计算语言学0
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计算语言学计算语言学(computationallanguagetry)是20世纪80年代后期发展起来的一门语言学新分支。
它将语言的自然属性与功能性计算结合在一起,它从信息论的观点出发,用计算机去处理语言的各种特征和规律,因此也称为信息处理语言学。
目前,这一领域已经成为国际上语言学研究中的一个热点。
因为随着语言理解技术的不断改进,需要处理的信息越来越多,计算机的速度、容量等指标也不断提高,因此对语言理解算法的研究也逐渐引起了人们的重视。
对于计算机而言,从本质上看,它就是一种代码,如同程序员所编写的源程序一样。
但是,计算机是由人来控制的,它可以依据人的指令对数据进行加工和运算,实现特定的功能。
也就是说,计算机只能按照人事先确定的方式来执行,无法根据客观实际情况来作出相应的改变。
1、认知主义和行为主义。
语言学中一般把计算语言学分成两大派别:认知主义和行为主义。
认知主义的主要观点是:语言是知识系统的一部分,语言是我们从事交际活动的工具。
语言是在人脑中表示意义的符号系统,是外界事物的概括的反映,并借助词的形式表现出来。
行为主义的主要观点是:语言是人类交际过程中约定俗成的,符号形式能够描述人们所指的客观世界的思维过程。
人们使用语言来进行交际,是通过手势或面部表情表达他们的内心思想感情的。
他们把人的语言看作是一种人造的符号系统,其作用仅仅是向外部世界传递信息。
2、神经科学和心理语言学。
20世纪70年代以后,计算机和信息论的研究蓬勃兴起,并与人类语言学的研究产生了紧密的联系。
人们逐步发现,计算机的行为模式直接来自人的行为模式,即直接来自于大脑的某些脑区。
人脑的某些脑区被称之为高级认知中心,具有推理、解决问题、记忆和逻辑判断等功能,其主要功能是对外界事物的知觉、学习、记忆、存贮和对事物的归类,并做出适当的行为反应。
计算机是电子设备,电子设备在很大程度上都是按照人们事先制定的程序设计的,这样就保证了整个计算机的操作必须严格按照人们事先确定的规则来执行。
计算语言学文科
计算语言学是一门文科学科,主要研究自然语言的计算处理和相
关理论。
它结合了计算机科学、数学和语言学等多个学科的知识,旨
在开发能够与人类语言进行交互的计算机系统。
计算语言学的研究领域包括自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)、机器翻译、语音识别、信息检索和文本挖掘等。
通过构建计算模型,计算语言学可以帮助我们实现许多实用的技
术应用,如语音助手、智能搜索、自动化翻译和信息抽取等。
在计算语言学的发展过程中,研究人员面临许多挑战。
首先是语
义理解的问题,即如何使计算机能够准确地理解人类语言的含义。
其
次是语言的多样性和复杂性,不同的语言之间存在着巨大的差异,而
且语法和语义规则也会随着时间和地点的改变而改变。
因此,研究人
员需要开发出能够适应不同语言和语境的计算模型。
此外,计算语言学还与语言学理论紧密相关。
研究人员需要借鉴
语言学的理论知识,如句法、语义和语用学等,来解决计算语言处理
中的问题。
此外,计算语言学还为语言学研究提供了新的方法和工具,如语料库语言学和计算实验,从而促进了语言学理论的发展。
随着人工智能技术的不断进步,计算语言学正变得越来越重要。
它已经广泛应用于社交媒体分析、智能客服、虚拟助手等领域,给我
们的生活带来了诸多便利。
然而,计算语言学的发展仍然面临许多未
解决的问题,如语言歧义性、数据稀缺和隐私保护等。
因此,我们需
要继续深入研究和探索,以进一步提升计算语言学的能力和应用范围。
计算语言学,隐藏在北语的一座金矿地处“宇宙中心”北京五道口,与清华相邻不远,人称“小联合国”的北京语言大学有两个王牌专业。
一个是名满天下的汉语国际教育(俗称对外汉语教学),还有一个专业知道的人不多,因为它是北语这所文科为主的学校里唯一一个理工专业,该专业学术大拿云集,某些研究领域甚至位列世界前列,它就是隐藏在北语的一座金矿——语言智能与技术(俗称计算语言学)。
计算语言学到底研究啥北语的计算语言学开设于全校唯一理工科学院信息科学学院(简称信科)。
北语信科的历史有三十二年了,前身是计算机科学与技术系,成立于2000年,再之前,是1987年成立的中国第一个以汉语信息处理为主要研究方向的“语言信息处理研究所”。
2014年,北语进行了大部制改革,信科在原有的语言信息处理研究所基础上,成立了另外三个研究所,分别是:大数据与语言教学研究所、语言监测与社会计算研究所(国家语言监测与研究平面媒体中心)和管理科学与工程研究所。
几个研究所基本上都与计算语言学学科直接相关,分别对语言的教学、研究和应用开展深入的研究。
信科的主要任务是培养外语水平出色,具有信息处理基本素养的通用人才,在信息領域开展一些前沿性的研究。
计算语言学就是利用计算机对语言进行计算处理,比如要提出某个语言现象,若没有语言数据的支持,就不能成为一个语言规律。
而发现规律一般有两种方法:一种基于规则,如语法专家经过研究,发现语言规律;另一种基于统计,根据大规模数据提炼规则。
后一种就是计算语言学主要做的事。
在这门融合了计算机科学、语言学和数学的计算语言学中,计算机科学是研究工具,语言学是处理对象,数学是建模工具,此外还会用到物理学等知识。
计算语言学,是从字、词、句、篇章、语音等各个维度去研究语言,比如让计算机自动评判一个留学生写汉字写得对不对、好不好,这项技术的核心是数学曲线在二维平面的变换;再比如研究日本人说汉语,计算机可以判断他们说得对不对、准不准,这项技术就利用了物理学中的声学理论,通过发音的波形进行判断。
语言学中的计算模型语言作为人类交流的核心工具,一直以来都是语言学家们的研究对象。
在语言学的发展过程中,计算模型逐渐成为了研究语言的重要工具。
计算模型是指利用现代计算机技术对语言进行数学分析和建模的方法。
本文将从计算科学和语言学两个角度,介绍语言学中的计算模型。
一、计算科学中的计算模型计算模型是指对计算机进行模拟和抽象的一种方法。
计算模型可以帮助计算机科学家们更好地理解计算机的工作原理,从而为计算机的设计和优化提供指导。
常见的计算模型包括图灵机、广义矩阵机、有限状态自动机等。
1. 图灵机图灵机是计算机科学领域中最著名的计算模型之一,它也是目前所有计算模型的原型。
图灵机由英国数学家阿兰·图灵在 1936 年提出,他认为,如果一台计算机可以计算某个数学问题,那么一台图灵机也应该能够解决这个问题。
图灵机可以处理各种计算机可以处理的问题,它只需要一个无限长的纸带和一个可以读写纸带上符号的头。
图灵机可以模拟所有的可计算函数,也就是理论上所有的问题都可以通过图灵机来解决。
2. 有限状态自动机有限状态自动机是一种计算模型,在图灵机的基础上进行了简化。
有限状态自动机只需要一个状态转换表和一个输入字符串,就可以实现对输入字符串的识别和处理。
它是一种简单但功能强大的计算模型,可以处理许多实际问题,如计算器、文本编辑器、编译器等。
二、计算模型在语言学中的应用也越来越广泛。
语言学家们发现,计算模型可以帮助他们对语言进行更准确的描述和分析,从而为语言学的发展提供新的思路和方法。
1. 自然语言处理自然语言处理是计算机科学中一项重要的研究领域,它涉及计算机如何理解和处理人类的语言。
自然语言处理是由计算模型推动发展起来的,它可以帮助计算机更好地理解人类的语言,减少人机交互中的误解和错误。
2. 语言模型语言模型是一种计算模型,用于捕捉语言中的各种结构和规律。
它可以帮助语言学家们对语言进行更深入的分析和解释。
语言模型也广泛应用于自然语言处理、机器翻译、语音识别等领域。
计算语言学计算语言学(computerlanguagestudy),是20世纪50年代初期形成的一门新兴学科,它以当时非常先进的数理逻辑和集合论为基础,借助电子计算机这一工具而得到迅速发展。
1。
计算语言学研究对象及内容计算语言学是从理论上研究各种计算问题所用的语言及其相关问题的学科。
其中主要有两个方面:①理论语言学,研究语言规律及其应用; ②应用语言学,研究各类计算问题的语言实现方法及实际问题解决。
2。
计算语言学研究的目的主要是:计算机设备的开发;计算机程序语言和操作系统的设计;计算机程序自动化、智能化、人工智能化等的研究;计算机在教育、科技、经济领域中的应用。
它是语言学的一个分支学科,主要研究各类计算问题的语言实现方法及其程序系统的描述、设计、分析、研制、使用与评价等。
3。
计算语言学的学科性质与学科体系计算语言学是一门多层次的综合学科。
它是一门由几十种甚至上百种语言组成的巨大语言体系。
它不仅包括一般程序设计语言(如FORTRAN, COBOL等),还包括像数据结构、数据库语言、图形处理语言、计算机算法等专业计算语言。
同时,计算语言学又是由几十个语言组成的独立的学科群。
它们可以根据需要加以分类、整理或组织。
按照语言功能划分为语法语言学和语义语言学两大部分。
4。
计算语言学的发展历史与前景计算语言学在美国产生于20世纪50年代末60年代初。
60年代后期,在西欧一些国家发展很快。
在我国,尽管起步较晚,但也引起了人们的重视。
特别是80年代中期,国家“七五”重点攻关项目“计算机辅助汉语教学软件系统”的研究与开发成功,标志着我国计算语言学的研究进入了一个新阶段。
5。
计算语言学在社会上的应用5。
计算语言学在社会上的应用计算语言学已经广泛地应用于各种计算机应用系统,成为社会最为关注的热门课题之一。
有关单位正在不断推出各种与计算机有关的计算语言学的应用软件。
它们使计算机应用系统的普及推广更加深入。
在一定意义上说,计算机本身就是一个不错的信息处理工具,能够完成某些运算与控制。
名称
授课时间授课地点助教
平时成绩期末笔试
计算语言学是一门交叉学科。
计算语言
语言障碍
终极目标当前目标
建立形式化的适于计算机处理的语言模研制分析、生成以及处理语言的各种算
规则方法举例
计算语言学的研究方法
用上述规则分析句子“the boy saw the girl with a telescope”
All grammar leak (Sapir 1921)
一般而言,很多基于规则的系统不能满
融合规则驱动和数据驱动的方法
著名的例子
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