北京城镇居民家庭人均消费支出

第二章练习题参考解答练习题资料来源:《深圳统计年鉴2002》，中国统计出版社(1)建立深圳地方预算内财政收入对GDP的回归模型；(2)估计所建立模型的参数，解释斜率系数的经济意义；（3）对回归结果进行检验；(4)若是2005年年的国内生产总值为3600亿元，确定2005年财政收入的预测值和预测区间(0.05α=)。

2.2某企业研究与发展经费与利润的数据(单位:万元)列于下表:1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004研究与发展经费 10 10 8 8 8 12 12 12 11 11利润额 100 150 200 180 250 300 280 310 320 300 分析企业”研究与发展经费与利润额的相关关系，并作回归分析。

2.3为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系，分析表中1990年—2001年中国货币供应量（M2）和国内生产总值（GDP）的有关数据:年份货币供应量(亿元)M2国内生产总值(亿元)GDP1990 1529.31 8598.41991 19349.92 1662.51992 25402.22 6651.91993 34879.83 4560.51994 46923.54 6670.01995 60750.55 7494.91996 76094.96 6850.51997 90995.37 3142.71998 104498.57 6967.21999 119897.98 0579.42000 134610.38 8228.12001 158301.99 4346.4资料来源:《中国统计年鉴2002》，第51页、第662页，中国统计出版社对货币供应量与国内生产总值作相关分析，并说明分析结果的经济意义。

2.4表中是16支公益股票某年的每股帐面价值和当年红利：根据上表资料：（1）建立每股帐面价值和当年红利的回归方程；（2）解释回归系数的经济意义；（3）若序号为6的公司的股票每股帐面价值增加1元，估计当年红利可能为多少？2.5美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报1999年年鉴》（The Wall Street1。

北京市居民人均消费支出情况数据分析报告2019版序言北京市居民人均消费支出情况数据分析报告从居民人均消费支出总数量，居民人均食品烟酒消费支出，居民人均衣着消费支出，居民人均居住消费支出，居民人均生活用品及服务消费支出，居民人均交通通信消费支出，居民人均教育文化娱乐消费支出等重要因素进行分析，剖析了北京市居民人均消费支出情况现状、趋势变化。

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北京市居民人均消费支出情况分析报告的数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗而得。

北京市居民人均消费支出情况数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍北京市居民人均消费支出情况真实状况及发展脉络，为机构和个人提供必要借鉴及重要参考。

目录第一节北京市居民人均消费支出情况现状概况 (1)第二节北京市居民人均消费支出总数量指标分析 (3)一、北京市居民人均消费支出总数量现状统计 (3)二、全国居民人均消费支出总数量现状统计 (3)三、北京市居民人均消费支出总数量占全国居民人均消费支出总数量比重统计 (3)四、北京市居民人均消费支出总数量（2016-2018）统计分析 (4)五、北京市居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动分析 (4)六、全国居民人均消费支出总数量（2016-2018）统计分析 (5)七、全国居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动分析 (5)八、北京市居民人均消费支出总数量同全国居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节北京市居民人均食品烟酒消费支出指标分析 (7)一、北京市居民人均食品烟酒消费支出现状统计 (7)二、全国居民人均食品烟酒消费支出现状统计分析 (7)三、北京市居民人均食品烟酒消费支出占全国居民人均食品烟酒消费支出比重统计分析.7四、北京市居民人均食品烟酒消费支出（2016-2018）统计分析 (8)五、北京市居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动分析 (8)六、全国居民人均食品烟酒消费支出（2016-2018）统计分析 (9)七、全国居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动分析 (9)八、北京市居民人均食品烟酒消费支出同全国居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节北京市居民人均衣着消费支出指标分析 (11)一、北京市居民人均衣着消费支出现状统计 (11)二、全国居民人均衣着消费支出现状统计分析 (11)三、北京市居民人均衣着消费支出占全国居民人均衣着消费支出比重统计分析 (11)四、北京市居民人均衣着消费支出（2016-2018）统计分析 (12)五、北京市居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动分析 (12)六、全国居民人均衣着消费支出（2016-2018）统计分析 (13)七、全国居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动分析 (13)八、北京市居民人均衣着消费支出同全国居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动对比分析 (14)第五节北京市居民人均居住消费支出指标分析 (15)一、北京市居民人均居住消费支出现状统计 (15)二、全国居民人均居住消费支出现状统计 (15)三、北京市居民人均居住消费支出占全国居民人均居住消费支出比重统计 (15)四、北京市居民人均居住消费支出（2016-2018）统计分析 (16)五、北京市居民人均居住消费支出（2017-2018）变动分析 (16)六、全国居民人均居住消费支出（2016-2018）统计分析 (17)七、全国居民人均居住消费支出（2017-2018）变动分析 (17)八、北京市居民人均居住消费支出同全国居民人均居住消费支出（2017-2018）变动对比分析 (18)第六节北京市居民人均生活用品及服务消费支出指标分析 (19)一、北京市居民人均生活用品及服务消费支出现状统计 (19)二、全国居民人均生活用品及服务消费支出现状统计 (19)三、北京市居民人均生活用品及服务消费支出占全国居民人均生活用品及服务消费支出比重统计 (19)四、北京市居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2018）统计分析 (20)五、北京市居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动分析 (20)六、全国居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2018）统计分析 (21)七、全国居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动分析 (21)八、北京市居民人均生活用品及服务消费支出同全国居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动对比分析 (22)第七节北京市居民人均交通通信消费支出指标分析 (23)一、北京市居民人均交通通信消费支出现状统计 (23)二、全国居民人均交通通信消费支出现状统计分析 (23)三、北京市居民人均交通通信消费支出占全国居民人均交通通信消费支出比重统计分析23四、北京市居民人均交通通信消费支出（2016-2018）统计分析 (24)五、北京市居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动分析 (24)六、全国居民人均交通通信消费支出（2016-2018）统计分析 (25)七、全国居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动分析 (25)八、北京市居民人均交通通信消费支出同全国居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动对比分析 (26)第八节北京市居民人均教育文化娱乐消费支出指标分析 (27)一、北京市居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计 (27)二、全国居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计分析 (27)三、北京市居民人均教育文化娱乐消费支出占全国居民人均教育文化娱乐消费支出比重统计分析 (27)四、北京市居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2018）统计分析 (28)五、北京市居民人均教育文化娱乐消费支出（2017-2018）变动分析 (28)六、全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2018）统计分析 (29)七、全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2017-2018）变动分析 (29)八、北京市居民人均教育文化娱乐消费支出同全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2017-2018）变动对比分析 (30)第九节北京市居民人均医疗保健消费支出指标分析 (31)一、北京市居民人均医疗保健消费支出现状统计 (31)二、全国居民人均医疗保健消费支出现状统计 (31)三、北京市居民人均医疗保健消费支出占全国居民人均医疗保健消费支出比重统计 (31)四、北京市居民人均医疗保健消费支出（2016-2018）统计分析 (32)五、北京市居民人均医疗保健消费支出（2017-2018）变动分析 (32)六、全国居民人均医疗保健消费支出（2016-2018）统计分析 (33)七、全国居民人均医疗保健消费支出（2017-2018）变动分析 (33)八、北京市居民人均医疗保健消费支出同全国居民人均医疗保健消费支出（2017-2018）变动对比分析 (34)第十节北京市居民人均其他用品及服务消费支出指标分析 (35)一、北京市居民人均其他用品及服务消费支出现状统计 (35)二、全国居民人均其他用品及服务消费支出现状统计 (35)三、北京市居民人均其他用品及服务消费支出占全国居民人均其他用品及服务消费支出比重统计 (35)四、北京市居民人均其他用品及服务消费支出（2016-2018）统计分析 (36)五、北京市居民人均其他用品及服务消费支出（2017-2018）变动分析 (36)六、全国居民人均其他用品及服务消费支出（2016-2018）统计分析 (37)七、全国居民人均其他用品及服务消费支出（2017-2018）变动分析 (37)八、北京市居民人均其他用品及服务消费支出同全国居民人均其他用品及服务消费支出（2017-2018）变动对比分析 (38)图表目录表1：北京市居民人均消费支出情况现状统计表 (1)表2：北京市居民人均消费支出总数量现状统计表 (3)表3：全国居民人均消费支出总数量现状统计表 (3)表4：北京市居民人均消费支出总数量占全国居民人均消费支出总数量比重统计表 (3)表5：北京市居民人均消费支出总数量（2016-2018）统计表 (4)表6：北京市居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国居民人均消费支出总数量（2016-2018）统计表 (5)表8：全国居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：北京市居民人均消费支出总数量同全国居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：北京市居民人均食品烟酒消费支出现状统计表 (7)表11：全国居民人均食品烟酒消费支出现状统计表 (7)表12：北京市居民人均食品烟酒消费支出占全国居民人均食品烟酒消费支出比重统计表 (7)表13：北京市居民人均食品烟酒消费支出（2016-2018）统计表 (8)表14：北京市居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国居民人均食品烟酒消费支出（2016-2018）统计表 (9)表16：全国居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：北京市居民人均食品烟酒消费支出同全国居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：北京市居民人均衣着消费支出现状统计表 (11)表19：全国居民人均衣着消费支出现状统计分析表 (11)表20：北京市居民人均衣着消费支出占全国居民人均衣着消费支出比重统计表 (11)表21：北京市居民人均衣着消费支出（2016-2018）统计表 (12)表22：北京市居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国居民人均衣着消费支出（2016-2018）统计表 (13)表24：全国居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：北京市居民人均衣着消费支出同全国居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)表26：北京市居民人均居住消费支出现状统计表 (15)表27：全国居民人均居住消费支出现状统计表 (15)表28：北京市居民人均居住消费支出占全国居民人均居住消费支出比重统计表 (15)表29：北京市居民人均居住消费支出（2016-2018）统计表 (16)表30：北京市居民人均居住消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (16)表31：全国居民人均居住消费支出（2016-2018）统计表 (17)表32：全国居民人均居住消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (17)表33：北京市居民人均居住消费支出同全国居民人均居住消费支出（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）表33：北京市居民人均居住消费支出同全国居民人均居住消费支出（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (18)表34：北京市居民人均生活用品及服务消费支出现状统计表 (19)表35：全国居民人均生活用品及服务消费支出现状统计表 (19)表36：北京市居民人均生活用品及服务消费支出占全国居民人均生活用品及服务消费支出比重统计表 (19)表37：北京市居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2018）统计表 (20)表38：北京市居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）20 表39：全国居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2018）统计表 (21)表40：全国居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）21 表41：北京市居民人均生活用品及服务消费支出同全国居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动对比统计表 (22)表42：北京市居民人均交通通信消费支出现状统计表 (23)表43：全国居民人均交通通信消费支出现状统计表 (23)表44：北京市居民人均交通通信消费支出占全国居民人均交通通信消费支出比重统计表..23 表45：北京市居民人均交通通信消费支出（2016-2018）统计表 (24)表46：北京市居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (24)表47：全国居民人均交通通信消费支出（2016-2018）统计表 (25)表48：全国居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (25)表49：北京市居民人均交通通信消费支出同全国居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (26)表50：北京市居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计表 (27)表51：全国居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计分析表 (27)表52：北京市居民人均教育文化娱乐消费支出占全国居民人均教育文化娱乐消费支出比重统计表 (27)表53：北京市居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2018）统计表 (28)表54：北京市居民人均教育文化娱乐消费支出（2017-2018）变动分析表（比上年增长%）28 表55：全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2018）统计表 (29)表56：全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2017-2018）变动分析表（比上年增长%）..29 表57：北京市居民人均教育文化娱乐消费支出同全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (30)表58：北京市居民人均医疗保健消费支出现状统计表 (31)表59：全国居民人均医疗保健消费支出现状统计表 (31)表60：北京市居民人均医疗保健消费支出占全国居民人均医疗保健消费支出比重统计表..31 表61：北京市居民人均医疗保健消费支出（2016-2018）统计表 (32)表62：北京市居民人均医疗保健消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (32)表63：全国居民人均医疗保健消费支出（2016-2018）统计表 (33)表64：全国居民人均医疗保健消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (33)表65：北京市居民人均医疗保健消费支出同全国居民人均医疗保健消费支出（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (34)表66：北京市居民人均其他用品及服务消费支出现状统计表 (35)表67：全国居民人均其他用品及服务消费支出现状统计表 (35)表68：北京市居民人均其他用品及服务消费支出占全国居民人均其他用品及服务消费支出比重统计表 (35)表69：北京市居民人均其他用品及服务消费支出（2016-2018）统计表 (36)表70：北京市居民人均其他用品及服务消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）36 表71：全国居民人均其他用品及服务消费支出（2016-2018）统计表 (37)表72：全国居民人均其他用品及服务消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）37 表73：北京市居民人均其他用品及服务消费支出同全国居民人均其他用品及服务消费支出（2017-2018）变动对比统计表 (38)第一节北京市居民人均消费支出情况现状概况北京市居民人均消费支出情况现状详细情况见下表（2018年）：表1：北京市居民人均消费支出情况现状统计表第二节北京市居民人均消费支出总数量指标分析一、北京市居民人均消费支出总数量现状统计表2：北京市居民人均消费支出总数量现状统计表二、全国居民人均消费支出总数量现状统计表3：全国居民人均消费支出总数量现状统计表三、北京市居民人均消费支出总数量占全国居民人均消费支出总数量比重统计分析表4：北京市居民人均消费支出总数量占全国居民人均消费支出总数量比重统计表指标数量（元）占总值比重四、北京市居民人均消费支出总数量（2016-2018）统计分析表5：北京市居民人均消费支出总数量（2016-2018）统计表五、北京市居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动分析表6：北京市居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全国居民人均消费支出总数量（2016-2018）统计分析表7：全国居民人均消费支出总数量（2016-2018）统计表七、全国居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动分析表8：全国居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、北京市居民人均消费支出总数量同全国居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动对比分析表9：北京市居民人均消费支出总数量同全国居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第三节北京市居民人均食品烟酒消费支出指标分析一、北京市居民人均食品烟酒消费支出现状统计表10：北京市居民人均食品烟酒消费支出现状统计表二、全国居民人均食品烟酒消费支出现状统计分析表11：全国居民人均食品烟酒消费支出现状统计表三、北京市居民人均食品烟酒消费支出占全国居民人均食品烟酒消费支出比重统计分析表12：北京市居民人均食品烟酒消费支出占全国居民人均食品烟酒消费支出比重统计表指标数量（元）占总值比重四、北京市居民人均食品烟酒消费支出（2016-2018）统计分析表13：北京市居民人均食品烟酒消费支出（2016-2018）统计表五、北京市居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动分析表14：北京市居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全国居民人均食品烟酒消费支出（2016-2018）统计分析表15：全国居民人均食品烟酒消费支出（2016-2018）统计表七、全国居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动分析表16：全国居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、北京市居民人均食品烟酒消费支出同全国居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动对比分析表17：北京市居民人均食品烟酒消费支出同全国居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第四节北京市居民人均衣着消费支出指标分析一、北京市居民人均衣着消费支出现状统计表18：北京市居民人均衣着消费支出现状统计表二、全国居民人均衣着消费支出现状统计分析表19：全国居民人均衣着消费支出现状统计表三、北京市居民人均衣着消费支出占全国居民人均衣着消费支出比重统计分析表20：北京市居民人均衣着消费支出占全国居民人均衣着消费支出比重统计表指标数量（元）占总值比重四、北京市居民人均衣着消费支出（2016-2018）统计分析表21：北京市居民人均衣着消费支出（2016-2018）统计表五、北京市居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动分析表22：北京市居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全国居民人均衣着消费支出（2016-2018）统计分析表23：全国居民人均衣着消费支出（2016-2018）统计表七、全国居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动分析表24：全国居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、北京市居民人均衣着消费支出同全国居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动对比分析表25：北京市居民人均衣着消费支出同全国居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第五节北京市居民人均居住消费支出指标分析一、北京市居民人均居住消费支出现状统计表26：北京市居民人均居住消费支出现状统计表二、全国居民人均居住消费支出现状统计表27：全国居民人均居住消费支出现状统计表三、北京市居民人均居住消费支出占全国居民人均居住消费支出比重统计分析表28：北京市居民人均居住消费支出占全国居民人均居住消费支出比重统计表指标数量（元）占总值比重四、北京市居民人均居住消费支出（2016-2018）统计分析表29：北京市居民人均居住消费支出（2016-2018）统计表五、北京市居民人均居住消费支出（2017-2018）变动分析表30：北京市居民人均居住消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全国居民人均居住消费支出（2016-2018）统计分析表31：全国居民人均居住消费支出（2016-2018）统计表七、全国居民人均居住消费支出（2017-2018）变动分析表32：全国居民人均居住消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、北京市居民人均居住消费支出同全国居民人均居住消费支出（2017-2018）变动对比分析表33：北京市居民人均居住消费支出同全国居民人均居住消费支出（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第六节北京市居民人均生活用品及服务消费支出指标分析一、北京市居民人均生活用品及服务消费支出现状统计表34：北京市居民人均生活用品及服务消费支出现状统计表二、全国居民人均生活用品及服务消费支出现状统计表35：全国居民人均生活用品及服务消费支出现状统计表三、北京市居民人均生活用品及服务消费支出占全国居民人均生活用品及服务消费支出比重统计分析表36：北京市居民人均生活用品及服务消费支出占全国居民人均生活用品及服务消费支出比重统计表指标数量（元）占总值比重四、北京市居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2018）统计分析表37：北京市居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2018）统计表五、北京市居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动分析表38：北京市居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全国居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2018）统计分析表39：全国居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2018）统计表七、全国居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动分析表40：全国居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、北京市居民人均生活用品及服务消费支出同全国居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动对比分析表41：北京市居民人均生活用品及服务消费支出同全国居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第七节北京市居民人均交通通信消费支出指标分析一、北京市居民人均交通通信消费支出现状统计表42：北京市居民人均交通通信消费支出现状统计表二、全国居民人均交通通信消费支出现状统计分析表43：全国居民人均交通通信消费支出现状统计表三、北京市居民人均交通通信消费支出占全国居民人均交通通信消费支出比重统计分析表44：北京市居民人均交通通信消费支出占全国居民人均交通通信消费支出比重统计表指标数量（元）占总值比重四、北京市居民人均交通通信消费支出（2016-2018）统计分析表45：北京市居民人均交通通信消费支出（2016-2018）统计表五、北京市居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动分析表46：北京市居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全国居民人均交通通信消费支出（2016-2018）统计分析表47：全国居民人均交通通信消费支出（2016-2018）统计表七、全国居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动分析表48：全国居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、北京市居民人均交通通信消费支出同全国居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动对比分析表49：北京市居民人均交通通信消费支出同全国居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第八节北京市居民人均教育文化娱乐消费支出指标分析一、北京市居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计表50：北京市居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计表二、全国居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计分析表51：全国居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计表三、北京市居民人均教育文化娱乐消费支出占全国居民人均教育文化娱乐消费支出比重统计分析表52：北京市居民人均教育文化娱乐消费支出占全国居民人均教育文化娱乐消费支出比重统计表指标数量（元）占总值比重。

我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据分析摘要：本文采用2011年我国31省、市、自治区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据，根据经济发展、地理环境以及消费习惯等因素影响，我国各地区城镇居民的消费性支出水平很不平衡，消费结构差异也较大。

本文利用因子分析，聚类分析、k均值聚类法等方法，对2011年我国31 个省(直辖市、自治区)城镇居民人均消费性支出的各项指标进行计量分析，对城镇居民家庭消费水平进行评价和排序，以期反映消费水平与结构上的差异，为政府制定更加合理的引导性政策提供有效依据。

关键词：城镇居民消费水平因子分析聚类分析；一、背景：近年来，我国国民经济得到了迅速发展，人民生活水平进一步提高，物质文明建设达到了前所未有的水平。

但由于我国各地区经济发展水平不均衡，加之各地人口、资源、政策等各方面存在的差异，使各地区居民人均消费水平参差不齐，不同的地区具有不同的特点。

在这一背景下，研究我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出情况其次，消费结构可以反映居民的生活质量和经济发展水平。

一般来说，经济越发达的地区，其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。

在这样的消费结构中，奢侈品支出如住房、服务性支出所占的比例就会较大。

反之，在经济较不发达的地区中，生活必需品消费支出所占的比例就会较大。

随着社会主义市场经济体制的逐步完善，我国的社会生产力不断日益加快发展，经济总量和综合实力迅速上升，城镇居民的生活水平显著提高。

主要利用三种统计方法进行分析：主成分分析法、因子分析法、聚类分析法。

本文选取2009年我国城镇居民人均消费支出数据，利用聚类分析法和因子分析法，将全国31个省、市、自治区进行分类和排序，并与人们实际观察到的情况进行比较。

二、实证分析指标体系的选择（1）评价城镇居民消费水平的九个指标，分别为：y人均现金消费支出（元/人）；x人均食品支出（元/人）；x2人均衣着支1出（元/人）；x3人均居住支出（元/人）；x4人均家庭设备及用品支出（元/人）；x5人均交通通信支出（元/人）；x6人均文教娱乐支出（元/人）；x7人均医疗保健支出（元/人）；x8人均其他消费支出（元/人）。

2013年我国城镇居民人均消费的SPSS 统计分析一、搜集到的2013年我国31个城市城镇居民人均消费水平的数据二、数据来源：国家统计局对数据的基本分析在数据文件建立好后，通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理，这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节.（一）、对数据按人均消费（expend ）进行降序排列 操作步骤：（1）：选择“数据”→“排序个案”菜单项（2）：将“人均消费（expend ）”选入“排序依据”列表框，选中“降序”（3）：点击“确认”按钮，生成如下降序排列的数据集由数据的降序排列可以看出，全国只有上海、北京、广东等九个城市的城镇人均消费在全国城镇人均消费水平以上.（二）、作出人均收入和人均消费的直方图操作步骤：（1）：选择“图形”，打开“图表构建程序”菜单项（2）：从“库”中选择“直方图”将其拉入“图表预览使用数据实例” （3）：将变量“地区”设置为x 轴，将“人均收入”和“人均消费”设置为y 轴（4）：点击“确认”按钮，即生成如下直方图通过一个复合条形图，可以很明确的发现我国城镇居民生活水平存在很大的地区差异，地区发展很不平衡，从图中的生活消费支出和人均收入来看，北京，上海，浙江这些省市城镇居民消费水平最高，人均收入也是最高的，各省市的城镇居民消费水平差异较大，大多数省份城镇居民人均消费集中在15000元左右. （三）、对数据按照人均消费作出直方图，以统计我国农村人均消费的水平 1、首先对数据分组，分组数目的确定. 按照Sturges 提出的经验公式来确定组数K,K=1+2lg lg n，计算得组数为6. 2、确定组距组距=（最大值-最小值）/组数=（）/6=，可近似取值为元.操作步骤：（1）：选择“转换”→“可视离散化”菜单项，将“人均消费”选入“要离散的变量”列表框中，单击“继续”按钮进入主对话框.（2）：单击“生成分割点”按钮，设定分割点数量为6，宽度为，可见系统会自动会填充第一个分割点的位置为，单击“应用”返回到主对话框. （3）：此时可以看到下部数值标签网格里的“值”列已被自动填充，单击“生成标签”按钮，是标签列也得到自动填充. （4）：将离散的变量名设定为expendNew.（5）：单击“确定”按钮.3、频数分析操作步骤：（1）：选择“分析”→“描述统计”→“频率”，打开频率对话框.（2）：选定“expendNew”，点击“图表”，选择“条形图”点击继续.由上图的频数分析可以看出，我国2013年城镇居民人均消费支出集中在第二组和第三组，大约占到百分之七十.由于在表格中不存在缺失值，因此频数分布表中的百分比和有效百分比相同.从此次分析中可以看出，我国城镇家庭居民人均消费的总体水平比较集中，大约在12000元--18000元之间，还有少数省市的消费水平处在中等阶段，而有上海、北京、浙江等一些经济较发达的地区的城镇家庭居民人均消费达到了21000元以上.三、对数据的回归分析（一）、作出人均收入与消费支出散点图，以观察他们的线性关系如何操作步骤：（1）：选择“图形”，打开“图表构建程序”菜单项（2）：从“库”中选择“散点图”将其拖入“图表预览使用数据实例”（3）：将“人均收入”选定为x轴，将“人均消费”选定为y轴（4）：点击“确认”生成如下散点图由散点图可以看出，人均消费Y和人均收入X大概呈一元线性关系，因此可以建立一元线性模型进行回归分析.（二）假设回归模型为Y=a+b X,其中，Y表示城镇人均消费支出，为被解释变量，X表示人均收入，为解释变量，b为回归系数.操作步骤：（1）选择“分析”→“回归”→“线性”菜单项，打开“线性回归”对话框.（2）将“人均消费”选入“因变量”列表框，将“人均收入”选入“自变量”列表框.（3）单击“确定”按钮.得到如下（1）、（2）、（3）、（4）四张表格，依次分析如下：表（1）：移入/移出的变量从上表可以看出，放入模型的变量只有一个即“人均收入”，选择变量的方法为强行进入法，也就是说将所有的自变量都放入模型中，模型的因变量为“人均消费”.表（2）：模型汇总以知道相关系数R=，决定系数2R=，调整决定系数2R=,和回归系数的标准误=.由于决定系数接近于1，说明模型的拟合程度较好.人均消费Y=+人均收入X上述回归方程给出了如下信息：2013年中国城镇居民人均可支配收入增加1元，人均消费支出增加元.四、单样本的T检验（一）：由频数分析可知，分组后，全国31个省市的城镇家庭居民平均每人生活消费支出合计，大约有23个城市都集中在第一组，数额主要——元之间，其中在 - 之间的占到了百分之四十，因此可推断，全国农村家庭居民平均每人生活消费支出的平均数应该在元之间，假设为18000元，由于该问题涉及的是单个总体，且要进行总体均值检验，同时农村家庭居民平均每人消费的总体可近似认为服从正态分布，因此，应采用单样本t检验来分析推断全国农村家庭居民人均消费的平均值是否为18000元.分析结果如下：（二）：操作步骤：1、选择“分析”→“比较均值”→“单样本天t检验”菜单项，打开“单样本t检验”对话框如下图所示：2、单击“确定”按钮.生成如下两张图表：表（1）：One-Sample StatisticsN Mean Std. Deviation Std. Error Mean人均消费32表（2）：由表（2）为单样本t检验的分析结果，第一行注明了用于比较的假设总体均数为18000，下面从左到右依次为t值、自由度、p值、两均数的差值、差值.根据上面的检测结果t=，p=，由于p>，所以不能拒绝原假设，可以认为人均消费水平在18000元.同时，可知全国城镇居民2013年人均消费在95％的置信水平下的置信区间为：（,）.五、非参数检验——多配比样本分参数检验数据中我国城镇家庭居民人均消费包括食品、衣着、居住、家庭设备、交通及通讯、文教娱乐、医疗保健、和其他8个指标，为了比较清楚的了解这8项指标对我国城镇居民人均消费总体的影响，以及其大概的消费动向，可以利用多配比样本的非参数检验Friedman 检验对各个指标进行检验.（一）：操作步骤：（1）选择“分析”→“非参数检验”→“旧对话框”→“k个相关样本”菜单项，打开如下对话框：（2）：单击“确定”按钮，得到如下两张表格：表（1）：文教娱乐其它表（2）：（二）、结果分析检验结果中的p值小于给定水平，故拒绝原假设，认为八个指标对我国城镇居民人均消费的影响是有显着差异的.由表（1）知食物消费对人均消费的影响最大，其次是交通通讯和衣物消费，而影响最小的是其它.六、因子分析在研究我国城镇居民的消费情况时收集了食物、衣物、居住等八个影响居民消费情况的因素，以期对问题能够有比较全面、完整的把握和认识.由于数据过多，在实际建模时，这些变量未必能真正发挥预期的作用，会给统计分析带来许多问题，可以表现在：计算量的问题和变量间的相关性问题.为了解决这些问题，最简单和最直接的解决方案是削减变量个数，但这又必然会导致信息丢失和信息不完整等问题的产生.为此，人们希望探索一种更有效的解决方法，它既能大大减少参与数据建模的变量个数，同时也不会造成信息的大量丢失.因子分析正是解决这种问题的方法.（一）操作步骤（1）、选择菜单“分析”→“降维”→“因子分析”，出现因子分析对话框；（2）、把参与因子分析的样本选到变量对话框中，如下图：（3）单击“确定”按钮，得到如下11张图：医疗保健 .295 .694 .505 .441 .479 .414 .600交通通讯 .787 .368 .849 .830 .479 .860 .782文教娱乐 .782 .374 .750 .853 .414 .860 .831其它.732 .634 .771 .767 .600 .782 .831从上图可以看到，大部分的相关系数都较高，各变量呈较强的线性关系，能够从中提取公共因子，适合进行因子分析. 图（2）巴特利特球度检验和KMO 检验KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .833Bartlett's Testof SphericityApprox. Chi-Squaredf 28 Sig..000由上图知，巴特利特球度检验统计量的观测值为，相应的概率p 为0.如果给出的显着性水平为，由于概率p 小于显着性水平，应拒绝零假设，认为相关系数矩阵与单位阵有显着地差异.同时，KMO 值为，根据Kaiser 给出了KMO 度量标准可知原有变量适合进行因子分析. 图（3）因子分析的初始解CommunalitiesInitialExtraction食物消费 .798 衣物消费 .862 居住消费 .750 家居设备 .812 医疗保健 .821 交通通讯 .897 文教娱乐 .885 其它.872 ExtractionMethod:PrincipalComponent Analysis.由上图第二列可知，所有变量的共同度均较高，各个变量的信息丢失较少.因此，本次因子提取的总体效果较理想.上图◎第一组数据项描述了初始因子解的情况.可以看到，第一个因子解的特征根值为，解释原有八个变量总方差的％，累计方差贡献率为％.其余数据含义类似.在初始解中由于提取了八个因子，因此原有变量的总方差均被解释掉.◎第二组数据项描述了因子解的情况.可以看到，由于指定提取两个因子，两个因子共解释了原有变量总方差的％.总体上，原有变量的信息丢失较少，因子分析效果较理想.◎第三组数据项描述了最终因子解的情况.可见，因子旋转后，累计方差比没有改变，也就是没有影响原有变量的共同度，但却重新分配了各个因子解释原有变量的方差，改变了各因子的方差贡献，使得因子更容易解释.图（5）因子的碎石图：上图横坐标为因子数目，纵坐标为特征根.可以看到，第一个因子的特征根值很高，对原有变量的贡献最大；第3个以后的因子特征根都较小，对解释原有变量的贡献很小，已经成为可被忽略的“高山脚下的碎石”，因此提取两个因子是合适的.图（6）因子载荷矩阵：Component Matrix aComponent12其它.929.097交通通讯.921文教娱乐.909家居设备.895居住消费.854食物消费.822衣物消费.599.710医疗保健.635.646a. 2 components extracted.上图因子载荷矩阵是因子分析的核心内容.根据该表可以写出本案例的因子分析模型：其它=1f +2f 交通通讯=1f 2f 文教娱乐=1f 2f 家居设备=1f 2f 居住消费=1f 2f 食物消费=1f 2f 衣物消费=1f +2f 医疗保健=1f +2f由上表知，八个变量在第一个因子上的载荷都很高，意味着他们与第一个因子的相关度高，第一个因子很重要. 图（7）旋转后的因子载荷矩阵：Rotated Component Matrix aComponent1 2交通通讯 .915 .244 文教娱乐 .914.222 食物消费 .889 .084 家居设备 .836 .336 居住消费 .819 .281 其它 .770 .528 衣物消费 .188 .909 医疗保健 .250.871a. Rotation converged in 3 iterations.由上图知，交通通讯、文教娱乐、食物消费、家居设备、居住消费、其它在第一个因子上有较高的载荷，第一个因子主要解释了这几个变量；衣物消费、医疗保健在第二个因子上的载荷较高，第二个因子主要解释了这几个变量. Component Score Covariance Matrix Component 12 1 .0002 .000从上表可以看出，两因子没有线性相关性，实现了因子分析的设计目标.图（10）旋转后的因子载荷图：由上图可以直观的看出，衣物消费和食物消费比较靠近两个因子坐标轴，表明如果分别用第一个因子刻画食物消费，用第二个因子刻画衣物消费，信息丢失较少，效果较好.图（11）因子得分系数矩阵：Component Score CoefficientMatrixComponent12食物消费.271衣物消费.576居住消费.194家居设备.184.001医疗保健.532交通通讯.236文教娱乐.241其它.110.152根据上表可以得到以下因子得分函数：F=食物消费衣物消费+居住消费+家居设备医疗设备+交通通讯+文教娱乐+其它1F=食物消费+衣物消费居住消费+家居设备+医疗设备交通通讯文教娱乐+其它2可见计算两个因子得分变量的变量值时，食物消费和衣物消费的权重较高，但方向恰好相反，这与因子的实际含义是相吻合的.七、实验心得本科的时候有概率统计和数理分析的基础，但是从来没有接触过应用统计分析的东西，SPSS也只是听说过，从来没有学过.一直以为这一块儿会比较难，这学期最初学的时候，因为没有认真看教材，课下也没有认真搜集相关资料，所以学起来有些吃力，总感觉听起来一头雾水.老师说最后的考核是通过提交学习报告，然后我从图书馆里借了些教材查了些资料，发现很多问题都弄清楚了.结合软件和书上的例子，实战一下，发现SPSS的功能相当强大.这门课要学习完了，整个学习的过程是充满曲折和挑战的，我见证了自己从一无所知到困惑迷茫再到略懂再到会用的过程.甚至学完之后有些问题还没有彻底搞清楚，自己接下来还会不断的探索的.SPSS是个很神奇的工具，结合AMOS和EXCEL更是如虎添翼，相信学习了SPSS在以后的论文和数据分析中很有用.这门课给我的感觉是看起来很难，但是实际学起来就好很多，因为当我结合具体实例和软件的时候，很多抽象的问题就豁然开朗了.但是想给老师一个建议，这门课需要很强的统计和概率论的基础，要不然就会很难听懂或者听得半懂.然后这门课的很多方法的相关资料都是用在医疗卫生、自然科学领域的，在管理中的应用的资料不怎么多.老师希望我们上课的时候结合在管理中的应用来学习，但是资料有限，希望老师在这个方面多给学生一些引导.。

《北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》篇一一、引言随着中国经济的飞速发展，城镇居民消费水平的提升成为了反映社会进步的重要标志之一。

作为中国首都的北京市，其城镇居民人均消费状况与全国乃至国际水平密切相关。

因此，研究北京市城镇居民人均消费影响因素具有重大的实际意义和理论价值。

本文以北京市城镇居民为研究对象，通过实证分析方法，探讨影响其人均消费的主要因素。

二、研究背景及意义近年来，北京市城镇居民人均消费水平持续增长，但消费结构、消费习惯等也在不断变化。

因此，对影响北京市城镇居民人均消费的因素进行深入研究，不仅有助于了解其消费行为，也能为政策制定提供依据。

此外，研究这些影响因素对于引导消费市场、优化产业结构、提高生活质量等方面也具有重要意义。

三、文献综述在已有研究中，关于居民消费影响因素的研究涉及多个领域，如收入水平、物价水平、社会经济发展水平、文化习惯等。

其中，收入水平是影响消费的最直接因素，而物价水平则是影响消费能力的重要因素。

此外，社会保障制度、教育水平、消费环境等也对居民消费产生重要影响。

四、研究方法与数据来源本文采用实证分析方法，以北京市城镇居民为研究对象，收集相关数据，运用统计软件进行数据分析。

数据来源包括官方统计年鉴、相关部门发布的数据等。

五、实证分析1. 影响因素分析根据相关理论和已有研究，本文选取以下影响因素进行实证分析：（1）收入水平：包括工资性收入、经营净收入、财产性收入等。

（2）物价水平：包括食品、住房、教育等主要消费品的物价。

（3）社会保障制度：包括医疗保险、养老保险、失业保险等。

（4）教育水平：以平均受教育年限为代表。

（5）消费环境：包括购物便利性、消费场所设施等。

通过数据分析，发现收入水平、物价水平和社会保障制度是影响北京市城镇居民人均消费的主要因素。

其中，收入水平是决定消费水平的基础，物价水平则直接影响消费者的购买力，而社会保障制度则通过减轻消费者后顾之忧，提高其消费信心。

案例四 我省各地区城镇居民消费性支出的因子分析表1列出了1999年全国31个省、直辖市和自治区（港、澳、台不在其中）的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的八个主要变量数据。

这八个变量是1x ：食品 5x ：交通和通讯 2x ：衣着6x ：娱乐教育文化服务 3x ：家庭设备用品及服务 7x ：居住4x ：医疗保健8x ：杂项商品和服务表1消费性支出数据单位：元资料来源：2000年《中国统计年鉴》我们希望对上述八个指标数据进行主成分分析。

从128,,,x x x 的样本相关阵ˆR 出发进行主成分分析，SAS 软件的输出结果如输出1所示。

输出1 对全国31个地区消费性支出的主成分分析从输出1可以看出，前两个和前三个主成分的累计贡献率分别达到80.6％和87.8％，第一主成分1ˆy 在所有变量(除在*2x 上的载荷稍偏小外)上都有近似相等的正载荷，反映了综合消费性支出的水平，因此第一主成分可称为综合消费性支出成分。

第二主成分2ˆy 在变量*2x 上有很高的正载荷，在变量*4x 上有中等的正载荷，而在其余变量上有负载荷或很小的正载荷。

可以认为这个主成分度量了受地区气候影响的消费性支出(主要是衣着2x ，其次是医疗保健4x ①)在所有消费性支出中占的比重(也可理解为一种消费倾向)，第二主成分可称为消费倾向成分。

第三主成分很难给出明显的解释，因此我们只取前面两个主成分。

表2和表3是把31个地区分别按第一和第二主成分得分从小到大重新排序后的结果。

从表2可以看出，东部地区的第一主成分得分普遍较高，中部地区一般，而西部地区则普遍较低。

从表3可见，北方地区的第二主成分得分普遍较高，而南方地区则普遍较低，这是由于北方地区气候寒冷，用于衣着、医疗保健等消费的比重相对较高，而南方地区则相反。

这也进一步支持了上述对第二主成分的解释。

图1是关于第一和第二主成分得分的散点图，该图等价于各变量经标准化后的八维数据点群在具有最大投影点群分散程度的二维平面上的投影。

北京市2013年度城镇居民人均可支配收入、人均消费性支出
暨农村居民人均纯收入、人均消费性支出数据
1、城镇居民人均可支配收入40321元/年（注：用于2014年3月至2015年2月期间法庭辩论结束时计算北京市范围内人身损害案件城镇户籍受害人的残疾赔偿金和死亡赔偿金）；
2、农村居民人均纯收入18337元/年（注：用于2014年3月至2015年2月期间法庭辩论结束时计算北京市范围内人身损害案件农村户籍受害人的残疾赔偿金和死亡赔偿金）；
3、城镇居民人均消费性支出26275元/年（注：用于2014年3月至2015年2月期间法庭辩论结束时计算北京市范围内人身损害案件城镇户籍被扶养人生活费）；
4、农村居民人均生活性支出13553元/年（注：用于2014年3月至2015年2月期间法庭辩论结束时计算北京市范围内人身损害案件农村户籍被扶养人生活费）。

上述数据来源2013年北京市国民经济和社会发展统计公报。

北京市统计局关于北京市2021年国民经济和社会发展统计公报文章属性•【制定机关】北京市统计局•【公布日期】2022.03.01•【字号】•【施行日期】2022.03.01•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】统计正文北京市统计局关于北京市2021年国民经济和社会发展统计公报2021年是党和国家历史上具有里程碑意义的一年。

面对复杂严峻的国际形势和国内疫情散发等多重考验，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，全市坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神，深入贯彻习近平总书记对北京一系列重要讲话精神，坚持稳中求进工作总基调，以首都发展为统领，统筹推进疫情防控和经济社会发展，主动服务和融入新发展格局，经济持续恢复，民生持续改善，首都高质量发展迈上新台阶，实现了“十四五”良好开局。

一、综合经济增长：初步核算，全年实现地区生产总值40269.6亿元，按不变价格计算，比上年增长8.5%。

其中，第一产业增加值111.3亿元，增长2.7%；第二产业增加值7268.6亿元，增长23.2%；第三产业增加值32889.6亿元，增长5.7%。

三次产业构成为0.3︰18.0︰81.7。

按常住人口计算，全市人均地区生产总值为18.4万元。

人口与就业：年末全市常住人口2188.6万人，比上年末减少0.4万人。

其中，城镇人口1916.1万人，占常住人口的比重为87.5%；常住外来人口834.8万人，占常住人口的比重为38.1%。

常住人口出生率为6.35‰，死亡率为5.39‰，自然增长率为0.96‰。

全年城镇新增就业26.9万人，比上年增加0.8万人。

价格：全年居民消费价格总水平比上年上涨1.1%。

工业生产者出厂价格比上年上涨1.1%，工业生产者购进价格上涨3.7%。

农产品生产者价格比上年下降1.8%。

全年新建商品住宅价格较为平稳，二手住宅价格呈小幅波动态势。

12月份，新建商品住宅销售价格环比指数为100.0、同比指数为105.1；二手住宅销售价格环比指数为100.8、同比指数为108.5。

北京商业地产白皮书1前言随着中国经济日益繁荣发展，消费文化日趋多元化，定向消费市场的潜力巨大。

精品百货和主题商场的发展保持着平稳增长态势，社区商业也渐露锋芒。

近年来，国内高收入阶层数量显著增加，居民消费观念日趋成熟，现有的商业物业市场日显匮乏。

借此东风，越来越多的住宅开发企业也开始了商业地产的开发工作，但由于专业商业开发知识的匮乏，众多房地产专业人士意识到，要成为这场激烈的竞争中最后的生存者，就必须直面市场规则的改变，积极做好应对准备。

商业地产是房地产市场发展到一定阶段的产物，以商业运营为主体，地产开发为依托的一种开发经营模式，是房地产行业的一个重要分支，它的运作过程相对与房地产开发是比较复杂的。

一些市场嗅觉度敏锐、有创新意识的地产商较早转行，涉足商业地产领域。

随后而来的，是相当一批地产商，其中多为有实力的品牌地产商，纷纷从住宅地产开发转做商业地产开发。

一时间，商业地产投资滚滚而来，大型商业设施八面开花，导致商业地产市场出现局部投资过热的不良势头。

伟业商业作为专业的商业房地产、商业营销策划顾问公司，具备国内最强的系统营销策划模式和丰富的操作经验。

作为业内的资深专家，凭着多年来对近百个商业项目的成功操作经验，伟业商业对北京以及其他特性化的商业发展城市一直保持着高度的关注，并进行着深入的研究。

为了让中国商业地产更加协调稳步的发展。

使开发商、投资者更加了解其商业发展特性所在。

我司现将2002——2005年北京商业发展各项数据及特性分析公布如下。

第一部分：分析目的和原因商业房地产作业房地产市场重要的组成部分，在现今的市场地位愈加重要，随着市场扩大，商业市场的发展，激烈的竞争，商业市场愈发受到如发展商、零售企业、投资者、各专业公司以及对行业密切关注的相关人士及团体的重视。

分析商业房地产行业的现状，预测出北京市商业地产06年发展的趋势，总结行业的发展规律，从而对商业项目的开发作出前置性的预测，对项目的操作作出应有的指导意义，是对行业研究的意义所在，这也是此次白皮书发表的初衷。

第一部分常识判断根据题目要求，在四个选项中选出一个正确答案。

1. 荀子把“天命”理解为具有必然性的自然法则，认为“从天而颂之，孰与制天命而用之”，反映的哲学观点是（）。

A.自然界是人类制造的，因而可以为人类服务B.要发挥主观能动性认识自然规律，进而利用自然规律C.只有人们发挥主观能动性，才能利用规律、改造规律D.只要发挥主观能动性，人类就能成为自然的主宰2. 三民主义是孙中山所倡导的民主革命纲领，由民族主义、民权主义和民生主义构成，以下论述能够体现民生主义思想的是（）。

A.“不光满人为君主的清朝要反对，就算是汉人为君主，也不能不革命”B.“中国者，中国人之中国，中国之政治，中国人任之，驱逐鞑虏之后，光复我民族的国家”C.“我等同在弱小民族之中，我等当共同奋斗，反抗帝国主义国家之掠夺与压迫”D.“改良社会经济组织，核定天下地价”3. 下列有关“一国两制”的说法正确的是（）①一国两制，指的是“一个国家，两种制度”，是邓小平为了实现中国统一的目标而提出的方针。

②一国两制是香港及澳门两个特别行政区所采用的制度，也是目前中华人民共和国政府在台湾问题上的主要方针。

③“一国两制”的基础是“一个中国”，在国际上代表中国的只能是中华人民共和国。

④“两制”是实行“两种制度”：作为国家主体的大陆地区坚持社会主义制度，台港澳保持原有的资本主义制度和生活方式。

A.①②B.①②③C.②③④D.①②③④4. 下列有关初次分配和再分配的说法错误的是（）。

A.在市场经济条件下，劳动力、资本、土地和技术等要素提供者从使用者处获取一定的报酬，该报酬属于初次分配。

B.建立企业职工工资正常增长机制和支付保障机制，属于初次分配。

C.以社会保险、社会救助、社会福利为基础，以基本养老、基本医疗、最低生活保障制度为重点的社会保障体系，属于再分配。

D.在物质生产领域内，对个人消费品实行按劳分配和按生产要素分配，这属于再分配。

5. 一个新的消费热点的出现，往往能带动一个产业的出现和成长。

北京市民政局关于印发《北京市家庭寄养管理暂行办法》的通知正文：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 北京市民政局关于印发《北京市家庭寄养管理暂行办法》的通知(京民福发〔2006〕45号)各区县民政局、市属儿童福利机构：现将《北京市家庭寄养管理暂行办法》印发给你们，请遵照执行。

二○○六年二月五日北京市家庭寄养管理暂行办法第一章总则第一条为规范我市家庭寄养工作，保障被寄养儿童和寄养家庭的合法权益，依据民政部《家庭寄养管理暂行办法》，制定本办法。

第二条本办法所称家庭寄养，是指经过规定的程序，将民政部门监护的儿童委托在家庭中养育照料的模式。

第三条家庭寄养应当有利于被寄养儿童的抚育和健康成长，保障被寄养儿童的合法权益。

第四条开展家庭寄养工作应当遵守国家的法律、法规，遵循社会公德。

第五条市、区（县）民政部门举办的儿童福利机构可以开展家庭寄养工作。

第六条市、区（县）民政部门鼓励、支持并可委托符合条件的社会组织或者个人，从事家庭寄养服务工作。

第二章被寄养儿童第七条本办法所称被寄养儿童，是指儿童福利机构委托在家庭中养育照料的十八周岁以下的孤儿、查找不到生父母的弃婴、弃儿。

第八条被寄养儿童的权利：（一）得到生活照料和受保护的权利。

（二）不受寄养家庭成员的歧视，不受虐待的权利。

（三）维护姓名不被寄养家庭更改的权利。

（四）接受国家规定的学龄前教育和义务教育和医疗康复的权利。

（五）享受国家法律、法规规定的其它儿童权利。

第九条寄养家庭家长与被寄养儿童之间不存在养父母与养子女关系。

被寄养儿童在寄养期间不办理户口迁移手续。

第十条寄养年满10周岁以上儿童，应当征得被寄养儿童的同意。

北京平均月薪全国最高北京平均月薪18976元全国最高日前，同道猎聘旗下猎聘发布《2023上半年人才流动与薪酬趋势报告》，报告显示，从2023年上半年趋势来看，越来越多的年轻人正涌向新一线城市。

2023年人才投递热门城市前三分别为上海、北京和深圳。

薪资方面，北京平均月薪18976元全国最高，而上海近六年来薪资涨幅最高，达29.6%。

年轻人越来越青睐非一线城市，北京平均月薪18976元全国最高猎聘发布的报告显示，2023上半年，受市场环境变化影响，各代际投递均相对活跃。

从今年上半年，不同代际求职者投递城市的分布情况来看，00后投递新一线城市的占比已超过一线城市，从2022全年00后的投递情况来看，亦呈现这一现象。

而95后2023上半年投递新一线城市与一线城市的占比基本持平。

整体来看，越来越多的年轻人正涌向新一线城市。

在2023上半年人才投递热门城市TOP20中，上海、北京、深圳位居前三，占比分别为10.15%、7.86%、7.32%。

广州位居第四，占比5.97%。

杭州以4.95%的占比位居第五，在非一线城市中位居人才投递榜首。

成都、苏州、南京、武汉、重庆、西安占比均超过2%，位居第六至第十一。

从上述城市对应的平均招聘月薪来看，北京以18976元位居第一;上海、深圳分别以18132元、17784元位居第二、第三。

杭州为16223元，南京为15022元，位居前五。

印尼成人才出海出境求职首选，德国招聘平均月薪34311元最高在人才出海、出境就业方面，猎聘发布的报告称，随着去年底疫情管控措施的放开，人才跨区域、跨境恢复往日的便利。

2023上半年求职者投递海外/境外职位同比去年同期增长92.9%。

从2023上半年不同代际求职者投递海外/境外职位的同比增长情况看，70后、80后、95前同比去年同期增幅均在80%左右，95后同比增长135.7%，00后同比激增539.0%。

不过需要注意的是，单从人才投递占比看，相较出海/出境，投递国内职位的求职者占据绝对比例。

1956—1998年北京市居民家庭消费水平之变迁1956—1998年北京市居民家庭消费水平之变迁消费水平是指一定时期人民物质和精神生活需要的满足程度,它是居民家庭生活水平最明显的标志.一般来说,居民家庭消费生活的变化,更直接地体现在消费水平的变迁上.本文试图通过考察北京居民家庭的收入变化,消费发展速度及历年的恩格尔系数,来探讨1956--1998年这一时期北京居民家庭消费水平的变迁,从而揭示进入社会主义初级阶段以后北京居民家庭消费水平的变化.一,北京居民家庭的收入变化情况收入水平是影响居民家庭消费水平的最直接因素.1956--1998年,北京居民家庭平均每人的收入从178.12元增加到6250.42元,平均每年递增8.8%.∞但是在不同的时期和对于不同的家庭类型,收入的增长是有差别的,所以应该分阶段地分别去考察.1,北京城镇居民家庭的收入变化1956年,北京市根据国务院的规定,进行了工资改革,绝大部分职工提高了工资,加上奖金和津贴,城镇居民人均收入显着提高.据当时对居民家庭的调查,1957年北京市城镇居民平均每人生活费收入达250.80元@.但是从1958年开始,由于张太原“大跃进”,”共产风”等一系列”左”倾错误的影响,北京城镇居民家庭的收入一度减少,1961年平均每人生活费收入仅为245.5元,比1957年下降了2.2%..1963年,由于中央政策的调整,北京的生产事业有所恢复,因此这一年市政府按照国家的统一部署,又调整了部分职工的工资,至1965年城镇居民家庭人均生活费收人为252元,比1957年增长0.5%.但是,”文革”开始后,北京职工的工资陷入了”冻结”状态,从1964年到1978年,除了给部分”老二级”职工升级外,长达13年之久没有为职工调整工资,原来的奖励制度也因受到批判而停止实行.1978年,北京市职工平均每人的年工资收入只有586.13元,比1957年降低了31.2%.⑤这一时期北京居民家庭的收入之所以如此之低,除了受生产力水平的影响之外,主要是受国家消费指导思想的制约.长期以来,”谁只要一讲人民的消费问题重要,就会被扣上‟福利主义‟的帽子”@.在生产和消费的关系上,国家采取的是极度限制消费的指导思想,”这种指导思想的主要内容是片面地,盲目地强调生产和积累,不是在生产发展的基础上适当增加消费,而是一味地限制消费,认为在整个社会主义社会都应.本文系北京师范大学历史系朱汉国教授主持的北京市宣传部课题”1956--1998年北京市居民消费生活方式之变迁”的一部分.一53—北京社会科学2001年第4期勒紧裤腰带搞建设”∞,因而长期实行”先生产后生活”,”广就业低工资”的政策,甚至提出以”一不死人,二不使身体弱下去”为原则,主张”把消费的增长速度压低到远远落后于生产发展速度和劳动生产率增长速度的程度”⑨,并坚持”任何时候,生活提高的程度决不能超过生产增长的程度”∞.在这种思想指导下,政府一方面争取”保障供给”,另一方面又严格限量供应,形成了一种供给制下的居民消费形态,其最典型的特征就是各种票证的发行和使用.这一时期北京居民几乎无论购买什么,都要凭票证来实现.仅以粮票而论,早在1953年,北京就印发了”面粉购买证”,这是北京城镇居民使用最早的粮票,此后,“面票,粮票,米票相继问世”.”北京从1960年8月起全市饮食业实行凭票用餐,食油,禽,蛋,肉,豆制品,蔬菜也实行限量供应”,稍后,又”增发了补助豆票,糕点票,饼干票,儿童食品补助票,侨汇粮油票,高级脑力劳动者补助油票,节日补助油票等”.这些种类繁多的粮票表明,几乎没有什么食品能够满足当时北京居民家庭的需要,也就是说这一时期北京居民家庭的温饱是没有得到解决的,或者说处于一种”勉强温饱”的状态之中.改革开放以后,国家的消费指导思想逐渐发生了变化,当时的中央领导明确指出, “把人民利益放在第一位,在处理生产建设和人民生活的关系时,首先保证人民生活的基本需要,这是今后必须坚持的原则.”北京市政府由此也逐步调整了积累和消费的比例关系,在发展生产的基础上,多次调整职工工资,并增发各种奖金和津贴,加之广开就业门路,扩大就业面,从而使城镇居民家庭的收人大幅度提高.根据城市住户调查资料,1998年北京城镇居民家庭人均可支配收人8471.98元,比1978年的365.40元增长22.2倍,平均每年递增17%,扣除物价上涨因素人均可支配收入实际增长2.88倍, 平均每年递增7%,比1978年前26年年均递增2.4%的速度快近2倍.@政府在不断提高职工货币收人的同时,对职工的生活福利和劳动保险也给予了极大的关怀,劳保福利费逐年增加,除以货币形式支付给职工个人的部分外,还有用于集体福利的医药费,托儿所补助费,文娱费等,另外为了保证市场物价稳定,安定人民生活,政府对同人民生活密切相关的部分消费品和服务项目实行了财政补贴.具体来说,1978年到1998年北京城镇居民家庭的收入,呈波动式,曲线型增长,大致可分为这样几个阶段:第一阶段,从改革开放之初的1979年到改革已取得一定成效的1986年.这期间各项改革措施执行顺利,城镇居民收人水平大幅度提高.1986年居民家庭人均生活费收人为1067.52元,比1978年增长1.9倍,平均每年递增14.3%.@这一年,北京城镇居民平均每人消费粮食124.18公斤,鲜菜180.29公斤,猪肉25.76公斤,鲜蛋14.o5公斤,鲜奶17.61公斤,鲜瓜果52.14公斤0.根据中国医学科学院提出的关于我国居民的规范化营养标准:每人每月应有加工粮食22斤,蔬菜,水果28斤,鱼,肉,蛋,禽,奶等l3斤@,可以看出1986年北京城镇居民的膳食结构已接近和超过了规范化标准,这表明北京城镇居民家庭的温饱问题已基本得到解决.第二阶段,从1987年到1991年,由于改革探索中出现了一些问题,北京城镇居民的收入增长出现了一个低谷期.这期间居民货币收入扣除物价上涨因素,年均实际增长1.1%@,因而城镇居民家庭的消费水平也1956--1998年北京市居民家庭消费水平之变迁变化不大,比如,这期间居民家庭每人年生活费支出平均每年递增8.5%,大大落后于前一阶段平均每年递增l4.7%的速度.@第三阶段,从1992年实行市场经济到1998年,北京城镇居民平均每人可支配收入从2363.68元迅速增加到8471.98元,国平均每年递增23.7%.北京城镇居民家庭的消费生活由此也发生了较为明显的变化,如食品消费已变为以副食消费(1998年占食品消费的88.8%)为主;衣着消费变为以成衣消费为主,并趋向于多样化,个性化;耐用消费品向高档发展,汽车,电脑和住房成为居民消费的主流倾向;居住条件大为改善,1998年人均居住面积达10.03平方米;文化生活丰富多彩,1998年人均文娱支出达964.19元..这一切都表明北京城镇居民家庭的消费生活已进入了一个比温饱更好的阶段.2,北京乡村居民家庭的收入变化1956年,北京郊区农村99.2%的农户和97.4%的耕地加入了高级社,组织起来的农民最初充分发挥了生产积极性,这一年人均纯收入达到136元@.但是从1958年开始,在”左”的错误思想指导下,农业生产出现了急于求成的冒进现象,加上严重自然灾害的影响,1959年至1961年三年间,乡村居民从集体获得的分配收入下降了18.1%,家庭副业收入下降了2.3%;人均纯收入则由1958年的125元减少到1961年的109元,下降了12.8%..稍后,由于政府进行了三年的经济调整,1964年开始好转,乡村居民人均纯收入提升到142元,消费生活又一度改善.但是在十年”文革”期间,乡村居民的收入陷入了停滞和徘徊不前的状态,到1976年人均纯收入只有148.6 元,12年间平均每年增加不足6角钱.@总之,1978年以前,北京乡村居民家庭的收入,比城镇居民家庭更低(一直低近一倍左右),因而其消费水平也势必要比城镇居民家庭更低.如果说这一时期的城镇居民家庭处于一种勉强温饱的状态,那么乡村居民家庭除个别年份外则基本上是在温饱线以下. 1978年以后,由于联产承包责任制的普遍实行和多种经营的广泛开展,北京乡村居民家庭的收入呈现一种快速波动增长的态势.二十年间,乡村居民人均纯收入由1978年的225元增长到1998年的4029元, 增加了3804元.其中,乡村居民名义纯收入增长16.9倍,年平均增长15.5%;扣除物价因素影响实际纯收入增长4.7倍,平均每年增长9.1%..不但如此,乡村居民的收入结构也发生了明显的变化,主要表现为: (1)收入来源多元化,1998年郊区农民从事二,三产业的劳动收入所占的比重已达62.1%;(2)收入形态趋于货币化,1998年乡村居民家庭人均货币收入率已达到90.2%.∞如果具体考察,北京乡村居民家庭的收入在快速增长中也经历了一个明显的阶段性波动过程:第一阶段,1978--1985年,乡村居民收入高速增长.农村经济体制改革的实行和商品经济的发展,充分调动了农民的生产积极性,因而乡村居民家庭的收入连年大幅度提…高.7年间,乡村居民人均年收入由225元增加到775元,增长了2.4倍,平均每年递增19.3%,扣除物价因素的影响,年均实际递增18.3%,@成为乡村居民所得实惠最多和收入增长最快的时期.从总体上看,这一时期大多数乡村居民已基本上摆脱了饥困状态,”本市郊区农民主要食品消费水平不断提高,营养状况明显改善,……据营养学家测算,一个人维持正常生理机能所需的热量平均每天约为2600千卡,蛋白质约为75克.……郊区农民从消费食品中摄取的热量北京社会科学2001年第4期平均每人每天增加到2692.4千卡,蛋白质增加到75.9克”@.可见,乡村居民的食物消费已达到了维持正常生理机能所需要的标准.第二阶段,1986—1991年,农民收入增长趋于波动减缓状态.这一时期原来被束缚的生产力已基本释放出来,而新的经济增长点还没有发育成熟,因此乡村居民家庭的收入增长放慢.1991年,乡村居民人均纯收入为1422元,比1985年增加647元,平均每年增长12.9%,然而若扣除物价因素影响,年均实际增长仅为3%,比第一阶段的实际增幅降低了15.3个百分点.0第三阶段,1992年到1998年,乡村居民收入再次稳定快速增长.市场经济的实行给京郊乡村的发展注入了新的活力.表现在居民家庭的收入上,增长速度再次加快,年均实际增长回复到6.2%,其中,1994年乡村居民家庭的人均纯收入增长达到了9.1%,成为1986年以来乡村居民收入增长最快的年份.到1998年,乡村居民平均每人年纯收入已达到4029元.∞同时,乡村居民的消费生活质量也有了很大提高,比如,人们不再仅仅满足于”吃饱”,而开始追求“吃好”,主食消费支出比重已由1978年的59.7%降为1998年的23%;穿着打扮趋于高档,成衣消费成为主导;居住条件普遍改善,到1998年,乡村居民户均拥有住房6.6 间,居住面积达到人均27.6平方米,自来水入户率已达到90%以上;耐用物品现代化,到1998年平均每百户居民家庭已拥有彩电92台,电冰箱75台,洗衣机85台,电话机53部,空调机和微机也开始进入农家.@这些都表明乡村居民家庭的生活进入了一个比温饱更好的新阶段.从以上的考察可以看出,1956--1998年北京居民家庭的收入,在各种因素的影响一56一下,经历了一个在曲折中不断提高的过程,并呈现出几个明显的阶段.北京居民家庭消费水平的变化与收入的变化,大体上是一致的,但又略有差别,下面作进一步考察.二,北京居民家庭的消费水平及发展速度北京市统计局曾综合各种指标得出1956--1998年北京居民家庭的消费水平及发展速度固.据此,这里将通过进一步具体的计算来揭示北京居民家庭消费水平的变化.在1956--1998年的42年间,北京居民家庭的消费水平从225元增加到5178元,增长了22倍,平均每年递增7.8%;若按可比价格来计算,1998年比1956年增加11.7 倍,平均每年递增6.2%.但是,从其发展速度来看,这一增长过程是非常曲折的,不仅各个年度间忽高忽低,即使从一个较长的时期来看,也是不平衡的.若把居民消费水平和发展速度结合起来考察,1956--1998年北京居民消费水平的变迁,大体上可以分为这样三个时期:第一时期(1956--1977年),波动徘徊时期.这一时期居民家庭的消费水平从225元增加到320元,21年间只增加了95元(其中有不少年份是低于1956年的水平的),平均每年仅递增1.7%;如果按可比价格来计算,增幅更小,1977年比1956年只增加了34.1%,平均每年递增1.4%.第二时期(1978--1991年),快速增长时期.这期间居民家庭的消费水平从361元增加到1483元,13年中增加了3.1倍,平均每年递增11.5%;若按可比价格计算,1991年比1978年增加3.4倍,平均每年递增12.1%.尤其是1983--1986年期间变化最快,3年中居民消费水平平均每年递增l6.2%;按可比价格计算,平均每年递增1956--1998年北京市居民家庭消费水平之变迁18.1%.第三时期(1992--1998年),急剧变动时期.居民消费水平急剧从1992年的1699元增加到1998年的5178元,6年中增加了2倍多,平均每年递增20.4%;但按可比价格计算,增长并不算很快,6年间只增加了77.3%,平均每年递增10%.从上面的计算结果来看,北京市居民家庭感到最难熬的时期是第一时期,20多年间,消费水平几乎没有什么变化.邓小平曾说:”中国社会从一九五八年到一九七八年二十年时间,实际上处于停滞和徘徊的状态,国家的经济和人民的生活没有得到多大的发展和提高”∞.显然,北京的情况与全国的大形势是一致的.北京居民感到生活实际变化最快的时期是1983--1988年,即使按可比价格计算,消费水平也平均每年递增16.5%.北京居民感到生活形式上变化最剧烈的是第三时期,消费水平平均每年递增达20.4%,虽然按可比价格递增并不太多.1,城镇居民家庭的消费水平及发展速度根据表1(见下页)上的统计数字来计算,北京市城镇居民家庭的消费水平从1956年的369元提高到1998年的6240元, 增加了15.9倍,平均每年递增7%;若按可比价格计算,42年间增加了8.1倍,平均每年递增5.4%.但是,不同时期消费水平及发展速度又有所差别.其中,第一时期(1956--1977年),城镇居民家庭的消费水平一直在360元左右波动,21年间有16年都低于1956年的369元,有5年甚至在300元以下;若把后几年的增长分摊在各年中,平均每年仅递增1.1%;若按可比价格计算,21年中则有19年都低于1956年的水平,平均每年仅递增0.7%.第二时期(1978—1991年),城镇居民家庭的消费水平从503元提高到1801元,增加了2.6倍,平均每年递增10.3%;按可比价格计算,则增加了3倍多,平均每年递增11.3%.这13年中增长最快的时期是1983--1988年,平均每年递增16.1%;按可比价格计算,平均每年递增15.8%.第三时期(1992—1998 年),城镇居民家庭的消费水平在6年间从2100元增长到6240元,增加了2倍,平均每年递增19.9%;但按可比价格计算,却只增加了68%,平均每年递增9%.2,乡村居民家庭的消费水平及发展速度从表1来看,乡村居民家庭的消费水平由1956年的69元提升到1998年的3032元, 增加了42.9倍,平均每年递增9.4%;若按可比价格计算,42年中增加27.3倍,平均每年递增8.3%.在第一时期(1956—1977 年)里,相对于城镇居民家庭来说,乡村居民家庭的消费水平在波动中有些缓慢地增长,从1956年的69元上升到1977年的154 元,增加了1.2倍,平均每年递增3.9%;若按可比价格计算,则增加了1.3倍,平均每年递增4%.在第二时期(1978--1991年)里,乡村居民家庭的消费水平由191元提高到959元,增加4倍多,平均每年递增13.2%;若按可比价格计算,增加3.7倍多,平均每年递增12.6%.这期间增长最快的年份是1983--1989年,平均每年递增18.7%;若按可比价格计算,平均每年递增18.1%.在第三时期(1992--1998年)里,乡村居民家庭的消费水平从1028元提升到3032元,增加了1.9倍,平均每年递增19.8%;但按可比价格计算,却只增加了92.8%,平均每年递增11.6%.3,城镇居民家庭与乡村居民家庭的比较由表1可以看出,从1956到1998年,北京城乡居民家庭在消费水平上一直存在着北京社会科学2001年第4期明显的差距,但是不同的时期差距的大小有所不同.相比而言,在平均主义盛行的第一时期(1956—1977年),差距反而较大,城镇居民家庭的消费水平一直相当于乡村居民家庭的2.5倍左右(其中有8年在3倍以上).这主要是由于”在农村方面,社会主义商业通过对农村市场的管理,统一收购重要农产品,对粮食,油料等主要农产品实行计划收购和计划供应即统购统销等方法”@,这种方法使得乡村居民的产品绝大部分都被收购和调配走了,”农村在完成征购任务后余下来的粮食太少,大多数农民满足不了自己的生活需要,不能不用瓜菜来代替,农忙吃干,农闲吃稀”@.即使从当时人们对农业户El和非农业户El的态度上,也可看出城乡居民在消费水平上的差距之大.这一时期许多乡村居民都千方百计的争取成为城镇人口,并以能够成为城镇人口为荣.这主要是由于当时的城镇居民生活水平虽然也不高, 但是一般情况下却能够保证一定量的供应,尤其是对作为首都的北京来说,种种物品都能够通过各种渠道调剂进来,而乡村居民的生活却常常是朝不保夕.表1城镇居民与乡村居民消费水平的比较.城镇居民乡村居民城镇居民相城镇居民乡村居民城镇居民相年份消费水平消费水平当于乡村居年份消费水平消费水平当于乡村居(元)(元)民的倍数(元)(元)民的倍数1956369695.319785031912.6l957279793.519795742282.51958283863.3198067328l2.41959303823.7198169l3l82.2l96O3O6833.719827l23582.0l96l2721352.019837384301.7196230oll22.7l9848435441.5l963265942.81985l0366371.6l964269883.1198611446781.7l9653l01292.41987l3247541.8l9663l3l302.4198815599631.6l9673o71262.41989l482l2031.219683l01272.4l99o189812591.5I9693231292.5l99ll80l9591.919703o91292.4l9922l0ol0282.0197l3l01272.4l993232813721.71972332ll92.8l9942922l7621.719733701332.8l995430l20892.11974349l392.5l99l65lo625o62.019753871392.8l9975524266l2.119764l3l3l3.2l998624030322.119774621543.0—58—1956--1998年北京市居民家庭消费水平之变迁进入第二时期(1978--1991年)以后,城乡差距开始明显地缩小,城镇居民家庭的消费水平大致相当于乡村居民家庭的1.7倍左右,有的年份甚至仅为1.2倍(见表1).这主要是由于国家的改革首先在农村开始,土地承包责任制的实行,使长期被压抑的劳动力资源和生产潜力很快被挖掘出来,并迅速产生了明显的效果.同时,国家在这一时期多次大幅度提高农副产品收购价格,从而使乡村居民收入的增加快于城镇居民,比如,”1987年农民人均纯收入916元,比1978年的225元增加3倍,平均每年增长17%.同期,城镇居民人均收入只增长13%”@.由此使乡村居民家庭的消费水平也比较接近于城镇居民家庭,比如,”据对北京城镇1000户居民家庭和1100户农民家庭生活调查资料表明:1986年城市居民家庭人均生活费支出1067.4元,比1985年增加144元,增长15.6%.农民家庭平均每人生活费支出645元,比1985年增加135元, 增长26.5%,其速度超过了城市居民家庭,使城乡居民消费支出的差距由1985年的1.81:1下降到1986年的1.65:1”.然而,到第三时期(1992—1998年),城乡差距又有所拉大,城镇居民家庭的消费水平又提升到相当于乡村居民家庭的2倍左右(见表1).原因在于1992年国家实行市场经济以后,工业经济快速持续发展,第三产业迅速崛起,在此基础上政府大幅度提高了职工的工资,同时城镇居民的收入渠道拓宽,工资以外收入增势强劲,而这一时期乡村中新的经济增长点还没有形成规模和产生普遍的效益,农产品价格受市场的自然调节也一直维持在一个较低的水平上.从表1和前面的计算还可以看出,就发展速度来说,1956--1998年,乡村居民消费水平的提高要快于城镇居民.按当年价格计算,乡村居民要快于城镇居民2.4个百分点,若按可比价格计算,则快2.9个百分点左右.但是在不同的时期,二者发展速度的快慢是不一样的.在第一时期(1956—1977 年)中,乡村居民家庭的消费水平有些许的增长,而城镇居民家庭却几乎没有什么变化;在第二时期(1978--1991年)中,乡村居民消费发展的速度,无论是按当年价格还是按可比价格,都要明显地快于城镇居民;但是在第三时期(1992—1998年)中,情况发生了变化,若以当年价格来看,城镇居民的消费发展要稍快于乡村居民,而根据可比价格,城镇居民仍然慢于乡村居民2.6个百分点.总的来说,1956--1998年乡村居民家庭消费水平的提高一直快于城镇居民家庭, 但是其消费水平却始终没有超过城镇居民家庭,原因就在于乡村居民家庭的消费水平起点太低及二者的发展速度差距并不大.三,北京居民家庭历年的恩格尔系数国外研究消费水平时,普遍认可恩格尔定律,并通常采用恩格尔系数方法.所谓恩格尔定律,是指不同家庭随着收入的增加,花费在食物方面的费用所占的比重将要减少.所谓恩格尔系数,是指居民家庭日常生活中用于购买食品的那部分支出占全部生活费支出的份额.根据联合国粮农组织的测算,恩格尔系数在59%以上的居民家庭的生活水平为绝对贫困型;在50%一59%之间者为温饱型;在40%一49%之间者为小康型;在30%一39%之间者为富裕型;在30%以下者为最富裕型.田北京社会科学2001年第4期表21956--1998年北京居民家庭的恩格尔系数. 恩格尔系数(%)恩格尔系数(%)年份年份城镇居民乡村居民居民城镇居民乡村居民居民195658.6238.3848.5l98259.3852.4355.9 195755.9450.9l53.4l98358.8350.4254.6 195856.9753.9255.4l98456.8651.1654.0 195958.4157.8758.1198550.5747.1448.9l96058.O959.0458.6l98650.9l45.3l48.1l96l56.2l50.6953.5l98752.7248.3250.5 196257.8549.8453.8198851.0746.1948.6l96358.7052.6055.7198955.3349.6052.5l96458.3258.6958.5l99054.2050.6652.4l96556.15l99l54.6648.8l51.7197558.88l99252.7648.6750.7l97653.40l99347.7846.7447.3197753.07l99446.4249.2047.8197858.6962.9560.8l99546.7449.5748.2 197957.9364.0461.0l99646.6346.4346.5l98055.2554.6l54.9l99743.7044.6644.2198l57.6952.2955.0l99841.1l42.1641.6从表2可以看出,北京居民家庭的恩格尔系数在总体趋向上是降低的,但在具体过程中又是升中有降,降中有升,呈曲线降低趋势,就这一点来说是符合恩格尔定律的.然而,仔细考察,可发现这一时期北京居民家庭的恩格尔系数又有一些与恩格尔定律相悖的地方:第一,从1956年到1982年,恩格尔系数不但不呈下降趋势,反而有上升的势头.第二,1992年以前的大部分年份中,乡村居民家庭的恩格尔系数都低于城镇居民家庭的恩格尔系数.为什么会出现这种反常现象呢?原因是由于国情不同,在我国使用恩格尔系数时,需要把以下三种因素考虑进去:(1)计算恩格尔系数的食品支出是指满足正常需求的食品支出,而不是满足非正常需求的食品支出.改革开放以前,居民购买力低下,吃的需求不能充分实现,或者说居民吃的需求只能在正常水平以下压抑地实现,人们仅是”胡乱吃饱”,比如,为了能“出饭量”,竟有人主张”改吃蒸谷米”,因为蒸谷米”确可增饭十之几成”,”蒸过的谷,比之没有蒸过的谷,结果能省三十三斤多,……吃白米二升还不饱,改吃蒸谷米一升许已够.”0这种情况造成居民食品支出在全部生活支出中的比重较小,因而使恩格尔系数较低.改革开放以后,居民在有条件提高生活水平时,基于原来不正常的食物消1956--1998年北京市居民家庭消费水平之变迁费,首先要使自己吃的需求在正常水平上实现,因而表现为居民食物支出在全部生活支出中所占的比重增加,于是便出现了恩格尔系数和居民消费水平同时提高的特例.从表2可以看出,北京市就是如此.在1978,1979年北京居民家庭的恩格尔系数竟上升到60%以上.对食物的正常需求到1983年已基本得到满足,此后北京市居民家庭的恩格尔系数便明显地呈下降趋势,而且没有再出现较大的返升现象.(2)对于城镇居民家庭来说,食品支出在全部生活性支出中所占的份额,不但应包括货币型生活支出,而且还应包括非货币型生活支出.在中国实行市场经济以前,城镇居民的生活支出中,非货币支出的份额是比较大的.这主要包括两个方面:一是国家的物价,副食等各种补贴;二是城镇居民所在单位发放的各种食品和日用品.这两项在80年代经常占到职工生活费支出的50%以上,因此我国职工的消费生活在实行市场经济以前,基本上是半供给性的.在这种情况下,计算恩格尔系数,应该把以上两种因素。

北京家庭收入划分标准北京是中国的首都城市，也是全国经济、政治、文化和科技中心之一。

作为中国最重要的城市之一，北京的家庭收入划分标准是社会公平和经济发展的重要方面之一。

本文将介绍北京的家庭收入划分标准及其对社会和个人的影响。

首先，北京市在划分家庭收入时，一般采用家庭人均收入来评估。

家庭人均收入是将家庭总收入按照家庭成员人数平均分配得出的收入指标，可以更公平地衡量家庭的经济状况。

一般来说，北京市对家庭收入的划分标准主要根据低保线、居民消费支出和生活成本等因素进行考虑。

低保线是北京市划定的最低保障标准，用于保障困难家庭的基本生活需求。

低保线是根据家庭成员人数、地区经济发展水平和物价水平等因素来确定的，一般标准为每月人均收入低于一定金额的家庭可以申请低保。

家庭收入低于低保线的家庭可以享受政府提供的基本生活保障，这可以有效地帮助他们渡过困难时期。

此外，北京市根据居民消费支出和生活成本等因素，将家庭收入划分为不同的档次。

一般来说，北京市将家庭收入划分为五个层次，分别为低收入、中低收入、中等偏下收入、中等收入和高收入。

具体划分标准是根据家庭人均收入与北京市居民人均消费支出的比例来确定的。

如果家庭人均收入低于北京市居民人均消费支出的50%，则可划为低收入家庭；如果家庭人均收入高于北京市居民人均消费支出的200%，则可划为高收入家庭。

在北京市，划分家庭收入的目的是为了更好地对家庭进行分类和帮助。

对于低收入家庭，政府可以提供相应的救济和基本保障，以缓解他们的困难。

对于中等收入家庭，政府可以提供相应的优惠措施，降低他们的生活负担，并促进他们的发展。

对于高收入家庭，政府可以采取税收调节措施，促使他们更加公平地分担社会责任。

家庭收入划分标准对整个社会和个人都有一定的影响。

首先，家庭收入划分标准可以反映社会的经济发展水平和社会福利水平。

通过划分家庭收入，可以了解到不同层次人群的生活状况，为政府决策提供参考。

其次，家庭收入划分标准可以促进社会公平和社会稳定。