概率论与数理统计模拟卷2

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《概率论与数理统计》试卷2

第一部分 选择题(共30分)

一、单项选择题(在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的,请将正确选项前的字母填在题后的括号内。本大题共10小题,每小题3分,共30分)

1、设事件BA,相互独立,且)(,6.0)(,7.0)(BAPBPAP( A)

A、28.0 B、42.0 C、88.0 D、18.0

2、设BA,为随机事件,则AAB(AB)(A)B= ( A)

A、A B、B C、AB D、

3、设事件BA,同时发生时,事件C一定发生,则 ( B )

A、)()(CPABP B、1)()()(CPBPAP

C、1)()()(CPBPAP D、)()()(CPBPAP

4、设BA,为任意两个概率不为零的互不相容事件,则必有 (B )

A、)()()(BPAPABP B、)()(APBAP

C、A与B互不相容 D、A与B相容

5、设某人向一个目标射击,每次击中目标的概率为8.0,现独立射击3次,则3次中恰好有2次击中目标的概率是 ( A)

A、384.0 B、64.0 C、32.0 D、128.0

6、对随机变量X来说,如果)()(XDXE,则可判断X不服从( C )

A、二项分布 B、指数分布 C、泊松分布 D、正态分布

7、对于随机变量X,)()(xXPxF称为随机变量X的 ( D )

A、概率分布 B、概率 C、概率密度 D、分布函数

8、设X服从),0(2N,则服从自由度为)1(n的t分布的随机变量是( B )

A、SXn__ B、SXn__ C、2__SXn D、2__SXn

9、矩估计必然是(B )

A、无偏估计 B、样本矩的函数

C、极大似然估计 D、有效估计

10、假设检验中,显著性水平表示 ( )

A、0H为假,但接受0H的概率;

B、0H为真,但拒绝0H的概率; C、小于或等于%10的一个数,无具体意义;

D、可信度为1。

第二部分 非选择题(共70分)

二、计算题(本大题共7个小题,每小题10分,共70分)

11、(10分)在一箱10个产品中有3个次品。(1)从中一次任取3个,求取到1个次品的概率;(2)从中一次任取1个,连续取3次,取后不放回,求取到3个次品的概率。

11、解:(1)设A取到1个次品 1分

基本事件总数310Cn,A包含的基本事件数2713CCk 2分

由古典概率定义得:4021)(3102713CCCAP 2分

(2)B取到3个次品 1分

基本事件总数310Cn,B包含的基本事件数33Ck 2分

由古典概率定义得:1201)(31033CCBP 2分

12、(10分)若盒中有5球,其中2个白球、3个黑球,现从中任取3个球,设随机变量X为取到白球的个数。求(1)随机变量X的分布;(2)数学期望)(XE,方差)(XD。

12、解:(1)随机变量X的可能取值为2,1,0 1分

1.003533CCXP 1分

6.01352312CCCXP 1分

3.02351322CCCXP 1分

所以 X的概率分布为 1分

X 0 1 2

P 1.0 6.0 3.0

(2)2.13.026.011.00)(XE 2分

8.13.026.011.00)(2222XE 1分

36.044.18.1)()(22EXEXXD 2分

13、(10分)抽样表明某市新生儿体重X(单位:公斤)近似服从正态分布)4,3(N,求新生儿体重超过4公斤的概率。(6915.0)5.0()

13、解:X~)4,3(N 1分

24,3 2分

4XP 2分

dxex48)3(2221 2分

)234(1 1分

)5.0(1 1分

3085.0

14、(10分)设系统由100个相互独立的部件组成,运行期间每个部件损坏的概率为1.0,至少有85个部件是完好时系统才能正常工作。用中心极限定理求系统正常工作的概率。(9525.0)67.1()

14、解:设X表示100个部件中正常工作的部件数 1分

由题意 X~)9.0,100(B 1分

909.0100np,91.09.0100)1(pnp 2分

由中心极限定理知:X近似服从正态分布

))1(,(pnpnpN,即)9,90(N 1分

所以 85XP 1分

851XP 1分

)99085(1 1分

)67.1(1

))67.1(1(1 1分

9525.0

15、(10分)设nXXX,,,21是从总体X中抽得的一个简单随机样本,总体X的概率密度函数为其它,00,0,1),(xexfx,试用极大似然法和矩估计法分别估计总体的未知参数。

15、解:样本似然函数为

niiixnxnieeL11111)( 4分

取对数,得

niixnL11ln)(ln 2分

建立似然方程

01)(ln12niixndLd 2分

解得参数的极大似然估计值为

xnxnii1ˆ 2分

16、(10分)铅的密度测量值是服从正态分布的,如果测量16次,算得029.0,705.2sx,求铅的密度置信度为%95的置信区间。(131.2)15(05.0t)

16、解:这里方差2未知,05.0%,951 2分

,16n自由度151n 2分

131.2)15(05.0t 1分

置信下限:690.216029.0131.2705.2)15(05.0nstx 2分

置信上限:720.216029.0131.2705.2)15(05.0nstx 2分

所以铅密度的置信度为%95的置信区间是 )720.2,690.2( 1分