计量资料统计描述----习题
1、中位数是表示变量值（）的指标。
A.平均水平 B.变化范围 C.频数分布 D.相互间差别大小 E.变异程度
2、血清学滴度资料最常计算（）来表示平均水平。
A.算术均数 B.中位数 C.几何均数 D.全距 E.百分位数
3、最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料宜用（）
A.算术均数 B.中位数 C.几何均数 D.全距 E.标准差
4、原始数据同减去一个不等于零的常数后，（）。
A. x 不变，S 变 B. x 变，S 不变 C. x 和S 都不变
D. x 和S 都变 E.以上均不对
5、变异系数CV（）。
A.表示X 的绝对离散度 B.表示X 的相对离散度 C.表示x的绝对离散度
D.表示x的相对离散度 E.以上均不对
6、描述一组偏态分布资料的变异度，以（ ）指标较好。
A.全距 B.标准差 C.变异系数 D.四分位数间距 E.均数
7、用均数和标准差可以全面描述（ ）资料的特征。
A.正偏态分布 B.负偏态分布 C.正态分布和近似正态分布
D.分布不知 E.对数正态分布
8、比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（）
A.变异系数 B.标准差 C.四分位数间距 D.全距 E.方差
9、偏态分布宜用（）描述其分布的集中趋势
A.算术均数 B.标准差 C.中位数 D.众数 E.百分位数
10、各观察值同乘以一个不等于0 的常数后，（）不变。
A.算术均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距 E.变异系数
11、（）分布的资料，均数等于中位数。
A.对称 B.左偏态 C.右偏态 D.偏态 E.以上均不对
12、随机抽查某地成年女子身高，算得均数x =160cm，标准差S=5cm，则可计算变异系数CV=-------
统计学资料背诵版
一、单选题：
第二章：计量资料的统计描述
1、描述一组偏态分布资料的变异度，以四分位数间距指标较好。
2、用均数和标准差可以全面描述正态分布资料的特征。
3、各观察值均加（或减）同一数后标准差不变。
4、比较某地1~2岁和5~5.5岁儿童身高的变异程度，宜用变异系数。
5、偏态分布宜用中位数描述其分布的集中趋势。
6、各观察值同乘以一个不等于0的常数后，变异系数不变。
7、正态分布的资料，均数等于中位数。
8、对数正态分布是一种右偏态分布（说明：设X变量经Y=lgX变换后服从正态分布，问X变量属何
种分布？）
9、横轴上，标准正态曲线下从0到2.58的面积为49.5%
10、当各观察值呈倍数变化（等比关系）时，平均数宜用几何均数。
第三章：总体均数的估计与假设检验
1、均数的标准误反映了样本均数与总体均数的差异。
2、两样本均数比较的t检验，差别有统计学意义时，P越小，说明越有理由认为两总体均数不同。
3、甲乙两人分别从同一随机数字表抽得30个（各取两位数字）随机数字作为两个样本，求得X1和S12、X2和S22，则理论上由甲、乙两样本均数之差求出的总体均数95%可信区间，很可能包括0
4、在参数未知的正态总体中随机抽样，丨X－μ丨≥t0.05/2，vSX的概率为5%
5、某地1992年随机抽取100名健康女性，算得其血清总蛋白含量的均数为74g/L，标准差为4g/L，则其95%的参考值范围为74±1.96×4
6、关于以0为中心的t分布，叙述错误的是相同v时，丨t丨越大，P越大。
7、在两样本均数比较的t检验中，无效假设为两总体均数相等。
8、两样本均数比较作t检验时，分别取以下检验水准，犯第二类错误概率最小的是α=0.30
9、正态性检验，按α=0.10水准，认为总体服从正态分布，此时若推断有错，其错误的概率等于β，而β未知。
10、关于假设检验，说法正确的是采用配对t检验还是两样本t检验是由试验设计方案所决定的。
计量资料的统计描述
描述性统计分析是进行统计分析的第一步，做好这一步是正确进行统计推断的先决条件。
计量资料常用的统计描述指标和方法主要有：
1、集中趋势指标（Central Tendency）:包括均数、几何均数、中位数等。其中均数适用于正态分布和对称分布资料；几何均数适用于对数正态分布和呈等比的数据资料；中位数适合于所有分布类型的资料，但在实际中，中位数主要应用于偏态分布资料、分布不明资料和开口资料。
2、离散趋势指标(Dispersion):包括全距、四分位数间距、 方差、标准差、变异系数、标准误等。方差、标准差用于正态分布资料，四分位数间距用于偏态分布资料，变异系数用于度量单位不同和均数相差悬殊的资料，标准误用于反映样本均数的离散程度，说明均数抽样误差大小。
SPSS的许多模块均可完成描述性统计分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：
Frequencies过程：产生频数表；按要求给出某百分位数。对计量资料、计数资料和等级资料的描述都适用
Descriptives过程：进行一般性的统计描述，用于服从正态分布的资料，计算产生均数、标准差等；
Explore过程：用于对数据概况不清时的探索性分析； Crosstabs过程：完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验，我们常用的X2 检验也在其中完成。
本次实习练习前3个过程：Frequencies过程，Descriptives过程，Explore过程。Crosstabs过程在X2 检验实习讲述。
Frequencies过程
案例：
某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下，请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、中位数M、p2.5和p97.5。
4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54
精选文档 第二章 计量资料的统计描述
一、教学大纲要求
（一）掌握内容
1. 频数分布表与频数分布图
（1）频数表的编制。
（2）频数分布的类型。
（3）频数分布表的用途。
2. 描述数据分布集中趋势的指标
掌握其意义、用途及计算方法。算术均数、几何均数、中位数。
3. 描述数据分布离散程度的指标
掌握其意义、用途及计算方法。极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。
（二）熟悉内容
连续型变量的频数分布图：等距分组、不等距分组。
二、 教学内容精要
计量资料又称为测量资料，它是测量每个观察单位某项指标值的大小所得的资料，一般均有计量单位。常用描述定量资料分布规律的统计方法有两种：一类是用统计图表，主要是频数分布表（图）；另一类是选用适当的统计指标。
（一）频数分布表的编制
频数表（frequency table）用来表示一批数据各观察值或在不同取值区间的出现的频繁程度（频数）。对于离散数据，每一个观察值即对应一个频数，如某医院某年度一日内死亡0，1，2，…20个病人的天数。如描述某学校学生性别分布情况，男、女生的人数即为各自的频数。对于散布区间很大的离散数据和连续型数据，数据散布区间由若干组段组成，每个组段对应一个频数。制作连续型数据频数表一般步骤如下：
1.求数据的极差（range）。
minmaxXXR （2-1）
2.根据极差选定适当“组段”数（通常8—10个）。
确定组段和组距。每个组段都有下限L和上限U，数据χ归组统一定为L≤χ
3.写出组段，逐一划记。
频数表可用于揭示资料的分布特征和分布类型，在文献中常用于陈述资料，它便于发现某些特大或特小的可疑值，也便于进一步计算指标和统计分析处理。
（二）描述频数分布中心位置的平均指标
描述中心位置的平均指标，但常因资料的不同而选取不同的指标进行描述。
