PCI遥感图像处理入门(1)：PCI软件介绍

PCIScope操作过程PCIScope是一种软件工具，可以在Windows和Linux操作系统上运行。

它能够对PCI总线上的读写访问进行捕获和分析，提供详细的数据统计和可视化图表，让用户能够更好地理解和分析PCI总线上发生的事情。

下面是PCIScope操作过程的详细步骤：2. 连接PCI总线适配器。

PCIScope操作需要使用特殊的硬件适配器，该适配器允许PCIScope连接到PCI总线并捕获数据。

将适配器插入计算机主板上的PCI插槽，并连接适配器与计算机的接口线。

3. 启动PCIScope软件。

在安装完成后，可以在开始菜单或桌面上找到PCIScope的快捷方式，并双击运行软件。

在用户界面中，可以看到相关的控制按钮和数据显示区域。

4. 配置PCIScope参数。

在使用PCIScope之前，需要配置一些参数，以便适应特定的应用场景和需求。

参数配置主要包括选择PCI总线适配器、设置捕获模式和过滤选项等。

根据需要进行相应的设置，并保存配置文件以备将来使用。

5. 开始数据捕获。

通过点击相应的按钮或命令，可以启动PCIScope的数据捕获功能。

PCIScope会开始监听PCI总线上的读写访问，并将捕获到的数据保存在本地磁盘上的文件中。

6. 分析和观察数据。

在数据捕获结束后，可以通过PCIScope提供的显示和分析功能来查看和理解数据。

PCIScope支持以图表和表格的形式显示各种统计信息，包括总线带宽、传输延迟、访问类型等。

7. 导出和保存数据。

PCIScope还提供了将数据导出到文件或其他外部工具的功能。

用户可以选择将捕获到的数据保存为CSV、XML或其他格式的文件，以便在其他工具中进行进一步的分析和处理。

8. 结束操作和清理工作。

在使用PCIScope之后，可以通过关闭软件和断开适配器与计算机的连接来结束操作。

同时，还可以对PCIScope的捕获文件和配置文件进行清理和整理，以便下次使用。

总的来说，PCIScope操作过程包括安装软件、连接适配器、配置参数、启动捕获、分析数据、导出保存和清理工作等步骤。

实验一 PCI 软件介绍一、实验目的：了解PCI软件的基本模块；学习PCIDSK库文件结构；掌握PCIDSK库文件的建立和数据传输。

二、实验内容：1、PCI软件的主要模块；1）Focus浏览图像；对图像进行查询；制图；2）EASI 用键盘输入命令并执行；批处理文件（重复性、计算量大的工作）；3）Orthoengine正射处理，常用于处理航片，主要用到DAM数据；4）Fly制作三维图，模拟三维飞行（设定路线，影像飞行）；5）ImageWorks类似Focus，主要是图像显示、交互式的查询、访问图像，图像分类、图像增强、分类；6）Xpace 把常用命令打包处理成菜单界面；7）GCPWorks几何校正。

2、PCIDSK库文件结构、数据类型文件扩展名：.pix1）专门存放图像的数据：channel（通道），包括四种类型：8U8 bit unsigned integer 灰度值范围0~25516S16-bit signed integer -32767~+3276816U16-bit unsigned integer 0~6553532R 32-bit floating point real ±32×1028（可以有小数）注：位数越多，占用电脑空间越大，计算速度越慢。

结构：影像数据存放在channel中，非影像数据存放在Segment（段）中。

2）储存图像信息：Segment（段）投影坐标段（georeferencing）直方图对照表段（look-up tables）图像增强后，灰度值范围变大，使图像更清楚，反差更大图形段（Bitmaps）感兴趣区域，位图，一般用来表示分类特征矢量段（Vectors/Polygons）图像解译，存放矢量数据分类特征标志段（Signatures）监督图像分类，首先选分类特征，如农田、林地，根据不同特征对图像进行分类。

伪彩色表段（Pseudo-color tables）控制点段（Ground Control Point Segments）文本段（Text segments）二值段（Binary Segments）3、建立PCIDSK库文件到Xpace中点击“Kernel”包下的“CIM”：FILE 新建的文件名称TEX1 文件描述1TEX2 文件描述2DBSZ 数据文件行列数PXSZ 像元尺寸DBNC 各类型通道数量，依次为8U、16S 、16U 、32RDBLAYOUT 数据排列方式设置好参数后，点击“Run”按钮。

遥感数字图像处理课程实习一一、实习内容：TM遥感图像文件的读取（三种方法）二、实习目标：我们拿到的原始的遥感影像，其数据格式有些软件并不识别，需要进行一些转换和处理。

例如本次实习中的tm影像，每个波段都是一个.dat格式的文件，在PCI 中无法直接打开。

此次实习的目的，就是把tm的七个波段都读入到PCI识别的.pix格式的七个通道中，使之可以在PCI 中打开，从而可以进行后续各种操作。

三、实习准备：数据准备：1999年北京地区的tm影像。

处理软件：ＰＣＩ四、背景知识：Landsat-5卫星传感器简表五、实习步骤：方法一1.打开PCI Geomatic软件，界面如下：2.点击Xpace模块，PCI—Xpace3. Package: KernelTask: IMAGELN4. 设置各项参数，点击RunFILI:读入的文件FILO:把上述文件读入已建好的数据库文件中STRUCTUR:行列数。

列，行，通道数DATATYPE:数据类型8U/16S/16U/32RSW APFL: 字节是否交换YES/NO注：5.把其余六个波段读入到此.pix文件中。

Package: KernelTask: PCIADD2设置各项参数，点击RunADDMODE:添加的模式IFILO:读入的文件（注意文件类型选星号）CHANINFO: 通道信息（在ADDMODE中选择已存在的模式，所以此处默认）6.显示更改图像大小、比例显示更改图层的波段方法一方法二方法二1.PCI—XpacePackage: KernelTask: CIM建立一个数据库设置各项参数，点击RunFile: 输入要建的文件存放的路径和名字后缀为.pixText1: 数据库描述Text2: 数据库描述DBSZ: Database Size: Pixels, Lines 数据库大小（行，列）PXSZ: Pixel Ground-Size in Metres 地面分辨率（Xsize,Ysize）DBNC ：No. of Channels: 8U,16S,16U,32R 各类型波段数DBLAYOUT ：Data Layout: PIXEL/BAND/FILE/TILED 数据层类型，默认为band2.将数据读入数据库中Package: KernelTask: IMAGERD设置各项参数，点击RunFILI读入的文件（原始数据）FILO Database Output File Name （读到建好的数据库文件中）DBIC Database Input Channel List （读入的波段数，每次都是1）DBOC Database Output Channel List （读到那个通道中）DBIW Database Input Window （读入窗口的大小）DBOW Database Output Window （放置到那个位置）STRUCTUR File Structure Information 结构信息DATATYPE Data Type: 8U/16S/16U/32R 数据类型FLIP Flip image: ON/OFF 是否反转SWAPFL Byte Swap Data Flag: YES/NO 字节是否交换注意更改波段时，重新输入两个地方FILI与DBOC，选择相对应的方法三1.PCI—Forcus—open注：MSB 和LSB是对计算机处理器的选择显示读入的一个波段读入的band1在文件夹中生成了.aux的头文件同样方法读入七个波段2.File—Utility—Translate注：此处菜单栏选中读入的一个波段点击Export3.相当于把band6存入.pix文件，再把其余六个波段依次存入此.pix文件。

遥感图像处理软件PCI软件模块功能概述时间:2009-09-30 12:33来源:未知作者:Bsei_admin 点击:1228次I.遥感图像处理基础模块* 模块说明1.核心模块-桌面平台环境，包括数据访问数据显示与编辑、影像分类、制图、重投影、裁切、几何校正、镶嵌等。

2. FLY-三维地形可视化工具。

3. 光学模块-AVHRR校正和处理、高级图像分类工具、平坦地区的大气校正算法（ATCOR2）、去除薄云和雾。

4. 大气校正模块-采用DEM数据，支持对崎岖地区的校正处理。

5. 图表工具-在Focus中添加制图能力。

6. 通用数据库模块-支持超过100种数据格式读写的数据互操作，包括JPEG 2000数据格式。

* 功能描述1.数据的输入输出•采用PCI Geomatica GeoGateway（PCI通用数据转换工具）技术，强大的数据转换工具包，可输入输出100多种影像、矢量和其他数据格式；•投影变换工具支持90多种不同的投影，并且允许用户自定义投影。

可剪裁更小的影像、位图或矢量窗口；•支持Oracle Spatial 10g空间数据库；•强大的矢量操作支持包括任意数量的矢量层和存放属性数据的电子表格；•多种格式的栅格、矢量和其他信息快速而直接的访问。

•投影变换和剪裁数据的工具；2.遥感数据可视化、分析及制图•完全的矢量拓扑支持，属性表、数据编辑工具, 图表显示工具•基于地理编码的数据浏览•丰富的数据检查工具，包括直方图、散点图等•通用数字图像处理•监督及非监督分类及分类后处理•专业制图环境，完全中文支持3.便捷的影像合成显示操作•矢量多边形透明显示•可以在影像上蒙上矢量检查边界•多时相影像的动态显示•可以用于动态检查变化信息4.丰富的图象增强处理算法•缺省的直方图显示•各种直方图变换工具•丰富的滤波器，可定制•对数与指数增强•对比度与亮度调整•伪彩色增强•比值运算5.丰富的自动解译和目视解译工具•PCI中包含的一般监督分类有：最大似然、最小距离、平行六面体•一般非监督分类有：Isodata、K-Means（最小距离）、模糊K-Means、各种分类后处理6.PCI中包含的高级分类方法有：•小波变换分类•模糊逻辑分类器•基于频率的上下文分类器•多层感知器神经网络分类器•Narendra-Goldberg方法•模糊多中心聚类•子象元分类•光谱角映射•变化检测•··· ···7.多种分类后处理与精度评定•局部类编辑：指定Mask对局部修编，可监控•整类合并：可预览合并效果•类标签修改：对非监督分类•精度评定：可随机采样或人工采样•小图斑去除：•指定小图斑像元数量•可保留某些特殊类•小图斑自动合并到相邻最大图斑8.完善的矢量编辑与属性管理功能•点•线（折线、任意形状线）•多边形（矩形、正方形、圆、椭圆、任意多边形、种种子）•符号•汉字注记•电子表格管理属性•专题图属性统计•属性的图表显示9.矢量缓冲区•为选中的矢量或整个矢量层建立缓冲区.•输出结果是矢量多边形而不是栅格10.矢量重叠分析11.栅格和矢量的相互转换12.强大的专业制图工具•模板定制与快速成图•矢量的RST与GTD显示•丰富的地图图饰，可定制•便捷的中文注记与符号标注•汉字注记按任意形状矢量线排列13.符号编辑器与完备的符号库14.专业地图生产•叠加数据•注记•快速添加格网, 地图图饰•支持工程打印或直接输出成多种格式文件15.算法库，汇聚数百项功能模块:•图像处理•转换工具•GIS分析•制图输出16.可制作晕渲图17.改进的大气校正算法•效率高、效果好的薄云薄烟识别、去处算法•ATCOR2 适用于平坦区域的TM、 MSS、 SPOT影像•ATCOR3 引入DEM数据，校正崎岖地域的TM 、 SPOT HRV、IRS LISS 等影像18.几十种国际标准的投影及基准面19.三维景观显示(FLY）•不依赖硬件加速•支持所有平台•独立的软件产品•优良的的数据展示与成果演示工具•脱机压缩成电影，•媒体播放器播放•灵活的三维参数•设置地形的三维动态显示•飞行路径的设置和手工控制•矢量叠加•浮动的符号标注II.卫星影像正射纠正模块包* 模块说明：1. 卫片模型-该模型是严格物理模型，可补偿影像变形，生成卫星影像正射校正产品，适于中低分辨率传感器。

遥感图像处理软件的使用方法与影像解译技巧遥感图像处理软件在近年来越来越受到科研、应用和教育领域的关注，它能够提供大量的遥感数据，从而帮助我们更好地理解和解读地球表面的信息。

本文将介绍遥感图像处理软件的使用方法和影像解译技巧，以帮助读者更好地理解遥感图像和提高数据处理与解译能力。

一、常见的遥感图像处理软件及其功能目前市面上有许多专业的遥感图像处理软件，如ENVI、ERDAS IMAGINE等。

这些软件提供了丰富的功能，包括数据预处理、图像增强、分类分析等。

1. 数据预处理：遥感图像处理软件可以对图像进行几何校正、大气校正、辐射校正等。

这些校正能够消除图像中的几何畸变，提高图像质量和精度。

2. 图像增强：图像增强是提高遥感图像的可视化效果和信息提取能力的重要方法。

常见的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波和融合等，这些方法可以增强图像对比度、细节和特征。

3. 分类分析：遥感图像中的地物往往需要进行分类，以提取有用的信息。

遥感图像处理软件可以使用不同的分类算法进行地物分类，如最大似然分类、支持向量机等。

分类结果可以帮助我们了解地表覆盖类型、变化监测等。

二、影像解译的基本步骤影像解译是通过对遥感图像进行解读和分析，从而得到地物信息的过程。

影像解译的基本步骤包括目标识别、目标提取、目标分类和结果评估。

1. 目标识别：在影像解译中，首先需要识别和理解图像中的目标。

这包括对地物的形状、大小、纹理、光谱和空间关系进行分析和理解。

通过观察图像中的特征和环境背景，可以准确地识别目标。

2. 目标提取：目标提取是将图像中的目标从背景中分离出来，并将其转换为矢量数据的过程。

常见的目标提取方法包括像元级的分割和区域合并等。

目标提取能够帮助我们更好地分析和理解目标特征。

3. 目标分类：目标分类是将图像中的目标分成不同的类别，以获取更多的地物信息。

分类方法可以基于像素，也可以基于对象。

通过选择适当的分类算法和参数设置，可以得到准确的分类结果。

基于PCI的遥感影像图制作方法研究【摘要】20世纪70年代以后发展起来的计算机辅助遥感制图，它是一种在计算机系统支持下，根据地图制图原理，应用数学图像处理技术和数字地图编辑加工技术，实现遥感影像图制作和成果表现的技术方法。

本文将着重介绍利用PCI软件制作遥感影像图的方法和过程。

【关键词】PCI；遥感影像；几何纠正PCI Geomatica V9.1遥感图像处理软件简介PCI Geomatica 软件是加拿大PCI公司开发的用于摄影测量分析、遥感影像处理、几何制图、GIS分析，以及资源管理和环境监测的多功能软件系统。

Geomatica作为图像处理软件系统先驱，以其丰富的软件模块支持所有的数据格式，适用于各种硬件平台。

2. QuickBird（快鸟）卫星遥感影像简介QuickBird 卫星于2001年10月由美国DigitalGlobe 公司发射，其全色影像的空间分辨率首次突破米级单位，达到0.61米。

QuickBird拍摄面积大，每景影像近300平方公里，数据成本低，成图周期更短，应用深度和精度也将随之大大提高。

2.1快鸟卫星参数星下点分辨：0.61m；产品分辨率：全色0.61 -0.72m , 多光谱2.44 -2.88m；产品类型：全色、多光谱、全色增强、全色+ 多光谱捆绑等。

2.2快鸟卫星遥感影像的应用QuickBird卫星遥感影像提供的影像数据为城市大比例尺地图测绘、城市土地管理、交通监控与管理、市政设施等的建设与管理等提供价值巨大的城市空间信息。

3QuickBird（快鸟）遥感影像几何纠正处理制作3.1快鸟几何校正的流程结合本文实例，快鸟遥感影像图制作工艺流程方法，如图所示：图3-1 快鸟影像图制作的工艺流程Fig.4-1 The process of generating QuickBird orthoimage3.2快鸟几何纠正遥感影像图制作过程3.2.1 PCI下遥感影像融合处理高分辨率影像数据与多光谱数据的融合是遥感影像进行正射校正的基础。