弹性系数法和回归分析法在预测中的比较

电⼒系统负荷预测⽅法分析及应⽤电⼒系统负荷预测⽅法分析及应⽤摘要：本⽂⾸先简要介绍了电⼒系统负荷预测的基本原理，然后系统地介绍和分析了⼏种主要的电⼒系统负荷预测的⽅法及其应⽤。

关键词：电⼒系统；负荷预测；基本原理1.引⾔负荷预测就是以已知的电⼒需求为出发点，详细分析电⼒的历史数据并综合考虑政治、⽓候、经济等⼀些相关的因素，对以后⽤电需求做出预测与估计。

负荷预测包含两⽅⾯，即预测未来的需求量和未来的⽤电量前者的预测可以决定发电、输电、配电系统容量的⼤⼩，⽤电量能够决定发电设备的类型。

负荷预测的⽬的是提供负荷发展的⽔平，通过分析，可以确定每个供电区、各规划年供⽤电量，规划地区总的负荷发展⽔平以及每⼀规划年⽤电负荷的构成等。

负荷预测是电⼒系统调度、规划、供电等管理部门的基础⼯作；准确、有效的负荷预测不仅可以合理安排电⽹内部机组的启停、保持电⽹安全稳定的运⾏，还可以减少⼀些不必要的储备容量，合理安排检修计划；从⽽保证了正常的⽣产，有利于经济效益和社会效益的提⾼。

2.电⼒系统负荷预测的原理通常来说预测电⼒系统负荷最直接最有效的⽅法是建⽴⼀个负荷模型，该模型有两层含义：⼀是负荷的时空特性，⼆是负荷电压和频率特性。

对于负荷的时空特性指的是随着时间与空间的不同分布，负荷的分布也会不同。

这种负荷模型往往是⽐较复杂的，研究⼈员通常是采⽤负荷时间曲线来描述这种特性。

这样负荷曲线以时间为依据，就可以分为⽇负荷、周负荷、季负荷以及年负荷；如果换成以时空⾓度为划分依据，则此曲钱⼜可分为系统、节点和⽤户三种负荷曲线；若按照负荷的性质来分，负荷曲线⼜可以分为⼯业、农业、市政以及⽣活负荷等。

在⼀般的安全运⾏的过程中，负荷模型指的就是未来时空特性，因此也可以将此作为负荷预测模型。

通常负荷预测模型包含的内容是⾮常⼴泛的，在运⾏的过程中不仅能进⾏短期或者实时的负荷预测，还能在规划电⼒系统时做长期的预测。

负荷的预测通常采⽤的是概率统计，有效地分析⼯具即为时间序列分析，由于是预测未来的负荷，所以会存在或多或少误差。

分析方法总结及优缺点德尔菲法优点：1、能充分发挥各位专家的作用，集思广益，准确性高。

2、能把各位专家意见的分歧点表达出来，取各家之长，避各家之短。

3、权威人士的意见影响他人的意见；4、有些专家碍于情面，不愿意发表与其他人不一致的意见；5、出于自尊心而不愿意修改自己原先不全面的意见。

缺点：德尔菲法的要紧缺点是过程比较复杂，花费时间较长。

适用范围：项目规模宏大且环境条件复杂的预测情境。

二、类比法优点：1、它不涉及任何通常性原则，它不需要在“通常性原则”的基础上进行推理。

它只是一种由具体情况到具体情况的推理方式，其优越性在于它所得出的结论能够在今后的超出原案例事实的情况下进行应用。

2、类比法比其他方法具有更高的精确性；3、类比过程中的步骤能够文档化以便修改。

缺点：1严重依靠于历史数据的可用性；2能否找出一个或者一组好的项目范例对最终估算结果的精确度有着决定性的影响；3对初始估算值进行调整依靠于专家推断。

适用范围。

类比法是按同类事物或者相似事物的进展规律相一致的原则，对预测目标事物加以对比分析，来推断预测目标事物未来进展趋向与可能水平的一种预测方法。

类比法应用形式很多，如由点推算面、由局部类推整体、由类似产品类推新产品、由相似国外国际市场类推国内国际市场等等。

类比法通常适用于预测潜在购买力与需求量、开拓新国际市场、预测新商品长期的销售变化规律等。

类比法适合于中长期的预测。

三、回归分析法优点：1、从收入动因的高度来推断收入变化的合理性，完全抛弃了前述“无重大波动即为正常”的不合理假设。

同时，回归分析不再只是简单的数据比较，而是以一整套科学的统计方法为基础。

运用回归方法对销售收入进行分析性复核，能够考虑更多的影响因素作为解释变量，即使被审计单位熟悉了这种方法，其粉饰与操纵财务报表的成本也十分高昂。

缺点：需要掌握大量数据，应用。

社会经济现象之间的有关关系往往艰以用确定性的函数关系来描述，它们大多是随机性的，要通过统计观察才能找出其中规律。

第三章人口经济预测主题一概述二、定性预测⏹概念：预测者凭借自身的实践经验和业务水平，根据调查分析，对人口经济发展前景和趋势做出综合判断，并提出粗略的数量估计。

⏹优点：需要数据少，能考虑无法定量因素。

⏹缺点：预测精度受预测者主观因素影响大，结果比较粗略。

⏹常见方法：专家评估法（Delphi法），类比分析法，市场调查法，主观概率法等。

法，三、定量预测⏹概念：运用数学模型，对人口经济发展前景和趋势进行预测。

⏹优点：受主观因素影响小，预测结果客观。

⏹缺点：不能考虑非定量因素影响；受调查资料、统计方法的制约；数据要求稳定。

⏹常见模型：单位生成率法；回归分析法；时间序列平滑法(移动平均法；指数曲线法；趋势外推法；灰色理论法）；神经网络法等.3、定性和定量结合⏹类型1：根据定性分析，指导数学建模，最后通过定性分析加以判断。

⏹类型2：首先采用定量方法预测，然后采用定性分析方法对定量预测结果进行分析、判断和调整。

主题二人口预测模型1、简单线性增长模型设每年人口增长量为常数，则第n年的人口数量为：P n=P0+na式中，P n——预测年份的人口数量；P0——基年的人口数量；a ——年人口增长数量（人／年）；n——预测的年份数；2、指数增长模型⏹假设预测区内的人口以基年人口数量为基数，呈指数增长趋势。

⏹设人口增长率为r，择第n年的人口数量为：P n=P0(1+r)n式中，P n——预测年份的人口数量；P0——基年的人口数量；r ——年人口增长率；n——预测的年份数；⏹因此， Logistic模型曲线是一条S曲线，且对于拐点是对称的。

其最大值1／k，与Y轴的交点值为1/（k+a），曲线的拐点位于纵坐标最大值的1／2处。

⏹Logistic模型曲线用于描述某些事物开始增长缓慢，随后增长加快，达到一定规模后，增长率又放慢，最后饱和的情形。

问题预测1990年人口数量⏹求解步骤：•(1／y t)*107→差分→环比→∑1, ∑2, ∑3•由于1／y t的差分的环比大体接近常数，可以采用Logistics（罗吉斯）曲线预测。

第三章交通量分析及预测交通量分析和预测是公路建设项目前期工作的重要内容，本章首先在交通量观测及其他交通调查的基础上，分析本项目相关线路及其影响区域的公路交通发展水平和特征，然后结合社会、经济、技术调查与分析，使用公路可行性研究通用的预测技术和方法，分析预测远景年交通量发展规模和水平，为确定本项目的技术等级、工程设施标准规模和经济评价等提供重要的依据。

3.1公路交通调查与分析本项目采用交通量观测为交通调查方法。

3.1.1 调查综述调查的目的、方法及内容：公路交通调查是公路项目可行性研究的重要环节，为全面了解项目所在地区公路交通量的特性和构成，掌握公路交通流量流向、车辆构成、货物种类等资料，为未来拟建公路交通量预测提供基础数据，本项目公路交通调查主要包括相关公路观测交通量、汽车保有量、交通事故等方面内容，调查范围主要是针对拟改建项目所属区域及沿线所经区域进行调查。

3.1.2 调查资料的分析1.历年相关公路交通量表3-1 正镶白旗杨白音敖包嘎查测站历年交通量2.交通量观测调查车辆构成分析通过资料整理，可以得到各调查点断面交通量情况。

详见下表。

3.2 预测思路与方法3.2.1预测思路交通量预测是公路建设项目可行性研究的重要内容之一，是确定项目技术等级、建设规模及标准的依据，也是项目经济评价的基础。

根据研究项目白旗伊克淖苏木白音敖包嘎查至乌兰胡吉尔浩特至陶苏图浩特公路周边地区的公路项目，路段历史交通量能反映该路段上交通量的发展趋势。

因此，可以利用周围路段的历史交通量用基于运输通道的交通量预测法来进行预测。

基于运输通道的交通量预测法的大致思路如下：（1）获取项目所在运输通道内各条道路的历史交通量；（2）根据运输通道历史交通量找出其发展趋势，运用相关趋势模型求出运输通道交通量的增长率，并计算出运输通道未来年总交通量；（3）根据项目运输通道内各条道路的历史交通量发展趋势，结合相关各条道路在未来年的等级、车道数和通行能力等因素，采用Lgoti概率模型来确定未来年各条道路在运输通道内所分担的交通量比例，最后计算出本项目未来年的交通量。

需求预测方法及模型总结学院：交通运输工程学院专业：交通工程班级学号：071412127学生姓名：刘学鹏指导教师：秦丹丹完成时间：2015-11-26需求预测方法及模型总结交通需求预测是交通规划中的核心内容之一。

交通发展政策的制定、交通网络设计以及方案评价都与交通需求预测有密切的关系。

现代交通规划理论中的交通需求预测习惯上被分为四个阶段，即交通产生预测、交通分布预测、交通方式分担预测及交通网络分配。

下面就对交通需求预测的四阶段法以及其各自的模型进行总结。

一、交通生成预测Ⅰ、增长率法增长率法是根据预测对象（如客货运量、经济指标等）的预计增长速度进行预测的方法。

预测模型的一般形式为： Qt =Q（1+α）t增长率法的关键在于确定增长率，但增长率随着选择年限及计算方法的不同而存在较大的差异。

所以增长率法一般仅适用于增长率变化不大且增长趋势稳定的情况，其特点是计算简单，但预测结果粗略，较适用于近期预测。

Ⅱ、乘车系数法乘车系数法又称为原单位发生率法，类似于城市交通预测中的类别发生率法，它用区域总人口与平均每人年度乘车次数来预测客运量。

模型的形式为：Q t =Ptβ乘车系数可以根据指标的历年资料和今后变化趋势确定，但是乘车系数本身的变动有时难以预测，各种偶然因素会使其发生较大波动。

此外，人口、职业、年龄的变化也使系数很难符合一定规律。

Ⅲ、产值系数法产值系数法是根据预测期国民经济指标值（如工农业总产值、社会总产值、国民收入等）和确定的每单位指标值所引起的货运量或客运量进行预测的方法。

模型的形式为：Q t =MtβⅣ、弹性系数法弹性系数法是通过研究单位社会经济指标产生的小区交通出行量，预测将来吸引、发生量的一种方法。

此法是综合考虑我国经济发展水平和产业结构和发展趋势，参考O、D调查区域社会经济有关文献资料，确定弹性系数的大致范围，结合所得出的历史弹性系数及所处区域位置及相关运网历史交通量与直接影响区历史经济量的回归分析作为进一步的分析手段，确定出项目影响区的交通增长弹性系数，依此进行发生、吸引交通量预测。

电力负荷及负荷预测一、电力负荷1、发电负荷：某一时候电网或发电厂的实际发电出力的总和；2、供电负荷：供电地区内各发电负荷之和加上供电区域输入的负荷减去厂用电负荷和向外供电（输出）的负荷。

3、用电负荷：地区供电负荷减去线损、变损后的负荷。

二、电力负荷预测包括：1、最大负荷功率预测（及峰值负荷功率预测）：确定未来发、输、变电设备的容量设置。

2、负荷电量预测：用于选择适当的机组类型和合理的电源结构以及确定燃料计划等。

3、负荷曲线预测：为研究电力系统的调峰问题、抽水蓄能电站的容量以及发输变电设备的协调运行提供原始数据。

⎪⎩⎪⎨⎧-→→→⎪⎩⎪⎨⎧-负荷率法典型的电量法、年最大负荷利用小时用同时率表示接相加是各用户最大负荷的直系统的综合最大负荷不、同时率法、典型负荷曲线叠加法负荷最大预测、负荷曲线法负荷率法、电量、直接预测法预测法荷功率最大负321 321三、负荷预测的方法：1、外推法：★假定未来的增长是过去增长模式的延续。

不适合长期预测。

★把历史的记录数据与某种趋势曲线相拟合。

★当电力负荷在相当长的时期内稳定增长时，外推法可得到满意的结果。

★主要寻求电力负荷随时间变化的趋势曲线，自变量为时间。

★如：趋势线法（最小二乘法）、灰色预测模型、指数平滑法、时间序列法等。

2、相关法（也称因果关系法）：★以电力负荷与选定的有关社会或经济因素的内在关系为基础。

强调规律性。

适合中、长期预测。

★寻求电力负荷随其它社会或经济因素变化的趋势曲线，自变量主要为经济增长率、产值、产量、人口等。

★如：回归分析法、经济计量模型、投入产出法、弹性系数法等。

3、各方法的特点★回归分析法步骤：①选择回归模型的类型；②计算回归方程的参数；③对回归模型进行显著性检验。

应用：线路单位长度投资、规模预测检验：相关系数γ 显著检验一元线性回归分析：⎪⎩⎪⎨⎧εεσεεεε++=无关与自变量、之间相互独立、各），（标准正态分布是一个随机变量且服从、应具有的特点：对剩余项、白噪音项）称随机干扰项（或回归i i i 2i i i i i i x 320N 1 bx a y ★指数平滑法：最常用的预测方法之一。

负荷预测的方法及特点负荷猜测是电力系统调度、实时掌握、运行方案和进展规划的前提，是一个电网调度部门和规划部门所必需具有的基本信息。

提高负荷猜测技术水平，有利于方案用电管理，有利于合理支配电网运行方式和机组检修方案，有利于节煤、节油和降低发电成本，有利于制定合理的电源建设规划，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。

因此，负荷猜测已成为实现电力系统管理现代化的重要内容，以下具体介绍负荷猜测的方法及特点：1.单耗法根据国家支配的产品产量、产值方案和用电单耗确定需电量。

单耗法分"产品单耗法"和"产值单耗法"两种。

采纳"单耗法"猜测负荷前的关键是确定适当的产品单耗或产值单耗。

从我国的实际状况来看，一般规律是产品单耗逐年上升，产值单耗逐年下降。

单耗法的优点是：方法简洁，对短期负荷猜测效果较好。

缺点是：需做大量细致的调研工作，比较笼统，很难反映现代经济、政治、气候等条件的影响。

2.趋势外推法当电力负荷依时间变化呈现某种上升或下降的趋势，并且无明显的季节波动，又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化趋势时，就可以用时间t为自变量，时序数值y为因变量，建立趋势模型y＝f(t)。

当有理由信任这种趋势能够延长到将来时，给予变量t所需要的值，可以得到相应时刻的时间序列将来值。

这就是趋势外推法。

应用趋势外推法有两个假设条件：①假设负荷没有跳动式变化；②假定负荷的进展因素也打算负荷将来的进展，其条件是不变或变化不大。

选择合适的趋势模型是应用趋势外推法的重要环节，图形识别法和差分法是选择趋势模型的两种基本方法。

外推法有线性趋势猜测法、对数趋势猜测法、二次曲线趋势猜测法、指数曲线趋势猜测法、生长曲线趋势猜测法。

趋势外推法的优点是：只需要历史数据、所需的数据量较少。

缺点是：假如负荷消失变动，会引起较大的误差。

3.弹性系数法弹性系数是电量平均增长率与国内生产总值之间的比值，依据国内生产总值的增长速度结合弹性系数得到规划期末的总用电量。

电力负荷预测方法朋友们大家好，很高兴与大家分享一下电力方面的知识。

本节摘要是：负荷预测方法可分为确定性负荷预测方法和不确定性负荷预测方法。

确定性负荷预测方法是把电力负荷预测用一个或一组方程来描述，电力负荷与变量之间有明确的一一对应关系，包括时间序列预测法、回归分析法、经典技术预测法、趋势外推预测法等。

不确定性预测方法基于类比对应等关系进行推理预测的，包括灰色理论预测法、专家系统法、模糊预测法、神经网络法、小波分析预测法等。

关键字：电力负荷预测方法...负荷预测是电力系统调度的一个重要组成部分，是电力交易的主要数据源，也是电力系统经济运行的基础,任何时候,电力负荷预测对电力系统规划和运行都极其重要。

近几年，随着我国电力供需矛盾的突出集电力工业市场化运营机制的推行，电力负荷预测的准确度有待进一步提高。

负荷预测方法可分为确定性负荷预测方法和不确定性负荷预测方法。

确定性负荷预测方法是把电力负荷预测用一个或一组方程来描述，电力负荷与变量之间有明确的一一对应关系，包括时间序列预测法、回归分析法、经典技术预测法、趋势外推预测法等。

而为了解决实际电力负荷发展变化规律非常复杂不能用简单的显式数学方程来描述期间的对应和相关这一问题，许多专家学者经过不懈努力，把许多新的方法和理论引入到负荷预测中来，产生了一类基于类比对应等关系进行推理预测的不确定性预测方法。

包括灰色理论预测法、专家系统法、模糊预测法、神经网络法、小波分析预测法等。

<一> 确定性负荷预测方法一、时间序列预测法时间序列分析法利用了电力负荷变动的惯性特征和时间上的延续性，通过对历史数据时间序列的分析处理，确定其基本特征和变化规律，预测未来负荷。

时间序列预测是依据电力负荷的历史数据建立一个时间序列的数学模型，通过时间序列的数学模型可以描述这个时间序列变换的规律性，同时在数学模型的基础上建立电力负荷预测的数学表达式，并对未来的负荷进行预测。

电力负荷时间序列预测方法主要包括自回归AR（p）模型、滑动平均MA（q）模型和自回归与滑动平均ARMA（p，q）模型等。

电力负荷预测方法的研究和比较【摘要】电力系统负荷预测是电力系统规划决策、经济运行的前提和基础，电力负荷的准确预测对电力系统安全经济运行和国民经济发展具有重要意义。

本文首先介绍了电力系统负荷预测的意义、发展现状，以及弹性系数法、一元线性回归法两种方法，并分别运用这两种方法对江苏省进行2012年—2017年的负荷预测，此外，本文还对负荷的预测结果进行了比较和分析。

【关键词】负荷预测；弹性系数法；一元线性回归法1.引言电力负荷预测是供电部门的重要工作之一，准确的负荷预测，可以经济合理地安排电网内部发电机的启停，保持电网运行的安全稳定性，减少不必要的旋转储备容量，合理安排机组检修计划，保证社会的正常生产和生活，有效提高经济效益和社会效益。

因此，电力负荷预测对于保证电力工业的健康发展，乃至整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。

电力负荷预测又分为长期、中期和短期预测。

长期负荷预测一般指5-10年及以上并以年为单位的预测，主要是用于制定电力系统的扩建规划，它为所在地区或电网的电力发展速度，电力建设规模，电力工业布局等工作提供了可靠的依据。

中期负荷预测指5年左右并以年为单位的预测。

短期预测通常是指24小时内的日负荷预测和168小时内的周负荷预测，主要用于安排调度计划，包括确定机组起停、水火电协调、燃料采供、联络线交换功率和设备检修等；超短期负荷预测是指未来一个小时以内的负荷预测用于agc和安全监视。

长期以来，专家学者在电力负荷预测的理论和实践上展开了广泛的研究，按预测方法的参考体系来看，预测方法可以分为确定性预测法和非确定性预测法两类。

前者把电量和电力负荷用一个或一组方程来描述，电量和电力负荷与影响其变化的因素之间有着明确的对应关系。

这类方法常采用的模型多达几十种，如弹性系数法、时间序列法等。

非确定性预测法是认为电力负荷的变化受众多模糊、不确定的因素影响，它不可能用精确的现实数学方法来描述，主要有灰色预测法、模糊预测法等。

电力工程专项规划中的负荷预测方法摘要：负荷预测是电网规划中的基础工作，其精度的高低直接影响着电网规划质量的优劣。

负荷预测工作要求具有很强的科学性，需要大量反映客观规律性的科学数据，采用适应发展规律的科学方法，选用符合实际的科学参数，以现状年负荷水平为基础，预测未来年负荷。

关键词：城市规划；电力；负荷预测1.负荷预测方法负荷预测的方法经多年实践和积累已多达数十种，尽管负荷预测的方法有多种，但由于所需的数据难以得到或由于预测模型存在不适应性，针对某一具体规划区域而言，可供选择的预测方法并不多。

（1）比例系数增长法假定规划区今后的电力与过去有相同的增长率，用历史数据求出比例系数，按比例预测未来发展。

该方法的优点是：只需要历史数据、所需的数据量较少。

缺点是：如果负荷出现变动，会引起较大的误差。

（2）弹性系数法由规划区以往的用电量和国民生产总值分别求出它们的平均增长率、，从而求得电力弹性系数E=/，再用某种方法预测未来m年的弹性系数及国民生产总值的增长率，则可得电力需求增长率，从而可按比例系数增长预测法得出第m年的用电量。

弹性系数法是从宏观角度调控电力发展与国民经济发展之间的关系，是说明经济发展总趋势的指标，作为衡量电力发展是否适应国民经济发展的一个参数。

在经济结构调整时期，弹性系数变化较大，且难以预测，不宜作为预测电力需求量的方法。

该方法的优点是：计算公式简单，易于计算。

缺点是：电力需求与经济发展的关系存在不确定性，使得弹性系数法难以确定，预测结果出现较大误差。

（3）回归模型预测法根据过去负荷的历史资料，建立可以进行数学分析的数学模型，对未来的负荷进行预测。

从数学上看，就是用数理统计中的回归分析方法，即通过对变量的观测数据进行统计分析，确定变量之间的相互关系，从而实现预测的目的。

该方法的优点是：预测精度较高，适用于在中、短期预测使用。

缺点是：①规划水平年的工农业总产值很难详细统计；②用回归分析法只能测算出综合用电负荷的发展水平，无法测算出各供电区的负荷发展水平，也就无法进行具体的电网建设规划。

电网负荷预测方法及应用分析摘要：负荷预测是电网规划的前提，文中简述了负荷预测的三种常用方法，并以西部地区H市用电需求为例，通过预测方法应用分析，得出该市合理的负荷预测值。

关键词：负荷预测；方法；应用分析Abstract: load forecasting is the precondition of power network planning, this paper introduces three commonly used methods of load forecast, and with western region H city electricity demand as an example, through the prediction method and its application analysis, draw the reasonable load prediction.Keywords: load forecasting, method, application analysis.0引言：国民经济的发展离不开电力能源的支撑，随着区域经济规模的扩大，社会各项事业的进一步发展，电力市场也将会取得跨跃式发展。

为满足区域经济发展要求，需对电网进行全面规划。

电力负荷预测准确与否关系到电网建设投资的效益，关系到用电需求的正常发展，以及社会经济发展。

本文阐述电网负荷预测的三类传统方法，以西部地区H市电网为例，通过电量预测，并对预测结果进行分析，获得该区域较为准确的负荷预测结果。

1.负荷预测方法：1.1年递增率法国民经济行业用电主要将全社会分为国民经济各行业用电和城乡居民生活两大类。

该方法先分析各行业历史用电资料，根据未来各行业用电需求的增长速度，考虑今后负荷结构的变化，适当调整未来水平年最大负荷增长速度与所需电量增长速度的关系，即可用所需电量推算出未来各年度的最大负荷。

1.2弹性系数法按照政府部门拟定的今后区域国民生产总值（GDP）的年平均增长速度，根据过去各阶段的电力弹性系数值，分析其变化趋势，选用适当的电力弹性系数（一般大于1）。

基于回归分析和弹性系数法的运量预测摘要：运量预测是列车开行方案确定、车流组织、车辆运用计划和列车生产计划编制的基础，也是铁路技术标准、站场布置、通信和信号设计的依据[1]。

本文以黑龙江省客运量为基础数据，采用回归分析和弹性系数两种方法进行运量预测。

深入分析了回归模型建立、函数拟合、趋势外推等统计方法的计算过程，为统计学方法在设计项目的应用提供参考。

关键词：运量预测；回归分析；趋势外推；弹性系数1.引言：运量预测是对未来一定时期内经济社会发展对交通运输需求的测算和判定。

准确的运量预测对国家资源配置、投资结构调整、工程项目的经济评价、运输组织等具有非常重要的作用。

根据预测的对象、层次不同预测可分为客运量预测、货运量预测、全社会运量预测、分行业运量预测。

本文主要以地区的全社会客运量预测为案例，但其预测方法也同时适用于分行业的客货运量预测。

2.综述：运量预测是市场预测，属于经济预测的范畴，大多为中长期预测。

传统的预测方法按技术特性可分为经验推断法、产销平衡法和经济数学预测法[2]。

经验推断法主要根据预测者的经验对未来做出判断，计算简单，应用广泛，主要包括调查法、指标法、弹性系数法等。

产销平衡法主要应用于煤炭、矿石、钢铁等大宗品类货物的预测。

经济数学法又称数理统计法，主要通过建立模型进行推导运算，对预测者的数学及计算机应用能力有很高要求，主要方法有指数平滑、趋势外推、回归分析、重力模型等。

本文主要采用弹性系数、回归分析、趋势外推三种方法。

3.基于回归分析法的客运量预测3.1回归分析法回归分析法是利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变量与某些自变量的相关关系，建立一个相关性较好的回归方程（函数表达式），并加以外推，用于预测今后的因变量变化的分析方法。

根据自变量数量可将回归模型分为一元回归和多元回归。

根据回归趋势，可分为线性回归和非线性回归。

预测公式为：由统计数据建立的回归模型是否适用，因变量与自变量间相关性是否密切，需要通过相关性系数R判定。

浅谈几种常用电量预测方法摘要：电量预测的影响因素较多，例如地区经济、政策、气候等，这些因素中有确定性的，也有随机性的，增加了电量预测的难度。

本文介绍电力弹性系数法、电量产出效益法、回归分析法、月比例法等常用电量预测方法，通过实际案例分析几种方法的预测精度和适用性，为供电企业提供决策支撑。

关键词：售电量；预测；方法0 引言电量预测是指在满足一定精度要求下，充分考虑一些重要的自然条件与社会影响、系统运行特性与增容决策等方面，研究或利用一种能够处理过去与未来电量的关系的数学方法，确定未来某特定时刻的电量数值。

对电量进行准确预测，可以保证人民生活和社会正常生产，有效地降低电力企业的运行成本，保证电网经济运行，提高社会和经济效益。

电量的影响因素较多，例如地区经济、政策、气候等，这些因素中有确定性的，也有随机性的，这一方面说明了电量预测所需的数据较多，另一方面也说明了影响因素的随机性在一定程度上具有不确定性，很大程度上增加了电量预测的难度。

本文介绍了电力弹性系数法、电量产出效益法、回归分析法、月比例法等常用电量预测方法，以广州市某区2007-2015年的售电量为例，通过几种预测方法对2016年售电量进行预测。

1 电量预测方法1.1 电力弹性系数法1.2 电量产出效益法电力作为国民经济的重要基础产业，用电量和售电量指标历来被认为是经济运行态势的重要反映。

电力消费与GDP存在一定的关联关系，因此可以利用一定的电力指标反映经济运行状况，例如电量产出效益。

电量产出效益是指每千瓦时产出了多少GDP经济效益，该指标受到新能源、节能减排、产出结构调整等因素影响。

1.3 回归分析法回归分析法分为线性回归和非线性回归，利用回归分析理论，通过统计分析变量的历史数据，确定各变量之间的函数关系，实现电量预测。

优点是：回归模型参数估计技术成熟，过程简单，预测速度快，外推性好。

缺点是：对历史数据要求高，当数据存在较大误差或残缺时，模型预测精度将大大降低；线性回归模型预测精度较低，非线性回归模型计算量大、过程复杂；只能考虑像湿度、温度等定变量条件的气象因素，不能详细地考虑到各种影响售电量的因素。