秩和比法RSR
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有哪些评价方法评价方法的步骤综合评价法:层次分析法、模糊综合评价、逼近于理想解的排序技术TOPSIS、秩和比法( RSR )、灰色综合评价;主成分分析;因子分析。
一.综合评价的一般步骤1确定综合评价的目的2确定评价指标/评价指标体系3确定各个评价指标的权重4确定评价指标的同向化和同度量化方法5建立/选择评价模型6计算综合评价值并进行排序或分类二.层次分析法(AHP)一般步骤1.建立层次结构模型:包括目标层,准则层,方案层。
2.构造成对比较矩阵:从第二层开始用比较矩阵和1~9尺度。
3.计算单排序权向量并做一致性检验对每个成对比较矩阵计算最大特征值及其对应的特征向量,利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。
若检验通过,特征向量(归一化后)即为权向量;若不通过,需要重新构造成对比较矩阵。
4.计算总排序权向量并做一致性检验计算最下层对最上层总排序的权向量。
利用总排序一致性比率进行检验。
若通过,则可按照总排序权向量表示的结果进行决策,否则需要重新考虑模型或重新构造那些一致性比率CR较大的成对比较矩阵。
三.模糊综合评价1.建立因素集因素集是指以所评价系统中影响评判的各种因素(指标/着眼点)为元素所组成的有限集合, 通常用U表示, 即: U ={u1,u2,…,um}。
各元素ui(i=1,2, … ,m) 即代表各影响因素。
2.确定因素集权重(确定权重集)一般说来, 因素集U中的各因素对安全系统的影响程度是不一样的。
为了反映各因素的重要程度, 对各个因素应赋予一相应的权数。
由各权数所组成集合 : A={a1,a2, … ,am},A 称为因素权重集,简称权重集。
各权数比应满足归一性和非负性条件,它们可视为各因素对"重要”的隶属度。
因此, 权重集是因素集上的模糊子集。
一般使用专家共同讨论、两两对比法、AHP方法。
3.建立评语集(等级集)评语集是评判者对评判对象可能作出的各种总的评判结果(将评语化划分为若干有限等级)所组成的有限集合, 即 :V =( v1,v2, …, vn),各元素vi 即代表各种可能的总评判结果。
秩和比法(简称RSR法)秩和比法(Rank-sum ratio,简称RSR法),是我国学者田凤调于1988年提出的[1],集古典参数估计与近代非参数统计各自优点于一体的统计分析方法,它不仅适用于四格表资料的综合评价,也适用于行×列表资料的综合评价。
其中,秩和比(R ank-sum ratio,RSR)指的是表中行(或列)秩次的平均值,是一个非参数计量,具有0~1区间连续变量的特征。
其基本思想是在一个n行(n评价对象)m列(m个评价指标)矩阵中,通过秩转换,获得无量纲的统计量RSR,以RSR值对评价对象的优劣进行排序或分档排序。
该法经过二十余年的发展,在广大学者的共同支持和努力下,此法已日渐完善,广泛地应用于医疗卫生领域的多指标综合评价、统计预测预报、统计质量控制等方面。
秩和比(Rank-sum ratio,RSR)法,它是一组全新的统计信息分析方法,是数量方法中一种广谱的方法,针对性强,操作简便,使用效果明显。
非常适合于医学背景的广大用户。
本法从理论上讲,融古典的参数统计与近代的非参数统计于一体,兼及描述性与推断性。
[编辑本段]秩和比的计算公式秩和比(Rank-sum ratio,RSR).它是一个内涵极为丰富的统计量,表明不同计量单位多个指标的综合水平。
秩和比的计算常需按行(R)或按列(C)分别进行计算:公式1或公式2,式中m 为指标数,n为分组数。
几个RSR的合并方法:各组RSR→R→合并RSR。
加权秩和比(RSRw):公式3,式中w 为权重系数。
[编辑本段]秩和比法的设计思想设计思想:算得的RSR越大越好,为此,指标编秩时要严格区分高优与低优。
一般说来,编秩是不难的。
例如治疗有效率、诊断符合率等可视为高优指标;发病率、住院病死率、平均住院日等可视为低优指标。
编秩时,还可参照指标间相关分析和参照指定的“标准”。
但有时还需实事求是地加以限定.例如病床利用率、平均病床周转次数一般可作高优指标理解,但过高也不见得是好事。