下载文档原格式
四、关于比率的区间估计设总体p p B X ),,1(~未知， 要对p 进行估计。
又设n X X X ,,,21 是取自总体X 的样本。
由于：)1,0(~)1(N np p p P s -- （近似条件：()51,5≥-≥p n np ）给定小概率()01.0,05.0α，查标准正态分布表，求出临界值2αZ ，使得：()αααααααα-=⎭⎬⎫⎩⎨⎧-+≤≤--⇒-=⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤--≤-⇒=⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>--1)1()1( 1)1( 1 22222n p p Z P p np p Z P P Z n p n p P Z P Z n p p p P P s s s s即：p 的置信区间为⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-+--n P P Z P n P P Z P s s s s s s )1(,)1(22αα （近似！） 类似地，可建立置信度为()%1001α-的置信下界、置信上界如下：nP P Z P U n P P Z P L s s s s s s )1()1(-+=--=αααα例：从一批电子元件中随机抽取100只进行检验，测得一级品率为90％，以99％的置信水平估计该批元件一级品率的置信区间。
解：由中心极限定理知，当⎪⎭⎫⎝⎛-≥n p p p N P n s )1(,~,30时100,90.0==n P s58.201.02=−→−=ααZ从而：p 的置信区间为：⎥⎦⎤⎢⎣⎡⨯+⨯-1001.09.058.290.0,1001.09.058.290.0[]977.0,823.0=即：该批元件的一级品率p 位于0.823与0.977之间，其可靠性为99％。
五、样本容量的测定1） μ对X 的估计误差：nZ X σμα⋅≤-2（σ已知！）若使误差控制在0e ±，则：222222e Z n e Z n e nZ X σσσμααα⋅≥⇒⋅≥⇒≤⋅≤-2） 同样地： ()021e np p Z p P s ≤-⋅≤-α()2221e p p Z n -⋅≥α如果p 已知，或由先验知识已知p 的数值，则直接代入即可；否则，取5.0=p ，保证)1(p p -的数值最大。
(完整版)紫外光谱的定量分析1. 引言紫外光谱是一种重要的分析技术，广泛应用于化学、生物、环境等领域的定量分析中。
通过测量物质在紫外光波长范围内的吸收特性，可以得到物质的浓度信息。
本文将介绍紫外光谱的定量分析原理、方法和实验步骤。
2. 紫外光谱定量分析原理紫外光谱分析的原理基于物质对紫外光的吸收特性。
在紫外光波长范围内，物质分子会吸收特定波长的光，产生吸收峰。
根据比尔-朗伯定律，吸光度与浓度成正比关系。
因此，通过测量物质在特定波长的吸光度，可以确定其浓度。
3. 紫外光谱定量分析方法在紫外光谱定量分析中，常用的方法包括单波长法、多波长法和标准曲线法。
3.1 单波长法单波长法是最简单直接的定量分析方法。
选择一个特定波长，测量吸光度并与已知浓度的标准溶液进行比较，从而确定待测溶液的浓度。
3.2 多波长法多波长法通过在多个波长上测量吸光度，建立含有多个参数的方程组。
通过解方程组，可以计算待测溶液的浓度。
3.3 标准曲线法标准曲线法是一种常用的定量分析方法。
首先，制备一系列已知浓度的标准溶液。
然后，测量各标准溶液的吸光度，并绘制标准曲线。
通过测量待测溶液的吸光度，可以在标准曲线上找到对应的浓度，从而确定其浓度。
4. 紫外光谱定量分析实验步骤以下是一般的紫外光谱定量分析实验步骤：1. 准备标准溶液：根据需要，制备一系列不同浓度的标准溶液。
2. 测量标准溶液的吸光度：使用紫外光谱仪，依次测量各标准溶液在特定波长的吸光度，并记录数据。
3. 绘制标准曲线：将吸光度与浓度数据绘制成图表，得到标准曲线。
4. 测量待测溶液的吸光度：使用紫外光谱仪，测量待测溶液在相同波长下的吸光度，并记录数据。
5. 确定待测溶液的浓度：根据标准曲线，找到待测溶液吸光度对应的浓度值。
5. 结论紫外光谱的定量分析方法包括单波长法、多波长法和标准曲线法。
通过测量物质在紫外光波长范围内的吸光度，可以得到物质的浓度信息。
在实验中，我们可以通过制备标准溶液、测量吸光度并绘制标准曲线，确定待测溶液的浓度。
Agilent定量分析讲义（ 52页）定量数据分析化学工作站定量概念定量过程设置定量数据资料定量数据资料表输入化合物输入化合物续内标指令更新校正表化合物信息 - 第 1页化合物信息 - 第 2页化合物信息 - 第 3页校正曲线自动定量数据库定量报告选项交叉定量自动生成定量报告使用 Qedit手动再积分修改数据状态定量数据库故障排除查找峰/查找所有化合物 EasyID 总校正工具: DOLIST 用户配置 DOLIST 选项方法流程定量分析的主要步骤包括：了解你所分析的化合物。
建立分析包含该化合物的样品的方法。
分析一个或几个已知该化合物浓度的样品，得到相应的响应值。
如果你的检测器有非线性响应，你可以分析含有该化合物的不同浓度的样品，这一过程称为多级校正。
分析包含该化合物的未知浓度的样品，得到相应的响应值。
将未知浓度的该化合物的响应值与已知浓度的该化合物的响应值相比较，以确定其浓度。
为了使上述比较有效，所有的数据必须在同样的条件下被分析和采集。
定量方式涉及到样品处理步骤和获得定量结果的数据处理过程。
化学工作站软件有两种定量方式：外标法和内标法。
当校正样和未知样品在同样的条件下分析时，外标法是基本的定量方法。
未知样品的结果与校正样的结果相比较从而计算出未知物的含量。
外标法使用绝对响应因子。
响应因子从校正表中得到并可储存。
在分析后面的样品时，响应因子被用于计算化合物的含量。
使用这种计算方法必须注意一点，即每次运行的进样量必须是一致的。
一个化合物的绝对响应因子就是该化合物的含量除以分析这个校正混合物时该化合物的峰面积或峰高的值。
绝对响应因子校正了检测器对不同化合物的响应能力。
每一组分的检测面积除以其已知的含量得到各自的响应因子。
组分的面积乘以响应因子得到其浓度。
内标法采用加入已知含量组份作归一化因子克服了外标法的缺点。
这已知组份即内标物在校正标样及未知样品中都须加入相同量。
作为内标的化合物其化学性质和保留时间都应和目标化合物相似。
信息分析方法常用的信息分析方法分为两大类：定性分析与定量分析。
（一）定性分析定性分析即通过专家知识、经验，对事物现状的分析以及未来发展趋势的预测。
常用的定性分析法有头脑风暴法、德尔菲调查法、主观概率法、相互影响矩阵分析等。
定性分析法发展至今，经过不断完善，已广泛运用于各类信息分析之中。
定性分析最大的优点是，能充分运用专家的知识、经验，从而对一些无法收集数据的分析预测活动进行评判。
定性分析方法也是一种科学的方法。
首先专家的知识、经验是一种隐性知识，是专家在长期大量的实践中形成的经验总结，是建立在客观科学基础之上的认识，如某行业领域资深专家对行业发展趋势的判断，这是他对行业发展全面客观的认识基础上作出的推断，这种推断具有一定的合理性。
其次，某个专家的认识由于受到自身学术行业背景、主观判断等限制，其看法具有片面性，但综合该领域的专家认识，就能比较全面合理的作出定性的判断，从这个角度这种方法也是合理的。
最后，定性分析由于受到主观因素影响，而且只能提供定性的结论，因此针对具体的微观的需要作出量化决策的问题，就需要通过定量分析。
值得一提的是，定量分析由于客观具体，用数据和科学模型说话，在某些方面更具有说服力，但是由于应用时受到诸多条件限制，有时候得出的模型和结论未必合理，切不可盲目迷信复杂的模型。
定性分析与定量分析需要相互结合使用，才能做出准确科学的结论。
（二）定量分析定量分析基本上就是统计的内容了，相关分析、回归分析、主成分与因子分析、独立性检验（卡方检验）、分类与聚类等。
数理统计最主要的几个分布函数：正态分布和t分布、F分布、卡方分布，因为回归分析里参数检验涉及到t检验和F检验问题，要知道它们到底用来做什么，有什么特性。
这里简单介绍几个一直让我混淆的概念。
（1）相关分析与回归分析两个事物之间可能存在一定的关联，如子女身高与父母身高，一般来说父母个子高子女身高也高，但两者没有必然的因果关系，那么这两者之间有关系，但不是因果关系，这就是相关分析，相关可以是线性相关也可以是非线性相关。
定量分析方法定量分析方法是指通过量化的手段对研究对象进行分析和研究的方法。
在科学研究、市场调查、社会调查等领域中，定量分析方法被广泛应用。
它通过收集数据、建立模型、进行统计分析等手段，得出客观、可量化的结论，为决策提供科学依据。
本文将介绍定量分析方法的基本原理、常用技术和应用范围。
首先，定量分析方法的基本原理是建立在数据收集和统计分析的基础上。
数据收集是定量分析的第一步，可以通过问卷调查、实验观察、文献资料等方式获取数据。
然后，利用统计学方法对数据进行分析，包括描述统计分析、推断统计分析等。
通过对数据的处理和分析，可以得出客观、可靠的结论，为问题解决提供科学依据。
其次，定量分析方法常用的技术包括回归分析、方差分析、因子分析、聚类分析等。
回归分析是研究变量之间关系的一种方法，通过建立数学模型来描述变量之间的因果关系。
方差分析是用来比较两个或多个样本均值差异的统计方法，常用于实验设计和效果评估。
因子分析是一种多元统计分析方法，用于发现变量之间的内在联系和结构。
聚类分析是将样本或变量划分为不同的类别或群体，常用于市场细分和消费者分类等领域。
最后，定量分析方法的应用范围非常广泛，涉及到科学研究、经济管理、社会调查等各个领域。
在科学研究中，定量分析方法可以用于实验设计、数据分析、模型建立等方面，帮助科学家们更好地理解自然规律。
在经济管理中，定量分析方法可以用于市场预测、风险评估、绩效评估等方面，帮助企业做出科学决策。
在社会调查中，定量分析方法可以用于民意调查、社会统计、政策评估等方面，为政府部门和社会组织提供决策支持。
综上所述，定量分析方法是一种重要的研究方法，通过数据收集和统计分析，可以得出客观、可量化的结论，为决策提供科学依据。
它的应用范围非常广泛，对于推动科学发展、促进经济增长、改善社会管理等方面都具有重要意义。
因此，我们应该加强对定量分析方法的学习和应用，不断提高自身的分析能力和决策水平。
(完整版)喇曼光谱的定量分析引言喇曼光谱是一种研究材料结构和分子振动的有效工具。
通过测量材料散射的喇曼散射光谱，可以获取关于材料分子的信息，如分子结构、键的振动模式等。
喇曼光谱的定量分析是在已知标准物质的条件下，利用喇曼散射光谱定量测定待测样品中的目标物质的含量。
本文将介绍喇曼光谱的定量分析方法和步骤。
实验方法1.准备样品：选择待测样品和标准物质。
样品应尽可能纯净，以避免干扰。
标准物质应与待测样品中目标物质的结构和振动模式相似。
2.测量喇曼散射光谱：使用适合的仪器（如喇曼光谱仪）测量待测样品和标准物质的喇曼散射光谱，并记录下所得光谱图像或光谱数据。
3.确定校准曲线：选取标准物质中目标物质的特征峰（如特定振动模式对应的峰），测量一系列不同浓度的标准物质溶液，记录其喇曼峰的强度与浓度的关系。
利用这些数据，可以绘制校准曲线，将喇曼峰强度与目标物质浓度进行定量关联。
4.测量待测样品的喇曼散射光谱：将待测样品准备为与标准物质样品相似的形式（如溶液），并进行喇曼光谱测量。
5.分析喇曼光谱：使用校准曲线，将待测样品喇曼峰的强度转化为目标物质的浓度。
结果与讨论根据喇曼光谱的定量分析方法，我们可以得到待测样品中目标物质的浓度。
然而，需要注意的是，在进行喇曼光谱的定量分析时，需要考虑以下因素：1.标准物质的选择：选择与待测样品中目标物质结构和振动模式相似的标准物质，以确保校准曲线的准确性和可靠性。
2.校准曲线的制备：校准曲线的绘制需要测量一系列标准物质溶液的喇曼峰强度与浓度的关系。
为提高准确性，应尽可能多地测量标准物质溶液的浓度，并使用线性回归等方法拟合曲线。
3.干扰物质的考虑：待测样品中可能存在其他物质，这些物质的振动模式可能与目标物质相似，会产生干扰。
在定量分析中应注意干扰物质的存在，并采取合适的校正方法。
结论喇曼光谱的定量分析是一种有效的测定待测样品中目标物质的含量的方法。
通过测量待测样品和标准物质的喇曼散射光谱，并使用校准曲线，可以获得目标物质的浓度。
投资学与区域经济学定量分析方法佘延双中国地质大学（北京）二零零六年十一月制作经济定量分析第一部分多指标综合评价方法在区域经济和投资学等学科中，常常需要用多个变量或多个指标进行综合评价和分析，例如，分析城市经济的综合发展水平、可持续发展能力，评价投资环境、产业竞争力、经济效益，对可选项目进行综合评估等。
这些综合评价的共同特点是需要将多个相关指标合成一个综合指标，来反应考察对象的某一方面的综合特征。
要完成这项工作，一般要经过以下几个步骤：第一步、选取指标，建立评价的指标体系第二步、收集和整理数据第三步、对数据进行无量纲化处理，即对数据进行标准化处理第四步、确定权重第五步、计算综合评价值第一步主要涉及到指标选取的原则，依照研究的目的以及定量评价所依赖的概念模型或理论基础选取指标并建立评价指标体系。
第二步收集和整理数据主要涉及如何获得分析所需要的数据。
第三步对数据进行标准化处理主要是应用一些已经很成熟的技术，本文将在后面用到的部分进行介绍。
不同定量综合分析方法主要涉及第四步和第五步的过程中，常用的综合评价方法主要有德尔菲法、主成份分析法、因子分析法、层次分析法等。
德尔菲法和层次分析法评价结果的可靠性主要依赖建模人所建的概念模型的水平和打分人的专业水平。
而主成份分析法和因子分析法评价结果的可靠性主要依赖于分析过程和结果的可解释性以及主成份和公因子的方差贡献率。
本部分将在第一章介绍主成份分析法和因子分析法，主要从操作的角度介绍应用这些方法的步骤和软件的操作；第二章介绍层次分析法进行评价分析的资本步骤和实例。
第三章介绍其它的一些评价方法。
第一章主成份分析和因子分析在各个领域的科学研究中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。
多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在大多数情况下，许多变量之间可能存在相关性而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。
定量分析的方法
定量分析是指通过数学和统计学的方法对数据进行分析和解释的过程。
在科学研究、市场调查、经济预测等领域，定量分析都扮演着非常重要的角色。
本文将介绍几种常见的定量分析方法，包括描述统计分析、推断统计分析和回归分析。
描述统计分析是对数据进行整理、总结和描述的过程。
常见的描述统计方法包括平均数、中位数、众数、标准差、方差等。
这些统计量可以帮助我们更好地理解数据的分布特征，从而为后续的分析提供基础。
推断统计分析是在对样本数据进行分析的基础上，推断出总体数据的特征。
常见的推断统计方法包括假设检验、置信区间估计等。
通过推断统计分析，我们可以对总体数据的特征进行推断，从而做出科学的决策。
回归分析是研究自变量和因变量之间关系的一种定量分析方法。
通过建立回归模型，我们可以探究自变量对因变量的影响程度，并进行预测。
常见的回归分析方法包括线性回归、多元回归、逻辑回归等。
回归分析在预测和决策支持方面有着广泛的应用。
在进行定量分析时，我们需要注意数据的质量和可靠性。
数据的收集、整理和处理都需要严谨的方法和技巧，以确保分析结果的准确性和可信度。
此外，选择适当的分析方法也是非常重要的，不同的问题可能需要不同的分析手段。
总之，定量分析是一种重要的分析方法，它可以帮助我们更好地理解数据、做出科学的决策。
通过描述统计分析、推断统计分析和回归分析等方法，我们可以深入挖掘数据的内在规律，为科研、经济、市场等领域提供有力的支持。
希望本文介绍的定量分析方法能够对您有所帮助。
