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跨境电商与产业带品牌供应链优化与协同分析报告目录一、供应链整合与协同管理 (2)二、跨境电商物流解决方案 (4)三、库存管理与快速响应机制 (7)四、供应链金融与风险控制 (10)声明：本文内容来源于公开渠道或根据行业大模型生成，对文中内容的准确性不作任何保证。
本文内容仅供参考，不构成相关领域的建议和依据。
一、供应链整合与协同管理（一）供应链整合的必要性1、提升运营效率供应链整合通过优化资源配置，减少冗余环节，实现物流、信息流、资金流的顺畅流动，从而提升整体运营效率。
这有助于缩短产品从生产到消费者手中的时间，提高市场响应速度。
2、降低成本通过集中采购、统一仓储、联合物流等方式，供应链整合能有效降低采购成本、库存成本和物流成本。
同时，减少信息不对称和重复劳动，进一步降低管理成本。
3、增强抗风险能力面对复杂的国际市场环境和多变的消费者需求，供应链整合能够增强企业的抗风险能力。
通过多元化供应商选择和灵活的库存管理机制，企业可以更好地应对供应链中断等突发事件。
（二）协同管理的关键要素1、信息共享建立高效的信息共享机制是协同管理的基础。
通过信息技术手段，如ERP系统、大数据平台等，实现供应链各环节之间的数据实时同步和共享，提高信息传递的准确性和及时性。
2、流程优化对供应链的各个流程进行梳理和优化，消除冗余和低效环节，确保流程的高效运行。
通过标准化和自动化操作，提高供应链的响应速度和灵活性。
3、合作伙伴关系建立长期稳定的合作伙伴关系是实现协同管理的关键。
与供应商、物流服务商、分销商等建立互信互利的合作关系，共同制定和执行供应链计划，确保供应链的稳定性和可靠性。
4、风险管理制定全面的风险管理策略，对供应链中可能出现的风险进行预测和应对。
通过建立风险预警机制、制定应急预案等方式，降低风险对供应链的影响。
（三）实践案例分析1、SHEIN的小单快反模式SHEIN作为跨境电商领域的佼佼者，通过与广东产业带紧密合作，构建了小单快反的敏捷供应链模式。
基于云计算的智慧供应链平台建设方案第一章：项目背景与需求分析 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 需求分析 (3)2.1 信息共享与协同作业需求 (3)2.2 资源整合与优化配置需求 (3)2.3 风险监控与预警需求 (4)2.4 智能决策支持需求 (4)第二章：智慧供应链平台架构设计 (4)2.1 平台架构总体设计 (4)2.2 关键技术选型 (5)2.3 系统模块划分 (5)第三章：云计算技术在智慧供应链中的应用 (6)3.1 云计算技术概述 (6)3.2 云计算在供应链管理中的应用 (6)3.2.1 数据存储与管理 (6)3.2.2 业务协同与协作 (6)3.2.3 供应链金融服务 (6)3.2.4 智能决策与优化 (6)3.3 云计算技术优势分析 (7)3.3.1 弹性扩展 (7)3.3.2 高效利用 (7)3.3.3 安全可靠 (7)3.3.4 灵活接入 (7)3.3.5 跨平台整合 (7)第四章：数据集成与处理 (7)4.1 数据集成策略 (7)4.2 数据处理与分析 (8)4.3 数据安全与隐私保护 (8)第五章：供应链协同管理 (9)5.1 协同管理机制设计 (9)5.1.1 设计原则 (9)5.1.2 设计内容 (9)5.1.3 设计方法 (9)5.2 协同作业流程优化 (9)5.2.1 优化目标 (10)5.2.2 优化方法 (10)5.3 协同绩效评估 (10)5.3.1 评估指标体系 (10)5.3.2 评估方法 (10)5.3.3 评估结果应用 (11)第六章：供应链金融服务 (11)6.1.1 定义与背景 (11)6.1.2 供应链金融的特点 (11)6.2 金融产品设计与创新 (11)6.2.1 产品设计原则 (11)6.2.2 金融产品创新 (12)6.3 风险控制与管理 (12)6.3.1 风险类型 (12)6.3.2 风险控制措施 (12)6.3.3 风险管理策略 (12)第七章：智慧供应链平台开发与实施 (12)7.1 开发流程与方法 (12)7.1.1 需求分析 (12)7.1.2 设计阶段 (13)7.1.3 开发阶段 (13)7.1.4 代码审查与版本控制 (13)7.2 系统测试与优化 (13)7.2.1 单元测试 (13)7.2.2 集成测试 (13)7.2.3 系统测试 (13)7.2.4 优化与调整 (13)7.3 项目实施与推广 (13)7.3.1 项目启动 (13)7.3.2 项目实施 (13)7.3.3 培训与支持 (14)7.3.4 推广与拓展 (14)7.3.5 持续改进 (14)第八章：平台运维与维护 (14)8.1 运维管理策略 (14)8.1.1 管理体系构建 (14)8.1.2 自动化运维工具 (14)8.1.3 运维团队建设 (14)8.2 故障处理与恢复 (15)8.2.1 故障分类与处理流程 (15)8.2.2 故障处理与恢复策略 (15)8.3 平台升级与优化 (15)8.3.1 平台升级策略 (15)8.3.2 平台优化策略 (16)第九章：项目效益分析与评估 (16)9.1 经济效益分析 (16)9.1.1 投资回报分析 (16)9.1.2 成本效益分析 (16)9.2 社会效益分析 (17)9.2.1 产业升级 (17)9.2.3 带动相关产业发展 (17)9.2.4 提高社会信息化水平 (17)9.3 综合效益评估 (17)9.3.1 经济效益评估 (17)9.3.2 社会效益评估 (17)9.3.3 综合效益评估 (17)第十章：未来发展趋势与展望 (17)10.1 行业发展趋势 (17)10.2 技术创新方向 (18)10.3 发展前景与挑战 (18)第一章：项目背景与需求分析1.1 项目背景全球经济一体化的深入推进，供应链管理已成为企业核心竞争力的重要组成部分。
基于云技术的智能制造解决方案在当今数字化的时代，制造业正经历着前所未有的变革。
云技术的出现为智能制造提供了强大的支持和创新的解决方案，帮助企业提升效率、降低成本、优化生产流程，并实现智能化的决策和管理。
一、云技术在智能制造中的应用背景随着全球经济的发展和市场竞争的加剧，制造业企业面临着越来越多的挑战。
客户对产品的个性化需求不断增加，产品生命周期缩短，质量要求日益提高，同时，企业还需要应对原材料价格波动、劳动力成本上升等问题。
为了在这样的环境中生存和发展，制造业企业必须寻求创新的技术和方法来提高生产效率、优化供应链管理、提升产品质量和创新能力。
云技术作为一种新兴的信息技术，具有强大的计算能力、存储能力和数据处理能力，可以为制造业企业提供高效、灵活、可扩展的信息化解决方案。
通过将企业的生产、管理、销售等业务系统迁移到云端，企业可以实现资源的共享和优化配置，降低信息化建设和运维成本，提高业务的敏捷性和响应速度。
二、云技术为智能制造带来的优势1、强大的数据存储和处理能力智能制造过程中会产生大量的数据，包括生产设备的运行数据、产品质量检测数据、供应链数据等。
云技术可以提供海量的数据存储服务，并且能够快速处理和分析这些数据，为企业提供有价值的信息和决策支持。
2、灵活的资源配置企业可以根据业务需求灵活地调整云资源的使用量，避免了传统信息化建设中硬件资源闲置或不足的问题。
在生产旺季，企业可以增加云资源的投入，以满足业务增长的需求；在生产淡季，则可以减少云资源的使用，降低成本。
3、高效的协同工作云技术打破了地域和时间的限制，使得企业内部各个部门之间以及企业与供应商、客户之间能够实现高效的协同工作。
例如，设计部门可以将设计图纸上传到云端，生产部门可以实时获取并进行生产，供应商可以根据云端的订单信息及时安排原材料供应。
4、降低信息化成本采用云技术，企业无需投入大量资金购买硬件设备和建设数据中心，只需按需购买云服务，大大降低了信息化建设的初始投资和运维成本。
基于云计算的电子商务采购技术随着互联网的普及和云计算技术的发展，电子商务正在成为当今商业活动的主要形式之一、在电子商务领域，采购是一个不可或缺的环节，对企业运营和发展具有重要意义。
基于云计算的电子商务采购技术在提高采购效率、降低采购成本、增强供应链管理等方面发挥着重要作用。
首先，基于云计算的电子商务采购技术可以大大提高采购效率。
云计算技术可以将企业的采购需求和各种供应商资源进行有效的整合和管理，实现全球范围内的采购资源的共享和协同。
利用云计算的弹性计算和大数据分析能力，电子商务平台可以根据企业的采购需求和历史数据，自动化地进行供应商筛选、价格比较和交货期追踪等采购环节，大幅度提高采购效率，并减少人工成本和错误率。
其次，基于云计算的电子商务采购技术可以降低采购成本。
云计算平台可以帮助企业实现集约化采购，通过整合企业内外部的采购需求和资源，实现大规模采购，从而可以获得更好的采购价格和条件。
此外，云计算平台还可以根据企业的需求和采购历史数据，通过智能化的分析和预测，帮助企业优化采购计划和采购流程，避免供应过剩或供应不足的情况，从而降低采购成本并提高供应链效率。
另外，基于云计算的电子商务采购技术还可以增强供应链管理。
通过云计算平台，企业可以实时监控和管理供应链各个环节的信息，并与供应商和物流公司实现快速、准确的信息交流和协调。
云计算平台的大数据分析能力可以帮助企业进行供应链的优化和风险管理，提高供应链的韧性和适应性。
此外，云计算平台还可以提供供应链可视化和数据分析工具，帮助企业实时监测供应链的状态和性能，并及时调整和优化供应链的运作，提高供应链的效率和灵活性。
当然，基于云计算的电子商务采购技术也面临一些挑战和问题。
首先，对于中小企业来说，基于云计算的电子商务采购技术的初期投入和运维成本较高，需要合理的资金和技术支持。
其次，由于云计算平台对于数据的高要求和隐私保护问题，企业需要加强对数据安全和隐私保护的管理和控制。
钢贸企业基于云平台的技术创新战略研究发布时间：2022-09-09T06:34:20.384Z 来源：《科技新时代》2022年第2月4期作者：苏杰[导读] 在当今社会经济环境下，为了促使钢贸企业更好的适当社会经济环境的发展变化，推动我国苏杰广西柳钢东信科技有限公司广西南宁 530200摘要：在当今社会经济环境下，为了促使钢贸企业更好的适当社会经济环境的发展变化，推动我国的工业化建设进程，实现工业化与信息化两化融合已是我国社会经济建设发展的必然趋势。
在工业企业管理中，应用两化融合理念，对提高企业创新战略，促进企业发展进步，也具有积极的作用。
[1] 本文就自主研发的DQUICK工业互联网平台进行探讨，对企业的突破性技术创新战略起到的影响及作用提出可靠的观点。
关键词：钢贸企业；云平台；技术创新；战略二十一世纪，企业面临的竞争已经不仅仅是产品，服务，渠道，管理，而是技术的竞争，创新能力的竞争。
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。
一、钢贸企业信息化发展现状目前，很多钢贸企业在物资的进、销、存等环节的管理上一直使用多套管理系统，数据被封存在各软件系统中，让完整的业务链上孤岛林立，信息的共享、反馈困难，使企业无法适应当今快速多变的市场环境，无法满足企业发展的需求。
经过调研和业务分析后发现以下几个共性问题：(1)采购、库存、销售业务数据零散，在供应、加工环节缺乏协同，效率低下；(2)市面上通用系统难以满足钢铁行业物料特性，增加后端业务复杂度；(3)账务信息不准，无法满足内部往来、寄售等多组织多账套场景的财务管控要求；(4)缺乏数据分析预测支撑，无法从资金、库存、成本全局掌控公司发展。
二、DQUICK云平台对企业技术创新战略的突破公司在工业制造流程和产品全生命周期的数字化、网络化、智能化领域积累了丰富的经验，围绕国家大数据战略和数字广西建设，基于新一代云计算技术研发了DQUICK工业互联网平台，系统功能覆盖顾客管理、采购管理、销售管理、加工管理、存货管理、结算及财务管理等核心业务，提供多维度的决策分析，同步支持多组织、多账套管控需求，移动端/PC端自由切换，随时随地办公无忧，为新一代钢材营销赋能。
电商行业智能供应链协同解决方案第1章智能供应链概述 (3)1.1 供应链发展历程 (3)1.2 智能供应链的定义与特征 (3)1.3 智能供应链在电商行业的重要性 (4)第2章电商供应链协同管理 (4)2.1 供应链协同管理的内涵 (4)2.2 电商供应链协同管理的挑战 (5)2.3 电商供应链协同管理的优势 (5)第3章数据分析与挖掘技术 (5)3.1 数据收集与预处理 (5)3.1.1 数据收集 (5)3.1.2 数据预处理 (6)3.2 数据分析方法与应用 (6)3.2.1 描述性分析 (6)3.2.2 预测性分析 (6)3.2.3 优化分析 (6)3.3 数据挖掘技术在供应链协同中的应用 (7)3.3.1 分类与预测 (7)3.3.2 关联规则分析 (7)3.3.3 聚类分析 (7)3.3.4 决策树与随机森林 (7)第4章供应链需求预测 (7)4.1 需求预测方法 (7)4.1.1 定性预测方法 (8)4.1.2 定量预测方法 (8)4.2 预测模型选择与评估 (8)4.2.1 模型选择 (8)4.2.2 模型评估 (8)4.3 智能需求预测的实现 (9)4.3.1 数据准备 (9)4.3.2 特征工程 (9)4.3.3 模型构建与训练 (9)4.3.4 模型优化与评估 (9)4.3.5 预测结果应用 (9)第5章供应商协同管理 (9)5.1 供应商选择与评估 (9)5.1.1 供应商选择标准 (9)5.1.2 供应商评估方法 (10)5.2 供应商关系管理 (10)5.2.1 供应商关系分类 (10)5.2.2 供应商关系维护策略 (10)5.3 供应商协同优化策略 (10)5.3.1 信息共享与协同 (10)5.3.2 供应链协同创新 (11)5.3.3 供应商风险管理 (11)5.3.4 绿色供应链管理 (11)第6章库存管理与优化 (11)6.1 库存管理策略 (11)6.1.1 定量库存管理 (11)6.1.2 定期库存管理 (11)6.1.3 混合库存管理 (12)6.2 智能库存优化方法 (12)6.2.1 需求预测 (12)6.2.2 机器学习算法 (12)6.2.3 优化算法 (12)6.3 供应链库存协同管理 (12)6.3.1 信息共享机制 (12)6.3.2 协同补货策略 (12)6.3.3 供应商管理库存（VMI） (13)6.3.4 联合库存管理 (13)第7章物流与配送协同 (13)7.1 物流网络规划 (13)7.1.1 电商物流网络构建 (13)7.1.2 物流节点布局 (13)7.1.3 运输方式选择 (13)7.2 智能配送路径优化 (13)7.2.1 货物配送路径优化 (13)7.2.2 末端配送优化 (14)7.3 电商物流协同实践案例 (14)7.3.1 案例一：某电商平台物流网络优化 (14)7.3.2 案例二：某电商企业智能配送路径优化 (14)7.3.3 案例三：某地区电商末端配送协同 (14)第8章供应链风险管理 (14)8.1 供应链风险识别与评估 (14)8.1.1 风险类型分析 (14)8.1.2 风险识别方法 (15)8.1.3 风险评估模型 (15)8.2 风险应对策略与措施 (15)8.2.1 风险预防 (15)8.2.2 风险转移 (15)8.2.3 风险应对计划 (15)8.3 智能供应链风险预警与控制 (15)8.3.1 风险预警体系构建 (15)8.3.2 风险监测与预警 (15)8.3.3 风险控制措施 (16)第9章供应链协同评价与决策 (16)9.1 供应链协同评价指标体系 (16)9.1.1 协同效率指标 (16)9.1.2 协同成本指标 (16)9.1.3 协同质量指标 (16)9.1.4 协同风险指标 (16)9.2 协同评价方法与模型 (16)9.2.1 数据包络分析法（DEA） (16)9.2.2 层次分析法（AHP） (17)9.2.3 模糊综合评价法 (17)9.3 基于大数据的供应链决策支持 (17)9.3.1 大数据概述 (17)9.3.2 大数据技术在供应链协同决策中的应用 (17)9.3.3 大数据平台架构 (17)第10章电商行业智能供应链协同发展趋势 (18)10.1 新技术对供应链协同的影响 (18)10.1.1 提高供应链协同效率 (18)10.1.2 优化供应链协同模式 (18)10.1.3 提升供应链协同安全性 (18)10.2 跨界融合与供应链协同创新 (18)10.2.1 跨界融合推动供应链协同升级 (18)10.2.2 跨界融合促进供应链协同创新 (18)10.2.3 跨界融合助力供应链协同绿色发展 (18)10.3 电商行业智能供应链协同未来展望 (18)10.3.1 数字化转型加速 (19)10.3.2 智能化水平提升 (19)10.3.3 跨界融合深化 (19)10.3.4 绿色可持续发展 (19)10.3.5 国际化步伐加快 (19)第1章智能供应链概述1.1 供应链发展历程供应链管理起源于20世纪50年代的美国，经过数十年的发展，已经从简单的物流运输、库存管理，逐步演变为涵盖采购、生产、销售、服务等各个环节的复杂系统。
供应链管理DOI:10.19995/10-1617/F7.2023.23.131产业链与供应链协同创新的分析与研究张倩(聊城职业技术学院 山东聊城 252000)摘 要：随着全球经济的快速发展和市场竞争的日益激烈，产业链与供应链的协同创新已成为推动企业发展的重要战略。
产业链与供应链协同创新可以提高企业的创新能力、降低成本、提高效率，并助力企业在市场竞争中获取竞争优势。
然而，实现协同创新也面临着信息流通不畅、利益分配不均、技术标准不一致、管理体系不完善、风险管理不足、国际合作受阻诸多方面的挑战，需通过建立开放的创新平台、强化产业链合作、加强信息共享能力、鼓励跨界合作与创新、建立共享风险与回报机制、加强对文化的建设和人才培养以及加强国际交流与合作等措施来解决。
本文通过梳理相关文献和案例分析，探讨了产业链与供应链协同创新的概念、意义和挑战，并提出了推进协同创新的策略和方法，以供参考。
关键词：产业链；供应链；协同创新；合作共享；信息流通本文索引：张倩.产业链与供应链协同创新的分析与研究[J].商展经济,2023(23):131-134.中图分类号：F124 文献标识码：A随着全球化进程的不断加速，产业链与供应链已成为企业竞争力的重要体现，协同创新作为提高产业链和供应链效率的关键手段，日益受到国家和企业管理者的关注。
2022年1月，发改委发布了《“十四五”现代流通体系建设规划》，鼓励企业生态化发展，指引各企业基于供应链、数据链、价值链开展深度对接，构建资源共享、协同发展的流通新生态。
2022年4月，中共中央、国务院印发《关于加快建设全国统一大市场的意见》，指出：构建发展格局的关键在于经济循环的畅通无阻，各企业需要进一步提高生产率、激发市场活力，促进产业链与供应链转型升级，全面推动我国市场由大到强的转变。
党的二十大报告指出“着力提升产业链供应链韧性和安全水平”。
习近平总书记强调，“要着力打造自主可控、安全可靠的产业链、供应链”，促进产业链和供应链优化升级是我国可持续健康发展的必然要求，稳定国内企业在链条中的主体地位，增强产业链供应链的韧性，提高竞争力，建立更加高效安全的产业链与供应链体系。
基于多智能体系统的供应链管理与优化随着现代信息技术的不断进步，人们对于供应链管理的要求也越来越高。
为了应对这一挑战，越来越多的企业开始使用多智能体系统来管理和优化供应链。
本文将从多智能体系统的角度探讨供应链管理与优化的相关问题。
1. 多智能体系统简介多智能体系统是指多个自主决策的智能体通过协作、协调等方式实现某个共同目标的一种系统。
每个智能体可以是具有人工智能的机器人、软件系统、传感器等。
在多智能体系统中，智能体之间可以相互通信、交互和协作，具有一定的自主性和灵活性。
2. 供应链管理与优化供应链是一个复杂的系统，涉及多个环节和参与者，一旦出现问题，可能会影响整个供应链的运作。
因此，供应链管理与优化是企业必须要解决的关键问题之一。
利用多智能体系统管理供应链，可以实现以下目标：2.1 实现信息共享在传统的供应链管理中，每个参与者之间的信息流通往往较为封闭，缺乏及时的信息共享。
这种情况容易导致信息不对称、信息滞后、资源浪费等问题。
采用多智能体系统，可以通过智能体之间的信息共享、信息透明、信息协同等方式，实现全面、及时、准确的信息共享，提高供应链的效率和响应速度。
2.2 实现数据分析和挖掘在现代供应链中，海量数据的处理和应用成为了一大难题。
对于企业来说，如何将这些数据转化为可应用的信息，发现供应链的优化机会，是一个亟待解决的问题。
采用多智能体系统，通过智能体之间的数据共享、数据分析和挖掘等方式，可以实现供应链的实时监控、分析和优化，提高供应链的可视化程度和数据驱动程度。
2.3 实现供应链协作和协调在传统的供应链管理中，各个参与者之间往往缺乏协作和协调，这往往会导致供应链的各个环节出现瓶颈和问题。
采用多智能体系统，可以通过智能体之间的协作和协调，实现各个环节之间的无缝衔接，并最大程度地优化供应链的效率和效益。
3. 多智能体系统的应用案例近年来，越来越多的企业开始使用多智能体系统进行供应链管理和优化。
其中，比较成功的案例有以下几个：3.1 京东供应链多智能体管理系统京东供应链多智能体管理系统是京东使用多智能体技术优化自己的供应链管理的典型案例。
基于云平台的多供应链协同技术分析
文｜刘三平 龚伟
时代在进步，信息技术等新兴科技的发展也加快了各行业趋于智能化方向发展的进度。
尤其是在多供应链协同管理平台方面，为了满足行业需求，各领域纷纷进行改革，以此促进经济全球化的发展。
面对新形势，企业要想提高自身竞争力就需要不断拓宽市场，并寻求其它优势企业的帮助。
最终实现共赢互补，打开一个全新的发展格局。
一、基于云平台的多供应链协同管理平台的内涵
在2019年3月份举办的全国两会中，首次将“打造工业互联网平台”纳入政府工作报告中，并打造供应链协同系统来推动智能产业的发展。
在新形势背景下，企业生产部门可建立一种有效进行统筹管理且支持资源共享的技术平台，如携客云供应链协同管控平台，它的诞生为多供应链管理模式的建立提供重要依据。
在建立的多供应链协同管理平台中，它主要由多个管理功能模块组成，为企业的生产提供有效的技术支持。
而从目前各行业相关调查数据中可得知，多供应链协同管理平台的应用为企业的生产效益带来了较大提升。
其中物资供应效率普遍提高70%、来料准时交货率及采购计划准确率均提高80%、产品技术资料交互的准确率实现了100%，由此表明在供应链的管理过程中融入信息技术能极大程度上提高供应链中各个环节的工作效率，从而促进企业的蓬勃发展，故而它的推广具有重大意义。
二、基于云平台的多供应链协同技术的应用要点
（一）多供应链协同定制技术
1、业务功能
为了增强供应链协同适应用户需求的能力，研究人员在其多种供应链并存、协同复杂网络化的特点上实施由一个系统入口为不同供应链提供服务的技术。
其中基于云平台的对供应链系统业务功能定制技术的应用满足了企业对信息管理的相关需求。
在为企业提供多项服务的同时也需符合以下要求：不同的联合企业应当具备不同的定制界面，由于企业的类型较多，其中它们经营的产品、运营方式等均不同。
故而需采取不同定制界面的形式，满足各自需求；界面显示内容不同，企业中往往存在众多部门，需结合部门信息的差异决定界面内容；用户习惯的不同导致界面风格各异。
为了进一步满足不同用户各自的需求，需根据业务功能提供配置模板，并在无需人工编程的前提下实现单表及主子表查询、多表联合查询的界面配置工作，进而发挥与之对应的功能作用。
2、业务流程
现阶段，许多大型企业都已在其生产工作流程中实现可视化建模，但普遍是以企业办公系统为主，缺少云平台工作流程等相关技术的研究，如MOM、DCOM等。
它们的产生从某种程度上影响厂家利益也不利于当前网络环境所需服务。
所以，此时需研发出一种既能适应当前网络环境又能实现多种平台统一管理的技术。
基于云平台的多
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信息化研究
供应链协同业务流程定制技术可为企业提供不同业务流
程，具体要求如下：不同企业群体所需业务流程不同，在建立产业链协同平台时应以核心企业为基础联合其它企业共同开展对应业务如用户订单、采购业务等，并对具有企业特性的业务自行进行定义，以便推动企业群体的共同发展；企业会根据不同的生产环境调整企业的发展方向，导致其业务流程往往具有不确定性，所以在实施业务流程定制技术时应当强化它的适应性，以便及时应对企业动态变化；企业生产的产品样式繁多，在满足企业业务流程需求的时候应当做好系统维护及升级工作，但目前基于云平台的多供应链协同业务流程定制技术尚无法解决数据流的管理等问题。
3、数据库
基于云平台的多供应链协同数据库技术中应用的数据库主要包括独立数据库、共享数据、共享数据库联合独立数据结构等三种方式，它需要满足以下要求：用户可以根据企业需求自行建立独有的数据库，并对其进行合理的编辑、修改甚至删除等操作；用户可对数据库表实施新建、删除、修改等行为，并具备扩展字段及其类型的能力，甚至可以无限扩展字段名；在建立数据表字段时需设置字段名、类型、长度、主键运行状态等特点；研发人员可借助程序直接进行数据库的二次开发操作，此时无需使用相关管理软件即可完成目标，这样可有效提高数据库的开发效率；实现数据库的正确连接配置，通过动态编辑等形式促使数据库实现字符串连接功能。
（二）多供应链协同云平台技术
以汽车产业实施的多供应链协同云平台技术为例。
据汽车工业协会数据表明，我国汽车产业从产品计划分配到市场年营销规模已逐渐接近3000万。
2017年我国汽车全年累计生产量为2901.5万辆左右，而销量高达2887.9万辆，并且连续9年成为世界汽车销量第一大国，虽然截止到2018年的11月份，汽车产销远比2017年下滑1.7%，但出口量为96.1万辆，比往年增长20%，一旦我国完全打开汽车出口量，相信未来我国汽车产量将继续上涨。
在此基础上，应用支撑多供应链协同云平台技术将为汽车产业的发展提供重要助力。
具体方法如下：构建平台体系，在设计汽车产业多供应链业务协同云平台时应当充分考虑业务协同的需求，并对汽车产业中的不同供应链进行调研，确保所构建的云平台能为汽车产业带来实用价值，主要需等功能，比如可在net环境中使用B/S架构，当用户应用时只需Web浏览器即可完成；设置多供应链协同数据处理中心，由于多供应链所需数据不同而设置不同的数据转换形式，以此满足实际需求。
比如适配器数据转换形式、给予XML数据库转换形式等。
当数据进入平台后可利用多供应链协同模式按照不同业务指令建立多种数据库，并对数据进行科学管理，避免无效数据影响系统运行；建立多供应链协同构件库，它主要是由汽车产业中的不同业务系统组建而成，包括运营监控、定制工具、功能扩展接口等构件。
（三）多供应链协同企业群动态评价技术
以服装产业为例，我国是世界最大的服装生产国、出口国。
而在新形势背景下，服装产业中的各大企业开始意识到合作战略的重要性，纷纷将企业发展重点放在主流业务中，并将非关键业务与合作伙伴共同完成，进而通过这种方法实现双赢。
而在服装供应链中为了更高效的满足大众需求，服装企业将以往的经营模式及供出货渠道等方面进行改革，采用小批量、快出货的方法增强供应链弹性，以此提高企业供应能力。
服装企业在应用多供应链协同企业群动态评价技术时，需要遵循以下原则：制定评价方案，服装产业需在平台中增设增值服务系统如供应商、材料信息、销售信息、质量评价等。
同时在增值服务系统中进行数据收集如服装材料检测数据等，并在此基础上建立平台供应商动态评价方案，为服装企业的发展提供重要保障；在服务平台中可利用报表定制的方式展示数据统计功能，主要包括样式与数据的整合等。
三、结论
综上所述，传统的多供应链协同管理模式已经无法适应当今社会的需求，这就需要不断应用新兴技术改善基于云平台的多供应链协同技术的应用效果，这样才能打造出满足大众实际需求且具有个性化特点的产品。
通过各企业间的有效交流及协同互补，相关人员应当积极研究业务协同模式的特性，以此扩大多供应链协同技术的影响力。
作者单位：中车株洲电力机车有限公司
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信息化研究。
