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基于HSI的彩色图像二值化技术研究王星;刘金义【摘要】In today's industrial applications, there exist a variety of digital instruments without output ports, where recognition techniques have to be exploited for obtaining the measuring data automatically. The key of recognizing the digits on an instrument is image binarization. The images acquired in industrial environments are generally blurred color images affected by environmental lights, where the traditional binarization technique cannot produce good results. An approach to color image binarization based on the HIS color space is presented. With this approach, gray-level image processing is not required, so that not only the processing time is shorten, but also blurred images can be well binarized.%当今的工业应用中存在着大量没有输出接口的数字仪表.要想自动读取仪表中的数据,只能通过识别技术.数字仪表识别的关键在于图像的二值化处理.在工业环境中实时采集的图像多为彩色图像,由于现场光线以及仪表位置等因素,应用传统的二值化技术存在处理速度慢、清晰度不高等缺点.给出一种基于HSI空间上彩色图像二值化方法.这种方法不需要对图像进行灰度处理而是直接对彩色图像进行处理,不仅能够提高处理速度,而且对较模糊的图像也能获得较好的处理效果.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2011(011)019【总页数】3页(P4609-4611)【关键词】HSI彩色空间;图像的二值化;数字仪表识别【作者】王星;刘金义【作者单位】辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院,抚顺113001;辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院,抚顺113001【正文语种】中文【中图分类】TN919.81对于没有输出接口的数字仪表，进行数据自动采集的唯一方法是利用摄像头采集仪表盘的连续图像，然后对仪表盘上的数字加以识别。
基于⾊彩传递与扩展的图像着⾊算法第15卷 第2期中国图象图形学报Vol .15,No .22010年2⽉Journal of I m age and Graphics Feb .2010基于⾊彩传递与扩展的图像着⾊算法朱黎博 孙韶媛 ⾕⼩婧 夏如镜 叶茂锹(东华⼤学信息科学与技术学院,上海 201620)摘 要 ⾊彩的不均匀⼀直是⾊彩传递算法中没有解决的问题。
⼀些传统的算法只是单独依靠像素点的匹配来进⾏⾊彩传递,难以保证处理后图像⾊彩在空间上的连续性,即某些像素点的⾊彩和它周围的⾊彩反差较⼤。
针对此问题,提出了⼀种基于⾊彩传递与扩展的图像着⾊算法,先利⽤传统的⾊彩传递⽅法,在l αβ空间对灰度⽬标图像进⾏局部上⾊,然后再利⽤⾊彩扩展的算法,对其他未经过上⾊的区域进⾏⾊彩扩展,完成整幅灰度⽬标图像的⾃动彩⾊化过程。
实验得到了⾊彩细腻均匀的结果图像,验证了算法的实⽤性。
关键词 ⾊彩传递 l αβ空间 ⾊彩扩展 图像着⾊中图法分类号:TP391 ⽂献标志码:A ⽂章编号:100628961(2010)022*******基⾦项⽬:国家⾃然科学基⾦项⽬(60502042);上海市启明星基⾦项⽬(06QA14003)收稿⽇期:2008208214;改回⽇期:2008211227第⼀作者简介:朱黎博(1981— ),男。
东华⼤学模式识别与智能系统专业硕⼠研究⽣。
主要研究⽅向为数字图像处理。
E 2mail:zhulibo@mail 1dhu 1edu 1cnI mage Color i za ti on Ba sed on Color Tran sfer and Propaga ti onZ HU L i 2bo,S UN Shao 2yuan,G U Xiao 2jing,X I A Ru 2jing,YE Mao 2qiao(College of Science and Technology,D onghua U niversity,Shanghai 201620)Abstract The col or unifor m ity is one of the i m portant p r oble m s that haven πt been s olved with the col or transferring technique yet .Some traditi onal methods of the col or transferring bet w een i m ages are based on the p ixels matching.These methods can πt ensure that the col or of the col orized i m age feels well .I n other words,it means that the col or of s ome p ixels is distinct fr om the col or of their neighbors in the col orized target i m ages .This paper p resents an i m age col orizati on method based on col or transfer and p r opagati on .First,it obtains a part 2col ored i m age fr om transferring col or t o the grayscale i m age using traditi onal technique in the l αβcol or s pace .Then it makes the l ocal col ors be aut omatically p r opagated t o p r oduce a fully col orized i m age .I n experi m ents,the col or of the col orized i m ages obtained is very good and the results de monstrate the p racticality of this method .Keywords col or transfer,l αβcol or s pace,p r opagati on,i m age col orizati on0 引 ⾔近些年,⾊彩传递在数字图像处理领域引起了⼈们越来越多的关注。
基于颜色校正与改进的CLAHE多尺度融合水下图像增强弭永发;迟明善;张强;刘鹏杰;王天佑【期刊名称】《无线电工程》【年(卷),期】2024(54)6【摘要】由于水体对光线的吸收和散射作用,水下图像易出现色偏、对比度低等问题。
针对上述问题,提出一种基于颜色校正与改进的限制对比度自适应直方图均衡(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)多尺度融合水下图像增强方法。
提出自动对比度调整的改进版白平衡方法对图像颜色进行校正;采用结合自适应伽马校正的CLAHE提高图像的对比度、亮度、轮廓与细节;采用高斯与拉普拉斯金字塔提取图像不同特征图进行多尺度融合,从而实现水下图像的增强处理。
此外,还对提出的算法与其他算法进行主客观评价与对比分析。
对比实验结果表明,采用所提方法增强处理后的水下图像质量明显提升,水下图像颜色质量评价(Underwater Color Image Quality Evaluation,UCIQE)、信息熵、水下图像质量评价(Underwater Image Quality Measure,UIQM)的均值分别为0.6390、7.7149、0.7183,均证明了所提方法的有效性。
另外,消融实验结果也证明所提算法的合理性,能够有效解决水下图像色偏问题,均衡提高水下图像的对比度与亮度,增强图像的边缘和细节特征。
【总页数】11页(P1470-1480)【作者】弭永发;迟明善;张强;刘鹏杰;王天佑【作者单位】山东交通学院航运学院【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.基于改进CLAHE的水下彩色图像增强算法2.基于颜色平衡和多尺度融合的水下图像增强3.基于改进的MSRCR-CLAHE融合的水下图像增强算法4.基于颜色恒常性和多尺度小波的水下光学图像增强5.改进的伽马校正与多尺度融合的水下图像增强因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
一种基于色彩变换的伪彩色图像融合新算法刘先红【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2012(31)29【摘要】伪彩色处理对目标的识别与跟踪十分有意义.图像融合是伪彩色处理的非常有效的方法之一.本文提出了一种基于伪彩色的图像融合新方法.用小波变换得到灰度融合图像,求出灰度融合图像与原图像的差异图,利用IHS变换,得到彩色融合图像,再经过色彩变换,得到最终的伪彩色融合图像.结果表明,融合图像色彩更逼真,更符合人眼的视觉特征.%The pseudo-color processing is useful for object detection and tracking. Image fusion is an effectual scheme for pseudo-color processing. In the paper, a novel pseudo-color image fusion method based on color transfer is proposed. With wavelet transfer, the grayscale fusion image is formed. Then two images showing differences between two original images and grayscale fusion image are generated. These two images including differences and the grayscale fusion image are sent to I ,H,S color channels respectively. At last, with color transfer, the final pseudo-color fusion image is formed. The experimental results show that the algorithm can give grayscale image a natural color appearance.【总页数】2页(P175-176)【作者】刘先红【作者单位】中国人民解放军66267部队,石家庄050081【正文语种】中文【中图分类】TN911.73【相关文献】1.一种基于离散小波变换的遥感图像融合新算法 [J], 许建平;张长江2.一种基于小波变换的图像融合新算法 [J], 於时才;吕艳琼3.一种新的基于Curvelet变换的遥感图像融合算法 [J], 玄立超;谢亦才4.一种基于曲波变换的遥感图像融合新算法 [J], 满旺;袁莹;黄于同;张杰林5.一种基于提升小波变换的图像融合新算法 [J], 傅鹂;王丹;吕海翠因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于色调空间的彩色图像匹配算法
兰海滨;王平;赵保军
【期刊名称】《计算机应用研究》
【年(卷),期】2009(026)003
【摘要】在彩色图像匹配应用中,其色调分量能够提供更多的有用信息,且其颜色恒常性能够克服外部光强变化对匹配效果的影响.同时,如何选择匹配搜索策略也是图像匹配算法中的重要问题.基于彩色图像拼接中的图像匹配要求,提出基于彩色图像在HSV空间进行匹配的方法,并通过色调序贯相似性检测算法(H-SSDA)和塔式分解色调序贯相似性检测算法来提高匹配算法的精度和降低匹配空间搜索的计算量.实验结果表明,H-SSDA和塔式H-SSDA算法具有较高的匹配精度,其计算量也能够适应大多数应用的需求.
【总页数】4页(P1174-1176,1188)
【作者】兰海滨;王平;赵保军
【作者单位】北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081;国防科学技术大学,电子科学与工程学院,长沙,410073;北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081【正文语种】中文
【中图分类】TP751
【相关文献】
1.基于RGB彩色模型的草莓图像色调分割算法 [J], 谢志勇;张铁中
2.基于Lab色彩空间和色调映射的彩色图像增强算法 [J], 赵军辉;吴玉峰;胡坤融;
蒲斌
3.基于色调直方图和区域合并的彩色图像分割算法 [J], 冷美萍;鲍苏苏
4.基于改进并行粒子群算法的彩色图像匹配 [J], 杨进;高飞;马良
5.一种基于色调/饱和度/亮度彩色空间的灰度变换算法 [J], 李冠章;罗武胜;李沛;吕海宝
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改进颜色融合的医学图像彩色化技术作者：天天论文网日期：2016-1-4 9:12:55 点击：1摘要：彩色化后的医学图像能清晰体现患者病灶信息有利于医患沟通。
提出改进颜色融合的医学图像彩色化方法，首先利用基于KNN的图像前背景区分算法，强化病灶区域的边界信息；然后以此为约束条件，只需提供简单的着色输入；最后将边界能量引入颜色融合方法，得到较好的着色结果。
着色图像保持了原图的灰度信息不变，增加了彩色标记图像的颜色和真实感。
实验结果表明，该算法具有较高的精确度，可有效的应用于医学图像彩色化处理。
关键词：医学图像处理；颜色融合；图像着色；图层区分引言：在基于光学理论的医学图像中，包含生理学信息的原始图像多数是灰度图像。
虽然医生凭借专业知识可以分辨出灰度图中的病灶，但患者一般很难读懂CT、X 光、MRI 等医学图像，加之近些年来医患关系愈发紧张，急需要一种技术能够帮助医生和患者沟通。
利用计算机给灰度医学图像彩色化，能够帮助人们更有效地找到医学图像中有用的生理学信息，特别是彩色化后的医学图像能够清晰体现患者病灶区域信息。
在现有的灰度生物医学图像彩色化研究中，Zhao[1]提出通过两幅图像之间进行颜色传递为灰度图像着色，将一幅待着色的灰度图像作为目标图像，用一幅彩色图像作为源图像，并自动从源图像取色，然后将其赋到目标图像上。
刘洪波等[2]在Tomihisa[3]方法的基础上，使用泰勒公式对图像进行分析，减少了用户的交互步骤，提高了图像的染色效果。
然而，这种目前现有的基于色彩传递的医学图像彩色化方法在实际应用中存在以下两个不足之处：第一，现有的医学图像着色研究中需要一幅适当的彩色医学图像作参考图像，把它的色彩传递到待处理的灰度图像中，但彩色参考图像的来源是一个需要解决的问题；第二，为了更准确的分析诊断病症，在彩色化过程中需要给医学图像赋上特殊颜色以作标记，如何有效添加彩色标记是另一个需要解决的问题。
针对以上两个亟待解决的医学图像彩色化问题，本文提出一种改进颜色融合的医学图像彩色化方法，对病灶区域进行KNN 图层区分，并将图层区分结果引入彩色标记图和灰度医学图像的融合结果中进行着色，从而生成着色结果图。
文章编号：1007-1423（2020）09-0078-05DOI：10.3969/j.issn.1007-1423.2020.09.018基于色彩校正和融合的图像拼接算法黄敏青（四川大学计算机学院，成都610065）摘要：相机参数和周围环境差异会导致图像拼接中常常存在色彩不一致和过渡不自然问题，为了解决这一问题，提出在图像拼接中的色彩校正和融合算法。
首先在YCrCb色彩空间对图像进行色彩调节，保证色彩的一致性，然后使用SIFT 算法进行配准，最后使用非线性加权融合算法拼接出目标图像。
通过以上方法，拼接后的图像视觉效果过渡自然，拼接效果得到明显改善。
关键词：色彩校正；图像拼接；图像融合0引言随着社会的发展和科学的进步，人们不再满足于视角有限的单幅图像所带来的信息，而是利用图像拼接技术将多幅图像拼接在一起从而获得拥有广视角、更多信息的图像。
图像拼接技术是视频拼接的基础，广泛应用于视频监控、虚拟现实、航空航天等领域[1]。
整个拼接流程通常为：通过相邻图像的重叠区域，进行特征提取得到特征点，再通过相似性度量找到匹配的特征点对，然后通过匹配的特征点对得到图像空间坐标变换参数，由坐标变换参数进行图像配准，最后将配准后的图像的重合区域按照一定的融合规则进行融合，得到拼接重构的平滑无缝图像。
图像融合是图像拼接的关键技术之一，常见图像融合方法有直接平均融合法、加权平均融合法、多分辨率融合法、小波变换融合方法[2]等。
某些情况下，因为摄像机自身的性能和工艺差异，以及自然环境的差异会导致在同一时刻获取到的图像存在一定的色彩差异，对融合效果有很大的影响[3]。
为使拼接后的图像色彩统一，因此对图像进行色彩校正是非常有必要的。
1理论背景1.1色彩空间色彩空间指的是由三个独立的属性或变量组成的空间坐标，是进行色彩信息研究的理论基础。
在我们的日常生活中，谈论色彩的时候一般指的是由红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）组成的RGB色彩空间，RGB色彩空间属于基色色彩空间，三分量R、G、B之间的关联性很强，亮度信息在三个分量都有体现，由此衍生出了由色、亮组成的色彩空间：如YCrCb色彩空间、HSL色彩空间、YUV色彩空间等。
