中国大数据产业生态图谱2015(PPT)

中国云计算产业全景图谱云计算的发展，使IT资源利用效率提升，使用云服务帮助企业节约成本，专注于核心竞争力的提升。

受欢迎程度和重要性也不言而喻。

云计算起源于美国，但中国后来居上，在阿里、百度及腾讯等互联网巨头带领下，加上政策的高度支持，云计算在我国快速发展，规模不断扩大。

同时，云计算发展不能脱离互联网，对网络安全的需求不断增加，使资本不断涌入，为网络安全的重要领域，云安全带来了巨大的发展机遇。

云计算产业简介：包括 IaaS、IaaS、SaaS等服务层次云计算（Cloud Computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

云是网络、互联网的一种比喻说法。

过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有强大的计算能力模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。

用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

云计算包括三个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

图表1：云计算行业产业链相比美国，中国云计算起步较晚，处于快速增长阶段。

美国早在2005年前就已提出云计算相关概念，后三年由于技术驱动，应用领域逐步普及。

中国相对美国发展晚5年，于2007年以后以美为师开始发展云计算，2009年后政策不断出台高度支持，使云计算得到广泛应用。

那种美云计算市场存在哪些差距？从中美公有云市场来看，2017年，中国公有云市场规模达到32亿美元，比2016年同比增长47%。

01大数据概述Chapter大数据的定义与特点定义特点1 2 3萌芽期发展期成熟期大数据的发展历程物联网物联网产生的海量数据需要大数据技术进行处理和分析，以实现智能化应用。

金融机构利用大数据分析进行风险评估、信用评级、反欺诈等。

医疗健康大数据在医疗健康领域的应用包括疾病预测、个性化医疗、药物研发等。

商业智能通过大数据分析，帮助企业了解市场趋势、客户需求和行为公共服务效率和质量，如交通拥堵预测、大数据的应用领域02大数据技术基础Chapter分布式计算技术MapReduce01Spark02Flink03Hadoop HDFS一个分布式文件系统，设计用来存储和处理大规模数据集，具有高容错性和高吞吐量。

HBase一个高可扩展性的列存储系统，用于存储非结构化和半结构化的稀疏数据。

Cassandra一个高度可扩展的NoSQL数据库，提供高可用性和无单点故障的数据存储服务。

数据挖掘与机器学习通过统计学、计算机视觉、自然语言处理等技术，从数据中提取有用信息和预测未来趋势。

数据清洗与整合对数据进行预处理，包括数据去重、缺失值处理、异常值检测等，以保证数据质量。

SQL 与NoSQL 数据库（如MySQL 、PostgreSQL ）和非关系型数据库（如MongoDB 、Redis ）。

数据可视化技术TableauPower BID3.js03大数据平台与工具ChapterHadoop平台介绍Hadoop概述Hadoop核心组件Hadoop应用场景Spark概述01Spark核心组件02Spark应用场景03Flink概述Flink核心特性Flink应用场景常用大数据工具介绍Hive HBase Kafka Sqoop04大数据应用案例Chapter风险管理与合规客户洞察投资决策支持精准医疗流行病预测与防控医疗资源优化智能调度预测性维护供应链优化通过实时分析交通状况、货物信息和配送需求，实现智能调度和路线规划。

01020304通过分析学生的学习数据，提供个性化教育资源和教学方法。

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