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《内蒙古绿色经济效率测度及影响因素分析》篇一一、引言随着全球环境问题日益突出，绿色经济已成为各国经济发展的重要方向。
作为我国重要的能源和资源产区，内蒙古在绿色经济发展中扮演着举足轻重的角色。
本文旨在通过实证分析，对内蒙古绿色经济效率进行测度，并对其影响因素进行深入探讨，以期为内蒙古绿色经济发展提供理论支撑和实践指导。
二、研究背景及意义内蒙古地区资源丰富，拥有丰富的煤炭、天然气等资源。
然而，传统的经济发展模式往往以资源开发为主导，导致环境破坏和资源浪费问题严重。
因此，转变经济发展方式，发展绿色经济，提高经济效率，是内蒙古面临的紧迫任务。
本研究对内蒙古绿色经济效率进行测度，并分析其影响因素，对于促进内蒙古绿色经济发展、提高经济效率、实现可持续发展具有重要意义。
三、研究方法与数据来源本研究采用数据包络分析（DEA）方法，对内蒙古绿色经济效率进行测度。
数据来源于相关统计年鉴、政府报告及研究报告等。
在分析影响因素时，采用多元回归分析方法，探讨资源禀赋、政策支持、技术创新、产业结构等因素对绿色经济效率的影响。
四、内蒙古绿色经济效率测度通过DEA方法，本文测度了内蒙古绿色经济效率。
结果表明，内蒙古绿色经济效率整体呈上升趋势，但在不同地区、不同行业之间存在一定差异。
其中，部分地区和行业在绿色经济发展中取得了显著成效，而部分地区和行业仍需加大改革和创新力度。
五、影响因素分析1. 资源禀赋：内蒙古拥有丰富的自然资源，为绿色经济发展提供了有利条件。
然而，过度依赖资源开发可能导致环境破坏和资源浪费，影响绿色经济效率。
因此，应合理利用资源，实现资源的可持续利用。
2. 政策支持：政府在绿色经济发展中发挥着重要作用。
政策支持力度越大，绿色经济发展越有保障。
应加大政策扶持力度，为绿色经济发展提供良好的政策环境。
3. 技术创新：技术创新是提高绿色经济效率的关键。
应加强科技创新和人才培养，推动绿色技术创新和产业升级。
4. 产业结构：产业结构对绿色经济效率具有重要影响。
资源配置效率的测度及影响因素研究随着经济的发展和全球化的趋势，资源配置效率越来越受到重视。
它是一个国家或地区经济活动的核心，也是实现经济增长和社会稳定的关键。
然而，如何测度资源配置效率并找出影响因素，对于政府和企业来说都是非常困难和复杂的问题。
一、资源配置效率的测度资源配置效率的测度包括两个方面：一是资源配置的效率，二是资源利用的效率。
资源配置的效率可以通过下面的公式计算：资源配置效率=(总产出-总成本)/总投入其中，总产出是指生产的所有产品和提供的所有服务的总价值；总成本是指这些产品和服务的所有成本，包括生产和销售成本；总投入是指用于生产和提供服务的所有资源，包括劳动力、资本和自然资源。
资源利用的效率可以通过下面的公式计算：资源利用效率=总产出/总投入其中，总产出和总投入的含义同上。
这两个指标的计算可以让我们了解一个国家或地区的资源配置效率和资源利用效率，从而揭示其经济发展的水平和瓶颈。
二、影响资源配置效率的因素资源配置效率受到很多因素的影响，这里简要介绍几个重要的影响因素。
1.政策因素政策因素是影响资源配置效率的关键因素之一。
不同的政策可能会促进或抑制资源的配置和利用，进而影响资源配置效率。
政府应该采取有利于资源配置效率提高的政策，包括减少税收和行政成本、优化投资环境等。
2.科技因素科技进步是提高资源配置效率的重要因素。
新技术的应用可以减少资源的浪费，提高资源的利用效率。
例如，新的生产工艺能够减少原材料的损失和加工时间，提高生产效率；新的节能技术可以减少能源的浪费，降低成本。
3.人力资源因素人力资源是影响资源配置效率的另一个重要因素。
合适的人才可以提高生产效率和产品质量，促进技术进步，从而提高资源配置效率。
因此，企业和政府应该注重人才培养和招聘，提高人才的素质和技能水平。
4.市场因素市场因素也是影响资源配置效率的重要因素。
市场需求的变化和竞争状况的改变会影响资源的配置和利用。
企业应该根据市场需求调整产品结构和产业结构，提高市场竞争力，从而提高资源配置效率。
基于冰冻圈背景的中国西部五省(区)旅游生态效率测度及其影响因素分析吴玉彬;何非洋;王永瑜;石福安【期刊名称】《冰川冻土》【年(卷),期】2024(46)1【摘要】中国西部五省(区)旅游生态效率的提升,既关乎旅游业自身高质量发展,又关乎西部生态保护与绿色可持续发展。
本文以冰冻圈旅游分析为背景,基于碳排放约束视角,从投入、期望产出、非期望产出三个环节构建西部五省(区)旅游生态效率测算框架。
在此基础上,采用超效率SBM(slack-based measure)模型对2013—2021年西部五省(区)旅游生态效率展开测度,并采用灰色关联度模型揭示其影响因素。
结果表明:(1)西部五省(区)整体旅游生态效率水平不高,其中,甘肃旅游生态效率较高,高于西部五省(区)整体平均水平。
(2)2013—2021年期间,西部五省(区)整体旅游生态效率呈增长态势,其中,西藏增速最为显著。
(3)经济发展水平、基础设施、碳排放结构、冰冻圈禀赋与环境规制是旅游生态效率的主要影响因素。
其中,冰冻圈环境对其他因素具有明显的限制作用。
随着冰冻圈工程服役的提升,西部地区旅游流、物流、资金流将显著提升,冰冻圈禀赋将从以往的限制因素逐步转变为经济优势。
通过提升冰冻圈旅游效率,将有力助推和提升冬春季西部五省(区)的旅游生态效率。
【总页数】10页(P325-334)【作者】吴玉彬;何非洋;王永瑜;石福安【作者单位】兰州财经大学会计学院;兰州财经大学统计与数据科学学院;首都经济贸易大学会计学院【正文语种】中文【中图分类】P343.6;F590.3【相关文献】1.玉米收储制度改革背景下北方旱作区农户杂粮种植影响因素分析——基于内蒙古自治区、辽宁省411个农户的调查数据2.医疗旅游产品消费的影响因素研究——基于浙江、安徽、江西、江苏、湖北五省的数据分析3.基于VAR模型的湖南武陵山片区旅游产业生态效率影响因素分析4.云贵两省旅游生态效率测度及其影响因素分析5.西部山区农业生态效率测度及影响因素研究——基于湖南省湘西州8县市的实证分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
绿色低碳企业创新效率测度及影响因素研究基于三阶段DEA与Tobit模型一、本文概述随着全球气候变化和环境问题日益严重，绿色低碳发展已成为各国政府和企业的共同目标。
在这一背景下，企业作为经济活动的主要参与者，其创新效率的高低直接影响着绿色低碳转型的速度和效果。
因此，本文旨在研究绿色低碳企业创新效率的测度方法及其影响因素，以期为企业提高创新效率、推动绿色低碳发展提供参考。
本文首先通过文献综述，梳理了绿色低碳企业创新效率的相关理论和研究现状，发现现有研究在测度方法和影响因素分析上存在一定的不足。
针对这些问题，本文提出了基于三阶段数据包络分析（DEA）和Tobit模型的绿色低碳企业创新效率测度方法。
该方法能够综合考虑企业创新过程中的投入和产出，同时消除外部环境因素和随机误差的影响，从而更准确地反映企业的创新效率。
在影响因素分析方面，本文选取了企业内部因素和外部环境因素两大类因素进行深入研究。
企业内部因素主要包括研发投入、研发人员结构、创新战略等；外部环境因素主要包括政策支持、市场环境、资源获取等。
通过实证分析，本文探究了这些因素对绿色低碳企业创新效率的影响程度和作用机制。
本文基于研究结论，提出了提高绿色低碳企业创新效率的对策建议。
这些建议包括加强研发投入、优化研发人员结构、制定科学的创新战略、争取政策支持、拓展市场环境、提高资源获取能力等。
通过实施这些对策建议，有望促进绿色低碳企业创新效率的提升，推动我国经济社会的可持续发展。
二、文献综述随着全球气候变化问题的日益严重，绿色低碳发展已成为全球共识。
在这一背景下，企业的绿色低碳创新效率不仅关乎其自身的可持续发展，也影响着整个社会的生态环境与经济发展。
因此，对绿色低碳企业创新效率的测度及其影响因素进行深入研究，具有重要的理论价值和现实意义。
在绿色低碳企业创新效率测度方面，国内外学者已经进行了一定的探索。
早期的研究多关注于单一的投入产出效率，如能源效率、环境效率等。
《贵州农业高质量发展水平测度及影响因素分析》一、引言贵州，作为我国西南地区的重要省份，其农业发展对于地方经济乃至国家粮食安全具有重要意义。
近年来，随着科技的不断进步和政策的持续支持，贵州农业正朝着高质量发展的方向迈进。
本文旨在通过对贵州农业高质量发展水平的测度及其影响因素的分析，为贵州农业的持续发展提供理论依据和实践指导。
二、贵州农业高质量发展水平测度（一）测度指标体系构建为全面反映贵州农业高质量发展的水平，本文从农业生产效率、农业科技创新能力、农业可持续发展能力、农业产业结构和农民收入等五个方面构建了测度指标体系。
（二）测度方法及数据来源采用熵权法对各项指标进行权重赋值，并结合相关统计数据，对贵州农业高质量发展水平进行综合评价。
数据主要来源于贵州各年度的统计年鉴和农业部门的相关报告。
（三）测度结果分析1. 农业生产效率：通过测度发现，贵州农业生产效率逐年提高，主要得益于农业机械化、智能化等技术的应用。
2. 农业科技创新能力：贵州在农业科技创新方面取得了一定成果，但与发达地区相比仍有较大提升空间。
3. 农业可持续发展能力：贵州在生态农业、绿色农业方面取得了显著成效，农业可持续发展能力不断增强。
4. 农业产业结构：随着市场需求的变化，贵州农业产业结构不断优化，特色农产品产业链逐渐完善。
5. 农民收入：随着农业发展的不断提升，贵州农民的收入水平也有了显著提高。
三、贵州农业高质量发展影响因素分析（一）政策支持政府对农业的扶持政策，如财政补贴、税收优惠等，为贵州农业的高质量发展提供了有力保障。
（二）科技投入科技投入的增加，推动了农业机械化、智能化等技术的发展，提高了农业生产效率。
（三）地理位置与资源优势贵州地处亚热带季风气候区，拥有丰富的自然资源和生物多样性，为农业发展提供了良好的基础。
（四）市场需求与产业结构调整随着市场需求的不断变化，贵州农业产业结构不断调整，特色农产品的开发与推广成为新的增长点。
四、结论与建议（一）结论通过对贵州农业高质量发展的测度及影响因素分析，可以看出贵州农业在生产效率、科技创新能力、可持续发展能力、产业结构和农民收入等方面均取得了显著成果。
环境技术效率测度及影响因素分析
满足人民日益增长的美好生活需求与优美生态环境需求,建设人与自然和谐共生的现代化已经成为我国政治经济发展的重要战略目标。
只有以绿色发展为关键,以突出问题的解决为前提,以生态系统保护为基础,从生态环境监管体制改革着手,才能从根本缓和我国经济发展与生态环境的矛盾冲突,改善人民群众生活
环境品质,实现经济的可持续发展。
目前对我国国民生活影响最直接、最显而易见的是大气污染导致的雾霾现象,而工业废气排放作为其主要源头之一,需要探
寻治理途径、加大治理力度、落实治理措施。
与此同时,工业对全国经济的推动作用是不可磨灭的,因此不能对工业施行粗暴的停产、减产废气治理对策,需要在经济和环境之间寻求发展的平衡。
一方面通过清洁生产技术手段的创新,减少过程中的废气排放;另一方面,把工业废气排放量控制在有效排放的范围内,保障现有投入产出水平下经济提高与废气减排双管齐下,对于目前废气治理问题的解决同样具有重要意义。
山西省作为煤炭产业集聚大省,对煤焦、电力、冶金等资源型产业依赖极大,废气排放量连年提升,一直高于全国平均排放水平。
此外山西省GDP近年始终居全国末尾。
山西省的工业废气排放亟待控制治理的同时,经济也需要工业的稳定和发展。
因此山西省工业废气治理需要探索出一条兼顾经济发展和环境保护的道路。
本文在研究相关文献和理论的基础上,首先基于非期望不可分离的SBM-DEA四阶段模型测度并评价了山西省工业废气排放环境技术效率,通过将其解构为工业废气排放内部管理效率和外部运营效率进一步分析山西省工业废气控制途径。
然后利用Tobit模型对废气排放松弛量与控制变量的回归分析,得到工业废气排放环境技术效率的影响因素,并据此提出山西省工业废气排放效率提升的政策建议。
研究表明:(1)总体而言,山西省工业废气排放环境技术效率处于全国较低水平。
相比之下,外部运营效率发展较好,这说废气治理的外部环境良好。
山西省工业废气排放环境技术效率、内部管理效率和外部运营效率的变化幅度大,说明发展都不平稳,无效废气排放加剧。
(2)不同发展阶段内部管理水平和外部运营环境对山西省工业废气排放环境技术效率的推动能力不同,尽管二者的改善都能促进工业废气排放环境技术效率的改进,但目前外生环境水平的提升对其推动力更强。
(3)通过对山西省工业废气排放环境技术效率、内部管理效率和外部运营效率的
分组对比,可知山西省在类似经济水平、区位要素和工业废气排放强度的省市中,效率水平都不高,但仍存在地区发展优势。
(4)人均地区生产总值、工业产业结构、外资利用水平、技术进步可以促进工业废气排放环境技术效率的提升,能源消费比重、政府环境资源、投资规模的提高则对其具有消极抑制作用。
本文的创新点表现在:(1)把工业废气、固废和废水同时作为非期望产出纳入环境技术效率测度模型,通过排放数据代表实际生产对环境的危害,而不是人为设置权重界定污染物对环境的影响程度。
(2)不仅在山西省的时序水平上分析各年工业废气排放环境技术效率的变化趋势,还通过解构环境技术效率说明其中的作用机制,指出山西省效率低下的原因所在,并且从地理、经济和排放水平三个角度对全国30个省市进行分组,取与山西情况相似的省市进行对比研究,明晰山西省发展优势与劣势。
(3)从内部管理水平和外部运营环境角度筛选效率的影响因素,结合截断数据特点采用Tobit模型对反映无经济效益废气排放的排放松弛量与控制变量回归,识别影响因素及方向,提出政策建议。
