多层次理论模型的建立及研究方法课件
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多水平面板数据模型的估计理论及模拟研究王尚坤石磊2012-6-11 14:12:00 来源:《统计与信息论坛》(西安)2011年9期第16~22页内容提要:将面板数据模型和多水平模型结合起来,提出了多水平面板数据模型。
通过分析该模型的方差协方差结构,采用迭代广义最小二乘法和限制迭代广义最小二乘法,导出模型的参数估计,并通过模拟数据进行了比较分析。
结果认为:与多水平模型和面板数据模型相比,该模型能更好地拟合具有层次结构的面板数据。
关键词:多水平模型/面板数据模型迭代广义最小二乘法限制迭代广义最小二乘法多水平面板数据模型作者简介:王尚坤,女,重庆巫山人,经济学硕士,四川理工学院理学院讲师,研究方向:统计理论及方法(四川自贡643000);石磊,男,云南大理人,云南财经大学统计与数学学院教授,研究方向:应用统计(云南昆明650221)。
一、引言由于我们所处的社会具有分级结构,因而很多社会经济研究都涉及嵌套或分层数据。
传统的线性模型的基本假设是线性、正态、方差齐性及其独立性,而方差齐性和独立性的假设在具有嵌套或分层结构的样本中往往是不成立的。
对这些分层数据的分析,传统的最小二乘(OLS)估计方法已经不再适合,由此发展了多水平模型[1]15-159[2]28-168。
多水平模型(Multilevel Models)又称为分层线性模型(HLM,Hierarchical Linear Modeling),它是20世纪80年代由英美教育统计学家提出的,是专门针对具有嵌套或层次结构数据发展起来的一种新的统计模型。
例如,当数据处于两个层次时,先以第一层的变量建立线性回归模型,然后分别以该线性回归模型的系数作为第二层解释变量的线性函数,建立第二层的线性回归模型,通过这样建立模型,就可以同时处理不同层次、跨层次变量之间的关系,还能将不同层次间的误差项考虑进来,进而估计出各个层次上的差异性。
事实上,面板数据也可以看成是具有层级结构的分层数据[3-4]。
人教版(2024新版)九年级上册化学:第三单元跨学科实践活动2《制作模型并展示科学家探索物质组成与结构》教案教学设计【教材分析】《义务教育化学课程标准(2022年版)》在教学建议中提出:“教师还应重视跨学科内容的选择和组织,加强化学与物理、生物学、地理等学科的联系,引导学生在更宽广的学科背景下综合运用化学和其他学科的知识分析、解决有关的实际问题。
”跨学科主题教学,引导学生开展综合学习活动,是培养学生核心素养的必要途径,是打破学科边界、强化课程协同育人的必要手段,是帮助学生形成深层知识理解的必要环节。
【学情分析】在与观念建构相关的各种课题研究中,我们发现,作为物质世界的最小单元“分子”、“原子”和“离子”,学生始终难在脑海中形成比较清晰的印象,运用起来就更加捉襟见肘。
这就需要我们采取更有效的措施来帮助学生化解难点,帮助学生运用跨学科知识,亲身经历创意设计,动手制作微粒模型以解决这一化学难题,在实践过程中,学生通过整个项目的系统规划和实施,体验实践创造价值的过程,感受合作、协同创新解决问题的重要性。
【教学目标】1.了解物质的组成,探究人类探索物质结构的历史。
2.探索物质结构的意义,制作微观粒子模型。
3.帮助学生实现知识的融会贯通和创造性迁移,与其他学科、与现实生活建立起关联。
4.自觉地挖掘学科课程内容的综合化、实践化要素。
5.以学生为主体,关注学生的自主参与和积极探索。
【教学重点】实现知识的融会贯通和创造性迁移,与其他学科、与现实生活建立起关联。
【教学难点】实现知识的融会贯通和创造性迁移,与其他学科、与现实生活建立起关联。
【教学方法】自主学习法、探究学习法、合作学习法【教学准备】教师准备:多媒体课件。
学生准备:复习分子原子知识。
【教学过程】【新课导入】自然界存在着繁多的物质,物质也在不断的发生改变。
物质是怎么构成的?物质的结构与物质的性质之间有什么样的关系?…人类对这些问题的探索经历了漫长而艰辛的过程,而且科学家们还在为寻求这些问题的答案进行着坚持不懈的探索。