAN link utilization by applications, latency, Packet Loss, Jitter changes and SD-WAN performance statistics.FortiAnalyzer-VM-SThe new FortiAnalyzer Subscription license model consolidates the VM product SKU and the FortiCare Support SKU, as well as IOC and FortiAnalyzer SOC (SOAR/SIEM) services into one single SKU, to simplify the product purchase, upgrade and renewal.The FortiAnalyzer S-Series SKUs come in stackable 5, 50 and 500 GB/Day logs licenses, so that multiple units of this SKU can be purchased at a time to increase the number of GB/Day logs. This SKU can also be purchased together with other FAZ VM-S SKUs to expand the total number of GB/Day logs.Virtual MachinesDATA SHEET | FortiAnalyzerSpecificationsCapacity and PerformanceGB/Day of Logs 1 incl.*+1+5+25+100+500+2,000 Storage Capacity500 GB+500 GB+3 TB+10 TB+24 TB+48 TB+100 TBon Redhat 6.5+ and Ubuntu 17.04, Nutanix AHV (AOS 5.10.5), Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud (GCP), Oracle CloudInfrastructure (OCI), Alibaba Cloud (AliCloud)Network Interface Support (Minimum / Maximum) 1 / 4vCPUs (Minimum / Maximum) 2 / UnlimitedMemory Support (Minimum / Maximum) 4 GB / UnlimitedDATA SHEET | FortiAnalyzer5Specifications* Sustained Rate - maximum constant log message rate that the FAZ platform can maintain for minimum 48 hours without SQL database and system performance degradation.**is the max number of days if receiving logs continuously at the sustained analytics log rate. This number can increase if the average log rate is lower.Safety CertificationsUL/cUL, CBUL/cUL, CBUL/cUL, CBDATA SHEET | FortiAnalyzer6* Sustained Rate - maximum constant log message rate that the FAZ platform can maintain for minimum 48 hours without SQL database and system performance degradation.** is the max number of days if receiving logs continuously at the sustained analytics log rate. This number can increase if the average log rate is lower.*** 3700F must connect to a 200V - 240V power source.SpecificationsSafety CertificationsUL/cUL, CB UL/cUL, CB UL/cUL, CBDATA SHEET | FortiAnalyzer Order InformationProduct SKU DescriptionFortiAnalyzer 200F FAZ-200F Centralized log and analysis appliance — 2 x RJ45 GE, 4 TB storage, up to 100 GB/day of logs.FortiAnalyzer 300F FAZ-300F Centralized log and analysis appliance — 2 x RJ45 GE, 8 TB storage, up to 150 GB/day of logs.FortiAnalyzer 400E FAZ-400E Centralized log and analysis appliance — 4 x GE RJ45, 12 TB storage, up to 200 GB/day of logs.FortiAnalyzer 800F FAZ-800F Centralized log and analysis appliance — 4 x GE, 2 x SFP, 16 TB storage, up to 300 GB/day of logs.FortiAnalyzer 1000F FAZ-1000F Centralized log and analysis appliance — 2 x 10GE RJ45, 2 x 10GbE SFP+, 32 TB storage, dual power supplies, up to660 GB/day of logs.FortiAnalyzer 2000E FAZ-2000E Centralized log and analysis appliance — 4 x GE RJ45, 2 x SFP+, 36 TB storage, dual power supplies, up to 1,000 GB/day of logs.FortiAnalyzer 3000G FAZ-3000G Centralized log and analysis appliance — 2 x GE RJ45, 2x 25GE SFP28, 64 TB storage, dual power supplies, up to3,000 GB/day of logs.FortiAnalyzer 3500G FAZ-3500G Centralized log and analysis appliance — 2 x GbE RJ45, 2 x SFP28, 96 TB storage, dual power supplies, up to5,000 GB/day of logs.FortiAnalyzer 3700F FAZ-3700F Centralized log and analysis appliance — 2 x SFP+, 2 x 1GE slots, 240 TB storage, up to 8,300 GB/day of logs. FortiAnalyzer-VM FAZ-VM-BASE Base license for stackable FortiAnalyzer-VM; 1 GB/Day of Logs and 500 GB storage capacity. Unlimited GB/Day whenused in collector mode only. Designed for all supported platforms.FAZ-VM-GB1Upgrade license for adding 1 GB/Day of Logs and 500 GB storage capacity.FAZ-VM-GB5Upgrade license for adding 5 GB/day of logs and 3 TB storage capacity.FAZ-VM-GB25Upgrade license for adding 25 GB/day of logs and 10 TB storage capacity.FAZ-VM-GB100Upgrade license for adding 100 GB/day of logs and 24 TB storage capacity.FAZ-VM-GB500Upgrade license for adding 500 GB/day of logs and 48 TB storage capacity.FAZ-VM-GB2000Upgrade license for adding 2 TB/Day of Logs and 100 TB storage capacity.FortiAnalyzer-VM Subscription License with Support FC1-10-AZVMS-431-01-DD Central Logging & Analytics subscription for 5 GB/Day logs. Include 24x7 FortiCare support, IOC, SOAR/SIEM services.FC2-10-AZVMS-431-01-DD Central Logging & Analytics subscription for 50 GB/Day logs. Include 24x7 FortiCare support, IOC, SOAR/SIEM services.FC3-10-AZVMS-431-01-DD Central Logging & Analytics subscription for 500 GB/Day logs. Include 24x7 FortiCare support, IOC, SOAR/SIEM services. FortiAnalyzer - Backup to Cloud Service FC-10-FAZ00-286-02-DD 1 year subscription to FortiAnalyzer storage connector service for 10TB data transfer to public cloud.FortiGuard Indicator of Compromise (IOC) Subscription FC-10-[Model code] -149-02-DD 1 Year Subscription license for the FortiGuard Indicator of Compromise (IOC).Enterprise Protection Bundle FC-10-[Model code]-432-02-DD Enterprise Protection (24x7 FortiCare plus Indicators of Compromise Service and SOC Subscription license) FortiAnalyzer SOC Subscription FC-10-[Model code]-335-02-DD Subscription license for the FortiAnalyzer SOC component Copyright © 2020 Fortinet, Inc. All rights reserved. Fortinet®, FortiGate®, FortiCare® and FortiGuard®, and certain other marks are registered trademarks of Fortinet, Inc., and other Fortinet names herein may also be registered and/or common law trademarks of Fortinet. All other product or company names may be trademarks of their respective owners. Performance and other metrics contained herein were attained in internal lab tests under ideal conditions, and actual performance and other results may vary. Network variables, different network environments and other conditions may affect performance results. Nothing herein represents any binding commitment by Fortinet, and Fortinet disclaims all warranties, whether express or implied, except to the extent Fortinet enters a binding written contract, signed by Fortinet’s General Counsel, with a purchaser that expressly warrants that the identified product will perform according to certain expressly-identified performance metrics and, in such event, only the specific performance metrics expressly identified in such binding written contract shall be binding on Fortinet. For absolute clarity, any such warranty will be limited to performance in the same ideal conditions as in Fortinet’s internal lab tests. Fortinet disclaims in full any covenants, representations, and guarantees pursuant hereto, whether express or implied. Fortinet reserves the right to change, modify, transfer, or otherwise revise this publication without notice, and the most current version of the publication shall be applicable. Fortinet disclaims in full any covenants, representations, and guarantees pursuant hereto, whether express or implied. Fortinet reserves the right to change, modify, transfer, or otherwise revise this publication without notice, and the most current version of the publication shall be applicable.FST-PROD-DS-FAZ FAZ-DAT-R57-202008。

webshell检测－⽇志分析⽹站安全⼀直认为⽇志分析的最终奥义是取证与预测——讲述完整的已发⽣、正在发⽣的、将来会发⽣的攻击故事（何时.何地.何⼈.何事.何故）。

⽽本⽂之所以讲如何识别webshell，就是想从确定的攻击事件来回溯已发⽣的攻击事件,被植⼊的webshell毫⽆疑问就属于确定的攻击事件，只要曾经被传⼊过，就有很⾼的概率⼀直被⿊webshell检测不是新鲜事，主本⽂重点讲webshell检测的⽇志分析⽅法，包括模型是如何建⽴与实现的，最后会简单的提⼀下传统的检测⽅法与之对⽐。

⼀、分析总的思路：先找到异常⽇志，再找到攻击⽇志，整个过程分为两个步骤：webshell提取＋ webshell确认（p.s就像我在web⽇志异常检测实践之长度异常模型与理⼯渣眼中的HMM及安全应⽤介绍的，先发现未知，然后从未知中确认已知）1、webshell提取根据安全经验，我们可以给出以下假设（1）webshell 的访问特征（主要特征）1）少量的IP对其发起访问2）总的访问次数少3）该页⾯属于孤⽴页⾯注意红⾊标记的词汇都是抽象的形容词，我们需要将这些特征量化，⽐如说少量，多少算少量？什么是孤⽴页⾯？接下来常见的描述性统计⽅法上场，我们来统计1）单个URL每天的总访问分布2）单个URL的独⽴访问IP数⽬分布3）单个URL的⼊度、出度分布（我们可以将⽹站的访问路径当成⼀个有向图）下⾯，⼩⼩科普⼀下有向图的基本概念节点vertices(node)：1，2，3，4，5，6，7，8 相当于访问⽇志中的url边edge：1->2 1->3 4->1 5->1 6->5 7->7 相当于从A url跳转到B url⼊度in-degree出度out-degree节点1的⼊度为2，出度为2节点2、节点3的⼊度为1，出度为0节点4、节点6的⼊度为0，出度为1 ，属于悬挂节点(pendant vertex)，⽐较特殊，例如404跳转到⾸页会产⽣这样的节点节点5的⼊度为1，出度为1节点7的⼊度为1，出度为1，但⾃⼰指向⾃⼰，属于⾃回路，⼤多数有验证的webshell都属于这种节点8的⼊度为0，出度为0，属于孤⽴节点（isolated vertex）⽽节点7、8就属于webshell访问特征中的（3）该页⾯属于孤⽴页⾯（p.s. 使⽤基于图的异常检测⽅法Graph-based Anomaly Detection，在安全检测⽅法中占据⾮常⾮常⾮常⾮常重要的位置，例如检测受蠕⾍感染的机器等）补充20151103：对于出度⼊度>1的webshell也是存在的，什么是孤⽴，与其他页⾯的交互度为多少算孤⽴，都是相对的。

WAF招标参数引言概述：网络应用防火墙（Web Application Firewall，简称WAF）作为一种网络安全设备，能够保护Web应用免受各种网络攻击的侵害。

在选择和采购WAF时，招标参数的准确设定对于确保所购买的设备能够满足实际需求至关重要。

本文将详细阐述WAF招标参数的内容和重要性。

一、性能参数1.1 吞吐量：WAF的吞吐量是指设备每秒能够处理的请求数量。

根据实际业务需求，招标文件应明确要求WAF设备的吞吐量，确保设备能够满足网络流量的处理需求。

1.2 延迟：WAF设备的延迟是指设备处理请求所需的时间。

在招标文件中，应明确要求WAF设备的延迟要求，以确保设备能够在实时性要求较高的场景下正常运行。

1.3 并发连接数：WAF设备的并发连接数是指设备能够同时处理的连接数量。

在招标文件中，应明确要求WAF设备的并发连接数，以确保设备能够满足同时处理多个连接的需求。

二、安全功能参数2.1 攻击检测能力：WAF设备应具备强大的攻击检测能力，能够对常见的Web 攻击进行准确识别和防护，如SQL注入、跨站脚本攻击等。

招标文件应要求WAF 设备具备完善的攻击检测算法和规则库。

2.2 防护能力：WAF设备应具备有效的防护能力，能够对已识别的攻击进行阻断和防范。

招标文件应要求WAF设备具备多种防护策略，如黑名单、白名单、访问控制等。

2.3 安全日志记录与分析：WAF设备应具备完善的安全日志记录和分析功能，能够记录和分析各类攻击事件，为安全运维人员提供及时的安全事件响应和分析依据。

招标文件应要求WAF设备支持安全日志的导出和分析功能。

三、可扩展性参数3.1 高可用性：WAF设备应具备高可用性，能够在设备故障或网络异常情况下保持服务的连续性。

招标文件应要求WAF设备支持冗余部署和故障转移功能。

3.2 集中管理：WAF设备应支持集中管理，能够通过中心化的管理平台对多个WAF设备进行集中管理和配置。

招标文件应要求WAF设备支持统一的管理平台和管理协议。

网络安全设备选型方案概述网络安全是当前企业和个人非常关注的一个重要领域。

随着互联网的普及和信息技术的快速发展，网络安全威胁也日渐增多，因此选择合适的网络安全设备成为保护网络安全的重要一环。

本文将介绍网络安全设备的选型方案，帮助企业和个人在购买安全设备时能够做出明智的决策。

一、网络安全设备的分类网络安全设备可以分为以下几类：1.防火墙（Firewall）：用于监控和控制进出网络的数据流量，阻止未授权的访问和恶意行为。

2.入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）：用于监测网络中的入侵行为，并采取相应的防御措施。

3.虚拟专用网络（VPN）：通过加密和隧道技术，为在公共网络上通信的用户提供安全的连接。

4.安全网关（Security Gateway）：用于过滤和检测网络流量，保护网络中的终端设备免受恶意软件和网络攻击的侵害。

5.身份认证和访问控制设备：用于验证用户身份并控制其对网络资源的访问权限。

6.安全信息和事件管理系统（SIEM）：用于收集、分析和报告网络安全事件和日志。

二、选型方案考虑因素在选择网络安全设备时，需要考虑以下因素：1. 安全需求首先要明确自己的安全需求，包括对网络流量的监控、入侵行为的检测与防御、用户身份认证与访问控制等方面的需求。

不同的安全设备在这些方面的功能和性能上有所差异，因此需要根据自身的需求选择合适的设备。

2. 特性和功能考虑设备的特性和功能对于确保网络的安全非常重要。

例如，防火墙需要支持灵活的访问控制策略和应用层协议过滤功能；入侵检测系统需要具备准确的入侵检测能力和及时的警报功能。

因此，需要仔细研究设备的技术规格和文档，了解其特性和功能是否满足自身的需求。

3. 性能和可扩展性考虑设备的性能和可扩展性对于满足网络安全需求非常重要。

性能方面，需要考虑设备的处理能力、吞吐量和延迟等指标，确保设备能够处理网络流量的负载。

可扩展性方面，需要考虑设备是否支持集群部署、容灾备份和动态扩展等功能，以应对网络规模和流量的增长。

如何查看路由器日志在网络连接中，路由器是起着连接不同网络并进行数据传输的核心设备。

它扮演着自动寻路的角色，为我们的互联网体验提供稳定和高效的连接。

然而，当我们遇到网络问题时，了解路由器的运行情况和故障原因是至关重要的。

查看路由器日志可以帮助我们了解路由器的运行情况和故障信息，进而从中定位问题并进行解决。

那么，如何查看路由器日志呢？以下是几种常见的方法：1. Web界面查看日志大多数路由器提供了基于Web的管理界面，我们可以通过登录管理界面来查看路由器日志。

首先，打开常用的浏览器（如Chrome、Firefox等），在地址栏中输入路由器的IP地址，回车后会弹出登录页面。

输入正确的用户名和密码，登录进入路由器管理界面。

然后，在界面的菜单或选项中，找到“日志”或“系统日志”等相关选项。

点击进入后，路由器会显示最近的日志记录，你可以滚动浏览或搜索特定关键字。

2. 命令行查看日志对于高级用户或网络管理员，使用命令行方式查看路由器日志可能更加方便。

首先，打开命令提示符（Windows系统为CMD，Linux和Mac系统为Terminal），通过Telnet或SSH协议连接到路由器。

根据不同的路由器品牌和型号，使用相应的命令登录。

登录成功后，输入特定的命令（如“show log”或“display log”）即可查看路由器的日志信息。

3. 使用日志分析工具为了更方便地查看和分析路由器日志，可以使用一些专门的日志分析软件或工具。

这些工具能够将日志数据集中存储并提供更多的过滤和搜索选项，使得查找问题和分析异常更加高效。

通过搜索引擎或网络设备厂商提供的资源，我们可以找到适合自己路由器型号的日志分析工具，并根据工具提供的操作指南使用它们。

需要注意的是，不同的路由器品牌和型号可能会有不同的操作方式和界面布局，因此在查看路由器日志时，最好参考相关的用户手册或官方文档，以确保正确操作和理解日志信息。

此外，为了更好地维护和管理路由器，建议定期查看日志并进行必要的备份，以防止数据丢失或网络问题的发生。

玩转“Log Parser”,轻松搞定网站日志安全分析玩转“Log Parser”，轻松搞定网站日志安全分析web日志分析是安全从业人员必须掌握的技能之一。

本文将介绍一款免费且强大的日志分析工具——Log Parser，它具备通用的日志分析能力，可以帮助我们分析windows系统日志，iis、apache、tomcat、nginx等web日志。

本文将重点介绍web方面的安全分析和系统日志分析。

一、介绍在生产环境中，系统每天产生的日志数量惊人。

一旦系统被入侵，能够追溯到攻击者的最好途径也只能是查看网站日志。

因此，web日志分析往往是件令人非常头疼的事情。

为了解决这一难题，我们可以使用Log Parser。

二、Log Parser的介绍Log Parser是XXX免费且强大的日志分析工具。

学会使用此工具，就能够实现对windows系统日志，iis、apache、tomcat、nginx等web日志进行分析。

我们只需要下载并安装Log Parser，然后将工具的路径加入系统环境变量中，就可以在任何地方调用此工具。

我们可以从以下链接下载Log Parser：/en-XXX?id=安装完成后，我们可以简单运行一下，Log Parser会输出帮助信息，如下图所示：图1三、使用Log Parser进行web日志分析使用Log Parser进行web日志分析非常简单。

我们只需要在命令行中输入相应的命令，就可以得到分析结果。

例如，我们可以使用以下命令来分析iis日志：LogParser.exe -i:IISW3C "SELECT * FROM ex*.log WHERE cs-uri-stem LIKE '%config%'"该命令将查询iis日志中所有包含“config”关键字的记录。

我们还可以使用Log Parser来分析其他类型的web日志，例如apache、tomcat、nginx等。