分析调节异常和聚散异常的关系

双眼视觉分三级（worth 1921）同时视(simultaneous perception)：各眼能同时感知物像； 平面融合(flat fusion)：两眼物像融合为一，但不具深径觉； 立体视觉(stereopsis)：产生三维空间的深径觉。

当斜视发生于幼儿和成人时，对双眼视觉有何影响？ 幼儿会出现一过性的视混淆，而成人则会出现持久的复视。

幼儿会通过形成抑制或异常视网膜对应来避免双眼视觉混淆，但是会导致立体视力丧失或严重下降。

复视和视混淆的区别？ 复视 视混淆 时间 持久性 一过性 对象 成人斜视 幼儿后天斜视 正常的视网膜对应点 已经形成且稳定 有，但尚未稳定 表现 一个物体被看成两个 两个不同物体被看成在一个视觉方向视知觉的代偿机制 视觉抑制 抑制或异常视网膜对应调节和聚散的分类。

调节的分类 聚散的分类 张力性调节 集合性调节 感知性调节 模糊性调节 张力性聚散 调节性聚散 近感知性聚散 融像性聚散调节需求和聚散需求的区别？1=调节需求眼镜平面到外物距离（m ）=瞳距（cm ）聚散需求外物距离（m ）调节需求和聚散需求的终止点相差2.7cm 。

（见书p59图4-1）调节性AC/A ：调节性集合量与调节量之比，正常为2~6，平均为4。

计算性AC/A 的公式：()/AC A -=近距集合需求远距隐斜+近距隐斜近物调节需求AC/A=瞳距（cm ）＋近测距（m ）×（近隐斜－远隐斜） 其中近距集合需求=近距离（D ）×瞳距（cm ）。

内隐为正，外隐为负。

患者的瞳距为60cmDLP 为4 exoNLP 为6 eso (40cm)AC/A= [15 - (-6-4)]/2.5D= 25/2.5D= 10/1梯度性AC/A=（隐斜#1－隐斜#2）/（调节刺激#1－调节刺激#2）梯度性AC/A=（近距隐斜－加+1.00D的近距隐斜）/（+1.00D）图形分析法的优缺点。

优点：1容易评价调节和聚散的相互关系。

调节广度：注视远点时与注视近点的屈光力之差称作调节广度（绝对调节力，最大调节力）。

调节广度的测试方法有移近法、移远法和镜片法，另外，还可以按照年龄从D O N D E R ’S 表查出和根据H O S T E T T E R 公式计算求得。

对调节功能的测试一般包括四个方面，即调节广度的测定、调节灵敏度的测定、调节反应的测定以及测量正负相对调节。

1.1 调节广度（Amplitude of Accommodation）的测试1.1.1 移近法（Push up method）移近法是通过物体的逐渐移近使光线的发散度逐渐增加，来刺激人眼调节的产生。

是一种主观测量调节广度的方法。

注意：用移近法测量调节广度时，由于在移近过程中距离的减少使视标放大，因此使结果偏大，解决的方法之一，可以在视标移近至20cm时减小视标，至10cm时再次减小视标。

调节广度=1/近点（m）1.1.2 移远法（pull away）对于儿童的测量，移远法较容易控制，找到第一个清晰的值，准确测量距离，倒数即为调节广度。

1.1.3 镜片法（minus to blur and plus to blur）通过眼前增加正镜或负镜来放松或刺激调节，获得调节广度的具体值。

这是一种主观测量调节广度的方法。

由于采用移近法时，视标移近产生近感性调节和视标变大的效应，因此镜片法测量的结果比移近法大约低2D。

在40cm测量时有两种情况：第一能看清视标，此时在眼前加负镜至模糊，记录最后清晰的负镜值，调节广度=/所加负镜度/+2.50D；第二看不清视标，此时加正镜至清晰，调节广度=2.50D-所加正镜度。

调节和聚散功能的检查方法和案例分析文/王海英1 王立书1 陈丽萍1 郝有英2摘要：随着时代的发展，单纯对视力的矫正已经无法满足人们对美好视觉日益增长的需求，视功能的检查越来越重要，与视觉相关的症状出现的原因有屈光不正、眼病和双眼视功能的异常，要解决这类问题必须正确地测量眼位，掌握调节和聚散功能测试的方法，检查眼球运动，分析注视视差和进行双眼物像大小的测量。

AC/A值在在聚散功能异常诊断中的应用作者：单位名称：单位地址：2010年10月13日目录摘要 (3)关键词 (3)前言 (3)论文正文 (3)结论 (14)参考文献 (14)AC/A值在聚散功能异常诊断中的应用摘要：聚散功能是双眼视觉的一个重要组成部分。

聚散功能异常易引起头疼、复视、眼部不适、不能持久阅读等现象，给人的生活带来极大的困扰。

处理聚散功能异常患者确定其聚散异常的类型并确定其相关的数据。

因为聚散障碍的处理和疗效与具体的测量数据有关，如与AC/A比率和隐斜方向而异。

对作出针对性的训练和确定正确的处方起着重要的作用。

关键词：调节、集合、AC/A、聚散力、聚散异常引言：随着科技的发展和社会的大量信息化，大量的近距离工作使人们对视觉的要求越来越高，不仅要看见、看得清楚, 还要求自然舒适, 即要有良好的双眼视觉。

我国大部分地区在在视光学检查中, 多注意眼部及屈光不正，却忽略了双眼视功能的检查检测, 使得有些患者在屈光矫正后视力恢复了正常，但是在看远、看近的过程中还是有出现间断性视力模糊、有些还反应有复视的出现，还有些是在做阅读工作中有窜行、重复、不能持久阅读的现象，影响我们的工作、生活和学习。

一、聚散功能的概述与测量方法1.聚散的诱因与分析：当人眼注视远处目标时，双眼的视轴平行，调节禁止，目标所发出的光线经过双眼的屈光系统分别成像于双眼的视网膜黄斑中心凹，在视觉中枢形成一个完整单一的影像。

当目标移近时，双眼为了保持目标所发出的光线仍在视网膜黄斑中心凹聚焦，双眼眼球向内侧转动，使双眼视轴正对所看的目标，这种双眼视轴的夹角根据视觉需求发生改变的现象称为聚散。

当目标物向双眼移近，有着聚散紧张增量的过程，聚散增量称之为集合。

当目标远移，又有着聚散放松减量的过程，聚散减量的过程又称为散开或者负向集合。

聚散分自主性和非自主性两种。

自主性集合是视觉反射运动中唯一能用人的意志控制的功能，由人的意志使两眼视轴向鼻侧集合，由大脑额叶司理；非自主性集合是一种视觉反射，它是通过大脑枕叶知觉中枢建立的条件反射，是不由人的意愿控制的，产生非自主性集合的条件刺激是物象离开两眼黄斑部向相反方向的运动，其皮下中枢存在于中脑帕黑氏核处，再到双眼内直肌使双眼同时内转发生集合，其包括：张力性集合、融像性集合、调节性集合和近感性集合4种。

聚散功能异常分类及特征1.聚集异常：指在特定时间和空间内，人类或动物群体的聚集行为与正常情况相比发生了明显变化。

这种异常可能表现为人流或动物群体数量的剧增或减少、聚集位置的异常选择等。

聚集异常可能由各种因素引起，如自然灾害、疫情、社会活动等。

2.分散异常：指在特定时间和空间内，人类或动物群体的分散行为与正常情况相比发生了明显变化。

这种异常可能表现为人流或动物群体从原本聚集的地方突然分散开来，或者原本分散的地方聚集起来等。

分散异常可能是由于其中一种威胁或风险的存在，导致群体纷纷逃散或集结起来。

除了聚集异常和分散异常，聚散功能异常还可以进一步细分为以下几类，并根据不同特征进行描述：1.聚集异常：a.人流或动物数量异常增加：群体数量明显超过正常水平，可能由于特定事件、节日、活动等引起。

b.聚集位置异常选择：群体在不寻常的地点聚集，如人类聚集在荒凉的地区、动物迁徙到不寻常的区域等。

c.聚集规模异常变化：原本庞大的群体规模变小，或原本小规模的聚集变得庞大。

2.分散异常：a.突然消失或分散：原本聚集的群体突然不见踪影，人们或动物可能受到其中一种威胁或恐慌引发的。

b.突然集结：原本分散的人群或动物群体突然集结到一起，可能是为了应对其中一种风险或威胁。

c.分散方式异常：群体分散的方式与正常情况不同，可能是由于外界因素的影响导致的，如食物短缺、环境变化等。

1.数量特征：聚集或分散行为中的人流或动物数量与正常情况下的数量进行比较，判断是否超过或低于正常范围。

2.位置特征：聚集或分散行为发生的位置与正常情况下的地点进行比较，看是否选择了不寻常的地点。

3.变化特征：聚集或分散行为的规模或方式发生了急剧变化，与正常情况下的变化幅度相比较，判断是否异常。

4.时空特征：聚集或分散行为发生的时间和空间范围是否与正常情况一致，判断是否存在异常情况。

5.原因特征：根据聚集或分散行为发生的原因进行分类，如是否由于自然灾害、疫情、社会活动等因素引起。

聚散功能异常分类及特征以聚散功能异常分类及特征为标题，写一篇文章。

一、聚散功能异常的分类及特征在计算机科学和信息技术领域中，聚散功能是指一种将相似的数据聚集在一起，将不相似的数据散开的能力。

然而，由于各种原因，聚散功能有时会出现异常，导致数据无法正确地聚集或散开。

下面将对聚散功能的异常进行分类及特征分析。

1. 数据聚集异常数据聚集异常是指在使用聚散功能时，无法正确将相似的数据聚集在一起的情况。

这种异常可能是由于数据集中存在噪声数据，导致相似的数据无法被准确地识别和聚集。

此外，如果聚散算法的参数设置不当，也会导致数据聚集异常。

特征表现为聚集结果不准确或不完整。

2. 数据散开异常数据散开异常是指在使用聚散功能时，无法正确将不相似的数据散开的情况。

这种异常可能是由于数据集中存在相似的数据，导致聚散功能无法将它们正确地散开。

此外，如果聚散算法的散开策略不合理，也会导致数据散开异常。

特征表现为散开结果不明显或不完全。

3. 数据聚散不平衡异常数据聚散不平衡异常是指在使用聚散功能时，数据聚集和散开的结果不平衡。

这种异常可能是由于聚散算法的设计不合理，导致某些数据聚集或散开的效果过于明显，而其他数据则无法得到合理的处理。

特征表现为部分数据聚集或散开过于集中，而其他数据则相对较少。

4. 数据重复聚散异常数据重复聚散异常是指在使用聚散功能时，数据被重复聚集或散开的情况。

这种异常可能是由于聚散算法的设计缺陷，导致相同的数据被多次聚集或散开。

特征表现为部分数据被重复聚集或散开，导致聚散结果的准确性下降。

5. 数据丢失异常数据丢失异常是指在使用聚散功能时，部分数据丢失或无法正确处理的情况。

这种异常可能是由于聚散算法的实现问题，导致部分数据被错误地丢弃或无法处理。

特征表现为聚散结果中缺少部分数据，导致数据的完整性受到影响。

二、聚散功能异常的影响及应对措施聚散功能异常的存在会对数据的分析和处理产生负面影响。

首先，数据聚集异常和数据散开异常会导致数据的聚集和散开结果不准确，从而影响后续的数据分析和模型构建。

集合实际上是聚散运动的一个部分。

完整的说应该是张力性聚散、距离感知性聚散、调节性聚散和融像性聚散这四个部分。

他们之间有着相互的关系。

我们不应该用某一项集合值和调节进行比较、来确定聚散功能是否正常。

下面我来说说这四项聚散之间的实际关系。

1.张力性聚散：为了弥补人眼框轴解剖结构上外展25°的缺陷，而产生的生理性集合值。

眼镜框轴与视轴之间的夹角为25°。

但是由于每个人生理结构的不同，有人的张力性集合角大于25°为内斜，而有些人张力性集合角小于25°为外斜。

由于斜视量值的不同，有些人能够通过动用眼肌来始终维持双眼视觉，被我们称之为隐性斜视。

有些人则不能始终维持这样的状态而偶尔出现显性斜视的特征，这种人被我们称之为间歇性斜视。

另外一些人由于斜视度较大不能通过眼肌的运动建立双眼视觉而成为显性的斜视。

对于隐形和间歇性外斜视者来说，为了建立双眼视觉，视远时必须动用远融像性集合，而视近时则需要比正常人多付出与外斜视值相同的集合量来维持近融像。

而对于隐形和间歇性内斜视者来说，为了建立双眼视觉，视远时必须动用远融像性散开，而视近时则需要比正常人少付出与外斜视值相同的集合量来维持近融像。

因此，在正常的情况下，我们直接通过远用斜位就可以判断此人集合状态，知道配镜。

例如外斜者给予远用棱镜是安全的，给予适当的远用棱镜可以保证视远及视近时的双眼视觉的清晰度和舒适度。

而内斜视者者需要小心，因为这类人由于视远是需要动用散开，而动用散开远比动用集合要困难，因此这类人视远时很容易疲劳，而视近时由于集合需求低于正常人，因此反而视近舒适且能够耐久。

但是一旦我们给予远用棱镜后虽然解决了视远的问题，但是由于集合需求增加反而会出现视近的疲劳问题。

因此这种情况需要小心。

但是如果遇到聚散功能异常（我们通常说的集合异常）就需要根据其他三项聚散功能具体情况来确定了。

距离感知性聚散：由于目标距离改变而引起的聚散。

正常情况下，当目标距离由远至近时集合增加，当目标距离由近至远时，集合减小散开增加。