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第3讲 数据的整理与展示

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统计学 数据的整理及图表展示

统计学 数据的整理及图表展示
（上下组限重叠）
表3-5 某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
105~110
3
6
110~115
5
10
115~120
8
16
120~125
14
28
125~130
10
20
130~135
6
12
135~140
4
8
合计
50
100
等距分组表
（使用开口组）
表3-7 某车间50名工人日加工零件数分组表
1．非常不满意；
2．不满意；
3．一般；
4．满意；
5．非常满意。
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
甲城市
回答类别
户数 百分比 (户) (%)
向上累积 户数 百分比 (户) (%)
向下累积 户数 百分比 (户) (%)
非常不满意 24
8
24 8.0 300 100.0
不满意
108 36 132 44.0 276 92
条形图
条形图是用宽度相同的条形的高度 或长短来表示数据多少的图形
★ 各类别可以放在纵轴，称为条形图，也 可以放在横轴，称为柱形图
★ 对比条形图（复式条形图）： 显示分类 变量在不同时间或不同空间上的差异或 变化
其他广告 招生招聘广告
房地产广告 金融广告 服务广告 商品广告
0
5 8 9 9
10
条形图
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
110以下
3
6
110~115
5
10
115~120
8
16

第3章 统计数据的整理与显示.ppt

第3章 统计数据的整理与显示.ppt

统计整理
将统计调查得到的原始资料进行 科学的分类和汇总，使之成为系 统化、条理化的综合资料，以反 映研究总体特征的过程。
地位
是统计调查的继续，统计分析的前 提和基础，起着承前启后的作用。
统计数据整理的一般程序 数据的预处理 数据的分组 数据的汇总
分布数列（频数分布）
（一）数据的预处理
1. 数据的审核
0～15 15～65 65以上
合计
1953年
36.3 59.3 4.4
100
1964年
40.7 55.7 3.6
100
1982年
33.6 61.5 4.9
100
1990年
27.5 66.7 5.8
100
2000年
22.9 70.1 7.0
100
（3）分析现象之间的依存关系
中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数
▪ 检查数据中的错误
2. 数据的排序
▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
3. 数据的筛选
▪ 找出符合条件的数据
数据的审核
1. 完整性与及时性审核
– 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 – 所有的调查项目或指标是否填写齐全 – 检查填报单位是否按时报送了有关数据
2. 准确性审核
– 检查数据是否真实反映客观实际情况，内 容是否符合实际
– 检查数据是否有错误，计算是否正确等
• 审核数据准确性的常用方法
1. 逻辑检查
– 从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否 合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象
– 主要用于对分类和顺序数据的审核
2. 计算检查
– 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法 上有无错误

数据、模型与决策(03)第3章 数据的整理与显示讲解

数据、模型与决策(03)第3章 数据的整理与显示讲解

1. 下限(low limit) ：一个组的最小值 2. 上限(upper limit) ：一个组的最大值 3. 组距(class width) ：上限与下限之差 4. 组中值(class midpoint) ：下限与上限之
间的中点值
组中值 = 下限值+上限值 2
3 - 38
统计学
(第二版)
【例】某电脑 公司2002年前 四个月各天的 销售量数据(单 位：台)。试对 数据进行分组 。
。右边就是记录的原始数 据
3 - 20
绿色
健康饮品
用Excel制作频数分布表
统计学 分类数据的图示—条形图
(第二版)
(bar Chart)
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示 各类别数据的图形
2. 有单式条形图、复式条形图等形式
3. 主要用于反映分类数据的频数分布
4. 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条 形图，也可以放在横轴，称为柱形图
2. 不等距分组
各组频数的分布受组距大小不同的影响
各组绝对频数的多少不能反映频数分布的实际 状况
需要用频数密度（频数密度=频数/组距）反映 频数分布的实际状况
K 1 lg( n) lg( 2)
2. 确定组距：组距(Class Width)是一个组的上限与下 限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分 的组数来确定，即
组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数 3. 统计出各组的频数并整理成频数分布表
3 - 37
统计学
(第二版)
组距分组
(几个概念)
一般
78 26.0 198 66.0 180 60.0
满意
64 21.3 262 87.3 102 34.0

统计数据的整理和显示

统计数据的整理和显示
数 据
在编制组距数列中，要按照以下程序进行：
第一，使原始数据序列化（ 编制由小到大的 单项式数列） 第二，计算出组距、组数等 第三，分组归类形成变量数列
整第 理3 和章 显统 示计
数 据
a、使原始数据序列化
现有某车间50名工人日加工零件的资料如下： 117，108，110，112，137，122，131，118， 134，114，124，125，123，127，120，129， 117，126，123，128，139，122，133，119， 124，107，133，134，113，115，117，126， 127，120，139，130，122，123，123，128， 122，118，118，127，124，125，108，112， 118，121
整第 理3 和章 显统 示计
数 据
区分标示组限与真实组限：组间是连续还是间断
连续：真实组限，如60-70，70-80，80-90；间断 ：标示组限，如1-2，3-5，6-8；转换为0.5-2.5， 2.5-5.5，5.5-8.5）
组限
上限（大） 下限（小）
标示上限 真实上限= 标示上限+0.5 标示下限
组距 组 全数 距 最大 组 值 最 数小值
整第 理3 和章 显统 示计
数 据
组数与组距成反比关系，组数越多，组距越小， 反之，组数越少，组距越大。
确定组数可参照美国统计学家sturges（斯特古斯） 经验公式：
组数=1+3.322lgN, N为总体单位数。 组数=1+3.322lg50=6.64≈7，当然，这只是一个 经验结果，到底分多少组还取决于现象本身。
整第 理3 和章 显统 示计
数 据
采用单项式变量分组形成如下分布数列

统计学 第3章 数据的整理与显示课件

统计学 第3章 数据的整理与显示课件
第3章 数据的图表显示
• 重点：了解分组方法，掌握数值型数据的整理与 显示。 • 难点：针对不同类型的数据进行统计分组，区分 不同图、表的应用。
第1节 数据的预处理
• 审核：完整、准确 适用、时效 • 筛选: 剔除 保留
• 排序：递增、递减 升序、降序
数据审核—原始数据 (raw data) 1. 完整性审核 – 应调查的单位或个体是否有遗漏 – 所有的调查项目或变量是否填写齐全 2. 准确性审核 – 数据是否真实反映实际情况，内容是否符合 实际 – 数据是否有错误，计算是否正确等
例：某校新生按民族分组表
按民族分组 汉族
少数民族 合计
学生人数 900
200 1100
比率（%） 81.82
18.18 100.00
年收入在10000美元以下——“贫困” 年收入在10000至30000美元——“中下” 年收入在30000至50000美元——“中等” 年收入在50000至100000美元——“中上” 年收入在100000美元以上——“富裕”
数据的审核——二手数据 (second hand data) 1. 适用性审核 – 弄清楚数据的来源、数据的口径以及 有关的背景材料 – 确定数据是否符合自己分析研究的需 要 2. 时效性审核 – 尽可能使用最新的数据 3. 确认是否有必要做进一步的加工整理
数据筛选 (data filter)
1. 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据 不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数 据进行筛选 2. 数据筛选的内容 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数 据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不 符合特定条件的数据予以剔除
比重（%） 10.00 23.33 41.67

统计数据的整理及其显示(ppt-107页)(共106张PPT)全篇

统计数据的整理及其显示(ppt-107页)(共106张PPT)全篇
2、统计分组的原则
穷尽原则
互斥原则
注意：统计分组是对总体认识深化的手段，它是一切统计研究的基 础，应用于统计工作的全过程，是统计研究的基本方法。
⑴ 类型分组
揭露社会经济现象的类型，反映各类型的特点。
例
单位：亿元
类 型 1999年 2000年 2001年 2002年
农业 14 106.2 13 873.6 14 462.8 14 931.5
审核
对第二手数据： 完整性： 准确性： 适用性：数据的来源、口径以及
有关背景资料； 时效性：尽可能使用最新的数据。
（2）数据筛选
当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合 调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选。
数据筛选的内容：
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除；
例如：企业按人数分组
499及以下
500 ～ 999
1000 ～ 2999 3000及以上
工人按工资分组
600 ～ 700 700 ～ 800 800 ～ 1200
1200 ～ 1500
适用条件： 它适用于变量值变化范围较大、不同变量值个数
较多的离散型变量及连续型变量的场合。
注意：连续型变量的数值不能一一列举，故
例如：按以五分制计分的成绩对全班100名学生进行分组，宜单 变量数列；按以百分制计分的成绩对全班100名学生进行分组 ，宜组距式数列；
1. 定类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯
上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列
，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升 序降序之分
2. 定距和定比数据的排序
递递增增排排序序：后设可一表组示数为据：为X(1X)1<，X(X2)2<，……<X，(NX) N， 递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)

第三章 统计数据的整理


土 地 面 积
人口密度
日本
美国
欧共体
统计地图
合成纤维人造纤维的地域分布
（四）统计图的构成
图题
某国各地降水量
90 80 70 60 50 40
1 图题 2 图号 3 图目
4 图尺 5 图形 6 图注
图 目
降 水 量 （ 毫 米 ）
图形
图注
东部 西部 北部
图尺 30
20 10 0 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
分配数列的种类
1.按分组标志的性质不同
品质变量数列:按品质变量分组形成
数值变量数列:按数值变量分组形成
2.数值变量数列还可分为 单项数列：每组只有一个变量值的变量数列 组距数列：每组变量值是一段区间的变量数列
连续变量数列：按连续变量分组形成的数列
离散变量数列：按离散变量分组形成的数列
品质变量分配数列实例
本章重难点提示
本章重点：统计分组、变量数列的编制、统计数据的显示方 法——统计表和统计图。 本章难点：统计分组、变量数列的编制、次数分布图的绘制。
第一节 数据整理的一般问题
一 数据整理的概念和作用
(一)概念 对统计调查所搜集到的数据进行分类和汇总，使 其系统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体综 合特征的资料的工作过程。
100-500 500以上
180
85 35
7.83
3.70 1.52
合计
2300
100.00
单项式变量数列实例
表3-4 家庭人口数（人） 1 某市居民家庭按家庭人口数分组 家庭数（千户） 9.8 比重（%） 5.76
2
3
27.5
94.6

统计学 数据的整理及图表展示

2. 环形图与饼图类似，但又有区别
– 饼图只能显示一个总体各部分所占的比例 – 环形图则可以同时绘制多个总体的数据系
列，每一个总体的数据系列为一个环
3. 环形图可用于进行比较研究 4. 环形图可用于展示分类数据和顺序数据
13%
7%
10% 8%
15% 21%
33% 36%
31% 26%
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意
组中值＝ 下限值+上限值 2
组距分组
第1步：排序，确定组数（K）
5≤K≤15
K 1 lg n
能够显示数据的分布特征和规律
lg 2
第2步：确定组距 组距＝（最大值－最小值）÷组数
★ 组距宜取5或10的倍数
◆第一组的下限应低于最小值， ◆最后一组的上限应高于最大值。 遵循“不重不漏”的原则
上组限不在内
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
110以下
3
6
110~115
5
10
115~120
8
16
120~125
14
28
125~130
10
20
130~135
6
12
135以上
4
8
合计
50
100
用Excel制作数值型数据的频数分布表
【工具】 ——【数据分析】 ——【直方图】 【输入区域】：输入原始数据区域 【接收区域】：输入各组的上限值 【输出区域】：选择一个空白单元格（想要
（上下组限重叠）
表3-5 某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
105~110
3
6
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非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意
合计
21 99 78 64 38
300
7.0 33.0 26.0 21.3 12.7
100.0
21 120 198 262 300
—
7.0 40.0 66.0 87.3 100.0
—
300 279 180 102 38
—
100.0 93.0 60.0 34.0 12.7
2010年
3.1.2 excel数据库
建立一个excel文件后，直接进行数据的输入操 作，一般横行为个体，纵行为一个变量
2010年
3.2 数据的预处理
3.2.1 3.2.2 3.2.3 3.2.4 数据审核 数据筛选 数据排序 数据透视表
2010年
数据的预处理
数据审核
检查数据中的错误 找出符合条件的数据
沃德 (Abraham Wald)和许多统计学家一样， 在第二次世界大战时也处理了战争与相关的 问题。他发明的一些统计方法在战时被视为 军事机密。以下是他提出的概念中较简单的 一种 沃德被咨询飞机上什么部位应该加强钢板时， 开始研究从战役中返航的军机上受敌军创伤 的弹孔位置。他画了飞机的轮廓，并且标识 出弹孔的位置。资料累积一段时间后，几乎 把机身各部位都填满了。于是沃德建议，把 剩下少数几个没有弹孔的部位补强。因为这 些部位被击中的飞机都没有返航
2010年
生成频数分布表
(分类数据)
1. 列出各类别
2. 计算各类别的频数
3. 生成频数分布表
分类 A B C D E 频数 比例 百分比 比率


2010年
生成频数分布表
(定性数据)
【例 2.3】 为研究不 同 类型的软饮料的市场销 售情况，一家市场调查 公司对随机抽取的一家 超市进行调查。下面的 表 2—1 是 调 查 员 随 机 观 察 的 50 名 顾 客 购 买 的饮料类型及购买者性 别的记录。生成频数分 布表，观察饮料类型和 消费者性别的分布状况 ，并进行描述性分析
2010年
请将页字段拖至此处
计数项:饮料类型
分类数据的图示—环形图
果汁, 5, 18% 果汁, 1, 5%
碳酸饮料, 9, 33% 碳酸饮料, 6, 27% 矿泉水, 6, 27% 矿泉水, 4, 14% 其他, 2, 9%
绿茶, 7, 32% 绿茶, 4, 14% 其他, 6, 21%
2010年
非常 不满意 一般 满意 不满意 (b)向下累积 甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布
2010年
环形图
(例题分析)
13% 10% 15% 21%
7% 8%
非常不满意
33% 不满意 一般
36%
31%
满意
非常满意
26% 甲乙两城市家庭对住房状况的评价
2010年
环形图
(doughnut chart)
数值型数据的排序
递增排序：设一组数据为x1，x2，…，xn， 递增排序后可表示为：x(1)<x(2)<…<x(n) 递减排序：可表示为：x(1)>x(2)>…>x(n)
2010年
3.2.3 数据透视表
1. 可以从复杂的数据中提取有用的信息
2. 可以对数据表的重要信息按使用者的习惯 或分析要求进行汇总和作图 3. 形成一个符合需要的交叉表(列联表) 4. 在利用数据透视表时，数据源表中的首行 必须有列标题
2010年
准确性审核


二手数据(second hand
适用性审核 data)
弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的 背景材料 确定数据是否符合自己分析研究的需要
时效性审核
尽可能使用最新的数据
确认是否有必要做进一步的加工整理
2010年
3.2.2 数据筛选
当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数 据不符合调查的要求而又无法弥补时，需 要对数据进行筛选 数据筛选的内容 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布 甲城市 回答类别 向上累积 户数 (户 ) 百分比 (%) 户数 (户) 24 132 225 270 300 — 百分比 (%) 8.0 44.0 75.0 90.0 100.0 — 向下累积 户数 (户) 300 276 168 75 30 —
2010年
百分比 (%) 100.0 92 56 25 10 —
分类数据的图示—帕累托图
(pareto chart)
1. 按各类别 数据出现 的频数多 少排序后 绘制的柱 形图 用于展示 分类数据 的分布
2.
2010年
3.3.2顺序数据的整理
(可计算的统计量)
1. 累积频数(cumulative frequencies)：各类别 频数的逐级累加 2. 累积频率(cumulative percentages)：各类别 频率(百分比)的逐级累加
2010年
3.3.1 分类数据的整理与图示
2010年
分类数据的描述统计量
1.频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数 把各个类别及落在其中的相应频数全部列出， 并用表格形式表现出来，称为频数分布。 2.比例(proportion) ：某一类别数据个数占全 部数据个数的比值 3.百分比(percentage) ：将对比的基数作为 100而计算的比值 4.比率(ratio) ：不同类别数值个数的比值
1. 环形图中间有一个“空洞”，样本或总体中 的每一部分数据用环中的一段表示 2. 与饼图类似，但又有区别
饼图只能显示一个总体各部分所占的比例 环形图则可以同时绘制多个样本或总体的数据 系列，每一个样本或总体的数据系列为一个环
3. 用于结构比较研究 4. 用于展示分类和顺序数据
统计学 数据分析
(方法与案例)
主讲：孙宇博
第 3 讲 数据的整理与展示
3.1 数据的录入 3.2 数据的预处理 3.3 数据的整理与展示(重点)
学习目标： １．掌握计算机软件建立数据库 ２．掌握数据预处理的内容和目的 ３．掌握数据分组方法，并熟练编制统计表和统 计图
2010年
统计应用
把数据画图之后，要用用脑袋


2010年
顺序数据的频数分布表
(例题分析(SPASS))
【 例 2.4】 在 一 项城市住房问题 的研究中，研究 人员在甲乙两个 城市各抽样调查 300 户，其中的 一个问题是：“ 您对您家庭目前 的住房状况是否 满意？”
1 ．非常不满意； 2 ．不满意；3．一 般； 4 ．满意； 5 ． 非常满意。源自3.3 品质数据的整理与显示
几点 基本问题
1. 要弄清所面对的数据类型
不同类型的数据，采取不同的处理方式和方法
2. 对分类数据和顺序数据主要是作分类整理 3. 对数值型数据则主要是作分组整理 4. 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合 于高层次的数据；但适合于高层次数据的整 理和显示方法并不适合于低层次的数据
15
汇总
2010年 碳酸饮料
汇总
30
28
25 22 20
15
10
5
0 男 女
2010年
分类数据的图示—复式条形图
(bar Chart)
饮料类型和顾客性别的条形图
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 果汁 矿泉水 绿茶 其他 1 2
5 4 4 9
7 6
6
6 男 女
2010年 碳酸饮料
分类数据的图示 — 简单饼图 请将页字段拖至此处
用数据透视表生成分类数据的频数分布
2010年
生成频数分布表
(列联表—Excel)
不同类型饮料和顾客性别的频数分布
绿色 健康饮品
2010年
分类数据的图示—条形图
(bar Chart)
1. 2.
16 14 12 10 8 6 4 2 0 果汁 矿泉水 绿茶 其他 6 10 8 11
用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据 各类别可放在纵轴，称为条形图，可以放在横轴，称为 柱形图(column chart) 汇总
绿色 健康饮品
制作频数分布表
2010年
使用Excel数据透视表计数
(pivot table)
第1步：选择【数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图】 第2步：确定数据源区域(在操作前将光标放在任意数据单元格 内，系统会自动选定数据源区域) 第3步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位 置，然后选择【布局】 第 4 步：在【向导 —布局】对话框中，依次将“饮料类型”拖至 左 边的“行”(或列)区域，将“顾客性别”拖至 “列”(或 行)区域，将“饮料类型”拖至“数据”区域。 第5步：单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对话 框。单击【完成】
2010年
数据透视表
(用Excel创建数据透视表)
第1步：在Excel工作表中建立数据清单 第2步：选中数据清单中的任意单元格，并选择【数据】菜单 中的【数据透视表和数据透视图】 第3步：确定数据源区域 第4步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置 。然后选择【布局】 第5步：在【向导—布局】对话框中，依次将”分类变量“拖 至 左边的“行”区域，上边的“列”区域，将需要汇总 的“变 量” 拖至“数据区域” 第6步：然后单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对 话框。然后单击【完成】，即可输出数据透视表 2010年 用Excel创建数据透视表
—
2010年
顺序数据的图示—累计频数分布图
(例题分析)
累 积 300 户 数 200
（户） 100 0 132
400 270 300
225