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线性表知识点总结线性表的特点：1. 有序性：线性表中的元素是有序排列的，每个元素都有唯一的前驱和后继。
2. 可变性：线性表的长度是可变的，可以进行插入、删除操作来改变表的元素数量。
3. 线性关系：线性表中的元素之间存在明确的前驱和后继关系。
4. 存储结构：线性表的存储结构有顺序存储和链式存储两种方式。
线性表的操作：1. 查找操作：根据元素的位置或值来查找线性表中的元素。
2. 插入操作：将一个新元素插入到线性表中的指定位置。
3. 删除操作：将线性表中的某个元素删除。
4. 更新操作：将线性表中的某个元素更新为新的值。
线性表的顺序存储结构：顺序存储结构是将线性表的元素按照其逻辑顺序依次存储在一块连续的存储空间中。
线性表的顺序存储结构通常采用数组来实现。
数组中的每个元素都可以通过下标来访问，因此可以快速的进行查找操作。
但是插入和删除操作会导致元素位置的变动，需要进行大量数据搬移，效率较低。
线性表的链式存储结构：链式存储结构是将线性表的元素通过指针相连，形成一个链式结构。
每个元素包含数据和指向下一个元素的指针。
链式存储结构不需要连续的存储空间，可以动态分配内存，适合插入和删除频繁的场景。
但是链式结构的元素访问不如顺序结构高效，需要通过指针来逐个访问元素。
线性表的应用场景：1. 线性表适用于数据元素之间存在明确的前后关系，有序排列的场景。
2. 顺序存储结构适用于元素的插入和删除操作较少，对元素的随机访问较频繁的场景。
3. 链式存储结构适用于插入和删除操作较频繁的场景，对元素的随机访问较少。
线性表的操作的时间复杂度：1. 查找操作：顺序存储结构的时间复杂度为O(1)，链式存储结构的时间复杂度为O(n)。
2. 插入和删除操作：顺序存储结构的时间复杂度为O(n)，链式存储结构的时间复杂度为O(1)。
线性表的实现：1. 顺序存储结构的实现：使用数组来存储元素，通过下标来访问元素。
2. 链式存储结构的实现：使用链表来实现，每个元素包含数据和指向下一个元素的指针。
计算机二级公共基础部分：线性表及其顺序存储结构:1.3.1线性表的基本概念：线性表:由n(n≥20)个相同类型数据元素构成的有限序列n定义为线性表的表长;n=时的线性表被称为空表。
称i为在线性表中的位序。
例如:英文大写字母表(A,B,C,D,E,F,...X,Y,Z)同一花色的13张扑克牌。
(2,3,4,5,6,7,8,9,10,J,Q,K,A)线性表的结构特征:数据元素在表中的位置由序号决定，数据元素之间的相对位置是线性的；对于一个非空线性表，有且只有一个根节点a1,它无前件，有且只有一个终端结点a n, 它无后件，除根结点与终端结点外，其他所有结点有且只有一个前件，也有且只有一个后件。
线性表的存储结构：顺序存储链式存储两个基本特点:线性表中所有元素所占的存储空间是连续的。
线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。
该内容考点：重点：插入，删除，查找，排序难点：1分多分解，合并n合1，copy,逆转顺序表的插入和删除分析插入算法的分析假设线性表中含有n个数据元素，在进行插入操作时，若假定在n+1个位置上插入元素的可能性均等，则平均移动的元素个数为：E is=1n+1∑p i(n−i+1)=n2 n+1i=1删除算法的分析在进行删除操作时，若假定删除每个元素的可能性均等，则平均移动元素的个数为：E dl=1n∑p i(n−i)=n+12 ni=1分析结论顺序存储结构表示的线性表，在做插入或删除时，平均需要移动大约一半的数据元素。
当线性表的数据元素量较大，并且经常要对其做插入或删除操作时，这一点值得考虑。
实验五查找的应用一、实验目的：1、掌握各种查找方法及适用场合，并能在解决实际问题时灵活应用。
2、增强上机编程调试能力。
二、问题描述1.分别利用顺序查找和折半查找方法完成查找。
有序表（3,4,5,7,24,30,42,54,63,72,87,95）输入示例：请输入查找元素：52输出示例：顺序查找：第一次比较元素95第二次比较元素87 ……..查找成功，i=**/查找失败折半查找：第一次比较元素30第二次比较元素63 …..2.利用序列（12,7,17,11,16,2,13,9,21,4）建立二叉排序树，并完成指定元素的查询。
输入输出示例同题1的要求。
三、数据结构设计（选用的数据逻辑结构和存储结构实现形式说明）（1）逻辑结构设计顺序查找和折半查找采用线性表的结构，二叉排序树的查找则是建立一棵二叉树，采用的非线性逻辑结构。
（2）存储结构设计采用顺序存储的结构，开辟一块空间用于存放元素。
（3）存储结构形式说明分别建立查找关键字，顺序表数据和二叉树数据的结构体进行存储数据四、算法设计（1）算法列表（说明各个函数的名称，作用，完成什么操作）序号 名称 函数表示符 操作说明1 顺序查找 Search_Seq 在顺序表中顺序查找关键字的数据元素2 折半查找 Search_Bin 在顺序表中折半查找关键字的数据元素3 初始化 Init 对顺序表进行初始化，并输入元素4 树初始化 CreateBST 创建一棵二叉排序树5 插入 InsertBST 将输入元素插入到二叉排序树中6 查找 SearchBST在根指针所指二叉排序树中递归查找关键字数据元素 （2）各函数间调用关系（画出函数之间调用关系）typedef struct { ElemType *R; int length;}SSTable;typedef struct BSTNode{Elem data; //结点数据域 BSTNode *lchild,*rchild; //左右孩子指针}BSTNode,*BSTree; typedef struct Elem{ int key; }Elem;typedef struct {int key;//关键字域}ElemType;（3）算法描述int Search_Seq(SSTable ST, int key){//在顺序表ST中顺序查找其关键字等于key的数据元素。
【数据结构】线性表的基本操作【数据结构】线性表的基本操作1：定义1.1 线性表的概念1.2 线性表的特点2：基本操作2.1 初始化操作2.1.1 空表的创建2.1.2 非空表的创建2.2 插入操作2.2.1 在指定位置插入元素2.2.2 在表头插入元素2.2.3 在表尾插入元素2.3 删除操作2.3.1 删除指定位置的元素2.3.2 删除表头的元素2.3.3 删除表尾的元素2.4 查找操作2.4.1 按值查找元素2.4.2 按位置查找元素2.5 修改操作2.5.1 修改指定位置的元素 2.5.2 修改指定值的元素3：综合操作3.1 反转线性表3.2 合并两个线性表3.3 排序线性表3.4 删除重复元素3.5 拆分线性表4：线性表的应用场景4.1 数组的应用4.2 链表的应用4.3 栈的应用4.4 队列的应用附件：无法律名词及注释：- 线性表：根据某种规则排列的一组元素的有限序列。
- 初始化操作：创建一个空的线性表，或者创建一个已经包含一定元素的线性表。
- 插入操作：在线性表的指定位置或者表头、表尾插入一个新元素。
- 删除操作：从线性表中删除掉指定位置或者表头、表尾的元素。
- 查找操作：在线性表中按照指定的元素值或者位置查找元素。
- 修改操作：更改线性表中指定位置或者值的元素。
- 反转线性表：将线性表中的元素顺序颠倒。
- 合并线性表：将两个线性表合并成一个新的线性表。
- 排序线性表：按照某种规则对线性表中的元素进行排序。
- 删除重复元素：将线性表中重复的元素删除，只保留一个。
- 拆分线性表：将一个线性表分成多个不重叠的子线性表。
线性表知识点总结线性表是数据结构中最基本、最简单的数据结构之一，它在计算机科学和程序设计中有着广泛的应用。
接下来，让我们一起深入了解线性表的相关知识。
一、线性表的定义线性表是由零个或多个数据元素组成的有限序列。
其中，每个数据元素的类型相同，并且在逻辑上是线性排列的。
也就是说，除了第一个元素外，每个元素都有且仅有一个直接前驱；除了最后一个元素外，每个元素都有且仅有一个直接后继。
例如，一个整数序列 10, 20, 30, 40, 50 就是一个线性表。
在这个序列中，10 是第一个元素，没有前驱；50 是最后一个元素，没有后继；而 20 的前驱是 10，后继是 30 。
二、线性表的特点1、元素个数有限：线性表中的元素个数是确定的，不能是无限的。
2、元素具有相同的数据类型：这使得对线性表的操作可以统一进行，方便编程实现。
3、元素之间的顺序是线性的：元素按照一定的顺序排列，每个元素都有确定的前驱和后继关系（除了首元素和尾元素）。
三、线性表的存储结构线性表有两种常见的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。
1、顺序存储结构顺序存储结构是指用一组地址连续的存储单元依次存储线性表中的数据元素。
在顺序存储结构中，逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻。
优点：（1）可以随机访问表中的任意元素，时间复杂度为 O(1)。
（2）存储密度高，不需要额外的指针来表示元素之间的关系。
缺点：（1）插入和删除操作需要移动大量元素，时间复杂度为 O(n)。
（2）存储空间大小需要预先分配，如果分配过大，会造成空间浪费；如果分配过小，可能导致溢出。
2、链式存储结构链式存储结构是通过指针将各个数据元素链接起来存储。
每个节点包含数据域和指针域，数据域用于存储数据元素的值，指针域用于指向下一个节点的地址。
优点：（1）插入和删除操作不需要移动大量元素，只需修改指针，时间复杂度为 O(1)。
（2）存储空间可以动态分配，不会造成空间浪费或溢出。
缺点：（1）不能随机访问，只能通过指针顺序访问，时间复杂度为O(n)。
顺序表的查找-顺序查找查找（search）：给定结点的关键字值 x ，查找值等于 x 的结点的存储地址。
按关键字 x 查：①成功，表中有 x ，返回 x 的存储地址；②不成功，x 不在表中，返回⽆效地址。
顺序查找就是以表的⼀端为起点，向另⼀个端点逐个元素查看，可以是从表头→表尾的顺序，也可以是从表尾→表头的顺序顺序查找⽅法，既适⽤于⽆序表，⼜适⽤于有序表。
顺序查找属于 “穷尽式搜索法”：通常以查找长度，度量查找算法的时间复杂性。
查找长度：即查找过程中测试的节点数⽬。
顺序查找的查找长度 = for 循环体的执⾏次数，最⼩为1，最多为n。
等概率下：平均查找长度 = （n + 1）/ 2最坏情况和平均情况：T（n）= O（n）效率最低的查找算法我们观察⼀下上图那两个 for循环体，不难发现，每次执⾏都需要判断两个条件：①测试是否循环到头；②测试是否找到元素 x。
因此我们不妨使⽤ “监督元” 技术，不仅简化了程序结构，也提⾼了查找速度。
若从表尾→表头的顺序查找，监督元则在表头处，称为 “表头监督元”，如下图：若从表头→表尾的顺序查找，监督元则在表头处，称为 “表尾监督元”，如下图：带表头监督元的顺序查找算法：int SQsearch（int a[]，int x，int n）{ // SQsearch 是函数名，仅此。
int i； i = n； a[0] = x； while（a[i] != x） i -- ； return i；}算法思想：① i = n；// 设置查找起点② a[0] = x；// 放置监督元，因为在进⼊循环体之前，已经预先在 a[0] 放置了⼀个元素 x，所以 x ⽆论是否真的在表中，总能找到 x ，使第三句的循环中⽌。
注意a[1] 到 a[n] 存储的才是真正的表元素。
如果 x 真存在表中，必然在某个 i ⼤于 0 时找到 x，循环终⽌。
如果循环变量 i 的值变到 0 时循环才终⽌，那就说明 x 不在表中。
数据结构教学设计教案教学设计教案：数据结构一、教学目标1. 理解数据结构的概念和基本原理。
2. 掌握常见的数据结构及其操作。
3. 能够分析和解决实际问题，选择合适的数据结构进行存储和处理。
4. 培养学生的逻辑思维和问题解决能力。
二、教学内容1. 数据结构的概念和分类- 数据结构的定义和作用- 线性结构、树形结构、图形结构等分类2. 线性表- 数组和链表的定义和特点- 线性表的基本操作：插入、删除、查找等- 线性表的顺序存储和链式存储实现3. 栈和队列- 栈和队列的定义和特点- 栈和队列的基本操作：入栈、出栈、入队、出队等- 栈和队列的顺序存储和链式存储实现4. 树和二叉树- 树和二叉树的定义和特点- 树和二叉树的遍历：前序、中序、后序- 二叉树的存储结构：顺序存储和链式存储5. 图- 图的定义和基本术语- 图的存储结构：邻接矩阵和邻接表- 图的遍历：深度优先搜索和广度优先搜索6. 查找和排序- 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找等- 排序算法：冒泡排序、插入排序、快速排序等三、教学方法1. 讲授结合实例：通过具体的问题和案例，引导学生理解和掌握数据结构的基本概念和操作方法。
2. 实践操作：设计编程实践和课堂练习，让学生亲自动手实现各种数据结构的操作，并分析其时间复杂度和空间复杂度。
3. 课堂讨论和互动：鼓励学生积极参预课堂讨论，分享自己的思量和解决问题的方法，促进学生之间的互动和交流。
四、教学评价1. 平时表现：包括课堂参预、作业完成情况和实践操作的成果展示等。
2. 期中考试：考查学生对数据结构的理解和基本操作的掌握程度。
3. 期末项目：学生根据实际问题，选择合适的数据结构进行设计和实现，并进行性能分析和优化。
4. 学习笔记和总结：鼓励学生及时记录学习心得和问题，形成学习笔记和总结，培养学生的学习能力和自主思量能力。
五、教学资源1. 教材：《数据结构与算法》（作者：XXX）2. 参考书：《大话数据结构》（作者：XXX）3. 在线资源：数据结构相关的教学视频和网站。
