安徽省城镇居民人均消费的组合预测
- 格式：pdf
- 大小：2.47 MB
- 文档页数：9
文档推荐
-
北京城镇居民家庭人均消费支出页数:1
-
城镇居民家庭人均现金消费支出(元页数:3
-
城镇居民家庭人均支配收入与消费支出分析页数:12
-
北京全市居民家庭人均消费支出页数:2
-
城镇居民家庭人均支配收入与消费支出分析报告页数:10
下载文档原格式
合集下载
安徽省城镇居民消费的主要影响因素分析
安徽省城镇居民消费的主要影响因素分析安徽省城镇居民消费的主要影响因素分析⒈引言本文旨在分析安徽省城镇居民消费的主要影响因素，并通过详细的研究来帮助政府、企业和个人更好地理解和应对消费变化的趋势。
消费对经济增长和社会稳定起着重要作用，因此理解消费行为的影响因素对于制定有效政策和预测未来趋势具有重要意义。
⒉宏观经济因素⑴ GDP增长率⑵通货膨胀率⑶基尼系数⑷劳动力市场状况⑸货币政策⒊收入水平⑴城镇居民人均可支配收入⑵薪资水平与工资增长率⑶社会保障政策⑷财富分配不均⒋消费信心与预期⑴经济形势预期⑵个人财务状况预期⑶未来收入预期⑷消费者信心指数⒌价格水平与通胀预期⑴基础物价⑵食品价格⑶房价水平⑷通胀预期⒍金融与信贷政策⑴利率水平与贷款条件⑵信用卡使用与发展⑶居民债务水平⒎文化与社会因素⑴教育水平⑵社会观念与价值观⑶媒体影响⑷年龄结构与人口变化⒏技术与创新⑴互联网普及与电商发展⑵科技创新对消费方式的影响⑶企业数字化转型与消费体验⒐国际贸易与全球经济⑴出口与进口⑵汇率波动⑶外国品牌影响⒑结论通过对以上因素的综合分析，我们可以得出以下结论：（根据具体研究结果进行总结，并提出政策建议等）附件：⒈数据表格-安徽省城镇居民消费相关指标⒉图表-消费变化趋势分析法律名词及注释：⒈ GDP（Gross Domestic Product）：国内生产总值，衡量一个国家或地区在一个特定时间内生产的所有最终商品和服务的市场价值。
⒉基尼系数：衡量财富分配不均程度的指标，数值越高表示财富分配越不均匀。
⒊通货膨胀率：衡量物价水平总体上持续上升的速度。
⒋个人财务状况预期：消费者对未来个人财务状况的判断和预期。
⒌信用卡使用与发展：指信用卡在消费中的普及程度和相关政策的发展情况。
全文结束，固定数字“652，577”。
安徽省城镇居民消费分析
安徽省城镇居民消费分析【摘要】关键词：安徽消费消费理论模型影响因素经济理论多重共线性可支配收入一：消费理论·按照马克思的观点：“一个社会不能停止消费，同样，他也不能停止生产，因此，每个生产过程从他的经常联系和他的不断更新来看同时也就是再生产过程。
”社会的再生产离不开消费，消费也离不开社会的再生产，他们之间是相互依存相互联系，相互促进的关系，离开消费，社会的再生产便无法进行下去，而没有生产，社会的消费也无法满足。
消费，既是生产的起点，也是生产的终点。
1西方消费经济学者们认为，收入是影响消费者消费的主要因素，消费是需求的函数。
收入是消费的前提和基础。
在其他条件不变的情况下，人们当前和预期的可支配的收入与消费水平成正比；人们的收入差距与社会的总体消费水平成反比2、物价变动会影响人们的消费能力，与居民消费水平成反比。
，价格变动改变了居民的实际收入，从而改变了居民的消费3生产决定消费，国家的经济发展水平是影响消费的根本因素。
只有生产发展，人们的收入才能增加，社会消费品才能日益增多，更好的满足人们的消费需求。
二：居民消费水平影响因素的实证分析. reg y x1 x2 x3 x4 x5Source SS df MS Number of obs = 14F( 5, 8) = 134.63Model 267165402 5 53433080.5 Prob > F = 0.0000Residual 3175105.13 8 396888.141 R-squared = 0.9883Adj R-squared = 0.9809Total 270340507 13 20795423.6 Root MSE = 629.99y Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]x1 .2716176 .3221745 0.84 0.424 -.4713181 1.014553x2 .2733976 .3758233 0.73 0.488 -.5932526 1.140048x3 .0673515 .306831 0.22 0.832 -.640202 .774905x4 64.92628 90.29977 0.72 0.493 -143.3054 273.1579x5 -43.18629 632.8945 -0.07 0.947 -1502.644 1416.271_cons -9408.77 13859.44 -0.68 0.516 -41368.69 22551.15. pwcorr y x1 x2 x3 x4 x5y x1 x2 x3 x4 x5y 1.0000x1 0.9878 1.0000x2 0.9921 0.9880 1.0000x3 0.9910 0.9900 0.9954 1.0000x4 0.9882 0.9812 0.9898 0.9865 1.0000x5 0.5264 0.5087 0.5246 0.4789 0.5848 1.0000. sw reg y x1 x2 x3 x4 x5,pr(0.1)begin with full modelp = 0.9473 >= 0.1000 removing x5p = 0.7041 >= 0.1000 removing x3p = 0.3186 >= 0.1000 removing x4p = 0.1869 >= 0.1000 removing x1Source SS df MS Number of obs = 14 F( 1, 12) = 754.36 Model 266107420 1 266107420 Prob > F = 0.0000 Residual 4233087.92 12 352757.327 R-squared = 0.9843 Adj R-squared = 0.9830 Total 270340507 13 20795423.6 Root MSE = 593.93 y Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]x2 .7656509 .0278766 27.47 0.000 .704913 .8263889 _cons 475.869 367.769 1.29 0.220 -325.4309 1277.169. reg y x2Source SS df MS Number of obs = 14 F( 1, 12) = 754.36 Model 266107420 1 266107420 Prob > F = 0.0000 Residual 4233087.92 12 352757.327 R-squared = 0.9843 Adj R-squared = 0.9830 Total 270340507 13 20795423.6 Root MSE = 593.93 y Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]x2 .7656509 .0278766 27.47 0.000 .704913 .8263889 _cons 475.869 367.769 1.29 0.220 -325.4309 1277.169. estat imtest,whiteWhite's test for Ho: homoskedasticityagainst Ha: unrestricted heteroskedasticity chi2(2) = 6.55Prob > chi2 = 0.0379Cameron & Trivedi's decomposition of IM-testSource chi2 df pHeteroskedasticity 6.55 2 0.0379Skewness 0.56 1 0.4557Kurtosis 0.84 1 0.3601Total 7.94 4 0.0937。
安徽省城镇居民消费的主要影响因素分析
安徽省城镇居民消费的主要影响因素分析摘要：一直以来，高储蓄率、高投资率和低消费率是我国宏观经济增长的显著特征。
我国消费需求不足，严重阻碍经济的发展。
本文根据1995-2012年安徽省统计年鉴有关指标数值，建立计量经济模型，分析安徽城镇居民消费水平的影响因素，并尝试提出相关建议。
关键词：安徽省城镇居民消费水平回归分析一、引言消费、投资和出口是拉动经济增长的三驾马车。
消费是经济持续发展的最终推动力，人们的消费水平和消费结构直接反应了生活水平的高低。
随着我国的发展，居民的消费需求对经济发展的影响力渐渐增加，对我国经济产生越来越大的拉动作用。
近几年国际与国内经济环境出现巨大变化，我国不能过于依赖动荡不安的国外市场来保持经济的持续增长，要更多的依靠国内市场推动经济发展。
十八大首次把“扩大内需”提到战略基点的高度，可见对国内市场的重视。
如何扩大内需，已经成为近年来热烈讨论的话题。
如果能够及时把握居民消费趋势的变动情况，将会对经济产生不可小视的推动作用。
近年来，东部地区的率先发展以及西部大开发进程的逐渐推入，皆取得了令人可喜的成果。
国家整体的发展需要各个地区的共同发展，相比较而言，中部地区的发展缺少势头，增长有些微缓慢。
安徽省作为长三角地区的外延辐射地，充分把握发展机会，经济发展呈现良好趋势，居民收入及消费水平逐年提高，但从整体发展状况来看，消费的贡献力还是不足，为了保持经济持续增长，提高购买力，优化居民消费结构，城镇居民消费作为安徽省居民消费重要的组成部分之一，分析其影响因素非常重要。
二、理论综述1.凯恩斯的绝对收入假定凯恩斯认为，消费者的实际收入与实际支出之间有稳定的函数关系，即收入决定消费。
随着实际收入的增加，实际支出随之增加，但实际支出的增幅小于实际收入的增幅，也就是边际消费倾向递减现象，从而储蓄在收入中所占的比重上升。
2.杜森贝里的相对收入假定杜森贝里认为，消费者的消费支出不仅受自身收入的影响，而且受别人消费支出的影响，即消费的示范作用，从而边际消费倾向不一定是递减的；消费者的现期消费水平不仅受当期实际收入的影响，而且还受到过去收入和消费的影响，特别是受到过去高消费时期收入水平的影响。
安徽省城镇居民生活消费结构分析
Ｍａ ． ０ ｒ． ６ ２ｏ
Ｖ徽省城镇居 民生活消费结构分析
徐桦 ， 周葆 生
（ 安徽农业大学 管理科学学院 ， 安徽 合肥 ２ ０ ３ ） ３０ １ 摘 要： 本文通过估计扩展线性支出系统参数来分析安徽省城镇居 民消费结构 ， 结果从时间序列看 消费结构不断升级， 但从横截面数据计算结果看 ， 存在收入分布不均衡 导致消费结构不够
Ａｎ Ａｎ ｌ ｓｓｏ ｕ ｅ ｏ ｄ Ｃｏ ｓ ｍ ｐ ｉ ｎ Ｓ ｒ ｃｕ ｅ ｏ ｂ ｎ ａ ｙ ｉ ｆＨｏ ｓ ｈ ｌ ｎ ｕ ｔｏ ｔ ｕ ｔ ｒ ｆＵｒ ａ
Ｒｅ ｉ ｅ ｔ ｆＡｎ ｕ ｒ ｖｎ ｅ ｓｄ ｎ ｓｏ ｈ ｉ ｏ ｉ ｃ Ｐ
ＸＵ ａ ，ＺＨＯＵ ｏ ｈ ｎｇ Ｈｕ Ｂａ －ｓ ｅ
消费作为内需 的重要组成部分正 日 益成为国民 经济增长的重要推动力之一。 近年来 ， 城镇居 民消费 结构在收入持续增长的带动下结构不断升级 ，经历
（ｉ ｑ 为第 ｉ 商 品 的实际需 求 量 ； 种 ｑ 为第 ｉ 种商 品 的基本 需 求量 ； Ｂ 为第 ｉ 商 品 的超 出基本 需 求 支 出决 定 的边 ｉ 种
ｂ ｘ ａ ｄｎ ｅｐ ｒｍ ｔ ｆｔｅＥ Ｅ （ｘｅｄ ｄ Ｌｎ ａ ｘｅ ｄ ｕｅＳ ｓ ｍ） Ｔ ｅｒｓｌ ｙｅｐ ｎ ｉｇｔ ａａ ｅｅ ｏ Ｌ ＳＥ ｔ ｅ ｉｅｒＥ ｐ ｎ ｉ ｒ ｙｔ ． ｈ ｅｕｔ ｈ ｒ ｈ ｎ ｔ ｅ
ｉ ： ｅ ｎ ｆｏ ｉ ｒａ ，ｔ ｅ ｃ ｎ ｕ ｔ ｎ ｓｒ ｃ ｕ ｅ ｉ ｕ ｇａ ｅ ｏ ｓａ ｔ ，ｂ ｔｂ ｌｏ ｉ ｇ ｓ ｓ ｅ ｒ ｍ ｔ ｍｅ ａ ｒ ｙ ｈ ｏ ｓ ｍｐ ｉ ｔ ｔ ｒ ｓ ｐ ｒ ｄ ｄ ｃ ｎ ｔｎ ｌ ｏ ｕ ｙ ｕ ｙ ｏ ｋｎ ａ ｈ ｅ ｕ ｔｏ ａ ｃ ｌ ｔ ｎ ｏ ｅ ｃ ｏ ｓｓ ｃｉｎ ｄ ｔ ， ｔ ｅ ｅ ｅ ｉｔ ｔ ｅ ｃ ｎ ｕ ｔ ｎ ｓｒ ｃ ｕ ｅ ｔ ｅ ｒ ｓ ｌ ｆｃ ｕ ａ ｉ ｆｔ ｒ ｓ ｅ ｔ ａａ ｈ ｒ ｘ ｓｓ ｈ ｏ ｓ ｍｐ ｉ ｔ ｔ ｒ ｔ ｌ ｏ ｈ ｏ ｏ ｕ ｐ ｏ ｌｍｓｃ ｕ ｅ ｙ ｔ ｅ ｄｓ ｒ ｐ ｒｉｎ ｉ ｈ ｏ ｉ ｒ ｕ ｉｎ ｒ ｂ ｅ ａ ｓ ｄ ｂ ｈ ｉ ｏ ｏ ｔ ｎ ｔ ｅ ｃ ｍｅ ｄｓ ｉ ｔ ． ｐ ｏ ｔｂ ｏ Ｋｅ ｗｏ ｄ： ｘｅ ｄ ｄ ｌ ｅ ｒＥ ｐ ｎ ｉ ｒ ； ｒ ａ ｅ ｉ ｅ ｔ； ｏ ｓ ｍｐ ｉｎ ｓｒ ｃ ｕ ｅ ｙ ｒ ｅ ｔ ｎ ｅ ｉ ａ ｘ ｅ ｄ ｔ ｅ ｕ ｂ ｎ ｒ ｓｄ ｎ ｓ ｃ ｎ ｕ ｔ ｔ ｔ ｒ ｎ ｕ ｏ ｕ
安徽省城镇化水平预测——基于IOWHA算子的组合预测
中图分 类号 ： Ｆ ２ ０ １ 文献 标 志码 ： Ａ
０ 引 言
多年来中国经济保持高速增长 ， 但房地产泡沫、 劳动价格上升 、 货 币升值等现状也随之产生 ， 从而使得 竞争力 出现下降。随着我国竞争力 的下降， 经济潜在增长率也会受到影响 ， ２ ０ １ ２ 年经济放缓也 印证了这一
第３ Ｏ卷 第 ８期
Ｖ０ １ ． ３ Ｏ ＮＯ． ８
重庆 工 商 大学 学报 （ 自然科 学版 ）
Ｊ Ｃ ｈ ｏ ｎ ｇ ｑ ｉ ｎ ｇ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ Ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ Ｕ ｎ ｉ ｖ ． （ Ｎ ａ ｔ Ｓ ｃ ｉ Ｅ ｄ ）
２ ０ １ ３年 ８月
效度的评价结果表 明该组合预测模型能有效提 高预测精度 ； 根据该组合模型预测 出安徽省 ２ ０ １ ２ ２ ０ １ ５年城
镇化 水 平将分 别 达到 ４ ６ ． ３ ５ ％、 ４ ７ ． ８ ９ ％、 ４ ９ ． ４ ４ ％、 ５ ０ ． ９ ８ ％。
关键 词 ： 城镇 化 水平 ； Ｉ Ｏ ＷＨＡ算子 ； 组合 预 测
收稿 日期 ： ２ ０ １ ３ 一 Ｏ １ — １ ０ ： 修 回日期 ： ２ ０ １ ３ － ０ ３ － ０ ７ ．
基金项 目： 国家社科基金资助项 目“ 组 合预测模型与方法创新及其优化理论研究 ” （ １ ２ Ｂ Ｔ Ｊ ０ ０ ８ ）
作者 简介 ： 刘青 （ １ ９ ８ ７ 一 ） ， 女， 江西赣州人 ， 从事经济统计研究．
（ ２ ０ ０ ６ ） 用 Ｐ Ｄ Ｌ模 型 和 Ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ 模 型对 北京 市城市 化水平进 行 预测 ， 得出 ２ ０ ０ ８年 北 京 城 市 化 水 平 将 达
８ １ ． ８ ９ ％ 。宋 丽敏 （ ２ ０ ０ ７ ） 用 简单 回归 模 型 、 Ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ增 长模 型 、 直 接 预 测 法 与 时 间 序 列 模 型 等 四种 方 法
０ 引 言
多年来中国经济保持高速增长 ， 但房地产泡沫、 劳动价格上升 、 货 币升值等现状也随之产生 ， 从而使得 竞争力 出现下降。随着我国竞争力 的下降， 经济潜在增长率也会受到影响 ， ２ ０ １ ２ 年经济放缓也 印证了这一
第３ Ｏ卷 第 ８期
Ｖ０ １ ． ３ Ｏ ＮＯ． ８
重庆 工 商 大学 学报 （ 自然科 学版 ）
Ｊ Ｃ ｈ ｏ ｎ ｇ ｑ ｉ ｎ ｇ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ Ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ Ｕ ｎ ｉ ｖ ． （ Ｎ ａ ｔ Ｓ ｃ ｉ Ｅ ｄ ）
２ ０ １ ３年 ８月
效度的评价结果表 明该组合预测模型能有效提 高预测精度 ； 根据该组合模型预测 出安徽省 ２ ０ １ ２ ２ ０ １ ５年城
镇化 水 平将分 别 达到 ４ ６ ． ３ ５ ％、 ４ ７ ． ８ ９ ％、 ４ ９ ． ４ ４ ％、 ５ ０ ． ９ ８ ％。
关键 词 ： 城镇 化 水平 ； Ｉ Ｏ ＷＨＡ算子 ； 组合 预 测
收稿 日期 ： ２ ０ １ ３ 一 Ｏ １ — １ ０ ： 修 回日期 ： ２ ０ １ ３ － ０ ３ － ０ ７ ．
基金项 目： 国家社科基金资助项 目“ 组 合预测模型与方法创新及其优化理论研究 ” （ １ ２ Ｂ Ｔ Ｊ ０ ０ ８ ）
作者 简介 ： 刘青 （ １ ９ ８ ７ 一 ） ， 女， 江西赣州人 ， 从事经济统计研究．
（ ２ ０ ０ ６ ） 用 Ｐ Ｄ Ｌ模 型 和 Ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ 模 型对 北京 市城市 化水平进 行 预测 ， 得出 ２ ０ ０ ８年 北 京 城 市 化 水 平 将 达
８ １ ． ８ ９ ％ 。宋 丽敏 （ ２ ０ ０ ７ ） 用 简单 回归 模 型 、 Ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ增 长模 型 、 直 接 预 测 法 与 时 间 序 列 模 型 等 四种 方 法
安徽省城镇居民消费结构实证分析
安徽省城镇居民消费结构实证分析随着经济的持续发展和居民收入水平的不断提高，安徽省城镇居民的消费结构也在发生着显著的变化。
消费结构不仅反映了居民的生活质量和消费偏好，还对经济的增长和产业结构的调整具有重要的影响。
因此，对安徽省城镇居民消费结构进行实证分析，具有重要的现实意义。
一、安徽省城镇居民消费支出的构成近年来，安徽省城镇居民的消费支出主要包括食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健以及其他用品和服务等八大类。
食品烟酒支出一直是居民消费的重要组成部分，但随着收入水平的提高，其占比呈逐渐下降的趋势。
这表明居民在满足基本的饮食需求后，有更多的资金用于其他方面的消费。
衣着支出相对较为稳定，反映了居民对于个人形象和穿着品质的一定追求。
居住支出在消费结构中的比重逐渐上升，这与房地产市场的发展以及居民对居住环境改善的需求增加有关。
生活用品及服务支出稳中有升，体现了居民对生活品质的关注和提升。
交通通信支出增长迅速，反映了现代科技的发展和居民出行、交流方式的改变。
教育文化娱乐支出逐年增加，显示出居民对知识和精神文化生活的重视。
医疗保健支出的比重也有所上升，表明居民对健康的关注度不断提高。
二、安徽省城镇居民消费结构的变化特点（一）消费层次不断提升从基本的生存型消费向发展型和享受型消费转变。
过去，居民消费主要集中在食品、衣着等基本生活必需品上。
如今，教育、文化、旅游、健身等方面的消费逐渐成为居民消费的新热点。
（二）消费方式多样化随着互联网的普及和电子商务的发展，网络购物、在线支付等新型消费方式越来越受到居民的青睐。
此外，共享经济的兴起也为居民消费提供了更多的选择。
（三）消费观念更新居民的消费观念逐渐从注重价格向注重品质、品牌和服务转变。
更加注重商品的质量、环保、健康等因素，愿意为高品质的商品和服务支付更高的价格。
三、影响安徽省城镇居民消费结构的因素（一）收入水平居民的收入是影响消费结构的最直接因素。
安徽省16市城镇居民消费状况分析
安徽省16市城镇居民消费状况分析于静;吴正朋;王妍【摘要】基于2011年安徽省城镇居民人均消费支出数据,运用用相关分析、因子分析、聚类分析等多元统计方法,对安徽省16个市城镇居民消费状况及地区性差异程度进行分析,分别从结构和分布上探讨影响安徽省城镇居民消费结构的主要因素,提出平衡安徽省城镇居民消费水平、改善城镇居民消费结构、提高城镇居民消费水平的对策建议.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2013(000)033【总页数】3页(P13051-13053)【关键词】城镇居民消费;因子分析;聚类分析;安徽省【作者】于静;吴正朋;王妍【作者单位】中国传媒大学理学院应用数学系,北京100024;中国传媒大学理学院应用数学系,北京100024;中国传媒大学理学院应用数学系,北京100024【正文语种】中文【中图分类】S-9考察消费结构是研究和衡量居民生活水平、生活质量的一条重要途径，可以从侧面反映一个区域宏观经济发展的基本情况。
因此居民消费结构作为反映居民消费状况的主要因素，是研究安徽省16个市区居民消费状况的主要依据。
何先平等采用扩展的线性支出系统模型(ELES)分析了农村居民消费现状及其结构特点［1］。
曹颖琦等对1980～2009年河北省经济发展、城乡收入差距和城乡消费结构差异等指标动态发展及其互动关系进行分析，结果表明，经济发展不会自动减小城乡消费结构差异，而缩小城乡收入差距可以减小城乡消费结构差异［2］。
管琳等对2009年我国各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出作主成分分析，并对各地区农村居民消费结构进行分析，给出了促进农村居民消费的建议［3］。
笔者选取了2011年安徽省城镇居民人均消费支出的数据，运用多元统计方法分析安徽省各市城镇居民消费状况及地区差异程度，以期为平衡和改善并进一步提高安徽省城镇居民消费水平提出更具针对性的政策建议。
1 研究方法与数据来源1.1 研究方法多元统计分析方法中的因子分析就是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，用较少的因子反映原资料的大部分信息的统计方法［4］。
安徽城镇居民消费结构分析
安徽城镇居民消费结构分析我国内需相对不足，经济发展的外贸依存度逐年攀高。
对消费结构进行研究，有利于促进消费结构优化、扩大内需，具有现实意义。
本文试探讨安徽城镇居民消费结构状况。
一、安徽城镇居民消费总量分析收入是居民消费因素中最强硬的制约因子，收入的高低直接影响着居民消费的开展。
1990年～2006年安徽城镇居民人均可支配收入由1，354.60元增加到9，771.05元，增长了6.2倍，年均增长13.1%，表现出了较快的增长态势，略低于全国平均水平。
同期全国城镇居民人均可支配收入由1990年的1，510.2元增长到2006年的1，1759.45元，年均增长13.7%。
同时由图1可以看出，两者绝对额在“十五”期间逐步扩大，但2006年两者差距有所减小，这主要是因为安徽近两年城镇居民收入增长较快的原因。
（图1）安徽城镇居民每人年均消费性支出由1990年的1，182.12元，上升到2006年的7，294.73元，年均增长12.05%，低于同期全国12.73%的年均增长速度。
尽管安徽城镇居民的人均可支配收入及消费性支出绝对额增长较快，但都低于全国平均水平。
与西部地区相比，西部地区城镇居民1990年人均可支配收入1，388.70元，人均消费性支出1，156.42元，2004年人均可支配收入7，996.08元，人均消费性支出6，433.58元，分别年均增长13.32%和13.04%，同期安徽年均分别增长13.0%和11.9%，这导致了安徽城镇居民人均可支配收入及人均消费性支出在20世纪九十年代初还高于西部省份，到了九十年代后期，就开始低于西部地区水平。
只是由于近两年安徽发展较快，使得2006年安徽城镇居民人均可支配收入略高于西部地区，但人均消费性支出仍低于西部地区，2006年西部地区人均消费性支出7，504.39元。
由此可见，尽管安徽城镇居民的生活水平绝对额有所提高，但相对于西部地区并没有优势。
与东部发达地区相比，这一差距就显得更大。
安徽城镇居民消费的主要影响因素分析
安徽城镇居民消费的主要影响因素分析[注:本文档涉及附件和法律名词注释,请见文末]［摘要]本文旨在分析安徽城镇居民消费的主要影响因素。
通过对收入水平、就业状况、教育程度、物价水平等因素进行分析,探讨其对居民消费行为的影响。
希望能为了解安徽城镇居民消费特征、指导决策以及促进经济发展提供有价值的参考。
[１.引言][1.1 背景］安徽省经济持续增长,城镇居民消费水平不断提高。
为了了解安徽城镇居民消费行为,需要分析其主要影响因素并进行研究。
[1.2 目的］本文通过对安徽城镇居民消费的主要影响因素进行分析,旨在揭示影响居民消费行为的关键因素,为相关决策提供科学依据。
[2．收入水平对居民消费的影响］[2.1 收入水平的定义]收入水平是指个人或家庭在一定时期内取得的经济收入的总体水平,包括工资、利息、红利、房地产收入等。
[2.2 收入水平对居民消费的作用]收入水平是影响居民消费能力的关键因素。
较高的收入水平能够促进居民购买力的增加,从而推动消费支出的增长。
［2.3 影响收入水平因素的分析]影响收入水平的因素包括劳动力市场状况、产业结构、教育水平等。
本节将对这些因素进行详细分析。
[3．就业状况对居民消费的影响][３.1 就业状况的定义]就业状况是指劳动力市场上的就业人数以及就业率。
就业率是指就业人数与劳动力总数之比。
[3．２就业状况对居民消费的作用]就业状况直接关系到居民的收入水平和稳定性,从而影响其消费水平。
良好的就业状况能够提高居民的收入水平,并促进消费支出的增长。
[3．3 影响就业状况因素的分析]影响就业状况的因素主要包括经济增长率、投资规模、产业结构、政策等。
本节将对这些因素进行详细分析。
[4.教育程度对居民消费的影响][4.1 教育程度的定义］教育程度是指居民受教育的程度和水平。
[4.2 教育程度对居民消费的作用］教育程度的提高能够提升居民的劳动力素质和技能水平,促进就业机会的增加,从而影响消费水平的提升。
安徽省居民人均消费支出和构成情况数据分析2018版
安徽省居民人均消费支出和构成情况数据分析2018版报告导读安徽省居民人均消费支出和构成情况数据分析全面、客观、深度分析当下安徽省居民人均消费支出和构成情况现状及趋势脉络，通过专业、科学的研究方法及手段，剖析安徽省居民人均消费支出和构成情况重要指标即居民人均消费总支出，食品烟酒消费支出，衣着消费支出，居住消费支出，生活用品及服务消费支出，交通通信消费支出等，把握安徽省居民人均消费支出和构成情况发展规律，前瞻未来发展态势。
安徽省居民人均消费支出和构成情况分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，任何机构及个人引用我方报告，均需注明出处。
安徽省居民人均消费支出和构成情况分析报告的数据来源于中国国家统计局等权威部门，无数据不客观，借助严谨的数据分析给与大众更深入的洞察及更精准的分析，体现完整、真实的客观事实，为公众了解安徽省居民人均消费支出和构成情况提供有价值的指引，为机构和个体提供有意义的参考。
目录第一节安徽省居民人均消费支出和构成情况现状概况 (1)第二节安徽省居民人均消费总支出指标分析 (3)一、安徽省居民人均消费总支出现状统计 (3)二、全国居民人均消费总支出现状统计 (3)三、安徽省居民人均消费总支出占全国居民人均消费总支出比重统计 (3)四、安徽省居民人均消费总支出（2015-2017）统计分析 (4)五、安徽省居民人均消费总支出（2016-2017）变动分析 (4)六、全国居民人均消费总支出（2015-2017）统计分析 (5)七、全国居民人均消费总支出（2016-2017）变动分析 (5)八、安徽省居民人均消费总支出同全国居民人均消费总支出（2016-2017）变动对比分析6 第三节安徽省居民人均食品烟酒消费支出指标分析 (7)一、安徽省居民人均食品烟酒消费支出现状统计 (7)二、全国居民人均食品烟酒消费支出现状统计分析 (7)三、安徽省居民人均食品烟酒消费支出占全国居民人均食品烟酒消费支出比重统计分析.7四、安徽省居民人均食品烟酒消费支出（2015-2017）统计分析 (8)五、安徽省居民人均食品烟酒消费支出（2016-2017）变动分析 (8)六、全国居民人均食品烟酒消费支出（2015-2017）统计分析 (9)七、全国居民人均食品烟酒消费支出（2016-2017）变动分析 (9)八、安徽省居民人均食品烟酒消费支出同全国居民人均食品烟酒消费支出（2016-2017）变动对比分析 (10)第四节安徽省居民人均衣着消费支出指标分析 (11)一、安徽省居民人均衣着消费支出现状统计 (11)二、全国居民人均衣着消费支出现状统计分析 (11)三、安徽省居民人均衣着消费支出占全国居民人均衣着消费支出比重统计分析 (11)四、安徽省居民人均衣着消费支出（2015-2017）统计分析 (12)五、安徽省居民人均衣着消费支出（2016-2017）变动分析 (12)六、全国居民人均衣着消费支出（2015-2017）统计分析 (13)七、全国居民人均衣着消费支出（2016-2017）变动分析 (13)八、安徽省居民人均衣着消费支出同全国居民人均衣着消费支出（2016-2017）变动对比分析 (14)第五节安徽省居民人均居住消费支出指标分析 (15)一、安徽省居民人均居住消费支出现状统计 (15)二、全国居民人均居住消费支出现状统计 (15)三、安徽省居民人均居住消费支出占全国居民人均居住消费支出比重统计 (15)四、安徽省居民人均居住消费支出（2015-2017）统计分析 (16)五、安徽省居民人均居住消费支出（2016-2017）变动分析 (16)六、全国居民人均居住消费支出（2015-2017）统计分析 (17)七、全国居民人均居住消费支出（2016-2017）变动分析 (17)八、安徽省居民人均居住消费支出同全国居民人均居住消费支出（2016-2017）变动对比分析 (18)第六节安徽省居民人均生活用品及服务消费支出指标分析 (19)一、安徽省居民人均生活用品及服务消费支出现状统计 (19)二、全国居民人均生活用品及服务消费支出现状统计 (19)三、安徽省居民人均生活用品及服务消费支出占全国居民人均生活用品及服务消费支出比重统计 (19)四、安徽省居民人均生活用品及服务消费支出（2015-2017）统计分析 (20)五、安徽省居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2017）变动分析 (20)六、全国居民人均生活用品及服务消费支出（2015-2017）统计分析 (21)七、全国居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2017）变动分析 (21)八、安徽省居民人均生活用品及服务消费支出同全国居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2017）变动对比分析 (22)第七节安徽省居民人均交通通信消费支出指标分析 (23)一、安徽省居民人均交通通信消费支出现状统计 (23)二、全国居民人均交通通信消费支出现状统计分析 (23)三、安徽省居民人均交通通信消费支出占全国居民人均交通通信消费支出比重统计分析23四、安徽省居民人均交通通信消费支出（2015-2017）统计分析 (24)五、安徽省居民人均交通通信消费支出（2016-2017）变动分析 (24)六、全国居民人均交通通信消费支出（2015-2017）统计分析 (25)七、全国居民人均交通通信消费支出（2016-2017）变动分析 (25)八、安徽省居民人均交通通信消费支出同全国居民人均交通通信消费支出（2016-2017）变动对比分析 (26)第八节安徽省居民人均教育文化娱乐消费支出指标分析 (27)一、安徽省居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计 (27)二、全国居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计分析 (27)三、安徽省居民人均教育文化娱乐消费支出占全国居民人均教育文化娱乐消费支出比重统计分析 (27)四、安徽省居民人均教育文化娱乐消费支出（2015-2017）统计分析 (28)五、安徽省居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2017）变动分析 (28)六、全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2015-2017）统计分析 (29)七、全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2017）变动分析 (29)八、安徽省居民人均教育文化娱乐消费支出同全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2017）变动对比分析30八、安徽省居民人均教育文化娱乐消费支出同全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2017）变动对比分析 (30)第九节安徽省居民人均医疗保健消费支出指标分析 (31)一、安徽省居民人均医疗保健消费支出现状统计 (31)二、全国居民人均医疗保健消费支出现状统计 (31)三、安徽省居民人均医疗保健消费支出占全国居民人均医疗保健消费支出比重统计 (31)四、安徽省居民人均医疗保健消费支出（2015-2017）统计分析 (32)五、安徽省居民人均医疗保健消费支出（2016-2017）变动分析 (32)六、全国居民人均医疗保健消费支出（2015-2017）统计分析 (33)七、全国居民人均医疗保健消费支出（2016-2017）变动分析 (33)八、安徽省居民人均医疗保健消费支出同全国居民人均医疗保健消费支出（2016-2017）变动对比分析 (34)第十节安徽省居民人均其他用品及服务消费支出指标分析 (35)一、安徽省居民人均其他用品及服务消费支出现状统计 (35)二、全国居民人均其他用品及服务消费支出现状统计 (35)三、安徽省居民人均其他用品及服务消费支出占全国居民人均其他用品及服务消费支出比重统计 (35)四、安徽省居民人均其他用品及服务消费支出（2015-2017）统计分析 (36)五、安徽省居民人均其他用品及服务消费支出（2016-2017）变动分析 (36)六、全国居民人均其他用品及服务消费支出（2015-2017）统计分析 (37)七、全国居民人均其他用品及服务消费支出（2016-2017）变动分析 (37)八、安徽省居民人均其他用品及服务消费支出同全国居民人均其他用品及服务消费支出（2016-2017）变动对比分析 (38)第十一节安徽省居民人均食品烟酒消费支出比重指标分析 (39)一、安徽省居民人均食品烟酒消费支出比重现状统计 (39)二、全国居民人均食品烟酒消费支出比重现状统计分析 (39)三、安徽省居民人均食品烟酒消费支出比重占全国居民人均食品烟酒消费支出同类比重统计分析 (39)四、安徽省居民人均食品烟酒消费支出比重（2015-2017）统计分析 (40)五、安徽省居民人均食品烟酒消费支出比重（2016-2017）变动分析 (40)六、全国居民人均食品烟酒消费支出比重（2015-2017）统计分析 (41)七、全国居民人均食品烟酒消费支出比重（2016-2017）变动分析 (41)八、安徽省居民人均食品烟酒消费支出比重同全国居民人均食品烟酒消费支出比重（2016-2017）变动对比分析 (42)第十二节安徽省居民人均衣着消费支出比重指标分析 (43)一、安徽省居民人均衣着消费支出比重现状统计 (43)二、全国居民人均衣着消费支出比重现状统计分析 (43)三、安徽省居民人均衣着消费支出比重占全国居民人均衣着消费支出同类比重统计分析43四、安徽省居民人均衣着消费支出比重（2015-2017）统计分析 (44)五、安徽省居民人均衣着消费支出比重（2016-2017）变动分析 (44)六、全国居民人均衣着消费支出比重（2015-2017）统计分析 (45)七、全国居民人均衣着消费支出比重（2016-2017）变动分析 (45)八、安徽省居民人均衣着消费支出比重同全国居民人均衣着消费支出比重（2016-2017）变动对比分析 (46)第十三节安徽省居民人均居住消费支出比重指标分析 (47)一、安徽省居民人均居住消费支出比重现状统计 (47)二、全国居民人均居住消费支出比重现状统计 (47)三、安徽省居民人均居住消费支出比重占全国居民人均居住消费支出同类比重统计 (47)四、安徽省居民人均居住消费支出比重（2015-2017）统计分析 (48)五、安徽省居民人均居住消费支出比重（2016-2017）变动分析 (48)六、全国居民人均居住消费支出比重（2015-2017）统计分析 (49)七、全国居民人均居住消费支出比重（2016-2017）变动分析 (49)八、安徽省居民人均居住消费支出比重同全国居民人均居住消费支出比重（2016-2017）变动对比分析 (50)第十四节安徽省居民人均生活用品及服务消费支出比重指标分析 (51)一、安徽省居民人均生活用品及服务消费支出比重现状统计 (51)二、全国居民人均生活用品及服务消费支出比重现状统计 (51)三、安徽省居民人均生活用品及服务消费支出比重占全国居民人均生活用品及服务消费支出同类比重统计 (51)四、安徽省居民人均生活用品及服务消费支出比重（2015-2017）统计分析 (52)五、安徽省居民人均生活用品及服务消费支出比重（2016-2017）变动分析 (52)六、全国居民人均生活用品及服务消费支出比重（2015-2017）统计分析 (53)七、全国居民人均生活用品及服务消费支出比重（2016-2017）变动分析 (53)八、安徽省居民人均生活用品及服务消费支出比重同全国居民人均生活用品及服务消费支出比重（2016-2017）变动对比分析 (54)第十五节安徽省居民人均交通通信消费支出比重指标分析 (55)一、安徽省居民人均交通通信消费支出比重现状统计 (55)二、全国居民人均交通通信消费支出比重现状统计分析 (55)三、安徽省居民人均交通通信消费支出比重占全国居民人均交通通信消费支出同类比重统计分析 (55)四、安徽省居民人均交通通信消费支出比重（2015-2017）统计分析 (56)五、安徽省居民人均交通通信消费支出比重（2016-2017）变动分析 (56)六、全国居民人均交通通信消费支出比重（2015-2017）统计分析 (57)七、全国居民人均交通通信消费支出比重（2016-2017）变动分析 (57)八、安徽省居民人均交通通信消费支出比重同全国居民人均交通通信消费支出比重（2016-2017）变动对比分析 (58)第十六节安徽省居民人均教育文化娱乐消费支出比重指标分析 (59)一、安徽省居民人均教育文化娱乐消费支出比重现状统计 (59)二、全国居民人均教育文化娱乐消费支出比重现状统计分析 (59)三、安徽省居民人均教育文化娱乐消费支出比重占全国居民人均教育文化娱乐消费支出同类比重统计分析 (59)四、安徽省居民人均教育文化娱乐消费支出比重（2015-2017）统计分析 (60)五、安徽省居民人均教育文化娱乐消费支出比重（2016-2017）变动分析 (60)六、全国居民人均教育文化娱乐消费支出比重（2015-2017）统计分析 (61)七、全国居民人均教育文化娱乐消费支出比重（2016-2017）变动分析 (61)八、安徽省居民人均教育文化娱乐消费支出比重同全国居民人均教育文化娱乐消费支出比重（2016-2017）变动对比分析 (62)第十七节安徽省居民人均医疗保健消费支出比重指标分析 (63)一、安徽省居民人均医疗保健消费支出比重现状统计 (63)二、全国居民人均医疗保健消费支出比重现状统计 (63)三、安徽省居民人均医疗保健消费支出比重占全国居民人均医疗保健消费支出同类比重统计63三、安徽省居民人均医疗保健消费支出比重占全国居民人均医疗保健消费支出同类比重统计 (63)四、安徽省居民人均医疗保健消费支出比重（2015-2017）统计分析 (64)五、安徽省居民人均医疗保健消费支出比重（2016-2017）变动分析 (64)六、全国居民人均医疗保健消费支出比重（2015-2017）统计分析 (65)七、全国居民人均医疗保健消费支出比重（2016-2017）变动分析 (65)八、安徽省居民人均医疗保健消费支出比重同全国居民人均医疗保健消费支出比重（2016-2017）变动对比分析 (66)第十八节安徽省居民人均其他用品及服务消费支出比重指标分析 (67)一、安徽省居民人均其他用品及服务消费支出比重现状统计 (67)二、全国居民人均其他用品及服务消费支出比重现状统计 (67)三、安徽省居民人均其他用品及服务消费支出比重占全国居民人均其他用品及服务消费支出同类比重统计 (67)四、安徽省居民人均其他用品及服务消费支出比重（2015-2017）统计分析 (68)五、安徽省居民人均其他用品及服务消费支出比重（2016-2017）变动分析 (68)六、全国居民人均其他用品及服务消费支出比重（2015-2017）统计分析 (69)七、全国居民人均其他用品及服务消费支出比重（2016-2017）变动分析 (69)八、安徽省居民人均其他用品及服务消费支出比重同全国居民人均其他用品及服务消费支出比重（2016-2017）变动对比分析 (70)图表目录表1：安徽省居民人均消费支出和构成情况现状统计表 (1)表2：安徽省居民人均消费总支出现状统计表 (3)表3：全国居民人均消费总支出现状统计表 (3)表4：安徽省居民人均消费总支出占全国居民人均消费总支出比重统计表 (3)表5：安徽省居民人均消费总支出（2015-2017）统计表 (4)表6：安徽省居民人均消费总支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国居民人均消费总支出（2015-2017）统计表 (5)表8：全国居民人均消费总支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：安徽省居民人均消费总支出同全国居民人均消费总支出（2016-2017）变动对比统计表6表10：安徽省居民人均食品烟酒消费支出现状统计表 (7)表11：全国居民人均食品烟酒消费支出现状统计表 (7)表12：安徽省居民人均食品烟酒消费支出占全国居民人均食品烟酒消费支出比重统计表 (7)表13：安徽省居民人均食品烟酒消费支出（2015-2017）统计表 (8)表14：安徽省居民人均食品烟酒消费支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国居民人均食品烟酒消费支出（2015-2017）统计表 (9)表16：全国居民人均食品烟酒消费支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：安徽省居民人均食品烟酒消费支出同全国居民人均食品烟酒消费支出（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：安徽省居民人均衣着消费支出现状统计表 (11)表19：全国居民人均衣着消费支出现状统计分析表 (11)表20：安徽省居民人均衣着消费支出占全国居民人均衣着消费支出比重统计表 (11)表21：安徽省居民人均衣着消费支出（2015-2017）统计表 (12)表22：安徽省居民人均衣着消费支出（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国居民人均衣着消费支出（2015-2017）统计表 (13)表24：全国居民人均衣着消费支出（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：安徽省居民人均衣着消费支出同全国居民人均衣着消费支出（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (14)表26：安徽省居民人均居住消费支出现状统计表 (15)表27：全国居民人均居住消费支出现状统计表 (15)表28：安徽省居民人均居住消费支出占全国居民人均居住消费支出比重统计表 (15)表29：安徽省居民人均居住消费支出（2015-2017）统计表 (16)表30：安徽省居民人均居住消费支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (16)表31：全国居民人均居住消费支出（2015-2017）统计表 (17)表32：全国居民人均居住消费支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (17)表33：安徽省居民人均居住消费支出同全国居民人均居住消费支出（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%）表33：安徽省居民人均居住消费支出同全国居民人均居住消费支出（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (18)表34：安徽省居民人均生活用品及服务消费支出现状统计表 (19)表35：全国居民人均生活用品及服务消费支出现状统计表 (19)表36：安徽省居民人均生活用品及服务消费支出占全国居民人均生活用品及服务消费支出比重统计表 (19)表37：安徽省居民人均生活用品及服务消费支出（2015-2017）统计表 (20)表38：安徽省居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）20 表39：全国居民人均生活用品及服务消费支出（2015-2017）统计表 (21)表40：全国居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）21 表41：安徽省居民人均生活用品及服务消费支出同全国居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2017）变动对比统计表 (22)表42：安徽省居民人均交通通信消费支出现状统计表 (23)表43：全国居民人均交通通信消费支出现状统计表 (23)表44：安徽省居民人均交通通信消费支出占全国居民人均交通通信消费支出比重统计表..23 表45：安徽省居民人均交通通信消费支出（2015-2017）统计表 (24)表46：安徽省居民人均交通通信消费支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (24)表47：全国居民人均交通通信消费支出（2015-2017）统计表 (25)表48：全国居民人均交通通信消费支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (25)表49：安徽省居民人均交通通信消费支出同全国居民人均交通通信消费支出（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (26)表50：安徽省居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计表 (27)表51：全国居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计分析表 (27)表52：安徽省居民人均教育文化娱乐消费支出占全国居民人均教育文化娱乐消费支出比重统计表 (27)表53：安徽省居民人均教育文化娱乐消费支出（2015-2017）统计表 (28)表54：安徽省居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2017）变动分析表（比上年增长%）28 表55：全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2015-2017）统计表 (29)表56：全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2017）变动分析表（比上年增长%）..29 表57：安徽省居民人均教育文化娱乐消费支出同全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (30)表58：安徽省居民人均医疗保健消费支出现状统计表 (31)表59：全国居民人均医疗保健消费支出现状统计表 (31)表60：安徽省居民人均医疗保健消费支出占全国居民人均医疗保健消费支出比重统计表..31 表61：安徽省居民人均医疗保健消费支出（2015-2017）统计表 (32)表62：安徽省居民人均医疗保健消费支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (32)表63：全国居民人均医疗保健消费支出（2015-2017）统计表 (33)表64：全国居民人均医疗保健消费支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (33)表65：安徽省居民人均医疗保健消费支出同全国居民人均医疗保健消费支出（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (34)表66：安徽省居民人均其他用品及服务消费支出现状统计表 (35)表67：全国居民人均其他用品及服务消费支出现状统计表 (35)表68：安徽省居民人均其他用品及服务消费支出占全国居民人均其他用品及服务消费支出比重统计表 (35)表69：安徽省居民人均其他用品及服务消费支出（2015-2017）统计表 (36)表70：安徽省居民人均其他用品及服务消费支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）36 表71：全国居民人均其他用品及服务消费支出（2015-2017）统计表 (37)表72：全国居民人均其他用品及服务消费支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）37 表73：安徽省居民人均其他用品及服务消费支出同全国居民人均其他用品及服务消费支出（2016-2017）变动对比统计表 (38)表74：安徽省居民人均食品烟酒消费支出比重现状统计表 (39)表75：全国居民人均食品烟酒消费支出比重现状统计表 (39)表76：安徽省居民人均食品烟酒消费支出比重占全国居民人均食品烟酒消费支出同类比重统计表 (39)表77：安徽省居民人均食品烟酒消费支出比重（2015-2017）统计表 (40)表78：安徽省居民人均食品烟酒消费支出比重（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）40 表79：全国居民人均食品烟酒消费支出比重（2015-2017）统计表 (41)表80：全国居民人均食品烟酒消费支出比重（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）..41表81：安徽省居民人均食品烟酒消费支出比重同全国居民人均食品烟酒消费支出比重（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (42)表82：安徽省居民人均衣着消费支出比重现状统计表 (43)表83：全国居民人均衣着消费支出比重现状统计分析表 (43)表84：安徽省居民人均衣着消费支出比重占全国居民人均衣着消费支出同类比重统计表..43 表85：安徽省居民人均衣着消费支出比重（2015-2017）统计表 (44)表86：安徽省居民人均衣着消费支出比重（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (44)表87：全国居民人均衣着消费支出比重（2015-2017）统计表 (45)表88：全国居民人均衣着消费支出比重（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (45)表89：安徽省居民人均衣着消费支出比重同全国居民人均衣着消费支出比重（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (46)表90：安徽省居民人均居住消费支出比重现状统计表 (47)表91：全国居民人均居住消费支出比重现状统计表 (47)表92：安徽省居民人均居住消费支出比重占全国居民人均居住消费支出同类比重统计表..47 表93：安徽省居民人均居住消费支出比重（2015-2017）统计表 (48)表94：安徽省居民人均居住消费支出比重（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (48)表95：全国居民人均居住消费支出比重（2015-2017）统计表 (49)表96：全国居民人均居住消费支出比重（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (49)表97：安徽省居民人均居住消费支出比重同全国居民人均居住消费支出比重（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (50)表98：安徽省居民人均生活用品及服务消费支出比重现状统计表 (51)表99：全国居民人均生活用品及服务消费支出比重现状统计表 (51)表100：安徽省居民人均生活用品及服务消费支出比重占全国居民人均生活用品及服务消费支出同类比重统计表 (51)表101：安徽省居民人均生活用品及服务消费支出比重（2015-2017）统计表 (52)表102：安徽省居民人均生活用品及服务消费支出比重（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (52)表103：全国居民人均生活用品及服务消费支出比重（2015-2017）统计表 (53)表104：全国居民人均生活用品及服务消费支出比重（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (53)表105：安徽省居民人均生活用品及服务消费支出比重同全国居民人均生活用品及服务消费支出比重（2016-2017）变动对比统计表 (54)表106：安徽省居民人均交通通信消费支出比重现状统计表 (55)表107：全国居民人均交通通信消费支出比重现状统计表 (55)表108：安徽省居民人均交通通信消费支出比重占全国居民人均交通通信消费支出同类比重统计表 (55)表109：安徽省居民人均交通通信消费支出比重（2015-2017）统计表 (56)表110：安徽省居民人均交通通信消费支出比重（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）56。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2011年4月皖西学院学报A pr.,2011第27卷第2期Jo urnal o f West Anhui U niv er sity Vo l.27 NO.2安徽省城镇居民人均消费的组合预测宋 峰,杨桂元(安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233030)摘 要:在灰色预测、回归预测和时序预测基础上,建立1990到2009年安徽省居民人均消费组合预测模型,并通过误差指标评价体系对组合模型和单项预测模型进行评价,结果表明组合预测模型的各误差指标远低于三种单项预测模型预测误差指标值。
最后预测了我省近三年城镇居民人均消费值并进行了评价。
关键词:灰色预测;回归预测;组合预测中图分类号:F201 文献标识码:A 文章编号:1009-9735(2011)02-0010-03*居民消费是影响内需的重要因素。
居民消费增长缓慢一定程度上限制了我国经济的可持续发展。
而居民消费系统是一个复杂的系统,不同的预测方法往往提供了不同的有用信息,这就决定消费预测效果的不稳定性,但如果简单地将预测精度较差的一些方法舍弃掉,就会丢弃一些有用信息。
一种合理的做法是,将不同的预测方法进行适当组合,以便综合利用各种预测方法所提供的信息,尽可能提高预测精度。
本文通过建立三种单项预测模型,构建了组合预测模型,并对预测结果进行了评价。
1 组合预测模型建立1.1 建立灰色预测模型灰色预测模型的基本原理是对原始数据进行累加,这样可以抵消大部分随机误差,生成具有一定规律的序列,然后建立相应的微分方程模型,用来预测系统的动态发展过程。
安徽省城镇居民人均消费数据x0有1990-2009年20个观测值:x0=(x0(1),x0(2), ,x0(20))(1)首先计算并检验数列的极比:(k)=x0(k-1)x0(k)(e-2n+1,e2n+1)(k=2,3, ,20)发现并不是所有的级比 (k)都落在可容覆盖X =(e-2n+1,e2n+1)内,因此将我省城镇居民消费数据平移12000元,变换得到:y0(k)=x0(k)+12000(k= 1,2, ,20),则数列y0的级比落在可容覆盖范围内。
对数列y0做一次累加得到:y1=(y1(1),y1(2), ,y1(n))(2)取y1的加权均值z1(k)=0.5y1(k)+0.5y1(k-1)(k=2,3, ,20)(3)由于y1(k)-y1(k-1)=y0(k),取y0(k)为灰导数,z1(k)为白化背景值,则建立灰微分方程为y0(k)+az1(k)=b(k=2,3, ,20)(4)其中待定参数a称为发展系统,b称为灰作用量。
将k=2,3, ,20分别代入(4)式有:y0(2)+az1(2)=by0(3)+az1(3)=by0(20)+az1(20)=b(5)则相应的白化微分方程为:dy1dt+ay1=b(6)称之为GM(1,1)模型,若令 =-z1(2)-z1(3) -z1(20)11 1T,u=(a b)T,y n=(y0(2) y0(3) y0(n),则(5)式可写成矩阵形式:Bu=y n由最小二乘法求得u=(a b)T=(B T B)-1B T y n,将参数a,b代入GM(1,1)模型,求解得y^1(k+1)=(y0(1)-ba)e-a k+ba(k=1,2, ,20)10*收稿日期:2011-02-14基金项目:安徽省教育厅人文社科研究项目(2009s k130)。
作者简介:宋峰(1987-),男,安徽涡阳人,统计学专业硕士生,研究方向:经济增长与经济周期;杨桂元(1957-),男,安徽萧县人,教授,硕士生导师,研究方向:数量经济学。
则灰微分方程模型(4)的解为:y ^0(k +1)=y ^1(k +1)-y ^1(k)=(y 0(1)-b a) (e -a k -e -a(k-1)) (k =1,2, ,n)(7)由m atlab7.0计算得到a =-0.027,b =12882 8115,预测值和误差见表1。
1.2 线性回归模型图1首先绘制1990到2009年20年间安徽省城镇居民人均消费数据折线图。
图1 1990到2009年安徽省城镇居民人均消费数据折线图它显示了安徽省城镇居民人均消费数据在2002年出现了波动,因此我们在回归模型和时序模型中进行分段建模。
构建安徽省城镇居民人均消费(y )与人均可支配收入(x )的回归模型。
运用eview s6.0得到:y =-295.6116+0.8173x +0.2239d(45.6470) (7.3565)R 2=0.9922 F =1202.577 DW =1.6986其中d 为虚拟变量,定义其在1990到2001年值为1,2002到2009年值为0。
各解释变量在5%的显著性水平下均通过检验,运用该模型进行预测[1],预测结果及误差见表1。
表2 安徽省城镇居民人均消费时序模型预测值及误差(单位:元)年份实际值灰色预测回归预测时间序列预测组合预测预测值误差预测值误差预测值误差预测值误差19901236 199113791788 40912511281319601279100199216462165 5191574721698 52163313199323892553 164203035922521372147242199426712951 2802866 1952866 1952864 193199534413360813639 1983455 143538 971996407337812924384 31139681054156 831997442942132164493 644385444436 719984675465619467234717 424698 23199949855112 127497875007 224992 7200053235580 25752161075330 7527449200158066062 25656071995793135705101200244686556 20884635 16739495194195273200349337064 21315244 3114979 465050 117200453437585 22425844 5016009 6665902 559200571028121 101966284747039636834268200678868672 78676911958069 1837889 3200792049238 34908212290991059088116200810196981937710322 126101296710221 252009113011041688511217841115914211201100表1 各种方法预测效果评价指标体系预测方法SSE M SE M A E M A P E M SP E 灰色预测173********.16641.160.14380.0481回归预测105573154.08190.680.04650.0138时序预测86689049130.630.03030.0108组合预测63212241.85125.050.03100.01041.3 时间序列模型将安徽省城镇居民人均消费(y)作为因变量,时间(t)作为自变量进行建模,得到分段模型为:y =1.3246t 4-37.8225t 3+35.23623t 2-765.0829t+1709.982 1 t <13(3.8215)(-4.1717)(4.4455)(-2.8346)R 2=0.9956 F =626.0907 DW =2.83571029.917t -9439.5 13 t <20 (11.4859) R 2=0.9797 F =339.1451 DW =1.7579各自变量均通过5%的显著性水平检验[2],运用该公式进行预测,预测结果及误差见表2。
1.4 最优组合预测模型1.4.1 计算单预测模型的预测误差将第t 期安徽省城镇居民人均消费实际值记为y t ,将灰色预测值、回归预测值和时间序列模型预测值分别记为f 1t 、f 2t 、f 3t ,则对应的预测误差为:e it =y t -f it ;i =1,2,3;t =2,3,,20。
1.4.2 计算信息误差矩阵记三种方法组合加权系数为w i (i =1,2,3; 3i=1w i =1),第t 期组合预测方法的预测值和预测误差分别为f c t 和e c t (t =2,3, ,20),则f ct = 3i=1w i f it ,e ct =y t -f ct = 3i=1w i e it 。
记组合预测方法的预测误差平方和为e 23,则:e 23= 20t=2e 2ct = 3i=1 3i=1w i w j 20t=2e it e jt =W T 3E 3W 3其中,W 3=(w 1,w 2,w 3)T 为组合权重向量,E 3=c ij 3 3是预测误差信息矩阵,c ij = 20t=2e it e jt (i,j =1,2,3)[3],本文中通过计算得到信息误差矩阵为:E 3=173386301227148808603122714810557313317758086033317758668901.4.3 建立组合预测模型并求解对于由n 中预测方法构成的最优组合预测方法,就是求解使得预测误差平方和e 2n 达到最小的权重系数,因此建立组合预测模型:11mine2n=W T n E n W ns.t. R n W n=1其中:R n是元素全为1的n维列向量。
使用La grange乘数法求解,可得最优组合权重向量为:W*n= E-1n R nR T n E-1n R n,预测误差平方和e2n的最小值为e2*n= 1R T n E-1n R n。
根据前文计算的E3求解得到最优组合权重向量为:W*3=(-0.0219,0.4416,0.5803)T,即灰色预测赋权为-0.0219,回归预测赋权为0.4416,时间序列模型预测为0.5803,对应的组合预测模型为f ct =-0.0219f1t+0.4416f2t+0.5803f3t。
组合预测模型预测值与误差见表2。
2 预测模型的效果评价和应用按照预测效果评价原则,采用下列误差指标作为评价指标体系[4]:(1)平方和误差:SSE= 20i=2(f it-y t)2;(2)均方误差:MSE=119 20i=2(f it-y t)2;(3)平均绝对误差:MA E=11920i=2f it-y t;(4)平均绝对百分比误差:MAP E=119 20i=2f it-y ty t;(5)均方百分比误差:MSPE=119 20i=2(f it-y ty t)2。