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SIZE
A
SCAL E
FSCM NO
1 :1
DWG N O SHEET
REV
1
A
3 OF 5
4
3
2
1
Pg 9
6 Sigma 流程
量測
實際問題
實際對策
控制
分析
統計問題
統計對策
改善
Pg 10
MAIC 和 漏斗效應
量測 分析 改善 控制
30 – 50 輸入指標
8 – 15 個X’s
4–8 個關鍵X’s
在相對短的時間內搜集資料 資料用來估計製程能力, 穩定性, 和 y = f(x)’s
主要焦點: 首先研究未控制的不連續的噪音變數
噪音變數的變異産生了長期的, 嚴重的平均數漂移, 變異改變, 和不 穩定性 .
噪音變異必須先消減或消除以便系統地發揮重要可控變數作用的發 揮.
Pg 33
主管每天四次到射出生產線提取五個連續運行周期的插座以跟 蹤製程. 由於每運行周期生産五件插座, 他要每兩小時測量20 件 插座. 該主管還對插座的運行周次和模子進行跟蹤. 測量結果填 入如下表格:
A BC D E S1 18 19 20 19 21 S2 13 16 14 13 13 S3 10 11 13 10 13 S4 11 12 13 13 13
抽樣方法介紹 展示一種進行多變數研究的方法 介紹與練習資料採礦(Data Mining)
Pg 8
分析階段: 可能取得的成果
8
7
6
5
4
3
2
1
專案回顧和第一次課程其餘成果
H
H
確定變異來源: 探測性資料分析
G 應用工具: FMEA 和用 Excel操縱資料
G
F 圖表技巧
F
確定變異來源: 統計分析
图表分析技巧
(Graphical Methods)
章節目的與用途
介紹幾個圖表分析方法 邊際圖(Marginal plots) 箱形圖 (Box plots) 主效果圖和交互作用圖 (Main effects and interaction plots) 草圖 (Draftsman plots) 多變數圖 (Multi-vari graphs)
主管共採集了五天的樣本 (共20 個樣本, 每個樣本有20 件). 計 算製程能力並用多變數圖確定變異來源.
?
Pg 16
練習: 確定製程能力
用Minitab分析SocketData.mtw文件中的厚度 資料,確並計算製程能力
記住, 標準規格是: 11 ±6
短期製程能力是多少?
長期製程能力是多少?
*
LSL
5 .0 0 0
Mean
1 2 .7 9 5
S a m p le N
400
S tD ev (W ithin) 3.50738
S tD e v (O ve ra ll) 3 .5 6 0 9 7
?
P o te ntia l (W ithin) C a p a b ility
Cp
0 .5 7
CPU
交互作用.
Pg 29
交互作用圖 – 結果
Mean
Interaction Plot - D ata M eans for Thick
19 18 17 16 15 14 13 12 11 10
S1
S2
S3
S lot
C ycle A B C D E
S4
?
Pg 30
草圖 (Draftsman Plots)
這些值是好是壞?
SocketData.mtw
Pg 17
製程能力分析
執行 Stat > Quality Tools > Capability Analysis…
Process C apability Analysis for Thick
P rocess D ata
USL
1 7 .0 0 0
Ta rg e t
3–6 個關鍵X’s
Pg 11
減少輸入變數
流程圖, 因果關係矩陣, FMEA, 量具分析, 製程能力研究
多變數分析, 相關/迴歸 假說檢定, 變異數分析
多變異數分析 , 2K因素實驗設計. 部分因數實驗設計
控制規劃, SPC,
防錯裝置
30 – 50 個輸入X’s
8 – 15個X’s
4–8 個關鍵X’s
周期性的變異 (工件間變異) 連續生産的工件間的變異 批次間的平均數差異 – 連續生産的批次
暫時性的變異 (不同時間的變異) 不同班次間, 不同日期間, 不同設置間 除位置和周期外其他噪音導致的變異
Pg 15
圖表分析─實例
以射出成型生産一種插座, 一次四件, 一槽一件. 插座上超過5毫 米的地方需要加以測量. 量規可測量到百分之一毫米.標準規格 是 11 ±6.
來自連續型輸入變數的噪音性變異
環境溫度,濕度, 壓力 磨損, 漂移, 腐蝕, 化學成分變化
Pg 14
常見噪音變異的分類
σ2Noise=σ2Position+σ2Cyclicel+σ2Temporal
位置 (零件內變異) 單一工件內變異 片狀工件厚度變異 有多個零件組成的元件內變異 含有許多晶片模的半導體矽片 批量製程中不同位置間的變異 澆注式操作中型模間變異射出模具中，模穴與模穴間的變異
規劃多變數分析
1.清楚表達目的 2.列出需要研究的 X’s和Y’s 3.確保測量系統能力充分 4.闡述抽樣方法 5.闡述資料收集和儲存方法 (who, what, when, etc.) 6.闡述流程運行的程式和設置 7.組成並培訓小組. 規定各人的責任 8.搜集資料 9.分析資料 10.確認結果 11.得出結論. 彙報結果. 提出推薦方案.
看 x 軸時要謹慎.
10.5
2
4
C ycleC ode
1.75
3.25
SlotC ode
5 .75 15 .25 S a m p le
Pg 32
多變數分析 – 定義 (Multi-Vari Analysis)
資料的圖表分析工具
利用合理編組 分析不連續X’s對連續 Y’s的影響
製程能力及流程分析工具
0 .4 0
CPL
0 .7 4
Cpk
0 .4 0
Cpm
*
O ve ra ll C a p a b ility
Pp
0 .5 6
PPU
0 .3 9
PPL
0 .7 3
Ppk
0 .3 9
?
LSL
USL
W ithin O verall
0
5
Observed P erform ance
PPM < LSL
0 .0 0
C y c le
S lo t
17.0
15.5
14.0
12.5
11.0
Thick
A B C D E S1 S2 S3 S4
Pg 28
交互作用圖 (Interaction Plots)
交互作用圖展示了在第二個因數水平不變的情況下,輸出變數在 第一個因數各水平上的平均數.
平行線 表示没有
Stat > ANOVA > Interactions Plot…
關鍵流程輸出
工具 •多變數分析 •散佈圖 (SCATTER) •相關 •迴歸
Pg 13
流程變異
有意的
ｙ＝ｆProcess（ｘ１,ｘ２,…,ｘｋ）
不希望有的
+ｆNoise（n１,n２,…,nｋ）
來自離散型輸入變數的噪音性變異
不同操作員, 機器, 設置 不同日期, 班次 不同批次, 混合物, 原材料
PPM > USL
1 2 2 5 0 0 .0 0
P P M Total
1 2 2 5 0 0 .0 0
10
15
E xp. "W ithin" P erform ance
PPM < LSL
1 3 1 2 6 .2 1
PPM > USL
1 1 5 2 8 3 .2 3
P P M Total
1 2 8 4 0 9 .4 4
10
15
20
Th ic k
Anderson-Darling Normality T est A-Squared: 5.419 P-Value: 0.000
Pg 19
邊際圖 (Marginal Plots)
邊際圖把標準的 X – Y圖 (有時叫散佈圖“scatterplot”) 和另一種在邊 際顯示出的圖結合在一起.
Pg 35
案例-射出成型
Whisker 第三分位數
中位數
第一分位數
*
Whisker
*
異常值
Pg 26
主要效果圖 (Main Effects Plots)
圖示各因數水平上的資料平均數
Stat > ANOVA > Main Effects Plot…
Pg 27
主要效果圖結果(Main Effects)
M ain Effects Plot - D ata M eans for Thick
? 20
25
E xp . "O ve ra ll" P e rfo rm a nce
PPM < LSL
1 4 2 9 8 .0 8
PPM > USL
1 1 8 8 2 9 .6 6
