压力测试
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压力测试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 压力测试中,以下哪项不是评估压力承受能力的方法?A. 心率监测B. 血压监测C. 睡眠质量分析D. 体重变化答案:D2. 长期处于高压力状态可能会引发以下哪些健康问题?A. 心血管疾病B. 睡眠质量下降C. 消化系统紊乱D. 以上都是答案:D3. 在压力测试中,以下哪项不是有效的压力缓解方法?A. 深呼吸练习B. 瑜伽C. 长时间静坐D. 适度运动答案:C4. 压力测试中,以下哪项不是评估个体应对压力的心理指标?A. 自我效能感B. 应对策略C. 情绪稳定性D. 饮食习惯答案:D5. 压力测试中,以下哪项不是评估个体应对压力的生理指标?A. 皮质醇水平B. 心率变异性C. 肌肉紧张度D. 社交能力答案:D二、判断题(每题1分,共5分)1. 压力测试只能通过心理测试来完成。
(错误)2. 压力测试可以帮助个体了解自己在压力下的表现和反应。
(正确)3. 压力测试的结果不能用于指导个体进行压力管理。
(错误)4. 长期的压力不会对个体的心理健康产生影响。
(错误)5. 压力测试中,心率和血压的监测是评估压力承受能力的重要指标。
(正确)三、简答题(每题5分,共10分)1. 描述两种在压力测试中常用的心理评估工具。
答:在压力测试中,常用的心理评估工具包括心理健康问卷和压力量表。
心理健康问卷旨在评估个体的心理健康状态,如焦虑和抑郁水平;压力量表则用于评估个体感受到的压力程度和压力源。
2. 简述压力测试的目的。
答:压力测试的目的是为了评估个体在面对压力时的心理和生理反应,帮助个体了解自己的压力承受能力和应对压力的方式,从而采取有效的压力管理策略,提高生活质量和工作效率。
结束语:通过以上试题及答案,我们对压力测试的相关知识有了更深入的了解。
希望这些信息能帮助大家更好地认识和应对日常生活中的压力。
压力测试流程1. 确定测试目标。
在进行压力测试之前,首先需要明确测试的目标。
这包括确定系统需要承受的最大负载、性能指标的要求以及测试所涉及的功能模块等。
只有明确了测试目标,才能有针对性地进行测试,确保测试的有效性和准确性。
2. 设计测试用例。
根据测试目标,设计相应的测试用例。
测试用例应覆盖系统的各项功能和业务流程,同时考虑到不同负载下的测试场景。
测试用例的设计要尽可能全面和详细,以确保对系统的全面压力测试。
3. 准备测试环境。
在进行压力测试之前,需要搭建好相应的测试环境。
这包括硬件环境、网络环境以及测试工具的准备。
确保测试环境的稳定性和可靠性,以保证测试结果的准确性和可信度。
4. 执行压力测试。
根据设计的测试用例,使用相应的测试工具对系统进行压力测试。
在测试过程中,需要监控系统的各项性能指标,包括响应时间、吞吐量、并发用户数等。
同时记录测试过程中出现的问题和异常情况。
5. 分析测试结果。
在压力测试结束后,需要对测试结果进行分析。
根据测试结果,评估系统在不同负载下的性能表现,找出性能瓶颈和潜在问题。
同时对测试过程中发现的问题进行归纳总结,为后续的优化和改进提供参考。
6. 优化和改进。
根据压力测试的结果和分析,对系统进行相应的优化和改进。
这包括对性能瓶颈进行针对性的优化,对测试中发现的问题进行修复,以提升系统的稳定性和性能表现。
7. 再次测试。
在对系统进行优化和改进后,需要再次进行压力测试,以验证优化效果和改进成果。
通过对比测试结果,评估系统性能的提升情况,确保系统在不同负载下的稳定性和性能表现。
通过以上的压力测试流程,可以有效地评估系统在不同负载下的性能表现,找出潜在的问题和瓶颈,并进行针对性的优化和改进。
这有助于确保系统在面临大量用户访问或数据处理时仍能保持稳定的性能,提升系统的可靠性和稳定性。
压力测试总结第1篇直接上公式不太好理解,我们先看案例案例1:秒杀型算法案例的业务量要求某业务,类似秒杀型,用户估算有2W左右,每个用户平均请求2次接口(查询用户信息接口、查询业务接口),这些用户大概率会在2分钟内会访问我们的系统,业务要保证用户2s能打开页面TPS的分析TPS是系统每秒钟处理的任务数量,给定二业务场景,我们就需要先计算出来每秒需要系统处理多少任务,从而反推在压力测试的时候,需要给多大的TPS了。
首先,整个系统的总请求数=用户(2W)* 每个用户请求数(2次)= 40000次其次,每秒要求处理的请求数=总请求数/时间(切换到秒)即约350(333向上取个整吧)。
最后,TPS并发数量与每个请求所消耗的时间,可实际计算出每秒实际能够处理的请求数。
即每秒实际处理请求数量=tps数量 *1000【1秒,需要切换为毫秒】/单组tps处理时间【这里是按200ms返回】因此,我们只要保证每秒实际处理请求数>每秒要求处理的请求数就可以了。
最终结果就是: TPS数量 > 每秒要求处理的请求数 *tps返回时间【按200ms计算】/1000ms 带入数据计算 tps>(350 *200)/1000,具体tps>70。
因此可让压力测试人员按照tps100来压接口,返回在200ms以内就满足性能要求。
当然如果实际tps50的返回时间为100ms,则按照这个粗略的公式来推算,也是能够支撑的(350 * 100/1000=35,也就是说tps高于35,返回100ms以内也是可以的)案例2:一个日常服务的算法如:一个100w访问的服务,每天访问集中白天8小时,每个用户大约会请求3个接口,每天早上9点是峰值。
首先计算日均请求数(每秒);按8小时 100w访问量、平均3个接口请求计算;每秒日均请求数=100w(访问量)*3(每个访问量平均请求接口数)/8(小时)/3600(切换成秒),结果就是每秒请求10 0次。
心理压力测试题目及答案解析一、选择题1. 当你面临压力时,你会如何应对?A. 选择逃避B. 寻求支持与建议C. 自我调节和放松D. 增加工作量和压力答案解析:正确答案是C。
面对压力,逃避只会让问题积聚,增加工作量和压力会让你更加紧张。
寻求支持和建议是一种正面的应对方式,但自我调节和放松是最有效的方法。
2. 你认为压力对你的健康有何影响?A. 无影响B. 造成失眠和焦虑C. 增加患疾病的风险D. 提高工作效率答案解析:正确答案是B和C。
压力过大会导致失眠、焦虑等健康问题,同时增加患疾病风险。
压力过大会影响身体的免疫系统,使人更容易生病。
3. 你认为压力对你的心理状态有何影响?A. 没有影响B. 使你更加有竞争力C. 降低工作效率D. 导致情绪波动和抑郁答案解析:正确答案是D。
压力会导致情绪波动和抑郁,降低工作效率。
过高的压力会使人无法集中注意力,影响工作和生活质量。
4. 当你感到压力时,你会如何在工作环境中寻找支持?A. 寻找同事的协助B. 向上级报告问题C. 忍受并自己解决D. 寻求专业心理咨询答案解析:正确答案是A和D。
寻找同事的协助可以分担工作压力,寻求专业心理咨询可以获得专业的支持和建议。
5. 你认为哪些因素会增加你的心理压力?A. 过度的工作量和时间压力B. 经济和金钱问题C. 人际关系和社交压力D. 不健康的生活方式答案解析:正确答案是A、B、C和D。
过度的工作压力、经济问题、人际关系和社交压力以及不健康的生活方式都会增加心理压力。
二、简答题1. 请简要说明什么是心理压力?答案解析:心理压力是人们在面对各种挑战和困境时所感受到的身心紧张状态。
它可能来自于工作、学习、人际关系等方面,对个体的心理和生理健康产生重要影响。
2. 列举三种常见的心理缓解方式。
答案解析:常见的心理缓解方式包括运动锻炼、放松呼吸和冥想、寻求社交支持等。
运动可以释放压力,放松呼吸和冥想有助于镇定情绪,寻求社交支持可以获得他人的理解和鼓励。
软件测试中的压力测试与容量测试在当今数字化的时代,软件的质量和性能对于用户体验和业务成功至关重要。
软件测试作为保障软件质量的重要环节,涵盖了多种测试类型,其中压力测试和容量测试是评估软件系统在高负载和大规模数据处理情况下性能表现的关键方法。
首先,我们来谈谈压力测试。
压力测试的主要目的是确定软件系统在极端情况下的稳定性和可靠性。
这就好比是让一个运动员在极限状态下持续奔跑,以观察他的体能和耐力极限。
在软件领域,我们通过模拟大量并发用户、频繁的操作请求或者资源短缺等极端情况,来考验系统的应对能力。
比如说,一个电商网站在双十一这样的购物狂欢节,流量会瞬间暴增。
如果没有经过良好的压力测试,很可能会出现页面加载缓慢、交易失败、系统崩溃等问题,这将极大地影响用户体验和商家的收益。
压力测试可以帮助我们提前发现这些潜在的问题,并采取相应的优化措施,如增加服务器资源、优化数据库查询、改进算法等,以确保系统在高压力下依然能够正常运行。
压力测试的过程通常包括以下几个步骤:首先,需要明确测试的目标和预期结果。
例如,我们希望系统在每秒处理 1000 个并发请求时,响应时间不超过 2 秒,错误率低于 1%。
然后,根据目标设计测试场景,包括模拟的用户数量、操作类型、数据量等。
接下来,使用专业的测试工具来执行测试,并实时监控系统的性能指标,如 CPU 利用率、内存使用、响应时间、吞吐量等。
最后,对测试结果进行分析,判断系统是否达到了预期目标,如果没有,则需要找出性能瓶颈并进行优化。
与压力测试紧密相关的是容量测试。
容量测试主要是评估软件系统能够处理的最大业务量和数据量。
它就像是在测量一个仓库能够容纳多少货物一样,我们要知道软件系统在不出现性能下降或故障的前提下,能够处理的最大用户数、交易数、数据存储量等。
以一个在线视频平台为例,如果不清楚系统的容量上限,当用户数量急剧增加或者大量高清视频同时上传和播放时,可能会导致视频卡顿、缓冲时间过长甚至服务中断。
压力测试内容和方法
压力测试内容主要包括确定测试目标和范围、设计测试场景和数据、配置测试环境和工具、进行测试并收集数据、分析测试数据和结果等步骤。
具体而言,确定测试目标和范围包括测试的环境、模型、负载和持续时间等方面;设计测试场景和数据需要根据目标和范围,设计出相应的场景和数据;配置测试环境和工具包括硬件设备、软件系统和测试工具等;进行测试并收集数据包括仿真用户请求和负载,监控性能指标和响应时间等;最后对测试数据和结果进行分析和评估。
此外,在进行压力测试时,还需要注意以下方面:
1. 确定存量数据的规模,如3-5年的存量数据。
2. 确定需要进行压力测试的业务,如用户使用最频繁或业务操作复杂的业务。
3. 确定操作用户的数量和各类操作用户的比例。
4. 峰值业务量的要求,如1个小时内最多要处理的笔数。
5. 对实时业务响应时间的要求,如在峰值情况下,单笔业务的处理时间(如小于60秒)。
6. 对于批量处理过程的时间要求,如进行日终(月终、年终)处理、与外系统间批量数据传输时的时间。
7. 开发脚本需要了解的信息包括操作手册、参数化脚本、脚本回放等。
8. 测试场景可以包括单用户运行压力测试场景和多用户运行测试场景等。
总之,压力测试的目的是评估系统在极端条件下的性能表现,发现潜在的性能问题并进行优化。
在进行压力测试时,需要遵循一定的步骤和方法,确保测试的准确性和有效性。
心理压力测试20题对于大多数人来说,情绪困扰只是偶尔出现,很快就会消失,但有些人会经常陷入不好的心理状态,无法自拔。
长期的心理困扰会严重损害人的身心,使人无法正常工作、学习和生活。
那么,你心理健康吗?衡量心理健康的20个问题。
1、我因一些事而烦恼最近一周内出现这种情况的日子不超过一天 (分数0.00)最近一周内曾有1-2天出现这种情况 (分数1.00)最近一周内曾有3-4天出现这种情况 (分数2.00)最近一周内曾有5-7天出现这种情况 (分数3.00)2、胃口不好,不大想吃东西最近一周内出现这种情况的日子不超过一天 (分数0.00)最近一周内曾有1-2天出现这种情况 (分数1.00)最近一周内曾有3-4天出现这种情况 (分数2.00)最近一周内曾有5-7天出现这种情况 (分数3.00)3、心里觉得苦闷,难以消除最近一周内出现这种情况的日子不超过一天 (分数0.00)最近一周内曾有1-2天出现这种情况 (分数1.00)最近一周内曾有3-4天出现这种情况 (分数2.00)最近一周内曾有5-7天出现这种情况 (分数3.00)4、总觉得自己不如别人最近一周内出现这种情况的日子不超过一天 (分数0.00)最近一周内曾有1-2天出现这种情况 (分数1.00)最近一周内曾有3-4天出现这种情况 (分数2.00)最近一周内曾有5-7天出现这种情况 (分数3.00)5、做事时无法集中精力最近一周内出现这种情况的日子不超过一天 (分数0.00)最近一周内曾有1-2天出现这种情况 (分数1.00)最近一周内曾有3-4天出现这种情况 (分数2.00)最近一周内曾有5-7天出现这种情况 (分数3.00)6、自觉情绪低沉最近一周内出现这种情况的日子不超过一天 (分数0.00)最近一周内曾有1-2天出现这种情况 (分数1.00)最近一周内曾有3-4天出现这种情况 (分数2.00)最近一周内曾有5-7天出现这种情况 (分数3.00)7、做任何事情都觉得费力最近一周内出现这种情况的日子不超过一天 (分数0.00)最近一周内曾有1-2天出现这种情况 (分数1.00)最近一周内曾有3-4天出现这种情况 (分数2.00)最近一周内曾有5-7天出现这种情况 (分数3.00)8、觉得前途没有希望最近一周内出现这种情况的日子不超过一天 (分数0.00)最近一周内曾有1-2天出现这种情况 (分数1.00)最近一周内曾有3-4天出现这种情况 (分数2.00)最近一周内曾有5-7天出现这种情况 (分数3.00)9、觉得自己的生活是失败的最近一周内出现这种情况的日子不超过一天 (分数0.00)最近一周内曾有1-2天出现这种情况 (分数1.00)最近一周内曾有3-4天出现这种情况 (分数2.00)最近一周内曾有5-7天出现这种情况 (分数3.00)10、感到害怕最近一周内出现这种情况的日子不超过一天 (分数0.00)最近一周内曾有1-2天出现这种情况 (分数1.00)最近一周内曾有3-4天出现这种情况 (分数2.00)最近一周内曾有5-7天出现这种情况 (分数3.00)11、睡眠不好最近一周内出现这种情况的日子不超过一天 (分数0.00)最近一周内曾有1-2天出现这种情况 (分数1.00)最近一周内曾有3-4天出现这种情况 (分数2.00)最近一周内曾有5-7天出现这种情况 (分数3.00)12、高兴不起来最近一周内出现这种情况的日子不超过一天 (分数0.00)最近一周内曾有1-2天出现这种情况 (分数1.00)最近一周内曾有3-4天出现这种情况 (分数2.00)最近一周内曾有5-7天出现这种情况 (分数3.00)13、说话比往常少了最近一周内出现这种情况的日子不超过一天 (分数0.00)最近一周内曾有1-2天出现这种情况 (分数1.00)最近一周内曾有3-4天出现这种情况 (分数2.00)最近一周内曾有5-7天出现这种情况 (分数3.00)14、感到孤单最近一周内出现这种情况的日子不超过一天 (分数0.00)最近一周内曾有1-2天出现这种情况 (分数1.00)最近一周内曾有3-4天出现这种情况 (分数2.00)最近一周内曾有5-7天出现这种情况 (分数3.00)15、人们对我不太友好最近一周内出现这种情况的日子不超过一天 (分数0.00)最近一周内曾有1-2天出现这种情况 (分数1.00)最近一周内曾有3-4天出现这种情况 (分数2.00)最近一周内曾有5-7天出现这种情况 (分数3.00)16、觉得生活没有意思最近一周内出现这种情况的日子不超过一天 (分数0.00)最近一周内曾有1-2天出现这种情况 (分数1.00)最近一周内曾有3-4天出现这种情况 (分数2.00)最近一周内曾有5-7天出现这种情况 (分数3.00)17、曾哭泣过最近一周内出现这种情况的日子不超过一天 (分数0.00)最近一周内曾有1-2天出现这种情况 (分数1.00)最近一周内曾有3-4天出现这种情况 (分数2.00)最近一周内曾有5-7天出现这种情况 (分数3.00)18、感到忧愁最近一周内出现这种情况的日子不超过一天 (分数0.00)最近一周内曾有1-2天出现这种情况 (分数1.00)最近一周内曾有3-4天出现这种情况 (分数2.00)最近一周内曾有5-7天出现这种情况 (分数3.00)19、觉得人们不喜欢我最近一周内出现这种情况的日子不超过一天 (分数0.00)最近一周内曾有1-2天出现这种情况 (分数1.00)最近一周内曾有3-4天出现这种情况 (分数2.00)最近一周内曾有5-7天出现这种情况 (分数3.00)20、无法继续日常工作最近一周内出现这种情况的日子不超过一天 (分数0.00)最近一周内曾有1-2天出现这种情况 (分数1.00)最近一周内曾有3-4天出现这种情况 (分数2.00)最近一周内曾有5-7天出现这种情况 (分数3.00)结果分析:0-16轻度心理困扰。
压力测试方法压力测试是软件测试中的一种重要测试方法,它旨在验证系统在特定负载下的稳定性和性能指标。
在进行压力测试时,我们需要考虑不同的应用场景和测试目的,选择合适的测试方法和工具来进行测试。
本文将介绍一些常用的压力测试方法,帮助大家更好地理解和应用压力测试。
1. 负载测试。
负载测试是一种最基础的压力测试方法,它旨在模拟系统在正常和峰值负载下的表现。
在进行负载测试时,我们可以通过逐步增加并发用户数、请求频率或数据量来逐渐加大系统的负载,观察系统的性能表现。
通过负载测试,我们可以评估系统在不同负载下的响应时间、吞吐量和资源利用率等指标,为系统的性能优化提供参考依据。
2. 峰值测试。
峰值测试是一种针对系统在极端负载下的性能测试方法,它旨在评估系统在最大负载下的稳定性和可靠性。
在进行峰值测试时,我们需要模拟系统在极端负载下的表现,例如通过短时间内大量并发用户的访问或大规模数据处理等场景,观察系统是否能够稳定运行并保持良好的性能表现。
通过峰值测试,我们可以发现系统在极端负载下的性能瓶颈和问题,为系统的容量规划和故障应对提供参考依据。
3. 延迟测试。
延迟测试是一种针对系统响应时间的性能测试方法,它旨在评估系统在不同负载下的响应延迟情况。
在进行延迟测试时,我们可以通过模拟并发用户的请求,观察系统的响应时间随负载变化的情况。
通过延迟测试,我们可以了解系统在不同负载下的响应时间分布和稳定性,发现系统的性能瓶颈和优化空间。
4. 容量测试。
容量测试是一种针对系统容量和扩展性的测试方法,它旨在评估系统在不同负载下的容量和性能扩展能力。
在进行容量测试时,我们需要通过逐步增加负载并观察系统的资源利用率和性能表现,以确定系统的容量上限和性能扩展能力。
通过容量测试,我们可以为系统的容量规划和性能优化提供参考依据,确保系统在未来的业务发展中能够满足需求。
总结。
在进行压力测试时,我们需要根据具体的测试目的和应用场景选择合适的测试方法和工具,以全面评估系统的性能和稳定性。
查看原图1.这是一张静止的图片,你的心理压力越大,图片转动越快,而儿童看这幅图片一般是静止的。
测试下您心理的压力查看原图2.下图里的横线都是平行的!涉世越深的人,受社会侵蚀越严重,看到的直线越变形。
你还是单纯的你吗?你能看出几条笔直的横线?查看原图3,【你能看到多少个人头?】 0—4张:弱智;5—8张:一般人;9—11张:特别感性;11—13张:精神分裂。
查看原图4.密集恐惧症候群测试图!胆小的请慎点!查看原图5.【测测你是男是女,据说很准】有些男人,性格中有女人的特质;有些女人,性格中有男人的特质。
测试一下,你是纯正的男人(或女人)吗?凡是第一眼看下图是鸭子的,就是男人特质多一点,凡是第一眼看到是兔子的,就是女人特质多一点。
查看原图6.这是一个jpg 格式的图片,是静止的一副图片,如果你看到运动的景象,表明你的生活压力大,内心情绪波动比较大。
查看原图7.看着这个图,眼睛绕图三周转,如果看到了心在动,说明半年之内你的感情生活发生了一些比较重大的变化。
查看原图8.【不能看到某个圆圈中的数字,就说明某方面潜伏问题】不见1:侵略性强。
不见2:智力较低。
不见3:生活放荡败坏。
不见4:倾向暴力领导。
不见5:可能轻易被同性吸引,有潜在的同性恋倾向。
不见6:可能轻易会精神分裂,需要额外的关注。
(ps:1是25,2是29,3是45,4是56,5是64,6是8。
)查看原图9.【你的心情怎么样?】当你心情好的时候,能看到少女的脸;心情坏的时候,能看到巫婆的脸。
查看原图10.【你认为A和B所在方格颜色相同吗?】据说全世界只有0.003%的人和photoshop能看出它们的颜色是相同的。
查看原图11.第七届年度最佳幻觉比赛(Best illusion of the year contest)在美国佛罗里达评选出了冠军作品:爱的面具(Mask of Love),它的谜题是——面具中的人像,其实是一男一女在Kiss,你看出来了吗查看原图12.心理测试:心理压力越大,黑色小点闪动得就越快,该死的小黑点还是安静点吧!查看原图13.【测试你潜在是天使还是魔鬼!】第一眼看到什么,说明你潜在是什么?查看原图14.【一张图片测试你的好色程度】60秒内,你能找到几只海豚?找到3只以下的童鞋读《知音》提高修养去吧敏感度分析(sensitiveanalysis)此方法是利用某一特定风险因子或一组风险因子,将因子在执行者所认定的极端变动的范围内变动,分析其对于资产组合的影响效果。
这一分析方法的优点在于容易了解风险因子在可能的极端变动中,每一变动对于资产组合的总影响效果及边际效果,缺点则是执行者对于每一逐渐变动所取的幅度及范围必须十分恰当,否则将会影响分析的结果与判断,特别是对于非线性报酬率的资产组合,这种情况将更为显著。
(2)情景分析(scenarioanalysis)即一组风险因子定义为某种情景,分析在个别情景下的压力损失,因此此类方法称为情景分析。
情景分析的事件设计方法有两种:历史情景分析和假设性情景分析。
①历史情景分析(Historicalscenario):利用某一种过去市场曾经发生的剧烈变动,评估其对现在的资产组合会产生什么影响。
例如考虑1987年美国股市崩盘,计算当时的历史变动幅度,并依此基础分析评估对资产组合的影响。
BCGFS(2001)的研究显示,1998年俄罗斯政府违约事件,是金融机构用来在信用风险压力测试上使用的压力事件,其他如中南美洲比索风暴、东南亚金融风暴亦是很重要的压力事件。
这种方法的优点是具有客观性,利用历史事件及其实际风险因子波动情形,在建立结构化的风险值计算上较有说服力,且风险因子间的相关变化情形也可以依历史数据作为依据,使模型假设性的情形降低许多。
此外,这种模型较直觉,重大历史事件的深刻印象将使风险值与历史事件紧密结合,管理者在设定风险限额时,便可依历史事件的意义来进行评估,使决策更具说服力。
[2]但这种方法的缺点在于现今金融市场变动非常迅速,许多金融商品不断创新,因此历史事件无法涵盖此类商品,且某些商品的历史价格未出现极端情况,亦无法利用此方法进行衡量。
虽然过去发生过的情景未来不一定会再发生,但使用历史情景分析方法来对资产进行风险管理,至少可保证过去的压力事件,在事前预防下,未来不会重演。
②假设性情景分析:仅以历史情景分析进行压力测试有其限制,参考历史事件并另建立对于每个风险因子可能产生的极端事件,将使得压力测试更具完整性,这就是假设性情景分析。
这种分析方法银行可自行设计可能的各种价格、波动及相关系数等的情景,这些汁算的设定主要来自经验及主观。
[1]5网站测试编辑压力测试[3] 通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点,来获得系统能提供的最大的服务级别的测试。
通俗地讲,压力测试是为了发现在什么条件下您的应用程序的性能会变得不可接受。
极限压力测试举例:1)接收大数据量的数据文件时间;2)大数据恢复时间;3)大数据导入导出时间;4)大批量录入数据时间;5)大数据量的计算时间;6)多客户机同时进行某一个提交操作;7)采用测试工具软件;8)编写测试脚本程序;9)大数据量的查询统计时间。
实例:在一个系统内,仅有一个用户登录使用相同的操作,对不同的数据量进行测试。
记录下数据量和对应的资源占用率,响应时间。
6测试案例编辑案例:HKMA于2006年对香港零售银行业面临宏观经济冲击时的信用风险暴露进行压力测试[3] 。
分析结果表明,银行贷款违约率与关键宏观经济因素(包括香港GDP、利率、房价以及内地GDP)之间有明显的相关性。
测试的结果是以VaR计,在90%的置信水平上,银行能继续盈利,说明信用风险较小。
在极端情况下,以VaR计,在99%的置信水平上,有些银行会面临损失,不过这种极端情况发生的概率非常低。
这只是一个预警。
测试过程分成以下几个步骤:步骤一:定义模型步骤二:估计模型步骤三:模型估计结果分析步骤四:设计冲击场景步骤五:构造频率分布步骤六:计算均值和VaR步骤七:测算银行盈利能力所受影响把它的过程归纳成七个步骤,包括后面计算盈利能力的方面。
首先是定义一下这个模型,在模型有自变量和应变量,它定义了4个应变量。
应变量是它需要考察信用违约率,它违约率的定义是这样的,逾期3个月以上的贷款和贷款总额,不知道银行是不是用违约率这么一个数据。
这个数据算出来也挺难的,平时公布的数据,还是不良贷款率公布得比较多,关于违约率的定义没有比较准确的,有的是定义上一期能够正常还款下一期不能正常还款的,所以看到违约率的定义也有几种。
不良贷款毕竟前几年商业银行剥离的政策原因太大了,可能这个时间序列有一定的不可抵因素,就是歧义点太多。
看一下这个估计模型,这是94年4月到06年1月的零售银行的数据。
前面是自变量,这是用历史数据估算出来的结果,包括了参数变量也体现出来了。
最下面是观测值,还有测试的个数。
可以看得出来,它的符号还是一致的,因为前面是违约率用Log这个函数给它导了一下,所以经济环境越好的话,资产的质量会越高,这样的话,VaR的数值应该越低。
可以看得出来,这跟经济增长和房地产的价格,跟利率是呈正相关的。
同时,这上面提了一下,其实自变量里面有很多的二级滞后项,这是剔除了一级滞后项以后得出的,原本很多其他的相关变量没有列进来了,所以这是最后模拟出来的结果。
模拟出来这个方程以后,下一步是要设定的冲击场景。
先要设计模型、估计模型,最后要把新的数据带到我们模型里面去。
就是把先的自变量带到模型里面,让它变成新的应变量。
那么,新的自变量怎么办呢?比如说我们的经济冲击发生以后,我们的影响是怎么样的。
实际上,它和经济危机是差不多的,碰到了4个冲击点。
一个是我刚才提到的4个自变量,它对于每个变量都有一个冲击,第一个是香港实际GDP的变化,还有一个是大陆实际GDP的变化,还有利率和房地产。
它不是只对当期的自变量发生了变化,它实际上是延长了时间,把这个影响时间变成了2年。
所以,在金融危机以后,这个应变量应该发生多大的变化。
在97年的四季度利率是306个基点,后面两个季度下降了,第四个季度又上升了314个基点。
可以看得出来,一开始是300多个基点,后面两个季度没有变化,第四个季度上升上来了,这跟当时的亚洲金融危机的冲击差不多。
然后,紧接着下来是要模拟了,因为把这个数据输入到模型里面去以后,可以模拟出来的数据以后,可以把新的概率分布算出来了。
当然,这还有一个假设,就是在四季度以后不再有冲击了,对每一个基期场景和压力场景对未来违约率路径进行1万次的模拟。
有了新的频率分布以后,可以构造我们信用损失百分比的频率分布。
刚才模拟的是违约率的频率分布,我们的损失百分比的数据应该是违约率乘上违约损失率。
要定义一下违约损失率这个数据,这个数据比较有争议,到底怎么定?如果没有合适的统计量,对于市场的有关信息来赋值,通常定为50%。
按照BASELII要求LGD取45%,但这个数字并不十分合理。
所以,定义为2%低点的公式。
这样,可以用违约损失率乘以我们刚刚计算出的违约率的数,这样可以得出一个信用损失百分比频率分布的数据。
冲击发生了以后,实际上我们把频率往右移了,可以看出信用损失百分比的数据,出现高的数据频率增加了,原来是把这个频率往外偏移,所以可以看出较高信用损失百分比出现的频率增加了,较小的信用损失百分比出现的频率减少了。
通过算分布可以算出信用损失百分比的均值,还可以算出遭受损失的概率是多大,可以做这么一个精细的判断。
这是计算以后的结果,它的均值是这样的,首先是基期没有发生信贷信用损失百分比,均值是0.34,压力期GDP冲击是1.59,房价冲击是1.21,利率冲击是0.71,大陆经济冲击是0.73。
在VaR90%信用损失百分比是这个数据,随着置信区间的增加,损失的百分比也是递增的。
最后一个是99.99%,这个时候已经是相当高了,后面两个已经接近10%,前面的已经超过10%了。
在90%的置信水平的情况下,可以看出3%以下还是过得去的。
在99%的情况下,数值已经比较高了,这是在3.22,这是最低的值,最高的到了5.56,应该是比较高了。
这跟金融危机发生1年以后的情况是比较吻合的,所以做压力测试要考虑一下当期和影响的延长期还是比较符合实际的。
这里面的测算是在亚洲金融危机以前,银行用这个测算可以算出银行贷款损失率为1.4%,贷款损失率上升到6.0%,但是这个估计是基于估计LGD为70%。
那么,这就给提出一个问题,这是不是合理,这可能是在测试的时候需要考虑的。
最后一步是测算冲击对银行盈利能力的影响。
也许银行管理层觉得,这个VaR 值或者是概率是多少,可能在90%的置信期间里面有多大的,在99%到底有多大,这对于盈利能力有多少?盈利下降了多少?是不是可以给这么一个数据,那么也可以通过一个测算算得出来。