中国大数据产业生态图谱2016553

中国大数据产业生态联盟2017年理事会员大会特别报道2016年8月2日,中国大数据产业生态联盟正式宣告成立，为了有效地推进联盟各项工作的落地，至今联盟已经有150多家优秀的成员单位，两百多位CIO专家委员活跃在联盟群体内。

联盟成立之初，工业和信息化部给予了非常多的指导和支持。

2016年12月，中国大数据学院宣告成立，该学院是由大数据人才培养工作组牵头成立，并组织开展总裁班和数据分析班公开课。

在2016年中国大数据产业生态地图的调研工作中，收集到近500份调研问卷，并于“2016中国大数据产业生态大会”上揭晓中国大数据企业50强，将国内优秀的大数据企业推向前台，展示了中国大数据产业蓬勃发展的面貌。

截至目前，联盟已成立四个工作组、六个专委会。

在此次联盟理事成员大会上，联盟正式成立大数据投资促进工作组、数据智能专委会、公共服务大数据专委会。

大数据人才培养工作组中国大数据产业生态联盟常务副秘书长、《软件和集成电路》杂志社社长都莉楠总结了工作组在2016年完成的工作情况，并系统阐述了工作组2017年的工作规划。

在2016年，大数据人才培养工作组主要完成了以下几个方面的工作：一、成立中国大数据学院，开设总裁班、政务大数据班、数据分析师班。

总裁班、数据分析师班公开课于2016年年底成功举办，有超过100名学员参加了公开课的学习。

二、2016年年底，应内蒙古自治区财政厅的要求，联盟派专家赴内蒙古为内蒙古财政厅的相关领导和工作人员进行了为期一天的政务大数据培训，取得了很好的效果。

三、支撑联盟出版《数据新势力》等行业书籍。

2017年大数据人才培养工作组将在以下几个方面加大投入力度：一、举办两期总裁班、数据分析师班培训。

二、结合“2017数据中国城市行”活动，整合联盟内外的专家、学者资源以及联盟优秀企业的讲师资源，为地方政府相关职能部门领导进行政务大数据培训，全年预计培训人数超过200人次。

三、工作组将与合作伙伴合作，举办数据建模大赛，给联盟成员单位建立大数据人才培养机会。

赛迪：2016中国大数据产业生态地图2016中国大数据产业生态地图在工业和信息化部的指导和支持下，中国电子信息产业发展研究院于2016年8月2日重磅发布《2016中国大数据产业生态地图》。

该研究成果由中国电子信息产业发展研究院下属单位《软件和集成电路》杂志社、赛迪智库软件产业研究所、赛迪顾问股份有限公司共同完成。

依托中国电子信息产业发展研究院的资源优势，《软件和集成电路》杂志社自2016年3月始，展开了为期5个月的调研工作。

调研工作组调研了近千家大数据相关企业，回收了近500份企业调研问卷，对市场知名度高、差异化竞争明显、创新商业模式独特的大数据目标企业进行了走访，完成了近百份大数据企业个案深度调研样本，总计整理出近30万字企业个案资料。

在此基础上，赛迪顾问通过对中国大数据产业地图调查问卷的全方位深层次分析，呈现了丰富详实的大数据产业发展现状和未来演进趋势。

针对主流大数据技术流程，进行全面梳理，对未来重要技术突破点进行了透彻的分析。

同期，赛迪智库软件产业研究所通过对全国近30个省市的调研，梳理了我国大数据政策、大数据资源、大数据组织等产业生态情况，对区域大数据发展概况进行了分析，并对我国大数据产业发展的机遇、问题、趋势做出了研判。

《2016中国大数据产业生态地图》首次提出了大数据生态的三层定义，对数据服务、基础支撑、融合应用等三层生态进行了精准的层次化分析，结合企业的功能使命进行了梳理归类，为关注大数据产业的同行提供了一个全景式的展望。

近期《2016中国大数据产业生态地图白皮书》将面向“中国大数据产业生态联盟”理事单位发布，以支持联盟企业更快速地发展。

附：《2016中国大数据产业生态地图》2016中国大数据产业生态地图。

中国数字营销市场生态图谱2016本产品保密并受到版权法保护中国数字营销市场生态图谱需求方平台广告交易平台广告运营移动媒体PC端媒体广告主/广告代理DSPAN数据管理平台用户数据提供方程序化广告供应方平台门户云服电商视频社交其他应用程序移动网站互联网媒体数据服务其他展示广告搜索引擎营销搜索引擎社会化营销营销服务内容生产方广告投新的需求方平台不断涌现，市场竞争激烈需求方平台由于流量作弊、交易不透明、品牌安全等行业内部问题，以及广告市场、宏观经济增长低迷的外部因素影响，部分第三方需求方平台生存艰难，行业清洗持续中。

互联网广告运营商通过自建私有需求方平台深化布局，程序化购买广告呈现不可逆趋势，需求方平台数量持续增加。

私有需求方平台第三方需求方平台资源实力与技术能力并重，多元化发展增强抗风险能力DSPAN业务类型多元化，向移动营销、游戏行业等垂直领域深化服务能力，为广告主提供社会化营销、联运、海外发行等服务。

开发者广告变现服务市场格局已定，传统网盟从资源向技术转型完成，服务能力从游戏、工具APP 向传统品牌广告主辐射。

低价值积分墙广告市场认可度降低，互动型激励广告、移动端图文、视频、信息流等广告形式增多。

媒体自建广告交易平台成为趋势第三方广告交易平台进入门槛升高广告交易平台第三方广告交易平台私有广告交易平台互联网红利消失，媒体重视库存流量的精细化运营，私有广告交易平台增多。

未来随着更多的媒体推出私有广告交易平台，程序化购买广告的渗透程度进一步加深。

短视频、直播等平台丰富了社会化营销形式，营销与内容结合更加紧密社会化营销营销服务内容生产方除传统的社会化媒体外，短视频、直播等平台涌现，社会化营销形式丰富。

广告主不仅看重自媒体拥有的丰富流量，同时需要强大的创意能力，借助内容帮助品牌进行传播。

提升社会化营销的数字化水平，将是未来服务商提升服务效率的重要任务。

模式创新与技术突破成为企业转型重要依托搜索引擎营销搜索引擎营销服务业务增长缓慢，服务商凭借技术和数据的积累纷纷转型向程序化购买等新型业务转型。

中国大数据产业生态联盟简介作者：来源：《软件和集成电路》2016年第07期一、成立背景为贯彻落实国家大数据发展战略，提升大数据核心技术能力、繁荣大数据产业生态、深化大数据行业应用和完善大数据产业发展环境，推动大数据产业的快速发展，在工业和信息化部指导下，中国电子信息产业发展研究院联合业内主要机构，共同发起组建中国大数据产业生态联盟（Big Data Industry Ecological Alliance of China，英文缩写：BDIEAC）。

本联盟是由中国电子信息产业发展研究院联合大数据基础设施提供商、数据源企业、数据安全、开源平台及解决方案提供商、大数据处理和分析企业、大数据行业应用等大数据产业链各环节企业，以及第三方产业机构、投资机构、地方产业发展机构（部门）等多家机构，自愿组成的非盈利社会组织。

本联盟将贯彻落实国家大数据发展战略，提升大数据核心技术能力、繁荣大数据产业生态、深化大数据行业应用和完善大数据产业发展环境，推动大数据产业的快速发展。

以“开放、创新、合作、共赢”为宗旨，通过搭建政产学研用紧密合作的产业公共服务平台，将有效促进行业内的交流合作，推动产需对接，助力我国大数据产业健康有序发展。

二、工作内容本联盟的任务是，聚合产学研用、测试、品牌推广等力量，聚拢大数据行业资源，加快推进大数据关键技术的发展，催生大数据在工业、交通、机器人、政务等重点行业内的应用创新，促进数据共享和交易，支撑服务大数据行业管理。

本联盟主要工作内容包括：（一）支撑行业管理工作。

配合行业主管部门，推动《大数据产业“十三五”发展规划》及相关政策的贯彻实施。

组织开展大数据行业统计分析，建设大数据行业分析平台，定期发布大数据产业发展指数、大数据产业生态地图以及大数据产品和平台的评测数据，为行业主管部门制定产业发展政策提供依据和参考。

开展大数据法律法规制度研究，支撑大数据行业相关立法工作。

（二）推动行业技术创新。

中国互联网健康生态图谱2016本产品保密并受到版权法保护Confidential and Protected by Copyright Laws中国互联网健康生态图谱营养师、美容师、健身教练、心理咨询师、医护人员专业人士互联网健康服务提供商互联网运营方资源提供方智能硬件提供商第三方服务提供商应用分发孕婴健康医疗/健康机构生理健康医疗美容健康管理运动健康养生保健心理健康两性生活保健品/百货企业系统集成数据分析支付物流广告营销优质资源体现互联网健康服务专业度医护人员、营养师、美容师、健身教练、心理咨询师专业人士患者端互联网医疗服务提供商互联网运营方资源提供方健康机构智能硬件提供商第三方服务提供商应用分发孕婴健康医疗机构生理健康医疗美容健康管理运动健康养生保健心理健康两性生活保健品/百货企业系统集成数据分析支付物流广告营销资源提供方位于互联网健康产业链上游环节，在产品内容和渠道布局上价值显著。

厂商正积极探索资源提供方价值，向专业人士、机构和药品商品供应方通过签约或战略合作等方式获取优质内容和渠道。

营养师、美容师、健身教练、心理咨询师、医护人员专业人士资源提供方医疗/健康机构保健品/百货企业服务提供商结合线上线下，推动移动健康服务商业化进程医护人员、营养师、美容师、健身教练、心理咨询师专业人士患者端互联网医疗服务提供商互联网运营方资源提供方健康机构智能硬件提供商第三方服务提供商应用分发孕婴健康医疗机构生理健康医疗美容健康管理运动健康养生保健心理健康两性生活保健品/百货企业系统集成数据分析支付物流广告营销孕婴健康、运动健康领域用户较为集中；运动健康领域用户使用时长较长。

互联网健康服务提供商孕婴健康生理健康医疗美容健康管理运动健康养生保健心理健康两性生活产品多以健康数据记录、个人健康管理、资讯、社交为主。

厂商积极探索盈利模式，加入电商业务、线下增值服务、线下传统服务模式，线上线下相结合进一步推动商业化进程。

大数据行业生态图谱3.0——信息图发表于2014-05-29 15:07| 1774次阅读| 来源中国大数据| 2条评论| 作者佚名大数据分布式文件系统风险投资【编者按】创业者们纷纷涌入大数据市场，尾随的VC们也是挥金如土，导致大数据创业市场目前已经非常拥挤。

虽然大数据创业市场已经人山人海，但是依然有足够的空间给新的创业公司，现阶段大数据基础设施和分析工具领域的创新吸引了大量的资金，FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本，涵盖了大数据的38种商业模式，被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。

经过漫长的等待，Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。

他对大数据市场的几个最为关键的演变趋势做出预测。

以下为原文：2012年，FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本，涵盖了大数据的38种商业模式，被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。

两年后的今天，经过漫长的等待，Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。

（期间bloomberg推出过一个2013版大数据生态地图）在大数据生态地图3.0版中，Turck从一个风险投资者的角度对两年来大数据市场的最新发展进行了深入的研判，并对未来趋势进行解读，以下是Turck眼中大数据市场的几个最为关键的演变趋势：竞争加剧：创业者们纷纷涌入大数据市场，尾随的VC们也是挥金如土，导致大数据创业市场目前已经非常拥挤。

例如一些创业项目类别，例如数据库（无论是NoSQL还是NewSQL），或者社交媒体分析，目前正面临整合或去泡沫化（随着Twitter收购BlueFin和GNIP，社交分析领域的整合已经开始）虽然大数据创业市场已经人山人海，但是依然有足够的空间给新的创业公司，现阶段大数据基础设施和分析工具领域的创新吸引了大量的资金，当然，这类大数据创业本来就是资金密集型项目。

大数据市场尚处于初期阶段：虽然大数据的概念已经热炒了数年，但我们依然处于市场的早期阶段，虽然过去几年类似Drawn和Scale这样的公司失败了，但是相当多的公司已经看到了胜利的曙光，例如Infochimps、Causata、Streambase、ParAccel、Aspera、GNIP、BlueFinLanbs、BlueKai等。

2016年中国大数据产业发展规模现状及趋势“大数据”一词来自于未来学家阿尔文·托夫勒1980年所著的《第三次浪潮》，他将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。

最早开始对大数据进行应用探索的是2005年雅虎公司的Hadoop项目，而Hadoop最初只是用来解决网页搜索问题的一个项目，后来被Apache Software Foundation公司引入并成为开源应用。

2009年，谷歌公司研发的一款预测流感的产品——“谷歌流感趋势”，在甲型H1N1流感暴发的几周前，成功的预测了流感在美国境内的传播，其分析结果甚至具体到特定的地区和州，且花费时间很短，而美国疾病控制中心要在流感暴发一两周之后才知道。

“谷歌流感趋势”所带来的社会意义，瞬间把大数据推上了风口浪尖。

那么大数据到底是什么？研究机构Gartner将“大数据”定义为：需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

IBM指出，大数据V olume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）和Veracity（真实性）。

对于上述5个特征，我们需要综合来看，对于量级没有达到PB级的数据，如果需要快速完成、数据真实且能够挖掘出一定的价值，我们也称之为大数据。

大数据的真正魅力并不在于数据的量多及丰富性，而在于通过数据的整合共享来挖掘其中的价值，帮助国家政府、企业及消费者做出更加明智的决策，降低各类成本。

中国大数据市场规模目前，中国大数据仍处于起步发展阶段，各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增量明显。

数据显示，2014年，中国大数据产业市场规模达到约767亿元。

预计到2020年，中国大数据产业市场规模将达到8228.81亿元。

对于大数据细分市场规模来讲，目前，我国的大数据产业基础建设市场所占比重最大，2014年大数据基础建设市场占比超过一半，达到64.53%。

中国云计算产业生态图谱2018本产品保密并受到版权法保护云生态是互相依赖、彼此合作的复杂系统，也可以理解为一种新的生产关系云服务用户云服务平台提供商设备及网络提供商云服务设备及网络供应商中国云生态市场产业链概览IAASSAASPAAS云服务平台使用者云服务平台运营提供商当前PaaS 、SaaS与IaaS的界限已经模糊，云服务提供商都试图进行扩展，以期能提供一站式的IT服务SaaS厂商通用SaaS服务垂直行业SaaSIM财务电子签约客服ERP 移动订货CRMOA协同HR交通医疗零售餐饮酒店教育金融旅游法律PaaS厂商IPaaS厂商APaaS厂商IaaS厂商专业型云计算服务厂商通用型IaaS服务厂商不同业务逻辑下的IaaS厂商云安全分发CDNDocker 云存储视频云性能APM 云数据中心ICT巨头IaaS厂商C运营商OpenStack桌面云工业云云计算媒体其他云计算公司创业型IaaS厂商Docker IaaS层进入壁垒高，巨头优势突出，目前已渐成规模效应服务器供应商IaaS厂商专业型云计算服务厂商专注于实现某种垂直化功能的大数据应用产品服务提供者云安全个人征信行业交通行业性能APM云存储分发CDN主流IaaS厂商视频云服务ETL技术服务基础架构服务开源技术服务运营商大型IaaS厂商底层的基础设施为云计算产业的发展提供服务保障服务器供应商云计算优先的方式驱动基础设施增长企业云计算优先的方式驱动了云计算基础设施的增长，而与之相对的是传统IT基础设施的支出降低。

2017年，全球针对云计算部署的产品(IT服务器、企业存储和以太网交换机)的IT基础设施支出将达到401亿美元，同比增长12.4%，而传统IT基础设施则下降4.6%满足不同行业需求的服务器将提供更有针对性的行业解决方案百度云、腾讯云、阿里云、华为云和京东云等企业纷纷在加快云生态和云计算的布局。

而满足不同行业需求的服务器将提供更有针对性的行业解决方案，有利于云服务企业更好的服务客户，提供专业的IT服务技术与服务的可靠性是影响服务器供应商竞争力的重要因素云服务器具有低成本、敏捷部署、灵活拓展、自动化运维等优势。

中国大数据产业招商地图及招商方案绘制随着数字化时代的到来，大数据已经成为了当下最炙手可热的产业之一。

在全球范围内，大数据产业的发展呈现出飞速增长的态势。

中国作为世界上最大的互联网市场之一，自然也将成为全球大数据产业发展中最具潜力的市场之一。

本文将为您呈现一份中国大数据产业招商地图及招商方案，以供各位投资商和相关产业从业者参考。

一、南京市南京是全国重要的中心城市，也是中国全面深化改革试验区等多个国家战略实施的区域，是信息技术、生物医药、新材料、新能源等领域的重要研发基地。

南京大数据产业在政策、企业、人才、科研等方面具有优势。

南京提出了“大数据+智慧城市+民生福祉”战略，打造两大平台----大数据创新平台和大数据应用平台，为数据创新提供了良好的环境，已有IBM、华为、阿里云等企业在南京设立基地，大数据+智慧城市产业在南京风生水起。

招商方案：南京市政府多次出天价引领产业发展趋势，和企业相互配合，逐步推进大数据创新实践。

企业在南京的大数据产业获得了诸多优惠政策和资金支持。

南京市政府希望通过服务创新和产业升级，让南京成为国内领先的大数据时代产业核心城市。

二、上海市上海是中国经济的发动机之一，也是亚洲金融中心之一。

上海自2015年开始实施大数据发展战略，从2016年至2020年，计划在大数据产业领域累计投资230亿元人民币，新增大数据企业3000家，加强科研开发能力，培养大数据人才。

上海已经初步形成了从上游技术开发到下游应用服务、产业链覆盖的全产业体系，目前，上海大数据产业已经成为国内最具活力和竞争力的产业之一。

招商方案：上海市政府推出了一系列的大数据项目，鼓励企业投资，支持产业发展。

政府级别的优惠政策、重点项目建设亦为产业投资者带来了极其宽裕的空间。

同时，上海已经初步形成了完整的大数据产业链，建设了大规模的数据中心，并且还提供前瞻性的研究和方向。

可以说，上海是一个大数据产业非常优秀的招商目标。

三、深圳市深圳是中国的科技创新中心，也是全球知名的电子信息业中心城市。

中国大数据产业生态图谱大数据生态系统日臻完善互联网大数据：互联网环境下蕴含丰富洞察、决策和优化能力的海量、高增长率和多样复杂化的信息资产数据收集数据管理数据使用数据采集数据挖掘商业智能数据可视化数据仓库第三方数据平台位置图片文本音视频其他云存储平台家用医疗监控健康监控运动健康ETL 技术服务基础架构服务开源技术服务大数据社区技术服务物联网安防行业交通行业商业WIFI语音智能识别语音智能识别数据交易农业行业人才招聘行业电信行业金融行业个人征信行业企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业移动开发者服务WEB 流量分析业务性能管理信息安全精准营销地理位置应用智慧城市互联网舆情行业化应用数据分析数据源垂直化应用数据挖掘商业智能数据可视化垂直化应用数据交易移动智能终端商业WIFI语音语音智能识别智能识别电信行业金融行业个人征信行业……………………………………企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业数据使用互联网舆情WEB 流量分析产品数据分析信息安全……………………………………农业行业人才招聘行业交通行业……地理位置数据源地理位置应用精准营销智慧城市安防行业……………………………………数据仓库技术平台云存储第三方数据平台物联网ETL 技术服务基础架构服务…………家用医疗监控数据管理……开源技术服务大数据社区…………健康监控……数据源位置图片文本音视频……数据采集运动健康……数据收集行业化应用依托于信息化及互联网化的加速行业化应用电信行业金融行业个人征信行业企业征信行业医疗娱乐行业农业行业人才招聘行业交通行业安防行业卫生行业数据挖掘商业智能数据可视化垂直化应用数据交易移动智能终端商业WIFI语音语音智能识别智能识别电信行业金融行业个人征信行业……………………………………企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业数据使用互联网舆情WEB 流量分析产品数据分析信息安全……………………………………农业行业人才招聘行业交通行业……地理位置数据源地理位置应用精准营销智慧城市安防行业……………………………………数据仓库技术平台云存储第三方数据平台物联网ETL 技术服务基础架构服务…………家用医疗监控数据管理……开源技术服务大数据社区…………健康监控……数据源位置图片文本音视频……数据采集运动健康……数据收集行业化应用关键成功要素行业化应用电信行业金融行业个人征信行业企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业农业行业人才招聘行业交通行业安防行业持续专注于提高用户的转化与变现效果行业化应用厂商必须深谙行业业务，并能准确判断线上业务对线下业务的冲击点行业化应用厂商需要在行业线上线下数据源的整合及模型训练上不断完善数据挖掘商业智能数据可视化行业化应用数据交易移动智能终端商业WIFI语音语音智能识别智能识别电信行业金融行业个人征信行业……………………………………企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业数据使用互联网舆情WEB 流量分析产品数据分析信息安全……………………………………农业行业人才招聘行业交通行业……地理位置数据源地理位置应用精准营销智慧城市安防行业……………………………………数据仓库技术平台云存储第三方数据平台物联网ETL 技术服务基础架构服务…………家用医疗监控数据管理……开源技术服务大数据社区…………健康监控……数据源位置图片文本音视频……数据采集运动健康……数据收集垂直化应用的扩张需借助生态化垂直化应用数据交易移动开发者服务商业WIFI 语音智能识别互联网舆情WEB 流量分析业务性能管理智慧城市地理位置数据应用精准营销信息安全。