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ValueEngineering0引言咸阳市位于陕西中部，毗邻西安，素以“秦都、帝陵、明墙”闻名于世，它不仅是陕西著名的旅游城市，也是中国著名的“金字塔”之都。
咸阳市旅游业近年发展较快，但是从总体来看呈现“热点更热、冷点更冷”、淡旺季明显的不均衡局面，本文通过研究咸阳国内客流的时空分布规律，试图为改善旅游业发展提供参考意见。
1咸阳国内旅游客流时间分布特征分析1.1旅游客流的年内分布研究该部分以2008年—2010年各月份旅游接待人次为研究对象，分析咸阳旅游客流在年内的分布规律。
1.1.1咸阳国内客流年内分布特征①年内分布淡旺季明显。
由图1看出：咸阳市客流年内分布呈现“三峰三谷”分布，三个高峰为2月、5月和10月，3月为低谷，6月、7月、8月较平，11月、1月、2月为低谷，说明咸阳客流淡旺季明显。
②年内分布差异不断增大。
通过计算研究期内各月份游客接待量差异发现，2008年最高峰值月份与最低谷月份的绝对差值为90.3万人次，2009年为98.2万人次，2010年达到165.4万人次，客流年内分布差异逐年扩大。
1.1.2年内分布成因①受节假日及天气的影响。
春节、十一黄金周为法定长假，一般居民会利用此假期出行，而5月不仅有小长假，且气候宜人，为出游的最佳时节，故而，咸阳市游客接待的三个峰值出现在2、5、10月份，11-1月，咸阳进入冬季，气候寒冷，多数游客不会到来，而从3月份开始，天气变暖，游客数量持续增加，到五一到达顶峰，7、8月咸阳天气炎热，故游客少。
②同游客特征息息相关。
1）受游客职业的影响。
在调查的游客中，学生、企事业人员及公务员占旅游者总数的69.67%，学生闲暇时间较多，故出行时间较为自由，而企事业管理人员和公务员则会在法定节假日外出旅游。
2）受游客出行时间的影响。
调查发现，超过80%的游客会选择在元旦或春节、“十一”黄金周出游，这两大黄金周加上五一小长假构成了咸阳国内游客人次年内分布中三个峰值。
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中国特殊时段旅游流时空分布特征研究
作者：李志飞夏磊
来源：《旅游学刊》2013年第10期
[摘要]文章通过时间序列分析、游客密度指数和Zipf结构分析法、遵循整体到局部到个体、再到个体间的联系这一逻辑顺序，对中国“十一”黄金周旅游流进行了时间和空间分布特征研究，并得出以下结论：（1）时间维度上，中国“十一”黄金周的旅游人数自黄金周制度实行以来就一直处于稳步增长状态，且增长趋势大体符合拟合曲线，仅2012年出现较大偏差；（2）“十一”黄金周时期，中国各经济区域旅游在发展趋势上呈现中部最快，其次是南快北慢、东快西慢的特征；（3）中国“十一”黄金周旅游流在空间上的分布呈现交叉梯形格局，与中国的区域经济发展大体一致；（4）近5年，各年度中国“十一”黄金周旅游流在局部范围里拟合效果较好，具有明显的分形特征，特别是规模位序靠前的各省市区的旅游流等级规模较为集中。
旅游线路客流量分析报告一、引言旅游业作为现代服务业的重要组成部分，对于促进经济增长、增加就业机会和推动文化交流具有重要意义。
而旅游线路的客流量则是衡量旅游市场需求和旅游产品吸引力的重要指标。
本报告旨在对某旅游线路的客流量进行深入分析，以揭示其发展趋势、影响因素和潜在问题，并提出相应的对策建议，为旅游目的地的规划、开发和管理提供参考依据。
二、研究区域与数据来源（一）研究区域本次研究选取了具体旅游线路名称作为研究对象，该线路涵盖了具体景点等多个热门旅游景点，具有一定的代表性。
（二）数据来源本报告所使用的数据主要来源于以下几个方面：1、旅游景区的门票销售系统，获取了游客的购票数量和时间信息。
2、在线旅游平台的预订数据，包括订单数量、游客来源地和出行时间等。
3、旅游统计部门发布的相关数据，如旅游接待人数和旅游收入等。
三、客流量的时间分布特征（一）季节性特征通过对多年数据的分析，发现该旅游线路的客流量呈现出明显的季节性特征。
旅游旺季通常出现在旺季时间段，此时气候宜人，适合出游，游客数量较多；而旅游淡季则主要集中在淡季时间段，由于天气寒冷或炎热，以及节假日较少等原因，游客数量相对较少。
（二）节假日特征在法定节假日期间，如春节、国庆节和劳动节等，客流量会出现明显的高峰。
其中，国庆节的客流量最大，其次是春节和劳动节。
此外，一些小型节假日，如端午节和中秋节，也会对客流量产生一定的影响，但幅度相对较小。
（三）周内特征从周内的客流量分布来看，周末的游客数量明显多于工作日。
周六的客流量通常是一周中最高的，而周一至周五的客流量相对较少。
四、客流量的空间分布特征（一）景点分布不同景点的客流量存在较大差异。
热门景点名称等景点由于知名度高、景观独特，吸引了大量游客，客流量较大；而冷门景点名称等景点由于开发程度较低、宣传推广不足，客流量相对较少。
（二）客源地分布通过对游客来源地的分析，发现该旅游线路的客源地主要集中在主要客源地省份或城市等地区。
第一章旅游地理学：郭来喜认为旅游地理学是研究人类的旅行游览、休憩疗养、康乐消遣同地理环境及社会经济发展相互关系的一门学科。
换言之，旅游地理学研究的是旅游者行为、地理环境和社会经济发展。
旅游地理学研究对象：旅游者、资源、环境和发展，极其相互关系是我们的研究对象，TRED 的研究贯穿与整个旅游地理学研究过程。
闲暇是指人们扣除谋生活动时间、睡眠时间、个人和家庭事物活动时间之外剩余的时间。
换言之，闲暇是指个人不受其他条件限制，完全根据自己的意愿去利用或消磨的时间。
游憩一般是指人们在闲暇时间所进行的各种活动。
游憩可以恢复人的体力和精力，它包含的范围极其广泛，从在家看电视到外出度假都属于游憩。
旅游是在闲暇时间所从事的游憩活动的一部分，是在一定的社会经济条件下产生的一种社会经济文化现象，是人类物质文化生活的一个部分。
旅游的一个显著特点是要离开居住或工作的地方，短暂地到达某个目的地进行活动。
国外旅游地理学发展简史1931年第一篇旅游地理学论文在美国地理学者协会会议上被宣读；1946年第一篇旅游地理学硕士论文公布；1949年第一篇旅游地理学博士论文发表；1964年旅游地理学专著推出。
萌芽阶段代表人物麦克默里1930年在地理学者协会会刊《地理学评论》登载的《游憩活动与土地利用关系》被视为地理学者运用地理学观点和方法研究现代旅游的首作。
中国旅游地理学发展1、初创阶段（1979-1985）这一阶段侧重于对旅游地理景观的描述，并讨论其分布、形成的规律，对旅游区的交通、客源的流向，以及旅游区的开发建设进行定性研究。
2、初步发展阶段（1986-1991）这一阶段的旅游地理学主要侧重于参与旅游资源的开发和规划，但总的来说研究涉及面还比较窄，成果主要体现在旅游资源与区域开发研究方面，其他研究内容还相当薄弱。
3、深入发展阶段（1992年以来）这一阶段注重研究课题的实践意义和研究成果的应用价值以及与相邻学科的交叉渗透。
旅游可持续发展思想收到旅游地理学界的高度重视，并贯穿与开发实践中，受到各界认可。
旅游地理学的名词解释：1.旅游地理学：是研究人类旅行游览、休憩疗养、康乐消遣同地理环境以及社会经济发展相互关系的一门学科。
2.旅游者：任何一个离开其惯常环境到其他地方旅行，在访问地停留24小时以上的人。
3.旅游行为：4.旅游需求：是在一定时期内，一定价格上，旅游者愿意而且能够购买的旅游产品的数量，即旅游者对某一旅游目的地所需求的数量。
5.旅游流：又称旅游客流。
指旅游者借助交通工具从出发地到旅游目的地移动形成的客流。
由旅游者、旅游节点（旅游地和客源地）和运输方式三要素构成。
6.特尔非法：用书面形式广泛征询专家意见以预测某项专题或某个项目未来发展的方法，又称专家调查法。
7.旅游资源：是指对旅游者具有吸引力的自然存在和历史文化遗产，以及直接用于旅游目的的人工创造物。
旅游资源可以是有具体形态的物质实体，也可以是不具有具体物质形态的文化因素。
8.旅游地：一定地理空间商的旅游资源同旅游专用设施、旅游基础设施以及相关的其它条件有机地结合起来，就成为旅游者停留和活动的目的地，即旅游地。
9.旅游地生命周期：关于旅游生命周期理论有众多的描述，其中最有代表性和权威性的是加拿大地理学家巴特勒在80年代提出的。
他把旅游地的发展分为六个阶段：探索阶段、参与阶段、发展阶段、巩固阶段、停滞阶段、衰退阶段或复苏阶段。
10.旅游产品：是旅游业者通过开发、利用旅游资源提供给旅游者的旅游吸引物与服务的组合。
即旅游目的地向游客提供一次旅游活动所需要的各种服务的总和。
11.旅游商品：供给者为满足旅游者需求以出卖交换为目的而提供的具有使用价值和价值的有形和无形服务（无形商品）的总和。
如旅游景观，旅游服务，旅游线路，旅游故居，旅游设施，旅游交通等都称作旅游产品是不对的，不科学的。
应称其为旅游商品。
12.城市游憩商业区（RBD）：就是为季节性涌入城市的游客的需要，城市内集中布置饭店、娱乐业、新奇物和礼品商店的街区。
13.主题公园：是具有特定的主题，有人创造而成的舞台化的休闲娱乐活动空间，是一种休闲娱乐产业。
《京沪高铁对主要站点旅游流时空分布影响》篇一一、引言京沪高铁，作为连接中国两大城市北京和上海的高速铁路线路，其建成通车后对于旅游行业产生了深远的影响。
随着高速铁路的迅速发展，人们出行的时间成本和交通成本都在减少，进而加速了城市间的经济和文化交流。
特别是对于旅游业，高铁的开通无疑带来了新的机遇和挑战。
本文旨在分析京沪高铁对主要站点旅游流时空分布的影响，为进一步优化旅游产业布局和提升旅游服务质量提供参考。
二、京沪高铁的概况及主要站点京沪高铁是一条具有重要战略意义的高速铁路线路，全长约1318公里，连接了中国的政治、文化中心北京和经济发展中心上海。
这条线路的主要站点包括北京南站、德州东站、济南西站、南京南站等。
这些站点不仅具备便捷的交通条件，还拥有丰富的旅游资源。
三、京沪高铁对旅游流时空分布的影响1. 促进了区域间旅游交流京沪高铁的开通为游客提供了快速便捷的出行方式，缩短了主要城市之间的时间距离。
这极大地方便了人们从沿线城市的任何一个主要站点出发去其他站点游览。
特别是对于远距离旅游来说，高铁的便利性使得游客能够更加轻松地规划行程，促进了区域间旅游交流的增加。
2. 优化了旅游流的时间分布过去，由于交通不便，许多游客选择在假期高峰时段出行，导致部分热门景点人满为患。
而京沪高铁的开通则在一定程度上优化了旅游流的时间分布。
由于出行更加便捷，游客可以根据自己的时间安排选择合适的出行时间，避免了高峰时段的拥挤。
3. 丰富了旅游资源的空间布局京沪高铁沿线的各个站点都拥有独特的旅游资源。
高铁的开通使得游客可以在短时间内游览多个站点，体验不同地区的文化特色。
这丰富了旅游资源的空间布局，使得游客能够更加全面地了解中国的文化和历史。
四、主要站点旅游流时空分布的变化1. 北京南站作为京沪高铁的始发站，北京南站拥有丰富的旅游资源和便利的交通条件。
随着高铁的开通，前往北京南站的游客数量不断增加，特别是在节假日期间，许多游客选择乘坐高铁来北京游览故宫、颐和园等著名景点。
旅游行程安排表概述本文档为旅游行程的安排表，旨在帮助您合理安排旅游时间和行程，确保您的旅行顺利愉快。
行程安排第一天•早上 9:00：抵达目的地，入住酒店。
•上午 10:00：参观当地著名景点A。
•中午 12:00：享用当地特色美食。
•下午 14:00：前往景点B参观。
•下午 16:00：在景点B附近的咖啡馆休息。
•下午 17:00：返回酒店，自由活动。
•晚上 19:00：在当地餐厅品尝当地菜肴。
第二天•早上 8:00：在酒店享用早餐。
•上午 9:00：乘车前往景点C。
•上午 10:00：参观景点C并参与相关活动。
•中午 12:30：在附近的餐馆用午餐。
•下午 14:00：参观景点D，欣赏当地的自然风光。
•下午 16:00：在景点D附近的湖边休息。
•下午 17:30：返回酒店，自由活动。
•晚上 19:00：在酒店附近的推荐餐厅用餐。
第三天•早上 7:30：在酒店享用早餐。
•上午 8:30：乘车前往景点E。
•上午 9:00：参观景点E并参与相关活动。
•中午 12:00：在景点E附近的餐馆用午餐。
•下午 13:30：前往景点F。
•下午 15:00：参观景点F并进行相关活动。
•下午 17:00：返回酒店，自由活动。
•晚上 19:30：在酒店推荐的特色餐厅用餐。
注意事项•提前预订好酒店，并确保入住顺利。
•在外出时随身携带必要的物品，如身份证、钱包、手机等。
•根据天气情况合理调整行程安排。
•注意当地的风俗习惯和法律法规，尊重当地文化。
•遵守景区的游览规定，不随意涂鸦、乱扔垃圾等。
总结本文档为旅游行程安排表，详细列出了三天的行程安排。
在旅游过程中，请遵守注意事项并享受旅途中的美好时光。
祝您旅途愉快！。
关于旅游流的时间分布的综述人文地理学于凯2013112057 旅游流是旅游地理研究的核心问题之一，一般旅游流被划分为狭义和广义两种，狭义旅游流特指旅游客流；广义旅游流除了包括游客流量外，还包括客源地与目的地之间的信息流、物流以及旅游者和开发者承担的各种成本流等。
旅游流的研究不仅是对旅游行为本身的解释和展示，而且有助于解释旅游特定形式的特征和旅游者行为的黑箱，有助于深入理解旅游动机的产生、旅游目的地选择过程、旅游地方感形成、满意度等内容。
探索旅游流规律是分析目的地尺度上旅游运作的核心问题，对于旅游地管理、旅游社会文化影响、旅游环境保护等方面都有重要的指导意义。
旅游流受到时间、空间等因素影响，目前国外学者对旅游流的时空特征注重从大空间尺度，模型化、定量化地对客流分布的空间特性、动态变化、经济效应等方面运用多样化技术手段和多学科交叉的方法，在理论和实证两个层面取得研究成果。
国内学者对旅游流空间结构研究较多，时空视角下的旅游流研究较少。
当前研究集中在旅游客流长期变化及预测、旅游季节性变化及成因、不同类型旅游地景区客流的时间分布特征，到目前为止，对旅游流时空分布的研究主要是针对热点城市和景区全年的旅游流，而短期出现的高强度、全国范围的旅游流是旅游业中独特的短期旅游流现象，旅游流时空分布也产生了一些特殊现象。
短期旅游流时空间分布特征及其影响因素的研究，是进行假日客流预测及调控的基础，对旅游地的规划、旅游销售及景区容量管理产生重要的意义。
刘泽华等人在《短期旅游流时间分布对区域旅游空间结构的响应——以云南省黄金周旅游客流为例》中，选择云南省的昆明、大理、丽江、西双版纳4座重点旅游城市的7处代表性景区为案例，建立黄金周客流周内分布偏度指数G，并使用相关分析及Person相关系数，发现存在景区短期旅游流时间分布对区域旅游空间结构的响应现象，其机制为：在假日制度时间约束下，距离旅游集散中心的时间距离成为影响各城市及其代表性景区黄金周客流时间分布的重要影响因素，时间距离越大，则黄金周客流峰值出现时刻越迟，G值越高；而部分景区同时受不同尺度区域旅游空间结构的影响，出现客流时间分布对区域旅游空间结构的多重响应现象。
旅游系统空间结构是旅游地理学的重要研究方向，也是旅游地理学研究走向纵深的一个重要方面，国内外学者已从不同的角度对旅游系统的空间要素进行了识别和划分，提出了各自的旅游系统空间结构模型，如旅游地理结构、旅游系统空间结构、旅游地系统空间结构等。
该研究使用的区域旅游空间结构概念指以目的地为依托的旅游系统中各组成要素及其相互关系的空间表现及特征。
旅游空间结构是旅游供求关系的空间表现形式，任何有关于旅游空间结构的问题最终都归结为对旅游系统的研究，而供给和需求两个最基本要素之间的相互匹配构成了旅游系统的基本结构，是区域旅游空间结构的基本分析内容。
旅游供给的基本要素主要包括旅游资源、旅游交通、旅游接待服务设施、旅游信息等，在此基础上形成旅游集散中心和旅游区，它们相互作用，提供符合市场需求的旅游产品。
国内外学者对旅游供给要素空间结构的研究主要集中在旅游资源、旅游目的地区域空间结构、旅游区布局等方面。
旅游需求要素的主体为旅游者，旅游者由旅游客源地到目的地及返回旅游客源地的人流形成旅游客流。
国内外学者对旅游需求要素空间结构的研究主要集中在旅游客源市场结构分析、旅游者空间行为及旅游流空间结构等方面。
李伟等人在《基于旅游目的的特殊时段旅游流时空分布特征研究——以武汉市为例》中，以武汉市18个主要旅游景区特殊时段旅游流为研究对象，使用地理集中G指数、绘制饱和曲线和斯泰恩斯峰值指数M图进行分析；用基尼系数（Gini）和不平衡指数S来分析其空间特征，并利用洛伦兹曲线检验。
结果显示：①在各段时间上，来武汉观光游览的游客分布较为均匀；探亲访友、商务会议、购物美食在时间上分布的集中度较高，旅游流在短期内涌涨，具有明显的突出高峰。
②在空间分布上，不同旅游目的的旅游流Gini系数均大于0.8，呈现集中分布特征，且分布不均匀。
旅游流分布在各景区的不平衡指数S为0.4412，较不均衡，主要集中在黄鹤楼、东湖、长江大桥、汉口江滩、武汉大学、归元寺、湖北省博物馆、户部巷8个景区。
③通过对比分析旅游流的空间分布和案例景区的地理空间结构，发现不同旅游目的的旅游流在空间分布上形成对区域旅游地理结构的响应现象，并提出了具体的响应模式。
该文得出的基本结论有以下几点：第一，以观光游览为目的的旅游流在案例时段分布较为均匀，而以探亲访友、商务会议和购物美食为目的的旅游流G指数相对较大，在时间上分布的集中度相对较高。
第二，以观光游览为目的的旅游流规模饱和曲线呈现阶梯状，曲线上端相对平缓，在不同特殊时段上的峰值指数也没有显著性差异，因此短期涌涨带来的高峰状况不明显。
同时，以观光游览为目的的旅游流折线图呈现W型特征，在春节期间出现低谷现象。
探亲访友、商务会议和购物美食为目的的旅游流规模饱和曲线和峰值指数曲线相对陡峻，旅游流在特定时段内涌涨，而大部分时间到访旅游流规模较小，从而带来较明显的突出高峰现象。
其中，探亲访友和商务会议的旅游流分别在春节和中秋节前后具有突出的集中趋势和高峰状况，而购物美食的旅游流折线图呈现M型特征，出现双峰特征，主要集中于五一和春节前后，但五一期间购物美食流的高峰现象和集中趋势要比春节更加明显。
第三，不同目的的旅游流在空间分布上的差异不大，都表现出较明显的非均衡集中分布特征，主要集中在黄鹤楼、东湖、长江大桥、汉口江滩、武汉大学、归元寺、湖北省博物馆、户部巷这8个景区。
第四，在特殊时段下，不同目的的旅游流在空间分布上形成对区域旅游地理结构的响应现象。
不同旅游目的的旅游流在空间分布上的差异不大，主要原因是由于旅游者的景区选择和空间行为受到地理空间、案例景区资源等级、知名度以及交通等因素的共同影响。
具体响应模式为：在特殊时段的时间约束下，游客优先选择地理空间相近、资源等级较高以及交通条件较好的景区；在地理空间、资源等级和交通条件类似情况下，景区知名度越高就越有可能成为旅游聚集区。
目前的研究已有对不同类型旅游地的季节性特征和旅游流时空分布特征进行研究，但是从旅游者本身属性出发，研究不同特征的旅游者在时间和空间上分布特征的尚少。
旅游者的个体属性丰富多样而各不相同，对比分析由不同旅游偏好、出游动机、旅游行为的旅游者构成的旅游流，能够更好地揭示不同特征的旅游流时空分布特征以及对区域旅游地理结构的响应规律。
颜磊等人在《九寨沟世界遗产地旅游流时间特征分析》中引入 4 种指数和小波分析工具定量探讨九寨沟旅游流的时间特性，以morlet母小波对1994- 2006年逐月和2003 - 2006 年逐日两个旅游流时间序列实施小波变换，揭示了九寨沟旅游流多时间尺度的复杂结构，分析了不同尺度下的周期性。
结果表明：在年际尺度上，旅游流呈现出三次函数增长方式，其年内分布为明显的三峰型；在月际尺度上，旅游流季节波动特性逐步变小；近13 年来，旅游流存在 1 年左右的变动周期，尤在近 4 年表现强烈，此外该时段还在50~ 70 天小尺度上存在周期现象。
小波分析的时频局部化特性可以展现旅游流时间序列的精细结构，为分析旅游流时间特性提供了一种新途径。
该文经过分析得出九寨沟旅游客流在时间特性上具有如下特征：1) 13 年来，九寨沟旅游客流在年际尺度上表现出三次函数增长方式，游客流的年内分布已从过去的双峰型转变为三峰型；2) 随着旅游发展的逐步稳定，旅游客流在月际尺度上表现出尺度为8~ 11 的小波系数线来的季节性波动逐年减小，旅游淡旺季之间客流的相对差距逐渐变小，但绝对差距还在拉大；3) 就平均状态而言，在旅游旺季(7) 10 月) 中以8 月份的季节性成分最高，而淡季中(11 月) 次年 3 月) 的1月最低；4) 从整体上看，旅游流在1 年尺度上存在着周期性现象，4 年来(2003) 2006 年) ，这种周期性开始表现得比较明显。
此外，该时段旅游流变化具有小尺度的变化嵌套在较大尺度下的特征，在50~70 天这个局部尺度上也存在一定的周期现象。
本文在数据采集和研究方法上做了一些新尝试。
数据采集借助了数字化系统的长期观测记录，主要从定量的角度分析了九寨沟旅游流的时间变化特征，其中小波分析的时频局部化特性可以展现旅游客流时间序列的精细结构，为分析客流的多尺度变化特征、变化规律、短期预测等提供了一种新途径，从而为有机调控旅游流，实现遗产旅游地的可持续发展提供相应科学基础。
应该指出，将小波分析应用到旅游流分析上只是一个初步的尝试，还值得进一步深入探讨。
比如在数据方面还期待更长时间序列的客流数据；在方法上，可以探索和建构更具针对性的母小波来实施进行小波变换，另外还可以旅游流数据的空间信息进行时空二维分析，以深入探讨旅游流的时空格局、过程和机理。
余乐等人在《云南国内旅游流时间演变特征及其影响因素分析》中提出了影响旅游流时间分布的因素及建议。
影响因素：1.旅游目的地。
旅游业发展的六要素：吃、住、行、游、购、娱。
就云南而言，从滇东南、滇东北、滇西旅游区目前总体发展的状况来看，旅游产品开发还处于初级阶段，旅游基础设施的建设严重滞后于城市化的发展速度，成为了制约区域旅游经济发展的“瓶颈”。
2.旅游景区（景点）的变化。
滇中和滇西北旅游区拥有75%以上的A级景区（点），80%以上的国家级度假区，旅游资源数量、规模、级别上都在全省占绝对优势。
滇东北旅游区、滇东南旅游区高级别的旅游资源不多，且主要是以替代效应极强的喀斯特地质景观为主体的空间框架，旅游资源禀赋较差，旅游业综合发展的非资源限制条件较多，缺乏特别突出的高级别、规模大、带动性强的旅游景区（点），旅游业难以多元化、规模化发展。
这使得昆明、大理、丽江和西双版纳成为云南国内旅游流的主要集聚地。
3.交通条件。
云南其他很多地区由于地形的限制存在着交通不便的问题，可进入性差，影响旅游业的长足发展。
4.旅游营销。
云南省目前已形成了初步的旅游市场营销管理体制，但该管理体制还不够完善，执行力度有待加强。
5.地理区位。
地理区位来看，云南省地处中国西南边陲，云南北依广袤的亚洲大陆，南临辽阔的印度洋及太平洋，有发展旅游的良好区位优势，有发展旅游的良好区位优势。
6.开发历史条件。
纵观整个云南省旅游业的发展历史，滇中旅游区的昆明市、滇西北旅游区的大理、丽江、滇西南旅游区的西双版纳等旅游业开发历史较早，经过20 多年的发展，如今已形成了以旅游业为主导产业、集聚能力与辐射能力强的几个区域经济增长极。
滇东北、滇东南、滇西旅游区把旅游业作为地方的主导产业不过10年，旅游发展的基本条件还不成熟，旅游经济规模、市场发育程度、整体竞争力水平等都较低。
