高等代数(北大版第三版)知识题目解析一到四章
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高等代数(北大版第三版)习题答案I篇一:高等代数(北大版)第3章习题参考第三章线性方程组1.用消元法解以下线性方程组:?x1?x?1?1)?x1x1x13x25x34x413x22x32x42x2x3x4x54x2x3x4x52x2x3x4x5 x12x23x42x51x5??1?x1x23x3x43x523 2)2x?3x?4x?5x?2x?72345?139x9x6x16x2x252345?11x3?x7?0?3x1?4x2?5?x1?2x2?3x3?4x4?44x3?x2?0?x2?x3?x4??3?2x1?3x2?343)?4)?4x?11x?13x?16x?0x?3x??x?123424?1?17x?3x?x3?7x?2x?x?3x0234234??1?x1?2x2?3x3?x4?1?2x1?x2?x3?x4?1?3x1?2x2?x3?x4?13x1?2x2?2x3?3x4?25)? 6)?2x1?3x2?x3?x4?12x2x2xx15x1x2x32x4123412xxx3x4234?15x1?5x2?2x3?2解1)对方程组得增广矩阵作行初等变换,有111111000033?2?420000?1521112?3?20?1?4?2?11?1?1200101?1?11010001??110??30??3??01?011?200?0000030?5?7?10000?15?3?4?4?400?200423581200001?1?11010001?2?2? ?221?2?0? ?0?0由于rank(A)?rank(B)?4?5,因此方程组有无穷多解,其同解方程组为x1x412x1x52,?2x03x?x?0?24解得x1x2x3x4x51kk0k22k其中k为任意常数。
2)对方程组德增广矩阵作行初等变换,有112910 ??002?1?3?920?3463151632?3221??120?0725022?3?7?27120?346341110?2?5?2?1631?1 5161334512529?8?011??333033?2529??72?10??334?512529? 8001?1?3330000??01?由于rank(A)?4?rank(A)?3,因此原方程无解。
高等代数(北大版第三版)习题答案I I(总95页)-本页仅作为预览文档封面,使用时请删除本页-高等代数(北大第三版)答案目录第一章多项式第二章行列式第三章线性方程组第四章矩阵第五章二次型第六章线性空间第七章线性变换第八章 —矩阵第九章欧氏空间第十章双线性函数与辛空间注:答案分三部分,该为第二部分,其他请搜索,谢谢!12.设A 为一个n 级实对称矩阵,且0<A ,证明:必存在实n 维向量0≠X ,使0<'A X X 。
证 因为0<A ,于是0≠A ,所以()n A rank =,且A 不是正定矩阵。
故必存在非退化线性替换Y C X 1-=使()BY Y ACY C Y AX X '=''='-12222122221n p p p y y y y y y ----+++=++ ,且在规范形中必含带负号的平方项。
于是只要在Y C Z 1-=中,令p y y y === 21,1,021=====++n p p y y y 则可得一线性方程组 ⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++=++++++1102211,122,111,122111212111n nn n n n n p p p n pn p p n n x c x c x c x c x c x c x c x c x c x c x c x c ,由于0≠C ,故可得唯一组非零解()ns s s s x x x X ,,,21 =使()0111000<--=----+++='p n AX X s s, 即证存在0≠X ,使0<'A X X 。
13.如果B A ,都是n 阶正定矩阵,证明:B A +也是正定矩阵。
证 因为B A ,为正定矩阵,所以BX X AX X '',为正定二次型,且 0>'A X X , 0>'B X X ,因此()0>'+'=+'BX X AX X X B A X ,于是()X B A X +'必为正定二次型,从而B A +为正定矩阵。
第4章矩阵4.1复习笔记一、矩阵的运算1.加法(1)定义设是两个s×n矩阵.则矩阵称为A和B的和.记为C=A+B 注意:相加的矩阵必须要有相同的行数和列数.(2)基本性质(1)A+(B+C)=(A+B)+C;(结合律)(2)A+B=B+A;(交换律)(3)A+0=A(4)A+(-A)=0(5)A-B=A+(-B)(6)秩(A+B)≤秩(A)+秩(B).2.乘法(1)定义设A=(a ik)sn,B=(b kj)nm,那么矩阵C=(c ij)sm,其中称为A与B的乘积,记为C=AB.(2)性质①在乘积的定义中,要求第二个矩阵的行数与第一个矩阵的列数相等;②矩阵的乘法适合结合律;即(AB)C=A(BC);③矩阵的乘法不适合交换律,即AB BA;④分配律:A(B+C)=AB+AC,(B+C)=BA+CA.(3)单位矩阵主对角线上的元素全是1,其余元素全是0的n×n矩阵称为n级单位矩阵,记为E n,或者在不致引起含混的时候简单写为E.3.数量乘法(1)定义矩阵称为矩阵A=(a ij)sn与数k的数量乘积,记为k A.换句话说,用数k乘矩阵就是把矩阵的每个元素都乘上k.(2)性质:①(k+l)A=k A+l A;②k(A+B)=k A+k B;③k(l A)=(kl)A;④1A=A;⑥k(AB)=(k A)B=A(k B);⑦k A=(k E)A=A(k E),k E+l E=(k+l)E,(k E)(l E)=(kl)E,其中k E是数量矩阵.4.转置(1)定义设A的转置就是指矩阵显然,s×n矩阵的转置是n×s矩阵.(2)性质:①(A')'=A,②(A+B)'=A'+B',③(AB)'=B'A',④(k B)'=k B'二、矩阵乘积的行列式与秩1.矩阵乘积的行列式(1)计算公式设A,B是数域P上的两个n×n矩阵,那么|AB|=|A||B|,即矩阵乘积的行列式等于它的因子的行列式的乘积.推论设A1,A2,…,A m是数域P上的n×n矩阵,于是|A1A2…A m|=|A1|A2|…|A m|.(2)退化的定义数域P上的n×n矩阵A称为非退化的,如果|A|≠0;否则称为退化的.一n×n矩阵是非退化的充分必要条件是它的秩等于n.推论设A,B是数域P上n×n矩阵,矩阵AB为退化的充分必要条件是A,B中至少有一个是退化的.2.矩阵的秩设A是数域P上n×m矩阵,B是数域P上m×s矩阵,于是秩(AB)≤min[秩(A),秩(B)],即乘积的秩不超过各因子的秩.三、矩阵的逆1.逆矩阵n级方阵A称为可逆的,如果有n级方阵B,使得AB=BA=E.这里E是n级单位矩阵,那么B就称为A的逆矩阵,记为A-1.2.伴随矩阵设A i j是矩阵中元素a ij的代数余子式,矩阵称为A的伴随矩阵.3.性质(1)矩阵A是可逆的充分必要条件是A非退化,而(2)如果矩阵A,B可逆,那么A'与AB也可逆,且(3)A是一个s×n矩阵,如果P是s×s可逆矩阵,Q是n×n可逆矩阵,那么秩(A)=秩(PA)=秩(AQ)四、矩阵的分块1.定义。