智能工厂实施建设方案

智能工厂整体建设方案随着科技的发展和智能化的推进，智能工厂作为一种新型的生产制造模式，正逐渐成为现代工业发展的趋势。

智能工厂的建设不仅是对传统生产模式的转变，更是对生产效率和质量的提升，以及资源利用的最大化。

本文将就智能工厂的整体建设提出一套方案，帮助企业实现高效、智能、可持续发展。

一、智能化设备引进智能工厂的核心是智能化设备的应用。

因此，在整体建设方案中，首先需要对目标产线的设备进行评估和升级，引进先进的智能化设备。

这些设备可以通过自动化、机器人技术、机器视觉等手段实现智能化生产，从而提高生产效率，并降低人为因素对质量的影响。

二、数据集成和互联网应用智能工厂的核心是数据。

对生产过程中的数据进行采集、分析和应用，是提高生产效率、优化生产布局的关键。

在整体建设方案中，需要引入先进的数据采集和处理系统，将设备、工序、物料等方面的数据进行集成，并通过互联网技术实现数据的共享和调度。

这样可以实现生产过程的全程监控，及时发现问题，减少浪费，提高效率。

三、人机协同和智能决策支持智能工厂的建设不仅仅局限在设备和技术的引进方面，还需要注重人与机器的协同作业。

在整体建设方案中，应该充分考虑如何通过人机协同的模式，提高人员的工作效率和生产能力。

同时，引入人工智能技术，通过对数据的分析和模型的建立，为生产决策提供智能支持，增强企业的决策能力和竞争力。

四、安全管理和技术培训智能工厂的建设还需要关注安全管理和技术培训。

在整体建设方案中，应该设立科学的安全管理制度，确保工作环境的安全和员工的健康；同时，组织员工参与相关的技术培训，提高员工对智能化设备操作和维护的能力，确保智能工厂的稳定运行。

五、可持续发展和资源循环利用智能工厂的建设也需要考虑可持续发展和资源循环利用的问题。

在整体建设方案中，应该注重节能减排和资源利用的最大化。

通过应用清洁能源、优化生产工艺和产品设计，降低能源消耗和环境污染。

同时，通过回收再利用和废物处理等手段，实现资源的循环利用，提高资源利用效率，降低生产成本。

智能工厂整体建设方案详细项目背景随着科技的发展和企业需求的变化，智能工厂的建设已经成为一个重要的趋势。

智能工厂利用各种先进的技术和系统来提高生产效率、降低生产成本，并提供更灵活的生产方式。

本文档将详细介绍智能工厂的整体建设方案。

项目目标本项目的目标是建设一座智能工厂，以提高生产效率、降低生产成本，同时提供更灵活的生产方式。

具体目标包括：1. 引入智能机械设备和自动化系统，提高生产效率；2. 优化物料管理和生产流程，降低生产成本；3. 实施数据分析和预测技术，优化生产计划；4. 提供灵活的生产方式，以适应市场需求的变化。

方案细节1. 引入智能机械设备和自动化系统通过引入智能机械设备和自动化系统，可以实现生产过程的自动化和智能化。

具体措施包括：- 选择先进的机械设备，具备自动控制和监测功能；- 配置传感器和监测设备，实时获取生产数据；- 实施自动化控制系统，实现生产过程的自动化和优化。

2. 优化物料管理和生产流程优化物料管理和生产流程可以提高生产效率和降低生产成本。

具体措施包括：- 实施物料需求计划系统，准确预测物料需求；- 优化供应链管理，确保物料供应的及时性和稳定性；- 优化生产流程，减少生产环节和时间浪费。

3. 数据分析和预测技术通过数据分析和预测技术，可以优化生产计划，提高生产效率。

具体措施包括：- 收集生产数据并建立数据仓库；- 运用数据分析技术，挖掘生产过程中的潜在问题；- 运用预测技术，准确预测市场需求和物料需求。

4. 灵活的生产方式为了适应市场需求的变化，智能工厂需要提供灵活的生产方式。

具体措施包括：- 实施柔性生产线，能够快速实现生产线的切换；- 引入智能仓储和物流系统，提高物料管理的灵活性；- 优化生产调度系统，实现生产计划的快速调整。

总结本文档详细介绍了智能工厂的整体建设方案，包括引入智能机械设备和自动化系统，优化物料管理和生产流程，实施数据分析和预测技术，以及提供灵活的生产方式。

智能化工厂实施方案随着科技的不断发展，智能化工厂已经成为制造业的发展趋势。

智能化工厂利用先进的技术和设备，通过自动化、数字化和智能化的手段来提高生产效率、降低成本、改善产品质量，从而在激烈的市场竞争中保持竞争优势。

本文将介绍智能化工厂的实施方案，包括技术、设备、管理等方面的内容。

1. 技术方面智能化工厂的实施离不开先进的技术支持。

首先是自动化技术，包括自动化生产线、机器人操作等，可以实现生产过程的自动化，提高生产效率，降低人力成本。

其次是数字化技术，包括工厂信息化系统、生产数据采集与分析系统等，可以实现生产过程的数字化管理，提高生产过程的可控性和可预测性。

再次是智能化技术，包括人工智能、大数据分析等，可以实现生产过程的智能化决策，优化生产过程，提高产品质量。

2. 设备方面智能化工厂需要先进的生产设备来支持生产过程的自动化、数字化和智能化。

首先是自动化设备，包括自动化生产线、自动化搬运设备等，可以实现生产过程的自动化操作。

其次是数字化设备，包括生产数据采集设备、传感器等，可以实现生产过程的数字化监控。

再次是智能化设备，包括智能机器人、智能控制系统等，可以实现生产过程的智能化决策和操作。

3. 管理方面智能化工厂需要先进的管理手段来支持生产过程的自动化、数字化和智能化。

首先是生产管理，包括生产计划、生产调度等，可以实现生产过程的智能化管理。

其次是质量管理，包括质量监控、质量分析等，可以实现生产过程的质量智能化管理。

再次是供应链管理，包括供应商管理、库存管理等，可以实现生产过程的供应链智能化管理。

综上所述，智能化工厂的实施方案需要从技术、设备、管理等方面全面考虑，利用先进的技术和设备，通过自动化、数字化和智能化的手段来提高生产效率、降低成本、改善产品质量。

只有全面考虑，才能实现智能化工厂的有效实施。

智慧工厂建设方案第一篇：智慧工厂建设方案概述随着人工智能和物联网的不断发展, 智慧工厂的概念也越来越被人们熟知和认同。

智慧工厂以数字化、网络化、智能化为特征, 通过信息技术和自动化技术的应用, 实现了生产全过程的智能化、自动化、集成化和透明化。

因此, 智慧工厂被誉为是工业4.0时代的标志之一。

针对当前市场需要, 本文将提出智慧工厂建设方案, 向读者介绍智慧工厂的意义、构成要素和建设步骤。

一、智慧工厂的意义1.提高生产效率。

智慧工厂可以通过集成化的信息系统, 实现生产全过程的自动化, 从而提高生产效率和质量, 降低生产成本。

例如, 通过物联网和人工智能技术, 可以实现设备的在线监测和维护, 避免因设备故障导致的生产中断。

2.实现智能协同。

智慧工厂通过信息平台和协同机制, 实现了各部门和各工序之间的信息共享和协同操作, 从而提高了生产的灵活性和协同效率。

例如, 在客户订单变化时, 可以通过智能制造系统实现生产计划的实时调整, 从而满足客户需求并保证生产效率。

3.提升企业竞争力。

智慧工厂可以通过数字化技术和智能化的生产方式, 提高企业的核心竞争力和市场占有率, 同时降低了企业经营风险。

二、智慧工厂的构成要素1.物联网技术。

物联网是智慧工厂的基础, 通过物联网技术可以实现设备之间和设备与系统之间的无缝连接和信息共享, 实现智能化的生产协同。

2.数字化技术。

数字化技术是智慧工厂的核心, 通过数字化技术可以实现生产全过程的信息化、数据化和自动化控制, 从而提高生产效率和质量。

3.云计算技术。

云计算技术是智慧工厂的重要组成部分, 通过云计算技术可以实现生产数据的存储和分析, 提供决策支持和工厂优化。

4.人工智能技术。

人工智能技术是智慧工厂的关键技术, 通过人工智能技术可以实现设备故障预测和自动排除、生产监测和自动调整、产品质量检测和自动判别等。

5.工业设计。

工业设计是智慧工厂从产品角度出发的关键部分, 通过工业设计可以实现产品的自动化生产、模块化设计和持续的产品优化。

工业制造行业智能工厂建设与升级方案第一章智能工厂概述 (3)1.1 智能工厂的定义 (3)1.2 智能工厂的发展趋势 (3)1.2.1 个性化定制 (3)1.2.2 网络化协同 (3)1.2.3 数字化决策 (4)1.2.4 绿色环保 (4)1.3 智能工厂的核心技术 (4)1.3.1 工业大数据 (4)1.3.2 工业互联网 (4)1.3.3 工业人工智能 (4)1.3.4 与自动化技术 (4)1.3.5 云计算与边缘计算 (4)1.3.6 安全技术 (4)第二章智能工厂建设规划 (4)2.1 工厂布局规划 (5)2.2 设备选型与配置 (5)2.3 网络架构设计 (5)第三章信息化系统建设 (6)3.1 ERP系统建设 (6)3.1.1 系统概述 (6)3.1.2 系统设计 (6)3.1.3 系统实施 (6)3.2 MES系统建设 (7)3.2.1 系统概述 (7)3.2.2 系统设计 (7)3.2.3 系统实施 (7)3.3 数据采集与处理 (7)3.3.1 数据采集 (7)3.3.2 数据处理 (8)第四章自动化设备升级 (8)4.1 应用 (8)4.1.1 选型与配置 (8)4.1.2 编程与调试 (8)4.1.3 与生产线集成 (8)4.2 智能检测与故障诊断 (8)4.2.1 检测设备升级 (9)4.2.2 故障诊断系统 (9)4.2.3 故障预警与处理 (9)4.3 自动化物流系统 (9)4.3.1 物流设备升级 (9)4.3.3 物流信息管理 (9)第五章智能制造关键技术研究 (9)5.1 互联网制造 (9)5.2 大数据分析 (10)5.3 人工智能应用 (10)第六章能源管理与优化 (10)6.1 能源监控与分析 (10)6.1.1 监控系统概述 (10)6.1.2 数据采集与传输 (11)6.1.3 数据处理与展示 (11)6.1.4 能源数据分析 (11)6.2 能源优化策略 (11)6.2.1 能源需求预测 (11)6.2.2 能源分配优化 (11)6.2.3 能源回收与利用 (11)6.3 节能技术改造 (12)6.3.1 设备更新与改造 (12)6.3.2 生产流程优化 (12)6.3.3 管理与制度创新 (12)第七章质量管理与控制 (12)7.1 质量检测与监控 (12)7.1.1 检测技术的应用 (12)7.1.2 在线质量检测 (13)7.1.3 质量监控平台 (13)7.2 质量追溯与改进 (13)7.2.1 质量追溯系统 (13)7.2.2 质量改进方法 (13)7.3 质量保证体系 (14)7.3.1 质量管理体系 (14)7.3.2 质量认证与审核 (14)第八章安全生产与环保 (14)8.1 安全生产管理 (14)8.1.1 安全生产理念 (14)8.1.2 安全生产管理制度 (14)8.1.3 安全生产培训与教育 (14)8.1.4 安全生产隐患排查与治理 (15)8.2 环保设施升级 (15)8.2.1 环保设施现状评估 (15)8.2.2 环保设施升级方案 (15)8.2.3 环保设施升级实施与监管 (15)8.3 安全生产监控系统 (15)8.3.1 系统概述 (15)8.3.2 系统构成 (15)第九章人才培养与团队建设 (16)9.1 人才培养规划 (16)9.2 培训与激励机制 (16)9.3 团队协作与沟通 (17)第十章项目实施与评价 (17)10.1 项目管理 (17)10.1.1 项目组织结构 (17)10.1.2 项目计划管理 (17)10.1.3 项目沟通与协作 (17)10.1.4 项目质量管理 (18)10.2 项目实施步骤 (18)10.2.1 项目启动 (18)10.2.2 项目规划 (18)10.2.3 项目实施 (18)10.2.4 项目验收 (18)10.3 项目评价与反馈 (18)10.3.1 项目评价指标 (18)10.3.2 项目评价方法 (19)10.3.3 项目反馈 (19)第一章智能工厂概述1.1 智能工厂的定义智能工厂是指通过运用信息化、网络化、智能化技术，对工厂的生产过程、设备运行、物流管理、能源消耗等方面进行优化，实现生产自动化、管理信息化、决策智能化的一种新型生产组织方式。

智能工厂建设方案
一、智能工厂建设背景
随着科技逐步发展，智能工厂正在变得越来越普及，国家也在给予它
更多的支持，为了满足当前企业的需求，我们做出了这一建设计划，以期
实现企业的智能化变革。

1、实施ERP管理系统，首先要进行ERP软件的安装，然后进行ERP
模块的定义，最后实施ERP系统，这样可以全面改善管理流程，提高企业
的经营效率。

2、实施信息化系统。

通过信息化系统实现企业内部的统一管理，为
企业的信息化建设奠定坚实的基础，更好地满足企业的信息化需求。

3、立体库存技术。

库存技术是智能工厂建设计划中必不可少的一环，它可以满足企业对高度精确控制库存的需要，以便提高物流效率。

4、实施物联网技术。

物联网的普及会加快信息的传输速度，智能工
厂将获得更多的数据和信息，从而实现生产线的实时监控，更高效地提升
生产效率。

5、机器人技术。

通过机器人的投入，可以有效提高企业的生产能力，降低成本，改善企业的核心竞争力，实现更高效率的经营。

三、智能工厂建设建议
1、以ERP系统为基础。

智能工厂建设实施方案智能工厂是以人工智能、大数据、物联网、云计算等前沿技术为支撑，运用智能化的生产设备和系统，实现高效、灵活、可持续的生产模式。

本文将制定智能工厂建设实施方案，旨在指导企业如何实施智能化转型，提高生产效率和产品质量。

一、智能工厂建设背景分析智能工厂建设的背景是时代发展的需求。

随着科技的进步和市场竞争的加剧，传统的生产模式已难以满足市场对产品质量、效率和个性化的要求。

智能工厂可以通过优化生产过程、提高自动化程度、实现数据的实时监控和分析，为企业提供更高效、灵活的生产解决方案。

二、智能工厂建设目标1. 提高生产效率：通过智能化的生产设备和系统，实现生产过程的优化，减少资源浪费和人工差错，提高生产效率。

2. 提升产品质量：利用智能监控系统对生产过程进行实时监测和分析，发现问题并及时纠正，提高产品质量一致性和稳定性。

3. 增强生产灵活性：通过智能化设备和系统的应用，实现生产线的灵活调度和快速转换，满足市场对个性化产品的需求。

4. 降低生产成本：通过智能化设备和系统的应用，优化生产过程，减少人力成本和能源浪费，降低生产成本。

三、智能工厂建设实施步骤1. 制定智能工厂建设规划：根据企业的发展目标，制定智能工厂建设规划，明确智能化转型的战略目标和时间表。

2. 评估现有设施和技术：对企业现有的设备和技术进行评估，确定是否需要进行技术更新和设备升级，为智能化转型做好准备。

3. 选择适合的智能化技术方案：根据企业的需求和资源状况，选择适合的智能化技术方案，如人工智能、物联网、大数据等。

4. 建设智能化生产设备和系统：根据选择的技术方案，开始建设智能化生产设备和系统，并与现有设备和系统进行集成。

5. 实施智能化生产过程优化：通过对生产过程的分析和优化，实现生产线的高效运行、减少浪费和缩短生产周期。

6. 构建智能化监控和管理系统：建立智能化监控和管理系统，实现生产数据的实时监测和分析，以便及时发现问题并进行纠正。

智能工厂打造实施方案随着科技的不断发展，智能制造已成为制造业的新趋势。

智能工厂作为智能制造的重要组成部分，其建设和实施方案对于提高制造业的智能化水平和生产效率具有重要意义。

本文将从智能工厂的概念、特点和优势出发，探讨智能工厂的实施方案，包括技术选型、流程优化、人才培养等方面的内容。

1. 智能工厂的概念和特点智能工厂是指利用先进的信息技术、自动化技术和智能化设备，实现生产过程的智能化、自动化和柔性化的工厂。

其特点包括以下几个方面：（1）智能化生产：智能工厂利用先进的传感器、控制系统和人工智能技术，实现生产过程的智能化监控和控制，提高生产效率和产品质量。

（2）柔性化生产：智能工厂采用灵活的生产线和智能化设备，能够快速调整生产线布局和生产工艺，适应不同产品的生产需求。

（3）数字化管理：智能工厂通过信息化技术和大数据分析，实现生产过程的数字化管理和优化，提高生产计划的准确性和执行效率。

（4）智能供应链：智能工厂与供应商和客户之间建立起智能化的信息交互和协同机制，实现供应链的智能化管理和优化。

2. 智能工厂的优势智能工厂相对于传统工厂具有以下几个明显的优势：（1）提高生产效率：智能工厂利用先进的自动化设备和智能化技术，能够实现生产过程的高效运行和精准控制，提高生产效率和产能利用率。

（2）降低生产成本：智能工厂通过优化生产流程和降低能耗，能够有效降低生产成本，提高企业的竞争力。

（3）提高产品质量：智能工厂通过智能化监控和控制，能够实时监测生产过程，及时发现和处理质量问题，提高产品质量和一致性。

（4）提升企业灵活性：智能工厂具有灵活的生产线和智能化设备，能够快速调整生产布局和生产工艺，适应市场需求的变化。

3. 智能工厂的实施方案（1）技术选型：智能工厂的建设需要选择适合企业需求的先进技术和设备，包括自动化设备、信息化系统、传感器和控制系统等。

企业需要根据自身的生产特点和发展需求，选择合适的技术供应商和合作伙伴，进行技术选型和引进。

制造业制造业智能工厂建设方案第一章智能工厂概述 (3)1.1 智能工厂的定义与特点 (3)1.2 智能工厂建设的意义与目标 (3)第二章智能工厂建设总体方案 (4)2.1 建设原则与策略 (4)2.2 建设内容与布局 (4)2.3 技术选型与设备配置 (5)第三章生产流程优化 (5)3.1 生产流程诊断与分析 (5)3.1.1 流程现状分析 (5)3.1.2 流程问题诊断 (5)3.2 生产流程智能化改造 (6)3.2.1 智能化技术选型 (6)3.2.2 智能化改造方案设计 (6)3.3 生产调度与优化策略 (6)3.3.1 生产调度策略 (6)3.3.2 优化策略实施 (7)第四章设备管理与维护 (7)4.1 设备状态监测与预警 (7)4.1.1 监测系统设计 (7)4.1.2 数据处理与分析 (7)4.1.3 预警与报警 (7)4.2 设备故障诊断与预测 (7)4.2.1 故障诊断方法 (7)4.2.2 故障预测技术 (8)4.3 设备维护与优化 (8)4.3.1 维护策略制定 (8)4.3.2 维护任务执行 (8)4.3.3 维护效果评估与优化 (8)4.3.4 设备功能优化 (8)第五章质量管理与控制 (8)5.1 质量数据采集与分析 (8)5.1.1 数据采集 (8)5.1.2 数据处理 (9)5.1.3 数据分析 (9)5.2 质量预警与改进 (9)5.2.1 质量预警 (9)5.2.2 改进措施 (9)5.3 质量追溯与闭环管理 (9)5.3.1 质量追溯 (10)5.3.2 闭环管理 (10)第六章物流与仓储管理 (10)6.1 物流系统设计 (10)6.1.1 设计原则 (10)6.1.2 系统架构 (10)6.1.3 关键技术 (11)6.2 仓储智能化改造 (11)6.2.1 改造目标 (11)6.2.2 改造措施 (11)6.3 物流与仓储协同优化 (11)6.3.1 协同目标 (11)6.3.2 协同措施 (11)第七章信息管理与系统集成 (12)7.1 信息资源规划与管理 (12)7.1.1 信息资源规划 (12)7.1.2 信息资源管理 (12)7.2 系统集成策略与方法 (12)7.2.1 系统集成策略 (12)7.2.2 系统集成方法 (13)7.3 信息安全与数据保护 (13)7.3.1 信息安全 (13)7.3.2 数据保护 (13)第八章人力资源管理 (13)8.1 人员培训与素质提升 (13)8.2 人力资源优化配置 (14)8.3 人机协同与智能调度 (14)第九章项目实施与管理 (14)9.1 项目策划与组织 (14)9.1.1 确定项目目标 (14)9.1.2 制定项目计划 (15)9.1.3 组织项目团队 (15)9.1.4 建立项目管理机制 (15)9.2 项目进度与成本控制 (15)9.2.1 进度控制 (15)9.2.2 成本控制 (15)9.3 项目风险与质量管理 (15)9.3.1 风险管理 (15)9.3.2 质量管理 (15)第十章智能工厂建设效果评价与持续改进 (16)10.1 效果评价指标体系 (16)10.2 效果评价方法与流程 (16)10.3 持续改进与优化策略 (17)第一章智能工厂概述1.1 智能工厂的定义与特点智能工厂，是指运用现代信息技术、网络技术、自动化技术、大数据分析等手段，对工厂的生产、管理、物流等环节进行全面升级改造，实现生产过程高度自动化、信息化、网络化、智能化的现代制造业生产基地。

整理制作：郎丰利1519 制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519 制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519 制作时间：2023年睿利而行2023年整理制作：郎丰利1519 制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519 制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519 制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519 制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519 制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519 制作时间：2023年睿利而行一、愿景规划二、实施路径---精益智能化工厂建设整理制作：郎丰利1519 制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519 制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519 制作时间：2023年睿利而行集团精益智能工厂推进思路Ø以“精益化” 为基础，“自动化”和 “数字化” 为支柱，通过“精益化、自动化、数字化”三化融合，打造 “交期最短、品质稳定、成本最优、柔性交付”的精益智能化工厂。

SW 、5S 、DM 、TPM 、工厂布局、可视化、定位化、人才育成愿景主轴路径土壤自动化数字化制造技术突破数字化、透明化精益化精益设计简易自动化工艺技术突破集成自动化数字化工业互联网端到端信息化精益改善周拉动&畅流精益物流品质稳定、成本最优、柔性交付精益智能化工厂2.0PSI &T+3VSMJIT &J I D O K A柔性交付战略自动化品质提升数字化•装配自动化•物流自动化•简易自动化•总装品质提升•来料品质提升•电子品质提升•配件品质提升•夯实基础M E S •搭建物流平台•搭建工业互联•完善大数据运用•E H S •O 类管理•后备梯队•人才发展精益化•价值流拉动•精益物流•制造M B S EHS/5S /自主改善/日常管理愿景使命主轴路径6000人，世界级精益智能工业园致力于成为全球最优秀的微蒸烤供应商QDC I 追求零缺陷柔性、T+3高价值、高效、精细极简、创新、智能用户+产品•改善用户体验•提升产品价值团队+智造•塑造价值团队•打造智慧工厂理想家园智慧工厂用户体验基石产品创新管理升级•新品承接•老品改善•工艺研究•标准化战略框架Ø以集团的精益智能化工厂推进思路为牵引，规划制造中心的3年战略框架，以“用户+产品、团队+智造”两大主轴，以及“产品创新、精益化、自动化、品质提升、数字化、管理升级”六大战略的落地，实现世界级精益智能工业园；n 战略目标（三年KPI ）愿景规划20182019202020214.503.602.802.50201820192020202149400280001500012000一次装配不良率75%人工成本率24%库存周转天数45%20182019202020213027242011986交货周期(外销 /内销 )（天）33%20182019202020215.12%4.79%4.32%3.90%QD CI一、愿景规划二、实施路径---精益智能化工厂建设19年开展思路新品承接老品改善工艺研究标准化u流程改进-不漏出u专家评审-评难点u提前介入-全流程u人工装配简单u辅料消除u模组化u可自动化推进u通用技术提升u行业新技术引进u平台u SKUu物料Ø围绕产品开展新品承接、老品改善、工艺研究、标准化四个方面的工作;1.1完善新品承接体系p 以工艺类型来分工，建立团队，完善新品承接体系；p 协同品质，提前介入新品可制造性、可靠性分析，进行新品流程改善，高效闭环实现上市即量产；p 针对重大项目，DR2、DR3阶段通过精益设计周，组织各模块的人员参与到项目中，提前发现问题、解决问题；p 导入工艺仿真与公差仿真。