MSA GRR

引言：重复性和再现性是测量系统分析（MSA）中的两个重要概念。

重复性指的是在同一测量条件下，同一台设备重复测量同一个样本，得到的结果之间的一致性。

再现性指的是在不同测量条件下，不同设备或操作员测量同一个样本，得到的结果之间的一致性。

GRR （Gage Repeatability and Reproducibility）模板是用于评估和量化系统的重复性和再现性的工具。

本文将详细介绍MSA重复性再现性GRR模板的结构和内容，并对其进行分析和讨论。

概述：MSA重复性再现性GRR模板是用于评估测量系统可靠性的一种标准化方法。

它的设计旨在提供准确、可重复和可再现的测量结果。

GRR模板通常分为五个大点，包括测量设备、测量方法、测量员、环境和时间因素。

每个大点下又包含了五至九个小点，用于详细阐述和评估每个因素对于系统可靠性的影响。

在文末，我们将对GRR模板的使用和结果进行总结。

正文内容：1. 测量设备：1.1 仪器的精度和准确度：评估测量设备的精度和准确度对于重复性和再现性的影响。

使用标准工具和方法来校准和校验设备，确保其在一定的精度范围内。

1.2 设备的稳定性：评估设备在长时间运行中的稳定性和漂移情况。

检查设备是否需要进行修理或更换，以保证测量结果准确可靠。

1.3 设备的调整和维护记录：记录设备的调整和维护记录，以追踪设备的状态和性能。

这对于保持设备的稳定性和准确性至关重要。

2. 测量方法：2.1 测量规程和标准操作程序：制定明确的测量规程和标准操作程序，确保不同的测量员在不同的时间和环境下使用相同的方法进行测量。

2.2 样本选择和准备：选择代表性的样本，并确保样本的准备方式一致。

这样可以消除样本差异对于重复性和再现性的影响。

2.3 执行测量的顺序：评估不同顺序下的测量结果差异。

对于不同的顺序，测量结果是否存在显著差异需要进行统计分析。

3. 测量员：3.1 培训和技能水平：评估测量员的培训和技能水平对于重复性和再现性的影响。

MSA测量系统分析中关于NDC与GRRNumber of Distinct Categories,是指测量得到数据分组的数量值大小的代码。

您搞过直方图的话，知道数据要分组才能绘制直方图。

这个分组的数量就是ndc值。

它决定于测量设备的分辨力。

如果分辨力力不足的话，这个数值就小了。

标准规定必须大于5。

如果数值小，就没有办法计算得出有效的测量系统误差了。

好多极差控制图中极差值都是零。

或者零的数值太多，就是说明分辨力不足。

讲到测量设备的分辨力，过去按照公差范围的十分之一来确定的。

现在是按照被测量过程总变差的十分之一来确定的。

公式 ndc=1.41*PV/GRR 告诉您，这个ndc 的数值从何而来的。

它是反应PV（被测量零件误差）和GRR（测量系统双星误差）这两个数值之间的相互比例。

为什么要乘以1.41？因为，这是矢量计算，不是单单数值计算。

这个1.41就是根号2。

这里可以看出，为什么要用过程总变差的十分之一来判定测量设备的分辨力，而不用被测量零件公差要求的十分之一。

过去，三西格玛原则确定质量成本最小的原则的时候，过程能力指数通常是1就够了。

考虑到中心偏移，提出要求大于1.33。

测量设备的分辨力用被测量零件公差要求的十分之一就够了。

现在质量提高了。

譬如质量水平达到六西格玛的话。

也就是公差除以过程总变差得到的过程能力指数不是1，而是2。

再用这个原则来确定分辨力。

那么测量得到的数值就很难像直方图那样分成好多数据组了。

ndc值来表示就无法大于5。

也就难以判定数据分布是否属于正态分布。

无法判定测量系统是否正常了。

举例来说，零件要求20mm+/-0.10mm。

公差范围0.20mm。

测量设备分辨力选0.02mm，过去可以了。

现在质量水平提高了，譬如，过程总变差是0.10mm的话，这样的分辨力就显得不足了。

应当选0.01mm了。

如果再用0.02mm，测量得到的读数值之间的差异就难以加以区别了，GRR就大了。

上面公式中分母大了。

MSA（MeasurementSystemAnalysis）使用数理统计和图表的方法对测量系统的分
R&R是指量具（gage）的重复性（Repeatability）和再现性（reproducibility)。

R&R数值 > 30% 表示该量具系统不能接受，须予以改进。

R&R=开根号(EV平方+ AV平方)
EV（Equipment Variation）是重复性－设备变差
AV（Appraiser Variation）是再现性－评价人变差
当R&R的值大于30%的时候，表面设备变差和评价人变差超过了标准允许的范围，量具的重复性
对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量roducibility)。

准允许的范围，量具的重复性和再现性结果不可接受，必须改进！
数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。

msa grr标准MSA GRR标准是度量系统分析（MSA）的工具之一，用于评估测量系统的能力和稳定性。

此标准适用于逐次检测测量数据（例如，测量某物件的长度时，可以多次测量并记录结果）。

以下是针对MSA GRR标准的中文解释。

一、测量系统能力测量系统能力是指测量系统提供正确性和精确性的能力。

若测量系统的能力不足，则所获得的数据可能无法准确反映实际情况。

测量系统的能力评估可通过分析系统的偏倚、线性性和稳定性来完成。

1. 偏倚测量系统的偏倚是指系统得出的平均值与实际值偏离程度的大小。

在MSA GRR标准中，可以通过测量平均向和偏差（分析的是每个测量结果和整体平均值之间的偏离程度）来评估系统的偏倚。

2. 线性性测量系统的线性性是指系统在整个测量范围内是否能保持恒定的量程。

这可以通过分析线性回归来评估。

3. 稳定性测量系统的稳定性是指系统在同一时间内多次测量同一物件时，得出的结果的变化程度大小。

在MSA GRR标准中，稳定性评估可通过分析方差成分来完成。

二、GRR分析GRR（Gage Repeatability and Reproducibility）分析是MSA GRR标准中用于评估测量系统稳定性的一种方法。

GRR分析包括确定系统误差和操作员误差。

1. 系统误差系统误差指由于测量系统本身导致的误差。

在GRR分析中，可以通过测量重复度（重复检测同一物件，检测者亦相同），来评估系统误差。

2. 操作员误差三、数据分析在完成GRR分析后，需要对测量数据进行统计分析。

以下是MSA GRR标准中常用的数据分析方法：1. Cp和Cpk指标：可用于衡量测量系统的能力是否足够，以满足产品或过程的规格要求。

2. 误差图：可以帮助用户直观地评估测量系统的稳定性和误差。

3. 方差分析（ANOVA）：可用于确定系统误差和操作员误差及其交互作用的大小。

综上所述，MSA GRR标准是一种用于评估测量系统能力和稳定性的方法。

通过对系统偏差、线性性和稳定性进行评估，以及GRR分析和数据分析，可以获得全面的测量系统能力信息。

MSAGRR计算方法详细算法MSA（Measurement Systems Analysis）GR&R（Gauge Repeatability and Reproducibility）是一种衡量测量系统准确性和可再现性的方法。

它主要用于评估测试设备（例如测量工具，仪器等）和测试员之间的差异，以确定测量系统的可靠性和稳定性。

下面将详细介绍MSA GR&R的计算方法。

1. 推导总变异（Total Variation）：首先，收集所需测量数据。

这些数据通常由多名测试员对同一物品进行多次测量而得到。

然后计算每次测量结果的平均值，并计算所有平均值的总平均值。

然后计算每个测量结果与总平均值之间的差异，并将这些差异平方相加得到总变异。

2. 推导工件变异（Part Variation）：对测量数据中的每个测量值，计算其与其所属工件的平均值之间的差异，并将这些差异平方求和得到工件变异。

3. 推导重复性变异（Repeatability Variation）：对于每个测试员进行的多次测量，计算其测量结果与其自身平均值之间的差异，并将这些差异平方求和得到重复性变异。

4. 推导再现性变异（Reproducibility Variation）：对于每个工件，计算不同测试员进行的测量结果之间的差异，并将这些差异平方求和得到再现性变异。

5. 计算GR&R可靠性指标：首先计算测量系统误差的平均值，即重复性变异和再现性变异之和。

然后计算测量系统误差与总变异的比值，得到可再现性（Reproducibility）指标。

最后，计算测量系统误差与工件变异的比值，得到重复性（Repeatability）指标。

6.评估和改进：通过对可再现性和重复性指标的分析，评估测量系统的可靠性和稳定性。

如果得到较高的指标值，则说明测量系统的误差较小，系统较为可靠。

如果得到较低的指标值，则需要对测量系统进行改进或调整以提高其准确性和稳定性。

测量系统分析MSAGRRMSA(测量系统分析)GRR(重复性与再现性)是一种统计方法，用于评估测量系统的准确性和可靠性。

在质量控制和过程改进中，准确的测量是确保产品或过程符合规范要求的关键因素。

本文将详细介绍MSAGRR的概念、目的、步骤以及如何进行数据分析。

一、MSAGRR概念MSAGRR是通过测量系统进行多次测量，并评估测量数据重复性和再现性的一种方法。

重复性是指在相同条件下，同一测量人对同一测量对象进行多次测量得到的结果的一致性；再现性是指在相同条件下，不同的测量人对同一测量对象进行多次测量得到的结果的一致性。

MSAGRR利用统计分析的方法确定各个组成部分对测量结果的影响程度，进而评估测量系统的准确性和可靠性。

二、MSAGRR目的MSAGRR的目的是评估测量系统的准确性和可靠性，确定测量系统是否适用于特定的质量控制和过程改进需求。

通过进行MSAGRR分析，可以识别出测量系统中的问题，进而采取相应的措施进行改进，以提高测量数据的准确性和可靠性。

三、MSAGRR步骤1.确定测量目标：明确需要评估的测量系统和测量对象，明确需要测量的特定要素。

2.收集数据：选择代表性的样本，并由多个测量人在相同条件下对同一测量对象进行多次测量。

每个测量人至少进行10次测量。

3.分析数据：使用统计软件和工具对收集到的数据进行分析，包括计算测量系统的重复性、再现性和误差等指标。

4.判断测量系统的准确性和可靠性：根据分析结果，判断测量系统是否满足质量控制和过程改进的要求。

5.提出改进建议：如果分析结果显示测量系统存在问题，需要提出相应的改进建议，并采取相应的措施进行改进，以提高测量系统的准确性和可靠性。

四、数据分析MSAGRR的数据分析主要包括以下几个方面：1.重复性和再现性分析：分别计算测量系统的重复性和再现性指标。

重复性指标通常采用方差分析方法进行计算，包括组内变异和总变异；再现性指标通常采用方差分析方法进行计算，包括测量人变异和总变异。

MSA GRR计算公式
MSAGRR是一种用于衡量测量系统可靠性的方法。

GRR代表了GaugeRepeatabilityandReproducibility，即重复性和再现性。

MSA GRR计算公式是一种用于计算GRR的公式，它可以帮助我们了解测量系统的精度和可靠性。

MSA GRR计算公式包括以下几个要素：
1.测量系统误差：包括重复性误差和再现性误差。

重复性误差是指在相同条件下，同一测量员使用同一测量工具进行多次测量时，所得结果的差异。

再现性误差是指在不同条件下，不同测量员使用同一测量工具进行测量时，所得结果的差异。

2.零件离散程度：用于衡量被测零件的离散程度，其值越大表示测量系统所测量的零件变化范围越大。

3.相对扩大误差（%R&R）：用于计算测量系统的可靠性，其值越小表示测量系统越可靠。

MSA GRR计算公式为：
%R&R = （GRR/总变差）× 100%
其中，GRR = 2.5 ×（测量系统误差/零件离散程度）
总变差 = 6 ×（测量系统误差/零件离散程度）
通过这个公式，我们可以计算出测量系统的可靠性水平，以便进行必要的改进和优化。

在实际运用中，我们应该根据实际情况选择合适的数据采集方法和样本数量，以尽可能减小误差和提高测量系统的可靠性。

MSAGRR计算方法详细算法MSA（Measurement System Analysis，测量系统分析）是衡量一个测量系统的准确性、可靠性和稳定性的方法，GRR（Gage R&R，测量仪器重复性与再现性）是MSA中最常用的一种分析方法，用于评估测量仪器在测量过程中所引入的误差，其计算方法包括以下步骤：1.确定测量指标：首先确定需要进行GRR分析的测量指标，例如长度、直径或重量等。

2.选择测量样本：从需要进行测量的样本中，随机选择一批样本。

样本数量建议为30个以上。

4.准备测量工具：准备相应的测量工具，例如卡尺、游标卡尺或称重器等。

5.进行测量：由选定的测量员，对所选样本进行测量。

每个测量员应进行连续两次的测量，以获得重复性和再现性数据。

所有测量应在相同的环境条件下进行。

6.记录数据：将测量结果记录下来，可以使用电子表格或其他数据记录工具。

7. 计算重复性（Repeatability）：计算每个测量员在连续两次测量中的测量值差异。

可以使用以下公式计算：重复性= ∑（X_ij - X_i平均）^2 / n，其中X_ij表示第i个测量员第j个测量值，X_i平均表示第i个测量员的平均测量值，n表示样本数量。

8. 计算再现性（Reproducibility）：计算不同测量员之间的测量值差异。

可以使用以下公式计算：再现性= ∑（X_i平均 - X平均）^2 / k，其中X_i平均表示第i个测量员的平均测量值，X平均表示所有测量员的平均测量值，k表示测量员的数量。

9. 计算总变异（Total Variation）：计算测量系统总体的变异。

可以使用以下公式计算：总变异= 重复性 + 再现性。

10. 计算GRR指标：根据上述计算结果，计算GRR指标以评估测量系统的稳定性。

常用的GRR指标包括Gage R&R %，Gage R&R值和Gage R&R 误差分量。

以上是GRR计算方法的详细算法。