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风电消纳与稳定运行策略研究随着能源结构的转型和环保意识的增强，风电作为一种可再生能源得到了广泛的关注和应用。
然而，由于其间歇性和不可控性的特点，风电的消纳和稳定运行一直是一个亟待解决的问题。
本文将探讨风电消纳与稳定运行的策略，旨在提出解决方案以促进风电发展和可持续能源产业的繁荣。
一、风电消纳问题的现状与挑战风电消纳问题主要体现在以下几个方面：风电装机容量的不断增加，风电并网和脱网技术的进步，以及电力系统的稳定性和可靠性要求的提高等。
首先，随着风电装机容量的不断增加，风电的消纳问题日益突出。
特别是在风能资源丰富的地区，如沿海地区和山区，风电装机容量快速增长。
然而，由于现有电网结构和设备需要进行相应的升级和改造，以适应高比例的风电并网需求。
其次，风电并网技术的进步和成熟，使得风电消纳的难度大大降低。
新一代的逆变器和调节设备使得风电发电量和电压的波动得到更好的控制和调节，进一步改善了电网的稳定性和可靠性。
然而，由于风电的间歇性和波动性，电力系统所面临的稳定性和可靠性的要求更高。
尤其是对于大规模风电并网，需要进一步研究并提出针对性的解决方案，以确保电网的安全运行和供电质量。
二、风电消纳与稳定运行的策略为了解决风电消纳和稳定运行的问题，我们可以采取以下几种策略：1. 提高风电预测和调度能力风电的预测和调度能力是保证电力系统稳定运行的关键因素之一。
通过提高风电场的气象观测和建模技术，结合先进的预测算法和调度策略，可以准确预测和调度风电发电量，以满足电力系统的需求。
另外，与其他可再生能源（如太阳能等）进行协调调度也是提高风电消纳能力的重要手段。
通过制定合理的协调调度策略，可以实现可再生能源之间的互补和协同作用，从而提高能源利用效率和供电可靠性。
2. 建设灵活性强的电力系统为了适应风电消纳的要求，需要建设灵活性强的电力系统。
首先，加强电力系统的调度和控制能力，提高对风电的快速响应能力。
其次，完善电力系统调峰机制，合理调配各类电源，平衡供需关系。
第38卷第3期2011年5月华北电力大学学报Journal o fN o rt h Ch i na E lectr i c Power U niversity V ol 38,N o 3M ay ,2011基于需求响应的风电消纳机会约束模型研究艾 欣,刘 晓(华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206)摘要:规模风电的随机波动性给电网调度带来巨大困难,抑制风电出力的波动,使其较为平稳地接入系统具有现实意义。
从需求响应的角度研究了风电消纳的问题。
研究对象上,同时考虑价格型和激励型需求响应,计及了负荷的自弹性和互弹性系数,更加全面地反映了需求响应资源的特性;数学模型上,由于风电出力的随机性,采用了机会约束规划模型,使决策结果能够满足系统要求的置信水平;解法上,采用了随机模拟技术和粒子群算法相结合的求解方法。
算例分析验证了方法的有效性,并表明利用需求响应提高风电消纳能力具有重要的研究价值。
关键词:风电消纳;优化调度;需求响应;机会约束规划;随机模拟粒子群算法中图分类号:TM 614 文献标识码:A 文章编号:1007-2691(2011)03-0017-06Chance constrained model for wind power usage based onde mand responseA I X in,LI U X i a o(Schoo l of E lectrica l and E lectron i c Eng i neering ,N o rt h Ch i na E lectr i c Powe r U niversity ,Be ijing 102206,Ch i na)Ab stract :One of puzzles fo r larg e sca l e w ind pow er usage is its stochastic fl uctua tions .There a re rea listi c m ean i ngs t o s moo t h w ind powe r output fl uctua ti ons gr i d connected for syste m opera ti on .The paper proposes a ne w approach to i m prove w i nd powe r usage based on de m and response (DR ).T o descr i be t he DR characteristics ,both pr i ce basedand i ncentive based DR are emp l oyed he re and bo t h cross elasti c and self elastic coe fficients for pr ice based DR a recons i dered .Further m ore ,si nce w i nd po w er i s stochasti c ,a chance constra i ned dec i sion m ode l is deve l oped f o r w i ndpow er usage to m eet the confi dence coe fficien trequ ired for syste m ope ra tion .M oreover ,to so l v e t he mode,l a par tic l es w ar m a l go rt h m comb i ned st o chastic si m u l a ti on me t hod i s introduced .F ina lly based on a practica l syste m,a day ahead real ti m e price (RT P)and DR resource dispatch opti m a l so l uti on i s ob tai ned and analysis ver ifi es the effecti ve ness o f the proposed m e t hod to i m prove w i nd po w er usag e based on DR.K ey words :w i nd powe r usage ,opti m a l dispa tch ,de m and response ,chance constra i ned progra mm i ng ,stochasti c si m ulati on based parti c le s wa r m algor i th m收稿日期:2010-12-10.基金项目:北京市教育委员会共建专项资助项目.0 引 言随着装机容量的快速增长,规模风电消纳正成为电网运行调度面临的巨大难题。
蓄热电采暖与需求响应协同消纳风电的混合时间尺度调度策略随着可再生能源的快速发展，尤其是风能，其间歇性和不确定性给电力系统带来了巨大挑战。
为了有效利用这些绿色能源并保障电网的稳定运行，我们需要创新的策略来应对。
蓄热电采暖与需求响应协同消纳风电的混合时间尺度调度策略，正是这样一把钥匙，开启了智能电网时代的大门。
想象一下，电力系统就像一个精密的钟表，每一个齿轮都必须精准配合才能保持时间的准确。
风电的加入，就像是在钟表中加入了一个不稳定的弹簧，时而紧绷，时而松弛，使得整个系统的运行变得不可预测。
而蓄热电采暖和需求响应技术，则像是两个灵活的调节器，能够根据需要调整弹簧的张力，确保钟表的平稳运转。
蓄热电采暖系统可以在电力需求低谷时储存热能，而在高峰时释放，就像一个巨大的能量蓄水池，既能满足居民的温暖需求，又能平滑电力负荷曲线。
这种技术的运用，夸张地说，就像是在寒冷的冬夜中点燃了一把温暖的火焰，既驱散了寒冷，又照亮了前行的道路。
而需求响应技术则更加智能，它通过激励用户在电力需求高峰时段减少用电或转移到低谷时段使用，就像是一支精心编排的乐队，每个乐手都能在指挥家的引导下，适时地奏出和谐的旋律。
这种技术的运用，不仅提高了电力资源的使用效率，还增强了电网的稳定性和可靠性。
将蓄热电采暖与需求响应技术结合起来，形成一种混合时间尺度调度策略，就像是在复杂的交响乐中加入了丰富的和声和变奏，使得整首曲子更加丰富多彩，动听悦耳。
这种策略不仅能够在不同时间尺度上优化电力系统的运行状态，还能够有效地消纳风电等间歇性能源，减少弃风弃光现象的发生。
然而，要实现这一策略的有效运作，还需要克服一系列的技术和政策障碍。
比如，如何精确预测风电的输出功率、如何设计合理的激励和惩罚机制来引导用户需求响应的行为、如何确保蓄热电采暖系统的经济性和可靠性等等。
这些问题就像是一块块坚硬的石头，需要我们用智慧和勇气去一一敲碎。
蓄热电采暖与需求响应协同消纳风电的混合时间尺度调度策略，是一条通往清洁、高效、可持续能源未来的道路。
新能源消纳问题的研究及应对措施摘要：近年来，我国以风电、光伏发电为代表的新能源装机规模居全球首位，但由于资源禀赋差异，大量风、光等新能源分布在西部地区，电力负荷在中东部地区，新能源消纳问题已成为制约我国新能源进一步发展的瓶颈。
本文分析了新能源的发展特点，研究了新能源消纳面临的形势和存在的问题，并结合实际情况和发展趋势给出了相应的解决措施。
关键词：新能源消纳；风电；光伏；特高压建设前言随着能源结构转型的推进，我国新能源建设不断提速，可再生能源占比逐步提高，而新能源出力的随机性和波动性较大，电力输出不稳定，发电高峰有时并不是用电高峰。
另外，由于资源禀赋特点，我国新建的风电、光伏主要集中的“三北”地区，并不是负荷中心，新能源电力无法就地消纳。
为保证新能源合理有效的消纳，防范大规模弃风弃光的出现，对新能源消纳问题分析研究，并采取有效的应对措施显得十分必要且意义重大。
1新能源发展的特点目前包括风电、光伏在内的多个新能源大型基地正在加快建设，特高压、抽水蓄能等领域的投资加码。
“十四五”期间，我国新能源将迎来大规模、高速度的发展。
根据规划，到2030年，风电和太阳能发电总装机容量将达到12亿千瓦以上；按照2060年非化石能源消费比重达到80%测算，风电、太阳能等新能源发电装机将达到数十亿千瓦，成为电力供应主体。
风电受制于天气、日波动幅度大，且呈现一定的反调峰特性；光伏发电受昼夜变化、天气变化、云层移动的影响，同样存在间歇性和波动性。
新能源随机性和波动性等特点比较明显，电力输出不稳定，大量新能源并网后将增加系统调峰难度。
2新能源消纳面临的形势电力系统的特性是发、输、变、配、用瞬时完成。
电源调节能力、电网联网规模、负荷规模及相应能力，共同决定了新能源消纳潜力。
从能源侧看，随着太阳能、风能等新能源建设与发展，能源结构逐步发生变化，传统可控电源（煤电、水电）比例逐渐降低，相对不可控的新能源发电比重不断上升，加大了调峰难度。
关于风电本地消纳途径—风电供热可行性摘要：近些年，中国并网型风电装机容量增长明显，但是地区电力负载相对较小，电网调峰能力不足，外送通道容量不足且建设缓慢，这就导致了大部分地区风电出现大面积的弃风情况。
尤其是在冬季，热电联产机组并网运行的情况下，电网额调峰裕度减小，这就更进一步限制了风电的并网。
在此背景下，风电本地消纳成为解决当前问题的方法之一。
关键词：风电，并网，本地消纳引言在我国加快全面建成小康社会的进程中，伴随着能源需求的不断增长，能源问题也是我国面临的重要问题。
开发和利用清洁能源是解决这一问题的有效途径。
新能源和可再生能源具有清洁、持续性强等特点，而在现在技术条件下，风电是最具规模化开发条件的，技术手段最为成熟，商业开发利用前景最好的新能源发电方式之一。
发展风电对于优化和改善我国能源结构，降低碳排放，减轻环境污染等具有重要的意义。
风电的发展最大的瓶颈就是并网难的问题，目前解决并网问题的途径只有大规模建设电网。
但是电网建设，尤其是跨区电网建设周期长，且电网的建设一直滞后于电源的建设，这必然导致在相当长的时间内，风电并网难的问题已经依旧会是制约风电发展的重要瓶颈。
所以风电本地消纳就成为有效解决此类问题的方法之一。
1风电发展运行趋势与特点近些年，我国并网型风电装机容量增长明显，以张家口地区为例自2005年起风电装机容量发展迅猛。
2005年风电装机容量仅有66.85MW，而到2010年张家口地区风电装机容量为2807.9MW，增速远高于世界平均发展速度。
中国大部分地区电网接入的风电场从35kV-220kV 电压等级均有，普遍具有电压等级高、范围广、容量大等特点。
风力发电的实际发电情况主要取决于实际风况，具有一定意义上的随机性。
在现有的技术手段下，无法做到对风况的精准预报，这也就导致了对风电无法做到精准的调控。
中国风电开发商较多，中国国电龙源集团、大唐集团、中广核集团等均有风电场，风机品牌繁多、机型复杂，厂家众多有金风科技、华锐科技、东汽、GE、西门子、Vestas等众多品牌。
基于AA-CAES电站和综合需求响应的供暖期弃风消纳策略闫文文;文中;王爽;李国祥;王博宇;吴艺【期刊名称】《广西师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2024(42)2【摘要】“双碳”目标背景下,为解决热电联产机组“以热定电”模式导致的大规模弃风问题,本文提出基于先进绝热压缩空气储能电站(advanced adiabatic compressed air energy storage,AA-CAES)和综合需求响应的综合能源系统(integrated energy system,IES)供暖期弃风消纳策略。
首先,在“源-储”两侧建立热电联产机组与AA-CAES电站耦合运行模型,分析耦合运行实现热电解耦机理;其次,在“荷”侧引入价格型和替代型需求响应机制来探寻负荷侧优化系统调度潜力;然后,在IES中引入碳捕集系统和阶梯型碳交易机制来约束碳排放,并在碳排放量最少、综合成本最低为目标构建IES运行基础上,引入模糊机会规划约束模型来分析风、光不确定性对系统调度影响;最后,利用西北某地区实际数据进行算例验证。
结果表明:热电机组与AA-CAES电站耦合运行相较于未耦合运行可提高风电消纳率84.55%、降低总成本11.42%、减少碳排放20.28%;综合需求响应机制的引入可进一步提高风电消纳率35.00%、降低总成本20.93%、减少碳排放24.43%;风光不确定性的上升会提高与外部电网的交互成本。
【总页数】14页(P55-68)【作者】闫文文;文中;王爽;李国祥;王博宇;吴艺【作者单位】三峡大学电气与新能源学院【正文语种】中文【中图分类】TM73【相关文献】1.基于需求响应的采暖期热电联产系统风电消纳研究2.基于清洁能源供暖促进弃风消纳研究3.计及两阶段需求侧响应荷源协调消纳弃风调度模型4.计及地源热泵与电热综合需求响应的区域综合能源系统风电消纳策略5.电、煤锅炉联合供暖消纳弃风策略及效益分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
计及综合需求响应的电热集成系统优化运行
王忠义;聂凡杰;徐扬;刘晓军;姜超;冉子旭
【期刊名称】《智慧电力》
【年(卷),期】2023(51)1
【摘要】针对我国“三北”地区供暖季弃风严重问题,提出一种计及综合需求响应(CDR)的电热集成系统(IETS)优化调度策略。
基于电量电价弹性矩阵构建实时电价需求响应模型以引导用户错峰时移用电;考虑到热用户对供热温度感知的模糊性,将其作为热能需求响应参与调度,分析并阐述电热需求响应促进风电消纳的机理;通过多场景分析刻画新能源预测的不确定性,计及系统安全运行约束,以系统总运行成本最小优化求解日前调度决策与旋转备用容量安排。
最后,通过典型算例对比不同模式下的调度策略,验证了提出的计及CDR的优化调度策略能够开阔风电上网空间和提高系统的经济性。
【总页数】8页(P86-93)
【作者】王忠义;聂凡杰;徐扬;刘晓军;姜超;冉子旭
【作者单位】国网吉林省电力有限公司;东北电力大学电气工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TM611
【相关文献】
1.考虑电热多种负荷综合需求响应的园区微网综合能源系统优化运行
2.考虑需求侧电热气负荷响应的区域综合能源系统优化运行
3.计及综合需求响应的园区综合能
源系统优化运行4.计及综合需求响应不确定性的园区综合能源系统优化运行模型5.计及电热综合需求响应的综合能源系统优化调度
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第22卷 第2期 重庆电力高等专科学校学报 2017年6月Vol.22 No.3 Journal of Chongqing Electric Power College Jun.2017基于需求响应的采暖期热电联产系统风电消纳研究张鹏\李春燕\周哲2，王东1(1.重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室，重庆400030;2.国网重庆市电力公司电力设计院，重庆401121)摘要:提出一种基于需求响应的热电联产系统风电消纳策略。
综合考虑热负荷与电负荷需求，以及风电功率预 测上下限，制定实时电价，从而进行居民用户价格型需求响应调度。
同时，在保证热负荷需求，满足用户基本采暖 需求及温度舒适性的前提下，通过对电采暖系统的温度调节，改变工业、商业用户电采暖负荷需求，对风电波动进 行实时响应，从而实现电负荷需求满足风电机组出力的目的。
算例分析表明，该方法能够在保证用户供暖需求的 条件下，有效提高系统供暖期风电消纳能力，节约系统运行成本。
关键词：风电消纳;需求响应;热电联产;温度控制中图分类号:TM743 文献标识码:A文章编号:1008- 8032 (2017)02- 0022- 06能源危机是当今世界面临的一大难题，开发新 能源是解决这一难题的途径之一，因此风能等可再 生能源的利用日益受到关注。
我国的风电装机量已 处于世界领先地位，但风电利用率却并没有提高，“三北地区”的弃风率更是高达20%[1]。
北方地区采暖期弃风的情况尤为严重，这主要 是由于采暖期热电机组的运行原则是以热定电[2]。
机组热点耦合，导致系统调峰能力下降，可调裕度不 足，风电消纳难度加大。
而北方地区又是风电资源 集中区域，由于外送能力有限、就地消纳困难，所以 造成采暖期全国风电弃风量的上升。
通过储热装置，实现热电解耦运行[3_6]，能够在 一^定程度上提局电网的调峰能力，但储热装置有一^ 定的热损耗，且建设周期较长，成本回收较慢。
更换 传统锅炉为电热型锅炉增加了电负荷且减少了热负 荷，进一步增加了机组的调峰能力[7]。
常规调度方 式通过机组调度进行风电消纳[8_9]，需求响应在风 电消纳中的作用日益被重视[1°i]。
近来一些学者 提出，需求响应会对含风电系统热电机组的投资建 设造成影响[13]。
而通过电热负荷的管理，能够实现 负荷资源调度[14]，通过改变空调热泵和热水采暖之 间的比例，提局电负荷，能够提局风电的利用率[15]。
但是，空调并没有大范围普及，用户的成本因素也没 有加以考虑。
除居民区外，工、商业用户采暖来源为空调热 泵，且经济越发达地区，其空调采暖负荷耗电量越 大。
据此，提出一种基于负荷侧响应的热电联产机 组风电消纳策略，通过对热泵进行调节，实现电力负荷调度。
与此同时，对可中断负荷和可转移负荷进 行调度，并通过电价激励，对电价敏感用户进行调 度。
将需求响应与直接电热负荷控制相结合，在考 虑用户舒适度的前提下，提高系统风电利用率。
1风电波动模型参考文献[16]，构建考虑风电波动的坏场景集。
假定风电的实际不确定出力圪服从基于预测 功率。
，pre的正态分布，其误差分位点为1和I，由数理统计可得风电的波动区间[P w，up，P w，d_]。
虽然完全考虑风电的出力上下限值能最大化满 足风电预测波动情况，但是实际的风电波动未必每 次都会达到最坏情况，考虑全面反而会增加系统调 度成本。
引入&作为误差波动个数，那么^越大，误差波动越多，生成的场景集越保守。
「171x^T(1)式中:a为误差分位点;T为时段数。
即可得到系统优化解的可行性概率达到a。
收稿日期=2016-11 -03该文获重庆市电机工程学会2016年学术年会优秀论文三等奖 作者简介:张鹏（1991 -)，硕士研究生，研究方向为智能电网需求响应及新能源消纳第3期张鹏，等：基于需求响应的采暖期热电联产系统风电消纳研究232热电机组模型及热负荷价格响应采暖期供暖机组按照以热定电方式运行，分为 背压式和抽气式两种，两种机组的运行特性见图2。
表1分时热负荷系数时间段时间/h热负荷系数/% 21:00-9:00121009:00-17:0088517：00-19：00210019：00-21：00285本文的电价是在基础实时电价的基础上，加以 电价波动构成的实时电价。
电价的波动值由热负荷 波动与风电预测出力共同决定。
机组的电出力与其热出力相关，背压式机组在 确定热出力的情况下，电出力为确定值，不可调;而 抽气式机组在热出力确定的情况下，电出力有一定 可调范围，但调节大小有限。
抽气式机组的出力特 性为Pg^hg xCb(2)Pg^Sg-hg xCb(3)由于采暖期用户热水需求量较大，电热水器等 电热产品使用率较高且功率一般较大，并具有一定 的保温能力，可认为用户电负荷转移能力较高。
用 户的响应行为由价格弹性来表征。
£r~ ^rL/C rL⑷热负荷间接限制热电联产机组的电出力，进而影响机组调峰能力，限制风电消纳。
因此，实时电价 的制定需要将热负荷的需求加以考虑。
外界温度降低时，为了维持室内温度，热负荷值 最高。
其余时刻维持温度的热负荷量需求并不大[18]。
具体的分时热负荷需求见表1。
〇a M h/Lh+^Pw/PwA C r e a l/C6()式中:a为热负荷对电价的影响系数#为风电功率 对电价的影响系数;A4，A P W分别为热负荷需求量 和风电出力值;4,圪分别为热负荷总量和风电机组额定出力值;C6，A C r e a l分别为基础电价和电价波 动值。
最终实时电价为^real~ ^b +^^real(^)式中:为考虑风电和热负荷的实时电价。
同时，电价不能低于成本电价，也不能高于电价 峰值而影响用户的正常用电。
^m in^^real^^m ax(^ )此时电价中考虑风电预测出力值，也就是理想 场景下的风电出力。
误差带范围内的风电波动由激 励型负荷调度平衡。
3调度模型的建立及求解目标函数为系统最低总运行成本24 n24 mminC= X (+ c) + X X X (a^f + + c+ a^2++ y K^) +24 24 24 24X X () + x C,x (r：eal- Tcom)x Pp er + X(C：x AP：) + x (C：n d u st x AP：ndust) t = i t = i F t=\ t = i (B)式中：f/为0 - 1变量，0表t K该机组停机，1表t K机 组开机分别是常规机组的发电成本系数; ^名，^分别为热电机组的发电成本系数;％，展，1分别为热电机组的发热成本系数;为常规机组£时刻出力;为热电联产机组£时刻电出力;p L，U S6为^时刻风电利用功率;为t时刻风电实际出 力；C为弃风成本，也可认为是风电厂弃风后电网 的补偿收益;&为热电联产机组t时刻热出力；^为温度调度补偿成本，且温度变化越大，c v越大; ^ ^为£时刻的温度值;^_为用户初始设置温度。
由于采暖期非供暖用户的电负荷主要用于取暖，所以激励型负荷调度时，应首先考虑通过温度调 度调节负荷量并进行补偿，其次才是照明等负荷。
而工业用户如工厂等，采暖主要依靠锅炉供暖，属于 热负荷部分。
APj = (Tt-Tcom)x P p er(9)式中：T为当前温度；为人体感受到的舒适温度 值;Pp C T为单位温度变化下的负荷变化量;A Pf为通 过温度调节实现的负荷调整量。
式（10)、式（11)分别是相邻时间温度差约束以 及温度变化范围约束。
m<Arc o m(10)24重庆电力高等专科学校学报第22卷表2机组参数机组类型装机容量/出力下限/MW %C/MWC/MW火电机组60060——20060——抽气式热300—0.150.45电机组200—0.150.4550—0.150.45自备电厂50100——风电预测曲线见图3，热负荷数据文献[18]。
(11)式中:Ar _为相邻时间最小温度差;:rm m ，:r m a x 分别为 可接受的最低、最局温度。
其余约束如下。
负荷平衡约束为J l1(12)Im \ ’k '%式（12)分别是系统电功率平衡和热负荷平衡 约束。
机组功率上下限约束为rO ^Pg ^P；a xlo ^p ^p r式中:p 『ax ，p :ax分别是常规机组和风电机组的出力 上限。
机组爬坡约束为(13)(14)式中:,AP ：x 分别为机组上、下爬坡约束c常规机组的正负旋转备用约束：\i [ug j x (pg ^-p d g j )]^Rd r +Rd w(15)(16)式中:P :，P ^n 分别是机组）对应的最大、最小出 力;％P ，把_分别是机组对应的负荷正负旋转备用;分别是对应的风电突变的正负旋转备用。
机组起停约束为-〇o式中J 丨；i 为机组截至G -1)时刻持续在线时间;7T _为机组最短开机时间；为机组截至G -1)时刻持续停机时间;为机组最短停机时间。
负荷削减上下限约束r(l -at) xLJ i 0^L J t ^(l +yt) x LJ i 01(1-^)xL^o式中:A ，私。
分别是工业、商业用户用于采暖之外的 电负荷量。
本文通过GAMS 软件对模型进行求解。
4算例分析假定系统中有2台火电机组，3台热电联产机组以及1台自备厂机组[18]，并假定热电机组全部为抽 气式机组，拥有一定的调节能力。
机组参数见表2。
(17)1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324时刻/h居民用户工业用户.........业用户-------风电数据图3负荷曲线及风电预测功率以0.45元作为基准电价，计及电价波动的实时电价见表3。
表3实时电价时刻电价/元时刻电价/元10.396130.43220.393140.42230.396150.41940.400160.41850.404170.41460.406180.39870.408190.39380.412200.39190.416210.389100.432220.404110.437230.403120.441240.3994.1不计风电预测误差的机组出力分析假定风电出力预测准确，最终的机组出力情况"M /输吞o o o o o o C o 5 o 5 o 5 C43 3 2 2 1 1o o o o oo o o o o 4 2 0 8 6麵/義#第3期张鹏，等：基于需求响应的采暖期热电联产系统风电消纳研究25见表4。
表4机组运行结果时刻火电机组抽气式热电机组100111200111300111400111500111600111700111801111901111101011111101111210111131011114101111510111160111117011111801111190111120011112101111220011123001112400111注:表示停机，“1”表示开机。
