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基于原水水质安全的金泽水库运行调度优化方案徐凌云; 丁玲; 史云鹏【期刊名称】《《净水技术》》【年(卷),期】2019(038)009【总页数】9页(P91-99)【关键词】金泽水库; 水动力-水生态; 多维嵌套预测模型; 原水水质安全; 运行调度【作者】徐凌云; 丁玲; 史云鹏【作者单位】上海勘测设计研究院有限公司上海200050【正文语种】中文【中图分类】TV131.2为了提升区域原水供应的安全保障能力，改善城市供水水质，水源地原水水质稳定和水质安全成为当前重点关注的水环境问题之一。
金泽水库作为上海新辟的黄浦江上游水源地，位于上海市青浦区金泽镇，太浦河北岸，金泽水库取水口位于太浦河金泽断面下游约2.2 km处。
金泽水库建成后供水范围涉及上海市西南五区，分别为青浦区、松江区、奉贤区、金山区、闵行区。
因此金泽水库的建成、投运对改善和稳定区域供水原水水质，保障黄浦江上游地区供水安全有着重要的意义。
钟燕敏[1]等分析了黄浦江上游水源地原水系统在现有原水供应模式下可能面临的各类风险并重点探讨了原水系统的安全调度模式，为黄浦江上游原水供应可能发生的突发风险提出了应对措施；张淑敏等[2]分析了微污染原水原位净化集成技术对原水水质的改善和保障效果；卿杰等[3]在原水供水水库中试系统中构建水质生态净化系统来发挥水质净化功能提升原水水质。
以上研究着重考虑了区域调度以及水质生态净化对原水水质的改善，目前金泽水库运行对库区水力生态调度等缺少统筹考虑，有必要开展水力、生态调度方案研究，为生态水源湖(库)原水水质稳定和改善以及生态科学维护管理提供关键技术支撑。
目前，湖库生态动力学模型已日趋成熟，主流的商业化软件有Mike ECO Lab、AQUATOX、CAEDYM、WASP等生态动力学模型软件。
李伟等[4]利用Mike软件搭建了乌梁素海生态动力学模型，并模拟了挺水植物和沉水植物生物量变化趋势。
陈彦熹等[5]等采用AQUATOX对景观湖泊富营养化与水生态系统的相互关系进行了研究，模拟景观水体的水生态变化过程和水质状况。
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水库优化调度名词解释水资源优化调度（optimal regulation on water resources ）采用系统分析方法及最优化技术，研究有关水资源配置系统管理运用的各个方面，并选择满足既定目标和约束条件的最佳调度策略的方法。
水资源优化调度是水资源开发利用过程中的具体实施阶段，其核心问题是水量调节。
中文名水资源优化调度定义将位于某地区、具有某种水质、在一定时刻具有某种概率分布的天然径流，通过水工程调节成在指定地区、具有规定质量并在一定时刻具有一定保证率和破坏深度的供水量。
这种调节通过水资源配置系统来完成。
系统中同时具有硬件（水库、大坝、水电站、井群等）和软件（水位、调度策略、水费制度等）两方面的元件。
在需水过程和系统硬件已定的情况下，水资源优化调度就是充分利用天然径流的不同步性和各个水库库容特性的差异，最大限度地发挥水资源的综合利用效益。
方法与步骤水资源优化调度在理论上属于多目标的随机序贯决策问题。
其调度目标通常涉及到防洪、发电、城市与工业供水、灌溉及防止水库淤积和生态环境保护等。
为减少问题的复杂性，可根据实际情况将各目标赋予权重，或将次要目标化为约束条件，从而使问题成为单目标随机序贯决策问题。
调度决策一般由日、旬或月作出。
任一时段决策所导致的水资源配置系统状态（水位、库容）则成为余留期决策的初始条件。
而余留期最佳调度策略的期望效益是初始条件的函数。
因此任一时段的调度策略的作出均应不仅对于当前时段是最优的，而且还应使其所导致的时段末系统状态对于余留期最佳策略而言是最好的初始条件、天然径流的随机性使得水资源优化调度十分复杂。
根据对天然径流随机性的处理，可分为随机型和确定型两类调度方法。
水资源优化调度的工作步骤一般为：①明确调度目标及各类约束条件；②建立适当模型并选择优化方法；③分析结果并形成调度方案；④利用行政及经济手段促进调度方案的执行；⑤利用实际调查或其他调度方案的模拟，确定是否有必要改进目标、模型、求解方法、调度规则及水费体系等。
水利行业水资源配置与调度优化方案第一章水资源概述 (2)1.1 水资源概况 (2)1.2 水资源供需分析 (2)第二章水资源配置现状与问题 (3)2.1 水资源配置现状 (3)2.2 水资源配置存在的问题 (4)2.3 水资源调度现状与问题 (4)第三章水资源配置与调度原则 (5)3.1 公平性原则 (5)3.2 效益最大化原则 (5)3.3 可持续发展原则 (6)3.4 灵活性与适应性原则 (6)第四章水资源优化配置模型构建 (6)4.1 模型构建方法 (6)4.2 模型参数设置 (6)4.3 模型求解方法 (7)第五章水资源优化调度策略 (7)5.1 调度策略概述 (7)5.2 水量调度策略 (8)5.3 水质调度策略 (8)5.4 水能调度策略 (8)第六章水资源优化配置与调度技术支持 (9)6.1 信息采集与处理 (9)6.1.1 信息采集 (9)6.1.2 信息处理 (9)6.2 预测与预警技术 (9)6.2.1 预测技术 (10)6.2.2 预警技术 (10)6.3 优化算法与应用 (10)6.3.1 遗传算法 (10)6.3.2 粒子群算法 (10)6.3.3 神经网络算法 (10)6.3.4 多目标优化算法 (10)第七章水资源优化配置与调度实施方案 (11)7.1 实施步骤 (11)7.1.1 调查分析阶段 (11)7.1.2 目标设定阶段 (11)7.1.3 方案实施阶段 (11)7.1.4 监测评估阶段 (11)7.2 实施保障措施 (11)7.2.1 政策法规保障 (11)7.2.2 技术保障 (12)7.2.3 资金保障 (12)7.2.4 人才培养与交流 (12)7.3 实施效果评估 (12)7.3.1 水资源利用效率评估 (12)7.3.2 水资源安全保障评估 (12)7.3.3 经济社会效益评估 (12)7.3.4 生态环境效益评估 (12)第八章水资源优化配置与调度政策法规 (12)8.1 法律法规现状 (12)8.2 政策法规建议 (13)8.3 政策法规实施与监管 (13)第九章水资源优化配置与调度案例分析 (14)9.1 案例一：某地区水资源配置与调度优化 (14)9.2 案例二：某流域水资源配置与调度优化 (14)9.3 案例三：某城市水资源配置与调度优化 (14)第十章水资源优化配置与调度未来发展展望 (15)10.1 技术发展趋势 (15)10.2 政策法规发展趋势 (15)10.3 水资源优化配置与调度前景展望 (16)第一章水资源概述1.1 水资源概况水资源是自然界中分布最广泛、对人类生活生产影响最大的自然资源之一。
城市供水系统多水源联合调度模型及应用摘要：为了增加供水区水资源的承载能力，促进社会、经济、环境可持续发展，本文基于网络拓扑的多水源联合供水优化调度模型，并以某市供水系统为例，探讨了模型的应用。
关键词：水资源；联合调度；优化配置水资源是基础性的自然资源和战略性的经济资源，又是生态环境的控制性要素。
随着城市经济社会的发展，供水状况已经是城市发展水平和潜力的一个重要标志，研究城市水源优化调度对城市经济社会发展显得十分必要。
1基于网络拓扑的多水源联合供水优化调度模型1.1 网络拓扑结构分析为了将供水网络拓扑信息处理成调度模型可利用的形式，本文建立了节点间的拓扑关系矩阵：系统中有的水源(如地表水、外调水)通过水厂配置到分区用户，而有的水源(如拥有自身配套工程的再生水、海水淡化等)则可简化为直接配置到用户，故将进水厂水源与水厂间的拓扑关系矩阵定义为X，xi，j代表i水源与j水厂的连通供水关系，若连通则xi，j=1，否则xi，j=0;将水厂与分区用户间的拓扑关系矩阵定义为Y，yj，kl代表j水厂与k分区l用户的连通供水关系，若连通则yj，kl=1，否则yj，kl=0;将非进水厂水源与用户间的拓扑关系矩阵定义为Z，zn，kl代表n水源与k分区l用户的连通供水关系，若连通则zn，kl=1，否则zn，kl=0。
例如，图1的拓扑关系矩阵：（1）1.2 模型建立1.2.1目标函数(1)社会效益最大以系统缺水量(Slack)最小表征。
（2）式中Dkl，t为t时段k分区l用户需水量;Sj，kl，t为t时段j水厂供给k分区l用户的水量;W0n，kl，t为t时段n非进水厂水源供给k分区l用户的水量;L、K、J、N、T分别为用户、分区、水厂、非进水厂水源和时段的数目。
(2)系统的年供水成本(Ctotal)最小此处的供水成本价格是指原水价格，进水厂水源的成本计算节点为水厂，非进水厂水源的计算节点为分区用户，本研究从决策者的角度出发，在权衡社会效益的同时寻求相对较低的城市购水成本。
不确定条件下的多水源联合供水调度模型
张静;黄国和;刘烨;安楷
【期刊名称】《水利学报》
【年(卷),期】2009(040)002
【摘要】本文针对城市供水调度系统中存在的不确定性与复杂性,运用区间两阶段随机规划的方法,建立了多水源联合供水调度的优化模型.该模型以供水调度系统成本最小为目标函数,引入概率分布及区间数表示不确定性,模拟了地表水源、地下水源、外来水源等多种水源联合供水过程,并对多种水源的调水目标进行优化.以区间形式给出优化结果,为决策者提供宽裕的决策空间.利用该方法,可充分考虑系统中不确定因素对系统成本的影响,更真实的反映多水源联合供水系统的实际情况.
【总页数】6页(P160-165)
【作者】张静;黄国和;刘烨;安楷
【作者单位】华北电力大学,能源与环境研究中心,北京,102206;华北电力大学,能源与环境研究中心,北京,102206;华北电力大学,能源与环境研究中心,北京,102206;华北电力大学,能源与环境研究中心,北京,102206
【正文语种】中文
【中图分类】TV697
【相关文献】
1.多态不确定条件下的城市供水调度模型研究 [J], 罗伟伟;邵东国;张建国;何思聪
2.不确定条件下的城市应急车辆调度模型研究 [J], 赵韩涛;毛宏燕;黄瑞锦
3.城市供水系统多水源联合调度模型及应用 [J], 于冰;梁国华;何斌;董立新;周惠成
4.淮河洪汝河流域"多水源—多用户"供水联合调度模型研究及应用 [J], 张楠;庄钧惠
5.城市供水水源优化调度模型的分解协调算法 [J], 王增发;黄强;畅建霞;梁柱;田峰巍
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