python类的内置方法、面向对象
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python面向对象实验总结在Python编程中,面向对象编程(Object-Oriented Programming,简称OOP)是一种重要的编程范式。
通过使用面向对象编程,我们可以更好地组织和管理代码,将问题分解为对象,并通过定义类和实例化对象来实现代码的复用和扩展性。
在本次实验中,我们通过实践练习了Python的面向对象编程。
首先,我们学习了类的创建和使用。
使用class关键字可以定义一个类,类中可以包含属性和方法。
通过实例化类,我们可以创建对象,并且可以通过对象的属性和方法来操作和访问数据。
这种封装的特性使得代码更加模块化和可维护。
同时,我们学习了继承和多态的概念。
继承允许我们创建一个新的类,从已存在的类中继承属性和方法。
这样我们可以基于已有的代码进行扩展和定制。
多态则允许我们使用统一的接口来调用不同类的方法,这大大增加了代码的灵活性和可扩展性。
在实验中,我们还学习了类的组合和关联。
组合是一种将类的对象作为属性添加到另一个类中的方法,这样我们可以将多个类组合成一个更大的整体。
关联则是一种类之间的联系,一个类可以使用另一个类的对象作为参数或返回值。
这样可以实现类之间的交互和数据传递。
此外,我们还学习了一些常见的设计模式。
例如,单例模式允许我们保证一个类只有一个实例,保证全局唯一;装饰器模式允许我们在不修改原有代码的情况下动态地扩展类的功能;迭代器模式可以简化遍历操作等。
这些设计模式在实际开发中都有广泛的应用,通过实践我们更加熟悉了它们的用法和原理。
总结来说,通过本次实验,我们深入学习了Python面向对象编程的相关概念和技术。
通过实际练习,我们掌握了类的创建和使用、继承和多态、类的组合和关联等技术。
我们也学会了运用设计模式来解决实际问题。
这些知识和技能将会在我们未来的编程工作中发挥重要作用。
在实验过程中,我们也遇到了一些挑战和问题。
有时候,类之间的关系理解起来比较抽象,尤其是在多层继承和复杂的类关联中。
Python中的类的属性与方法定义方法Python是一种面向对象的编程语言,类是其面向对象编程的核心概念之一。
在Python中,我们可以通过定义类来封装数据和行为,并使用它们创建对象。
在本文中,我们将会探讨Python中的类的属性与方法定义方法,为不同的情景提供实现方案。
Python类的属性定义类的属性是指类中与对象无关的数据,可以在类的内部(类属性)或类的外部(实例属性)定义。
通常,类属性在类的定义中直接定义,实例属性则在构造函数中定义。
类属性的定义方式是使用类名和属性名进行访问,而不是实例名和属性名。
类属性通常被用于封装所有对象共享的数据。
下面是一个简单的示例,演示了如何在Python中定义类属性:```class MyClass:class_attr = "class attribute" #定义类属性def __init__(self, instance_attr):self.instance_attr = instance_attr #定义实例属性obj1 = MyClass("instance attribute1")obj2 = MyClass("instance attribute2")print(obj1.instance_attr) # instance attribute1print(obj1.class_attr) # class attributeprint(obj2.instance_attr) # instance attribute2print(obj2.class_attr) # class attribute```在上面的示例中,我们定义了一个类`MyClass`,并在其中定义了一个类属性`class_attr`,两个实例属性`instance_attr`,并创建了两个对象`obj1`和`obj2`,分别给它们分配了不同的实例属性值。
python上机心得体会Python 上机心得体会Python 是一种高级编程语言,具有简单易读、易学易用等特点,并且可以广泛应用于数据分析、人工智能、网络爬虫等多个领域。
在我的学习过程中,我积极参加了 Python 上机实践,通过大量的编程练习和实践项目,逐渐领会了 Python 的精髓和编程思想,也收获了许多宝贵的经验和心得体会。
一、Python 编程思想Python 作为一种高级编程语言,具有很多特点,其中最引人注目的是其优美的语法和强大的内置函数库,让编程变得更简单、快捷和高效。
Python 的编程思想主要体现在以下几个方面:1. 面向对象编程:Python 主张面向对象编程,强调封装、继承和多态等概念,尤其是动态绑定的特性为程序员提供了很大的灵活性。
2. 鸭子类型:Python 采用了鸭子类型的特性,即不关心对象是什么类型,只关心对象是否具有某些属性或方法,这种特性使得Python 代码更加灵活,并且不需要像其他语言那样声明变量类型。
3. 模块化:Python 采用了多模块的编程方式,将代码按功能模块化组织,在程序开发过程中,不同的模块可以分工协作,提高程序的开发效率和代码的可维护性。
4. 垃圾回收:Python 具有内存管理的特性,即可以自动习惯垃圾收集器来回收不再使用的内存空间,减轻程序员的负担,避免内存泄漏等问题。
二、Python 上机实践Python 上机实践是我学习Python 的重要环节,通过上机实践,我不仅深入理解了 Python 语言的特点和编程思想,还锻炼了自己的编程能力和实际操作能力。
在我进行Python 上机实践的过程中,主要体验了一下几个方面:1. 编写 Python 程序:在 Python 上机实践中,我编写了大量的Python 代码,包括基础语法、函数、类和模块等。
通过实践,我更深入地了解了 Python 语言的特点和强大的内置函数库,也通过一些小项目练习了代码的风格和规范。
Python⾯向对象中的classmethod类⽅法和__getattr__⽅法介绍⼀、classmethod介绍介绍:@classmethod修饰符我们从名称就可以知道,这是⼀个类⽅法,那么和普通的类中的⽅法有什么不同的a、类⽅法,是由类本⾝调⽤的,⽆需实例化类,直接⽤类本⾝调⽤即可,但是要注意实例对象也可以调⽤类⽅法b、类⽅法,⽆需要要⼀个self参数,这个self参数表⽰类的实例对象,但是他需要⼀个cls参数,这个参数表⽰类本⾝c、类⽅法,可以调⽤类的属性,类的⽅法,类的实例对象下⾯我们正常进⼊介绍classmethod这个修饰符1、类⽅法可以由类调⽤,也可以由实例对象调⽤class Test(object):n = 1def func1(self):return self.n@classmethoddef func2(cls):return cls.na = Test()# 类调⽤类⽅法b = Test.func2()# 实例对象调⽤类⽅法c = a.func2()print(b,c)可以正常运⾏,说明类⽅法可以被类调⽤,也可以被实例对象调⽤2、未被classmethod修饰的⽅法可以被类调⽤,但是要传递⼀个实例对象给实例⽅法先看⼀个错误的例⼦,由类去调⽤普通的类的⽅法,不传递⼀个实例对象,会报错class Test(object):n = 1def func1(self):return self.n@classmethoddef func2(cls):return cls.n# a = Test()t = Test.func1()错误如下TypeError: func1() missing 1 required positional argument: 'self'下⾯在看下正确的例⼦由类去调⽤普通的类的⽅法,但是传递⼀个实例对象给类的普通的⽅法class Test(object):n = 1def func1(self):return self.n@classmethoddef func2(cls):return cls.na = Test()t = Test.func1(a)可以正常输出结果3、类的⽅法可以调⽤类的属性在类的⽅法中调⽤类的属性是可以的class Test(object):n = 1def func1(self):return self.n@classmethoddef func2(cls):# 在类⽅法中,可以调⽤类的属性return cls.n4、在类的⽅法中调⽤类的⽅法类⽅法中调⽤类⽅法是可以的class Test(object):n = 1def func1(self):return self.n@classmethoddef func2(cls):# 在类⽅法中,可以调⽤类的属性cls.func3()return cls.n@classmethoddef func3(cls):print("我是⼀个被调⽤的类⽅法")5、实例⽅法中调⽤类⽅法在实例⽅法中调⽤类的⽅法也是可以的class Test(object):n = 1def func1(self):# 在实例⽅法中调⽤类的⽅法Test.func3()return self.n@classmethoddef func2(cls):# 在类⽅法中,可以调⽤类的属性cls.func3()return cls.n@classmethoddef func3(cls):print("我是⼀个被调⽤的类⽅法")a = Test()a.func1()⼆、__getattr__介绍这个⽅法是类中的⼀个⽅法,如果我们实例化这个类,通过类的实例对象打印⼀个⼀个不存在的属性,则会执⾏__getattr__这个⽅法class test_attr(object):def __init__(self,name): = namedef test(self):return def __getattr__(self, item):s = str(item) + "+" + str()return s然后我们来实例化类,然后执⾏a = test_attr("dsb")print(a.sdb)print()结果如下sdb+dsbdsb分析我们看到类本⾝没有sdb这个属性,但是有name这个属性通过实例对象调⽤sdb,如果没有__getattr__这个⽅法就会报错,如果有这个⽅法,就会把sdb这个当做⼀个字符串传递给__getattr__这个⽅法,并赋值给item,然后执⾏__getattr__z这个⽅法通过实例对象调⽤name这个属性,因为实例对象有name这个属性,所以就不会⾛__getattr__这个⽅法⼤家明⽩了这个类⽅法的作⽤了吗?。
python中类里定义的cls函数Python中的类是一种面向对象编程的重要概念,它允许我们创建具有相似属性和行为的多个对象。
在类中,我们可以定义许多方法,其中一个特殊的方法就是cls方法。
本文将对cls方法进行详细介绍,并探讨其在面向对象编程中的作用。
让我们来了解一下什么是cls方法。
在Python中,cls是一个惯用的参数名,表示类本身。
当我们定义一个方法时,在方法的参数列表中使用cls作为第一个参数,可以让该方法能够访问类的属性和方法。
换句话说,cls方法是类的一个特殊方法,它可以在类中的其他方法中调用,并且可以通过类名直接调用,而不需要创建类的实例。
在使用cls方法时,我们可以通过cls参数来访问类的属性和方法。
例如,我们可以在cls方法中使用类的属性来初始化对象的状态,或者在cls方法中调用其他类的方法来完成一些特定的操作。
cls方法的使用可以使代码更加简洁和灵活,同时也提高了代码的可维护性和可扩展性。
接下来,让我们来看一个示例,以更好地理解cls方法的用法。
```pythonclass Person:count = 0def __init__(self, name): = namePerson.count += 1@classmethoddef get_count(cls):return cls.countdef say_hello(self):print("Hello, my name is", )# 创建两个Person对象person1 = Person("Alice")person2 = Person("Bob")# 调用cls方法获取Person对象的数量print(Person.get_count()) # 输出:2# 调用实例方法person1.say_hello() # 输出:Hello, my name is Aliceperson2.say_hello() # 输出:Hello, my name is Bob```在上面的示例中,我们首先定义了一个Person类,其中包含一个类属性count和一个实例属性name。
《python语言实训》面向对象程序设计实验一、实验目的1、掌握面向对象程序设计的思想。
2、掌握类的定义。
3、掌握对象的创建和使用。
4、掌握属性和方法的访问控制、★△类属性和实例属性、类的方法。
5、掌握继承、多重继承、多态。
6、掌握程序流程控制语句、函数与模块、数据结构等知识内容与面向对象程序设计的综合应用。
二、实验内容1、对象的创建和使用,在Python中,用赋值的方式创建类的实例,创建对象后,通过实例对象访问这个类的属性和方法。
2、从面向过程到面向对象,面向过程程序设计采用自顶向下的方法,分析出解决问题所需要的步骤,将程序分解为若干个功能模块,每个功能模块用函数来实现。
3、定义属性、定义方法、创建实例对象、调用属性和方法。
4、构造方法,在生成对象时调用,可以用来进行一些属性初始化操作,不需要显示去调用,系统会默认去执行。
5、类方法、实例方法和静态方法,方法的访问控制使用。
6、类与对象的应用、属性与方法的应用。
7、类中内置的方法、类方法、实例方法、静态方法。
8、继承与多态的应用、面向对象程序设计案例的应用。
9、Python程序控制结构、数据结构、函数与模块与面向对象程序设计方法的综合案例。
三、主要实验设备及器材1、计算机终端1套(配备Windous10系统或Windows7系统,英特尔i5及以上的处理器,4G以上内存,256G硬盘)。
2、多媒体教学设备1套。
3、网络设备套件1套。
4、Python软件、PyCharm软件、Anaconda软件等Python软件1套。
四、实验步骤(1)演示性实验教师利用多媒体等设备,对本章节的知识在Python语言的相关软件上进行演练。
(2)验证性实验学生指对Python的语言对象有了一定了解,并提出自己的相关问题,然后学生利用实验室的电脑设备解决问题。
(3)设计性实验设计程序以解决金融工程中的计量分析问题。
2、实验步骤(1)Python的Car对象的创建。
(2)在精灵宝可梦游戏中创建小火龙角色,对给出的各个属性进行迭代和私有化。
Python面向对象编程介绍Python是一种广泛应用于各种领域的高级编程语言。
虽然Python可以以很多种方式来进行编程,但是它也是一种面向对象编程语言。
面向对象编程(OOP)是一种编程范型,其中数据和操作被整合在一起以形成对象。
它被广泛使用于软件工程,游戏开发,web应用程序和其他许多领域中。
本文将介绍Python的面向对象编程及其相关概念和用例。
Python的面向对象编程通常由类,对象,实例变量,方法和继承组成。
类是一个通用的模板,它描述了一类事物的属性和行为。
例如,一个“猫”类可以有属性“颜色”和方法“喵喵叫”和“跳跃”。
类允许开发人员定义通用的“猫”模板,可以在之后的程序中定义多个猫对象。
对象是类实例的一个特定的实例,它由类定义,它只是类的一个具体实现。
类可以看作是模具,而对象则是从模具中制成的产品。
对象拥有其自己的属性和行为,并为不同的对象提供不同的值。
例如,如果定义了名称为“猫”的类,可以通过创建不同名称的实例来创建多个不同的猫对象。
实例变量是对象的唯一变量,它定义了对象的唯一性。
每个对象都有自己独立的实例变量。
例如,将颜色作为“猫”类的实例变量之一,不同的猫对象可以具有不同的颜色。
方法是与对象相关的功能。
它是定义在类中的函数。
例如,“猫”类可以具有“喵喵叫”和“跳跃”方法。
方法允许程序与对象交互从而实现数据操作和功能。
方法也可以包含属性和其他操作,以定义特定的行为。
继承是面向对象编程的一个重要概念。
它允许新类通过已有类的定义来定义其属性和行为。
这些新类称为子类,已有的类称为父类。
子类继承了父类的所有属性和方法,但可以在其基础上进行修改或扩展。
例如,可以通过创建“虎猫”类来表示比普通猫更具攻击性的猫。
它继承了“猫”类的所有属性和方法,但可以添加新的或修改现有的方法。
Python的面向对象编程还具有多态性的概念。
它允许不同对象采用相同的方法名,但执行不同的行为。
这意味着在对象之间可以使用相同的方法名来进行互操作。
Python⾯向对象,类的属性和类的⽅法⾯向对象,类的属性和类的⽅法⾯向对象1. 类和对象2. Python类定义3. 类属性4. 类⽅法⾯向过程和⾯向对象⾯向过程和⾯向对象编程1. ⾯向过程编程:函数式编程,C程序,shell等2. ⾯向对象编程:C++ ,Java,Python类和对象类和对象:是⾯向对象中的两个重要概念1.类:是对事物的抽象,⽐如:⼈类,球类2.对象:是类的⼀个实例,⽐如:⾜球,篮球实例说明:球类可以对球的特征和⾏为进⾏抽象,然后可以实例化⼀个真实的球实体出来静态属性,动态⽅法为什么⾯向对象⾯向对象的主要思想是:1. 封装2. 继承3. 多态这种思想⽅便解决较为复杂的项⽬,且维护起来较为容易类的定义类定义:类把需要的变量和函数组合成⼀起,这样包含称为"封装"class A(object):类的结构:class 类名:成员变量 - 属性成员函数 - ⽅法class MyClass(object):def fun(self):print "i am function"类的⽅法中⾄少有⼀个参数 self#!/usr/bin/pythonclass People(object): # 定义类(class),object可以有,也可以没有color = 'yellow' #定义了⼀个静态属性,成员变量def think(self): #定义了⼀个动态⽅法,这个⽅法⾥⼀定要有self,还可以带多个属性,成员函数self.color = "black" #如果需要调⽤类⾥的属性,就要⽤到self.color来调⽤该静态属性print "I am a %s" % self.color #调⽤动态⽅法时的输出print "i am a thinker"ren = People()#将类赋值给'ren'这个变量,就是⼀个对象,即为将类实例化print ren# 单纯打印这个'ren'变量是⼀个对象(object),所以将类实例化后的便是对象(object)print ren.color #输出,'ren'对象的静态属性,ren.think() #使⽤这个类⾥⾯的.think()⽅法输出结果:[root@hc python]# python class.py<__main__.People object at 0x7f646d144690> #打印这个⽅法的信息yellow #静态属性的输出结果I am a black #这⾥输出的是 ren.think()i am a thinker对象的创建创建对象的过程称之为实例化;当⼀个对象被创建后,包含三个⽅⾯的特性1. 对象句柄2. 属性3. ⽅法句柄⽤于区分不同的对象对象的属性和⽅法与类中的成员变量和成员函数对应obj = MyClass() # 创建类的⼀个实例(对象)通过对象来调⽤⽅法和属性类的属性类的属性按使⽤范围分为公有属性和私有属性,类的属性范围取决于属性的名称公有属性:在类中和类外都能调⽤的属性私有属性:不能再类外以及被类以外的函数调⽤定义⽅式:以"__"双下划线开始的成员变量就是私有属性可以通过instance._classname__attribute⽅式访问内置属性:由系统在定义类的时候默认添加的,由前后双下划线构成,__dict__ , __module__#!/usr/bin/python#coding:utf8class People(object):color = 'yellow'__age = 30 #前⾯加两个__ 为私有属性,只能内部使⽤def think(self):self.color = "black"print "I am a %s" % self.colorprint "i am a thinker"print self.__age #调⽤私有属性ren = People() #将类实体化ren.color = 'aaa' #对象内的color属性重新赋值print ren.color #输出这个对象被新赋值的属性print People.color() #调⽤类⾥的属性,是原来的值,是因为类实体化之前之后是不同的个体print '-' *50ren.think() #调⽤对象⾥的⽅法print '-' *50print ren.__dict__ #通过对象调⽤公有的属性,保存到字典⾥输出print People.__dict__ #通过类调⽤内置属性,公私有属性全部保存到字典输出print '-' *50print ren._People__age #以这种⽅法查看对象⾥的私有属性,测试⽤输出结果:[root@hc python]# python class1.py# ren = People()# ren.color = 'aaa'# print ren.color# print People.color()aaayellow--------------------------------------------------# ren.think()I am a blacki am a thinker30 #这是私有属性--------------------------------------------------# print ren.__dict__{'color': 'black'}# print People.__dict__{'__module__': '__main__', 'color': 'yellow', '__doc__': None, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'People' objects>, '_People__age': 30, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'People' objects>, 'think': <function think at 0x7fe443e265f0>} --------------------------------------------------# print ren._People__age30类的⽅法1. ⽅法的定义和函数⼀样,但是需要self 作为第⼀个参数2. 类⽅法:公有⽅法私有⽅法类⽅法静态⽅法公有⽅法:在类中和类外都能调⽤的⽅法私有⽅法:不能被类的外部调⽤,在⽅法前⾯加上"__"双下划线就是私有⽅法self 参数⽤于区分函数和类的⽅法(必须有⼀个self),self参数表⽰执⾏对象本⾝⽅法和函数的区别是:在括号内有没有self,有self就是⽅法,没有就是函数self代表类的本事通过类调⽤!类的⽅法 (能被类直接调⽤的叫做类⽅法)类⽅法:被classmethod()函数处理过的函数,能被类所调⽤,也能被对象所调⽤(是继承的关系)classmethod修饰符对应的函数不需要实例化,不需要 self 参数,但第⼀个参数需要是表⽰⾃⾝类的 cls 参数,可以来调⽤类的属性,类的⽅法,实例化对象等。
# 内置的类方法和内置的函数之间有着千丝万缕的联系# 双下方法
# obj.__str__ str(obj)
# obj.__repr__ repr(obj)
# class Teacher:
# def __init__(self,name,salary):
# = name
# self.salary = salary
# def __str__(self):
# return "Teacher's object :%s"%
# def __repr__(self):
# return str(self.__dict__)
# def func(self):
# return 'wahaha'
# nezha = Teacher('哪吒',250)
# print(nezha) # 打印一个对象的时候,就是调用a.__str__
# print(repr(nezha))
# print('>>> %r'%nezha)
#a.__str__ --> object
# object 里有一个__str__,一旦被调用,就返回调用这个方法的对象的内存地址
# l = [1,2,3,4,5] # 实例化实例化了一个列表类的对象
# print(l)
# %s str() 直接打印实际上都是走的__str__
# %r repr() 实际上都是走的__repr__
# repr 是str的备胎,但str不能做repr的备胎
# print(obj)/'%s'%obj/str(obj)的时候,实际上是内部调用了obj.__str__方法,如果str方法有,那么他返回的必定是一个字符串
# 如果没有__str__方法,会先找本类中的__repr__方法,再没有再找父类中的__str__。
# repr(),只会找__repr__,如果没有找父类的
# 内置的方法有很多
# 不一定全都在object中
# class Classes:
# def __init__(self,name):
# = name
# self.student = []
# def __len__(self):
# return len(self.student)
# def __str__(self):
# return 'classes'
# py_s9= Classes('python全栈9期')
# py_s9.student.append('二哥')
# py_s9.student.append('泰哥')
# print(len(py_s9))
# print(py_s9)
#__del__
# class A:
# def __del__(self): # 析构函数: 在删除一个对象之前进行一些收尾工作
# self.f.close()
# a = A()
# a.f = open() # 打开文件第一在操作系统中打开了一个文件拿到了文件操作符存在了内存中
# del a # a.f 拿到了文件操作符消失在了内存中
# del a # del 既执行了这个方法,又删除了变量
# 引用计数
# __call__
class A:
def __init__(self,name):
= name
def __call__(self):
'''
打印这个对象中的所有属性
:return:
'''
for k in self.__dict__:
print(k,self.__dict__[k])
a = A('alex')()
# class 类名(父类1,父类2):
# 静态属性= '' # 静态属性类属性
# def __init__(self): # 初始化方法
# = 'alex'
#
# def func(self): # 动态属性方法
# print(self.age)
# 对象= 类名()
# 对象.方法名()
# 对象.属性名
# 对象.name
# 对象.age = 18
# 对象.func() #类名.func(对象)
# 组合:表达的是什么有什么的关系#*****
# 一个类的属性是另外一个类的对象
# class Teacher:
# pass
# class Course:
# def __init__(self,name,price,period):
# = name
# self.price = price
# self.period = period
# python = Course('python',19800,'6 months')
# class Classes:
# def __init__(self,name,course):
# = name
# self.course = course
# # self.course_name = 'python'
# pys9 = Classes('python_s9',python)
# print()
# = 'python全栈'
# print()
# 命名空间:类和对象分别存在不同的命名空间中
# 面向对象的三大特性:继承多态封装
# 继承:
# 单继承:****
# 父类(超类、基类)
# 子类(派生类):派生方法和派生属性
# 子类的对象在调用方法和属性:先用自己的自己没有才用父类的# 多继承:(面试)
# 不会超过三个父类,不要超过三层***
# 如果子类自己有用自己的,如果没有就用离子类最近的那个父类的方法
# 抽象类和接口类**
# 经典类和新式类继承规则不同深度优先和广度优先***** (面试)# super 只能在python3中使用mro ****
#super是根据mro广度优先顺序找上一个类
# 多态:(面试)
# 多态和鸭子类型
# 封装: *** (面试)
# 私有的
# __名字
# 只能在类的内部调用子类都无法继承
# 三个装饰器
# @property **** 规范面试#@name.setter
# @staticmethod ***
# @classmethod ***** 当一个方法只使用了类的静态变量时就给这个方法加上@classmethod装饰器,默认传cls参数
# class Goods:
# __discount = 0.8
# @classmethod
# def change_discount(cls):
# cls.__discount = 0.5
# Goods.change_discount()。