《大数据时代》读后感

大数据时代读后感2000字《大数据时代读后感》篇一读完《大数据时代》这本书，我的内心就像被一场风暴席卷过，久久不能平静。

以前，我对大数据的理解仅仅停留在一些模糊的概念上，觉得那就是很多很多的数据而已。

可这本书就像一把钥匙，打开了我对大数据认知的新大门。

书中提到，在大数据时代，我们不再追求数据的精确性，这可真是个让我惊掉下巴的观点。

就好比我们以前总是小心翼翼地走在一条精确测量过的小路上，现在突然被告知，大致方向对就可以了，不用那么精准。

这就像我们平时做数学题，习惯了算出精确答案，现在却要接受一个大概的范围。

也许很多人会觉得这很不靠谱，但在大数据的世界里，这种不精确反而能让我们获取更多的信息。

比如说，我记得有一次我在网上搜索旅游景点。

网站根据我之前的浏览记录、我的地理位置以及和我有相似浏览习惯的人的选择，给我推荐了一大堆地方。

这里面可能有些推荐并不是那么完美符合我的要求，但却让我发现了一些我原本根本不会去考虑的小众景点。

这就像是在大海里捞鱼，虽然可能捞到一些小虾米，但说不定这些小虾米比大鱼还美味呢。

而且，大数据让我们从因果关系的束缚中解脱出来，转而关注相关关系。

这是什么意思呢？就像我们总习惯问为什么会这样，想要找出一个确切的原因。

但在大数据时代，我们更关心的是事情之间的联系。

就像我发现每次我心情低落的时候，我听的音乐类型和我浏览的社交媒体内容之间存在着一种关联。

我不需要知道为什么会这样，只需要知道这种关联存在，就可以根据我想要的心情来调整我的音乐和社交媒体使用习惯。

不过，大数据也让我感到有些担忧。

这么多的数据被收集，我们的隐私会不会像被扒光了衣服一样暴露在别人面前呢？我每次使用手机应用，看到那些要求获取我各种权限的提示，就像有一双双无形的眼睛在窥视着我，这可真让人心里发毛。

就像住在玻璃房子里，外面的人可以把你看得一清二楚，这是多么可怕的事情啊。

大数据时代就像一把双刃剑，既给我们带来了前所未有的机遇，又给我们带来了巨大的挑战。

《大数据时代》读后感（一）
《大数据时代》这本书让我对大数据的概念有了更深刻的理解，也让我意识到大数据对我们社会和生活的影响已经日益重要。

在书中，作者深入解析了大数据的定义、特点、应用领域以及未来趋势，让我对这个领域有了更全面的了解。

通过阅读这本书，我了解到了大数据在商业、医疗、科研等领域的广泛应用。

大数据分析可以帮助企业更精准地了解消费者需求，提高运营效率；在医疗领域，大数据可以帮助实现更精准的诊断和治疗；而在科研方面，大数据可以加速科学研究的进程，为人类社会带来更多的创新和进步。

同时，书中也提到了大数据时代所面临的挑战和问题，比如数据隐私保护、数据安全等方面的议题。

我认为在追求大数据技术发展的同时，我们也需要重视这些问题，并制定相应的政策和措施来保障个人和社会的利益。

总的来说，这本书让我对大数据有了更全面的认识，也让我意识到了大数据在未来发展中的重要性。

我希望能够进一步深入学习和研究大数据技术，为其在各个领域的应用贡献自己的力量。

大数据时代读后感范本《大数据时代》这本书是我在大学期间读过的一本非常有深度的书籍。

全书共分为四个部分，分别是“大数据的起源与发展”、“大数据的特征与技术”、“大数据的应用与挑战”和“大数据时代的价值与伦理”。

通过对这四个部分的学习，我对大数据和大数据时代有了更加全面而深入的了解。

在书的第一部分中，作者讲述了大数据的起源和发展历程。

从最早的信息存储和处理方式开始，作者引导读者了解了数据时代的演进过程。

特别是在互联网的普及和快速发展的背景下，大数据逐渐成为全球范围内改变经济、产业、政治和社会生活的重要力量。

通过对各种真实案例的分析和解读，作者生动地揭示了大数据在各个领域的应用和影响，使我对大数据的重要性和价值有了更加清晰的认识。

第二部分是关于大数据的特征和技术。

在这一部分中，作者介绍了大数据的四个特征，即数据量大、数据速度快、数据种类多样和数据价值密度低。

同时，作者也对大数据的获取、存储、分析和应用等方面的技术进行了详细的介绍。

通过对这些技术的学习，我对大数据的技术基础和实现方法有了更加深入的了解。

特别是在了解了大数据的分析和挖掘技术后，我对大数据在商业决策和科学研究中的作用有了更加清晰的认识。

第三部分是关于大数据的应用和挑战。

在这一部分中，作者从商业、医疗、政府和社会等多个领域展开讲述，探讨了大数据在这些领域的应用和发展趋势。

通过对这些案例的学习，我对大数据在商业决策、医疗治疗、政府决策和社会管理中的作用和价值有了更加深入的了解。

同时，作者也客观地提出了大数据应用中存在的问题和挑战，如数据隐私、数据安全、数据质量等，为我们正确认识和应对这些问题提供了思路和方法。

最后一部分是关于大数据时代的价值和伦理。

在这一部分中，作者深入讨论了大数据时代中的价值观和伦理问题。

作者认为，尽管大数据给我们带来了巨大的价值和机遇，但我们也要正视大数据时代中的伦理问题，如个人隐私保护、信息安全和道德约束等。

通过对这些问题的分析和思考，作者为我们提供了关于大数据时代伦理的思考方向和指导原则。

大数据时代读书心得体会_大数据时代读后感文章《大数据时代》是英国维克托·迈尔-舍恩伯格教授的著作，这本书也被尊为国外大数据研究的先河之作。

那么通过学习大数据时代这本书，要怎样写关于大数据时代读书心得体会呢？下面是店铺带来的大数据时代读书心得，欢迎查看。

大数据时代读书心得体会范文1《大数据时代》是英国维克托·迈尔-舍恩伯格教授的著作，这本书也被尊为国外大数据研究的先河之作。

这本书最大的优点就在于作者利用上百个例子来对大数据的方方面面做了详细解说，让外行也很容易理解。

结构上，作者通过大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革三个角度依次阐述，条理清晰。

所谓"大数据"，按作者的说法，就是"所有数据"。

随着计算机运算速度和存储能力的发展，收集数据变得越来越简单，储存数据的成本越来越低。

在过去，由于技术限制，人们做统计时只能收集有限的数据做样本，其中要考虑随机样本的选择，努力减小因样本问题出现的误差;统计结果往往不能重复使用，造成数据利用率低。

而现在则可以做到"样本=总体"。

数据的增多带来不可避免的精确性问题。

"小数据"时代，一个样本的错误就可以造成对总体估计的失败，幸运的是，"大数据"时代对精确性不再那么要求苛刻——也无法要求太严格——数据的数量足以弥补这一缺陷。

在对思维变革这一部分的阐述中，最重要也是全书的核心观点就是大数据时代，我们应该从追求"因果关系"的旧思维方式向追求"相关关系"转变。

在我看来，这实际上是通过大数据来透视一种事物的发展趋势，而很多精确学科领域依然需要探寻"因果关系"解决更有针对性的问题，所以，这局限了这一转变只能在特定的领域发生。

作者自己也说，"大数据的相关性将人们指向了比探讨因果关系更有前景的领域。

大数据时代读后感2000大数据时代读后感。

《大数据时代》是一本由维克托·迈尔-舍恩伯格撰写的畅销书籍，它详细地介绍了大数据时代对我们生活和工作的影响。

这本书让我对大数据时代有了更深刻的理解，也让我对大数据的应用和挑战有了更清晰的认识。

在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为了我们生活的一部分。

从社交媒体到电子商务，从医疗健康到金融服务，大数据无处不在。

它为我们提供了更多的选择和便利，同时也给我们带来了更多的挑战和风险。

迈尔-舍恩伯格在书中提到了大数据的四个特征，数据量大、数据种类多、数据速度快和数据价值高。

这些特征让大数据成为了我们解决问题、做决策和创新的重要工具。

大数据时代给我们带来了巨大的机遇，但同时也带来了巨大的挑战。

在书中，迈尔-舍恩伯格提到了大数据时代的五大挑战，隐私保护、数据安全、数据质量、数据治理和数据伦理。

这些挑战不仅是技术上的问题，更是社会、政治和经济方面的问题。

如何在保护隐私的前提下充分利用大数据？如何在保障数据安全的前提下防止数据泄露？如何在保证数据质量的前提下避免数据误用？这些问题都需要我们共同思考和努力解决。

除了挑战，大数据时代也给我们带来了很多启发。

在书中，迈尔-舍恩伯格提到了大数据时代的五大启示，数据驱动、数据智能、数据创新、数据合作和数据价值。

这些启示告诉我们，大数据不仅是一个技术革新，更是一个思维革新。

我们需要以数据为驱动，以数据为智能，以数据为创新，以数据为合作，以数据为价值，来应对大数据时代带来的各种挑战和机遇。

读完《大数据时代》，我对大数据时代有了更深刻的理解。

大数据时代不仅是技术的革新，更是社会、政治和经济的变革。

我们需要在保护隐私的前提下充分利用大数据，需要在保障数据安全的前提下防止数据泄露，需要在保证数据质量的前提下避免数据误用。

只有这样，我们才能更好地应对大数据时代的挑战，更好地把握大数据时代的机遇。

总的来说，大数据时代是一个充满挑战和机遇的时代。

《大数据时代》读后感一、本书的主要内容《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。

文中阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。

不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。

本书分为3个部分。

第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：全样而非抽样；效率而非精确；相关而非因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。

二、读《大数据时代》几点体会如今我们进入了一个前所未有的信息化时代，人们拥有了如此多的数据，才提供给我们利用大数据的分析处理手段，创造新的价值。

下面说说自己读了本书的几点体会。

1.大数据是一种思维方式大数据并不是指数据本身，而是一种思维方式。

“大数据不是要教机器像人一样思考。

相反，把数学算法运用到海量的数据上来预期事情发生的可能性。

”大数据令人着迷之处还在于，它正在尝试着引导人们用科学的办法对“预测”挑战。

作者引用了安德森的观点“现在已经是一个有海量数据的时代，应用数学已经取代了其他的所有学科工具，而且只要数据足够，就能说明问题”。

大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。

而要为商业所用，第一从原始数据采集、数据清洗整合到构建模型分析、形成可显示化结果，整个流程必须连贯起来；第二，大数据产业化，技术成熟。

而国内目前的情况是，传统企业的流程分割化现象严重，就数据采集方面来说，因内部是各个孤立的系统而产生信息孤岛现象，又或者是数据采集过于片面。

所以传统行业能够运用大数据技术创造更大的商业价值的前提是实现信息化、数字化，并且要有新的思维，不论是公司高层还是底层（这就涉及到第三部分——管理变革）。

此外，大叔级技术在国内的发展不能说顺利。

《大数据时代》读书心得范文4篇导语：我们生活在数据时代，因此我们不能漠视数据。

然而在这个社交网络的逐渐成熟，移动带宽的迅速提升，以下是为大家收集的《大数据时代》读书心得，希望给大家带来帮助！3月11日下午两节课后，我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室，共同分享、交流《大数据》读后感。

老师们从：何谓大数据；立足国情对大数据进行探讨；大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。

张萌老师说：大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。

大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践，不可生搬硬套。

董译雯老师说：在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时，可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识？作为典型的八零后，我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。

但愿，我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义，足矣！张红杰老师说：很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。

在教学工作中，应该有大数据意识，创新意识。

学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采取相应的策略。

让我们的教育教学工作少一些随意和盲目，多一份严谨与科学。

白媛媛老师通过文中的三个事例，结合教学实际，谈了自己教学中对数据使用的价值；结合自己的工作，谈了如何实现工作的最高境界。

交流活动尾声，身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的`感悟：我们心中要装着学校，因为我们个人的命运依赖群体的命运；工作要追求精细化，不能做胡适书中的“差不多”先生；尊重数据，拥有数据意识，建立数据团队！此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书，到开学伊始的分组沙龙，再到今日的阅读共享，现已圆满告一段落。

相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识，掌握大数据，运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶！“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。

《大数据时代》读后感范文（精选6篇）《大数据时代》读后感范文（精选6篇）《大数据时代》读后感1不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。

当然，很多IT知名人士也大力推荐，没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。

看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧——巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。

不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。

看完此书，我心中的一些问题。

1、什么是大数据？查了查百度百科，是这样定义的：大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity ——这个好像是IBM的定义吧。

以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。

2、大数据适合什么样的企业？诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。

针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售订单数据？若非百年老店，估计数据也是少得可怜，貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。

同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。

反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。

书中说：大数据是企业竞争力。

诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？3、大数据带来的影响。

大数据时代优秀读后感【通用5篇】，大家一起来看看吧。

大数据时代优秀读后感精选篇1未来的十年，将是大数据引领下的智慧科技时代。

不管你是否意识到它的存在，大数据都将越来越快地改变我们这个时代，包括我们的生活方式。

维克托·迈尔-舍恩伯格是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。

他通过一个大家熟知的事例，来帮助我们理解“大数据”的潜在影响力，那就是四个世纪之前望远镜和显微镜的发明。

望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜能够让我们观测微生物，它们都是收集海量数据的新工具，因为这种工具的发明，人们同步更新了分析数据的技术和方法，促进了人们对世界更好的理解。

如果说望远镜和显微镜是测量领域中的一场革命，那么今天的数据测量就相当于是现代版的望远镜、显微镜。

随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富，以及更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及数据的增长速度比历史上的任何时期都要多、都要快。

一个大数据的时代，不经意间顺理成章地翩然而至。

一、什么是大数据?大数据是当前最热门的话题之一。

但什么是大数据，人们尚未给出确切的定义。

首先，“大数据”是相对过去小的、局部性的数据而言的;其次，利用大数据进行分析和工作时，所依据的关于此事尽可能完整的数据，从而“一览众山小”，而不是采用局部的小数据，从局部推断整体。

维克托也并未直接给出大数据的定义。

不过，他用三大转变描述了大数据的特性：转变之一：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。

例如一项针对相扑比赛中非法操纵比赛结果的研究对64000场比赛进行了分析，这算不上一个很大的数字，但由于这是过去十年所有的比赛，所以它是大数据。

转变之二：由于有了更多的数据，我们可以接受更多的混杂、更多数据上的不精确。

如果我们对于一个事物只有50个数据点，那么每一个数据点都必须非常精确，因为每个数据点都是有用的;但是如果我们有5000万个，去掉10个，甚至去掉1000个都没有太大的问题。