Python快速编程入门教程(最新版) (3)

python编程基础及应用Python是一种高级编程语言，其简单易学和可读性强的特点使得它在各个领域中得到广泛应用。

本文将介绍Python编程的基础知识和应用场景。

一、Python的基础知识1. Python的安装Python可以在官网上下载，也可以通过Linux、Mac OS X等操作系统的包管理器进行安装。

安装后，可以在终端输入“python”命令来启动Python解释器。

2. Python的基本语法Python的语法简洁，易于理解和学习。

以下是一些常用的语法：（1）变量和数据类型：Python变量不需要声明，可以直接赋值。

数据类型包括数字、字符串、列表、元组、字典等。

（2）条件语句：if、elif和else语句可以用来实现条件判断。

（3）循环语句：for和while语句可以用来实现循环。

（4）函数：函数是Python程序的基本组成部分，可以用来实现代码的复用。

（5）模块和包：Python的模块和包可以用来组织和管理代码。

3. Python的常用库Python有很多常用的库，以下是一些常用的库：（1）NumPy：用于数值计算和科学计算。

（2）Pandas：用于数据分析和处理。

（3）Matplotlib：用于绘图和数据可视化。

（4）Scikit-learn：用于机器学习和数据挖掘。

（5）TensorFlow：用于深度学习和人工智能。

二、Python的应用场景Python在各个领域中都有广泛的应用，以下是一些常见的应用场景：1. 数据科学Python在数据科学领域中得到了广泛应用。

NumPy、Pandas和Matplotlib等库可以用来进行数据处理、分析和可视化。

Scikit-learn和TensorFlow等库可以用来进行机器学习和深度学习。

2. 网络爬虫Python可以用来编写网络爬虫程序，从网站上获取数据。

BeautifulSoup和Scrapy等库可以用来解析网页和爬取数据。

3. 自动化测试Python可以用来编写自动化测试脚本，自动化执行测试用例。

Python完全新手教程作者：taowen, billriceLesson 1 准备好学习Python的环境下载的地址是：为了大家的方便，我在校内作了copy：http://10.1.204.2/tool/compiler&IDE/Python-2.3.2-1.exelinux版本的我就不说了，因为如果你能够使用linux并安装好说明你可以一切自己搞定的。

运行环境可以是linux或者是windows：1、linuxredhat的linux安装上去之后一定会有python的（必须的组件），在命令行中输入python 回车。

这样就可以进入一个>>>的提示符2、windows安装好了python之后，在开始菜单里面找到Python2.3->IDLE，运行也会进入一个有>>>提示符的窗口开始尝试Python1、输入：welcome = "Hello!"回车然后又回到了>>>2、输入：print welcome回车然后就可以看到你自己输入的问候了。

Lesson 2 搞定环境之后的前行Python有一个交互式的命令行，大家已经看到了吧。

所以可以比较方便的学习和尝试，不用“新建－存档－编译－调试”，非常适合快速的尝试。

一开始从变量开始（其实说变量，更准确的是对象，Python中什么都可以理解为对象）。

变量welcome = "hello!"welcome就是变量名，字符串就是变量的类型，hello!就是变量的内容，""表示这个变量是字符串，""中间的是字符串的内容。

熟悉其他语言的人，特别是编译类型的语言，觉得没有变量的声明很奇怪。

在python中用赋值来表示我要这么一个变量，即使你不知道要放什么内容，只是要先弄一个地方来放你的东西，也要这么写：store = ""不过这个还是说明了store是字符串，因为""的缘故。

python基础入门教程目录1.python 的基本概念2.字符串的相关操作3.列表、字典、组元的相关操作4.运算符的相关应用5.循环语句和条件语句的相关操作6.函数的应用7.了解数组的属性类型。

8.掌握有关数组的基本操作。

9.掌握 NumPy 矩阵与其通用函数。

1.输入与输出格式程序分析：●Print()是输出语句。

●可以使用str.format(填充的内容)进行填充。

2.输入结构操作程序分析：●利用input()语句，通过输入任意两个数。

●利用print()语句显示输入结果。

3.字符串有关操作（1）程序分析：●主要利用 + 、*等进行操作。

●可以通过len()语句获取字符串的长度。

4.列表的有关操作（1）创建列表程序分析：●利用列表名_list 创建列表，利用方括号[]，列表一旦建立，可以进行添加，删除或者搜索的操作，可以是int也可以是str。

●利用*对列表进行复制，利用+对列表进行合并。

●extend()确定合并顺序5.字典的有关操作程序分析：●字典把键值和值联系起来，用dict={key1:value2,key2:value2…}创建字典。

6.for循环程序分析：●for循环是用来遍历任何序列的项目，这个序列可以是列表，也可以是一个字符串，针对这个序列的每个项目去执行相应的操作。

●for循环的格式： for 变量 in 序列：条件语句elif程序分析：●elif条件语句可以实现多条件分支。

●格式为：if判断条件1：●执行语句1● elif判断条件2：●执行语句2● else：●执行语句47.break 语句程序分析：●break语句用于终止循环，程序跳到循环外继续执行。

（2）while循环程序分析：●while 语句用于循环执行程序，即在某条件下，循环执行某段程序，以处理需要重复处理的相同任务。

●while循环格式：while 判断条件：语句体6.函数程序分析：●Python提供了许多内建函数，比如print()。

python快速编程⼊门（第2版）课后答案1. Python概述填空题1. 对象2. 可移植性3. Python4. import5. from…import *判断题1. √2. ×3. ×4. √5. √选择题1. C2. D3. C简答题1. Python主要的特点有代码简洁、语法优美、简单易学、开源、可移植、类库丰富、中⽂⽀持等。

2. Python中可以使⽤关键字import导⼊⼀个或多个模块，也可以使⽤from 模块名 import * 导⼊模块中的全部内容。

3. 模块是最基础的代码组织⽅式，每个包含有组织的代码⽚段的.py⽂件都是⼀个模块；包以类似⽬录的机构组织模块⽂件或⼦包；库是⼀个抽象的概念，它是指具有相关功能模块的集合。

编程题省略，代码详见教材。

1. Python基础填空题1. 42. True False3. type4. 浮点5. 1判断题1. ×2. ×选择题1. A2. A3. D4. B5. C简答题1. 根据数据存储形式的不同，Python使⽤不同的数据类型存储不同类型的数据。

数字类型提供了数值的存储，Python中的数字类型⼜包含整型、浮点型、复数类型和布尔类型。

2. 常量名使⽤⼤写的单个单词或由下画线连接的多个单词（如ORDER_LIST_LIMIT）；模块名、函数名使⽤⼩写的单个单词或由下画线连接的多个单词（如low_with_under）；类名使⽤⼤写字母开头的单个或多个单词（如Cat、CapWorld）。

3. Python运算符是⼀种特殊的符号，主要⽤于实现数值之间的运算。

根据操作数数量的不同，运算符可分为单⽬运算符、双⽬运算符；根据功能的不同，运算符可分为算术运算符、赋值运算符、⽐较运算符、逻辑运算符和成员运算符。

编程题答案：radius = float(input("请输⼊园的半径："))# 直径diameter = 2 * radius# ⾯积area = 3.14 * radius * radiusprint('园的直径为：', diameter)print('园的⾯积为：', area)答案：frequency = (29.5 - 4 * 3) / 2.5print("还需运送的次数为：",frequency)1. 流程控制填空题1. if2. for ，while3. True4. for5. continue判断题4. ×5. ×选择题1. C2. C3. C4. C5. B简答题1. break语句⽤于结束整个循环；continue的作⽤是⽤来结束本次循环，紧接着执⾏下⼀次的循环。

Python 基础教程Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python 由Guido van Rossum 于1989 年底发明，第一个公开发行版发行于1991 年。

像Perl 语言一样, Python 源代码同样遵循GPL(GNU General Public License)协议。

现在开始学习Python！Python IDE(集成开发环境)介绍Python 3.X 版本的教程Python 在线工具谁适合阅读本教程？本教程适合想从零开始学习Python 编程语言的开发人员。

当然本教程也会对一些模块进行深入，让你更好的了解Python 的应用。

学习本教程前你需要了解在继续本教程之前，你应该了解一些基本的计算机编程术语。

如果你学习过PHP，ASP 等编程语言，将有助于你更快的了解Python 编程。

执行Python 程序对于大多数程序语言，第一个入门编程代码便是"Hello World！"，以下代码为使用Python 输出"Hello World！"：#!/usr/bin/pythonprint "Hello, World!";python 3.0+版本已经把print 作为一个内置函数，正确输出"Hello World！"代码如下：Python 简介Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

•Python 是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。

类似于PHP 和Perl 语言。

•Python 是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python 提示符，直接互动执行写你的程序。

•Python 是面向对象语言: 这意味着Python 支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

python基础教程pdfPython基础教程PDF概述Python是一种高级编程语言，具有简单易学、可读性强的特点，适用于各种编程任务。

本文档旨在为初学者和那些希望巩固基础知识的人提供一个全面的Python基础教程。

本教程将从Python的历史背景开始，逐步引导读者了解Python的基本语法、数据类型、控制流程、函数和模块等方面的知识。

最后，读者还将了解到如何使用Python进行文件处理和异常处理。

第一章：Python概述1.1 Python的历史1.2 Python的优势和应用领域第二章：Python的安装和环境配置2.1 Windows平台下的Python安装2.2 MacOS平台下的Python安装2.3 Linux平台下的Python安装2.4 PyCharm的安装和配置第三章：Python的基本语法3.1 注释和代码格式化3.2 变量和数据类型3.3 运算符和表达式3.4 输入和输出第四章：Python的控制流程4.1 条件语句4.2 循环语句4.3 跳出循环和循环控制第五章：Python的数据类型5.1 数字类型5.2 字符串类型5.3 列表类型5.4 元组类型5.5 字典类型5.6 集合类型第六章：Python的函数和模块6.1 函数的定义和调用6.2 函数的参数传递6.3 匿名函数和递归函数6.4 模块的导入和使用第七章：Python的文件处理7.1 打开、读取和写入文件7.2 文件的定位和操作7.3 文件的关闭和异常处理第八章：Python的异常处理8.1 异常的基本概念8.2 异常的处理方法8.3 异常的常见类型第九章：常用的Python库和工具9.1 Numpy库的使用9.2 Pandas库的使用9.3 Matplotlib库的使用9.4 Scikit-learn库的使用9.5 Pytest的使用总结本文档提供了一个全面而系统的Python基础教程，适合没有编程经验或者希望加强基本知识的读者学习。

快速⼊门：Python简单实例100个（⼊门完整版）Python3 100例⽂章⽬录实例001：数字组合题⽬有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且⽆重复数字的三位数？各是多少？程序分析遍历全部可能，把有重复的剃掉。

1 num=02for a in range(1,5):3for b in range(1,5):4for c in range(1,5):5if((a!=b)and(a!=c)and(b!=c)):6print(a,b,c)7 num+=18print (num)实例002：“个税计算”题⽬企业发放的奖⾦根据利润提成。

利润(I)低于或等于10万元时，奖⾦可提10%；利润⾼于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，⾼于10万元的部分，可提成7.5%；20万到40万之间时，⾼于20万元的部分，可提成5%；40万到60万之间时⾼于40万元的部分，可提成3%；60万到100万之间时，⾼于60万元的部分，可提成1.5%，⾼于100万元时，超过100万元的部分按1%提成，从键盘输⼊当⽉利润I，求应发放奖⾦总数？2 bonus=03 thresholds=[100000,100000,200000,200000,400000]4 rates=[0.1,0.075,0.05,0.03,0.015,0.01]5for i in range(len(thresholds)):6if profit<=thresholds[i]:7 bonus+=profit*rates[i]8 profit=09break10else:11 bonus+=thresholds[i]*rates[i]12 profit-=thresholds[i]13 bonus+=profit*rates[-1]14print(bonus实例003：完全平⽅数题⽬⼀个整数，它加上100后是⼀个完全平⽅数，再加上168⼜是⼀个完全平⽅数，请问该数是多少？程序分析因为168对于指数爆炸来说实在太⼩了，所以可以直接省略数学分析，⽤最朴素的⽅法来获取上限: n=0while (n+1)**2-n*n<=168:n+=1print(n+1)----------85思路是：最坏的结果是n的平⽅与(n+1)的平⽅刚好差168，由于是平⽅的关系，不可能存在⽐这更⼤的间隙。

Python 基础教程Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年.像Perl语言一样，Python 源代码同样遵循GPL(GNU General Public License）协议.现在开始学习Python！谁适合阅读本教程？本教程适合想从零开始学习Python编程语言的开发人员。

当然本教程也会对一些模块进行深入，让你更好的了解Python的应用。

学习本教程前你需要了解在继续本教程之前,你应该了解一些基本的计算机编程术语.如果你学习过PHP,ASP等编程语言，将有助于你更快的了解Python编程。

执行Python程序对于大多数程序语言，第一个入门编程代码便是”Hello World!"，以下代码为使用Python输出”Hello World！"：实例（Python 2.0+）＃！/usr/bin/pythonprint "Hello，World！”;运行实例»Python 3.0+版本已经把print作为一个内置函数，正确输出"Hello World！"代码如下：实例(Python 3.0+）#!/usr/bin/pythonprint（"Hello，World!”）；Python 简介Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。

Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。

类似于PHP和Perl语言。

Python 是交互式语言: 这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。

Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

python⼊门教程（⾮常详细）-python⼊门（⾮常详细的教程）对于初学者⽽⾔，您要做的只是专注于Python语⾔，阐明学习重点，掌握学习节奏，并逐步学习。

根据我多年的学习和⼯作经验，编程语⾔的学习分为以下三个步骤，⽆论您是否具有编程基础，都可以通过⽐较来完成。

1）多练习多积累代码任何编程语⾔都具有⼴泛的知识，从基本变量赋值，条件循环到⽂件操作，等。

但是，不要等到学习了所有知识点后再开始练习，因为到那时会发现您已经忘记了难以记住的知识。

学习编程⾮常实⽤。

没有捷径。

练习越早，练习越多，学习效果越好。

2）始终注意代码规范在学习编程语⾔的同时，追求快速，⾼效的同时，每种编程语⾔都有必要的编码标准，这⼀标准不可忽视。

要成为⼀名优秀的程序员，您必须从⼀开始就刻意培养⾃⼰的编程标准。

例如，在开始编写代码时，请勿在⼀⾏上写所有原始的多⾏代码，也不要使⽤字母a，b，c作为变量名。

3）开发经验必不可少要真正掌握Python（或其他编程语⾔），必须具有⼤中型产品的开发经验。

它会使您站得更⾼，看起来更远。

例如，我们⼏乎每天都使⽤搜索引擎，但是您知道搜索引擎在服务器端的实现吗？这是典型的⾯向对象设计。

它需要定义⼀系列相关的类和函数。

它还需要全⾯考虑产品要求，代码复杂性，效率和可读性。

同时，它需要在联机后进⾏。

优化等python⾮常详细的教程第1章Python编程根底1.编程⾔语是什么2.编译型⾔语和解释型⾔语的差异3.Python是什么4.Python有哪些优点和缺陷？5.学Python，不需要有编程根底！6.学Python能⼲什么，Python的应⽤领域有哪些？7.怎样学习Python才能成为⾼⼿？8.Python3和Python2的差异9.Python2.x和Python3.x，初学者应怎么选择？10.怎么将Python2.x代码⾃动转化成Python3.x代码？11.作为程序猿，怎样才能及时了解Python的最新改变呢？12.Python底层是⽤什么⾔语完成的？13.了解JupyterNotebook，你已然逾越了90%的Python程序员第2章Python编程环境建⽴1.Windows装置Python2.Linux装置Python3.MacOS装置Python环境4.python不是内部或外部命令的解决办法5.怎么运转Python程序？6.第⼀个Python程序7.IDE（集成开发环境）是什么8.PythonIDE有哪些，哪款适合初学者？9.PythonIDLE运⽤办法（包含常⽤快捷键）10.PyCharm下载和装置教程11.PyCharm运转第⼀个Python程序12.PythonEclipse+PyDec下载和装置教程13.Eclipse+PyDec运转第⼀个Python程序14.PythonVSCode下载和装置教程15.VSCode运转第⼀个Python程序16.PythonVisualStudio下载和装置教程17.VisualStudio运转第⼀个Python程序18.Python注释19.Python缩进规则（包含快捷键）20.Python编码标准（PEP8）21.读完本⽂，完全搞懂Python编码标准的重要性22.Python标识符命名标准23.Python关键字（保留字）24.Python内置函数第3章变量类型和运算符1.Python变量的界说和运⽤2.Python整数类型（int）3.Python⼩数/浮点数（float）4.Python复数类型（complex）5.为什么Python浮点类型存在误差？6.Python字符串7.Python字符串运⽤哪种编码格局？8.Pythonbytes9.Pythonbool布尔类型10.Python初始化变量，并不⼀定拓荒新的内存！11.Pythoninput()函数：获取⽤户输⼊的字符串12.Pythonprint()函数⾼档⽤法13.Python格局化字符串14.Python转义字符15.Python数据类型转化16.Python算术运算符17.Python赋值运算符18.Python位运算符19.Python⽐较运算符20.Python逻辑运算符21.Python三⽬运算符22.Python运算符优先级和结合性第4章列表、元组、字典和调集1.什么是序列，Python序列详解2.Python列表（list）3.Pythonlist列表添加元素4.Pythonlist列表删去元素5.Pythonlist列表修改元素6.Pythonlist列表查找元素7.结合实例，再深化剖析Pythonlist列表！8.Pythonrange()快速初始化数字列表9.Pythonlist列表完成栈和⾏列10.Pythontuple元组详解11.Python元组和列表的差异12.Python列表和元组的底层完成是怎样的？13.Pythondict字典14.Pythondict字典根本操作15.Pythondict字典办法完全攻略16.Python运⽤字典格局化字符串17.Pythonset调集18.Pythonset调集根本操作19.Pythonset调集办法20.Pythonfrozenset调集21.深化底层了解Python字典和调集，⼀眼看穿他们的本质！22.Python深复制和浅复制详解第5章Python字符串常⽤办法1.Python字符串拼接（包含字符串拼接数字）2.Python截取字符串3.Pythonlen()函数：获取字符串长度或字节数4.Pythonsplit()切割字符串办法5.Pythonjoin()合并字符串办法6.Pythoncount()计算字符串呈现的次数7.Pythonfind()检测字符串中是否包含某⼦串8.Pythonindex()检测字符串中是否包含某⼦串9.Pythonljust()、rjust()和center()办法10.Pythonstartswith()和endswith()11.Python字符串⼤⼩写转化12.Python去除字符串中空格13.Pythonformat()格局化输出办法14.Pythonencode()和decode()办法15.Pythondir()和help()第6章Python流程操控1.Pythonifelse条件句⼦2.Pythonifelse对缩进的要求3.Pythonif句⼦嵌套4.Pythonpass5.Pythonassert断⾔6.怎么合理运⽤assert，千万不要和if混⽤！7.Pythonwhile循环句⼦8.Pythonfor循环9.Python循环结构中else⽤法10.Python循环嵌套11.Python嵌套循环完成冒泡排序12.Pythonbreak：跳出当时循环体13.Pythoncontinue：直接执⾏下次循环14.教你⼀招，完全离别死（⽆限）循环！15.Python推导式，快速初始化各种序列！16.Pythonzip函数17.Pythonreversed函数18.Pythonsorted函数第7章函数和lambda表达式1.Python函数2.Python函数值传递和引⽤传递（包含形式参数和实践参数）3.深度剖析Python函数参数传递的内部机制4.Python⽅位参数5.Python关键字参数6.Python默许参数7.Python函数怎么传⼊恣意个参数？8.Python怎么⽤序列中元素给函数传递参数？9.PythonNone（空值）10.Pythonreturn函数回来值11.Python函数怎样回来多个值？12.Pythonpartial偏函数13.从实例动⾝，攻克Python函数递归14.Python变量效果域（全局变量和部分变量）15.Python怎么在函数中运⽤同名的全局变量？16.Python部分函数17.更⾼档的Python函数⽤法，玩转Python函数！18.Python闭包函数19.Pythonlambda表达式（匿名函数）20.Pythoneval()和exec()函数21.运⽤exec()和eval()，不要犯这样的初级过错！22.Python函数式编程（map()、filter()和reduce()）详解23.函数注解，号称Python3新增的最共同的功⽤！24.怎么才能进步代码颜值，让代码变得有逼格？第8章Python类和⽬标1.Python⾯向⽬标2.Pythonclass：界说类3.Python__init__()类结构办法4.Python类⽬标的创建和运⽤5.Pythonself6.Python类特点和实例特点7.Python实例办法、静态办法和类办法8.Python类调⽤实例办法9.为什么说Python类是独⽴的命名空间？10.什么是描述符，Python描述符详解11.Pythonproperty()12.Python@property装修器13.Python封装14.探究Python封装的底层完成原理15.Python承继机制16.在⼦类中，Python到底是怎么找到⽗类的特点和办法的？（深度揭秘）17.Python⽗类办法重写18.怎么运⽤Python承继机制进步开发效率？19.Pythonsuper()20.切记，super()只能在新式类中运⽤！21.运⽤super()，这些"坑”千万别踩！22.Python__slots__23.Pythontype()动态创建类24.PythonMetaClass元类25.Python底层是怎么完成MetaClass元类的？26.什么是多态，Python多态及⽤法详解27.Python枚举类28.[Python项⽬实战]利⽤⾯向⽬标思想完成搜索引擎第9章类特殊成员（特点和办法）1.Python__new__2.Python__repr__3.Python__del__()4.Python__dir__()5.Python__dict__6.Pythonsetattr、getattr、hasattr7.Pythonissubclass和isinstance8.Python__call__()9.什么是运算符重载，Python可重载运算符有哪些？10.Python重载运算符完成⾃界说序列11.Python迭代器12.【Python项⽬实战】迭代器完成字符串的逆序输出13.Python⽣成器14.Python更⾼档的⽣成器⽤法！15.Python@函数装修器16.结合实例，深化了解装修器！第10章Python反常处理机制1.什么是反常处理2.为什么⼀定要学Python反常处理机制？3.Pythontryexcept4.深度剖析Python反常处理机制的底层完成5.Pythontryexceptelse6.Pythontryexceptfinally7.⼀篇⽂章，带你重温整个Python反常处理机制8.Pythonraise9.Pythonsys.exc_info()获取反常信息10.Pythontraceback模块：获取反常信息11.Python怎么⾃界说⼀个反常类？12.正确运⽤Python反常处理机制13.Python运⽤logging模块调试程序14.PythonIDLE调试程序15.Pythonassert调试程序第11章Python模块和包1.什么是模块2.Pythonimport导⼊模块3.Python⾃界说模块4.含有空格或以数字开头的模块名，应该怎么引⼊？5.Python__name__==’__main__’的效果是什么？6.Python导⼊模块的3种⽅式7.Python导⼊模块的本质8.Python__all__变量9.Python包：寄存多个模块的⽂件夹10.Python创建包，导⼊包11.Python__init__.py的效果12.Python检查模块办法13.Python__doc__14.Python__file__15.Python第三⽅库（模块）下载和装置第12章Python⽂件操作（I/O）1.什么是⽂件路径，Python中怎么书写⽂件路径？2.Python绝对路径和相对路径3.Python⽂件根本操作4.Pythonopen5.以⽂本格局和⼆进制格局翻开⽂件，到底有什么差异？6.Pythonread7.Pythonreadline()和readlines()8.Pythonwrite和writelines9.Pythonclose10.Pythonseek和tell11.Pythonwithas12.什么是上下⽂管理器，深化底层了解Pythonwithas句⼦13.Pythonpickle模块14.Pythonfileinput模块：逐⾏读取多个⽂件15.Pythonlinecache模块⽤法：随机读取⽂件指定⾏16.Pythonpathlib模块17.Pythonos.path模块18.Pythonfnmatch模块19.Python运⽤os模块操作⽂件和⽬录20.Pythontempfile模块：⽣成暂时⽂件和暂时⽬录。

Python课后题答案第1章Python概述一、填空题1.对象2.可移植3.字节码4.UTF-85.pyc二、判断题1.对2.对3.对4.对5.错6.错7.对8.错9.对10.错三、选择题1.C2.ABCD3.ABCD4.C5.D四、简答题。

1．Python具有的特点如下：简单易学●开源●高级语言●可移植性●解释性●面向对象●可扩展性●丰富的库●规范的代码2. Python可以应用在下列领域：●web应用开发●操作系统管理、服务器运维的自动化脚本
●科学计算●桌面软件●服务器软件（网络软件）●游戏●构思实现，产品早期原型和迭代3. Python2.x和Python3.x的区别如下：（1）在python2.x中，输出数据使用的是print语句。

但是在python3.x中，print语句没有了，取而代之的是print()函数（2）python2有ASCII Str()类型，unicode()是单独的，不是byte类型。

在python3.x版本的源代码中，默认使用的是UTF-8编码，从而可以很好的支持中文字符。

（3）在python 2.x中，使用运算符/进行除法运算，整数相除的结果是一个整数，浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。

在python 3.x 中使用运算符/进行除法，整数之间的相除，结果也会是浮点数。

（4）相比python2.x版本，python3.x版本在异常方面有很多改变：▪在python2.x版本，所有类型的对象都是直接被抛出的，但是，在python3.x版本中，只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。

▪在python2.x版本中，捕获异常的语法是except exc，var。

在python3.x版本中，引入了as关键字，捕获异常的语法变更为except exc as var。

▪在python2.x版本中，处理异常使用raise Exception(args)。