python实例
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100个python算法实例Python算法是指用Python编写的解决问题或处理数据的方法和步骤。
Python是一种通用的、高级的编程语言,具有简单易学、可读性强、代码简洁等特点,非常适合用于编写各种算法。
下面将给出100个Python算法实例的相关参考内容,不包含任何链接。
1. 阶乘算法阶乘算法用于计算一个正整数的阶乘,即n! = n * (n-1) * ... * 2 * 1。
可以使用递归或循环的方式实现,以下是一个示例代码:```pythondef factorial(n):if n == 0:return 1else:return n * factorial(n-1)```2. 斐波那契数列算法斐波那契数列由0和1开始,后面的每一项都是前两项的和。
可以使用递归或循环的方式实现,以下是一个示例代码:```pythondef fibonacci(n):if n <= 0:return 0elif n == 1:return 1else:return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)```3. 冒泡排序算法冒泡排序是一种简单的排序算法,通过不断比较相邻的两个元素并交换位置,使得最大(或最小)的元素逐渐“冒泡”到最后(或最前)。
以下是一个示例代码:```pythondef bubble_sort(lst):n = len(lst)for i in range(n - 1):for j in range(n - 1 - i):if lst[j] > lst[j + 1]:lst[j], lst[j + 1] = lst[j + 1], lst[j]return lst```4. 快速排序算法快速排序是一种高效的排序算法,通过选择一个基准元素,将小于该基准的元素移到左侧,大于该基准的元素移到右侧,然后递归地对左右两个部分进行排序。
以下是一个示例代码:```pythondef quick_sort(lst):if len(lst) <= 1:return lstelse:pivot = lst[0]less = [x for x in lst[1:] if x <= pivot]greater = [x for x in lst[1:] if x > pivot]return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)```5. 二分查找算法二分查找算法是一种快速查找有序列表中特定元素位置的算法,通过不断将待查找范围缩小一半的方式进行查找。
python 实例的创建方式Python是一种简单易学且功能强大的编程语言,它被广泛用于各种应用开发和数据分析领域。
在Python中,实例是一种非常重要的概念,它用于创建对象并调用对象的方法。
本文将介绍Python中实例的创建方式。
一、使用类创建实例在Python中,可以使用类来创建实例。
类是一种自定义数据类型,可以包含属性和方法。
通过定义类,我们可以创建多个实例对象,每个实例对象都具有相同的属性和方法。
例如,我们可以创建一个名为Person的类,用于表示人员信息。
下面是创建Person类的示例代码:```class Person:def __init__(self, name, age): = nameself.age = agedef say_hello(self):print("Hello, my name is", )# 创建Person类的实例person1 = Person("Alice", 25)person2 = Person("Bob", 30)# 调用实例的方法person1.say_hello()person2.say_hello()```在上面的示例中,我们定义了一个Person类,该类有两个属性(name和age)和一个方法(say_hello)。
通过使用Person类,我们可以创建person1和person2两个实例对象,并分别调用它们的say_hello方法。
二、使用内置函数创建实例除了使用类来创建实例对象,Python还提供了一些内置函数来创建实例。
这些内置函数可以直接返回一个实例对象,无需自定义类。
1. 使用内置函数int创建整数实例:```# 使用int创建整数实例num = int(10)print(num)```在上面的示例中,我们使用int函数将整数10转换为整数实例,并将其赋值给变量num。
Python绘图实例一、多彩圆Import turtle as timport randomt.pensize(2)t.speed(100)t.penup()t.goto(0,0)t.pendown()#t.tracer(False)t.bgcolor("black")(r,g,b)=(0,0,0)for x in range(360):r=random.random()g=random.random()b=random.random()t.pencolor(r,g,b)t.forward(200)t.backward(200)t.right(1)t.done()二、茶杯垫from turtle import*speed(0)color("red")bgcolor("white")for x in range(20):circle(100)right(18)done()三、四色风车Import turtlet=turtle.Pen()turtle.bgcolor("white")colors = ["red","green","blue","yellow"]for x in range(100):t.pencolor(colors[x%4])t.circle(x)t.left(91)四、菱形太阳花import turtle as t #turtle库是python的内部库,直接import使用即可def draw_diamond(turt):for i in range(1,3):turt.forward(100) #向前走100步turt.right(45) #海龟头向右转45度turt.forward(100) #继续向前走100步turt.right(135) #海龟头再向右转135度def draw_art():window=t.Screen() #创建画布window.bgcolor("white") #设置画布颜色brad=t.Turtle() #创建一个Turtle的实例brad.shape('turtle') #形状是一个海归turtle,也可以是圆圈circle,箭头(默认)等等brad.color("red") #海龟的颜色是红色red,橙色orange等brad.speed(fast) #海龟画图的速度是快速fast,或者slow等for i in range(1,37): #循环36次draw_diamond(brad) #海龟画一个形状/花瓣,也就是菱形brad.right(10) #后海龟头向右旋转10度brad.right(90) #当图形画完一圈后,把海龟头向右转90度brad.forward(300) #画一根长线/海龟往前走300步window.exitonclick() #点击屏幕退出draw_art()#调用函数开始画图五、金色五角星import turtleimport timeturtle.pensize(5)turtle.pencolor("yellow")turtle.fillcolor("red")turtle.begin_fill()for i in range(5):turtle.forward(200)turtle.right(144)turtle.end_fill()time.sleep(2)turtle.penup()turtle.goto(-150,-120)turtle.color("violet")turtle.write("Done",font=('Arial',40,'normal')) time.sleep(10)。
Python Pygame 30个实例简介Pygame是一个用于开发2D游戏的Python库。
它提供了一系列功能强大的工具和函数,使得开发游戏变得简单而有趣。
本文将介绍30个使用Pygame实现的实例,每个实例都涵盖了不同的Pygame功能和技术。
目录•实例1:创建一个窗口•实例2:在窗口中绘制一个矩形•实例3:在窗口中绘制一个圆形•实例4:在窗口中绘制一个文本•实例5:在窗口中播放背景音乐•实例6:在窗口中播放音效•实例7:捕捉键盘输入•实例8:捕捉鼠标输入•实例9:检测碰撞•实例10:创建一个游戏角色•实例11:移动游戏角色•实例12:添加游戏边界•实例13:制作一个简单的游戏•实例14:创建一个游戏菜单•实例15:添加游戏音效•实例16:添加游戏动画•实例17:创建一个游戏关卡•实例18:处理游戏得分•实例19:添加游戏难度•实例20:创建一个游戏计时器•实例21:添加游戏背景•实例22:创建一个游戏角色选择界面•实例23:绘制游戏地图•实例24:添加游戏道具•实例25:添加游戏敌人•实例26:处理游戏碰撞效果•实例27:创建一个游戏BOSS•实例28:制作一个多人游戏•实例29:添加游戏剧情•实例30:发布游戏实例1:创建一个窗口import pygamepygame.init()window = pygame.display.set_mode((800, 600))pygame.display.set_caption("My Game")running = Truewhile running:for event in pygame.event.get():if event.type == pygame.QUIT:running = Falsepygame.quit()这个实例演示了如何创建一个Pygame窗口。
我们使用pygame.init()来初始化Pygame,然后使用pygame.display.set_mode()来创建一个800x600的窗口。
python练⼿经典100例-Python⼊门练⼿100例【Python练习实例001】有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且⽆重复数字的三位数?各是多少?【Python练习实例002】企业发放的奖⾦根据利润提成。
利润(I)低于或等于10万元时,奖⾦可提10%;利润⾼于10万元,低于或等于20万元时,10万的部分按10%提成,⾼于10万元的部分,可提成7.5%;20万到40万元(含)之间时,⾼于20万元的部分,可提成5%;40万元到60万元(含)之间时⾼于40万元的部分,可提成3%;60万元到100万元(含)之间时,⾼于60万元的部分,可提成1.5%,⾼于100万元时,超过100万元的部分按1%提成,从键盘输⼊当⽉利润(I),求应发放奖⾦总数?【Python练习实例003】⼀个正整数,它加上100后是⼀个完全平⽅数,再加上168⼜是⼀个完全平⽅数,请问该数是多少?【Python练习实例004】输⼊某年某⽉某⽇,判断这⼀天是这⼀年的第⼏天?【Python练习实例005】输⼊三个整数x, y, z,请把这三个数由⼩到⼤输出。
【Python练习实例007】将⼀个列表的数据复制到另⼀个列表中。
【Python练习实例010】暂停⼀秒输出,并格式化当前时间。
【Python练习实例011】古典问题:有⼀对兔⼦,从出⽣后第3个⽉起每个⽉都⽣⼀对兔⼦,⼩兔⼦长到第三个⽉后每个⽉⼜⽣⼀对兔⼦,假如兔⼦都不死,问每个⽉的兔⼦总数为多少?【Python练习实例012】判断101-200之间有多少个素数,并输出所有素数。
【Python练习实例013】打印出所有的"⽔仙花数”,所谓"⽔仙花数”是指⼀个三位数,其各位数字⽴⽅和等于该数本⾝。
例如:153是⼀个"⽔仙花数”,因为153=1³+5³+3³。
【Python练习实例014】将⼀个正整数分解质因数。
python循环实例_Pythonwhile循环使用的简单实例Python的while循环是一个不断执行的循环,直到条件变为False 时停止。
下面是几个简单的Python while循环实例。
实例1:计算从1到10的和```sum = 0i=1while i <= 10:sum += ii+=1print("从1到10的和为:", sum)```输出:从1到10的和为:55在这个例子中,我们使用while循环计算从1到10的和。
我们定义了一个变量sum,初始值为0,然后定义了一个变量i,初始值为1、循环条件是i <= 10,当i小于等于10时,循环继续执行。
在每次循环中,我们将i加到sum中,然后递增i。
当i大于10时,循环停止,我们打印出sum的值。
实例2:计算输入数字的阶乘```num = int(input("请输入一个数字:"))factorial = 1i=1while i <= num:factorial *= ii+=1print(num, "的阶乘为:", factorial)```输出:请输入一个数字:55的阶乘为:120在这个例子中,我们使用while循环计算输入数字的阶乘。
我们首先使用input函数获取用户输入的数字,并将其转换为整数。
然后我们定义一个变量factorial,初始值为1,和一个变量i,初始值为1、循环条件是i <= num,当i小于等于输入数字时,循环继续执行。
在每次循环中,我们将i乘以factorial,并递增i。
当i大于num时,循环停止,我们打印出factorial的值。
实例3:猜数字游戏```import randomnumber = random.randint(1, 100)guess = int(input("猜一个1到100之间的数字:"))while guess != number:if guess < number:print("猜小了!")else:print("猜大了!")guess = int(input("再猜一次:"))print("恭喜你,猜对了!")```在这个例子中,我们使用while循环实现一个猜数字的游戏。
python 办公自动化实例Python办公自动化实例在当今信息化时代,办公自动化已经成为提高工作效率的重要手段。
Python作为一种强大的编程语言,可以帮助我们实现各种自动化任务,从而节省时间和精力。
下面将介绍几个利用Python实现办公自动化的实例。
实例一:自动发送邮件假设我们需要每天向团队成员发送日报邮件,这个任务可以通过Python来实现自动化。
我们可以使用smtplib库来连接邮箱服务器,然后编写Python脚本来自动生成邮件内容并发送。
这样,我们就可以轻松实现每日发送邮件的自动化任务。
实例二:自动处理Excel表格在日常工作中,我们经常需要处理大量的Excel表格数据。
通过使用openpyxl库,我们可以编写Python脚本来自动读取、分析和修改Excel表格数据。
例如,我们可以编写脚本来自动计算表格中的总和、平均值等统计信息,从而提高工作效率。
实例三:自动更新文档内容有时候,我们需要定期更新文档中的内容,比如价格表、产品信息等。
通过使用docx库,我们可以编写Python脚本来自动更新文档内容。
例如,我们可以编写脚本来从数据库中获取最新的产品信息,并自动更新到文档中,从而保持文档的实时性。
实例四:自动化网页数据采集在工作中,我们经常需要从网页上采集数据,比如竞争对手的价格信息、行业动态等。
通过使用requests库和BeautifulSoup库,我们可以编写Python脚本来自动化网页数据的采集和分析。
这样,我们就可以及时获取最新的信息,为决策提供支持。
总结通过以上几个实例,我们可以看到Python在办公自动化方面的强大应用。
利用Python,我们可以实现各种自动化任务,节省时间和精力,提高工作效率。
因此,掌握Python编程技能对于提升工作效率是非常重要的。
希望以上实例可以给大家带来启发,让我们一起享受Python带来的便利和乐趣吧!。
Python开发实例介绍Python是一种面向对象的高级编程语言,由于其简单易学、可读性强和功能强大,成为了开发者的首选语言。
本文将介绍几个Python开发实例,帮助读者深入了解Python的应用场景和开发能力。
实例1:自动化测试1.1 背景自动化测试是一种提高软件质量和开发效率的重要手段。
Python提供了丰富的测试框架和工具,如unittest和pytest,使得开发者能够轻松编写和执行各种测试用例。
1.2 实现步骤1.安装Python和所需的测试框架;2.编写测试用例,包括输入数据、预期输出和断言;3.执行测试用例,生成测试报告;4.分析测试结果,修复代码中的问题。
1.3 代码示例import unittestclass MyTestCase(unittest.TestCase):def test_addition(self):result = 2 + 2self.assertEqual(result, 4)if __name__ == '__main__':unittest.main()实例2:Web开发2.1 背景Web开发是Python的一个重要应用领域,Python提供了多个流行的Web框架,如Django和Flask,使得开发者能够快速构建功能强大的Web应用。
2.2 实现步骤1.安装Python和所需的Web框架;2.创建一个新的Web项目;3.设计和开发网站的前端页面;4.编写后端代码,处理请求和数据;5.部署网站到服务器上。
2.3 代码示例from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def hello_world():return 'Hello, World!'if __name__ == '__main__':app.run()实例3:数据分析3.1 背景数据分析是Python的另一个重要应用领域,Python提供了许多用于数据处理和分析的常用库,如NumPy和Pandas,使得开发者能够有效地处理和分析大规模数据。
python列表实例1. 创建一个列表在 Python 中,使用方括号 [] 创建列表。
元素用逗号分隔,例如:```pythonmy_list = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']```2. 访问列表元素要访问列表元素,使用索引。
索引从 0 开始,例如:```pythonprint(my_list[0]) # 输出 1print(my_list[-1]) # 输出 'c'```3. 修改列表元素要修改列表元素,使用索引赋值,例如:```pythonmy_list[1] = 'X'print(my_list) # 输出 [1, 'X', 3, 'a', 'b', 'c'] ```4. 添加元素到列表有几种方法可以向列表中添加元素:append() 方法:向列表末尾添加元素,例如:```pythonmy_list.append('d')print(my_list) # 输出 [1, 'X', 3, 'a', 'b', 'c', 'd']```insert() 方法:将元素插入列表中的指定索引处,例如:```pythonmy_list.insert(1, 'Y')print(my_list) # 输出 [1, 'Y', 'X', 3, 'a', 'b', 'c', 'd']```+ 运算符:连接两个列表,例如:```pythonnew_list = my_list + ['e', 'f']print(new_list) # 输出 [1, 'Y', 'X', 3, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']```5. 从列表中删除元素有几种方法可以从列表中删除元素:pop() 方法:从列表末尾删除元素并返回它,例如:```pythonremoved_element = my_list.pop()print(removed_element) # 输出 'f'print(my_list) # 输出 [1, 'Y', 'X', 3, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e']```remove() 方法:删除列表中第一个与指定值匹配的元素,例如:```pythonmy_list.remove('e')print(my_list) # 输出 [1, 'Y', 'X', 3, 'a', 'b', 'c', 'd']```del 运算符:使用 Python 的 del 运算符从指定索引处删除元素,例如:```pythondel my_list[1]print(my_list) # 输出 [1, 'X', 3, 'a', 'b', 'c', 'd'] ```6. 遍历列表要遍历列表中的元素,可以使用 for 循环,例如:```pythonfor element in my_list:print(element)```7. 检查列表中的元素可以使用 in 运算符检查列表中是否存在特定元素,例如:```pythonif 'Y' in my_list:print('Y is in the list') # 输出 Y is in the list ```8. 查找列表中的元素可以使用 index() 方法查找列表中元素的索引,例如:```pythonindex = my_list.index('a')print(index) # 输出 4```9. 排序列表可以使用 sort() 方法对列表进行排序,例如:```pythonmy_list.sort()print(my_list) # 输出 [1, 3, 'X', 'Y', 'a', 'b', 'c','d']```10. 反转列表可以使用 reverse() 方法反转列表中的元素顺序,例如:```pythonmy_list.reverse()print(my_list) # 输出 ['d', 'c', 'b', 'a', 'Y', 'X', 3, 1]```。
1.Example Codes
1.1List Printing
Print nested list with recursive call. And classify the level of list with tab.
Make indent as optional
1.2Open file
1.3Check file exists Methods 1:
Method 2:
1.4File Process
1.5Write to Files
1.6Process Files “with”
1.7Write to file by identify lists
Codes:
import sys
def print_lol(the_list, indent=False, level=0, fh = sys.stdout): for each_item in the_list:
if isinstance(each_item, list):
print_lol(each_item, indent, level+1, fh)
else:
if indent:
for tab_stop in range(level):
print("\t", end='',file=fh)
print(each_item, file=fh)
Data:
man=[1,2,3,4,5,6,7,8]
Running:
with open('man_file.txt','w') as mdf1:
print_lol(man, True, 1, mdf1)
Check Results:
Data has been written into the file.
1.8Read file with pickle
1.9Data process with file
1.10Data Sort
To be noticed that there should be no space between data, otherwise, it will cause problem for data sorting.
1.11Make function for open file
1.12Sort data with other properties
1.13Dictionary Usage
1.14Class example
Notifications: the class part and function get_coach_data part are two parts, get_coach_data is not a function belongs to the class. If you put them all under class, it comes to this error below:
class Athlete:
def __init__(self, a_name, a_dob=None, a_times=[]): = a_name
self.dob = a_dob
self.times = a_times
def top3(self):
return(sorted(set([sanitize(t) for t in self.times]))[0:3])
>>> def get_coach_data(filename):
try:
with open(filename) as f:
data = f.readline()
temp1 = data.strip().split(',')
return(Athlete(temp1.pop(0), temp1.pop(0), temp1)) except IOError as ioerr:
print('File error: ' + str(ioerr))
return(None)
>>> sarah = get_coach_data('sarah2.txt')
>>> print( + "'s fastest times are: "+ str(sarah.top3()))
1.15Inherits example
class AthleteList(list):
def __init__(self, a_name, a_dob=None, a_times=[]): list.__init__([])
= a_name
self.dob = a_dob
self.extend(a_times)
def top3(self):
return(sorted(set([sanitize(t) for t in self]))[0:3])
1.16Webapp example
>>> def sanitize(time_string): if '-' in time_string:
splitter = '-'
elif ':' in time_string:
splitter = ':'
else:
return(time_string)
(mins, secs) = time_string.split(splitter)
return(mins + '.' +secs)
>>> class Athlete:
def __init__(self, a_name, a_dob=None, a_times=[]):
= a_name
self.dob = a_dob
self.times = a_times
def top3(self):
return(sorted(set([sanitize(t) for t in self.times]))[0:3])
>>> def get_coach_data(filename):
try:
with open(filename) as f:
data = f.readline()
temp1 = data.strip().split(',')
return(Athlete(temp1.pop(0), temp1.pop(0), temp1)) except IOError as ioerr:
print('File error: ' + str(ioerr))
return(None)
>>> import pickle
>>> def put_to_store(files_list):
all_athletes = {}
for each_file in files_list:
ath =get_coach_data(each_file)
all_athletes[] = ath
try:
with open('athletes.pickle', 'wb') as athf:
pickle.dump(all_athletes, athf)
except IOError as ioerr:
print('File error (put_and_store):' + str(ioerr)) return(all_athletes)
>>> def get_from_store():
all_athletes = {}
try:
with open('athletes.pickle','rb') as athf:
all_athletes = pickle.load(athf)
except IOError as ioerr:
print('File error (get_from_store): ' + str(ioerr)) return(all_athletes)
>>> def start_response(resp="text/html"): return('Content-type: ' + resp + '\n\n')
>>> def include_header(the_title):
with open('templates/header.html') as headf: head_text = headf.read()
header = Template(head_text)。