第十一章相关分析

通常可以根据企业的实际销售增长率与销售可持 续增长率的偏离程度以及造成这种偏离的原因对企业 未来的销售增长情况进行分析。
（1）如果企业的实际销售增长率远高于销售的可 持续增长率，应当进一步分析其原因。
（2）如果企业的实际销售增长率低于销售可持续 增长率，说明企业未能充分利用自身的经济资源。
分析结论：
2010年 2009年 2008年 2007年 2006年 2005年
营业收入 （百万）
16623.43 15449.48 11688.37 11553.52 11441.82 4828.38
营业收入 增长率 （％）
7.60% 32.18% 1.17% 0.98% 136.97%
2.三年营业收入平均增长率
同比分析就是将一个会计期间的财务数据与
相隔一年或一年以上相同会计期间的财务数据
进行对比，判断公司业绩的增减变动情况。
2.环比分析
业绩“拐点”，即较大幅度的增减变动。 ※及时发现业绩“拐点”对投资决策极富有意义， 趋势分析的重点就是发现“拐点”。
环比分析是趋势分析的一种。所谓环比分析，就年 报而言，就是将下半年业绩数据与上半年业绩数据做 比较。
企业目前的状态是投资者做出投资决策的依据。 分析者应当动态的、从总体上考察企业的发展前景， 主要的是正确判断企业的筹资与投资活动。
就筹资活动而言，要将企业正常的筹资发展和盲 目的筹资发展区别开来。盲目筹资的发展主要有两种 情况：
第一种，如果企业生产规模连年扩大，而又大举 筹资，成倍扩大生产规模，则可能是盲目筹资。
企业产品生命周期
◆ 营业收入增长率可以用来衡量企业
产品生命周期，判断企业发展所处的阶段。
一般来说，如果营业收入增长率超过10%，说明企 业产品处于成长期，将继续保持较好的增长势头，尚 未面临产品更新的风险，属于发展型企业；如果营业 收入增长率在5%～10%之间，说明企业产品已进入 成熟期，不久将进入衰退期，需要着手开发新产品； 如果该比率低于5%，说明企业产品已进入衰退期， 保持市场份额已经很困难，营业利润开始滑坡，如果 没有已开发好的新产品，将步入衰落。

第十一章政府补助本章历年考点分析近三年考试题型为单项选择题、判断题和计算分析题。

2023年预计教材主要变化无实质性变化。

本章考点及真题讲解考点一、政府补助概述一、政府补助的主要形式交易或事项是否属于政府补助1.财政拨款√2.财政贴息（企业直接收到财政贴息）√3.税收返还（增值税/所得税）（1）企业收到的先征后返的所得税；（2）企业收到的即征即退的流转税（增值税、消费税）；（3）采用先据实征收、再以现金返还的方式收到的税收奖励。

√4.直接减征、免征、增加计税抵扣额、抵免部分税额的税收优惠（增值税）√5.企业收到的代企业作为个人所得税的扣缴义务人，收到的扣缴税款手续费√6.无偿划拨的非货币性资产√7.政府作为所有者投入的资本×8.政府代第三方支付给企业的款项×9.直接减征、免征、增加计税抵扣额、抵免部分税额的税收优惠（所得税）×10.增值税的出口退税×【提示1】还需说明的是,增值税出口退税也不属于政府补助。

借：其他应收款贷：应交税费—应交增值税（出口退税）【提示2】如一般纳税人的加工型企业根据税法规定招用自主就业退役士兵，并按定额扣减的增值税借：应交税费——应交增值税（减免税额）贷：其他收益（减征的税额）【真题回顾及经典习题】考点年份1.政府补助的概念2021年单选题、2020年单选题、2021年多选题、2018年判断题、2017年判断题、2013年单选题、2016年判断题、2015年单选题、2015年综合题部分内容；2.政府补助的会计处理2022年多选题、2021年计算题、2021年判断题、2020年判断题、2019年单选题、2019年多选题、2018年多选题、2018年计算分析题、2014年单选题；【例题1-1单选题】（2020年）2019年12月，甲公司取得政府无偿拨付的技术改造资金100万元，增值税出口退税30万元，财政贴息50万元。

不考虑其他因素，甲公司2019年12月获得的政府补助金额为（）万元。

十一章1. 解：回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。

回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；在线性回归中，按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。

如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多元线性回归分析。

相关分析，相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。

相关分析和回归分析是研究客观现象之间数量联系的重要统计方法。

既可以从描述统计的角度，也可以从推断统计的角度来说明。

所谓相关分析，就是用一个指标来表明现象间相互依存关系的密切程度。

所谓回归分析，就是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的平均变化关系。

它们具有共同的研究对象，在具体应用时，相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。

只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。

由于相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，所以回归分析要对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，从而为估算和预测提供了一个重要的方法。

在有关管理问题的定量分析中，推断统计加具有更加广泛的应用价值。

需要指出的是，相关分析和回归分析只是定量分析的手段。

通过相关与回归分析，虽然可以从数量上反映现象之间的联系形式及其密切程度，但是现象内在联系的判断和因果关系的确定，必须以有关学科的理论为指导，结合专业知识和实际经验进行分析研究，才能正确解决。

因此，在应用时要把定性分析和定量分析结合起来，在定性分析的基础上开展定量分析。

针对以上学情，教师应充分运用多样化的教学方法和策略，关注学生的个体差异，激发学生的学习兴趣，培养其几何思维和问题解决能力。同时，注重情感态度的培养，让学生在轻松愉快的氛围中学习，提高学生的数学素养。
三、教学重难点和教学设想
（一）教学重难点
1.重点：三角形的基本性质、分类及判定；勾股定理及其逆定理；三角函数的定义和应用。
3.小组合作题要求组内成员共同参与，分工合作，形成高质量的讨论报告或研究报告。
4.教师在批改作业时，要关注学生的解题思路和方法，给予针对性的评价和建议，以提高学生的学习效果。
四、教学内容与过程
（一）导入新课
1.教学活动设计：以生活中的三角形实物为切入点，如三角板、三角形屋顶等，引导学生观察并思考这些三角形的共同特点，激发学生的学习兴趣。
2.提出问题：让学生尝试回答以下问题：（1）三角形是什么？（2）三角形有哪些基本性质？（3）我们为什么要学习三角形？
3.创设情境：通过展示一些三角形在生活中的应用，如桥梁、自行车架等，让学生感受到三角形在实际生活中的重要性，为新课的学习奠定基础。
3.培养学生团队合作意识，让学生在小组合作中学会倾听、交流、协作，提高人际沟通能力。
4.培养学生的审美观念，让学生在探究三角形美的过程中，感受数学的魅力，提高对数学美的鉴赏能力。
5.培养学生的创新意识，鼓励学生多角度、多方法解决问题，激发学生的创造潜能。
二、学情分析
八年级学生在前期的数学学习中，已经掌握了平面几何的基本概念和性质，具有一定的几何图形识别和分析能力。在此基础上，学生对三角形的认识将从直观感知逐步过渡到理性认识。然而，学生对三角形性质的深入理解和运用尚需进一步培养和引导。此外，学生在解决实际问题时，对数学知识的应用能力有待提高。因此，在教学过程中，应关注以下几个方面：