计量资料统计描述----习题
1、中位数是表示变量值（）的指标。
A.平均水平 B.变化范围 C.频数分布 D.相互间差别大小 E.变异程度
2、血清学滴度资料最常计算（）来表示平均水平。
A.算术均数 B.中位数 C.几何均数 D.全距 E.百分位数
3、最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料宜用（）
A.算术均数 B.中位数 C.几何均数 D.全距 E.标准差
4、原始数据同减去一个不等于零的常数后，（）。
A. x 不变，S 变 B. x 变，S 不变 C. x 和S 都不变
D. x 和S 都变 E.以上均不对
5、变异系数CV（）。
A.表示X 的绝对离散度 B.表示X 的相对离散度 C.表示x的绝对离散度
D.表示x的相对离散度 E.以上均不对
6、描述一组偏态分布资料的变异度，以（ ）指标较好。
A.全距 B.标准差 C.变异系数 D.四分位数间距 E.均数
7、用均数和标准差可以全面描述（ ）资料的特征。
A.正偏态分布 B.负偏态分布 C.正态分布和近似正态分布
D.分布不知 E.对数正态分布
8、比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（）
A.变异系数 B.标准差 C.四分位数间距 D.全距 E.方差
9、偏态分布宜用（）描述其分布的集中趋势
A.算术均数 B.标准差 C.中位数 D.众数 E.百分位数
10、各观察值同乘以一个不等于0 的常数后，（）不变。
A.算术均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距 E.变异系数
11、（）分布的资料，均数等于中位数。
A.对称 B.左偏态 C.右偏态 D.偏态 E.以上均不对
12、随机抽查某地成年女子身高，算得均数x =160cm，标准差S=5cm，则可计算变异系数CV=-------
。
。 1 一、计量资料的常用统计描述指标
1．平均数 平均数表示的是一组观察值(变量值)的平均水平或集中趋势。平均数计算公式：
式中：Ｘ为变量值、Σ为总和，Ｎ为观察值的个数。
2．标准差(S)
标准差表示的是一组个体变量间的变异(离散)程度的大小。S愈小，表示观察值的变异程度愈小，反之亦然，常写成 。标准差计算公式：
式中：∑Ｘ2 为各变量值的平方和，(∑Ｘ)2为各变量和的平方，N-1为自由度
3．标准误（Sx） 标准误表示的是样本均数的标准差，用以说明样本均数的分布情况，表示和估量群体之间的差异，即各次重复抽样结果之间的差异。Sx愈小，表示抽样误差愈小，样本均数与总体均数愈接近，样本均数的可靠性也愈大，反之亦然，常写作 。标准误计算公式：
三、显著性检验
抽样实验会产生抽样误差，对实验资料进行比较分析时，不能仅凭两个结果（平均数或率）的不同就作出结论，而是要进行统计学分析，鉴别出两者差异是抽样误差引起的，还是由特定的实验处理引起的。
1．显著性检验的含义和原理 显著性检验即用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间是否有差异，以及这种差异是否显著的方法。
2．无效假设 显著性检验的基本原理是提出“无效假设”和检验“无效假设”成立的机率（P）水平的选择。所谓“无效假设”，就是当比较实验处理组与对照组的结果时，假设两组结果间差异不显著，即实验处理对结果没有影响或无效。经统计学分析后，如发现两组间差异系抽样引起的，则“无效假设”成立，可认为这种差异为不显著（即实验处理无效）。若两组间差异不是由抽样引起的，则“无效假设”不成立，可认为这种差异是显著的（即实验处理有效）。
3．“无效假设”成立的机率水平 检验“无效假设”成立的机率水平一般定为5%（常写为p≤0.05），其含义是将同一实验重复100次，两者结果间的差异有5次以上是由抽样误差造成的，则“无效假设”成立，可认为两组间的差异为不显著，常记为p>0.05。若两者结果间的差异5次以下是由抽样误差造成的，则“无效假设”不成立，可认为两组间的差异为显著，常记为p≤0.05。如果p≤0.01，则认为两组间的差异为非常显著。 。
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精品 计量资料统计描述----习题
1、中位数是表示变量值（）的指标。
A.平均水平 B.变化范围 C.频数分布 D.相互间差别大小 E.变异程度
2、血清学滴度资料最常计算（）来表示平均水平。
A.算术均数 B.中位数 C.几何均数 D.全距 E.百分位数
3、最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料宜用（）
A.算术均数 B.中位数 C.几何均数 D.全距 E.标准差
4、原始数据同减去一个不等于零的常数后，（）。
A. x 不变，S 变 B. x 变，S 不变 C. x 和S 都不变
D. x 和S 都变 E.以上均不对
5、变异系数CV（）。
A.表示X 的绝对离散度 B.表示X 的相对离散度 C.表示x的绝对离散度
D.表示x的相对离散度 E.以上均不对
6、描述一组偏态分布资料的变异度，以（ ）指标较好。
A.全距 B.标准差 C.变异系数 D.四分位数间距 E.均数
7、用均数和标准差可以全面描述（ ）资料的特征。
A.正偏态分布 B.负偏态分布 C.正态分布和近似正态分布
D.分布不知 E.对数正态分布
8、比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（）
A.变异系数 B.标准差 C.四分位数间距 D.全距 E.方差
9、偏态分布宜用（）描述其分布的集中趋势
A.算术均数 B.标准差 C.中位数 D.众数 E.百分位数
10、各观察值同乘以一个不等于0 的常数后，（）不变。
A.算术均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距 E.变异系数
11、（）分布的资料，均数等于中位数。
A.对称 B.左偏态 C.右偏态 D.偏态 E.以上均不对
12、随机抽查某地成年女子身高，算得均数x =160cm，标准差S=5cm，则可计算变异系数CV=-------
计量资料的统计描述
描述性统计分析是进行统计分析的第一步，做好这一步是正确进行统计推断的先决条件。
计量资料常用的统计描述指标和方法主要有：
1、集中趋势指标（Central Tendency）:包括均数、几何均数、中位数等。其中均数适用于正态分布和对称分布资料；几何均数适用于对数正态分布和呈等比的数据资料；中位数适合于所有分布类型的资料，但在实际中，中位数主要应用于偏态分布资料、分布不明资料和开口资料。
2、离散趋势指标(Dispersion):包括全距、四分位数间距、 方差、标准差、变异系数、标准误等。方差、标准差用于正态分布资料，四分位数间距用于偏态分布资料，变异系数用于度量单位不同和均数相差悬殊的资料，标准误用于反映样本均数的离散程度，说明均数抽样误差大小。
SPSS的许多模块均可完成描述性统计分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：
Frequencies过程：产生频数表；按要求给出某百分位数。对计量资料、计数资料和等级资料的描述都适用
Descriptives过程：进行一般性的统计描述，用于服从正态分布的资料，计算产生均数、标准差等；
Explore过程：用于对数据概况不清时的探索性分析； Crosstabs过程：完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验，我们常用的X2 检验也在其中完成。
本次实习练习前3个过程：Frequencies过程，Descriptives过程，Explore过程。Crosstabs过程在X2 检验实习讲述。
Frequencies过程
案例：
某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下，请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、中位数M、p2.5和p97.5。
4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54
