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《教育统计学》课程教学大纲一、教师或教学团队信息二、课程基本信息课程名称（中文）：教育统计学课程名称（英文）：Educational Statistics课程类别：□通识必修课□通识选修课□专业必修课□√专业方向课□专业拓展课□实践性环节课程性质*：□学术知识性□√方法技能性□研究探索性□实践体验性课程代码：510051周学时：3 总学时：60 学分: 3先修课程：无授课对象：教育学三、课程简介教育统计学是同学们掌握定量研究方法的基础，是进行问卷调查和分析等研究的工具性学科。
学习教育统计学并不要求很深的数学知识基础，只需要循序渐进地学习，并坚持练习，就能够掌握基本的统计技术；在课程学习的过程中，要求同学们使用教师提供的数据材料进行分析，并尝试依靠统计技术获得对教育现象的认识和洞察。
课程内容主要分为三个部分：（1）描述统计学；（2）基础推断统计；（3）高阶教育统计技术。
四、课程目标1、理解统计学在教育研究中的地位和作用。
2、能够读懂使用统计方法展开的教育研究文献。
3、能够使用统计方法和相关软件解决自己的研究问题。
4、能够规范地展现自己的统计数据和结论。
五、教学内容与进度安排*六、修读要求迟到一次，扣3分；旷课一次，扣5分，扣满20分，取消考试资格。
抄袭，一旦发现，取消考试资格。
七、学习评价方案1.平时参与、表现及作业占总成绩的60%，期末考试占总成绩40%2.平时参与及表现的成绩由平时作业与课堂表现组成，由教师掌握评分。
课堂主动发言，每次加1分；小组互评总分为5分；平时作业，未按时提交1次减1分，未提交1次减3分，未按要求完成减1分。
八、课程资源1. 推荐阅读书目哈夫著. 廖颖林译. 统计陷阱[M]. 上海：上海财经大学出版社，2002.穆尔著. 郑惟厚译. 统计学的世界（第五版）[M]. 北京：中信出版社，2003.Raftray, A. E. (2001). 统计学在社会学中的应用。
（网络资源，BB平台上有电子版）2. 推荐网络平台人大经济论坛。
《教育统计学》课程教学大纲课程名称：教育统计学/Educational Statistics课程编码：040000702 总学时数/学分数：32/2实验学时：0 上机学时：0课程所属部门：所有学院课程负责人：制定日期：2014年5月一、课程定位本课程是我校培养职教师资的基础课程，授课对象是所有修读职教师资培养课程专业的学生。
教育统计学是运用数理统计的原理和方法，研究教育问题的一门应用科学。
它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，揭示教育现象所蕴涵的客观规律。
学习本课程须预先修完《教育学》、《心理学》、《概率论与数理统计》等基础课程。
同时，本课程也是进一步学习《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》等课程的重要基础。
本课程主要培养学生在教育研究中分析与处理数据的能力，是提升学生研究素养、能力与技能的核心课程，具有较强的应用性、实践性。
在师范专业知识体系中，本课程是教育科学研究方法课程群的重要组成部分，其知识与技能渗透在《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》、《教学法》等课程中，在人才培养方案中具有不可替代性。
二、教学目标通过本课程的学习，使学生了解数据整理、分析、解释等方面的理论与方法，初步掌握从数量方面研究教育现象特征、探讨教育规律、进行有关决策的方法；初步具备从事心理与教育科学研究的基础知识和基本技能；使学生在掌握数据处理的基本理论与方法时，重点理解和掌握基本的统计推断的方法，尤其是各种统计方法的应用条件和如何科学解释统计计算结果；掌握教育统计学的基本概念、基本原理和基本方法，能够运用教育统计学的基本原理和方法分析处理实验数据、解决实际问题；培养学生科学的思维方式，提高学生科学管理及教育科学研究的能力。
三、课程规范要求学生在修读本课程的过程中需要遵循以下规范和要求：1本课程以课堂讲授为主，学生须严格遵守上课考勤制度，每次上课出勤率须在90%以上，并且每名学生缺课次数不得累计超过3次。
教育统计学基础知识(史上最全最完整)什么是教育统计学？教育统计学是一门研究教育领域中数据收集、分析和解释的学科。
它利用统计学方法来帮助教育工作者了解和评估教育系统中的各种现象和趋势。
教育统计学可以提供决策制定和政策改进的依据，以促进教育的发展和进步。
教育统计学的基本概念样本和总体- 样本是从总体中选择出来的一部分，用于代表整个总体。
通过对样本进行研究，我们可以对总体的特征和趋势进行推断。
样本是从总体中选择出来的一部分，用于代表整个总体。
通过对样本进行研究，我们可以对总体的特征和趋势进行推断。
- 总体是我们感兴趣的全部个体或事物的集合。
例如，如果我们对一所学校的学生做研究，那么学校中的所有学生就是总体。
总体是我们感兴趣的全部个体或事物的集合。
例如，如果我们对一所学校的学生做研究，那么学校中的所有学生就是总体。
频数和频率- 频数表示某个特定数值在数据集中出现的次数。
频数表示某个特定数值在数据集中出现的次数。
- 频率指的是某个特定数值在数据集中出现的相对次数。
频率可以用绝对频数除以总体大小得到。
频率指的是某个特定数值在数据集中出现的相对次数。
频率可以用绝对频数除以总体大小得到。
中心趋势测量- 平均数是一组数据的总和除以数据的个数。
它是衡量数据的中心趋势的一种指标。
平均数是一组数据的总和除以数据的个数。
它是衡量数据的中心趋势的一种指标。
- 中位数是将数据集按大小排列后，位于中间位置的值。
它也是衡量数据中心趋势的一种指标。
中位数是将数据集按大小排列后，位于中间位置的值。
它也是衡量数据中心趋势的一种指标。
- 众数是指数据集中出现次数最多的值。
它也可以作为衡量数据中心趋势的指标。
众数是指数据集中出现次数最多的值。
它也可以作为衡量数据中心趋势的指标。
变异性测量- 范围是一组数据中最大值和最小值之间的差异。
范围是一组数据中最大值和最小值之间的差异。
- 标准差是一组数据与其平均数之间差异的平均值。
它是衡量数据变异性的一种指标。
华东师大心理统计学大纲教材：《教育统计学》（王孝玲编著，修订版）华东师范大学出版社1993年6月第一版第一章绪论第一节什么是统计学和心理统计学一、什么是统计学统计学是研究统计原理和方法的科学。
具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。
统计学分为两大类。
一类是数理统计学。
它主要是以概率论为基础，对统计数据数量关系的模式加以解释，对统计原理和方法给予数学的证明。
它是数学的一个分支。
另一类是应用统计学。
它是数理统计原理和方法在各个领域中的应用，如数理统计的原理和方法应用到工业领域，称为工业统计学；应用到医学领域，称为医学统计学；应用到心理学领域，称为心理统计学，等等。
应用统计学是与研究对象密切结合的各科专门统计学。
二、统计学和心理统计学的内容统计学和心理统计学的研究内容，从不同角度来分，可以分为不同的类型。
从具体应用的角度来分，可以分成描述统计，推断统计和实验设计三部分。
1．描述统计对已获得的数据进行整理、概括，显示其分布特征的统计方法，称为描述统计。
2．推断统计根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上，对总体分布特征进行估计、推测，这种统计方法称为推断统计。
推断统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。
3．实验设计实验者为了揭示试验中自变量和因变量的关系，在实验之前所制定的实验计划，称为实验设计。
其中包括选择怎样的抽样方式；如何计算样本容量；确定怎样的实验对照形式；如何实现实验组和对照组的等组化；如何安排实验因素和如何控制无关因素；用什么统计方法处理及分析实验结果，等等。
以上三部分内容，不是截然分开，而是相互联系的。
第二节统计学中的几个基本概念一、随机变量具有以下三个特性的现象，成为随机变量。
第一，一次试验有多中可能结果，其所有可能结果是已知的；第二，试验之前不能预料哪一种结果会出现；第三，在相同的条件下可以重复试验。
牡丹江师范学院教案
教研室主任签字：年月日
二、集中量数与差异量数的关系
（一）在多组数据分布比较时，当集中量相同差异量不同，或是差异量相同集中量不同时，均不能冒然下结论说各组分布相同。
这是因为，无论哪种情况它都只表明数据的分散情况，并不能判断分布的优劣等。
正如例4-1甲、乙两列数据的分布，虽然其平均数相等，但标准差却大不相同，所以其分布情况也大不一样。
正如图4-1所示，a图为平均数相等，标准差不相等；b图为标准差相等，平均数不相等，它们曲线形状或坐标位置不相同；c图为平均数和标准差均不相等时的曲线开关与位置。
图4-1 平均数与标准差的比较图
2．利用平均数和标准差分析数据的分布，一般会有四种情况。
一是平均数相同或相近，标准差各异；二是平均数相同或相近，标准差也相同或相近；三是标准差相同或相近，平均数各异，四标准差各异，平均数也各异。
其中，只有第二种情况才能能做出分布相同或相近的结论。
3．集中量是量尺上的一个点，差异量是量尺上的一段距离。
4．一组数据分布的集中量代表性的大小或好坏，可以用数据分布的差异量来反映。
如果差异量越大，说明集中量的代表性越差；反之，差异量越小，说明集中量的代表性越好。
