基于DEA—GRA双层模型的制造业与物流业联动效果分析——以天津市为例

DOI:10.13546/ki.tjyjc.2021.01.039引言制造业和物流业关系密切，二者发展相辅相成。

制造业是物流业发展的需求基础，物流业是提高制造业核心竞争能力的重要保障。

两者联动协同发展引起了学者们的广泛关注，目前国内学者对制造业与物流业联动效率的研究取得了丰硕的成果，但是仍然存在着不足之处。

大多数学者仅仅从定性的角度进行了分析，缺乏一定的说服力[1—3]，还有部分学者是从静态的角度对二者的效率进行测度，缺乏动态的研究[4—8]，且现有文献对全国范围内的研究较少。

基于此，本文首先运用DEA-Malmquist 指数法分别对全国范围内制造业及物流业的效率进行测度，随后运用灰色关联度分析法对二者的联动效率进行分析，探讨两者联动发展的内在动力，以期提高两者联动效率，从而促进区域经济协调有序发展。

1模型构建与指标选取1.1模型构建（1）Malmquist 指数模型本文首先基于DEA-Malmquist 指数模型对中国各省份物流业的全要素生产率进行测度。

针对该问题，假设时期t =1 2 T ，在t 时期有s 个决策单元（r =1 2 s ），其中第r 个决策单元在t 时期的第i 项投入为x t ir（i =1,2,3），第r 个决策单元在t 时期的第j 个产出为y tir（j =1,2）。

根据DEA 中CCR 模型的效率评价公式：min θs .t ìíîïïïïïïïïår =1sx ir λr +s -i =θx ir 0，r =1 2 3år =1s y ir λr -s +j =y jr 0，j =1 2λr³0 s -i ³0 s +j ³0 r =1 2 s（1）由式（1）解出Malmquist指数的距离函数D t (x t +1r ，y t +1r )为：min θ=[Dt（x t +1r ，y t +1r ）]-1s .t ìíîïïïïïïïïår =1s x t ir λr +s -i =θx t +1ir 0 r =1 2 3år =1sy t ir λr -s +j =y t +1ir 0 j =1 2λr³0 s -i ³0 s +j ³0 r =1 2 s（2）其中，λr 是投入向量与产出向量的权重向量，θ的数值可以用来反映决策单元的投入产出效率情况。

物流业与制造业协同联动发展研究综述作者：李长征许勇来源：《经济研究导刊》2021年第27期摘要：近年来，制造业与物流业的联动发展是国内外学者研究的焦点问题之一。

从制造业与物流业两业协同联动发展机理、两业协同演化关系、两业协同发展问题及实施路径等方面，对学者们的研究进行梳理可发现，要促进物流业与制造业协同发展，深化物流业与制造业协同创新，就要一方面提高制造业企业服务外包层次，另一方面从促进第三方物流发展入手，积极发展第四方物流业，针对制造业的供应链管理提进行流资源整合。

关键词：制造产业;物流产业;协同联动发展中图分类号：F252 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）27-0039-03近年来，制造业与物流业的协同联动发展是国内外学者研究的焦点问题之一。

发展作为生产性服务业的物流产业有利于促进制造业的产业结构调整和升级，制造业和物流业需要一种资源优化配置的联结方式来促进两业的适度融合，借助协同发展获得系统效应。

制造业的不断升级和发展为物流业的发展提供了广阔的市场需求，物流业的快速发展也有助于制造业借助物流服务外包以更好地控制物流成本，提高制造业的产业竞争力。

目前，国内外学者主要对制造业和物流业协同联动发展机理、物流业与制造业协同演化关系、物流业与制造业协同发展问题以及实施路径进行研究。

通过对学者们的研究整理综述，指出现有研究存在的缺陷，可进一步得出未来研究的视角和研究方向。

一、物流业与制造业联动发展的机理研究物流业与制造业联动发展的研究从对两业协同联动发展的机理的研究开始，这方面的研究相对较早。

近年来一些学者基于共生视角和生产性服务视角阐述了物流业与制造业联动发展的内在机理。

Francois（1990）认为，制造和生产者服务是共生和互动的关系，协同优化的过程体现了现代物流业与制造业的共生模式。

Quinn（1988）对制造业与服务业之间的主要作用途径进行探讨，认为制造和服务是相互依存和互动促进的，服务业为制造业创造了广阔的市场，提高了制造业市场的反应速度，降低了企业制造成本，提高了制造业产品的附加值，促进了制造业的国际化，促使制造业公司成为服务提供商并从外部服务创新中受益。

第41暮第11期2019年11月基于DEA模型的天澤匿港口效率分析张建勇，王梦雅，王欣然，田思雨(南开大学商学院，天津300071)【摘更】为了科学谗估夭津港的港口效率，选取3个投入揩标和3个鹼出指标，徽用数堀包络分析(DEA)方法，对天津港及国内具他几个寻规模的综合•惟港口的港口藏寧进行横向时比研究‘并结合近3年数第对港口的发展态势进行魏向分析，同时对反津港2015年敷据作敷感桂分析。

康此基础上，从资源配覺和投入产出等方面对港口企业管理者提出建魂：实施集装箱优先发展战略，加强地理信息系统(GIS)的建设右应用，加暹跨省市港口资漁捷合，合理运用政策优彗“【关德词】夭津港；數握包算分折(DEA)；船舶自动识别系统(AIS);货物呑吐量1研究背景天津港是我国北方重要的综合性港口，地处首都经济圈与环渤海经济圈的交叠之处，是航运物流和对外贸易体系中有着较大影响力的资源配置中心。

随着现代物流业的稳步发展，港口已成为交通运输网络的重要枢纽和推动区域经济增长的首要战略节点。

天津作为我国北部最大的沿海开放城市，具备优越的地理条件。

然而近年来，天津经济的整体发展势态持续低迷,GDP增速缓慢。

因此，天津港的改进和提升对于促进天津的经济发展具有重要的战略意义。

港口效率是评估港口绩效的重要指标，其不仅反映了资源分配和综合利用的概况，而且体现了港口生产、管理和经营等方面的综合能力。

为了提高天津港的港口绩效水平，需要对港口资源的投入和产出进行优化调控，使其达到均衡分配。

对此，本文对天津港与国内其他几个综合性港口的港口效率进行横向对比研究，并选取2015-2017年3年的数据从时间维度对天津港的发展进行纵向分析，找出发展中存在的缺陷，为政府部门制定合理的规划政策来优化天津港港口资源的配置提供决策支持，从而提高天津港的港口综合竞争能力和可持续发展能力，进而带动天津地区的经济发展。

2文献综述国内外有大量研究效率的文献，大多集中在对交通行业运营效率的研究，而在针对研究我国的港口效率方面，国内外文献相对要少一些。

基于DEA模型的全国31省市物流业效率分析作者：王明明来源：《科技经济市场》2011年第05期摘要：本文对物流业效率建立了一个科学且切实可行的评价体系；利用DEA模型，结合2003年-2008年全国31个省市物流产业投入与产出的实例，对各省市的物流产业效率进行分析。

关键词：物流业；效率；DEA物流产业作为我国的支柱产业，被列为国家十大产业振兴计划之一，今后必然在中国经济增长中成为一个新的增长点。

现阶段，在物流产业效率研究中，研究视角多以研究物流企业为主，从物流产业总体效率分析的研究也大多以主要大型上市物流公司的财报表现来代表整个物流行业。

但物流业涉及范围广，存在各种类型的企业，其中民营企业占很大比重，仅仅将少数大型上市物流公司代表物流业的研究欠妥当。

本文运用数据包络分析（DEA）的理论为基础，分别从规模效率、纯技术效率和综合效率方面分析全国各省市的物流效率状态，并指出各省在物流投入和产出方面的问题，希望为决策者对物流产业决策和规划提供理论依据。

1DEA模型介绍数据包络分析（DEA）方法是由A Chames,W.W.Cooper 等美国著名运筹学家提出的，用于评价具有多个投入和多个产出的决策单元（DMU）间的相对效率的一种系统分析方法。

在运用这一方法进行评价时，决策单元（DMU）作为决策对象，将所有决策单元的有效性作为评价结果，最后根据每个单元的DMU 输入和输出，通过利用一定的模型得出这一单元（DMU）的输入输出相对其他决策单元来说是否是最优的；结果如果是最优的，则称为该决策单元有效，否则称决策单元弱有效或者无效。

DEA评价方法的第一个模型, 也是使用最广泛的模型是C2R模型。

本文用这一模型来判断各个地区物流的效率。

判断某个决策单元DMU（有m个投入X个产出Y）其有效性的模型C2R，其对偶规则可表示为：其中，ε为非阿基米德无穷小，θ表示决策单元的效率指数，xj为第j个决策单元的输入指标，yj表示第j个决策单元的输出指标，sj-为第j个决策单元的输入指标的松弛变量，sj+表示第j个决策单元输出指标的松弛变量，sj-和sj+分别表示投入冗余和产出不足，第j个决策单元的决策变量由λj表示。

联合GRA和DEA方法评价效率研究文献综述作者：许迪来源：《时代金融》2013年第06期【摘要】灰色关联分析（GRA）是度量数据关联度的一种方法。

数据包络分析（DEA）是评价决策单元相对有效性的方法。

联合应用GRA和DEA对某一领域问题进行效率测评是交叉运用相关方法的一种尝试。

本文对相关文献进行了总结和梳理。

【关键词】灰色关联分析数据包络分析评价数据包络分析方法（DEA）是由查恩斯（Charnes al，1978）提出的，是一种评价多输入、多输出的相同类型部门或单位相对有效性的非参数方法。

DEA的优点除了作为一种非参数方法，无需设置函数之外，还包括在一些投入和产出不易得到量化的决策单位也能同样应用。

比如DEA方法第一次被成功运用于实践是Charnes（1978）等人评价美国在20世纪70年代开展的旨在帮助全美弱智儿童就读公立学校的教育项目。

在该项目的评估中，输入就包括常规测度方法下无法量化的“自尊”等无形指标以及一些不易量化的环境指标，比如生活中受家人的照顾程度等。

除此之外，包括在指标无法用价格体系衡量或是难以确定相应权重得到指标的情况下测评效率，也可以适用DEA方法。

灰色关联分析（GRA）方法是由华中理工大学的邓聚龙（1982）教授提出的。

灰色系统主要是指系统中含有未知信息或非确知信息。

灰关联分析是对灰色系统中多个序列之间接近度的序列分析。

这种接近度称为数据间的关联度。

由于GRA主要是用于测度序列之间关联度，因此完全单独运用GRA方法进行研究的文献并不多见，GRA一般通过交叉联合运用其他方法，实现某种实验或者测评目的。

能与GRA交叉运用的方法有很多，本文仅对交叉联合运用GRA和DEA方法进行测评效率的相关文献进行梳理，为各个领域的效率测评提供比较和借鉴的可能思路。

本文将对国内外文献按照时间顺序对文献展开讨论。

Fan Chiang-Ku 等（2009）联合运用GRA和DEA方法对比了保险公司通过传统渠道直销保险和通过银行等金融机构代销保险之间的效率。

天津市制造业与物流业联动发展灰色综合关联度分析
王茂林;冯雷鸣;王冠辉
【期刊名称】《物流技术》
【年(卷),期】2013(032)012
【摘要】试图兼顾数据指标绝对量大小和变化速率快慢两方面的影响,运用灰色综合关联理论对天津市制造业与物流业的联动发展情况进行了定量分析,发现天津市制造业与物流业的联动发展不甚协调,对此从推动区域经济发展、加快物流金融创新、加强基础设施建设、推进物流信息化建设等方面,提出了促进天津市制造业与物流业联动发展的对策建议.
【总页数】3页(P141-143)
【作者】王茂林;冯雷鸣;王冠辉
【作者单位】天津外国语大学国际商学院,天津300270;天津外国语大学天津国际发展研究院,天津300204;天津外国语大学天津国际发展研究院,天津300204;天津外国语大学国际商学院,天津300270
【正文语种】中文
【中图分类】F259.27;F427
【相关文献】
1.基于DEA - GRA双层模型的制造业与物流业联动效果分析——以天津市为例[J], 崔晓迪
2.天津市制造业与物流业联动发展协调度研究及对策建议 [J], 王茂林;王冠辉;卢姗;
任正君
3.物流业与制造业联动发展关系实证分析——基于珠三角和长三角地区比较分析[J], 任丹丹
4.中国制造业与物流业联动发展实证分析——基于经济转型期行业面板数据分析的视角 [J], 邓良
5.河南省物流业与制造业联动发展研究——基于邓氏灰色关联分析视角 [J], 高祎晗;乔占军
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■现代管理科学■2014年第1期20世纪90年代后期以来，由于国内汽车需求快速增加，我国汽车产业因而高速增长并成为拉动GDP的强劲动力，吸引全球汽车产业资源迅速流向我国。

汽车产品具有较高的地域性特征，使得分布在不同地域的企业面临的生产经营环境也有所不同。

西青区位于天津市西南部，是天津市环城四区之一。

按照市委、市政府对西青提出的“打造电子、汽车产业基地，科教研发基地，历史文化与生态宜居城区”的新定位，近年来汽车制造业大力改造提升，获得国家商务部命名“汽车零部件出口基地”，整体经济也因而发展增速。

2012年西青区汽车制造业规模以上企业总销售额2788073万元，共纳税105604万元，分别占全部规模以上企业的17.02%和34.41%，其中税收占比高于主导产业电子信息产业22个百分点。

中北镇和杨柳青镇现有一汽夏利和一汽丰田的4个整车生产厂，中北镇有汽车配套企业120多家，杨柳青镇有汽车配套企业近30家。

一、文献回顾国内已有文献中最早运用数据包络分析方法定量研究中国汽车产业的是胡洪力（2004）采用DEA中的CCR、BBC和NIRS模型，对我国1992年~2001年轿车企业整体规模经济状况进行了实证分析，得出我国轿车企业规模经济是存在的，并且最小经济规模（EMS）随我国轿车工业的技术进步和市场需求的增加不断增长的结论。

白雪洁，戴小辉（2006）运用DEA方法及Malmquist生产力指数分析了中国12家主要的轿车生产企业从2001年到2004年的效率变动情况，结果表明，我国主要轿车企业的生产经营效率总体上呈现逐年提高之势。

企业股权结构、含有外资的企业的股本来源、企业的区域分布以及所属不同企业集团等因素都会使企业在技术效率、纯技术效率与规模效率方面存在差异。

外国学者Christos Papahristodoulou（1997）从消费者效用最大化角度考虑，采用DEA方法分析1996年不同国家汽车企业所生产的121种不同车型的性价比情况，比较不同国家汽车企业的市场竞争力状况。

我国制造业与物流业联动发展效率评价r——基于超效率CCR-DEA模型王珍珍【摘要】在CCR模型的基础上,可建立考虑投入导向的超效率DEA模型,并将其用于测算2000—2013年全国、八大综合经济区、31个省区市制造业子系统、物流业子系统以及考虑制造业与物流业互为投入要素的综合系统的效率值.测算结果显示,超效率DEA模型比传统DEA模型更切合实际,自2000年以来,全国制造业子系统、物流业子系统以及将制造业作为物流业投入要素的物流业子系统的超效率值均有所提升.同时比较发现,以物流业作为产出指标有效率的地区个数明显多于以制造业为产出指标的有效率地区的个数,说明当前我国大部分地区制造业对物流业发展的带动作用明显大于物流业发展对制造业发展的带动作用,物流业发展对制造业效率水平的提升仍然有待于进一步提升.未来发展过程中,制造业与物流业联动发展系统运作效率的提升仍然需要不断降低物流成本,提高物流业对制造业发展的贡献度.【期刊名称】《中国流通经济》【年(卷),期】2017(031)002【总页数】11页(P20-30)【关键词】超效率DEA;制造业;物流业;联动发展【作者】王珍珍【作者单位】福建师范大学经济学院,福建福州350007【正文语种】中文【中图分类】F250制造业与物流业在联动发展中构成了一个相互关联、相互影响的复合系统，这一联动发展系统包含制造业子系统、物流业子系统以及制造业与物流业联动发展子系统三大模块（参见图1）。

因此，探讨制造业与物流业联动效果，首先要分析的是各子系统内部的综合运作效率，其次是分析制造业与物流业互为投入要素的综合运作效率。

本文拟运用超效率DEA模型分别分析制造业子系统、物流业子系统的效率值，在此基础上考虑制造业与物流业互为对方的投入要素时，分析整个系统效率值的变化，进而判断制造业与物流业联动发展的效率变动情况。

传统DEA模型在评价过程中只能区分出有效率和无效率的决策单元，对于多个决策单元同为有效率时无法比较和排序，而超效率数据包络分析模型（Super Efficiency DEA，SE-DEA）弥补了这方面的缺陷，其基本评价思想是：评价过程不会改变在CCR中相对无效决策单元在超效率DEA模型中的有效性，即其最终效率值与传统DEA模型测量出来的结果相同[1]。

粤港澳大湾区制造业与物流业协同发展研究——基于BCC-
DEA模型的实证
李小玲
【期刊名称】《甘肃科学学报》
【年(卷),期】2024(36)2
【摘要】以粤港澳大湾区城市群的货运量、货运周转量、物流业增加值、物流业固定资产投资额、规模以上工业总产值、规模以上工业增加值以及规模以上工业企业单位数量作为衡量制造业和物流业发展的指标,选取2006—2021年的统计数据,基于规模报酬可变的数据包络分析模型(BCC-DEA)对粤港澳大湾区物流业与制造业的协同效率进行了实证研究。

结果表明粤港澳大湾区制造业与物流业协同关系不稳定。

基于粤港澳大湾区制造业与物流业的发展现状,提出推进制造业与物流业深度融合、因地制宜地优化粤港澳大湾区制造业与物流业布局等“两业”高质量协同发展的对策。

【总页数】7页(P124-130)
【作者】李小玲
【作者单位】广东理工学院经济管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F250
【相关文献】
1.产业集聚及协调发展对区域科技创新水平的影响——基于粤港澳大湾区制造业、金融业、教育的实证研究
2.城市功能分工与制造业生产率——对粤港澳大湾区协同发展现状的讨论与实证研究
3.粤港澳大湾区背景下体育与旅游协同发展研究——以"环粤港澳大湾区城市自行车挑战赛"为例
4.粤港澳大湾区出口制造业高质量发展水平评价--基于犹豫模糊熵权与TOPSIS模型的实证分析
5.异质体制下粤港澳大湾区九市生态安全协同效率实证分析——基于PSR和GIS-DEA组合模型
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