城市轨道交通车站智慧运营管理模式研究
- 格式：docx
- 大小：28.93 KB
- 文档页数：4
城市轨道交通车站智慧运营管理模式研究
摘要：当前，随着全球科技革命浪潮的兴起，人工智能逐渐在各传统产业中占据愈发重要的位置。近年来，轨道交通领域信息化、智能化建设的步伐逐渐加快，也因此正面临着越来越多的问题和挑战。本文主要对城市轨道交通车站智慧运营管理模式进行研究，详情如下。
关键词：轨道交通；车站；智慧运营
引言
车站是城市轨道交通的重要组成部分，是乘客汇聚及分散的主要场所，也是运营管理的基础单元。车站的信息化、智能化水平对提升乘客服务水平、提高运营管理效率有着重要意义。《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》中的智慧乘客服务体系和运输管理体系均提及车站的智慧化建设。
1智慧车站
智慧车站基于各类智能化信息技术的综合应用，集架构、系统、应用、管理及优化组合为一体，具有感知、传输、记忆、推理、判断和决策等综合智慧能力，是人、建筑和环境相互协调的整合体，可实现设计、建造、运营、服务、维护等从“生产范式”向“服务范式”的转变。智慧车站主要围绕乘客服务、站务管理、设备管理3个方面进行打造。在乘客服务方面，根据乘客出行链，提供全流程的主动式服务，包含出行规划、爱心服务、智慧客服等，以满足“安全、便捷、舒适、个性、无障碍”出行的智慧化需求，提高乘客服务满意度。在站务管理方面，通过站务管理部分功能的落地，促进车站组织架构升级优化，包含远程请销点、自动开关站、物资管理、电子台账等功能，可实现车站综合业务运营管理优化和效率提升。在车站设备管理方面，可实现设备信息综合显示及故障管理、健康评估、智能诊断决策、应急指挥管理等功能，以解决监测功能弱、维修效能低、作业把控难、运维成本高等难题，达到大幅降低故障率、提升生产效能、缩减运维成本、优化组织架构的目标。
2城市轨道交通车站智慧运营管理模式
2.1危险源风险评估
通常情况下，城市轨道运营企业中存在的危险源，可利用风险矩阵评估的方式来分析，判断该危险源可能造成的危害。该评价法中的核心公式为R＝L*S，其中，R表示计算出的该风险具体程度；L表示发生风险事故的可能性，S则表示所产生后果的严重程度，两者相乘则得到风险系数。城市轨道运营企业要提前组建风险评估管理小组，除了要有效、全面地辨识存在的危险源外，还要进行评估。
2.2提升网络化运营能力
城轨交通运营交通网络越发复杂、庞大，初始的网络运营管理模式也需与时俱进。为提高网络运营的能力，可从以下四个方面实施：一是分析城轨交通的客流量数据，并重点对各类景区、商业区、外枢纽、高校等站点客流量进行监测，总结客流的特点、高峰期等。通过预测，为城轨交通的建设规划、运营组织、协调工作奠定基础，提升整体运营效率及质量。二是加强对网络运营组织的优化。例如，可根据客流量的潮汐现象、高峰时期等采取加开高峰短线车等措施，以提升部分区段的运输能力。三是网络运营管理中要提前进行设备设施的改造、升级，包括通信、信号设备、基础设施等。四是企业内部相关部门应建立自身层级的安全管理条例，与企业安全管理体系相互补充，避免冲突条款，并深化到各个细节中，例如，交通安全、消防安全、乘客安全等。
2.3建立闭环管理流程，形成风险管理体系
风险管理如果不能实现闭环，就不能有效地提高风险管控的能力和效果。根据风险标签，有针对性地识别出风险源后，还需要及时进行排查和消除风险因素，分析风险产生的原因，并根据反馈结果进行合理优化，因此需要建立“风险识别—下发排查计划—风险处置与消除—风险分析和反馈—优化风险管理”的闭环管理模式，并形成按年总结提升、按月排查优化、按日日常报告的风险管理体系，将每次的风险管控数据聚合在一起，进行分析和总结，不断提升运营安全风险管理的能力，实现整体的风险管理系统的持续性优化升级。
2.4智慧城市轨道交通票务组织管理优化
2.4.1 建立完善的票务组织管理体系
首先，要制定和实施统一的票务管理规范，明确各个环节的职责和流程，确保运营企业的各项活动能够规范、有序地进行。规范涉及售票、退票、换票等各个环节的操作，以确保票务流程的合规性和安全性。然后，要在票务组织管理规范的基础上，建立详细的票务管理制度，包括各项操作规范、票务安全防范措施、应急预案等，确保票务管理制度的完整性和可操作性。其次，要设立专门的票务监管机构，加强对票务流程的监管和管理。该机构需要由专业人员组成，负责制定票务管理规范和制度，监督票务流程的运作，并对违规行为进行处罚和纠正。再然后加强票务安全管理。要建立完善的票务安全管理机制，包括售票窗口的防护措施、票据防伪措施、票务安全培训等，确保票务信息的保密性和安全性。此外，还需加强对售票人员的管理和监督，对违规行为进行惩罚和纠正。总之，建立完善的票务组织管理体系是轨道交通运营企业提高管理水平和服务质量的重要举措之一，需要加强制度建设，不断完善和优化管理模式和流程。
2.4.2精确大数据分析，优化票务管理工作
首先，通过对客流数据进行分析，可以实现优化车站设备的使用，从而节能减排，减少人力成本，提升服务质量。例如，如果在某个时间段内客流量较少，可以适当关闭一些设备，如自助取票机、自助售票机等，以减少设备的能耗和维护成本。另外，在客流高峰期，根据客流量的变化情况，可以调整车站工作人员的数量和岗位分配，以保障乘客的出行安全和服务质量。其次，票种使用量数据也是一种重要的数据资源。通过对票种使用量数据的分析，可以更好地了解乘客的购票需求和乘车喜好。在这个基础上，可以调整票种类型和数量，满足不同乘客的需求。例如，针对高频次使用的票种，可以开展包装、营销活动，吸引更多乘客购买该票种，提高票种的使用率和收益。另外，通过对不同票种的使用情况进行比较分析，可以及时发现不合理的票种设计和不合理的票价设置，进而调整优化票结构和票价体系，实现用最小的成本换取最大效果的目的。除此之外，还可以通过对乘客投诉和建议的数据进行分析，及时发现和解决问题，提升服务质量。例如，如果多个乘客对某个设备或服务存在投诉或建议，可以针对性地对该设备或服务进行改进和优化，以提高乘客满意度和忠诚度。
2.5安检互认
首先是统筹考虑，分步实施。轨道交通综合枢纽一般涉及多种交通方式，如航空、铁路、城际、市域、城轨等多种交通方式于一体，涉及主体多，区域分布广，采取分步实施策略。先期可以实施部分方式间的换乘一体化安检，实施低级别安检单向认高级别安检，根据服务客流最多以及安检标准就高不就低的原则，选择铁路到达乘坐城轨的单向换乘先期实施，待时机成熟，再逐步扩大到整个枢纽的一体化互动发展。其次是精细管理，强化保障。考虑铁路到发、地铁进出站以及其他穿行交通流的时空特征，并针对日常工作日、双休日、节假日等不同工况对封闭区进行差异化管理，针对铁路到达高峰，对地铁高峰运营间隔、站台管理与进出站引导等进行精细化组织与设计等。
结语
智慧车站的建设应基于智慧城轨规划的统一蓝图，在建设过程中充分考虑当地人文特色及运营情况，围绕车站业务，分析业务出发点、执行过程、闭环点、频率周期等，研究城市轨道交通智慧车站业务特征，实现智慧车站运作效益最大化，提高车站管理水平。
参考文献
[1]中国城市轨道交通协会.中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要[J].城市轨道交通，2020（4）：8-23.
[2]邢智明.浅谈城轨交通智慧车站的现状及发展[J].城市轨道交通，2022（2）：10-11.
