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概率论与数理统计1-5章(魏宗舒版)

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第一章 事件与概率1.1 写出下列随机试验的样本空间及表示下列事件的样本点集合。

(1)10件产品中有1件是不合格品，从中任取2件得1件不合格品。

(2)一个口袋中有2个白球、3个黑球、4个红球，从中任取一球，(ⅰ)得白球，(ⅱ)得红球。

解 (1)记9个合格品分别为 921,正正正，， ，记不合格为次，则，，，，，，，，，)()()(){(1913121次正正正正正正正 =Ω，，，，，，，，，)()()()(2924232次正正正正正正正 ，，，，，，，)()()(39343次正正正正正 )}()()(9898次正次正正正，，，，，，=A ){(1次正，，，，)(2次正)}(9次正，，(2)记2个白球分别为1ω，2ω，3个黑球分别为1b ，2b ，3b ，4个红球分别为1r ，2r ，3r ，4r 。

则=Ω{1ω，2ω，1b ，2b ，3b ，1r ，2r ，3r ，4r } (ⅰ) =A {1ω，2ω} (ⅱ) =B {1r ，2r ，3r ，4r }1.2 在数学系的学生中任选一名学生，令事件A 表示被选学生是男生，事件B 表示被选学生是三年级学生，事件C 表示该生是运动员。

(1) 叙述C AB 的意义。

(2)在什么条件下C ABC =成立？(3)什么时候关系式B C ⊂是正确的？(4) 什么时候B A =成立？解 (1)事件C AB 表示该是三年级男生，但不是运动员。

(2) C ABC = 等价于AB C ⊂，表示全系运动员都有是三年级的男生。

(3)当全系运动员都是三年级学生时。

(4)当全系女生都在三年级并且三年级学生都是女生时`。

1.3 一个工人生产了n 个零件，以事件i A 表示他生产的第i 个零件是合格品（n i ≤≤1）。

用i A 表示下列事件：(1)没有一个零件是不合格品；(2)至少有一个零件是不合格品；(3)仅仅只有一个零件是不合格品；(4)至少有两个零件是不合格品。

解 (1) n i i A 1=; (2) n i i n i i A A 11===; (3) n i n ij j j i A A 11)]([=≠=;(4)原事件即“至少有两个零件是合格品”，可表示为 nj i j i j i A A ≠=1,；1.4 证明下列各式：(1)A B B A ⋃=⋃;(2)A B B A ⋂=⋂(3)=⋃⋃C B A )()(C B A ⋃⋃;(4)=⋂⋂C B A )()(C B A ⋂⋂(5)=⋂⋃C B A )(⋃⋂)(C A )(C B ⋂ (6) ni i n i i A A 11===证明 （1）—（4）显然，（5）和（6）的证法分别类似于课文第10—12页（1.5）式和(1.6)式的证法。

1.5 在分别写有2、4、6、7、8、11、12、13的八张卡片中任取两张，把卡片上的两个数字组成一个分数，求所得分数为既约分数的概率。

解 样本点总数为7828⨯=A 。

所得分数为既约分数必须分子分母或为7、11、13中的两个，或为2、4、6、8、12中的一个和7、11、13中的一个组合，所以事件A “所得分数为既约分数”包含6322151323⨯⨯=⨯+A A A 个样本点。

于是14978632)(=⨯⨯⨯=A P 。

1.6 有五条线段，长度分别为1、3、5、7、9。

从这五条线段中任取三条，求所取三条线段能构成一个三角形的概率。

解 样本点总数为1035=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛。

所取三条线段能构成一个三角形，这三条线段必须是3、5、7或3、7、9或多或5、7、9。

所以事件A “所取三条线段能构成一个三角形”包含3个样本点，于是103)(=A P 。

1.7 一个小孩用13个字母T T N M M I I H E C A A A ,,,,,,,,,,,,作组字游戏。

如果字母的各种排列是随机的（等可能的），问“恰好组成“MATHEMATICIAN ”一词的概率为多大？解 显然样本点总数为!13，事件A “恰好组成“MATHEMATICIAN ”包含!2!2!2!3个样本点。

所以!1348!13!2!2!2!3)(==A P 1.8 在中国象棋的棋盘上任意地放上一只红“车”及一只黑“车”，求它们正好可以相互吃掉的概率。

解 任意固定红“车”的位置，黑“车”可处于891109=-⨯个不同位置，当它处于和红“车”同行或同列的1789=+个位置之一时正好相互“吃掉”。

故所求概率为8917)(=A P 1.9 一幢10层楼的楼房中的一架电梯，在底层登上7位乘客。

电梯在每一层都停，乘客从第二层起离开电梯，假设每位乘客在哪一层离开电梯是等可能的，求没有两位及两位以上乘客在同一层离开的概率。

解 每位乘客可在除底层外的9层中任意一层离开电梯，现有7位乘客，所以样本点总数为79。

事件A “没有两位及两位以上乘客在同一层离开”相当于“从9层中任取7层，各有一位乘客离开电梯”。

所以包含79A 个样本点，于是7799)(A A P =。

1.10 某城市共有10000辆自行车，其牌照编号从00001到10000。

问事件“偶然遇到一辆自行车，其牌照号码中有数字8”的概率为多大？解 用A 表示“牌照号码中有数字8”，显然44109100009)(⎪⎭⎫ ⎝⎛==A P ，所以 1)(=A P -4410911000091)(⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-=A P 1.11 任取一个正数，求下列事件的概率：(1)该数的平方的末位数字是1；(2)该数的四次方的末位数字是1；(3)该数的立方的最后两位数字都是1；解 (1) 答案为51。

(2)当该数的末位数是1、3、7、9之一时，其四次方的末位数是1，所以答案为52104= (3)一个正整数的立方的最后两位数字决定于该数的最后两位数字，所以样本空间包含210个样本点。

用事件A 表示“该数的立方的最后两位数字都是1”，则该数的最后一位数字必须是1，设最后第二位数字为a ，则该数的立方的最后两位数字为1和3a 的个位数，要使3a 的个位数是1，必须7=a ，因此A 所包含的样本点只有71这一点，于是。

1.12 一个人把6根草掌握在手中，仅露出它们的头和尾。

然后请另一个人把6个头两两相接，6个尾也两两相接。

求放开手以后6根草恰好连成一个环的概率。

并把上述结果推广到n 2根草的情形。

解 (1)6根草的情形。

取定一个头，它可以与其它的5个头之一相接，再取另一头，它又可以与其它未接过的3个之一相接，最后将剩下的两个头相接，故对头而言有135⋅⋅种接法，同样对尾也有135⋅⋅种接法，所以样本点总数为2)135(⋅⋅。

用A 表示“6根草恰好连成一个环”，这种连接，对头而言仍有135⋅⋅种连接法，而对尾而言，任取一尾，它只能和未与它的头连接的另4根草的尾连接。

再取另一尾，它只能和未与它的头连接的另2根草的尾连接，最后再将其余的尾连接成环，故尾的连接法为24⋅。

所以A 包含的样本点数为)24)(135(⋅⋅⋅，于是158)135()24)(135()(2=⋅⋅⋅⋅⋅=A P (2) n 2根草的情形和(1)类似得1.13 把n 个完全相同的球随机地放入N 个盒子中（即球放入盒子后，只能区别盒子中球的个数，不能区别是哪个球进入某个盒子，这时也称球是不可辨的）。

如果每一种放法都是等可能的，证明(1)某一个指定的盒子中恰好有k 个球的概率为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---+n n N k n k n N 12，n k ≤≤0 (2)恰好有m 个盒的概率为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛n n N m N n m N 111，1-≤≤-N m n N(3)指定的m 个盒中正好有j 个球的概率为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---+-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--+n n N j n j n m N m j m 1111，.0,1N j N m ≤≤≤≤解 略。

1.14 某公共汽车站每隔5分钟有一辆汽车到达，乘客到达汽车站的时刻是任意的，求一个乘客候车时间不超过3分钟的概率。

解 所求概率为53)(=A P 1.15 在ABC ∆中任取一点P ，证明ABC ABP ∆∆与的面积之比大于nn 1-的概率为21n。

解 截取CD nD C 1='，当且仅当点P 落入B A C ''∆之内时ABC ABP ∆∆与的面积之比大于nn 1-，因此所求概率为22)(CD D C ABC C B A A P '=∆''∆=的面积有面积2221CD D C n '=21n =。

1.16 两艘轮船都要停靠同一个泊位，它们可能在一昼夜的任意时刻到达。

设两船停靠泊位的时间分别为1小时与两小时，求有一艘船停靠泊位时必须等待一段时间的概率。

解 分别用y x ,表示第一、二艘船到达泊位的时间。

一艘船到达泊位时必须等待当且仅当10,20≤-≤≤-≤x y y x 。

因此所求概率为121.0242221232124)(2222≈⨯-⨯-=A P 1.17 在线段AB 上任取三点321,,x x x ，求：(1) 2x 位于31x x 与之间的概率。

(2) 321,,Ax Ax Ax 能构成一个三角形的概率。

解 (1) 31)(=A P (2) 211213131)(=⨯⨯-=B P 1.18 在平面上画有间隔为d 的等距平行线，向平面任意地投掷一个三角形，该三角形的边长为c b a ,,（均小于d ），求三角形与平行线相交的概率。

解 分别用321,,A A A 表示三角形的一个顶点与平行线相合，一条边与平行线相合，两条边与平行线相交，显然.0)()(21==A P A P 所求概率为)(3A P 。

分别用bc ac ab c b a A A A A A A ,,,,,表示边c b a ,,，二边bc ac ab ,,与平行线相交，则=)(3A P ).(bc ac ab A A A P ⋃⋃显然)(a A P )()(ac ab A P A P +，=)(b A P )()(bc ab A P A P +，=)(c A P )()(bc ac A P A P +。

所以21)(3=A P [+)(a A P +)(b A P )(c A P ])(22c b a d ++=π)(1c b a d++=π （用例1.12的结果）1.19 己知不可能事件的概率为零，现在问概率为零的事件是否一定为不可能事件？试举例说明之。

解 概率为零的事件不一定是不可能事件。

例如向长度为1的线段内随机投点。

则事件A “该点命中AB 的中点”的概率等于零，但A 不是不可能事件。

1.20 甲、乙两人从装有a 个白球与b 个黑球的口袋中轮流摸取一球，甲先取，乙后取，每次取后都有不放回，直到两人中有一人取到白球时停止。

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概率论与数理统计

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例1:有三个子女的家庭,设每个孩子是男是女的 概率相等,则至少有一个男孩的概率是多少?
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例1.6：在盒子中有十个相同的球，分别标为
号码1、2、…、10，从中任取一球，求此球的号 码为偶数的概率。
三、古典概型的几类基本问题
复习：排列与组合的基本概念
乘法公式：设完成一件事需分两步，第一步有n1 种方法,第二步有n2种方法，则完成这件事共有n1n2种 方法。
3 随机事件
(1).定义 (p4) 试验中可能出现或可能不出现的情况叫“ 随机事件”, 简称“事件”.记作A、B、C等 任何事件均可表示为样本空间的某个子集. 称事件A发生当且仅当试验的结果是子集A中的元素 (2).两个特殊事件: 必然事件S 、不可能事件.(p4-5)
例： 对于试验E2 ，以下A 、 B、C即为三个随机事件: A＝“至少出一个正面” ＝{HHH, HHT, HTH, THH，HTT，THT，TTH}； B = “ 三次出现同一面” ={HHH,TTT}； C=“恰好出现一次正面” ={HTT，THT，TTH} 例：试验E6中，D＝“灯泡寿命超过1000小时” ＝{x:1000<x<T(小时）}。
(3)事件差 ：A、B是两个事 件，则 P(A-B)=P(A)-P(AB)
(4) 加法公式：对任意两事件A、B，有 P(AB)＝P(A)＋P(B)－P(AB) 该公式可推广到任意n个事件A1，A2，…，An的 情形；
(5) 互补性：P(A)＝1－ P(A);
(6) 可分性：对任意两事件A、B，有 P(A)＝P(AB)＋P(AB ) .
加法公式：设完成一件事可有两种途径，第一 种途径有n1种方法，第二种途径有n2种方法，则完 成这件事共有n1+n2种方法。
概率论与数理统计(魏宗舒)第五章答案

概率论与数理统计(魏宗舒)第五章答案

计算题、证明题1． 设(x 1,2x ，…，n x )及（1u ，2u ，…，n u ）为两组子样观测值，它们有如下关系i u ＝ba x i -（ab ,0≠都为常数）求子样平均值u 与x ，子样方差2u s 与2x s 之间的关系．解: b ax a x n b b a x n u i n n u i i i -=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-===∑1121121 ().11122222x i i us bb a x b a x n u u n S =⎪⎭⎫ ⎝⎛---∑=-∑= 2． 若子样观测值1x ,2x ,…,m x 的频数分别为1n ,2n ,…，m n ，试写出计算子样平均值x 和子样方差2n s 的公式 (这里n =1n +2n +…+m n ).解: ∑∑∑======m j m j j j j jm j j j x f x n n x n n x 1111()()()221221x x f x x n n x x n n S j j j j m j j j n-=-=-=∑∑∑= 其中nn f j j =， m j ,,2,1 =是j x 出现的频率。

3．利用契贝晓夫不等式求钱币需抛多少次才能使子样均值ξ落在0.4到0.6之间的概率至少为0.9 ? 如何才能更精确的计算使概率接近0.9所需抛的次数 ? 是多少?解: 设需抛钱币n 次,第i 次抛钱币结果为n i i i i ,,2,101 =⎩⎨⎧=次抛出反面第次抛出正面第ξ， 则i ξ独立同分布.且有分布()1,0,21===x x P i ξ 从而41,21==i i D E ξξ。

设∑=i n ξξ1是子样均值.则n D E 41,21==ξξ. 由契贝晓夫不等式()()()().9.0410011.011.01.05.01.06.04.02=-=-≥<-=<-<-=<<nD E P P P ξξξξξ2504.0100==∴n ， 即需抛250次钱币可保证()9.06.04.0≥<<εP 为更精确计算n 值,可利用中心极限定理()()..9.012.02415.06.0415.0415.04.06.04.0≥-Φ=⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-<-<-=<<n n n n P P ξξ645.12.0≥∴n 68≥∴n . 其中()x Φ是()1,0N 的分布函数.4. 若一母体ξ的方差2σ= 4, 而ξ是容量为100的子样的均值. 分别利用契夫晓夫不等式和极限定理求出一个界限, 使得ξ-μ (μ为母体ξ的数学期望E ξ) 夹在这界线之间的概率为0.9.解:设此界限为.ε由()9.012=-≥<-εξεμξD P 由此.6325.04.0.10041.022≈=∴===εσξεnD 由中心极限定理,().9.012=-⎪⎪⎭⎫⎝⎛Φ=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛<-=<-ξεξεξμξεμξD D D P P.645.1.95.0=∴=⎪⎪⎭⎫⎝⎛ΦξεξεD D .329.01004645.1=⨯=ε 5．假定1ξ和2ξ分别是取自正态母体N (μ,2σ)的容量为n 的两个子样(n 11211,,,ξξξ ),和(n 22221,,,ξξξ )的均值,确定n 使得两个子样均值之差超过σ的概率大约为0.01.解: ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛nN i 2,~σμξ .2,1=i 且相互独立.，所以⎪⎪⎭⎫⎝⎛-n N 2212,0~σξξ于是()01.021222222121=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛Φ-=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛>-=>-n n n P P σσσξξσξξ .005.02=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-Φ∴n .258.2⨯=n .14=n6．设母体ξ~N(μ,4 )，（n ξξξ,,,21 ）是取自此母体的一个子样, ξ为子样均值,试问：子样容量n 应取多大,才能使 (1) E ( μξ-2)1.0≤;(2) E (μξ-)1.0≤; (3) P （μξ-1.0≤)95.0≥.解: (1)().401.04.1.042=≥∴≤==-n n D E ξμξ(2)()dxe x nE nx 422221μμπμξ--∞+∞--=-⎰=.1.0242262≤=-∞∞-⎰ndu e nπμπμ.255≥∴n(3) ().95.021.021.0≥⎪⎪⎭⎫⎝⎛≤-=≤-n n P P μεμε.96.121.0≥n 1537≥n .7. 设母体()p b ,1~ξ (两点分布), （n ξξξ,,,21 ）是取自此母体的一个子样, ξ为子样均值,若P =0.2,子样容量n 应取多大,才能使(1)P ()1.0≤-p ξ;75.0≥ (2)E (丨p -ξ丨2).01.0≤若P ()1.0∈为未知数,则对每个p ,子样容量n 应取多大才能使E (丨p -ξ丨2).01.0≤解: (1) 要()().75.03.01.01.02.0≥≤≤=≤-ξξP P当n 10=时,∑=ni i1ξ服从二项项分布().2.0,10,k b 查二项分布表知().75.07717.01074.08791.0313.01.0101>=-=⎪⎭⎫⎝⎛≤≤=≤≤∑=i i P P ξξ所以n 应取10.(2) ()np p D P E -==1.ξξ当2.0=p 时().16.01.016.02≥∴≤==-n n D p E ξξ(3) 当P 未知时,()()01.012≤-==-np p D p E ξξ由此知, ()p p n -≥1100, 要对一切()1,0∈p 此时均成立. 只要求p 值使()p p -1最大, 显然当21=p , ()411=-p p 最大,.所以当2541100=⨯≥n时,对一切p 的不等式均能成立.8 设母体ξ的k 阶原点矩和中心矩分别为k v =E ξk ,k μ=Ｅ()k E ξξ-，k ＝１,２,３,４，k 1ξ和k m 分别为容量n 的子样k 阶原点矩和中心矩, 求证:(1) E ()31νξ-＝23nμ; (2) Ｅ()41νξ-＝223nμ＋32243nμμ-.解:()()()()()1213113311313[11νξνξνξνξνξ--+-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-∑∑∑≠==j i j i n i i n i E n n E E ++()()()]111γξγξγξ---∑k j iE注意到n ξξξ,,,21 独立, 且()0111=-=-νννξi E .,,2,1n i = 所以().13231μνξnE =- ()()()()()()+--+--+-=-∑∑∑≠≠=2121131414144134[1νξνξνξνξνξνξj i ji j i j i i i E E n E ()()()()()()()]111111216νξνξνξνξνξνξνξ----+---∑∑≠≠≠≠≠l k j ilk j i k j ikj i E E=().3313132242222443n n n n n n μμμμμ-+=-+ 9. 设母体ξ~N ()2,σμ,子样方差2n S =n1()21∑=-ni iξξ, 求E 2n S ,D 2n S 并证明当n 增大时,它们分别为2σ+⎪⎭⎫ ⎝⎛n 1ο和n 42σ+⎪⎭⎫⎝⎛n 1ο.解: 由于().1~222-n nS nχσ所以()()()121.1122-=--=-n n DX n n E χ⎪⎭⎫ ⎝⎛+=-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=∴2222222101n n n nS E n ES n nσσσσ().10212244222242⎪⎭⎫ ⎝⎛+=-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n n n n nS D n DS n nσσσσ .10. 设()21,ξξ为取自正态母体ξ~N ()2,σμ的一个子样, 试证: ξ1 +ξ2, ξ1-ξ2是相互独立的. 证：(1)()()()()()()()().,cov 21212221212121212121ξξξξξξξξξξξξξξξξξξ-+--=-+--+=-+E E E E E E E由于ξ1, ξ2 ~N ()2,σμ， 所以. E 212221,ξξξξE E E ==即()0,cov 2121=-+ξξξξ 又()2212,2~σμξξN + ，().2.0~221σξξN -所以由两个变量不相关就推出它们独立. (2)11．设母体ξ的分布函数为F ()x ,()n ξξξ,,,21 是取自此母体的一个子样,若F ()x 的二阶矩存在, ξ为子样均值,试证ξ1--ξ与ξj --ξ的相关系数ρ=11--n ,j i ≠,.,,2,1,n j i = 证 由于ξ的二阶矩存在,不妨设.μξ=E 2σξ=D()()()()()j i D E D i j i i j i ≠---=---=,,cov ξξξξξξξξξξξξρ()()().11111122222221σσξξξξξξnn n n n D n D n n n D D ji j in i i i i -=-+-=+-=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-∑∑≠=()()n E n E E E E E n j j i j i j i j i 221222σμξξμξξξξξξξξξξξ++⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=+--=--∑= ()[]n n n n E E E n n j i i j i 22222222212222σμσμσμξξξσμ-=-++-+=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-+=∑≠ .11122--=--=∴n nn n σσρ12. 设ξ和2n S 分别是子样()n ξξξ,,,21 的子样均值和子样方差,现又获得第n +1个观测值,试证: (1) ξn+1=ξn +11+n (ξn+1-ξn ); (2) 12+n S=()⎥⎦⎤⎢⎣⎡-++++212111n n n n S n n ξξ.证 (1) ()()n n n n n n i i n n n n n ξξξξξξξ-++=++=+=+++=+∑11111111111()()()()2111211121112111111111)2(⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+--+=-+-+=-+=++-++-++-+∑∑∑n n n i n i n n n i n i n i n i n n n n n S ξξξξξξξξξξ()()()()()()()21211121211112{11nn n n n n n i n i n n n i ni n n n n ξξξξξξξξξξξξ-+++-⨯⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+-+--+-+=+++-+-∑∑=()().112122n n n n n S n n ξξ-++++ 13. 从装有一个白球、两个黑球的罐子里有放回地取球, 令ξ=0表示取到白球, ξ=1表示取到黑球.求容量为5的子样()51,,ξξ 的和的分布,并求子样均值ξ和子样方差2n S 的期望值.解: i ξ相互独立都服从二点分布,32;1⎪⎭⎫⎝⎛b E i ξ=.32 D .92=i ξ 5,2,1 =i 所以,32=ξE .4589212=⨯-=n n ES n 521ξξξη+++= 服从二项分布.32;5⎪⎭⎫ ⎝⎛b 其分布列().313255kkk k p -⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==η.5,2,1,0 =k14. 设母体ξ服从参数为λ的普哇松分布, ()n ξξξ,,,21 是取自此母体的一个子样,求： (1)子样的联合概率分布列:(2)子样均值ξ的分布列、E ξ、D ξ、和E 2n S 。

《概率论与数理统计教程》魏宗舒 课后习题解答答案_1-8章

《概率论与数理统计教程》魏宗舒 课后习题解答答案_1-8章

第一章 事件与概率1.1 写出下列随机试验的样本空间及表示下列事件的样本点集合。

(1)10件产品中有1件是不合格品，从中任取2件得1件不合格品。

(2)一个口袋中有2个白球、3个黑球、4个红球，从中任取一球，(ⅰ)得白球，(ⅱ)得红球。

解 (1)记9个合格品分别为 921,正正正，， ，记不合格为次，则，，，，，，，，，)()()(){(1913121次正正正正正正正 =Ω，，，，，，，，，)()()()(2924232次正正正正正正正 ，，，，，，，)()()(39343次正正正正正 )}()()(9898次正次正正正，，，，，， =A ){(1次正，，，，)(2次正)}(9次正，，(2)记2个白球分别为1ω，2ω，3个黑球分别为1b ，2b ，3b ，4个红球分别为1r ，2r ，3r ，4r 。

则=Ω{1ω，2ω，1b ，2b ，3b ，1r ，2r ，3r ，4r }(ⅰ) =A {1ω，2ω} (ⅱ) =B {1r ，2r ，3r ，4r }1.2 在数学系的学生中任选一名学生，令事件A 表示被选学生是男生，事件B 表示被选学生是三年级学生，事件C 表示该生是运动员。

(1) 叙述C AB 的意义。

(2)在什么条件下C ABC =成立？ (3)什么时候关系式B C ⊂是正确的？ (4) 什么时候B A =成立？解 (1)事件C AB 表示该是三年级男生，但不是运动员。

(2) C ABC = 等价于AB C ⊂，表示全系运动员都有是三年级的男生。

(3)当全系运动员都是三年级学生时。

(4)当全系女生都在三年级并且三年级学生都是女生时`。

1.3 一个工人生产了n 个零件，以事件i A 表示他生产的第i 个零件是合格品（n i ≤≤1）。

用i A 表示下列事件： (1)没有一个零件是不合格品； (2)至少有一个零件是不合格品； (3)仅仅只有一个零件是不合格品； (4)至少有两个零件是不合格品。

《概率论与数理统计》魏魏宗舒版

《概率论与数理统计》魏魏宗舒版

(2 )P ( ) 1 ,P ( ) 0 ; (3) 对于两两互斥个 的事 可 A件 1,列 A2, 多, P(A1A2)P(A1)P(A2)
会面问题
例1 甲、乙两人相约在 0 到 T 这段时间内, 在预 定地点会面. 先到的人等候另一个人, 经过时间 t ( t<T ) 后离去.设每人在0 到T 这段时间内各时刻 到达该地是等可能的 , 且两人到达的时刻互不牵 连.求甲、乙两人能会面的概率. 解 设x,y分别为,乙 甲两人到达的时
5000
2532 3.1596
Smith
De Morgan
Fox
1855 0.6 1860 1.0 1884 0.75
3204 600 1030
1218 382 489
3.1554 3.137 3.1595
Lazzerini Reina
1901 0.83
1925
0.541 9
3408 2520
1808 859
P(A) m(A)
m()
(其中 m()是样本空间,m 的 (A)度 是量 构成事 A 件 的子区域的 )这度样量借助于几量 何来 上合 的理 度 规定的概率 几称 何为 概 . 率
说明 当古典概型的试验结果为连续无穷多个时, 就归结为几何概率.
几何概型的概率的性质
(1) 对任一事件A ,有 0p(A)1;
❖ 同理可得
1i jkn
P(Ai
Aj
AK
)
n
3
1 n(n 1)(n 2)
1 3!
............
P(
A1
A2...An
)
n n
1, n!
由概率的一般加法公式得到：
U P(i= n1Ai)=1-21!31!...(1)n1n1!