Web服务器日志分析的原理和技术
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WEB服务器配置与管理WEB服务器是互联网上提供网站和应用程序服务的关键组件之一,配置和管理服务器对于确保网站的高可用性和性能至关重要。
本文将介绍WEB服务器配置和管理的基本原理,包括服务器选择、操作系统、网络配置、安全设置和性能优化等方面。
一、服务器选择在选择WEB服务器时,需要考虑多个方面的因素,例如:1. 访问量和并发用户数:高访问量和大并发用户数需要选择性能强大的服务器。
2. 应用程序类型:根据应用程序的需要选择支持相应技术栈的服务器,如LAMP(Linux、Apache、MySQL、PHP)。
3. 可用性和稳定性:选择有良好口碑和广泛使用的服务器软件,如Apache、Nginx等。
4. 成本:根据预算确定合适的服务器配置。
二、操作系统选择常见的WEB服务器操作系统有Linux和Windows Server两种,Linux一般被认为是更加稳定、安全和高性能的选择。
操作系统的选择还要根据应用程序的需求和管理员的熟悉程度考虑。
三、网络配置1.域名解析:将域名解析到服务器的IP地址。
2.网络设置:配置服务器的IP地址、子网掩码、网关等参数。
3.DNS设置:配置服务器的DNS服务器地址,以便服务器能够正常解析域名。
四、安全设置服务器的安全设置是保护网站和应用程序免受攻击的关键措施。
1.防火墙:配置防火墙以限制对服务器的访问,禁止没有必要的端口开放。
2.更新和补丁:定期更新操作系统和服务器软件的补丁,及时修复安全漏洞。
3.访问控制:通过访问控制列表(ACL)或防火墙配置,限制访问服务器的IP地址范围。
4.加密协议:配置服务器支持HTTPS协议,提供加密传输和身份验证。
五、性能优化1.缓存设置:配置服务器的缓存机制,提高页面和资源的加载速度。
2.负载均衡:使用负载均衡器将流量平均分配到多个服务器上,增加系统的稳定性和可扩展性。
3.压缩和优化:压缩静态资源,如CSS、JS、图片等,优化传输速度。
4.资源合并:合并多个CSS和JS文件,减少HTTP请求次数。
日志审计解决方案概述:日志审计是一种重要的安全措施,用于监控和记录系统、应用程序和网络设备的活动。
通过对日志进行审计,可以检测潜在的安全威胁、追踪恶意行为和满足合规性要求。
本文将介绍一个完整的日志审计解决方案,包括日志收集、存储、分析和报告。
1. 日志收集:日志收集是日志审计的第一步。
可以通过以下方式收集日志:1.1 系统日志:收集操作系统生成的日志,如Windows Event Log或Linux Syslog。
1.2 应用程序日志:收集应用程序生成的日志,如数据库日志、Web服务器日志等。
1.3 网络设备日志:收集网络设备(如防火墙、路由器、交换机)生成的日志。
2. 日志存储:日志存储是将收集到的日志保存在可靠的存储介质中,以供后续分析和查询。
常见的日志存储方案包括:2.1 本地存储:将日志保存在本地磁盘上。
这种方式适用于小规模环境,但不适合长期存储和大规模环境。
2.2 远程存储:将日志发送到远程服务器进行存储。
这种方式可以集中管理和备份日志,并提供更好的可扩展性和容错性。
3. 日志分析:日志分析是对收集到的日志进行结构化处理和分析,以发现异常活动和潜在的安全威胁。
以下是一些常见的日志分析技术:3.1 实时监控:通过实时监控日志流,可以及时发现异常活动并采取相应的措施。
3.2 关联分析:通过分析不同来源的日志,可以关联相关事件,发现隐藏的攻击链和异常行为。
3.3 用户行为分析:通过分析用户的登录、访问和操作行为,可以检测到未经授权的访问和异常操作。
3.4 威胁情报分析:结合外部威胁情报,对日志进行分析,可以提前发现已知的攻击模式和恶意IP地址。
4. 日志报告:日志报告是将分析结果以易于理解和可视化的方式呈现给安全团队和管理层。
以下是一些常见的日志报告技术:4.1 实时报警:通过设置阈值和规则,当发现异常活动时,及时发送报警通知给相关人员。
4.2 定期报告:定期生成报告,包括安全事件统计、趋势分析和合规性报告等。
基于ELK架构的日志分析系统研究与实践作者:王军利杨卫中来源:《中国信息化》2020年第09期在传统的基于IOE集中架构的IT系统中,部署的主机及软件数量较少,产生的日志种类和数量也较少;随着互联网技术的快速发展,“平台+应用”的分布式架构成为主流,主机数量和软件规模急剧增加,日志分析变得日益困难。
本文主要针对基于ELK架构的日志分析系统进行研究,实现对分布式部署的主机和软件日志进行收集、分析、存储,并提供良好的UI界面进行数据展示、快速搜索、处理分析等功能,从而提升日志分析、问题定位、性能优化等工作的效率。
随着新一代BSS的上线,IT系统架构发生了巨大变化,从传统的IOE集中架构过渡为当前流行的“平台+应用”的分布式架构。
目前新一代BSS系统运行在近500台x86物理机和虚拟机上,众多的主机、组件及应用,每天合计产生TB级的日志,这些日志往往被运维人员忽略,加上日志分析工具的缺乏,这些日志远没有被有效利用起来。
因此,对各组件、各环节、各路径的日志的分析与管控,是传统业务运维走向“统一管控、智能运营”目标的重要手段,是满足IT系统开放、敏捷、智能化要求的重要保障。
在复杂的分布式的主机及应用集群中,记录日志的方式多种多样,且不易归档,以及无法提供有效的日志监控手段等,无论是开发人员还是运维人员都无法高效搜索日志内容从而快速准确定位问题,因此迫切需要一个集中的、独立的、能够收集管理各个应用和服务器上的日志,并提供良好的UI界面进行数据展示、快速搜索、處理分析等功能的工具或系统。
经过分析研究,基于开源ELK组件的日志分析系统(以下简称该系统)提供了相应的解决方案,该方案能高效、简便的满足以上场景。
(一)ELK架构及特点ELK架构主要由ElasticSearch、Logstash和Kibana等三个开源软件组成,其中E (ElasticSearch,也简称ES)是分布式搜索引擎,完成搜索、分析、存储数据等功能;L (Logstash)是收集、分析、过滤日志的工具,支持多种数据获取方式;K(Kibana)为EL提供友好的日志分析Web界面,并可以汇总、分析和搜索日志。
软件技术专业毕业论文选题1、多媒体远程教学课件系统中Flash 技术及其应用2、Internet 环境中远程教学系统的网络安全问题3、多媒体课件中交互性的实现4、网络教学系统的分析与设计5、计算机病毒的预防技术探讨6、一个网络调查统计系统7、实用课件制作方法的探讨8、CAI 课件的设计与实现9、电子银行防火墙研究10、浅谈SQL 和SQL Server 2000应用11、谈校园网安全访问控制体系12、C/S 与B/S 的特点比较13、图书馆信息管理系统的设计与实现14、中国电子商务如何与国际接轨分析15、电子商务与企业竞争力16、关于发展我国电子政务的思考17、电子商务与企业信息化18、关于加快发展中国网络银行的思考19、电子商务在证券业中的应用20、电子商务网站的建设及规划21、购物网站的设计22、网上订购平台的设计23、防火墙的应用研究24、操作系统的安全研究25、数据库系统的安全研究.26、计算机病毒防治新趋势27、入侵检测系统应用研究28、信息传输加密研究29、信息存储加密研究30、电子支付技术研究31、电子商务安全问题32、B to B 、B to C、C to C 模式探讨33、各大专院校教学管理数据库的设计与开发;34、企业生产、销售管理数据库的设计与开发;35、各事业单位管理数据库的设计与开发;36、大学校园网的设计与开发;37、网络软件的开发和研究;38、网络各种硬件的研制与开发;39、网络理论的研究;40、网络在商业中的应用;41、网络在自动检测、临控系统中的应用;42、网络在交通管理中的应用;43、网络在安全保卫系统中的应用;44、局域网、城域网的设计与开发;45、网络在银行管理系统中的应用;46、网络在新技术、新发明管理中的应用;47、网络在图书、资料管理系统中的应用;48、网络在各类保险系统中的应用。
49、实时性远程答疑系统50、图书馆管理系统51、基于WWW 的协同式CAI 软件的Java 实现52、数据加密技术53、项解加密技术概念、加密方法以及应用54、基于Client/Server 的课件系统的设计与实现55、SQL Server 2000 全文检索技术56、基于B/S 体系结构开发应用系统57、项目管理在软件中的应用58、ASP 制作学生档案管理系统59、ASP。
Linux1 WEB服务器安装awstats日志分析工具
awstats是一个免费的日志分析工具,该工具使用perl语言开发,不仅可用于分析apache 服务器的访问日志,还可以用于分析samba、tomcat、squid等网络服务器的日志信息。
能够根据要求生成网络流量的统计图,利用一部分档案资料就能很快地处理大量日志文件,同时还支持图形界面,使awstats更加易于使用。
1.实例目的:
●解压缩awstats文件
●设置配置文件目录
●定义目标网站
2.实例步骤:
(1)在终端中输入“tar zxvf awstats-6.95.tar.gz –C /usr/local”命令,并按【回车】键,如图103所示。
图103 解压文件
(2)在终端中输入“cd /usr/local/awstats/tools”命令,并按【回车】键,如图104所示。
图104 进入tools目录
(3)在终端中输入“./awstats_configure.pl”命令,并按【回车】键,然后根据提示依次设置“awstats”的基本参数,如图105所示。
图105 设置日志记录格式
(4)在终端中输入“y”,并按【回车】键,设置允许创建新的配置文件,如图106所示。
图106 创建新的配置文件
(5)在终端中输入“”命令,并按【回车】键,定义日志分析的目标网站名称为“”,如图107所示。
图107 定义目标网站
(6)在终端中输入“/etc/awstats”命令,并按【回车】键,设置“awstats”的配置文件存放目录,如图108所示。
图108 定义配置文件目录。
Web应用防火墙WAF技术的综述Web应用防火墙(WAF)技术是一种用于保护Web应用程序免受恶意攻击的信息安全技术。
随着网络安全威胁的不断增加,WAF技术在保护Web应用程序安全方面扮演着至关重要的角色。
本文将对WAF技术进行综述,包括其基本原理、功能特点、分类、部署方式、优缺点和发展趋势等方面的内容。
一、WAF技术的基本原理WAF技术的基本原理是通过对HTTP/HTTPS请求数据进行深度检测和分析,识别和过滤具有攻击特征的请求,从而保护Web应用程序免受各类攻击。
WAF技术可以基于正则表达式、特征码、行为分析等多种手段来识别攻击,包括SQL注入、跨站脚本攻击(XSS)、命令注入、路径遍历、拒绝服务攻击(DDoS)、会话劫持等常见攻击手段。
通过对恶意请求的拦截和过滤,WAF技术可以有效地保护Web应用程序的安全。
二、WAF技术的功能特点1. 攻击检测与防护:WAF技术可以检测和防护各种Web应用攻击,包括已知和未知的攻击手段,保护Web应用程序免受攻击。
2. 自定义策略配置:WAF技术可以根据具体的应用场景和安全需求,灵活地配置自定义的安全策略,提供精细化的安全防护。
3. 实时监控与日志记录:WAF技术可以实时监控Web流量,记录攻击事件和安全日志,并提供丰富的安全报表和分析功能,帮助管理员及时发现并应对安全威胁。
4. 集成其他安全设备:WAF技术可以与其他安全设备(如防火墙、入侵检测系统)进行集成,构建多层次的安全防护体系,提高整体安全性。
根据其部署位置和工作方式的不同,WAF技术可以分为网络型WAF和主机型WAF两种。
网络型WAF:该类WAF设备通常部署在网络边缘,作为Web应用程序与外部用户之间的安全防护设备,能够检测和拦截来自Internet的恶意攻击流量,起到“门户哨兵”的作用。
主机型WAF:该类WAF软件通常部署在Web服务器或应用服务器上,利用软件插件或Agent形式与Web服务器集成,能够直接在Web应用程序内部拦截攻击,提供更精细的应用层保护。
一. Web扫描原理1.1 扫描引擎工作原理Web扫描引擎,作为一个独立的服务运行在产品的系统之中,它通过收发消息和外部的产品进行交互。
产品通过向引擎发送一条消息来创建/暂停/停止/续扫一个任务,而引擎则通过消息告诉外界自己的状态、已经爬取的链接和已经检测到的漏洞;同时产品也可以通过消息来设置引擎的日志级别,系统使用带宽等属性。
对于某一特定的扫描任务,扫描引擎的作用可以理解为通过不断发现新的页面,将爬虫和插件的工作持续进行下去,直到整个站点被处理完或者达到某种设置的门限。
Web应用漏洞扫描从大的方面可以分为页面爬取、探测点发现和漏洞检测三个阶段。
Web扫描引擎将第一个阶段由爬虫独立完成,后两个阶段依赖于第一个阶段的结果,由插件独立完成。
爬虫和插件之间可以同时进行,也可以等爬虫将站点爬完之后,再统一交给插件处理。
1.1.1 页面爬取页面爬取使用智能页面爬取技术,重点在于快而全地获取整个站点的站点树。
这个过程分为两步,网络访问和链接抽取。
网络访问需要支持设置cookie,自定义请求头,设置代理(http,https,sock4,sock5),支持各种认证方式(basic,ntml,digest),客户端证书等。
拿到响应之后,需要自动识别响应的编码方式,并将其转换为统一的UTF-8编码,供后续抽取链接等操作使用。
目前支持从HTML,HTML注释,Flash,WSDL等静态内容中抽取链接之外,还用webkit实现了从DOM树,JS,Ajax等重抽取静态和动态的链接。
除了使用前文提到的各种爬取设置和智能技术之外,还需要对站点做存活性判断、主动识别页面类型(图片,外部链接,二进制文件,其它纯静态文件等)、尝试猜测一些无法从其他页面解析出来的但可能存在的目录并做好标记。
存活性判断主要是为了迅速给出站点是否可达(可能跟用户的输入,配置的代理、认证信息,站点本身都有关系)的一个结论,避免做一些无用功;页面类型主要为了帮助插件区分哪些页面可能存在漏洞需要被扫,哪些页面可以直接跳过;根据一定的字典猜测可能存在的链接,一方面是为了尽可能多地发现页面,另一方面是为了方便插件直接根据猜测的标记报告敏感文件的漏洞。
基于OLAP的Web日志挖掘研究与实现的开题报告一、选题背景和意义随着互联网技术的不断发展和普及,Web日志成为了诸多行业必不可少的信息来源。
Web日志中蕴含着海量的用户信息,而通过对Web日志的分析挖掘,能够更好地了解用户需求和喜好,进而指导企业决策,提高网站的访问量和用户满意度。
因此,Web日志分析成为了Web挖掘的重要应用之一。
目前,Web日志分析手段主要有两种:一种是基于数据仓库的方法,如OLAP(在线分析处理)技术;另一种是通过数据挖掘的方法,从Web 日志中提取出关键信息和模式。
而本次选题就是基于OLAP技术实现Web日志挖掘。
OLAP技术是一种多维数据分析技术,也是目前常用的数据仓库处理技术之一。
通过OLAP技术,能够将多维数据跨层次地进行查询、汇总和分析,可以有效地帮助企业进行数据挖掘和决策支持。
同时,随着大数据时代的到来,OLAP技术也被广泛应用于各个领域的数据处理中。
因此,本次选题旨在运用OLAP技术对Web日志进行分析挖掘,以期进一步挖掘出隐藏在Web日志背后的有价值的信息,为企业的决策提供有效的参考。
二、研究内容和技术路线1. 研究内容(1)Web日志的收集和存储:通过Web服务器软件收集Web日志,并存储到关系数据库中。
(2)OLAP模型的设计:设计关联分析模型和多维分析模型,实现对Web日志数据的跨层次分析和查询。
(3)Web日志挖掘:基于设计好的OLAP模型,运用多维数据分析工具,挖掘出有价值的信息和模式,如用户行为和兴趣等。
(4)Web日志可视化分析:通过数据可视化技术,将分析结果以图表、表格等形式呈现,直观展示分析结果。
2. 技术路线(1)Web日志收集和存储:使用Apache作为Web服务器,通过配置Apache服务器的日志模块,实现对Web日志的自动收集和存储,并使用MySQL数据库来存储Web日志数据。
(2)OLAP模型设计:设计关联分析模型和多维分析模型,并使用开源OLAP工具Pentaho实现OLAP模型的构建和查询功能。
WebService原理及重要术语⼀:WebService简介1:WebService介绍 WebService是⼀个平台独⽴的、低耦合的、⾃包含的、基于可编程的web应⽤程序,可使⽤开放的XML来描述、发布、发现、协调和配置这些应⽤程序,⽤于开发分布式交互操作的应⽤程序。
WebService技术,能运⾏在不同机器上的不同应⽤⽆须借助附加的、专门的第三⽅软件或硬件,就可相互交换数据或集成。
依据WebService规范实施的应⽤之间,⽆论它们所使⽤的语⾔、平台或内部协议是什么,都可以相互交换数据。
这么说吧,其实WebService就是⼀种跨编程语⾔和跨操作系统平台的远程调⽤技术(RPC的⼀种实现⽅式)。
所谓可跨编程语⾔,就是说服务端程序和客户端程序可以以不同的语⾔编写也可以利⽤WebService互相调⽤;跨操作系统平台则是指服务端程序和客户端程序可以在不同的操作系统上运⾏。
远程调⽤,就是⼀台计算机的应⽤可以调⽤其他计算机上的应⽤。
例如:我⾃⼰编写⼀个⽹站,⾥⾯想要个天⽓预报的功能,这个时候我肯定去调⽤⽓象局的接⼝服务⽽不是我⾃⼰发射卫星来监测天⽓,再引⼊我⽹站⾥。
2:为什么使⽤WebService WebService能解决跨平台调⽤、跨语⾔调⽤、远程调⽤(RPC) 以各个⽹站显⽰天⽓预报功能为例,⽓象中⼼的管理系统将收集的天⽓信息并将数据暴露出来(通过WebService Server),⽽各⼤站点的应⽤就去调⽤它们得到天⽓信息并以不同的样式去展⽰(WebService Client),我们⽹站虽然提供了天⽓预报的服务,但其实它们什么也没有做,只是简单的调⽤了⼀下⽓象中⼼服务器服务接⼝⽽已。
3:WebService原理及重要术语 XML、SOAP、WSDL 是构成WebService平台的三⼤技术⼀:基本术语 UDDI:Universal Description, Discovery, and Integration(统⼀描述、发现和集成) UDDI是OASIS发起的⼀个开放项⽬,它使企业在互联⽹上可以互相发现并且定义业务之间的交互。
数据预处理对于数据挖掘非常重要,因为现实世界中采集到的数据多半不完备、含噪声、不一致,且其格式多种多样。
对于数据挖掘算法而言,不正确的输入数据可能导致错误或者不准确的挖掘结果。
数据挖掘算法通常只能处理固定格式的数据。
对于现实中存在各式各样的数据,我们需要将这些数据加工处理后方可应用于挖掘算法。
数据挖掘算法可能只对数据库中部分数据进行挖掘,因此,我们需要抽取有用的数据。
如何修补现实世界数据的不完备以及不一致?如何剔除噪声数据?如何将现有的数据转化为挖掘算法可用的格式?如何抽取有用的数据?如果将多个数据源集成在一起?这些都是数据预处理要完成的任务。
一般来讲,数据预处理的工作量可占到整个挖掘过程的50%。
数据预处理的结果是挖掘算法的输入,它直接影响挖掘的质量。
数据预处理技术是数据挖掘中重要研究方向。
目前,研究人员已经提出许多行之有效的数据预处理技术。
例如,数据净化(data cleaning )可以去掉数据中的噪声,纠正不一致;数据集成(data inte-g ration )可将多个数据源合并成一致的数据存储;规范化可以改进涉及距离度量的数据挖掘算法的精度和有效性;数据规约(data reduction )可以通过聚集、删除冗余特性或聚类等方法来压缩数据。
在数据挖掘之前使用这些数据预处理技术,可以大大提高数据挖掘模式的质量,降低实际挖掘所需要的时间。
本文在详细分析了预处理算法的几个流程后,提出了一个统一高效的预处理算法优化方案。
1We b 日志挖掘预处理过程的优化Web 日志预处理是在Web 日志挖掘前,对Web日志进行清理、过滤以及重新组合的过程。
Web 日志预处理的目的是剔除日志中对挖掘过程无用的属性及数据,并将Web 日志数据转换为挖掘算法可识别的保存形式。
由于所输入的数据大多是Web 服务器日志(CLF 或ECL F 格式),也可能是HT TP 帧嗅探器或Web 应用日志数据,因此必须完成如图1所示的预处理步骤,以便获得一个用户会话集。
程序分析的结果并以页面的形式发送给WEBSERVER。
日志分析程序:接收CGI程序传送来的分析请求,从日志文件里读数据,分析后把结果传给CGI程序。
图7WEB日志分析实现的结构和流程整个流程基本上是这样的:WEBSERVER接收到客户端发来的分析请求。
经CGI程序处理后。
调用日志分析程序按照分析请求对日志文件进行分析,日志分析的结果传回给CGI程序。
CGI程序对结果进行处理,使之变成HTML页面并经WEBSERVER把结果返回给客户端。
CGI程序和日志分析程序可以用c来开发,这样做的好处是运行效率比较高,由于日志文件往往很大,运行效率是一个值得重视的问题。
另外,也可以用PERL来开发,这样做的好处一是开发好的程序可以跨平台运行,二是CGI程序和日志分析程序可以做在一起,三是PERL的字符串处理能力较强,二、三都加快开发进度有帮助。
四、结束语对WEBSERVER的日志文件进行分析,目前已经有很多人做过此类的研究和开发,也有了一些比较成熟的软件。
本文仅对WEBSERVER日志分析的原理和开发技术做一个概括性的介绍。
由于本人水平有限,疏漏在所难免,请同志们批评指正。
参考文献1NetseapeEnterpriseServer。
Administrator’sGuideNetscapecorperation,1996.2http://developer.netscape,Lx)mPrincipleandtechnologyinanalyzingWebServer’slogfileZhang130(ComputerNetworkInformationCenter.ChineseAcademyofSciences,Beijing100800)AbstractWiththerapiddevelopmentofInternet.thenumberofWebserversisincreasingrapidly.There—fore.itisimportanttomonitorthewebserver’sstatus.Thisarticleisabouthowtoanalyzewebserver’slogfileandtheprincipleandtechnologyusedintheprocess.Keywords:webserver;logfile;analysis.·136·Web服务器日志分析的原理和技术作者:张波作者单位:中国科学院计算机网络信息中心,北京,1000801.学位论文龙春旻基于远程教育的Web数据挖掘技术应用研究2006远程教育在我国蓬勃发展,学习者接受远程教育的过程就是在教育网站中浏览页面内容的过程,这些浏览信息被Web服务器自动收集,保存在日志文件中。
在被保存的数据中,蕴涵了学习者兴趣偏好、网站结构设置状况等信息。
通过对日志文件进行Web数据挖掘,可以找出我们感兴趣、有价值的规则。
本文以一个具体的例子,从日志文件的数据收集入手,对数据进行预处理,建立关联距阵,进行规一化处理,采用基于模糊相似理论的距离度量法——海明距离对学习者之间的相似度、页面之间的相似度进行分析,从而发现相似学习者群体和相关页面,同时,通过对学习者访问路径的频度分析,发现学习者频繁访问路径。
这些规则的发现,将对指导网站建设,提高远程教育质量起到积极的作用。
该方法对数据预处理的要求不高,不需要进行用户识别和会话识别,对Web日志文件的格式没有特殊要求,算法简单、容易实现,是对教育网站日志文件进行Web数据挖掘的最佳方法。
2.会议论文刘友生.杨宇.陈一平实现Web服务器安全的移动监控2005在分析远程监控原理的基础上,结合日志文件管理、创建、检索、荻取日志文件内容等的实现方法和WebServices方式的日志处理,利用FileWatcher组件,通过对日志文件的监控,在移动Web的开发中,实现对Web服务器的移动监控.3.学位论文刘洋基于IIS审计的入侵检测系统设计2007入侵检测技术是继“防火墙”、“数据加密”等传统安全保护措施后新一代的主动型安全保障技术,它对计算机和网络资源上的恶意使用或入侵行为进行识别和响应。
随着信息化建设的不断深入,信息安全的完善一直是个关键的环节。
众所周知,现在的系统设计主流是B/S结构模式,即以浏览器作为客户端,以WEB服务器作为服务器端,进行通信的。
通常大多数WEB站点的设计目标都是以最易接受的方式为访问者提供即时的信息访问。
在过去的几年中,越来越多的黑客、病毒和蠕虫带来的安全问题严重影响了网站的可访问性。
尽管Apache服务器也常常是攻击者的目标,然而微软的Inteornet信息服务(ⅡS)--WEB服务器才是真正意义上的众矢之的。
本文的工作重点正是针对WEB服务器(ⅡS)设计的入侵检测系统。
从当前国内外网络安全的发展现状出发,重点研究基于主机审计的入侵检测系统,并把ⅡS日志文件作为主要研究对象。
基于日志文件的分析,本文提出改进的基于排除的串匹配入侵检测算法,使得系统能够更有效地检测已知的入侵行为和异常入侵行为。
目标系统ⅡS Analyzcr结构上分四大模块,分别是数据采集模块、数据库管理模块、安全分析模块和系统响应模块,核心是安全分析模块。
本目标系统的特点是对安全分析模块的模式匹配算法进行了改进,提出了基于排除的匹配算法,该算法使得设计的系统提高了检测的效率。
4.期刊论文杨延娇.王治和.YANG Yan-jiao.WANG Zhi-he异常数据挖掘在Web服务器日志文件中的应用-西北师范大学学报(自然科学版)2008,44(6)讨论了基于距离的异常点检测算法,分析了使用该算法进行异常点检测时效率较低、需要设置参数、算法实现困难等缺点;利用基于距离和的异常点定义方法及基于抽样的近似检测算法实现Web服务器日志文件的异常数据检测.实验结果表明了算法的有效性.5.学位论文杨延娇基于Web服务安全的异常数据挖掘算法研究2007数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
在数据挖掘的过程中,数据库中可能包含一些数据对象,它们与数据的一般行为或模型不一致,这些数据对象被称为异常点,对异常点的查找过程称为异常数据挖掘,它是数据挖掘技术中的一种。
异常数据挖掘又称孤立点分析、异常检测、例外挖掘、小事件检测、挖掘极小类、偏差检测等。
孤立点可能是“脏数据”,也可能是与实际对应的有意义的事件。
从知识发现的角度看,在某些应用里,那些很少发生的事件往往比经常发生的事件更有趣、也更有研究价值,例外的检测能为我们提供比较重要的信息,使我们发现一些真实而又出乎预料的知识。
因此,异常数据的检测和分析是一项重要且有意义的研究工作。
本文重点讨论基于Web服务器日志文件的异常数据挖掘。
系统地介绍了异常数据挖掘的基本理论,分别利用基于统计的方法、基于距离的方法和基于偏离的方法讨论了异常点的检测。
重点讨论了基于距离的异常数据挖掘算法,即基于索引的算法、嵌套循环算法和基于单元的算法;并从时间复杂度、空间复杂度等角度进行了优缺点分析。
考虑到使用基于距离的异常数据挖掘算法其效率较低并且需要设置参数,算法实现困难,因此提出基于距离和的孤立点定义方法,利用基于抽样的近似检测算法来实现Web服务器日志文件的异常数据检测,实验结果表明了该算法的有效性。
6.期刊论文岳修志图书馆Apache服务器日志文件数据的分析-现代图书情报技术2005,""(2)按照标准的服务器日志格式,对图书馆Web服务器日志文件的记录进行分析,并通过对其一定时间段的数据挖掘,对图书馆网站的使用状况进行了有益的探讨.7.学位论文赵利平使用PHP技术构造Web服务器日志分析软件2007随着INTERNET的快速发展,WEB网站的访问量越来越大。
网站的维护和安全已经成为了一个重要问题。
WEB日志如实地记录了网站的被访问情况,因此日志分析可以帮助我们进行日常维护和科学的决策。
国外出现了大量日志分析工具,可以从各个角度对日志文件进行深入地剖析,并将分析结果以报表形式呈现给用户。
这些国外分析工具虽然性能优越,但是往往价格昂贵而且都是英文界面,另外它们提供的一些报表也不太符合用户的需求。
本项目包含了国外日志分析软件的大部分功能,主要面向数据库资源中心的网站。
根据该中心的具体需求定制日志分析报表。
通过报表可以准确地反映出中心网站各专业数据库,各页面的实际使用情况。
同时也可支持站点的日常维护和安全防护。
PHP技术是比较成熟的WEB开发技术,而且具有开源免费的特点。
PHP拥有大量免费的组件可以提高开发效率。
PEAR是PHP扩展及应用程序存储库,里面包含了构造WEB程序所需的大量组件。
本项目利用PEAR MDB2可以连接多种数据库软件,提高了适用性,利用PEAR自带的PDF组件将报表存储到PDF文件中。
JpGraph组件快速构建曲线图,丰富了软件的界面。
本项目还可以利用PHP技术进一步扩展为站点监控系统,而不仅仅局限于日志分析。
8.学位论文黄慧剑基于Win 2000 IIS日志文件入侵分析系统的设计与实现2006本文论述了基于Win 2000 IIS日志文件入侵分析系统的设计与实现。
随着计算机应用的普及和网络技术的发展,无论是企业还是高等学校,都相继建立了内部信息网络(Intranet),同时设立了自己的Web网站,而且越来越多的应用系统开始向因特网平台转移,基于Web的应用在全球被越来越多的公司和机构所使用。
很多企业在享受电子商务、CRM、ERP、EAI等带来的快捷便利的同时,却又被紧随其后的黑客非法人侵的安全问题所困扰。
作为较为流行的WEB服务系统,Windows 2000/NT的IIS服务已被大多数用户所认可,但用户在使用IIS服务系统的同时,也注意到IIS作为WEB服务器所存在的风险,IIS的安全性是建立在Windows系统基础上的,然而Windows系统存在着各种程序漏洞,这些漏洞如果被黑客利用将导致系统崩溃或数据遗失等灾难性问题,这对任何一个用户来说,都是无法承受的。
所以如何尽可能的降低IIS服务的安全风险,作为一个重要课题,已被所有使用者所关注。
入侵检测分析系统通过采集用户访问WEB服务的访问记录来进行入侵分析,IIS服务将所有用户的访问行为都通过日志的方式记录下来,通过对这些日志内容的分析,就可以发现黑客入侵的轨迹,但传统方法是通过人工搜索日志文件内容来进行入侵分析,但要从成千上万的正常访问记录中人工查出入侵记录,费时费力,效率很低。
而且准确度也不高。
根据对IIS日志文件中的记录规律和格式的研究,发现可以通过对IIS日志文件进行过滤和入侵分析来达到WEB服务入侵检测的目的,基于这个原理提出了基于IIS日志文件的入侵分析系统的设计思路,首先在系统网络硬件结构上将IIS服务器和入侵分析服务器分开,通过分离耗费资源较大的入侵分析服务,有效的降低了IIS服务器的环境复杂度,提高了服务器的性能。