第2章 信号与噪声(习题答案)

  • 格式:doc
  • 大小:785.00 KB
  • 文档页数:4

第二章 信号与噪声

1.随机过程)cos()()(0ttmtz,其中)(tm是广义平稳随机过程,且自相关函数)(mR为:其他0101011)(mR

是服从均匀分布的随机变量,它与)(tm彼此统计独立。

(1) 证明)(tz是广义平稳的;

(2) 绘出自相关函数)(zR的波形;

(3) 求功率谱密度)(zS及功率P。

解:(1)先求)(tz的数学期望)(ta:

)]cos()([)]([)(0ttmEtmEta

因为与)(tm彼此统计独立,所以

00)]([21)cos()]([)][cos()]([)(2000tmEdttmEtEtmEta

再求)(tz的自相关函数:(与)(tm彼此统计独立)

020000000cos21)(21)cos()cos()]()([])cos()()cos()([),(mzRdtttmtmEttmttmEttR

因为)(tz的数学期望与t无关,是常数,且自相关函数与t无关,只与时间间隔有关,所以)(tz是广义平稳的随机过程。

(2)其他01cos)1(21cos)(21)(00mzRR

设T20,并取21T,则)(zR的图形如下图所示。

(3) 因为功率谱密度)()(zzRP,所以

)]2(2([41)()(0202SaSadeRPjzz

功率 21)(21dPSz 或 21)0(zRS

设输出过程为)(0tn,则其均值为0)0()]([)]([0HtnEtnEi。

因为功率谱密度:2020)(112)()(RCnHPPnin

所以其自相关函数:)exp(4)]([)(0010RCRCnPFRnn

由于方差:RCnRn4)0(0020

故输出过程的一维概率密度函数为:)2exp(21)(20200xxf,其中RCn400

2.设txtxtz0201sincos)(是一随机过程,若1x和2x是彼此独立且具有均值为0,方差为2的正态随机变量,试求:

(1))]([)],([2tzEtzE

(2))(tz的一维分布函数)(zf

(3)),(),,(2121ttRttB )(nR

2a

0  )(nP

1

21

0 

解:(1)0][sin][cos]sincos[)]([(20100201xtExtEtxtxEtzE

2202022100220221022020120)sin(cos][][sincos2][sin][cos])sincos[()]([ttxExtEtxtExtEtxtxEtzE

(2)因为1x和2x正态分布,则)(tz也是正态分布,又:

222)]([)]([)]([,0)]([tzEtzEtzDtzE

所以)(tz的一维分布密度函数为)2exp(21)(22zzf

(3) )]()([),(2121tztzEttR

0222010202201102101cos)cos()]sincos)(sincos[(tttxtxtxtxE

其中21tt。而协方差函数为:

0222010212121cos)cos()]([)]([),(),(tttzEtzEttRttB

3.已知噪声n(t)的自相关函数aneaR2)(,a为常数。

(1) 求功率谱密度)(nS及功率Pn

(2)

画出)(nR及)(nS的波形

解:(1)对于平稳过程n(t),有)()(nnRP,因此

2)0(11222)()(22200aRSaajajaadeeadeeadeRPnjajajnn

(2))(nR及)(nS的波形

4.若通过RC 低通滤波器的随机过程是均值为零、功率谱密度为20n的高斯白噪声,试求输出过程的一维概率密度函数。

解:因为输入过程是高斯白噪声,所以通过线性系统后输出过程仍然是高斯过程,只是其数学特征和功率谱密度有所变化。

E[n0(t)]= E[ni(t)]H(0)=0

因功率谱密度

202)(112)()()(RCnHPPnino

所以其自相关函数

RCRCnPFRnonoexp4)]([)(01

设输入过程为ni(t),其均值为0,即E[ni(t)]=0,功率谱密度2)(0nPni,RC低通滤波器的传输函数为:RCjH11)(

设输出过程为n0(t),则其均值为:

由于方差RCnRno4)0(020,故输出过程的一维概率密度函数

202002exp21)(xxf C R

ni(t) no(t)