多变量分析在烟草质量评价中的应用

图1 旋转空间中的成分图
结合旋转表及图发现，经过旋转以后，f1与香气量x5、丰富x7、烟气浓度x1等指标的载荷量较大，因此定义因子f1为香气丰富性因子；f2与柔和细腻x2、圆润性x3等指标的载荷量较大，因此定义因子f2为口腔舒适性因子；f3与杂气x8、干净x9等指标的载荷量较大，因此定义因子f3为杂气因子，由旋转空间中的成分图更能直观体现三个成分与10个因子之间的关系。

（3）根据回归法计算因子得分系数矩阵，并得到以下公因子得分函数
图2 聚类分析树图
从聚类分析树状图可以看出：若将所有样品分为3类，则样品综合得分在–0.111以上为一类，其特征是香气量丰富、烟气浓度大，口腔舒适性好；样品综合得分为–0.513~–0.429为一类，其特征是口腔舒适性好，但卷烟香气量略不足；样品综合得分在–0.716以下的为一类，其特征是杂气重、口腔有刺激。

2.3 判别分析
为验证聚类的准确性，再使用Fishre判别法对聚类结果进行检验，并根据分类函数系数得到第一、二、三判别函数分别为：
式（5）（上接第57页）。

参考内容
烟叶化学成分与烟叶质量评价的 关系
烟叶作为烟草制品的主要原料，其质量评价对于卷烟产品的品质至关重要。 烟叶化学成分是影响烟叶质量的重要因素之一，因此，理解烟叶化学成分与烟叶 质量评价的关系对于提高烟草行业的发展具有重要意义。本次演示将探讨烟叶化 学成分和烟叶质量评价的相关性，以期为烟草行业的质量评估提供理论支持。
2、化学成分和感官质量之间也存在一定的正相关性，相关系数为0.72。这 说明在烟叶生长和加工过程中，化学成分含量的变化对卷烟产品的感官品质产生 影响。适当的化学成分含量有助于提升卷烟的香气和口感。
3、外观质量和感官质量之间没有明显的相关性，相关系数仅为0.37。这可 能是因为外观质量的改变并不能直接影响到卷烟产品的感官品质。尽管如此，感 官质量作为消费者对于卷烟产品的直接感受，对于产品的市场接受度具有重要影 响。
此外，感官质量作为卷烟产品的市场接受度的重要因素，与化学成分和外观 质量的关系较为间接。因此，在卷烟产品的研发和生产过程中，应该充分考虑感 官质量的因素，以满足消费者的需求。
总之，通过典型相关分析方法的应用，我们可以更好地理解烟叶质量评价指 标之间的关系及其对卷烟产品的影响。这将有助于提高卷烟产品的品质和安全性， 并为烟草行业的发展提供有益的参考。
引言
烟叶作为烟草制品的重要原料，其质量评价对于卷烟产品的品质和安全性具 有重要意义。烟叶质量评价指标通常包括外观质量、化学成分、感官质量、安全 性等方面，这些指标之间相互关联且影响。为了更好地理解烟叶质量评价指标之 间的关系及其对卷烟产品的影响，本次演示将介绍典型相关分析方法的应用。
部分一：烟叶质量评价指标间的 关系及其影响
部分二：烟叶质量评价指标间的 典型相关分析
典型相关分析是一种用于研究两组变量之间相关关系的统计方法。在烟叶质 量评价中，可以利用典型相关分析方法来研究烟叶质量评价指标之间的关系。通 过计算两组变量之间的典型相关系数，可以定量描述两组变量之间的相关性程度， 并找出具有最大相关性的变量组合。

人工神经网络
偏最小二乘法 非线性映照法 相似分析法
遗传算法
聚类分析法 逆映照法
2008-10-30
No.6
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复杂数据处理的主要方法
小波分析 模糊理论
模拟退火
物元理论
灰色理论
最优算法
集对分析
2008-10-30
粗集理论
No.7
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分析数据的整理
2008-10-30
No.20
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综合评价中质量特性的转换
• 效益型 • 成本型 • 区间型
rk = ( xk − min(xi )) /(max(xi ) − min(xi )) rk = (max(xi ) − xk ) /(max(xi ) − min(xi ))
a x ⎧1− (a − xk ) / max{ − min(xi ),max( i ) − b}, xi ≤ a ⎪ rk = ⎨1, xk ∈(a, b) ⎪1− (x − b) / max{ − min(x ), max( ) − b}, x ≥ b a xi k i i ⎩
（生产中非控因素和不可控因素普遍存在） • 非高斯分布问题
（复杂数据往往不能服从高斯分布） • 数据样本点分布不均匀问题
（生产中积累的数据往往集中在某一区域）
2008-10-30 No.3
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复杂数据处理的对策
• 数据处理与专业知识相结合 • 建模与复证相结合 • 多种分析方法并用，并印证其结论 • 减小噪声干扰（数据筛选、变量筛选） • 重视数据全面而规范的积累（有用的、匹配的数据） • 重视试验方案的优化设计，便于数据的深层次分析

雷达图法在烤烟感官质量评价上的应用分析作者：张强孙渭来源：《现代农业科技》2017年第10期摘要为了更直观地评价烤烟的感官质量，提出了基于雷达图的烤烟感官质量综合评价方法，并通过2011年陕西省烤烟试验结果对该方法进行了验证。

结果表明，在2011年陕西省洛南烟草主栽品种调查试验中，云烟87的感官质量最优，评价结果与实际结果相吻合。

关键词烤烟；感官质量评价；雷达图法中图分类号 TS207.7；S572 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2017）10-0250-02任何系统的性能优劣都不是由某个单一的因素决定，而是由多个因素共同决定的。

因此，对一个系统的评价是结合多因素的综合评价，也就是对由多个指标体系构成的系统做出整体性、全面性评价，只有这样评价才更为客观、准确[1]。

烟草作为一种重要的经济作物，感官质量的好坏对其品质和经济性状有重要的影响[2]。

烟草的感官质量主要包括香气质、香气量、刺激性、余味和杂气5个指标[3]，对烟草感官质量的评价就需对以上5个指标进行综合性评价。

在以往烟草感官质量综合评价中，多采用指数和法[3]，即对感官质量的每个指标赋予权重，之后将感官质量表示为各指标的组合，用各指标的权重与指标值的乘积之和来衡量其优劣。

指数和法虽可以对烟草感官质量进行综合评价，但由于其只是进行数据运算，很难使人们对其各个指标的优劣有清楚直观的认识。

雷达图法是一种基于图形进行综合评价的方法，其图形类似于雷达上的图表[4]。

该方法可将高维空间上的指标折射到一个二维平面上，进而来综合评价整体的优劣性[4]；其早期被用于经济领域[5]，后因其直观、简洁、形象、精确等特点而被广泛应用于农业、工业、商业等多个领域[6-9]。

在烟草上，关于雷达图法的研究还较少，且主要集中在烟草外观质量、化学成分等的综合评价上[10-13]，对感官质量的综合评价还鲜见报道。

本研究以2011年陕西省洛南、旬阳、洋县3个县的主栽品种调查试验数据为例，运用雷达图法对其感官质量进行综合评价，旨在探讨雷达图法在烟草感官质量评价上的可行性，也为以后烟草感官质量评价提供方法参考。