【开题报告】模糊综合评价在海洋环境影响评价中的应用
- 格式:pdf
- 大小:349.25 KB
- 文档页数:4
模糊综合评价法及其应用陈勇(新华学院)摘要:模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。
该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。
模糊集合理论(fuzzy sets)的概念于1965 年由美国自动控制专家查德(L.A. Zadeh)教授提出,用以表达事物的不确定性。
关键字:模糊评价法、应用、评价因素、评价值、特点正文:为了便于描述,依据模糊数学的基本概念,对模糊综合评价法中的有关术语定义如下:1.评价因素(F):系指对招标项目评议的具体内容(例如,价格、各种指标、参数、规范、性能、状况,等等)。
为便于权重分配和评议,可以按评价因素的属性将评价因素分成若干类(例如,商务、技术、价格、伴随服务,等),把每一类都视为单一评价因素,并称之为第一级评价因素(F1)。
第一级评价因素可以设置下属的第二级评价因素(例如,第一级评价因素“商务”可以有下属的第二级评价因素:交货期、付款条件和付款方式,等)。
第二级评价因素可以设置下属的第三级评价因素(F3)。
依此类推。
2.评价因素值(Fv):系指评价因素的具体值。
例如,某投标人的某技术参数为120,那么,该投标人的该评价因素值为120。
3.评价值(E):系指评价因素的优劣程度。
评价因素最优的评价值为1(采用百分制时为100分);欠优的评价因素,依据欠优的程度,其评价值大于或等于零、小于或等于1(采用百分制时为100分),即0≤E≤1(采用百分制时0≤E≤100)。
4.平均评价值(Ep):系指评标委员会成员对某评价因素评价的平均值。
平均评价值(Ep)=全体评标委员会成员的评价值之和÷评委数 5.权重(W):系指评价因素的地位和重要程度。
第一级评价因素的权重之和为1;每一个评价因素的下一级评价因素的权重之和为 1 。
模糊综合评价法1 模糊综合评价的方法、步骤1)模糊综合评价模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。
该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的难以、量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。
2)模糊综合评价法分析步骤对某事物的评价往往涉及多个因素,甚至多个级别,需根据诸多因素作出综合评价。
当某些具体问题的评价因素或级别具有模糊性时,所作的综合评价称为模糊综合评价,或综合模糊评判。
模糊综合评价是应用模糊变换原理和最大隶属原则,考虑与被评价事物相关的各个因素,对其所作的综合评价。
模糊综合评价具有计算简捷、实用性强的优点,其分析步骤如下[13]。
(1)建立风险等级评价指标体系。
确定因素集{}n u u u U ,,,21Λ=,将因素集按照属性的类型划分为s 个子集,记作1U ,2U ,…,i U ,其中:{}i in i i i u u u U ,,,21Λ=,nn si i =∑=1;并且应满足UUsi i==Y 1,()s j i j i U U j i ,,2,1,;ΛI =≠=≅。
(2)建立评语集{}m v v v V ,,,21Λ=及确定不同风险等级相应各分级指标的值域,并根据某一具体工况给出各分级指标的数值及所属值域。
其中,m 为风险划分等级个数。
(3)构造隶属函数,确定单因素评价矩阵[]mn iji i r R ⨯=。
(4)专家经验评分法计算各分级指标权重U 的权重集为{}s a a a A ,,,21Λ=,iU 的权重集为{}iin i i i a a a A ,,,21Λ=。
(5)初级评价。
由i U 的单因素评价矩阵i R ,及i U 上的权重集i A ,得第一级综合决策向量:[]im i i i i i b b b R A B Λ21=︒= (1)其中,“°”为模糊关系合成算子。
模糊综合评价方法及其应用研究一、本文概述本文旨在探讨模糊综合评价方法及其应用研究。
我们将对模糊综合评价方法进行概述,阐述其基本原理和特点。
接着,我们将深入探讨模糊综合评价方法在各种领域中的应用,包括但不限于企业管理、环境评估、医疗卫生等。
通过对实际案例的分析,我们将展示模糊综合评价方法在解决实际问题中的有效性和实用性。
我们还将对模糊综合评价方法的未来发展进行展望,以期为其在更多领域的应用提供参考和借鉴。
通过本文的研究,我们希望能够为相关领域的研究者和实践者提供有益的启示和帮助。
二、模糊综合评价方法理论基础模糊综合评价方法(Fuzzy Comprehensive Evaluation,简称FCE)是一种基于模糊数学理论的评价方法,旨在解决那些难以用精确数学语言描述的问题。
这种方法最早由我国学者汪培庄于1983年提出,现已在多个领域得到了广泛应用。
模糊综合评价方法理论基础主要包括模糊集合理论、模糊运算规则和模糊关系矩阵。
其中,模糊集合理论是该方法的核心。
它允许在元素对集合的隶属程度不唯不精确的情况下进行定量描述,从而突破了传统集合理论中元素对集合的隶属关系必须明确的限制。
在模糊综合评价中,评价对象通常被视为一个模糊集合,而评价因素则构成该集合的多个子集。
每个子集都有一个隶属函数,该函数描述了评价对象在不同因素下的隶属程度。
通过对隶属函数进行计算和分析,可以得出评价对象在各个因素上的综合评价结果。
模糊运算规则是模糊综合评价方法的另一个重要组成部分。
它定义了模糊集合之间的运算方式,如并、交、补、差等,使得我们能够根据实际需求进行模糊集合的组合和转换。
模糊关系矩阵则用于描述评价对象与评价因素之间的模糊关系。
该矩阵中的元素表示评价对象在不同因素上的隶属度,是进行模糊综合评价的重要依据。
模糊综合评价方法理论基础包括模糊集合理论、模糊运算规则和模糊关系矩阵。
这些理论和方法为我们在复杂系统中进行综合评价提供了有效的工具。
模糊综合评价法在水环境质量评价中的应用摘要:为提升水环境质量评价的客观性、真实性与准确性,响应生态文明建设要求、推进生态环保进程,本文研究模糊综合评价法在水环境质量评价中的应用。
介绍了模糊综合评价法的概念及应用原理;以某公园水体为例,分析模糊综合评价法在水环境质量评价中的应用,从准备工作、综合评价、结果分析三角度出发,列举应用策略,结合评价结果,提出相应的治理建议。
期望本文能够为相关工作者带来一定的参考作用。
关键词:模糊综合评价法;水环境;质量评价。
一、模糊综合评价法介绍在生态文明建设日益推进的时代背景下,水环境保护越发受到社会公众的一致重视。
目前看来,相关工作者多会采用模糊综合评价法,评估水环境的具体质量,具体而言,它是一种基于模糊数学模型的评价方法,其应用原理为结合模糊数学的隶属度,将定性评价转化为定量评价,进而准确评估得出水环境的具体质量,为环境保护工作提供一定的参考依据[1]。
在实际应用中,工作人员通常会采用此种方式,搜集与水环境质量变化的连续性、分级界限的模糊性有关的数据信息,在综合考虑多种因素的基础上,评估水环境的实际情况,实践证明,该方法有着较好的应用效果,得出的数据信息清晰、真实、可靠,同时具有较强的系统性,工作人员可借助该方法得出的数据,解决一些难以量化的生态环保问题,保障环境治理工作的顺利开展。
二、水环境质量评价应用模糊综合评价法的具体策略(一)准备工作通常情况下,在水环境质量评价中,工作人员应统筹考虑如下几点因素:感官性因素、氧平衡因素、营养盐类因子、毒物因子、微生物因子。
本文选择某一位于郊野公园的水体进行研究,该水体具有较强观赏性,因此开始正式的评估前,工作人员需参照《特征水质参数表》中对生活娱乐设施水体提出的要求,设计水环境质量评价因素集合。
本文设计了如下几类集合:PH、总磷、总氮、溶解氧、高锰酸盐指数。
毋庸置疑,实际应用中,水环境的优劣具有较强的模糊性,在测定水环境遭受污染的具体程度时,工作人员很难把控好受污染的实际界限,这些均属于水环境质量评价中的模糊现象,需借助模糊综合评价法来解决,具体的处理步骤一般如下:确定评价因素集合、确定评语集合、建立隶属函数、确定评价因子对评语集合隶属度、构建模糊矩阵、确立权重集合、得出综合评价结果[2]。
基于模糊层次综合评价法(FAHP)的科技查新质量评价研究的开题报告一、研究背景与意义随着科学技术的快速发展和知识经济时代的到来,科技查新已成为关键技术和战略选择之一,是企业、政府、科研机构和个人获取信息、提高竞争力的重要环节。
科技查新的质量直接关系着科研成果的质量,对于提高科学文献检索的效率、拓展知识领域、促进经济发展、推动信息化建设等方面都具有重要的意义。
科技查新质量评价作为科技查新研究中的一个重要分支,主要是评价各种科技查新信息源的搜索效率、相关度、全面性、更新速度等方面的质量,为科技创新提供科学、系统、客观的评价标准,具有重要的理论和实践意义。
本研究基于模糊层次综合评价法(FAHP),将其应用于科技查新质量的评价研究中,旨在建立一个科技查新质量评价的次级指标体系和评价模型,为科技查新质量评价提供定量和具体的参考。
二、研究内容和方法(一)研究内容本研究将对现有的科技查新质量评价研究及方法进行综述,以此为基础,构建科技查新质量评价次级指标体系,选取合理的指标进行评价,并运用模糊层次综合评价法(FAHP)等方法,建立科技查新质量评价模型,开展实证研究,检验模型的实用性和科学性,最终得出科技查新质量评价的定量结果。
(二)研究方法1.文献综述法:系统综述、分类整理和归纳总结相关的科技查新质量评价研究成果,明确研究领域的现状、问题和发展方向。
2.模糊层次综合评价法(FAHP):选用模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process)进行科技查新质量评价,将评价对象与评价指标两个层次转化为判断矩阵,在交叉比较矩阵、得出特征向量的过程中使用数学方法求解最终权重。
3.实证研究法:结合实际的数据,运用建立的科技查新质量评价模型进行实证研究,检验模型的实用性和科学性,并得出科技查新质量评价的定量结果。
三、预期研究成果1.建立科技查新质量评价的次级指标体系和评价模型;2.实证研究验证评价模型的实用性和科学性;3.为科技查新质量评价提供定量和具体的参考,对提高科技查新质量具有重要的实践意义。
海洋环境及资源评价技术研究一、海洋环境评价技术研究随着人类活动的不断增加,海洋环境也受到了越来越大的威胁。
海洋环境评价技术的研究旨在了解海洋中各种物质的分布状况和变化趋势,探索海洋生态系统的演变规律,从而为海洋生态环境保护和资源管理提供科学依据。
目前,海洋环境评价技术主要包括以下几种方法:1、综合评价法综合评价法是当前应用最为广泛的一种评价方法。
它通过对海洋环境中不同污染物质的浓度、变化趋势、环境效应等多个方面进行分析,将其综合评价为环境质量指数(EQI)。
EQI是一个综合评价指标体系,可以反映出海洋环境的整体水平。
该方法具有评价精度高、效果明显等优点,被广泛用于海洋环境的监测和评价。
2、模型模拟法模型模拟法是一种基于数学模型的评价方法。
它通过建立数学模型来模拟海洋环境中不同物质的自然扩散、分布、转化和生态效应等过程,并根据模型模拟结果对海洋环境质量进行评价。
该方法具有预测准确、评价范围广等特点,被广泛应用于海洋生态系统模拟和生态风险评价等方面。
3、生态指示器法生态指示器法是一种基于生物指示器对海洋环境质量进行评价的方法。
它通过观察一些具有代表性的动植物群落的组成和数量分布,了解生态系统的状况和变化趋势,并由此评估海洋环境的质量。
该方法具有针对性强、敏感度高等优点,被广泛用于海洋生态系统的监测和评价。
二、海洋资源评价技术研究海洋资源是人类生存和发展的重要基础,海洋资源评价技术的研究旨在探索海洋资源的分布状况、可持续开发利用的潜力和限制因素等,为海洋资源的合理开发和利用提供科学依据。
目前,海洋资源评价技术主要包括以下几种方法:1、调查评估法调查评估法是对海洋资源进行综合评价的一种方法。
它通过现场调查、采样和监测等手段,对海洋资源的分布状况、数量、质量和生态环境等方面进行全面评估,从而确定海洋资源的利用潜力。
该方法具有全面性强、可靠性高等特点,广泛应用于海洋资源的调查和评价。
2、数学模型法数学模型法是一种基于数学模型的评价方法,它通过建立数学模型来模拟海洋资源的分布、数量和可持续利用潜力等情况,从而对海洋资源进行评价。
【海洋生态修复综合效益评估技术方法指南】一、引言海洋生态环境是地球上最为复杂、神秘的生态系统之一,而近年来,受到人类活动的影响,海洋生态环境受到了越来越大的破坏。
为了修复海洋生态环境,需要科学有效的评估方法来全面评估海洋生态修复的综合效益,指导海洋生态修复工作的开展。
本文将介绍海洋生态修复综合效益评估技术方法指南,帮助你全面了解海洋生态修复的重要性以及评估方法。
二、海洋生态修复的重要性1. 海洋生态环境的破坏海洋生态环境的破坏主要来源于人类的活动,如海洋废弃物排放、海岸开发、渔业过度捕捞等,这些活动使得海洋生态系统的平衡受到破坏,生物多样性受到威胁,海洋生态环境面临着巨大的挑战。
2. 海洋生态修复的必要性为了保护海洋生态环境,维护生态系统的平衡,海洋生态修复显得尤为重要。
通过科学的修复方法,可以恢复受损的海洋生态系统,促进海洋资源的可持续利用,为后代留下更为美好的海洋环境。
三、海洋生态修复综合效益评估技术方法指南1. 综合效益评估的概念综合效益评估是指在进行海洋生态修复工作时,全面评估修复措施所带来的各种效益,包括经济效益、生态效益、社会效益等,以此来指导修复工作的开展。
2. 综合效益评估的重要性综合效益评估可以帮助制定科学合理的修复方案,避免资源浪费和环境进一步恶化。
综合效益评估也能够充分考虑不同利益相关方的需求,为修复工作提供科学依据。
3. 海洋生态修复综合效益评估的技术方法(1)生态系统服务价值评估生态系统服务价值评估是评估修复措施在维护生态系统服务功能方面所带来的效益。
通过对水质改善、生物多样性保护、海洋风景恢复等方面的评估,可以量化生态系统服务的经济价值。
(2)成本效益分析成本效益分析是评估修复措施的投入产出比,确定修复措施的经济可行性。
通过对修复成本与修复效益的权衡分析,可以找出最经济有效的修复方案。
(3)风险评估风险评估是评估修复措施在实施过程中可能面临的各种风险,包括技术风险、环境风险、社会风险等。
模糊综合评价的原理及应用1. 模糊综合评价的概述模糊综合评价是一种基于模糊逻辑理论的评价方法,适用于处理多因素、多指标、多层次的评价问题。
它能够将模糊信息进行数学化处理,从而得到相对准确的评价结果。
模糊综合评价方法在决策分析、工程评估、经济评价等领域得到广泛的应用。
2. 模糊综合评价的原理模糊综合评价的原理基于模糊集合理论和模糊运算。
其主要的思想是将模糊的评价问题通过模糊集合的描述进行建模,然后利用模糊运算对模糊集合进行处理,最终得到评价结果。
3. 模糊综合评价的步骤模糊综合评价一般包括以下步骤: - Step 1:确定评价指标集合。
根据评价目标确定一组能够全面反映评价对象特征的评价指标。
- Step 2:构建模糊集合。
对每个评价指标进行模糊化处理,将确定的评价指标转化为对应的模糊集合。
- Step 3:设定权重。
根据评价指标的重要性,确定每个评价指标的权重。
- Step 4:进行模糊运算。
对于模糊集合进行模糊运算,将不同指标的模糊集合进行组合。
- Step 5:解模糊化。
将模糊的评价结果通过解模糊化方法转化为具体的评价值。
4. 模糊综合评价的应用模糊综合评价方法广泛应用于各个领域,以下是一些典型的应用场景:4.1 工程评估在工程评估过程中,常常需要对多个因素进行综合评价,以确定最优的方案。
模糊综合评价可以将各个因素的模糊信息进行处理,得出一个相对准确的评估结果。
4.2 经济评价在经济决策中,常常需要对多个经济指标进行综合评估,以确定经济效益最大化的策略。
模糊综合评价可以将不确定的经济指标进行数学化处理,得到相对可靠的评估结果。
4.3 城市规划在城市规划过程中,常常需要考虑多个因素,如交通、环境、人口等。
模糊综合评价可以将这些因素进行综合评估,帮助决策者做出合理的规划决策。
4.4 产品质量评价在产品质量评价中,常常需要考虑多个指标,如外观、性能、可靠性等。
模糊综合评价可以将这些指标进行综合评估,给出一个全面的产品质量评价结果。
海洋环境对水下航行安全影响的综合评估随着科技的进步和人类文明的发展,海洋环境对水下航行安全的影响愈发受到重视。
海洋状况复杂多变,如何在保证航行安全的前提下最大程度地利用海洋资源成为了科技工作者的当务之急。
本文将从海洋环境的物理、化学、生物等方面对其对水下航行安全的综合评估进行详细分析。
首先,物理环境对水下航行安全的影响至关重要。
海洋具有重力、浮力、阻力等与陆地大不相同的物理特征,因此在海洋中行驶的船只需要根据海洋的物理特征来进行调整。
海流、潮汐、风暴等是物理环境对航行安全的主要威胁。
航行时要充分考虑这些自然因素,避免船只被海流和潮汐带走或被风暴捕获。
其次,化学环境也会对水下航行安全产生影响。
海水中化学物质的浓度变化可能会影响船只的运行情况。
海水中含有大量盐分,如果这些盐分积聚在船舶的水冷却系统中,就会引起系统故障,从而影响船只的运行稳定性。
此外,海洋生物对水下航行安全的影响也不容忽视。
海洋里生活着各种各样的海洋生物,其中一些生物如水母、贝类等都会对船只产生影响。
在航行过程中,船只不慎碰到一些动物,很可能导致水下设备受损,可能引起大面积故障以及影响船只的移动速度等问题。
此外,海洋中的水草、珊瑚等也会影响船只行驶路线,因此在航行之前需要进行全面的生物探测,避开区域内的海洋生物。
总结来看,在评估海洋环境对水下航行安全的影响时,我们应该从物理、化学、生物等多个方面综合考虑。
要想保证水下航行的安全性,就必须深入地研究海洋环境特征,从而为水下航行提供更好的技术支持和理论依据,以保证航行的稳定和安全。
海洋环境对水下航行安全的影响是一个复杂的问题,我们可以通过一些相关数据来深入了解这个问题。
在以下内容中,我们将会涨到一些反映海洋环境对水下航行安全影响的数据,并进行分析。
首先,物理环境是影响水下航行安全的重要因素。
根据国际海事组织的数据,全球每年因风暴、海浪等物理环境原因造成的船只损失和人员伤亡案件都有发生。
据统计,自2010年至2019年,全球因风暴和海浪导致的120艘船货值达到了约44亿美元,其中数量最多和货值最高的是大型油轮和货轮。
开题报告
数学与应用数学
模糊综合评价在海洋环境影响评价中的应用
一、选题的背景与意义
随着经济的发展、技术的进步,人们对海洋的利用越来越深入,这过程中同时产生了海洋污染问题。
在倡导科学发展的今天,如何合理利用海洋资源,保护海洋环境已经是刻不容缓的重要课题。
在开发海洋、治理污染的过程中,我们需要有量化的指标来衡量海洋环境以帮助人们更好的开展工作,即需要海洋环境影响评价。
海洋环境影响评价中,涉及到大量的复杂现象和多种因素的相互作用,而且评价中存在大量的模糊现象和模糊概念。
而模糊综合评价是以模糊数学为基础,应用模糊关系合成的原理,将一些边界不清,不易定量的因素定量化,进行综合评价的一种方法。
因此,环境综合评价中,用模糊综合评价对信息进行定量化处理,评价出海洋环境的好坏,会有良好的效果。
本文希望通过运用模糊综合评价的方法,选取适当的隶属函数和评价标准,以长三角周边可取得相应数据的海域为例,综合评价出被评对象环境状况。
二、研究的基本内容与拟解决的主要问题
本文的研究对象是长三角地区的海洋环境,待解决的问题是能定量的对海洋环境影响进行评价,由此找到了用模糊综合评价解决问题。
因此根据文章题目和研究对象及方法,可以将研究的基本内容分为以下几个部分:
1 引言
介绍写作意义和背景。
2 模糊综合评价
介绍模糊综合评价,即综合考虑受多种模糊性因素影响的事物或系统对其进行总的评价。
模糊综合评价的一般步骤:
第1步,确定评价对象集,构造评价因子集=;
P U {}m u u u ,,,21 第2步,确定个评价因素的模糊评价矩阵;
n ()ij r
;
()⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛==⨯mn m n n m ij r r r r r R 1111第3步,计算各评价指标权重系数=,=1;
A {}m a a a ,,,21 ∑i a 第4步,计算评价结果,并进行排序。
R A B ⨯=3 确定海洋环境影响因素
根据中华人民共和国《海水水质标准GB3097-1997》中的所列项目,选取其中几组易取得又有代表性的因素及标准,设计出评价因素集。
4 长三角地区部分海域环境影响评价
开始模糊综合评价方法的具体应用。
仔细寻找适合的隶属函数,用尽量科学的方法找到权重系数,对各海域的海洋环境影响因素进行综合评价,最后得出评价数据,根据最优原则找出该种方法下环境最好的海域。
5 分析与总结
分析评价结果是否与现实相符,提出几点该种方法还能改进的地方。
写作工程中可能会遇到的最大问题是如何取得合适的隶属函数和权重系数,因为分类的不同和各因素权重的不同往往会影响最后得到的评价结果。
所以,要慎重选择隶属函数,对各因素进行合理分类,尽量采用权威专家给出的和数学计算的权重系数,以减少主观性和偶然性。
三、研究的方法与技术路线
通过汇总网路及图书资料,了解模糊综合评价的原理和一般步骤。
然后根据别人介绍的方法,对例子进行演算,进一步掌握模糊综合评价的步骤。
通过网路或文献查阅到附近海域影响海洋环境的各因素数值,根据《海水水质标准GB3097-1997》建立评价集,找到合适的隶属函数,利用计算机,编写程序,进行模糊综合评价,得出结论。
用到的方法有:文献资料法、比较法和数学计算法等。
四、研究的总体安排与进度
1 2010-2011年第一学期
第13周:选题、开题论证会。
第14 周:对文献综述和开题报告进行修改。
第15-19周:收集资料,提交论文研究框架。
2 2010-2011年第二学期
第1-7周:提交毕业论文初稿给指导教师审阅,修改论文。
第8周:毕业论文定稿,完成相关材料的填写,装订成册。
第9-11周:毕业论文上交教务办。
第12周:参加毕业论文答辩。
五、主要参考文献
[1]潘峰,付强,梁川. 模糊综合评价在水环境质量综合评价中的应用研究[J].环境工程,2002(2):58~61.
[2]常明庆,王平,李娟,赵希锦. 地下水环境质量评价常用方法对比分析[J].人民黄河,2010(4):74~76.
[3]陈卓元,林志坚,宋文桑. 东海、南海海域海洋环境因素研究[J].腐蚀与防护,2000(6):248~251.
[4]张存勇,陈斌林. 海州湾水质模糊综合评价及其演变分析[J].海洋环境科学,2010(3):411~414.
[5]张生,李畅游,梁喜珍,史小红. 基于模糊综合评价法的内蒙古达里诺尔湖水环境质量评价[J].中国工程科学,2010(6):28~30.
[6]王焕松,雷坤,李子成,邓义祥,秦延文. 辽东湾海域水体富营养化的模糊综合评价[J].环境科学研究,2010(4):413~418.
[7]郝庆杰,江长胜.模糊综合评价法在江安河青羊段水质评价中的应用[J].西南师范大学
学报(自然科学版),2010(4):136~140.
[8]叶松,吕谋,宋旭鹭. 模糊综合评价方法在地下水脆弱性评价中的应用[J].青岛理工大学学报,2010(3):52~58.
[9]王涛,魏亚妮,钱会. 权重对水质模糊综合评价的影响[J].南水北调与水利科技,2010(2):87~90.
[10]王莹,王健. A H P-F u z z y在无水港发展潜力评价中的应用[J].现在物流,2010(04):65~70.
[11] Dahiya S, Singh B, Gaur S, Garg V K, Kushwaha H S. (2007) Analysisof groundwater quality using fuzzy synthetic evaluation[J].Journal of Hazardous Materials, 2007(147):938~946.
[12] Ni-Bin Chang, H. W. Chen, S. K Ning. Identification of river water quality using
the Fuzzy Synthetic Evaluation approach[J]. Journal of Environmental Management,2001(63):293~305.。