下载文档原格式
高校图书馆管理在大数据背景下面临的挑战及对策分析高校图书馆管理面临的挑战主要是来自于大数据背景下信息技术的快速发展和应用。
在大数据时代，图书馆面临着以下挑战：1. 信息爆炸：随着数字化时代的到来，大量的电子资源涌现，图书馆需要应对海量的信息，包括数字图书、期刊、学术论文等等。
如何高效地管理和存储这些信息成为挑战。
对策分析：图书馆需要建立先进的信息管理系统，实现数字资源的筛选、分类和索引。
采用大数据技术分析用户的需求，提供个性化的信息服务。
2. 知识管理：大数据背景下，图书馆不再只是提供纸质书籍，还需要面对各种数字化的资源。
如何对这些资源进行分类、整理和管理，以便更好地为读者服务，是管理者面临的挑战。
对策分析：图书馆可以利用大数据技术中的机器学习和自然语言处理等方法，为数字资源进行分类和索引，提供更加精准的检索结果。
通过开展培训和推广活动，提高读者对数字资源的使用能力。
3. 用户需求多样化：大数据时代，信息变得更加多样化和个性化，用户的需求也随之多样化。
图书馆需要更好地了解用户的需求，提供满足不同需求的服务。
对策分析：图书馆可以通过数据分析和挖掘技术，深入分析用户的行为和需求，为用户提供更加个性化的服务。
比如根据用户的借阅历史和阅读偏好，推荐相关的图书或资源。
4. 学术交流与合作：在大数据时代，图书馆不再只是提供资源，还需要积极促进学术交流和合作。
图书馆需要与学术界、产业界、社会机构等建立更加紧密的合作关系，以便更好地完成自身使命。
对策分析：图书馆可以通过数据分析和挖掘技术，分析学术界的研究热点和趋势，提供相关的资源和支持。
图书馆还可以利用大数据技术，挖掘学术界的合作潜力，推动学术交流和合作。
高校图书馆在大数据背景下面临着信息爆炸、知识管理、用户需求多样化和学术交流与合作等挑战。
要应对这些挑战，图书馆需要建立先进的信息管理系统，利用大数据技术分析用户需求，提供个性化的服务；图书馆还需要利用大数据技术对数字资源进行分类和整理，提高资源利用效率；图书馆还需要与学术界、产业界和社会机构建立更加紧密的合作关系，推动学术交流和合作。
大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战大数据时代的到来，给数字图书馆带来了前所未有的机遇和挑战。
数字图书馆作为传统图书馆的延伸和拓展，在数字化、信息化的浪潮中正面临着前所未有的变革，同时也面临着前所未有的机遇和挑战。
一、机遇1. 大数据技术的应用大数据技术的应用将为数字图书馆带来巨大的机遇。
大数据技术可以对图书馆所收集到的海量数据进行分析和挖掘，从而发现用户的阅读偏好和需求，优化图书馆的资源配置和服务内容，提升用户体验和满意度。
数字图书馆可以利用大数据技术进行用户画像分析，从而为用户提供个性化的阅读推荐和服务。
这将有助于数字图书馆更好地满足用户的阅读需求，提高用户的使用频率和忠诚度。
2. 面向全球用户大数据时代的数字图书馆可以通过互联网和移动设备面向全球用户提供服务。
数字图书馆可以将自己的资源和服务向全球用户开放，实现数字化的资源共享和交流。
这将有助于数字图书馆拓展用户群体，吸引更多的读者，增加图书馆的知名度和影响力。
数字图书馆也可以通过大数据技术了解全球用户的阅读偏好和需求，及时调整自己的服务内容和战略，提高自己的竞争力。
3. 信息资源的多样性和丰富性在大数据时代，数字图书馆可以通过各种渠道获取丰富多样的信息资源。
数字图书馆可以依托互联网、社交媒体、开放式课程平台等多种渠道获取信息资源，并将这些资源进行整合和共享，为用户提供更加多样化和丰富化的信息服务。
数字图书馆不仅可以收集各类数字图书、期刊和论文，还可以收集各类数字影音资料、大数据文献和开放式课程资源等，为用户提供更加全面的信息服务，满足用户对于不同类型信息的需求。
二、挑战1. 信息安全和隐私保护数字图书馆在大数据时代面临着信息安全和隐私保护的挑战。
随着数字图书馆收集的数据越来越多，信息安全的隐患也越来越多。
数字图书馆需要加强对数据的安全保护，建立完善的信息安全体系和数据备份机制，防范各种网络攻击和数据泄露风险。
数字图书馆也要加强用户信息的隐私保护，保护用户个人信息不被泄露和滥用，建立用户信息保护和权益保障机制，增强用户的信任和安全感。
高校图书馆管理在大数据背景下面临的挑战及对策分析高校图书馆一直是学校教学科研工作的重要支撑，而随着大数据时代的到来，高校图书馆管理也面临着新的挑战。
本文将从高校图书馆管理在大数据背景下面临的挑战以及对策方面进行分析，并希望能够为高校图书馆的管理提供一些有益的参考意见。
一、挑战分析1. 数据量急剧增加随着信息化程度的提高，高校图书馆的数据量呈现急剧增长的趋势。
传统的图书馆管理系统已经无法满足大规模数据处理的需求，而且缺乏对大数据的处理和分析能力。
2. 信息碎片化随着数字化资源的不断增加，高校图书馆面临着信息碎片化的问题，大量的在线期刊、电子书籍、影音资料等数字化资源使得读者在查询资料时难以得到整体性的信息。
3. 数据安全隐患大数据时代的到来，高校图书馆面临着数据安全隐患。
数据泄露、数据篡改、数据丢失等问题是高校图书馆管理面临的一大挑战。
4. 人工智能与自动化随着人工智能技术的发展，高校图书馆管理需要与时俱进，引入智能化、自动化管理手段，以提高图书馆的管理效率和服务质量。
5. 数据共享与开放大数据时代要求高校图书馆能够更好地进行数据共享与开放，但是在数据共享的前提下，数据的安全性、可靠性也是一个亟待解决的问题。
二、对策分析1. 引入大数据处理与分析技术高校图书馆在面对大数据挑战时，可以引入大数据处理与分析技术，通过数据挖掘、数据清洗、数据分析等手段，来提高图书馆数据处理的效率和质量。
2. 建立综合性数字资源管理系统针对信息碎片化的问题，高校图书馆可以建立综合性数字资源管理系统，整合各类数字化资源，提供多维度的检索与查询服务，为读者提供更加便捷、完整的信息服务。
3. 加强数据安全保护高校图书馆应加强数据安全保护工作，建立健全的数据安全管理制度，采用先进的数据加密技术，完善数据备份与恢复机制，以及加强内部员工的数据安全意识培训。
5. 加强数据共享与开放高校图书馆在数据共享与开放的过程中，不仅要保证数据的安全性和可靠性，还需要制定合理的数据共享政策、规范数据开放流程，构建专业的数据共享平台，提供高效的数据共享服务。
大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，数字图书馆已成为现代社会中不可或缺的资源。
在大数据时代，数字图书馆面临着新的机遇和挑战。
本文将就大数据时代数字图书馆所面临的机遇和挑战进行探讨。
一、机遇1. 数据资源丰富大数据时代，数字资源的丰富和多样化是数字图书馆面临的一大机遇。
通过数字化技术，数字图书馆可以收集、存储和管理各种类型的数字资源，包括电子书籍、期刊论文、音视频资料等。
这些丰富的数字资源为用户提供了更多元化的信息和知识，为数字图书馆的发展提供了新的动力。
2. 数据分析技术提升大数据时代的另一大机遇是数据分析技术的提升。
随着数据采集和处理技术的不断进步，数字图书馆可以通过数据挖掘、机器学习等技术有效地分析和利用大数据资源，为用户提供更加精准的信息检索和个性化的服务。
这为数字图书馆提供了更多的服务扩展和优化的可能性。
3. 服务创新和个性化大数据时代，数字图书馆可以通过数据分析技术，为用户提供更加个性化的服务。
通过分析用户的历史借阅记录、浏览偏好等数据，数字图书馆可以为用户推荐更为符合其兴趣和需求的资源，从而提高用户体验和满意度。
数字图书馆还可以利用大数据技术开展更多的创新服务，如数据可视化展示、数字资源共享平台等，丰富图书馆的数字资源和服务内容。
二、挑战1. 数据隐私和安全问题大数据时代，数字图书馆面临的首要挑战是数据隐私和安全问题。
数字图书馆在收集、存储和处理大量用户数据的必须保证用户数据的隐私安全，合法合规地使用和保护用户的个人信息。
数字图书馆需要加强数据安全管理和技术保障，建立健全的数据安全制度和机制，保护用户的隐私权益。
2. 数据管理和利用大数据时代，数字图书馆需要面对的挑战之一是如何有效地管理和利用大量的数字资源。
数字图书馆需要建立完善的数据管理体系和载体，包括数据存储、备份、检索和共享等方面的技术和机制，确保数字资源的安全和可持续使用。
数字图书馆还需要加强数据标准化和整合，提高数字资源的质量和价值。
大数据背景下图书馆管理与服务的困境与出路1. 引言1.1 背景介绍在大数据时代，信息爆炸和数据量的快速增长给各行各业带来了许多挑战和机遇，图书馆作为传统的知识管理和服务机构也面临着前所未有的变革和挑战。
随着数字化和网络化进程的不断加速，图书馆的管理与服务方式也必须向着智能化、个性化和专业化方向不断发展。
传统图书馆管理与服务模式在大数据时代显得有些力不从心，管理者们往往感到信息处理效率低下、用户需求难以精准把握、读者体验不尽如人意等问题不断涌现。
如何在大数据时代更好地利用数据资源，提升服务质量和用户体验，成为图书馆管理者们急需解决的问题。
本文将就大数据背景下图书馆管理与服务的困境与出路展开深入探讨，力求为图书馆管理者们提供一些思路和建议，帮助他们更好地应对挑战，实现图书馆管理与服务的智能化和现代化转型。
1.2 问题存在在大数据背景下，图书馆管理与服务面临着诸多问题存在。
随着信息技术的飞速发展和数字化转型的加速推进，图书馆在管理和服务方面面临着许多挑战与困境。
大数据时代带来了数据量庞大、信息过载的问题。
图书馆所管理的各类资源和服务数据越来越庞大，如何有效地管理和利用这些数据成为了一个亟待解决的问题。
隐私保护与数据安全难题也成为了图书馆管理的困境之一。
在大数据时代，用户的个人隐私数据面临着被泄露和滥用的风险，如何保障用户数据的安全和隐私成为了图书馆管理者们面临的重要挑战。
信息挖掘与智能化管理的需求日益增长，图书馆需要更加智能化和智能化的管理系统来满足用户的信息需求和提升服务质量。
以上种种问题存在，迫切需要图书馆管理者们寻找有效的出路来应对挑战，推动图书馆管理与服务向着更加智能化、便捷化和个性化的方向发展。
2. 正文2.1 大数据背景下图书馆管理与服务的困境在大数据时代，图书馆面临着诸多管理与服务的困境。
随着数字化信息的快速增长，数据量庞大、信息过载成为了一个突出的问题。
图书馆管理者难以有效处理如此海量的信息，导致资源利用率低下，用户体验下降。
大数据背景下图书馆管理与服务的困境与出路随着大数据时代的来临，图书馆也面临着管理与服务的困境，因此需要寻求出路来适应这个新的环境。
本文将探讨在大数据背景下图书馆管理与服务所面临的困境，并提出一些解决方案。
大数据时代图书馆面临的困境之一是信息爆炸。
随着互联网的发展，信息的数量和种类都大幅增加，图书馆需要面对庞大的信息量进行管理和服务，但传统的图书馆管理系统无法满足这个需求。
解决这个问题的一种出路是建立一个有效的数字化管理系统，将图书馆的藏书信息、读者信息等全部数字化存储，通过大数据技术进行分析和管理，提供更加精准的服务。
大数据时代图书馆面临的困境之二是用户需求的多样化。
随着大数据时代的到来，用户的需求也变得更加多样化和个性化，传统的图书馆服务难以满足这些需求。
解决这个问题的一种出路是通过大数据分析用户的阅读行为和兴趣偏好，为用户推荐更加个性化的图书和服务。
通过用户的阅读历史和行为模式进行分析，然后根据用户的兴趣推荐相似的图书或新的推荐。
大数据时代图书馆面临的困境之三是知识更新的速度加快。
随着科技的发展和知识的更新速度加快，图书馆需要及时更新图书和服务，但传统的图书馆采购和更新系统过于繁琐和耗时。
解决这个问题的一种出路是建立一个自动化的图书采购和更新系统，通过大数据分析市场的图书需求和热点趋势，以及用户的借阅模式进行分析，从而实现更加智能化和高效的图书采购和更新。
大数据时代图书馆面临的困境之四是图书馆作为知识传播和文化交流的重要场所，需要提供更加丰富多样化的服务。
解决这个问题的一种出路是通过大数据分析用户需求和行为模式，为用户提供更加丰富多样化的服务，例如举办讲座、展览和活动等，吸引更多用户参与同时加强与其他文化机构和社区的合作，扩大服务的范围和影响力。
大数据时代给图书馆带来了机遇和挑战，图书馆需要积极应对这个新的环境，探索新的管理和服务模式。
只有通过大数据技术的应用和创新，图书馆才能更好地满足用户的需求，提供更加精准和个性化的服务，进一步加强知识传播和文化交流的功能。
大数据背景下图书馆管理与服务的困境与出路大数据时代的到来给各行各业带来了巨大的变革，图书馆作为传统的知识服务机构也不例外。
在大数据背景下，图书馆管理和服务面临着一系列新的困境和挑战，需要积极应对和寻求出路。
一、大数据背景下图书馆管理与服务的困境1. 信息爆炸与挖掘难题随着互联网和移动互联网的发展，信息的爆炸性增长导致了图书馆所需处理的信息量几何增长。
如何有效地为读者挖掘和提供有用的信息成为了图书馆管理者的头号难题。
面对大量的电子书籍、期刊、数据库等，图书馆需要面临如何管理和组织这些数字化资源的挑战。
2. 读者需求多样化大数据时代，读者对信息的需求不断多元化和个性化。
传统的图书馆管理和服务模式已经无法满足现代读者的需求，比如一些读者更倾向于在网络上找寻信息，而不是到图书馆去。
如何根据不同读者的需求提供更加个性化的服务也成为了图书馆面临的难题。
3. 知识管理和数据安全图书馆作为知识管理和信息服务的机构，需要处理大量的读者数据和图书馆内部的管理数据，包括借阅记录、读者信息等。
如何进行知识管理和数据安全也成为了图书馆管理者需要考虑的难题。
4. 传统服务模式的僵化由于长期的传统服务模式，一些图书馆管理者对新技术和新模式的接受度较低，导致图书馆的服务模式相对较为僵化，难以满足读者的实际需求。
二、大数据背景下图书馆管理与服务的出路1. 数据驱动的管理和服务模式图书馆可以利用大数据技术来分析读者的阅读行为、需求等数据，从而可以更好地了解读者的需求，根据数据来调整图书馆的服务模式和资源配置。
2. 个性化服务和定制化推荐通过大数据技术，图书馆可以根据读者的历史借阅记录、阅读偏好等个性化数据为读者提供个性化的服务和定制化的推荐。
根据读者的借阅历史和兴趣爱好推荐相关书籍，期刊等。
3. 开放数据和共享资源图书馆可以利用大数据技术将图书馆的资源开放共享，比如将图书馆的数据库、数字化资源等开放给其他机构或者个人用户使用，从而为更多的用户提供更加丰富和优质的服务。
高校图书馆管理在大数据背景下面临的挑战及对策分析高校图书馆一直是学校的重要资源和学术支持平台，为广大师生提供丰富的图书馆藏和文献资源，为不同学科领域的学术研究和教学提供了强大的支持。
随着大数据技术的飞速发展，高校图书馆管理也面临着一系列挑战。
本文将就高校图书馆管理在大数据背景下面临的挑战及对策分析进行探讨。
一、挑战分析1.图书馆资源数字化管理挑战随着数字化技术的普及和应用，高校图书馆的文献资源、图书馆藏等资料都在不断数字化的过程中，这给图书馆的管理带来了新的挑战。
大数据背景下，如何有效管理和利用这些数字化资源，保障这些资源的安全性和可用性，是高校图书馆管理面临的重要挑战之一。
2.信息检索与利用挑战随着高校图书馆资源日益丰富，师生在进行学术研究和学习时需要通过信息检索的方式获取所需资料，这就对图书馆的信息检索与利用能力提出了更高的要求。
大数据时代的信息检索也面临着海量数据、多样数据的情况，如何有效的进行信息检索并提高资源的利用率是图书馆管理面临的重要挑战。
3.用户需求个性化服务挑战随着大数据时代的到来，人们对于服务的需求也日益个性化，对于高校图书馆而言，如何通过大数据技术更好地了解用户的需求，提供更加个性化的图书馆服务，是当前面临的重要挑战之一。
4.图书馆数据安全与隐私保护挑战在大数据应用的过程中，图书馆管理所面临的另一个挑战是数据的安全性与隐私保护。
图书馆资源中可能包含着一些敏感的信息，如何在大数据时代下保障这些数据的安全性和隐私性是高校图书馆管理亟需解决的问题。
二、对策分析1.加强数字化资源管理针对数字化资源管理的挑战，高校图书馆可以通过建设更加完善的数字资源管理系统，加强对数字资源的分类整理与管理，完善数字资源的访问权限管理和数据备份措施，以保证数字资源的安全性和可用性。
2.优化信息检索与利用服务为了应对信息检索与利用挑战，高校图书馆可以通过引入大数据分析技术，对自身资源的使用情况和师生需求进行深入分析，为用户提供更加个性化的信息检索与利用服务。
大数据背景下图书馆管理与服务的困境与出路随着大数据时代的来临，图书馆管理与服务也面临着新的困境与挑战。
传统图书馆面对大量纸质图书的管理和服务已经趋于滞后，并且也面临着数字化、网络化的浪潮冲击。
本文将探讨大数据背景下图书馆管理与服务的困境，并提出相应的解决方案。
大数据时代给图书馆管理与服务带来了资源管理的困境。
在以纸质图书为主的传统图书馆中，图书的采编、入馆、流通等环节需要消耗大量的人力和物力资源。
而随着大数据技术的快速发展，电子图书、数字图书等数字化资源大量涌现，对图书馆资源管理能力提出更高要求。
图书馆需要面对海量的数字资源，建立起完善的数字资源管理体系，以便更好地为读者提供服务。
大数据时代还给图书馆服务带来了个性化需求的困境。
以往的图书馆服务主要是以纸质图书为基础，读者需要自己到图书馆去借书或者阅览。
而现在，随着互联网的普及，读者的需求变得更加多样化和个性化。
他们希望能够通过网络借阅电子图书、参与在线学习、获取个性化推荐等服务。
图书馆需要面对不同读者的不同需求，利用大数据技术分析读者的兴趣和偏好，提供更加个性化的服务。
大数据时代还给图书馆服务带来了用户隐私保护的困境。
随着大数据技术的发展，图书馆在管理与服务过程中会收集大量的读者信息，如借阅记录、个人偏好等。
这些信息是图书馆提供个性化服务的重要依据，但也带来了用户隐私保护的问题。
图书馆需要加强数据安全保护，确保读者的个人信息不被泄露或滥用。
图书馆还需要遵守相关的法律法规，保护读者的合法权益。
针对以上困境，图书馆可以通过以下途径来解决：一是建立数字化图书馆。
数字化图书馆是面向大数据时代的图书馆发展趋势，可以更好地管理和服务读者。
数字化图书馆可以采用大数据技术对图书馆的数字资源进行智能化管理，提高资源利用效率。
数字化图书馆还可以建立起个性化的服务平台，通过大数据分析读者的兴趣和偏好，为其提供个性化的服务。
二是推动图书馆智能化建设。
图书馆可以引入人工智能、物联网等先进技术，提升图书馆的服务水平。
DOI ：10．3969/j．issn．1671－3982．2014．01．001·述评·专家简介陈锐（1963－），女，解放军医学图书馆馆长、研究馆员、军事医学科学院硕士生导师。
现任中国图书馆学会第八届常务理事，中国图书馆学会第八届学术研究委员会用户研究与服务专业委员会委员，中国图书馆学会医院图书馆委员会第六届主任委员，中国图书馆学会专业图书馆委员会第六届理事会常务理事，中华医学会医学信息学分会第六届委员会副主任委员兼秘书长，中华预防医学会预防情报专业委员会第四届委员会常务委员，世界中医药学会联合会信息专业委员会第一届理事会常务理事，中国中西医结合学会第一届信息专业委员会常务委员，中国白求恩精神研究会副会长，第四届中国老年学会老年医学会副主任委员，第九届全军医学科学技术委员会卫生信息学委员会副主任委员，第九届全军医学图书情报分委会主任委员，军队院校图书情报协作联席会委员，《中华医学图书情报杂志》第五届编辑委员会主任委员，《图书情报工作》第十届编辑委员会委员，《中国中医药图书情报杂志》第一届编辑委员会委员，《新华书目报·图书馆报》编辑委员会编委，《中华医学科研管理杂志》编辑委员会特邀编委等。
大数据时代医学专业图书馆面临的挑战与对策陈锐，冯占英［摘要］介绍了大数据的概念与涵义，调研了大数据在生物医学领域中的应用，分析了医学专业图书馆的职能变化，指出了医学专业图书馆在数据、硬件设施、软件技术、人才和服务范式等方面面临的挑战，从发展对外合作联盟、共建云计算中心和对内加强机构、人才建设和转变服务模式等方面提出了医学专业图书馆应对大数据的策略。
［关键词］大数据；医学图书馆；数据策管；服务范式［中图分类号］G250；Ｒ－58［文献标志码］A ［文章编号］1671－3982（2014）01－0002－05Challenges to medical libraries in big data era and their countermeasures CHEN Ｒui ，FENG Zhan －ying（Medical Library of Chinese PLA ，Beijing 100039，China ）［Abstract ］After a description of the concept and meaning of big data ，the application of big data in biomedical field was investigated ，the changes in medical library functions were analyzed ，the challenges to medical libraries were pointed in terms of their data ，hardware infrastructures ，software technologies ，talents and service modes ，and how to respond to the big data in medical libraries was proposed from the aspects of strengthening the external collabo-ration ，co －developing cloud computing center ，intensifying the construction of related organizations and talents ，and changing the service modes．［Key words ］Big data ；Medical library ；Data management ；Service mode ；［作者单位］解放军医学图书馆，北京100039大数据及其分析，将会在未来十年内改变几乎每一个行业的业务功能［1］。
美国奥巴马政府于2012年2月推出的《大数据研究与发展计划》将大数据上升为国家发展战略，加速了大数据的发展进程。
图书馆作为重要的信息中心和情报机构，与数据发展息息相关。
国内外已有不少学者对大数据时代下的图书馆进行了研究，如张文彦［2］研究了图书馆已有的大数据研究实践及可能产生的问题，王天泥［3］着重探讨了大数据时代下图书馆的知识服务增长点—知识咨询，樊伟红［4］讲述了大数据给图书馆带来的机遇和挑战，Laura G［5］分析了大数据给图书馆员带来的机遇，Andrew［6］探讨了提升图书馆知识发现能力的大数据挖掘。
本文基于大数据在生物医学领域的应用，分析了大数据时代医学专业图书馆面临的挑战，并提出了相应的策略。
1大数据的概念与涵义大数据（big data）目前还没有统一的定义。
全球知名咨询公司麦肯锡提出［7］，“大数据”为大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集；维基百科则将“大数据”定义为“所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理称为帮助企业经营决策积极目的的资讯”［8］。
对大数据的“大”也有不同认识。
IBM认为大数据具有“4V”特点，即大量（Volume）、多样（Variety）、高速（Velocity）和精确（Veracity）［9］；IDC将“4V”解释为海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）和巨大的数据价值（Value）［10］。
有一点大家普遍认可，那就是大数据并不仅仅指数据的容量，也涉及数据源的其他特征及从众多数量庞大、种类繁杂的数据中快速获取有用信息。
随着大数据应用的不断延伸，大数据的“大”可能会被赋予更多的涵义。
2大数据与医学专业图书馆2．1大数据对生物医学的影响生物医学领域的数据种类多、数量大、更新快，具备大数据的典型特征，主要来源于生命科学研究、药物研发、电子病历、临床医疗、健康管理、患者行为和社交网络、科学文献7个方面。
生物医学数据正海量递增，如一张CT图像含有150M的数据，一个基因组序列文件大小约为750MB，一个标准的病理图接近5GB。
据英特尔全球医疗解决方案架构师吴闻新介绍：“到2020年，医疗数据将增至35ZB，相当于2009年数据量的44倍［11］。
”大数据正深刻影响着生物医学的科研及应用。
随着数据的几何增长和数据处理分析技术的发展，数据蕴含的价值越来越大。
E－Science环境下，科学研究范式范式转变为以密集型数据为基础进行科学发现的第四范式，科技创新越来越依赖于海量数据的挖掘和再利用。
以前执行效率很低或无法进行的临床治疗与健康监控正逐渐走向高效和现实。
如Bina平台应用大数据技术在5个小时内就完成了过去需要几天（甚至一周）才能完成的几百人的基因序列分析［12］；美国Metropolitan儿科重症病房应用大数据技术研发的临床决策支持系统，使药品不良反应事件数量两个月内减少了40%［13］；谷歌2009年已经开始利用大数据预测冬季流感的传播［14］；中国中医科学院联合20多家中医院和临床基地正在进行“中医临床科研共享系统”项目研究，采用以数据为导向的临床科研一体化新范式，在保持个体化诊疗正常进行的情况下，通过大数据、全样本，让数据发声，找出“相关关系”，回答“是什么”，从而弥补传统医学难以用精确数据说明的不足，提高中药临床疗效［15］；美国Hitype公司用大数据技术分析电子书读者的阅读习惯和爱好，构建知识服务社区实体行为智能分析引擎［16］。
2．2大数据时代下的医学专业图书馆2．2．1医学专业图书馆的职能变化大数据对生物医学科研及应用的影响也对医学专业图书馆的服务模式提出了新的时代要求。
一是大数据的量大、类多，使得收集数据资源范围越来越广；二是科学研究第四范式推动了科技情报服务范式的转型，科技情报服务正成为一种基于海量数据的知识发现过程和知识分析过程［17］；三是开放获取、开放知识及开放创新，呼唤图书馆成为开放知识服务支持平台［18］；四是对科研过程的关注推动图书馆实施数据策管（Data Curation）业务，从收集科研成果的机构库建设转型到收集科研数据的知识库建设；五是职能转变为适应用户“弱信息”需求、“战略性阅读”和交互合作学习的数据中心及知识创新的服务机构［19］。
2．2．2医学专业图书馆拥有的大数据目前医学专业图书馆已经初步拥有大数据，主要包括以下四类。
一是传统的馆藏数据，主要包括电子图书、电子期刊、会议文献、科技报告等馆藏文献，读者检索主题、下载次数等资源检索利用信息和馆际共享传统数据资源。
二是以前忽视的数据资源［20］，主要包括从科研项目申请到科学出版整个科研过程数据产生的科学数据集，用户访问记录及个人信息等。
三是新出现的数据资源，主要包括携带语义数据的原始文档、与外部相关资源实现自动链接的文章、添加语义标签的文献等语义出版物［21］，各医院和医学研究单位的机构知识库，读者在固定网络和移动网络上资源检索历史、浏览历史、搜索时间以及读者的个人信息、位置信息等历史数据，网络日志、个人博客、微博、社交网络信息等非结构化数据。
四是可开放获取的数据资源，主要包括开放学术资源，专利数据库、标准数据库、社会经济数据等国内外政府公开数据。
2．2．3大数据在医学专业图书馆的应用大数据分析处理技术的成熟与应用，为作为大数据拥有者、分析者和使用者的图书馆提供了新的发展机遇。
应用大数据技术对数据进行深度挖掘和向生物医学领域的各种用户提供高附加值的知识服务，是医学专业图书馆提升自身核心竞争力的重要途径。
应用大数据建立各类知识服务系统，如基础和临床医学的知识发现和数据关联系统，科学数据与阅读文献的交互操作系统，促进生物医学信息与科研诊疗相连接；建立新型知识服务引擎、资源及学术搜索引擎、资源与服务推荐引擎、用户知识需求预测引擎、知识服务社区实体行为智能引擎等，提升图书馆的知识服务能力；开展生物医学专业科技情报服务，围绕重点领域进行数据挖掘、科技态势监测、科技趋势预见等决策支撑服务；进行图书馆用户流失分析和价值分析，如通过读者数据和社区网络数据了解用户行为、医院、业务需求、知识能力等，细分人群，提供个性化服务，对资源建设提供建议；建设开放知识服务支持平台，服务大众社会。
3医学专业图书馆面临的挑战3．1数据资源方面的挑战数据获取渠道、数据隐私、数据产权和数据质量都是非常重要的问题。
从获取渠道上看，医学专业图书馆本身拥有一部分大数据，也可以获取一些开源数据，但是相对于整个生物医学领域来说，大部分数据产生于医院和网络，图书馆拥有的数据仅是冰山一角。
