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四、关于比率的区间估计设总体p p B X ),,1(~未知， 要对p 进行估计。
又设n X X X ,,,21 是取自总体X 的样本。
由于：)1,0(~)1(N np p p P s -- （近似条件：()51,5≥-≥p n np ）给定小概率()01.0,05.0α，查标准正态分布表，求出临界值2αZ ，使得：()αααααααα-=⎭⎬⎫⎩⎨⎧-+≤≤--⇒-=⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤--≤-⇒=⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>--1)1()1( 1)1( 1 22222n p p Z P p np p Z P P Z n p n p P Z P Z n p p p P P s s s s即：p 的置信区间为⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-+--n P P Z P n P P Z P s s s s s s )1(,)1(22αα （近似！） 类似地，可建立置信度为()%1001α-的置信下界、置信上界如下：nP P Z P U n P P Z P L s s s s s s )1()1(-+=--=αααα例：从一批电子元件中随机抽取100只进行检验，测得一级品率为90％，以99％的置信水平估计该批元件一级品率的置信区间。
解：由中心极限定理知，当⎪⎭⎫⎝⎛-≥n p p p N P n s )1(,~,30时100,90.0==n P s58.201.02=−→−=ααZ从而：p 的置信区间为：⎥⎦⎤⎢⎣⎡⨯+⨯-1001.09.058.290.0,1001.09.058.290.0[]977.0,823.0=即：该批元件的一级品率p 位于0.823与0.977之间，其可靠性为99％。
五、样本容量的测定1） μ对X 的估计误差：nZ X σμα⋅≤-2（σ已知！）若使误差控制在0e ±，则：222222e Z n e Z n e nZ X σσσμααα⋅≥⇒⋅≥⇒≤⋅≤-2） 同样地： ()021e np p Z p P s ≤-⋅≤-α()2221e p p Z n -⋅≥α如果p 已知，或由先验知识已知p 的数值，则直接代入即可；否则，取5.0=p ，保证)1(p p -的数值最大。
(完整版)紫外光谱的定量分析1. 引言紫外光谱是一种重要的分析技术，广泛应用于化学、生物、环境等领域的定量分析中。
通过测量物质在紫外光波长范围内的吸收特性，可以得到物质的浓度信息。
本文将介绍紫外光谱的定量分析原理、方法和实验步骤。
2. 紫外光谱定量分析原理紫外光谱分析的原理基于物质对紫外光的吸收特性。
在紫外光波长范围内，物质分子会吸收特定波长的光，产生吸收峰。
根据比尔-朗伯定律，吸光度与浓度成正比关系。
因此，通过测量物质在特定波长的吸光度，可以确定其浓度。
3. 紫外光谱定量分析方法在紫外光谱定量分析中，常用的方法包括单波长法、多波长法和标准曲线法。
3.1 单波长法单波长法是最简单直接的定量分析方法。
选择一个特定波长，测量吸光度并与已知浓度的标准溶液进行比较，从而确定待测溶液的浓度。
3.2 多波长法多波长法通过在多个波长上测量吸光度，建立含有多个参数的方程组。
通过解方程组，可以计算待测溶液的浓度。
3.3 标准曲线法标准曲线法是一种常用的定量分析方法。
首先，制备一系列已知浓度的标准溶液。
然后，测量各标准溶液的吸光度，并绘制标准曲线。
通过测量待测溶液的吸光度，可以在标准曲线上找到对应的浓度，从而确定其浓度。
4. 紫外光谱定量分析实验步骤以下是一般的紫外光谱定量分析实验步骤：1. 准备标准溶液：根据需要，制备一系列不同浓度的标准溶液。
2. 测量标准溶液的吸光度：使用紫外光谱仪，依次测量各标准溶液在特定波长的吸光度，并记录数据。
3. 绘制标准曲线：将吸光度与浓度数据绘制成图表，得到标准曲线。
4. 测量待测溶液的吸光度：使用紫外光谱仪，测量待测溶液在相同波长下的吸光度，并记录数据。
5. 确定待测溶液的浓度：根据标准曲线，找到待测溶液吸光度对应的浓度值。
5. 结论紫外光谱的定量分析方法包括单波长法、多波长法和标准曲线法。
通过测量物质在紫外光波长范围内的吸光度，可以得到物质的浓度信息。
在实验中，我们可以通过制备标准溶液、测量吸光度并绘制标准曲线，确定待测溶液的浓度。
Agilent定量分析讲义（ 52页）定量数据分析化学工作站定量概念定量过程设置定量数据资料定量数据资料表输入化合物输入化合物续内标指令更新校正表化合物信息 - 第 1页化合物信息 - 第 2页化合物信息 - 第 3页校正曲线自动定量数据库定量报告选项交叉定量自动生成定量报告使用 Qedit手动再积分修改数据状态定量数据库故障排除查找峰/查找所有化合物 EasyID 总校正工具: DOLIST 用户配置 DOLIST 选项方法流程定量分析的主要步骤包括：了解你所分析的化合物。
建立分析包含该化合物的样品的方法。
分析一个或几个已知该化合物浓度的样品，得到相应的响应值。
如果你的检测器有非线性响应，你可以分析含有该化合物的不同浓度的样品，这一过程称为多级校正。
分析包含该化合物的未知浓度的样品，得到相应的响应值。
将未知浓度的该化合物的响应值与已知浓度的该化合物的响应值相比较，以确定其浓度。
为了使上述比较有效，所有的数据必须在同样的条件下被分析和采集。
定量方式涉及到样品处理步骤和获得定量结果的数据处理过程。
化学工作站软件有两种定量方式：外标法和内标法。
当校正样和未知样品在同样的条件下分析时，外标法是基本的定量方法。
未知样品的结果与校正样的结果相比较从而计算出未知物的含量。
外标法使用绝对响应因子。
响应因子从校正表中得到并可储存。
在分析后面的样品时，响应因子被用于计算化合物的含量。
使用这种计算方法必须注意一点，即每次运行的进样量必须是一致的。
一个化合物的绝对响应因子就是该化合物的含量除以分析这个校正混合物时该化合物的峰面积或峰高的值。
绝对响应因子校正了检测器对不同化合物的响应能力。
每一组分的检测面积除以其已知的含量得到各自的响应因子。
组分的面积乘以响应因子得到其浓度。
内标法采用加入已知含量组份作归一化因子克服了外标法的缺点。
这已知组份即内标物在校正标样及未知样品中都须加入相同量。
作为内标的化合物其化学性质和保留时间都应和目标化合物相似。
信息分析方法常用的信息分析方法分为两大类：定性分析与定量分析。
（一）定性分析定性分析即通过专家知识、经验，对事物现状的分析以及未来发展趋势的预测。
常用的定性分析法有头脑风暴法、德尔菲调查法、主观概率法、相互影响矩阵分析等。
定性分析法发展至今，经过不断完善，已广泛运用于各类信息分析之中。
定性分析最大的优点是，能充分运用专家的知识、经验，从而对一些无法收集数据的分析预测活动进行评判。
定性分析方法也是一种科学的方法。
首先专家的知识、经验是一种隐性知识，是专家在长期大量的实践中形成的经验总结，是建立在客观科学基础之上的认识，如某行业领域资深专家对行业发展趋势的判断，这是他对行业发展全面客观的认识基础上作出的推断，这种推断具有一定的合理性。
其次，某个专家的认识由于受到自身学术行业背景、主观判断等限制，其看法具有片面性，但综合该领域的专家认识，就能比较全面合理的作出定性的判断，从这个角度这种方法也是合理的。
最后，定性分析由于受到主观因素影响，而且只能提供定性的结论，因此针对具体的微观的需要作出量化决策的问题，就需要通过定量分析。
值得一提的是，定量分析由于客观具体，用数据和科学模型说话，在某些方面更具有说服力，但是由于应用时受到诸多条件限制，有时候得出的模型和结论未必合理，切不可盲目迷信复杂的模型。
定性分析与定量分析需要相互结合使用，才能做出准确科学的结论。
（二）定量分析定量分析基本上就是统计的内容了，相关分析、回归分析、主成分与因子分析、独立性检验（卡方检验）、分类与聚类等。
数理统计最主要的几个分布函数：正态分布和t分布、F分布、卡方分布，因为回归分析里参数检验涉及到t检验和F检验问题，要知道它们到底用来做什么，有什么特性。
这里简单介绍几个一直让我混淆的概念。
（1）相关分析与回归分析两个事物之间可能存在一定的关联，如子女身高与父母身高，一般来说父母个子高子女身高也高，但两者没有必然的因果关系，那么这两者之间有关系，但不是因果关系，这就是相关分析，相关可以是线性相关也可以是非线性相关。
