《中国大数据产业生态图谱2016》(PPT)
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2016年中国大数据行业发展历程及规模应用现状一、大数据的来源数据来自于一切客观存在,包括宏观到微观的物理世界,各种生物体、人类社会活动、感知、认识和思维的结果。
随着信息技术的发展,当通常所说的数据是指经过数字化转换后的信息,是可以被量化、分析和再利用的信息,包含数值、文字、符号、音频、视频等不同形态。
对数据的分析都并非新鲜事,如交通规划、宏观经济分析、电力系统规划、气象预测、高能物理、航天航空、基因工程等大规模数据分析和计算早已在人类生产和生活中发挥着关键的作用。
早在1970年哈佛大学关于资源三角形的论述中,将材料、能源、信息看成是推动社会发展的三种基本资源,因此传统的商业智能和数据库厂商得以出现并快速发展。
数据规模和类型的剧变:互联网和移动互联网的发展、传感技术的广泛应用,使得数据的规模和种类急剧增长。
数据类型也不仅仅包含关系型数据,还出现了大量的日志、文本、图片、音频和传感器等非结构化和半结构化数据。
2020年所产生的数据量是2009年的44倍。
数据存储成本下降:单位信息存储成本的下降,使得对海量数据的分布式存储技术难度降低。
30年前,1TB存储的成本为16亿美金,如今通过云存储服务所需不到100美金。
大规模数据处理成为可能:随着计算机技术能发展,对非结构化数据的处理和分析方式组建成熟,MapReduce模型以及云计算模式的出现,是大规模数据处理的成本和技术门槛大大降低。
数据采集更为密集和广泛:随着移动互联网和物联网技术的发展,使得数据的采集更加方便。
数据分析应用的发展:Google、百度、淘宝等数据分析的经典案例给业界带来很强的冲击。
二、行业术语SparkSpark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS(Hadoop Distributed FileSystem),因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
赛迪:2016中国大数据产业生态地图2016中国大数据产业生态地图在工业和信息化部的指导和支持下,中国电子信息产业发展研究院于2016年8月2日重磅发布《2016中国大数据产业生态地图》。
该研究成果由中国电子信息产业发展研究院下属单位《软件和集成电路》杂志社、赛迪智库软件产业研究所、赛迪顾问股份有限公司共同完成。
依托中国电子信息产业发展研究院的资源优势,《软件和集成电路》杂志社自2016年3月始,展开了为期5个月的调研工作。
调研工作组调研了近千家大数据相关企业,回收了近500份企业调研问卷,对市场知名度高、差异化竞争明显、创新商业模式独特的大数据目标企业进行了走访,完成了近百份大数据企业个案深度调研样本,总计整理出近30万字企业个案资料。
在此基础上,赛迪顾问通过对中国大数据产业地图调查问卷的全方位深层次分析,呈现了丰富详实的大数据产业发展现状和未来演进趋势。
针对主流大数据技术流程,进行全面梳理,对未来重要技术突破点进行了透彻的分析。
同期,赛迪智库软件产业研究所通过对全国近30个省市的调研,梳理了我国大数据政策、大数据资源、大数据组织等产业生态情况,对区域大数据发展概况进行了分析,并对我国大数据产业发展的机遇、问题、趋势做出了研判。
《2016中国大数据产业生态地图》首次提出了大数据生态的三层定义,对数据服务、基础支撑、融合应用等三层生态进行了精准的层次化分析,结合企业的功能使命进行了梳理归类,为关注大数据产业的同行提供了一个全景式的展望。
近期《2016中国大数据产业生态地图白皮书》将面向“中国大数据产业生态联盟”理事单位发布,以支持联盟企业更快速地发展。
附:《2016中国大数据产业生态地图》2016中国大数据产业生态地图。
中国数字营销市场生态图谱2016本产品保密并受到版权法保护中国数字营销市场生态图谱需求方平台广告交易平台广告运营移动媒体PC端媒体广告主/广告代理DSPAN数据管理平台用户数据提供方程序化广告供应方平台门户云服电商视频社交其他应用程序移动网站互联网媒体数据服务其他展示广告搜索引擎营销搜索引擎社会化营销营销服务内容生产方广告投新的需求方平台不断涌现,市场竞争激烈需求方平台由于流量作弊、交易不透明、品牌安全等行业内部问题,以及广告市场、宏观经济增长低迷的外部因素影响,部分第三方需求方平台生存艰难,行业清洗持续中。
互联网广告运营商通过自建私有需求方平台深化布局,程序化购买广告呈现不可逆趋势,需求方平台数量持续增加。
私有需求方平台第三方需求方平台资源实力与技术能力并重,多元化发展增强抗风险能力DSPAN业务类型多元化,向移动营销、游戏行业等垂直领域深化服务能力,为广告主提供社会化营销、联运、海外发行等服务。
开发者广告变现服务市场格局已定,传统网盟从资源向技术转型完成,服务能力从游戏、工具APP 向传统品牌广告主辐射。
低价值积分墙广告市场认可度降低,互动型激励广告、移动端图文、视频、信息流等广告形式增多。
媒体自建广告交易平台成为趋势第三方广告交易平台进入门槛升高广告交易平台第三方广告交易平台私有广告交易平台互联网红利消失,媒体重视库存流量的精细化运营,私有广告交易平台增多。
未来随着更多的媒体推出私有广告交易平台,程序化购买广告的渗透程度进一步加深。
短视频、直播等平台丰富了社会化营销形式,营销与内容结合更加紧密社会化营销营销服务内容生产方除传统的社会化媒体外,短视频、直播等平台涌现,社会化营销形式丰富。
广告主不仅看重自媒体拥有的丰富流量,同时需要强大的创意能力,借助内容帮助品牌进行传播。
提升社会化营销的数字化水平,将是未来服务商提升服务效率的重要任务。
模式创新与技术突破成为企业转型重要依托搜索引擎营销搜索引擎营销服务业务增长缓慢,服务商凭借技术和数据的积累纷纷转型向程序化购买等新型业务转型。
中国互联网健康生态图谱2016本产品保密并受到版权法保护Confidential and Protected by Copyright Laws中国互联网健康生态图谱营养师、美容师、健身教练、心理咨询师、医护人员专业人士互联网健康服务提供商互联网运营方资源提供方智能硬件提供商第三方服务提供商应用分发孕婴健康医疗/健康机构生理健康医疗美容健康管理运动健康养生保健心理健康两性生活保健品/百货企业系统集成数据分析支付物流广告营销优质资源体现互联网健康服务专业度医护人员、营养师、美容师、健身教练、心理咨询师专业人士患者端互联网医疗服务提供商互联网运营方资源提供方健康机构智能硬件提供商第三方服务提供商应用分发孕婴健康医疗机构生理健康医疗美容健康管理运动健康养生保健心理健康两性生活保健品/百货企业系统集成数据分析支付物流广告营销资源提供方位于互联网健康产业链上游环节,在产品内容和渠道布局上价值显著。
厂商正积极探索资源提供方价值,向专业人士、机构和药品商品供应方通过签约或战略合作等方式获取优质内容和渠道。
营养师、美容师、健身教练、心理咨询师、医护人员专业人士资源提供方医疗/健康机构保健品/百货企业服务提供商结合线上线下,推动移动健康服务商业化进程医护人员、营养师、美容师、健身教练、心理咨询师专业人士患者端互联网医疗服务提供商互联网运营方资源提供方健康机构智能硬件提供商第三方服务提供商应用分发孕婴健康医疗机构生理健康医疗美容健康管理运动健康养生保健心理健康两性生活保健品/百货企业系统集成数据分析支付物流广告营销孕婴健康、运动健康领域用户较为集中;运动健康领域用户使用时长较长。
互联网健康服务提供商孕婴健康生理健康医疗美容健康管理运动健康养生保健心理健康两性生活产品多以健康数据记录、个人健康管理、资讯、社交为主。
厂商积极探索盈利模式,加入电商业务、线下增值服务、线下传统服务模式,线上线下相结合进一步推动商业化进程。
大数据行业生态图谱3.0——信息图发表于2014-05-29 15:07| 1774次阅读| 来源中国大数据| 2条评论| 作者佚名大数据分布式文件系统风险投资【编者按】创业者们纷纷涌入大数据市场,尾随的VC们也是挥金如土,导致大数据创业市场目前已经非常拥挤。
虽然大数据创业市场已经人山人海,但是依然有足够的空间给新的创业公司,现阶段大数据基础设施和分析工具领域的创新吸引了大量的资金,FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本,涵盖了大数据的38种商业模式,被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。
经过漫长的等待,Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。
他对大数据市场的几个最为关键的演变趋势做出预测。
以下为原文:2012年,FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本,涵盖了大数据的38种商业模式,被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。
两年后的今天,经过漫长的等待,Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。
(期间bloomberg推出过一个2013版大数据生态地图)在大数据生态地图3.0版中,Turck从一个风险投资者的角度对两年来大数据市场的最新发展进行了深入的研判,并对未来趋势进行解读,以下是Turck眼中大数据市场的几个最为关键的演变趋势:竞争加剧:创业者们纷纷涌入大数据市场,尾随的VC们也是挥金如土,导致大数据创业市场目前已经非常拥挤。
例如一些创业项目类别,例如数据库(无论是NoSQL还是NewSQL),或者社交媒体分析,目前正面临整合或去泡沫化(随着Twitter收购BlueFin和GNIP,社交分析领域的整合已经开始)虽然大数据创业市场已经人山人海,但是依然有足够的空间给新的创业公司,现阶段大数据基础设施和分析工具领域的创新吸引了大量的资金,当然,这类大数据创业本来就是资金密集型项目。
大数据市场尚处于初期阶段:虽然大数据的概念已经热炒了数年,但我们依然处于市场的早期阶段,虽然过去几年类似Drawn和Scale这样的公司失败了,但是相当多的公司已经看到了胜利的曙光,例如Infochimps、Causata、Streambase、ParAccel、Aspera、GNIP、BlueFinLanbs、BlueKai等。
中国大数据产业生态图谱20165535 中国大数据产业生态图谱20162016/2/3 大数据大价值 2大数据生态系统日臻完善互联网大数据:互联网环境下蕴含丰富洞察、决策和优化能力的海量、高增长率和多样复杂化的信息资产数据收集数据管理数据使用数据采集从数据源收集、识别和选取数据的产品服务提供者数据挖掘从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的产品服务提供者商业智能利用多种数据处理技术进行数据分析以实现商业价值的产品服务提供者数据可视化将数据的各个属性值以多维的形式表示,从而对数据进行更深入的观察和分析的产品服务提供者数据仓库为企业各级别的决策制定过程提供所有类型数据支持的战略集合的产品服务提供者第三方数据平台位置图片文本音视频其他数据源某种所需要数据的原始媒体服务提供者。
数据源可以是任何数据类型,但必需可靠且具备更新能力云存储平台家用医疗监控健康监控运动健康语音智能识别数据交易技术服务面向细分领域的专业化数据管理技术服务提供者ETL技术服务基础架构服务开源技术服务大数据社区语音智能识别安防行业人才招聘行业电信行业金融行业企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业农业行业交通行业个人征信行业垂直化应用移动开发者服务商业WIFIWEB 流量分析业务性能管理信息安全精准营销地理位置应用智慧城市互联网舆情行业化应用专注于实现某种垂直化功能的大数据应用产品服务提供者专注于解决某些行业业务问题的大数据应用产品服务提供者将互联网中大量不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的平台独立于数据源和数据使用者,提供专业化的、依托于网络的数据监测、数据交易、数据管理等服务的平台物联网利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的服务提供者2016/2/3 大数据大价值 3垂直化应用的扩张需借助生态化数据收集数据管理数据使用数据采集数据挖掘商业智能数据可视化数据仓库第三方数据平台位置图片文本音视频……数据源技术平台……ETL技术服务基础架构服务开源技术服务…………云存储物联网家用医疗监控……健康监控……运动健康……行业化应用语音智能识别电信行业金融行业个人征信行业企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业农业行业人才招聘行业交通行业安防行业……………………………………………………大数据社区……移动智能终端商业WIFI互联网舆情 WEB 流量分析产品数据分析地理位置数据源地理位置应用精准营销信息安全数据交易…………………………………………………………智慧城市……语音智能识别垂直化应用数据交易移动开发者服务商业WIFI语音智能识别互联网舆情WEB流量分析业务性能管理智慧城市地理位置数据应用精准营销信息安全2016/2/3 大数据大价值 4 垂直化应用关键成功要素数据收集数据使用数据采集数据挖掘商业智能数据可视化数据仓库第三方数据平台位置图片文本音视频……数据源技术平台……ETL技术服务基础架构服务开源技术服务…………云存储物联网家用医疗监控……健康监控……运动健康……行业化应用语音智能识别电信行业金融行业个人征信行业企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业农业行业人才招聘行业交通行业安防行业……………………………………………………大数据社区……移动智能终端商业WIFI互联网舆情 WEB 流量分析产品数据分析地理位置数据源地理位置应用精准营销信息安全数据交易…………………………………………………………智慧城市……语音智能识别垂直化应用数据交易移动开发者服务商业WIFI语音智能识别互联网舆情WEB流量分析业务性能管理智慧城市地理位置数据应用精准营销信息安全积极创立以自身技术为基础的数据标准形成可持续的大数据服务商业模式,并能够持续盈利垂直化应用厂商的大数据服务必须与具体行业或上下游产业结合形成生态化扩张2016/2/3 大数据大价值 5行业化应用依托于信息化及互联网化的加速数据收集数据管理数据使用数据采集数据挖掘商业智能数据可视化数据仓库第三方数据平台位置图片文本音视频……数据源技术平台……ETL技术服务基础架构服务开源技术服务…………云存储物联网家用医疗监控……健康监控……运动健康……语音智能识别电信行业金融行业个人征信行业企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业农业行业人才招聘行业交通行业安防行业……………………………………………………垂直化应用移动智能终端商业WIFI互联网舆情 WEB 流量分析产品数据分析地理位置数据源地理位置应用精准营销信息安全数据交易…………………………………………………………智慧城市……大数据社区……语音智能识别行业化应用电信行业金融行业个人征信行业企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业农业行业人才招聘行业交通行业安防行业2016/2/3 大数据大价值 6 行业化应用关键成功要素数据收集数据管理数据使用数据采集数据挖掘商业智能数据可视化数据仓库第三方数据平台位置图片文本音视频……数据源技术平台……ETL技术服务基础架构服务开源技术服务……云存储物联网家用医疗监控……健康监控……运动健康……语音智能识别电信行业金融行业个人征信行业企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业农业行业人才招聘行业交通行业安防行业………………………………………………垂直化应用移动智能终端商业WIFI互联网舆情 WEB 流量分析产品数据分析地理位置数据源地理位置应用精准营销信息安全数据交易…………………………………………………………智慧城市……大数据社区……语音智能识别行业化应用电信行业金融行业个人征信行业企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业农业行业人才招聘行业交通行业安防行业持续专注于提高用户的转化与变现效果行业化应用厂商必须深谙行业业务,并能准确判断线上业务对线下业务的冲击点行业化应用厂商需要在行业线上线下数据源的整合及模型训练上不断完善2016/2/3 大数据大价值 <>7 平台型战略受到追捧数据收集数据管理数据使用数据采集数据挖掘商业智能数据可视化数据仓库位置图片文本音视频……数据源物联网家用医疗监控……健康监控……运动健康……行业化应用语音智能识别电信行业金融行业个人征信行业企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业农业行业人才招聘行业交通行业安防行业……………………………………………………垂直化应用移动智能终端商业WIFI互联网舆情 WEB 流量分析产品数据分析地理位置数据源地理位置应用精准营销信息安全数据交易…………………………………………………………智慧城市……语音智能识别第三方数据平台云存储平台2016/2/3 大数据大价值 8云存储及第三方数据平台关键成功要素数据收集数据管理数据使用数据采集数据挖掘商业智能数据可视化数据仓库位置图片文本音视频……数据源物联网家用医疗监控……健康监控……运动健康……行业化应用语音智能识别电信行业金融行业个人征信行业企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业农业行业人才招聘行业交通行业安防行业……………………………………………………垂直化应用移动智能终端商业WIFI互联网舆情 WEB 流量分析产品数据分析地理位置数据源地理位置应用精准营销信息安全数据交易…………………………………………………………智慧城市……技术平台……ETL技术服务基础架构服务开源技术服务…………大数据社区……语音智能识别第三方数据平台云存储平台云存储需通过差异化的增值服务实现业务的长期持续发展SaaS、PaaS、IaaS服务盘活了云存储,使其成为众多企业大数据的载体,但平台的数据存取效率仍是目前的瓶颈第三方数据平台的发展在于依托自身数据产品实现盈利,保证现金流流转2016/2/3 大数据大价值 9技术平台不断丰富数据管理的手段数据收集数据管理数据使用数据采集数据挖掘商业智能数据可视化数据仓库第三方数据平台位置图片文本音视频……数据源云存储物联网家用医疗监控……健康监控……运动健康……行业化应用语音智能识别电信行业金融行业个人征信行业企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业农业行业人才招聘行业交通行业安防行业……………………………………………………垂直化应用移动智能终端商业WIFI互联网舆情 WEB 流量分析产品数据分析地理位置数据源地理位置应用精准营销信息安全…………………………………………………………智慧城市……语音智能识别技术服务ETL技术服务大数据社区基础架构服务开源技术服务2016/2/3 大数据大价值 10 技术平台关键成功要素数据收集数据使用数据采集数据挖掘商业智能数据可视化数据仓库第三方数据平台位置图片文本音视频……数据源云存储物联网家用医疗监控……健康监控……运动健康……行业化应用语音智能识别电信行业金融行业个人征信行业企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业农业行业人才招聘行业交通行业安防行业……………………………………………………垂直化应用移动智能终端商业WIFI互联网舆情 WEB 流量分析产品数据分析地理位置数据源地理位置应用精准营销信息安全数据交易…………………………………………………………智慧城市……语音智能识别技术服务ETL技术服务大数据社区基础架构服务开源技术服务战略层面,技术路线的选择比市场战术的运用对厂商的发展更具决定性战术层面,招募架构师等核心技术人才是该类厂商生存并能够长久发展的关键2016/2/3 大数据大价值 11物联网连接的数据采集与数据管理数据收集数据管理数据使用数据采集数据挖掘商业智能数据可视化数据仓库第三方数据平台位置图片文本音视频……数据源云存储行业化应用语音智能识别电信行业金融行业个人征信行业企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业农业行业人才招聘行业交通行业安防行业……………………………………………………垂直化应用移动智能终端商业WIFI互联网舆情 WEB 流量分析产品数据分析地理位置数据源地理位置应用精准营销信息安全数据交易…………………………………………………………智慧城市……技术平台……ETL技术服务基础架构服务开源技术服务…………大数据社区……语音智能识别物联网家用医疗监控健康监控运动健康2016/2/3 大数据大价值 12物联网关键成功要素数据收集数据管理数据使用数据采集数据挖掘商业智能数据可视化数据仓库第三方数据平台位置图片文本音视频……数据源云存储行业化应用语音智能识别电信行业金融行业个人征信行业企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业农业行业人才招聘行业交通行业安防行业……………………………………………………垂直化应用移动智能终端商业WIFI互联网舆情 WEB 流量分析产品数据分析地理位置数据源地理位置应用精准营销信息安全数据交易…………………………………………………………智慧城市……技术平台……ETL技术服务基础架构服务开源技术服务…………大数据社区……语音智能识别物联网家用医疗监控健康监控运动健康物联网厂商的发展重在布局,包括生态环境的构建及技术标准的确立等与行业业务的紧密结合以及软硬件一体化人才的争夺是厂商发挥更大价值的关键2016/2/3 大数据大价值 13各内容类互联网服务竞相成为数据源数据收集数据管理数据使用数据采集数据挖掘商业智能数据可视化数据仓库第三方数据平台云存储物联网家用医疗监控……健康监控……运动健康……行业化应用语音智能识别电信行业金融行业个人征信行业企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业农业行业人才招聘行业交通行业安防行业……………………………………………………垂直化应用移动智能终端商业WIFI互联网舆情 WEB 流量分析产品数据分析地理位置数据源地理位置应用精准营销信息安全数据交易…………………………………………………………智慧城市……语音智能识别位置图片文本音视频其他数据源2016/2/3 大数据大价值 14数据源关键成功要素数据收集数据管理数据使用数据采集数据挖掘商业智能数据可视化数据仓库第三方数据平台云存储物联网家用医疗监控……健康监控……运动健康……行业化应用语音智能识别电信行业金融行业个人征信行业企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业农业行业人才招聘行业交通行业安防行业……………………………………………………垂直化应用移动智能终端商业WIFI互联网舆情 WEB 流量分析产品数据分析地理位置数据源地理位置应用精准营销信息安全数据交易…………………………………………………………智慧城市……技术平台……ETL技术服务基础架构服务开源技术服务…………大数据社区……语音智能识别。
2016年中国大数据产业发展规模现状及趋势“大数据”一词来自于未来学家阿尔文·托夫勒1980年所著的《第三次浪潮》,他将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。
最早开始对大数据进行应用探索的是2005年雅虎公司的Hadoop项目,而Hadoop最初只是用来解决网页搜索问题的一个项目,后来被Apache Software Foundation公司引入并成为开源应用。
2009年,谷歌公司研发的一款预测流感的产品——“谷歌流感趋势”,在甲型H1N1流感暴发的几周前,成功的预测了流感在美国境内的传播,其分析结果甚至具体到特定的地区和州,且花费时间很短,而美国疾病控制中心要在流感暴发一两周之后才知道。
“谷歌流感趋势”所带来的社会意义,瞬间把大数据推上了风口浪尖。
那么大数据到底是什么?研究机构Gartner将“大数据”定义为:需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
IBM指出,大数据V olume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)和Veracity(真实性)。
对于上述5个特征,我们需要综合来看,对于量级没有达到PB级的数据,如果需要快速完成、数据真实且能够挖掘出一定的价值,我们也称之为大数据。
大数据的真正魅力并不在于数据的量多及丰富性,而在于通过数据的整合共享来挖掘其中的价值,帮助国家政府、企业及消费者做出更加明智的决策,降低各类成本。
中国大数据市场规模目前,中国大数据仍处于起步发展阶段,各地发展大数据积极性较高,行业应用得到快速推广,市场规模增量明显。
数据显示,2014年,中国大数据产业市场规模达到约767亿元。
预计到2020年,中国大数据产业市场规模将达到8228.81亿元。
对于大数据细分市场规模来讲,目前,我国的大数据产业基础建设市场所占比重最大,2014年大数据基础建设市场占比超过一半,达到64.53%。
中国互联网发展趋势报告2016(111页PPT)10年间,中国社会发生了巨大变化:
移动互联网成为基础设施,变现能力成为移动互联网企业核心竞争力;
互联网巨头OS化生态渐成,全球化是下一步挑战;
网络营销的空间还有很大,显著增长背后预示着结构性机遇;
内容在颠覆和重塑,网生内容有限度主流化;
互联网引导商品消费扩张、服务消费升级,但仍然无法解决资源稀缺行业的本质性问题;
企业级市场被动启动,技术升级带来服务模式的变化;
......
Analysys易观推出重磅报告《中国互联网发展趋势报告2016》,深度分析中国互联网发展趋势。
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《非常数据观》第一期出炉揭秘易观与大数据之缘
数据观陆续推出走进大数据企业的系列视频节目《非常数据观》,探访大数据行业的独角兽。
第一期《非常数据观》走进的是中国互联网市场领先的大数据分析公司——易观,给大家揭秘易观与大数据之缘。
中国云计算产业生态图谱2018本产品保密并受到版权法保护云生态是互相依赖、彼此合作的复杂系统,也可以理解为一种新的生产关系云服务用户云服务平台提供商设备及网络提供商云服务设备及网络供应商中国云生态市场产业链概览IAASSAASPAAS云服务平台使用者云服务平台运营提供商当前PaaS 、SaaS与IaaS的界限已经模糊,云服务提供商都试图进行扩展,以期能提供一站式的IT服务SaaS厂商通用SaaS服务垂直行业SaaSIM财务电子签约客服ERP 移动订货CRMOA协同HR交通医疗零售餐饮酒店教育金融旅游法律PaaS厂商IPaaS厂商APaaS厂商IaaS厂商专业型云计算服务厂商通用型IaaS服务厂商不同业务逻辑下的IaaS厂商云安全分发CDNDocker 云存储视频云性能APM 云数据中心ICT巨头IaaS厂商C运营商OpenStack桌面云工业云云计算媒体其他云计算公司创业型IaaS厂商Docker IaaS层进入壁垒高,巨头优势突出,目前已渐成规模效应服务器供应商IaaS厂商专业型云计算服务厂商专注于实现某种垂直化功能的大数据应用产品服务提供者云安全个人征信行业交通行业性能APM云存储分发CDN主流IaaS厂商视频云服务ETL技术服务基础架构服务开源技术服务运营商大型IaaS厂商底层的基础设施为云计算产业的发展提供服务保障服务器供应商云计算优先的方式驱动基础设施增长企业云计算优先的方式驱动了云计算基础设施的增长,而与之相对的是传统IT基础设施的支出降低。
2017年,全球针对云计算部署的产品(IT服务器、企业存储和以太网交换机)的IT基础设施支出将达到401亿美元,同比增长12.4%,而传统IT基础设施则下降4.6%满足不同行业需求的服务器将提供更有针对性的行业解决方案百度云、腾讯云、阿里云、华为云和京东云等企业纷纷在加快云生态和云计算的布局。
而满足不同行业需求的服务器将提供更有针对性的行业解决方案,有利于云服务企业更好的服务客户,提供专业的IT服务技术与服务的可靠性是影响服务器供应商竞争力的重要因素云服务器具有低成本、敏捷部署、灵活拓展、自动化运维等优势。